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Claude Opus 4.6 vs 4.5 全面对比：12项基准测试数据揭示真实差距

作者APIYI - Stable and affordable AI API

作者注：深度对比 Claude Opus 4.6 与 4.5 的基准测试数据、新增功能、破坏性变更和迁移建议，帮你做出升级决策

Claude Opus 4.6 于 2026 年 2 月 5 日正式发布，距离 Opus 4.5 发布仅隔约 2 个月。本文对比 Claude Opus 4.6 和 Claude Opus 4.5，从基准测试、新增功能、破坏性变更等角度给出明确的升级建议。

核心价值: 看完本文，你将明确 Opus 4.6 相比 4.5 的真实提升幅度，以及是否应该立即升级。

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison 图示

Claude Opus 4.6 vs 4.5 核心差异速览

对比维度 Opus 4.5（2025.11） Opus 4.6（2026.02） 变化
上下文窗口 200K tokens 1M tokens（beta） ⬆️ 5倍扩展
最大输出 64K tokens 128K tokens ⬆️ 翻倍
思维模式 Extended Thinking Adaptive Thinking 🔄 架构重构
多智能体 仅 Subagent Agent Teams + Subagent ⬆️ 新增
标准定价 $5 / $25 每百万 token $5 / $25 每百万 token — 不变
模型 ID claude-opus-4-5-20250924 claude-opus-4-6 🔄 更新

Claude Opus 4.6 vs 4.5 关键变化解读

Opus 4.6 的核心升级集中在三个方面：推理能力跃升、上下文容量扩展和智能体协作架构升级。

推理能力方面，ARC AGI 2 测试从 37.6% 跃升至 68.8%，提升 31.2 个百分点，这是所有基准中最大的单项进步。这意味着 Opus 4.6 在面对全新类型的推理任务时，能力有了质的飞跃。

上下文窗口从 200K 扩展到 1M（beta），配合新增的 Context Compaction API，大型代码库分析、长文档处理等场景的体验将显著改善。

💡 升级提示: Opus 4.6 在保持相同价格的情况下，核心能力大幅提升。推荐通过 API易 apiyi.com 平台进行实际测试对比，快速验证新版本在你场景下的表现。

Claude Opus 4.6 vs 4.5 基准测试对比

以下数据来源于 Anthropic 官方发布和第三方独立评测：

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison 图示

Claude Opus 4.6 vs 4.5 编程与工程能力

基准测试 Opus 4.5 Opus 4.6 变化 说明
Terminal-Bench 2.0 59.8% 65.4% ⬆️ +5.6pp 终端工具使用能力
SWE-bench Verified 80.9% 80.8% ⬇️ -0.1pp 软件工程（基本持平）
τ2-bench Retail 88.9% 91.9% ⬆️ +3.0pp 复杂环境任务
Finance Agent 55.9% 60.7% ⬆️ +4.8pp 金融领域智能体

Claude Opus 4.6 vs 4.5 推理与知识能力

基准测试 Opus 4.5 Opus 4.6 变化 说明
ARC AGI 2 37.6% 68.8% ⬆️ +31.2pp 通用推理（最大提升）
GPQA Diamond 87.0% 91.3% ⬆️ +4.3pp 研究生级科学问答
Humanity's Last Exam 43.4% 53.1% ⬆️ +9.7pp 顶级专家难题（含工具）
MMMLU 90.8% 91.1% ⬆️ +0.3pp 大规模多任务理解

Claude Opus 4.6 vs 4.5 实际应用能力

基准测试 Opus 4.5 Opus 4.6 变化 说明
BrowseComp 67.8% 84.0% ⬆️ +16.2pp 网页浏览与信息检索
OSWorld 66.3% 72.7% ⬆️ +6.4pp 操作系统交互任务
MCP Atlas 62.3% 59.5% ⬇️ -2.8pp MCP 工具使用（退步）
MMMU Pro 73.9% 77.3% ⬆️ +3.4pp 多模态理解（含工具）

数据解读: 12 项基准中，Opus 4.6 在 10 项上领先，2 项出现小幅退步（SWE-bench -0.1pp、MCP Atlas -2.8pp）。通过 API易 apiyi.com 平台可以快速对比两个版本在你的实际任务上的表现。

Claude Opus 4.6 vs 4.5 新增功能对比

Opus 4.6 四大新增功能 Opus 4.5 → 4.6 核心架构升级全景

🧠 Adaptive Thinking 取代 Extended Thinking • 4 个努力级别: low / medium / high / max • 按任务复杂度自动调节思考深度 • 节省简单任务的 Token 消耗 架构重构

🤖 Agent Teams 全新多智能体协作架构 • Lead Agent 协调 + Teammate 并行 • 共享任务列表 + 收件箱通信 • Git 同步防冲突，真正团队协作 全新功能

📐 1M 上下文窗口 200K → 1,000,000 tokens (5倍) • 最大输出同步提升: 64K → 128K • MRCR v2 1M 检索准确率: 76.0% • 超大代码库和长文档一次性处理 5倍扩展

📦 Context Compaction 服务端智能上下文压缩 • 自动精简历史对话，保留关键信息 • 长会话场景降低 Token 消耗 • beta 阶段，API 参数一键开启 Beta 新增

API易 apiyi.com – 首批支持 Opus 4.6 全部新功能的 API 聚合平台

Opus 4.6 独有的 4 大新功能

1. Adaptive Thinking（自适应思维）

取代 Opus 4.5 的 Extended Thinking，新的 Adaptive Thinking 引入了努力级别（effort）参数：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
# 使用 API易 的统一接口调用同样便捷
# client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://vip.apiyi.com/v1")

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=8000,
    thinking={
        "type": "adaptive",
        "effort": "high"  # low / medium / high / max
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这段代码的性能瓶颈"}]
)

4 个努力级别的适用场景：

努力级别 适用场景 Token 消耗
low 简单分类、格式转换 最少
medium 常规问答、文本生成 适中
high（默认） 复杂推理、代码分析 较多
max 数学证明、科研难题 最多

2. Context Compaction API（上下文压缩）

全新的服务端上下文压缩能力，在长对话场景下自动精简历史消息，保留关键信息：

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4000,
    context_compaction={
        "enabled": True  # beta 功能
    },
    messages=long_conversation_history
)

3. Agent Teams（多智能体团队）

Opus 4.5 仅支持 Subagent（子智能体）模式，Opus 4.6 新增 Agent Teams 架构：

  • Lead Agent: 负责任务分解和协调
  • Teammate Agents: 多个并行工作的智能体
  • 共享任务列表 + 收件箱: 团队协作机制

4. 1M 上下文窗口（beta）

能力 Opus 4.5 Opus 4.6
标准上下文 200K 200K
扩展上下文（beta） — 1M
长上下文检索（MRCR v2 1M） — 76.0%
最大输出 64K 128K

📌 扩展上下文使用高级定价：输入 $10 / 输出 $37.50 每百万 token（超过 200K 部分）。

Claude Opus 4.6 vs 4.5 破坏性变更

升级到 Opus 4.6 前，务必检查以下破坏性变更：

必须处理的 3 个 Breaking Changes

1. Prefill 功能移除（影响最大）

Opus 4.5 支持在 assistant 消息中预填充内容引导输出格式，Opus 4.6 完全移除了该功能。使用 prefill 的请求将返回 400 错误。

# ❌ Opus 4.6 不再支持
messages=[
    {"role": "user", "content": "列举3个城市"},
    {"role": "assistant", "content": "1."}  # 400 Error
]

# ✅ 正确做法：使用 system prompt 指导格式
messages=[
    {"role": "user", "content": "列举3个城市，请用编号列表格式回答"}
]

2. 工具参数引号处理变化

Opus 4.6 对工具调用中的参数引号处理更加严格，可能导致部分解析逻辑失效。建议检查所有 tool_use 的参数解析代码。

3. Extended Thinking 废弃

# ❌ Opus 4.6 不再支持
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}

# ✅ 迁移到 Adaptive Thinking
thinking={"type": "adaptive", "effort": "high"}

⚠️ 迁移建议: 升级前先在测试环境验证，特别是使用了 prefill 功能的应用。推荐通过 API易 apiyi.com 同时接入两个版本的 API，进行 A/B 测试后再正式切换。

Claude Opus 4.6 vs 4.5 用户反馈

用户好评方面

  • 编程与推理任务显著提升，特别是复杂多步骤任务
  • Agent 模式下的自主执行能力明显增强
  • 长上下文处理不再丢失关键信息

用户吐槽方面

部分用户反馈 Opus 4.6 的文本写作质量出现退步：

  • Reddit 社区有用户反映创意写作的流畅度和风格多样性不如 4.5
  • 长文本生成的连贯性在部分场景下有所下降
  • 这一现象可能与 Adaptive Thinking 架构调整有关

建议: 如果你的核心场景是创意写作，建议保留 Opus 4.5 作为备选方案，根据任务类型灵活切换。

Claude Opus 4.6 vs 4.5 定价与调用方式

定价方案（价格不变）

定价层级 输入价格 输出价格 适用条件
标准定价 $5 / MTok $25 / MTok ≤200K 上下文
高级定价 $10 / MTok $37.50 / MTok >200K 上下文（beta）
批量 API $2.50 / MTok $12.50 / MTok 异步批量请求

API 调用方式对比

import openai

# 通过 API易 统一接口调用（推荐）
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 调用 Opus 4.6
response_46 = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

# 调用 Opus 4.5（对比测试）
response_45 = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20250924",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

建议: 通过 API易 apiyi.com 获取免费测试额度，平台同时支持 Opus 4.5 和 4.6，便于在真实场景下对比两个版本的差异。

Claude Opus 4.6 vs 4.5 升级决策建议

建议立即升级的场景

  • 复杂推理任务: ARC AGI 2 提升 31.2pp，推理能力质变
  • 大规模代码库分析: 1M 上下文 + 128K 输出，长代码项目体验飞跃
  • 多智能体工作流: Agent Teams 是全新能力，4.5 不具备
  • 网页信息检索: BrowseComp 提升 16.2pp

建议暂缓升级的场景

  • 创意写作为主: 部分用户反馈写作质量可能有退步
  • 重度依赖 Prefill: 需要先重构代码移除 prefill 逻辑
  • MCP 工具密集使用: MCP Atlas 下降 2.8pp，相关场景需测试验证

推荐的迁移策略

  1. 双版本并行: 在 API易平台同时接入 4.5 和 4.6，按任务类型路由
  2. 渐进式切换: 先在非关键业务上使用 4.6，验证稳定性
  3. 回归测试: 重点检查 prefill、tool_use 参数解析、Extended Thinking 相关代码

常见问题

Q1: Claude Opus 4.6 和 4.5 价格一样吗？

是的，标准定价完全相同：输入 $5 / 输出 $25 每百万 token。扩展上下文（>200K）使用高级定价：输入 $10 / 输出 $37.50。价格不变但能力大幅提升，性价比显著提高。

Q2: 从 Opus 4.5 升级到 4.6 需要改代码吗？

如果你使用了 prefill（预填充）、Extended Thinking 或特定的 tool_use 参数格式，需要修改代码。如果只是简单的对话调用，只需更改 model 参数为 claude-opus-4-6 即可。建议先在 API易 apiyi.com 平台进行测试验证。

Q3: 如何同时使用两个版本进行对比测试？

推荐使用支持多模型的 API 聚合平台：

  1. 访问 API易 apiyi.com 注册账号
  2. 获取 API Key 和免费额度
  3. 通过更改 model 参数在 claude-opus-4-6 和 claude-opus-4-5-20250924 之间切换
  4. 在相同输入下对比两个版本的输出质量

总结

Claude Opus 4.6 vs 4.5 的核心差异：

  1. 推理能力跃升: ARC AGI 2 从 37.6% 到 68.8%，提升幅度惊人
  2. 架构全面升级: 1M 上下文、128K 输出、Adaptive Thinking、Agent Teams
  3. 向后兼容需注意: Prefill 移除、Extended Thinking 废弃是最大的迁移障碍
  4. 写作场景谨慎评估: 部分用户反馈创意写作质量可能有退步

对于编程、推理、智能体工作流等场景，Opus 4.6 是明确的升级选择。对于创意写作场景，建议双版本并行使用。

推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证两个版本的实际效果，平台提供免费额度和双版本切换功能。

📚 参考资料

⚠️ 链接格式说明: 所有外链使用 资料名: domain.com 格式，方便复制但不可点击跳转，避免 SEO 权重流失。

  1. Anthropic 官方发布公告: Claude Opus 4.6 发布说明

    • 链接: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
    • 说明: 官方基准测试数据和功能介绍

  2. Anthropic API 文档: Claude API 迁移指南

    • 链接: docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
    • 说明: 模型参数、定价和 API 接口详细文档

  3. Vellum AI 模型对比: Claude Opus 4.6 vs 4.5 独立评测

    • 链接: vellum.ai/changelog/claude-opus-4-6
    • 说明: 第三方独立基准测试对比和分析

作者: APIYI Team
技术交流: 欢迎在评论区讨论 Claude Opus 4.6 vs 4.5 的使用体验，更多资料可访问 API易 apiyi.com 技术社区

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