Wie lange müssen wir noch auf Grok 4.8 warten? 3 Zeitpunkte zeigen die Bedeutung des 2,5T-Modells

Anmerkung des Autors: Grok 4.8 ist noch nicht veröffentlicht. Dieser Artikel ordnet drei Aussagen von Elon Musk ein, trennt bestätigte von unbestätigten Informationen und nutzt Testergebnisse zu Grok 4.7, um einzuschätzen, was von dem 2.5T-Modell zu erwarten ist.

Das Wichtigste vorweg: Stand 30. Oktober ist Grok 4.8 weder veröffentlicht noch über die API verfügbar. Musk sagte an diesem Tag lediglich, das Modell werde „nicht enttäuschen“ und sei nicht für Benchmarks optimiert. Überprüfen lassen sich derzeit drei zeitliche Eckpunkte und die Grundlage, die Grok 4.7 bereits geschaffen hat.

„Ich weiß, dass es länger gedauert hat als erwartet, aber Grok 4.8 wird nicht enttäuschen. Wir optimieren nicht für Benchmarks, und es ist mir wirklich egal, wie Grok dabei abschneidet. Aber es wird unglaublich nützlich sein.“

—— Elon Musk, 30.10.2026, 05:17 UTC (13:17 Uhr Pekinger Zeit)

Originalbeitrag: x.com/elonmusk/status/2116036703538606301

Mit diesem Beitrag antwortete Musk auf eine Beschwerde von @techdevnotes vom Vortag: „Abgesehen von Sprache hat SpaceXSI kaum Modelle auf dem neuesten Stand der Technik.“ Wichtig ist: Musk sagte nicht, Grok 4.8 schneide „bei Benchmarks schlecht ab“. Er sagte, man habe es nicht dafür optimiert und die Ergebnisse seien ihm egal. Manche deuten das bereits als Hinweis auf schlechte Benchmark-Ergebnisse von 4.8. Das ist eine Interpretation Dritter, nicht Musks Aussage.

Dies ist keine Analyse einer Veröffentlichung, denn es gibt noch keine Veröffentlichung zu analysieren. Stattdessen verfolgt der Artikel drei Ziele: Musks Aussagen von offiziellen Spezifikationen trennen, anhand unabhängiger Daten zu Grok 4.7 den Ausgangspunkt für 4.8 einschätzen und chinesischen Teams zeigen, wie sie das Modell schon jetzt anbinden und später wechseln können.

Damit mündliche Aussagen nicht mit Spezifikationen verwechselt werden, sind alle Informationen in drei Kategorien gekennzeichnet:

【Offizielle Angaben】: Ankündigungen, Dokumentation und eigene Benchmarks von xAI, das inzwischen SpaceXSI heißt. Sie dienen als Anhaltspunkt, sind aber keine unabhängige Bestätigung.
【Unabhängige Tests】: Tests oder Berichte externer Organisationen wie Artificial Analysis und Bloomberg.
【Musks Aussagen】: Musks eigene Äußerungen auf X, darunter 2.5T Parameter, der C++-Stack und der RL-Fortschritt. Eine offizielle Model Card bestätigt diese Angaben nicht.

🚀 Schnellstart: Bis Grok 4.8 über die API verfügbar ist, können Entwickler in China das bereits verfügbare grok-4.7 über APIYI auf apiyi.com aufrufen. Dank OpenAI-kompatibler Schnittstelle lässt es sich mit einem einzigen API-Schlüssel mit Modellen wie Claude und Gemini vergleichen.

Grok 4.8: Die wichtigsten Informationen zu drei Zeitpunkten

Alle öffentlich verfügbaren Informationen zu Grok 4.8 stammen aus Musks Beiträgen auf X. Bei einer Prüfung am 27. Oktober enthielt die offizielle Dokumentation von xAI keinerlei Angaben zu Grok 4.8. Die folgende Tabelle fasst drei wichtige Zeitpunkte zusammen.

Zeitpunkt (UTC)	Kernaussage von Musk	Was sie verrät	Einordnung
2026-09-14	„a 2.5T model trained with our new C++ software stack, will finish training this week and start RL“	2,5 Billionen Parameter, neuer C++-Stack für das Vortraining; Abschluss des Trainings und Beginn von RL noch in derselben Woche	【Aussage von Musk】
2026-10-07	„a lightning-fast version of Grok 4.8“ bearbeitet die meisten Anfragen an Grok Bot	Es soll eine schnelle Version für einfache Alltagsanfragen an Grok Bot geben	【Aussage von Musk】
2026-10-30	„will not be a disappointment“, „not optimizing for benchmarks“	Musk räumt ein, dass es länger dauert als erwartet, und betont den praktischen Nutzen statt Benchmark-Ergebnisse	【Aussage von Musk】

Grok 4.8, erster Zeitpunkt (14.9.): 2,5-Billionen-Parameter-Modell und neuer C++-Stack

Die Aussage vom 14. September enthielt die meisten Informationen. Musk sagte, Grok 4.8 sei ein Modell mit 2,5 Billionen Parametern, das mit einem neuen C++-Software-Stack trainiert werde. Das Training solle noch in derselben Woche abgeschlossen werden, danach beginne RL (Reinforcement Learning). Am selben Tag ergänzte er zwei weitere Details: Die Software für das Vortraining sei durch einen selbst entwickelten C/C++-Stack ersetzt worden, der hauptsächlich vom Starlink-Softwareteam geschrieben wurde. Der RL-Stack sei dagegen weiterhin „somewhat of a legacy pile“ – also eine Ansammlung von Altcode.

Dabei gilt es, zwei Dinge auseinanderzuhalten: „Das Training noch in derselben Woche abschließen“ bezieht sich auf das Vortraining. Danach folgen noch RL und weitere Nachtrainingsschritte. Man kann also nicht schreiben, dass „das Training von Grok 4.8 bereits abgeschlossen“ sei. Außerdem ist der Stack für das Vortraining neu, während der RL-Stack alt ist. Das könnte erklären, warum Musk am 30. Oktober sagte, dass es länger dauere als erwartet. Möglicherweise liegt der eigentliche Engpass in der RL-Phase.

Am selben Tag skizzierte er auch eine Roadmap: Grok 4.7 liege ungefähr auf dem Niveau von Opus 5.0 (nicht 5.1), Grok 4.8 werde eine „noticeable improvement“ sein, Grok 4.9 gehöre „probably Astra/Fable class“ an und Grok 5 sei „maybe better than anything“. All das sind 【Aussagen von Musk】 und können nur als grobe Orientierung dienen.

Grok 4.8, zweiter Zeitpunkt (7.10.): Blitzschnelle Version für Grok Bot

Am 7. Oktober sprach Musk darüber, wie Grok Bot seine Modelle auswählt. Die meisten Bot-Anfragen seien einfach. Sobald Grok 4.8 verfügbar ist, sollen sie von einer „blitzschnellen Version von Grok 4.8“ bearbeitet werden. Daraus lässt sich schliessen, dass Grok 4.8 nicht nur in einer Variante erscheint: Es wird mindestens eine schnelle Version für hohe Anfragevolumen und geringe Latenz geben.

Für Entwickler ist diese Information praktischer als die Anzahl der Parameter. Ein Anhaltspunkt ist Grok 4.7 Fast: Die Version kostet doppelt so viel wie die Standardversion und ist nur in Cursor und Grok Build verfügbar【laut offizieller Angabe】. Ob die Fast-Version von 4.8 per API zugänglich sein wird und was sie kosten wird, ist daher noch offen.

Grok 4.8, dritter Zeitpunkt (30.10.): „Wird nicht enttäuschen“

Der Beitrag vom 30. Oktober enthielt keine neuen technischen Informationen. Stattdessen räumte Musk die Verzögerung ein und rückte den „Nutzen“ anstelle von Benchmark-Ergebnissen in den Vordergrund. Da Grok 4.7 bei mehreren Benchmarks bereits sehr konkurrenzfähig ist, wirkt diese Aussage vor allem wie eine Steuerung der Erwartungen: 4.8 wird möglicherweise nicht jede Rangliste anführen, soll sich aber bei echten Aufgaben als nützlich erweisen.

Grok 4.8: Was bestätigt ist und was nicht

Bei Inhalten zu Grok 4.8 passiert es leicht, dass mündliche Aussagen als technische Spezifikationen dargestellt werden. Die folgende Übersicht eignet sich für die interne Abstimmung.

Punkt	Status	Erläuterung
Veröffentlichung	❌ Nicht veröffentlicht	Prüfung vom 27. Oktober: Auf der Modellseite von xAI fehlt grok-4.8, die Nachrichtenseite zu Grok 4.8 liefert einen 404-Fehler. Das neueste Textmodell in den Release Notes ist weiterhin Grok 4.7 vom 21. September
Veröffentlichungsdatum	❌ Nicht bestätigt	Offiziell wurde kein Datum genannt
Preis	❌ Nicht bestätigt	Es gibt keine Angaben zu Eingabe-, Ausgabe- oder Cache-Lesepreisen
Kontextfenster	❌ Nicht bestätigt	Grok 4.7 hat 500k; für 4.8 wurde nichts bekannt gegeben
API-Modellname	❌ Nicht bestätigt	`grok-4.8` ist in der offiziellen Dokumentation nicht zu finden
2,5 Billionen Parameter	⚠️ Nur behauptet	Stammt aus einem Post von Musk vom 14. September; es gibt keine Model Card
Neuer C++-Stack für das Pretraining	⚠️ Nur behauptet	Post vom 14. September; es gibt keinen technischen Bericht
RL bereits begonnen	⚠️ Nur behauptet	Man kann lediglich sagen: „Musk zufolge wurde das Pretraining in jener Woche abgeschlossen und RL begonnen“
Fast-Version	⚠️ Nur behauptet	Post vom 7. Oktober; für Grok Bot vorgesehen
Benchmark-Ergebnisse	❌ Nicht bestätigt	Es gibt weder offizielle Daten noch Daten von Dritten

Eine Abfrage der Echtzeit-Preisschnittstelle von APIYI am 30. Oktober ergab insgesamt 12 Modelle der Grok-Reihe – grok-4.8 war nicht darunter. Der Grund ist einfach: Das Modell wurde offiziell noch nicht veröffentlicht, daher kann es keine Plattform vorab anbieten. Falls ein Anbieter behauptet, Grok 4.8 bereits integriert zu haben, sollten Sie prüfen, welches Modell tatsächlich zurückgegeben wird.

Grok 4.8: Was Grok 4.7 über das Potenzial eines 2,5T-Modells verrät

Da es zu 4.8 keine Daten gibt, lässt sich seine Bedeutung nur anhand von zwei Faktoren einschätzen: dem Entwicklungstempo von xAI und dem Niveau von Grok 4.7 als Ausgangspunkt.

Das Tempo vor Grok 4.8: drei Versionen in zehn Wochen

Version	Veröffentlichungsdatum	Wichtigste Änderungen laut offiziellen Angaben
Grok 4.5	2026-07-08	Erste Version, die speziell für Coding und Agenten trainiert wurde; gemeinsam mit Cursor trainiert, unter Einsatz von Zehntausenden NVIDIA GB300
Grok 4.6	2026-08-12	Längeres zusätzliches Training; SFT-Daten mit 4.5 neu erzeugt; agentisches RL für Kernel-Optimierung, Webentwicklung und CAD
Grok 4.7	2026-09-21	Größeres Basismodell, längeres RL mit Fokus auf mehrstündige Aufgaben und stärkere Selbstprüfung; 500k Kontextfenster, Wissensstand bis 2026-05

Vom 8. Juli bis zum 21. September erschienen innerhalb von rund zehn Wochen drei Versionen. Der Preis blieb unverändert: 2 US-Dollar für Eingabe und 6 US-Dollar für Ausgabe pro Million Token. In der offiziellen Preistabelle für 4.7 wurden Cache-Lesezugriffe separat mit 0,50 US-Dollar aufgeführt; in den Ankündigungen zu 4.5 und 4.6 gab es dafür keinen eigenen Preis. Ein solches Entwicklungstempo ist selbst unter führenden KI-Laboren selten. Gemessen daran ist 4.8 bereits deutlich später als erwartet – was auch zu Musks Aussage passt, dass es „länger als erwartet“ gedauert habe.

Unabhängiger Test: Grok 4.7 bringt SpaceXAI unter die vier führenden Labore

Artificial Analysis veröffentlichte am 21. September folgende Daten aus unabhängigen Tests:

Intelligence Index: 46 Punkte – 2 Punkte mehr als Grok 4.6. Damit gehört SpaceXAI zu den vier führenden Laboren.
Coding Agent Index: 56 Punkte – Grok 4.7 xhigh erreicht zusammen mit Grok Build 9 Punkte mehr als 4.6 und belegt im nativen Harness Platz 4. Davor liegen nur Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra und Claude Opus 5.
AA-Briefcase: 1657 Elo – 111 mehr als 4.6 und damit auf einem Niveau mit Claude Opus 5 und Fable 5.1.
GDPval-AA: 1695 Elo – 90 mehr als 4.6.
Verbesserungen in Einzeltests – DeepSWE steigt von 65 % auf 73 %, Terminal-Bench 4.0 von 18 % auf 33 % und SWE-Atlas-QnA von 58 % auf 63 %.

Noch deutlicher fällt das Ergebnis bei Sprache aus. Das am 14. Oktober veröffentlichte Grok Voice 3.0 erreicht im Speech-to-Speech Index von Artificial Analysis 86,9 Punkte und damit weltweit Platz eins. Es liegt vor GPT-Live-1 (Astra, medium) mit 83,2 und Gemini 3.8 Live Extended Thinking mit 82,6 Punkten【unabhängiger Test】. Das zeigt, dass xAI in einzelnen Bereichen die Spitzenposition erreichen kann.

Grok 4.7 im Vergleich mit GPT-5.6 Sol und Fable 5.1

Die folgende Tabelle zeigt die Vergleichsdaten, die xAI in seiner Ankündigung von Grok 4.7 veröffentlicht hat. Es handelt sich um Herstellerangaben, nicht um unabhängige Testergebnisse.

Benchmark	Grok 4.7 xHigh	GPT-5.6 Sol Max	Fable 5.1 Max	Verfügbare Plattformen
CursorBench 4.0	46.3%	41.7%	51.8%	Grok 4.7: APIYI apiyi.com, offiziell bei xAI
Terminal-Bench 4.0	37.6%	37.3%	57.9%	—
DeepSWE v1.1	71.0% (high)	72.7%	70.0%	—
EEBench	64.0%	39.4%	56.4%	—
AA Briefcase v1.1	1,657	1,487	1,678	—
Harvey Legal	19.6%	2.5%	6.7%	—

Die Tabelle zeigt: Bei CursorBench liegt Grok 4.7 zwischen GPT-5.6 Sol und Fable 5.1, bei EEBench (Elektrotechnik) und Harvey Legal (Recht) führt es das Feld an. Es ist nicht überall das stärkste Modell, hat aber klare Vorteile beim Preis-Leistungs-Verhältnis für Coding sowie in den Bereichen Elektrotechnik, Recht und Sprache.

💡 Hinweis zum Vergleich: Die Tabelle enthält Herstellerangaben. Je nach Testumgebung können die Ergebnisse deutlich variieren. Am besten testest du die Modelle mit deinen eigenen Aufgaben. Über APIYI apiyi.com kannst du Grok, Claude und GPT über dieselbe Schnittstelle aufrufen und für einen A/B-Vergleich einfach den Parameter model ändern.

Ökosystem und Rechenleistung: Die Vertriebsbasis für Grok 4.8

Ob ein Modell tatsächlich genutzt wird, hängt stark von den Vertriebskanälen und der verfügbaren Rechenleistung ab. In beiden Bereichen ist xAI gut aufgestellt:

Nutzerzahlen: Zum 31. März 2026 hatte Grok 117 Millionen monatlich aktive Nutzer (SpaceX-Formular S-1/A). Ende 2025 waren es noch 89 Millionen. Das entspricht rund 21 % der 550 Millionen monatlich aktiven Nutzer von X.
Wachstum von Grok Bot: Die Beta startete am 11. August. Bis zum 14. September erreichte Grok Bot rund 418.000 wöchentlich aktive Nutzer – ein Plus von 24 % gegenüber der Vorwoche【Messung durch Dritte, berichtet von Bloomberg】. In einem Interview am 26. September sagte Musk, Grok Bot wachse monatlich um rund 100 %【Aussage von Musk, wiedergegeben von wccftech】.
Übernahme von Cursor: Am 14. August schloss SpaceX die Übernahme von Cursor für 60 Milliarden US-Dollar ab. Cursor erklärte offiziell, den grössten GPU-Cluster von SpaceX nutzen zu wollen, um Grok Build, Grok Bot, die Grok API und Cursor zu verbessern. Grok 4.6 ist das erste Ergebnis der Zusammenarbeit.
Unternehmenskanal: Am 7. Oktober wurde Grok 4.7 auf Microsoft Foundry verfügbar.

Damit stehen für Grok 4.8 direkt nach der Veröffentlichung mehrere Vertriebskanäle bereit: Cursor, Grok Build, Grok Bot und X. Die fast-Version übernimmt die alltäglichen Anfragen an Grok Bot und ist genau für diesen Vertriebsweg ausgelegt.

Schwächen, die Grok 4.8 beheben sollte

Nur über die Stärken zu sprechen, würde ein verzerrtes Bild ergeben. Auch die Probleme von Grok 4.7 sind klar erkennbar:

Rückstand bei terminalbasierten Agent-Aufgaben: Auf Terminal-Bench 4.0 erreicht das Modell nur 37,6 % – mehr als 20 Prozentpunkte weniger als Fable 5.1 mit 57,9 %【offizielle Eigenangabe】.
Hoher Token-Verbrauch: Im Intelligence-Index-Test gab das Modell pro Aufgabe durchschnittlich 81.000 Tokens aus – mehr als doppelt so viele wie Grok 4.6 xhigh mit 38.000【unabhängiger Test】. Trotz niedriger Stückpreise kann die tatsächliche Rechnung bei langen Reasoning-Aufgaben dadurch deutlich steigen.
Musk räumt den Rückstand selbst ein: Am 26. September bezeichnete er Grok 4.7 als „solid workhorse“, also als solides Arbeitspferd. Es sei aber nicht so gut wie Anthropics neues Opus; der Anschluss an die Spitzengruppe könnte erst „irgendwann nächstes Jahr“ gelingen【Aussage von Musk】.
Altlasten beim RL: Als er am 11. September die Verzögerung von 4.7 erklärte, erwähnte Musk, dass das RL die Antwortlänge möglicherweise zu stark bestraft habe. Das führe dazu, dass das Modell bei schwierigen Aufgaben vorzeitig aufgebe und seine Antworten nicht gründlich genug überprüfe【Aussage von Musk】.

3 Punkte, auf die es bei Grok 4.8 ankommt

Vor diesem Hintergrund lohnt es sich, nach der Veröffentlichung von Grok 4.8 besonders auf drei Dinge zu achten:

Kann das Basismodell mit 2,5 Billionen Parametern die Erwartungen erfüllen? Die Parameterzahl allein sagt nichts über die Leistungsfähigkeit aus. Entscheidend ist, ob eine offizielle Model Card erscheint und ob unabhängige Bewertungen wie der Intelligence Index und der Coding Agent Index von Artificial Analysis deutliche Fortschritte zeigen – statt nur ein oder zwei Punkte mehr.
Löst das RL das Problem des vorzeitigen Aufgebens bei schwierigen Aufgaben? Musk hat dieses Problem am 11. September selbst angesprochen; zudem ist der RL-Stack noch der alte. Hier gilt es zu beobachten, ob das Modell bei komplexen Agent-Aufgaben wie Terminal-Bench oder mehrstündigen Coding-Aufgaben den Abstand zu Fable 5.1 deutlich verkleinern und zugleich den Token-Verbrauch pro Aufgabe senken kann.
Kann die Fast-Version die alltäglichen Anfragen an Grok Bot bewältigen? Die schnelle Version muss niedrige Latenz und Qualität in Einklang bringen. Ausserdem bleibt abzuwarten, ob sie wie 4.7 Fast nur für Cursor und Grok Build verfügbar sein wird oder ob Entwickler sie auch per API aufrufen können.

Grok 4.8 vor der Veröffentlichung nutzen: Offizielle Preise und Zugang über APIYI

Offizielle Preise für Grok 4.7 von xAI

Die folgenden Preise stammen laut xAI vom Anbieter selbst und gelten in US-Dollar pro Million Tokens:

Preismodell	Eingabe	Ausgabe	Cache-Lesezugriff
Standard (Prompt < 200k)	$2	$6	$0.5
Langer Kontext (Prompt ≥ 200k)	$4	$12	$1

Zusätzlich gelten laut xAI einige Regeln: Für die Batch API gibt es 20 % Rabatt, für US-Endpunkte wird das 1,1-Fache berechnet. Grok 4.7 Fast kostet doppelt so viel wie der Standardtarif und ist nur in Cursor und Grok Build verfügbar. Grok 4.7 unterstützt Text und Bilder als Eingabe sowie Text als Ausgabe. Für Reasoning stehen die Stufen low, medium, high (Standard) und xhigh zur Verfügung.

Aktuelle Preise der Grok-Modelle bei APIYI

Die folgenden Daten stammen aus der Modellliste von APIYI (aktualisiert am 27.10.2026 um 14:50 Uhr, Preise in US-Dollar pro Million Tokens, Aufladung zum Kurs 1:7). Sie sind getrennt von den offiziellen Preisen aufgeführt:

Modell	Eingabe	Ausgabe	Cache-Lesezugriff	Schnittstelle / Gruppe
`grok-4.7`	$2	$6	$0.5	chat, CodexResponses; Default, SVIP
`grok-4.6`	$2	$6	$0.5	chat, CodexResponses; Default, SVIP
`grok-4.5`	$2	$6	$0.5	chat, responses
`grok-4.3`	$1.25	$2.5	$0.2	chat, responses
`grok-build-0.1`	$1	$2	$0.2	chat

grok-4.7 ist bereits bei APIYI verfügbar und kann direkt aufgerufen werden. Grok 4.8 ist noch nicht veröffentlicht und über keine API verfügbar. Daher steht es derzeit auf keiner Plattform in der Modellliste.

So greifen Sie aus China auf grok-4.7 zu

Für die Einrichtung müssen Sie nur einige Parameter anpassen:

base_url: auf https://api.apiyi.com/v1 setzen; ein OpenAI-kompatibles SDK genügt
api_key: der in der APIYI-Konsole erstellte API-Schlüssel
model: derzeit grok-4.7 verwenden; für geringere Kosten können Sie zu grok-4.3 wechseln
Schnittstelle: Chat-Aufrufe laufen über /v1/chat/completions; in Tools wie Codex ist die Anbindung über CodexResponses möglich
Wechselstrategie: model in eine Konfigurationsdatei schreiben statt fest im Code zu hinterlegen. Sobald Grok 4.8 verfügbar ist, genügt ein Blick in die Modellliste und die Änderung eines Werts für das Upgrade

🎯 Technischer Tipp: Sobald die API für Grok 4.8 offiziell freigegeben ist, wird APIYI das Modell umgehend anbieten. Bestehende Aufrufe von grok-4.7 sind davon nicht betroffen und funktionieren weiterhin. Bringen Sie Ihre Anwendung am besten schon jetzt mit grok-4.7 auf APIYI unter apiyi.com zum Laufen und legen Sie einen Evaluierungsdatensatz an. Sobald 4.8 verfügbar ist, können Sie die alte und neue Version mit denselben Testfällen vergleichen.

Auswirkungen für Entwickler in China

Nicht warten: Für Grok 4.8 gibt es keinen Veröffentlichungstermin. Projekte sollten nicht von einem Modell abhängen, das noch nicht verfügbar ist. Grok 4.7 gehört in Bewertungen Dritter bereits zu den vier führenden Modellen und reicht für Coding-Agents sowie die Verarbeitung juristischer und technischer Dokumente aus.
Gesamtkosten berechnen: Der Stückpreis von 4.7 ist niedrig, der Token-Verbrauch aber hoch. Vergleichen Sie deshalb die „Gesamtkosten pro Aufgabe“ statt nur den Stückpreis. Cache-Lesezugriffe für $0.5 können viel sparen, wenn lange Kontexte wiederverwendet werden.
Wechsel einplanen: Von 4.5 bis 4.7 blieb der Preis gleich. Möglicherweise wird auch 4.8 ähnlich bepreist. Das ist aber nur eine Vermutung; offizielle Angaben gibt es nicht. Planen Sie daher einen Puffer im Budget ein.

Häufige Fragen zu Grok 4.8

Q1: Wann erscheint Grok 4.8?

Bisher gibt es keinen offiziellen Termin. Musk sagte am 14. September, das Vortraining werde noch in derselben Woche abgeschlossen und das RL-Training beginne. Am 30. Oktober räumte er ein, dass es „länger als erwartet“ dauere. Ein Datum nannte er bei keiner der beiden Gelegenheiten. Meldungen mit einem konkreten Veröffentlichungsdatum lassen sich derzeit nicht überprüfen.

Q2: Kann man Grok 4.8 bereits nutzen?

Nein. Grok 4.8 ist noch nicht veröffentlicht und nicht über die API verfügbar. Auch in der offiziellen Dokumentation von xAI gibt es kein Modell namens `grok-4.8`. Die neueste derzeit verfügbare Version ist `grok-4.7`. Sie lässt sich über APIYI apiyi.com direkt über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle aufrufen. Die Preise betragen $2 für Eingabe, $6 für Ausgabe und $0.5 für Cache-Lesezugriffe – jeweils pro Million Tokens.

Q3: Was bedeutet 2.5T?

2.5T steht für 2,5 Billionen Parameter. Die einzige Quelle dafür ist Musks Beitrag vom 14. September. Es gibt keine offizielle Model Card, und es ist unklar, ob es sich um ein dichtes Modell oder die Gesamtzahl der Parameter eines MoE-Modells handelt. Die Zahl deutet darauf hin, dass xAI nach dem „größeren Basismodell“ von 4.7 den Umfang des Vortrainings weiter erhöht. Die tatsächlichen Fähigkeiten hängen aber auch von der RL-Phase ab. Musk selbst sagt, dass der RL-Stack noch aus altem Code besteht. Die Parameterzahl ist daher nur ein Hinweis auf das Potenzial, kein Beleg für die Leistungsfähigkeit.

Q4: Wann wird Grok 4.8 bei APIYI verfügbar sein?

Sobald xAI die API für Grok 4.8 offiziell freigibt, wird APIYI das Modell schnellstmöglich anbieten. Der genaue Zeitpunkt hängt vom Veröffentlichungsplan von xAI ab; ein Datum lässt sich derzeit nicht nennen. Bis dahin können Sie `grok-4.7` verwenden. Sobald 4.8 verfügbar ist, finden Sie den neuen Modellnamen in der Modellliste auf APIYI apiyi.com. Für den Wechsel müssen Sie nur den Parameter `model` ändern; bestehende Aufrufe werden nicht unterbrochen.

Grok 4.8: Das Wichtigste auf einen Blick

Noch nicht veröffentlicht: Für Grok 4.8 gibt es weder ein Datum noch Angaben zu Preis, Kontextfenster oder API-Modellnamen.
Drei Zeitpunkte: Am 14. September wurden 2.5T und der C++-Stack genannt, am 7. Oktober eine Fast-Version und am 30. Oktober hiess es, das Modell werde nicht enttäuschen.
Mündliche Aussagen sind keine Spezifikation: 2.5T, der C++-Stack und der Beginn des RL-Trainings beruhen auf Aussagen von Musk. Eine Model Card gibt es nicht.
Starke Ausgangsbasis: Grok 4.7 erreicht im AA Intelligence Index 46 Punkte, liegt im Coding Agent Index auf Platz 4 und mit Voice 3.0 weltweit auf Platz 1.
Klare Schwächen: Bei Terminal-Bench liegt es rund 20 Prozentpunkte hinter Fable 5.1 und verbraucht pro Aufgabe mehr als doppelt so viele Tokens wie 4.6.
Drei Punkte im Blick behalten: Kann das Basismodell die Erwartungen erfüllen, löst RL das Problem des vorzeitigen Aufgebens und kann die Fast-Version Grok Bot zuverlässig unterstützen?
Schon jetzt nutzbar: APIYI bietet grok-4.7 bereits an. Sobald 4.8 verfügbar ist, genügt für das Upgrade ein Wechsel des Modellnamens.

Fazit

Wie lange wir noch auf Grok 4.8 warten müssen, weiss derzeit niemand. Auch aus Musks öffentlichen Aussagen lässt sich kein Datum ableiten. Drei Punkte stehen fest:

Der Umfang wächst: Laut Musk ist 4.8 ein 2.5T-Modell und nutzt einen neuen C++-Stack für das Vortraining.
Der Engpass liegt beim RL: Der alte RL-Stack und das Problem, bei schwierigen Aufgaben vorzeitig aufzugeben, sind die plausibelste Erklärung für die Verzögerung. Beides sollte nach der Veröffentlichung besonders genau geprüft werden.
Die Grundlage ist bereits stark: Drei Iterationen in zehn Wochen, unveränderte Preise, Platzierungen unter den ersten vier in unabhängigen Rankings sowie die durch Cursor gewonnene Rechenleistung und Reichweite machen 4.8 vielversprechend. Für ein abschliessendes Urteil ist es aber noch zu früh.

Für technische Teams ist es am sichersten, weder abzuwarten noch zu spekulieren: Geschäftsprozesse zunächst mit 4.7 zum Laufen bringen, Evaluierungsdatensätze vorbereiten und nach der Veröffentlichung von 4.8 anhand der Daten über ein Upgrade entscheiden.

Entwickler können grok-4.7 schon jetzt bei APIYI nutzen und auf 4.8 wechseln, sobald es verfügbar ist: https://api.apiyi.com. Massgeblich für Modelle und Preise ist die Modellliste der Plattform.

📚 Quellen

Musks Post vom 30. Oktober: Originalzitat „wird nicht enttäuschen“
Link: x.com/elonmusk/status/2116036703538606301
Hinweis: Das Originalzitat am Anfang dieses Artikels
Musks Post vom 14. September: 2,5T-Modell, neuer C++-Stack, Beginn des RL-Trainings
Link: x.com/elonmusk/status/2099308197802631191
Hinweis: Die einzige Quelle zur Größe von Grok 4.8
Musks Post vom 7. Oktober: Blitzschnelle Version für Grok Bot
Link: x.com/elonmusk/status/2107894231922876510
Hinweis: Quelle zur Fast-Version
xAI-Ankündigung und Preise für Grok 4.7: Offizielle Benchmarks und Preise
Links: x.ai/news/grok-4-7, docs.x.ai/developers/pricing
Hinweis: Von xAI veröffentlichte Daten und Preisstaffelung ab ≥200k
Grok-4.7-Test von Artificial Analysis: Unabhängige Messungen
Link: artificialanalysis.ai/articles/benchmarking-grok-4-7
Hinweis: Intelligence Index, Coding Agent Index und Daten zum Token-Verbrauch
Cursor wird Teil von SpaceX: Zusammenarbeit bei Rechenleistung und Vertrieb
Link: cursor.com/blog/joining-spacex
Hinweis: GPU-Cluster und Produktzusammenarbeit nach der Übernahme

Autor: APIYI-Technikteam
Technischer Austausch: Kontaktieren Sie uns gerne über die Startseite von APIYI. Weitere Informationen zur Integration der Grok-Serie finden Sie im Dokumentationsportal unter docs.apiyi.com.