Сколько ещё ждать Grok 4.8? Три ключевых момента, которые помогут оценить значимость модели на 2,5 трлн параметров

Примечание автора: Grok 4.8 ещё не выпущен. В этой статье разберём три заявления Илона Маска, отделим подтверждённые сведения от неподтверждённых и по результатам тестов Grok 4.7 оценим, чего ждать от модели с 2,5 трлн параметров.

Сразу к выводу: по состоянию на 30 октября Grok 4.8 ещё не выпущен и недоступен через API. В тот день Маск лишь сказал, что модель «не разочарует» и что её «не оптимизируют под бенчмарки». Пока можно проверить три ключевые даты и оценить базу, которую уже заложил Grok 4.7.

«Я знаю, что всё затянулось дольше, чем ожидалось, но Grok 4.8 не разочарует. Мы не оптимизируем модель под бенчмарки, и мне совершенно не важно, как Grok в них выступит, зато он будет невероятно полезен».

— Илон Маск, 30.10.2026, 05:17 UTC (13:17 по пекинскому времени)

Оригинальный пост: x.com/elonmusk/status/2116036703538606301

Этот пост был ответом на жалобу @techdevnotes, опубликованную днём ранее: «Кроме голосовых моделей, у SpaceXSI почти нет моделей уровня SOTA». Важно уточнить: Маск не говорил, что Grok 4.8 «плохо справляется с бенчмарками». Он сказал, что модель не оптимизировали под них и что результаты его не волнуют. В сети эти слова уже интерпретировали как «у 4.8 плохие результаты в бенчмарках», но это сторонний вывод, а не его слова.

Это не обзор релиза — ведь самого релиза пока нет. В статье мы сделаем три вещи: отделим устные заявления Маска от официальных спецификаций; на основе сторонних данных о Grok 4.7 оценим стартовые позиции версии 4.8; расскажем, как командам в Китае подключиться сейчас и как перейти на новую модель позже.

Чтобы не принимать устные заявления за спецификации, мы разделили всю информацию в статье на три категории:

• 【Официальные данные】: объявления, документация и собственные бенчмарки xAI (ныне SpaceXSI). На них можно ориентироваться, но независимой проверкой они не являются.
• 【Независимые тесты】: тесты и публикации сторонних организаций, таких как Artificial Analysis и Bloomberg.
• 【Заявления Маска】: публикации самого Маска в X, в том числе о 2,5 трлн параметров, стеке C++ и прогрессе в обучении с подкреплением (RL). Официальная карточка модели эти сведения не подтверждает.

🚀 Быстрый старт: пока Grok 4.8 не стал доступен через API, разработчики в Китае могут вызывать уже доступный grok-4.7 через APIYI apiyi.com. Благодаря совместимому с OpenAI интерфейсу одного ключа достаточно, чтобы сравнить его с Claude, Gemini и другими моделями.

---

Grok 4.8: главное в трёх датах

Вся публичная информация о Grok 4.8 поступила из постов Маска в X. При проверке 27 октября в официальной документации xAI не нашлось никаких упоминаний Grok 4.8. В таблице ниже собраны три ключевые даты.

Время (UTC)	Что сказал Маск	Что это значит	Статус информации
2026-09-14	«a 2.5T model trained with our new C++ software stack， will finish training this week and start RL»	2,5 трлн параметров, новый стек предварительного обучения на C++; обучение завершится на той же неделе, после чего начнётся RL	【Со слов Маска】
2026-10-07	«a lightning-fast version of Grok 4.8» будет обрабатывать большинство запросов Grok Bot	Появится быстрая версия для простых повседневных запросов к Grok Bot	【Со слов Маска】
2026-10-30	«will not be a disappointment», «not optimizing for benchmarks»	Маск признал, что работа идёт медленнее ожидаемого, и подчеркнул, что упор делается на практическую пользу, а не на результаты тестов	【Со слов Маска】

Первый этап Grok 4.8 (14 сентября): модель на 2,5 трлн параметров и новый стек C++

Заявление от 14 сентября оказалось самым содержательным. Маск сказал, что Grok 4.8 — это модель на 2,5 трлн параметров, которую обучают с помощью нового программного стека C++. На той неделе планировалось завершить обучение и начать RL — обучение с подкреплением. В тот же день он добавил ещё две детали: программное обеспечение для предобучения заменили собственным стеком C/C++, написанным в основном командой разработчиков Starlink, а стек RL всё ещё представляет собой «somewhat of a legacy pile» — то есть груду устаревшего кода.

Здесь важно разделять два этапа. «Завершить обучение на той неделе» относится к предобучению, после которого ещё предстоят RL и дообучение. Поэтому писать, что «обучение Grok 4.8 уже завершено», нельзя. Кроме того, стек предобучения новый, а стек RL — старый. Уже это может объяснять, почему 30 октября Маск сказал, что работа «заняла больше времени, чем ожидалось». Вполне возможно, что именно этап RL стал главным узким местом.

В тот же день он представил и дорожную карту: Grok 4.7 примерно на уровне Opus 5.0 (не 5.1), Grok 4.8 станет «noticeable improvement» — заметным улучшением, Grok 4.9 будет «probably Astra/Fable class» — вероятно, уровня Astra/Fable, а Grok 5 — «maybe better than anything», возможно, лучше всего остального. Всё это — слова самого Маска, поэтому воспринимать их стоит лишь как ориентир.

Grok 4.8: второй момент (7/10) — lightning-fast версия для Grok Bot

7 октября Маск рассказал, как Grok Bot выбирает модель. По его словам, большинство запросов к Bot довольно простые, и после выхода Grok 4.8 их будет обрабатывать «молниеносная версия Grok 4.8». Из этого можно предположить, что Grok 4.8 выйдет не в одном варианте: как минимум появится быстрая версия, рассчитанная на большое число одновременных запросов и низкую задержку.

Для разработчиков эта информация полезнее, чем число параметров. Можно вспомнить Grok 4.7 Fast: она стоит вдвое дороже стандартной версии и доступна только в Cursor и Grok Build【по официальным данным】. Поэтому пока неизвестно, получит ли fast-версия 4.8 доступ через API и сколько она будет стоить.

Grok 4.8: третий момент (30/10) — «не разочарует»

Пост от 30 октября не содержал новой технической информации. В нём лишь признали задержку и сменили критерий оценки с «результатов тестов» на «полезность». Учитывая, что Grok 4.7 уже показывает конкурентоспособные результаты во многих бенчмарках, это больше похоже на попытку скорректировать ожидания: 4.8 не обязательно возглавит все рейтинги, но будет делать упор на пользу в реальных задачах.

---

Grok 4.8: что подтверждено, а что нет

Когда пишешь о Grok 4.8, проще всего ошибиться, приняв чьи-то заявления за технические характеристики. Этот список можно использовать для обсуждения внутри команды.

Пункт	Статус	Подробности
Выпущена ли модель	❌ Не выпущена	Проверка 27 октября: на странице моделей xAI нет grok-4.8, страница новости о Grok 4.8 возвращает 404, а последняя текстовая модель в списке обновлений — Grok 4.7 от 21 сентября
Дата выпуска	❌ Не подтверждена	Официальная дата не объявлена
Цена	❌ Не подтверждена	Нет данных ни о стоимости входных и выходных токенов, ни о цене чтения из кэша
Размер контекстного окна	❌ Не подтверждён	У Grok 4.7 — 500k, для 4.8 размер не объявлен
Название модели в API	❌ Не подтверждено	В официальной документации grok-4.8 не находится
2,5 трлн параметров	⚠️ Только заявление	Упоминается в посте Маска от 14 сентября, карточки модели нет
Новый стек предобучения на C++	⚠️ Только заявление	Упоминается в посте от 14 сентября, технического отчёта нет
Обучение с подкреплением уже началось	⚠️ Только заявление	Можно лишь сказать, что Маск сообщил о завершении предобучения и начале RL на той неделе
Версия fast	⚠️ Только заявление	Упоминается в посте от 7 октября как версия для Grok Bot
Результаты бенчмарков	❌ Не подтверждены	Нет ни официальных данных, ни результатов сторонних тестов

При запросе к API актуальных цен APIYI 30 октября в семействе Grok нашлось 12 моделей, но grok-4.8 среди них тоже не было. Причина проста: официального релиза ещё не было, поэтому ни одна платформа не может добавить модель заранее. Если какой-то сервис утверждает, что «уже подключил Grok 4.8», рекомендуем сначала проверить, какая модель на самом деле отвечает на запросы.

---

Влияние Grok 4.8: о потенциале модели на 2,5 триллиона параметров по опыту Grok 4.7

Поскольку данных о Grok 4.8 пока нет, оценить её возможное значение можно только по двум признакам: скорости обновлений xAI и тому, насколько сильной отправной точкой стала Grok 4.7.

Темп до Grok 4.8: три версии за десять недель

Версия	Дата выхода	Основные изменения【по данным разработчика】
Grok 4.5	2026-07-08	Первая версия, специально обученная для программирования и работы агентов; обучалась совместно с Cursor с использованием десятков тысяч NVIDIA GB300
Grok 4.6	2026-08-12	Более длительное дополнительное обучение, повторная генерация данных SFT с помощью 4.5; обучение агентов с подкреплением охватывает оптимизацию ядер, веб-разработку и CAD
Grok 4.7	2026-09-21	Более крупная базовая модель, более длительное обучение с подкреплением с акцентом на задачи продолжительностью в несколько часов, улучшенная самопроверка; контекстное окно на 500 тыс. токенов, данные актуальны по май 2026 года

С 8 июля по 21 сентября, примерно за десять недель, вышло три версии, причём цены не изменились: $2 за входные и $6 за выходные данные на миллион токенов. В официальном прайс-листе 4.7 отдельно указана цена чтения из кэша — $0,5; в анонсах 4.5 и 4.6 она отдельно не приводилась. Такой темп обновлений редко встречается даже среди ведущих лабораторий. Если ориентироваться на него, 4.8 уже заметно запаздывает — это согласуется со словами Маска о том, что работа заняла «больше времени, чем ожидалось».

Независимые тесты: Grok 4.7 вошёл в четвёрку лидеров среди лабораторий

По данным независимых тестов Artificial Analysis от 21 сентября:

• Intelligence Index — 46 баллов: на 2 балла больше, чем у Grok 4.6. Благодаря этому SpaceXAI вошла в четвёрку ведущих лабораторий.
• Coding Agent Index — 56 баллов: Grok 4.7 xhigh в связке с Grok Build набрал на 9 баллов больше версии 4.6 и занял 4-е место в тестах с нативным harness. Впереди только Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra и Claude Opus 5.
• AA-Briefcase — 1657 Elo: на 111 выше, чем у 4.6, на одном уровне с Claude Opus 5 и Fable 5.1.
• GDPval-AA — 1695 Elo: на 90 выше, чем у 4.6.
• Рост по отдельным тестам: DeepSWE — с 65% до 73%, Terminal-Bench 4.0 — с 18% до 33%, SWE-Atlas-QnA — с 58% до 63%.

В работе с голосом результат ещё заметнее. Grok Voice 3.0, представленный 14 октября, набрал 86,9 балла в Artificial Analysis Speech-to-Speech Index и занял первое место в мире, опередив GPT-Live-1 (Astra, medium) с 83,2 балла и Gemini 3.8 Live Extended Thinking с 82,6 балла【независимые тесты】. Это показывает, что xAI способна выходить на первое место в отдельных направлениях.

Сравнение Grok 4.7 с GPT-5.6 Sol и Fable 5.1

В таблице ниже приведены данные из анонса Grok 4.7 от xAI. Это результаты, опубликованные самим разработчиком, а не независимые тесты.

Бенчмарк	Grok 4.7 xHigh	GPT-5.6 Sol Max	Fable 5.1 Max	Доступные платформы
CursorBench 4.0	46.3%	41.7%	51.8%	Grok 4.7: APIYI apiyi.com, официальный сервис xAI
Terminal-Bench 4.0	37.6%	37.3%	57.9%	—
DeepSWE v1.1	71.0% (high)	72.7%	70.0%	—
EEBench	64.0%	39.4%	56.4%	—
AA Briefcase v1.1	1,657	1,487	1,678	—
Harvey Legal	19.6%	2.5%	6.7%	—

Как видно из таблицы, в CursorBench Grok 4.7 занимает место между GPT-5.6 Sol и Fable 5.1, а в EEBench (электротехника) и Harvey Legal (юриспруденция) лидирует. Это не самая сильная модель по всем параметрам, но у неё есть явные преимущества в соотношении цены и качества при программировании, а также в электротехнике, юриспруденции и работе с голосом.

💡 О сравнении: данные в таблице опубликованы производителем, а результаты могут заметно различаться в зависимости от тестового окружения. Рекомендуем проверить модели на собственных реальных задачах. Через APIYI apiyi.com можно вызывать модели серий Grok, Claude и GPT с помощью одного и того же интерфейса: для A/B-сравнения достаточно изменить параметр model.

Экосистема и вычислительные мощности: как Grok 4.8 попадёт к пользователям

Успех модели во многом зависит от каналов распространения и вычислительных мощностей. В этом плане у xAI неплохой запас ресурсов:

• Аудитория: по состоянию на 31 марта 2026 года месячная аудитория Grok составляла 117 млн пользователей (документ SpaceX S-1/A). На конец 2025 года она насчитывала 89 млн — около 21% от 550 млн пользователей X в месяц.
• Рост Grok Bot: бета-версия запустилась 11 августа, а к 14 сентября недельная аудитория достигла примерно 418 тыс. пользователей, увеличившись на 24% за неделю【оценка третьей стороны, данные Bloomberg】. В интервью 26 сентября Маск заявил, что месячная аудитория Grok Bot растёт примерно на 100%【со слов Маска, пересказ wccftech】.
• Покупка Cursor: 14 августа SpaceX завершила приобретение Cursor за 60 млрд долларов. Команда Cursor сообщила, что будет использовать крупнейший GPU-кластер SpaceX для улучшения Grok Build, Grok Bot, Grok API и Cursor. Grok 4.6 стал первым результатом этого сотрудничества.
• Корпоративный канал: 7 октября Grok 4.7 появился в Microsoft Foundry.

Это значит, что сразу после выхода 4.8 можно будет использовать через несколько каналов: Cursor, Grok Build, Grok Bot и X. Версия fast, рассчитанная на повседневные запросы к Grok Bot, как раз подготовлена для этой цепочки распространения.

Слабые стороны, которые предстоит устранить в Grok 4.8

Говорить только о сильных сторонах было бы нечестно: проблемы Grok 4.7 тоже очевидны.

• Отставание в агентных задачах с терминалом: результат в Terminal-Bench 4.0 — всего 37,6%. Это более чем на 20 процентных пунктов ниже, чем у Fable 5.1 с его 57,9%【по официальным данным】.
• Большой расход токенов: в тесте Intelligence Index модель выдавала в среднем 81 тыс. токенов на задачу — более чем вдвое больше, чем Grok 4.6 xhigh с его 38 тыс.【независимое тестирование】. Хотя цена за токен невысока, задачи с длинными рассуждениями могут заметно увеличить итоговый счёт.
• Сам Маск признаёт отставание: 26 сентября он назвал Grok 4.7 «надёжной рабочей лошадкой», но признал, что она уступает новой Opus от Anthropic. По его словам, догнать лидеров модель сможет, возможно, лишь «когда-нибудь в следующем году»【заявление Маска】.
• Нерешённые проблемы с обучением с подкреплением (RL): 11 сентября, объясняя задержку Grok 4.7, Маск предположил, что при RL модель могли слишком сильно штрафовать за длину ответов. Из-за этого она преждевременно сдаётся при решении сложных задач и недостаточно тщательно проверяет свои выводы【заявление Маска】.

Три момента, на которые стоит обратить внимание в Grok 4.8

С учётом сказанного выше после выхода Grok 4.8 стоит проверить три вещи:

1. Оправдает ли себя базовая модель на 2,5 трлн параметров: само по себе число параметров не говорит о возможностях модели. Стоит посмотреть, опубликует ли xAI карточку модели и покажут ли сторонние рейтинги, такие как Intelligence Index и Coding Agent Index от Artificial Analysis, заметный рост, а не просто прибавку в 1–2 балла.
2. Поможет ли обучение с подкреплением не сдаваться перед сложными задачами: о такой проблеме 11 сентября говорил сам Маск, а стек RL при этом остался прежним. Стоит проверить, сократится ли заметно отставание от Fable 5.1 в длительных агентных задачах — в Terminal-Bench и многочасовых сессиях программирования, — а также снизится ли расход токенов на задачу.
3. Справится ли версия Fast с повседневными запросами Grok Bot: быстрой версии нужен баланс между низкой задержкой и качеством. Также стоит выяснить, не ограничат ли её доступность Cursor и Grok Build, как в случае с 4.7 Fast, и смогут ли разработчики вызывать её через API.

---

Что использовать до выхода Grok 4.8: официальные цены и доступ через APIYI

Официальные цены xAI на Grok 4.7

Ниже приведены официальные цены xAI, указанные самой компанией, в долларах за миллион токенов:

Тариф	Вход	Выход	Чтение из кэша
Стандартный (prompt < 200k)	$2	$6	$0.5
Длинный контекст (prompt ≥ 200k)	$4	$12	$1

У xAI есть и другие условия: для Batch API действует скидка 20%, запросы через региональный эндпоинт в США тарифицируются с коэффициентом 1,1, а Grok 4.7 Fast стоит вдвое дороже стандартного тарифа и доступен только в Cursor и Grok Build. Grok 4.7 поддерживает текст и изображения на входе, текст на выходе и уровни reasoning: low, medium, high (по умолчанию), xhigh.

Текущие цены на модели Grok в APIYI

Ниже приведены данные из списка моделей APIYI, отдельно от официальных цен (обновлено 2026-10-27 в 14:50, цены в долларах за миллион токенов, пополнение по курсу 1:7):

Модель	Вход	Выход	Чтение из кэша	Интерфейс / группа
grok-4.7	$2	$6	$0.5	chat, CodexResponses; Default, SVIP
grok-4.6	$2	$6	$0.5	chat, CodexResponses; Default, SVIP
grok-4.5	$2	$6	$0.5	chat, responses
grok-4.3	$1.25	$2.5	$0.2	chat, responses
grok-build-0.1	$1	$2	$0.2	chat

grok-4.7 уже доступна в APIYI — модель можно вызывать напрямую. Grok 4.8 ещё не выпущена и не доступна через API, поэтому сейчас её нет в списках моделей ни на одной платформе.

Как подключить grok-4.7 из Китая

В этой статье нет блоков кода: для подключения достаточно изменить несколько параметров.

• base_url: укажите https://api.apiyi.com/v1 и используйте SDK, совместимый с OpenAI
• api_key: ключ, созданный в консоли APIYI
• model: пока используйте grok-4.7; если нужна более дешёвая модель, можно переключиться на grok-4.3
• Интерфейс: для чата используйте /v1/chat/completions; в инструментах вроде Codex можно подключиться через CodexResponses
• Стратегия переключения: укажите model в файле конфигурации, а не в коде. Когда появится Grok 4.8, достаточно будет изменить одно значение в соответствии со списком моделей

🎯 Техническая рекомендация: когда API Grok 4.8 станет официально доступен, APIYI сразу добавит модель. Существующие вызовы grok-4.7 продолжат работать без перерыва. Рекомендуем сначала настроить работу приложения с grok-4.7 через APIYI на apiyi.com и подготовить набор тестов. Когда появится 4.8, вы сможете сравнить старую и новую версии на одних и тех же примерах.

Что это значит для разработчиков в Китае

• Ждать не обязательно: дата выхода Grok 4.8 неизвестна, поэтому не стоит ставить рабочие задачи на паузу из-за ещё не выпущенной модели. Grok 4.7 уже входит в четвёрку лидеров сторонних рейтингов — её вполне хватит для создания агентов для программирования и обработки юридических и инженерных документов.
• Считайте полную стоимость: цена за токен у 4.7 невысокая, но расход токенов большой. При оценке смотрите на «общую стоимость одной задачи», а не только на цену за токен. Чтение из кэша по $0,5 позволяет заметно сэкономить при повторном использовании длинного контекста.
• Предусмотрите возможность перехода: версии с 4.5 по 4.7 стоили одинаково, поэтому 4.8 тоже может получить схожие цены. Но это лишь предположение, официальной информации нет — оставьте запас в бюджете.

---

Частые вопросы о Grok 4.8

Q1: Когда выйдет Grok 4.8?

Официальной даты пока нет. 14 сентября Маск сказал, что на той неделе завершится предварительное обучение и начнётся обучение с подкреплением (RL), а 30 октября признал, что работа «заняла больше времени, чем ожидалось». Но ни в одном из этих сообщений он не назвал дату выхода. Любые сообщения с конкретной датой пока невозможно проверить.

Q2: Можно ли уже пользоваться Grok 4.8?

Нет. Grok 4.8 ещё не выпущена и недоступна через API, а в официальной документации xAI нет модели `grok-4.8`. Последняя доступная версия сейчас — `grok-4.7`. Её можно вызывать через APIYI apiyi.com с помощью интерфейса, совместимого с OpenAI. Цена за миллион токенов: $2 на входе, $6 на выходе и $0,5 за чтение из кэша.

Q3: Что означает 2.5T?

2.5T означает 2,5 триллиона параметров. Единственный источник этой цифры — пост Маска от 14 сентября. Официальной карточки модели нет, и неизвестно, относится ли это число к плотной модели или к общему количеству параметров MoE-модели. Цифра указывает на то, что после создания «более крупной базовой модели» для 4.7 xAI продолжает увеличивать масштаб предварительного обучения. Но итоговые возможности будут зависеть и от этапа RL, а сам Маск сказал, что стек RL по-прежнему основан на устаревшем коде. Количество параметров можно считать признаком потенциала модели, но не доказательством её возможностей.

Q4: Когда Grok 4.8 появится в APIYI?

APIYI добавит Grok 4.8 сразу после того, как xAI официально откроет доступ к её API. Точные сроки зависят от официального выпуска, поэтому сейчас назвать дату нельзя. До этого можно пользоваться `grok-4.7`. Когда 4.8 появится, найдите название новой модели в списке моделей на APIYI apiyi.com и измените один параметр `model` — существующие вызовы не прервутся.

---

Grok 4.8: главное

• Ещё не выпущена: для Grok 4.8 пока нет ни даты выхода, ни цены, ни длины контекстного окна, ни названия модели в API.
• Три заявления: 14 сентября Маск рассказал о модели на 2,5 трлн параметров и стеке C++, 7 октября упомянул fast-версию, а 30 октября заявил, что модель не разочарует.
• Слова — ещё не спецификация: 2,5 трлн параметров, стек C++ и начало обучения с подкреплением (RL) известны только со слов Маска; карточки модели пока нет.
• Сильная отправная точка: у Grok 4.7 индекс интеллекта AA равен 46, в индексе Coding Agent модель занимает четвёртое место, а Voice 3.0 — первое в мире.
• Слабые места известны: в Terminal-Bench модель отстаёт от Fable 5.1 примерно на 20 процентных пунктов, а на каждую задачу тратит более чем вдвое больше токенов, чем 4.6.
• Три вопроса для проверки: оправдает ли базовая модель ожидания, поможет ли RL справиться с преждевременным отказом от решения и выдержит ли fast-версия нагрузку Grok Bot.
• Доступна уже сейчас: в APIYI уже есть grok-4.7. Когда появится 4.8, для обновления достаточно будет изменить название модели.

---

Итоги

Сколько ещё ждать Grok 4.8? Пока ответа нет: даже из публичных заявлений Маска дату вывести невозможно. Вот что можно сказать на данный момент:

1. Масштаб растёт: по словам Маска, в 4.8 будет 2,5 трлн параметров, а для предварительного обучения используется новый стек на C++.
2. Узкое место — RL: старый стек RL и проблема с тем, что модель «сдаётся» при столкновении со сложными задачами, — наиболее правдоподобное объяснение задержки. Именно это стоит проверить после релиза.
3. Хорошая база уже есть: три итерации за десять недель без изменения цены, место в четвёрке лидеров по независимым оценкам, а также вычислительные мощности и каналы распространения Cursor дают повод ждать 4.8 с интересом. Но делать выводы пока рано.

Для технических команд разумнее не ждать и не гадать: сначала наладить рабочие процессы на 4.7, подготовить наборы для оценки, а после появления 4.8 решить на основе данных, стоит ли обновляться.

Разработчики уже сейчас могут использовать grok-4.7 в APIYI, а после появления 4.8 перейти на неё: https://api.apiyi.com. Актуальные названия моделей и цены смотрите в списке моделей на платформе.

---

📚 Источники

1. Пост Маска от 30 октября: оригинал фразы «Не разочарует»
2. Ссылка: x.com/elonmusk/status/2116036703538606301

3. Примечание: цитата, приведённая в начале статьи

4. Пост Маска от 14 сентября: модель на 2,5 триллиона параметров, новый стек на C++ и начало обучения с подкреплением

5. Ссылка: x.com/elonmusk/status/2099308197802631191

6. Примечание: единственный источник информации о размере Grok 4.8

7. Пост Маска от 7 октября: молниеносно быстрая версия в Grok Bot

8. Ссылка: x.com/elonmusk/status/2107894231922876510

9. Примечание: источник информации о fast-версии

10. Анонс и цены xAI Grok 4.7: официальные результаты бенчмарков и стоимость

11. Ссылки: x.ai/news/grok-4-7, docs.x.ai/developers/pricing

12. Примечание: данные, опубликованные самой компанией, и тарифы для запросов от 200 тыс. токенов

13. Обзор Grok 4.7 от Artificial Analysis: независимое тестирование

14. Ссылка: artificialanalysis.ai/articles/benchmarking-grok-4-7

15. Примечание: данные Intelligence Index, Coding Agent Index и расход токенов

16. Cursor присоединяется к SpaceX: сотрудничество в области вычислительных мощностей и распространения продуктов

17. Ссылка: cursor.com/blog/joining-spacex
18. Примечание: GPU-кластеры и интеграция продуктов после приобретения

---

Автор: техническая команда APIYI
Обсуждение технических вопросов: свяжитесь с нами через главную страницу сайта APIYI. Дополнительные материалы по подключению моделей серии Grok доступны в центре документации docs.apiyi.com