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Claude Opus 4.6 对比 GPT-5.3 Codex：7 项基准实测数据揭示 2026 最强 AI 编码模型

作者APIYI - Stable and affordable AI API

作者注：Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 同日发布深度对比，7 项基准测试数据、定价、上下文窗口全方位分析，帮你选择最适合的 AI 编码模型

2026 年 2 月 5 日，AI 行业迎来了罕见的「同日对决」——Anthropic 在下午 6:40 发布 Claude Opus 4.6，OpenAI 仅隔 20 分钟就推出 GPT-5.3 Codex。两款旗舰模型正面交锋，谁更适合你的开发需求？

核心价值：看完本文，你将明确在编码、推理、Agent 等不同场景下该选择 Claude Opus 4.6 还是 GPT-5.3 Codex，以及如何通过 API易 apiyi.com 快速接入两款模型进行实测对比。

claude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-comparison 图示

Claude Opus 4.6 对比 GPT-5.3 Codex 核心差异

两款模型于同一天发布，但设计哲学截然不同。Claude Opus 4.6 定位「最强通用智能」，强调深度推理和超长上下文；GPT-5.3 Codex 定位「极致编码 Agent」，专注速度和自主开发。

对比维度 Claude Opus 4.6 GPT-5.3 Codex 胜出方
上下文窗口 1M Token (beta) 400K Token Opus 4.6
最大输出 128K Token 128K Token 持平
Terminal-Bench 2.0 65.4% 77.3% Codex
SWE-bench Verified 80.8% — Opus 4.6
OSWorld 72.7% 64.7% Opus 4.6
ARC AGI 2 68.8% — Opus 4.6
GDPVal-AA Elo 1606 较低 Opus 4.6
输入价格 $5/MTok $1.75/MTok Codex
输出价格 $25/MTok $14/MTok Codex
推理速度 中等 快 25% Codex

Claude Opus 4.6 对比 GPT-5.3 Codex 关键发现

从基准测试数据来看，两款模型各有明显优势领域：

GPT-5.3 Codex 在终端编码场景占据领先。Terminal-Bench 2.0 得分 77.3% 大幅领先 Opus 4.6 的 65.4%，这意味着在命令行操作、脚本编写、自动化部署等场景下，Codex 更为高效。同时速度快 25%、价格低 44%-65%，对于高频调用场景成本优势明显。

Claude Opus 4.6 在深度推理和复杂任务中表现更强。ARC AGI 2 抽象推理得分 68.8% 行业第一，OSWorld 计算机操作得分 72.7% 领先 Codex 的 64.7%，GDPVal-AA 经济价值任务 Elo 1606 同样业界最高。对于需要深度分析、复杂规划和多步推理的任务，Opus 4.6 优势明显。

🎯 选型建议：两款模型各有所长，建议通过 API易 apiyi.com 平台同时接入进行实际场景测试。平台支持 Claude 和 GPT 系列的统一 OpenAI 兼容接口，一次配置即可切换对比。

Claude Opus 4.6 对比 GPT-5.3 Codex 基准实测

以下是两款模型在 7 项关键基准测试中的详细对比数据：

claude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-comparison 图示

Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 编码能力细分

编码能力是两款模型最核心的竞争焦点。具体来看：

Terminal-Bench 2.0（终端操作能力）：GPT-5.3 Codex 以 77.3% 大幅领先 Opus 4.6 的 65.4%，领先幅度达 12 个百分点。这项测试衡量 AI 在终端环境中执行命令、管理文件、自动化运维的能力，Codex 的表现说明其在 CLI 驱动的开发场景中具有显著优势。

SWE-bench Verified（真实 Bug 修复）：Opus 4.6 以 80.8% 领先 GPT-5.2 的 80.0%（GPT-5.3 Codex 使用的是 SWE-Bench Pro 版本，得分 56.8%，两个版本难度不同，不宜直接对比）。

OSWorld（桌面环境操作）：Opus 4.6 以 72.7% 明显领先 Codex 的 64.7%。在需要操作图形界面、完成生产力任务的场景下，Opus 更为可靠。

Claude Opus 4.6 对比 GPT-5.3 Codex 场景选型

选择哪款模型取决于你的具体使用场景。以下是按场景分类的明确推荐：

使用场景 推荐模型 理由
终端脚本和 CLI 自动化 GPT-5.3 Codex Terminal-Bench 77.3%，速度快 25%
大型代码库分析和重构 Claude Opus 4.6 1M 上下文一次读取完整代码库
多步骤 Agent 工作流 Claude Opus 4.6 Agent 团队并行协作
高频 API 调用 GPT-5.3 Codex 价格低 44%-65%，吞吐更高
法律/金融文档分析 Claude Opus 4.6 BigLaw 90.2%，Finance Agent 60.7%
网络安全审计 GPT-5.3 Codex CTF 77.6%，首个 High 级安全评级
科学研究和数学推理 Claude Opus 4.6 ARC AGI 2 68.8%，GPQA 91.3%
日常编码助手 GPT-5.3 Codex 响应更快、成本更低

🎯 实测建议：纸面数据仅供参考，实际体验因场景而异。我们建议通过 API易 apiyi.com 同时调用两款模型，用你的真实业务数据进行 A/B 测试，做出最符合需求的选择。

claude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-comparison 图示

Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 快速接入

通过 API易 apiyi.com，你可以用同一个接口同时调用 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex，方便进行实时对比：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 调用 Claude Opus 4.6
opus_response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这段代码的性能瓶颈并给出优化方案"}]
)

# 调用 GPT-5.3 Codex（同一接口，只需切换 model 参数）
codex_response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这段代码的性能瓶颈并给出优化方案"}]
)

🎯 对比测试：建议用你的实际业务 prompt 分别调用两款模型，对比输出质量和响应速度。API易 apiyi.com 提供免费测试额度，注册即可开始。

常见问题

Q1：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 哪个编码能力更强？

取决于具体场景。GPT-5.3 Codex 在终端编码 (Terminal-Bench 77.3%) 和执行速度上领先，适合 CLI 自动化和高频编码。Claude Opus 4.6 在 SWE-bench Verified (80.8%) 和 OSWorld (72.7%) 上领先，适合复杂 Bug 修复和桌面环境操作。建议根据你的主要使用场景选择。

Q2：两款模型的价格差异大吗？

差异显著。GPT-5.3 Codex 输入价 $1.75/MTok（Opus 4.6 的 35%），输出价 $14/MTok（Opus 4.6 的 56%）。对于高频调用场景，Codex 成本优势明显。但 Opus 4.6 提供 1M 上下文和自适应思维等独有能力，在复杂任务上可能更有性价比。

Q3：如何同时测试两款模型？

推荐使用 API易 apiyi.com：

  1. 注册账号并获取 API Key
  2. 使用 OpenAI 兼容接口，base_url 设为 https://vip.apiyi.com/v1
  3. 通过切换 model 参数即可在 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 之间切换
  4. 平台提供免费测试额度，支持实时对比

总结

Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 的同日发布标志着 AI 编码模型进入了全新竞争格局，核心选型建议：

  1. 选 Claude Opus 4.6：需要深度推理、超长上下文 (1M)、Agent 团队协作、法律/金融等专业领域分析
  2. 选 GPT-5.3 Codex：追求编码速度、终端自动化、高频调用低成本、网络安全审计
  3. 两者结合：在 API易 apiyi.com 上通过统一接口同时接入，针对不同任务自动路由最优模型

两款模型并非零和博弈，而是各有所长的互补选择。通过 API易 apiyi.com 平台进行实际测试，找到最适合你业务场景的配置方案。

📚 参考资料

⚠️ 链接格式说明：所有外链使用 资料名: domain.com 格式，方便复制但不可点击跳转，避免 SEO 权重流失。

  1. Anthropic 官方公告：Claude Opus 4.6 发布信息和基准数据

    • 链接：anthropic.com/news/claude-opus-4-6
    • 说明：官方基准测试结果、新功能详解

  2. OpenAI 官方公告：GPT-5.3 Codex 发布信息

    • 链接：openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
    • 说明：模型能力介绍、基准测试数据

  3. GPT-5.3 Codex 系统安全卡：安全评估和能力边界

    • 链接：openai.com/index/gpt-5-3-codex-system-card/
    • 说明：首个 High 级网络安全评级的详细说明

  4. Claude API 定价：官方价格和技术规格

    • 链接：platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
    • 说明：Opus 4.6 完整定价信息

  5. API易平台：统一接入 Claude 和 GPT 模型

    • 链接：apiyi.com
    • 说明：OpenAI 兼容接口、免费测试额度、多模型统一管理

作者：技术团队
技术交流：欢迎在评论区讨论 Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 的使用体验，更多 AI 模型对比教程请访问 API易 apiyi.com

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