3 خطوات لإكمال الانتقال من Google AI Studio إلى APIYI: احتفظ بالكود وغير إعدادين فقط

ملاحظة المؤلف: دليل مفصل حول كيفية نقل تطبيقات Google AI Studio إلى منصة APIYI، حيث يكفي تعديل عنوان الطلب ومفتاح API فقط للاستمتاع بأسعار Gemini المخفضة التي تصل إلى 20% من السعر الأصلي.

هل ترغب في نقل تطبيق قمت ببرمجته باستخدام Google AI Studio إلى منصة أخرى؟ يقلق الكثير من المطورين من حجم التعديلات البرمجية المطلوبة. في الواقع، لا يتطلب الأمر سوى تعديل إعدادين فقط: عنوان الطلب (Request Address) ومفتاح API (API Key)، ليعمل تطبيقك بسلاسة على منصة APIYI وبأسعار أكثر تنافسية.

القيمة المحورية: بنهاية هذا المقال، ستكون قد تعلمت خطوات النقل الكاملة من Google AI Studio، وتعرفت على المزايا السعرية لنماذج Gemini على منصة APIYI.

النقاط الجوهرية للنقل من Google AI Studio إلى APIYI

النقاط التقنية الأساسية لعملية النقل

عنوان API الأساسي لـ Google AI Studio هو generativelanguage.googleapis.com وتنسيق مسار الطلب الكامل هو:

https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent

عند الانتقال إلى APIYI، ما عليك سوى استبدال العنوان الأساسي بـ api.apiyi.com مع الحفاظ على نفس تنسيق المسار:

https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

تتوافق منصة APIYI تماماً مع بروتوكول Google Gemini API، بما في ذلك جميع نقاط النهاية الرئيسية مثل generateContent و streamGenerateContent و embedContent وغيرها، مما يعني أن منطق الكود الحالي الخاص بك لن يحتاج إلى أي تغيير.

بدء سريع: الانتقال من Google AI Studio إلى APIYI

مثال مبسط

فيما يلي أبسط مقارنة للانتقال؛ تحتاج فقط إلى تعديل سطرين في كود Python:

import google.generativeai as genai

# الإعداد الأصلي لـ Google AI Studio
# genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

# إعداد APIYI بعد الانتقال (قم بتغيير هذين السطرين فقط)
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content("Hello!")
print(response.text)

import requests

# نقطة نهاية APIYI Gemini API
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "عرّف الذكاء الاصطناعي في جملة واحدة"}]
    }]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# استخراج النص المُنشأ
text = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
print(text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// حدد نقطة نهاية APIYI عند إنشاء العميل
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_APIYI_KEY", {
  baseUrl: "https://api.apiyi.com/v1beta"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Hello!");
  console.log(result.response.text());
}

run();

نصيحة: قم بتسجيل حساب عبر APIYI (apiyi.com) للحصول على مفتاح API. توفر المنصة رصيد اختبار مجاني للتحقق من فعالية الانتقال بسرعة.

مقارنة حلول الانتقال من Google AI Studio

تفاصيل أسعار نماذج Gemini على APIYI

ملاحظة المقارنة: تعتمد مقارنة الأسعار أعلاه على بيانات يناير 2026، يمكنك الاطلاع على أحدث الأسعار عبر APIYI (apiyi.com).

خطوات تصدير ونقل الكود من Google AI Studio

يوفر Google AI Studio ميزات مريحة لتصدير الكود، حيث يمكنك:

1. تصدير كملف ZIP: اضغط على أيقونة التنزيل في واجهة AI Studio للحصول على كود المشروع كاملاً.
2. الدفع إلى GitHub: مزامنة الكود مع مستودع GitHub بضغطة زر واحدة.
3. النشر على Cloud Run: نشر الكود بسرعة كخدمة عبر الإنترنت.

قائمة التحقق الخاصة بعملية النقل

أكمل الخطوات التالية لإتمام عملية النقل بنجاح:

• تصدير كود المشروع من Google AI Studio (سواء كملف ZIP أو عبر GitHub).
• التسجيل في APIYI عبر الموقع apiyi.com والحصول على مفتاح API (API Key).
• تعديل عنوان النهاية api_endpoint في الكود إلى api.apiyi.com.
• استبدال مفتاح api_key بالمفتاح الخاص بك من APIYI.
• تشغيل الاختبارات للتأكد من أن جميع الوظائف تعمل بشكل صحيح.
• اختيار نظام المحاسبة المناسب (الدفع لكل مرة أو حسب كمية الاستهلاك) بناءً على حجم استخدامك.

الأسئلة الشائعة

ملخص

النقاط الأساسية للانتقال من Google AI Studio إلى APIYI:

1. تعديلات طفيفة للغاية: تحتاج فقط إلى تعديل إعدادين هما عنوان الطلب (Request URL) ومفتاح واجهة البرمجيات (API Key).
2. توافق تام: يدعم APIYI جميع نقاط النهاية (Endpoints) وتنسيقات المعلمات الخاصة بـ Gemini API.
3. ميزة السعر: تبلغ تكلفة Nano Banana Pro حوالي 0.05 دولار للمرة الواحدة، وهو ما يعادل 20% فقط من السعر الرسمي (خصم 80%).

إذا كنت تستخدم Google AI Studio لتطوير التطبيقات، وترغب في تقليل تكاليف الـ API أو تحسين استقرار الوصول، فإن الانتقال إلى APIYI هو خيار يستحق الدراسة.

نوصي بالتحقق من النتائج بسرعة عبر APIYI (apiyi.com)، حيث توفر المنصة رصيداً مجانياً وواجهة موحدة لعدة نماذج.

📚 مراجع إضافية

⚠️ توضيح لتنسيق الروابط: تستخدم جميع الروابط الخارجية تنسيق اسم المصدر: domain.com لسهولة النسخ ولكنها غير قابلة للنقر، وذلك لتجنب فقدان وزن تحسين محركات البحث (SEO).

1. وثائق Google AI Studio الرسمية: دليل استخدام Gemini API

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • الوصف: تعرف على الميزات الكاملة وتفاصيل المعلمات لـ Gemini API.

2. صفحة تسعير Gemini API: مرجع الأسعار الرسمي

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • الوصف: قارن بين الأسعار الرسمية ونسبة الخصم التي يقدمها APIYI.

3. Google AI Studio Build Mode: شرح ميزة تصدير الكود

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode
   • الوصف: تعلم كيفية تصدير كود المشروع من AI Studio.

المؤلف: الفريق التقني
تبادل الخبرات: نرحب بنقاشاتكم في قسم التعليقات، ولمزيد من المعلومات يمكنكم زيارة المجتمع التقني لـ APIYI على apiyi.com