大肥魚走紅的 5 個階段：DeepSeek 社區二創“鯨魚娘”如何成爲新的產品文化議題

作者注：從角色誕生、二創接力、形象爭議，到 AI Agent 以“大肥魚”身份進入 B 站評論區，本文完整梳理 DeepSeek 鯨魚娘現象的時間線、數據與產品文化啓示。

2026 年 10 月下旬，B 站科技區的評論區裏出現了一批頭像相似、語氣相似的賬號。它們自稱“本鯨”，彙報工作，討論 Token，還會互相回覆。這就是被網友稱作“魚災”的現象。主角是 DeepSeek 的社區二創形象 “藍色大肥魚”鯨魚娘，驅動這些賬號的則是用戶配置的 AI Agent。

這不是一則獵奇八卦。 愛範兒 APPSO、BB姬、三易生活等媒體都做過報道，相關開源插件的 GitHub 版本記錄也可以公開查驗。本文按照“官方信息、創作者聲明、社區傳聞、分析觀點”分層整理，把這件事講清楚。

核心價值：幾分鐘瞭解“大肥魚”是誰、它爲何走紅、爭議集中在哪裏，以及 AI Agent 進入公共空間後，開發者應當注意哪些邊界。

大肥魚核心信息速覽

先用一張表把“大肥魚”的基本事實理清楚。表格中的信息來自創作者原始聲明、開源倉庫和媒體交叉報道，截至 2026 年 10 月 29 日。

大肥魚名稱由來與角色設定

關於“大肥魚”這個暱稱，據社區廣泛流傳的說法，它源於一次識圖烏龍：有用戶讓 DeepSeek 識別自家的藍鯨 Logo，模型先把圖案描述成了“藍色大肥魚”。這個故事已被多家媒體轉載，但最初對話的完整記錄、首發日期和原始賬號目前仍無法覈實，所以不能把它當作官方確認的技術事故。

角色的性格設定同樣是社區共同堆砌出來的。“喫白飯的藍色大肥魚”“本鯨”“討要 Token”“回家喫白飯”等梗，都是不同用戶和創作者不斷補充、改寫的結果，並不存在一份統一的官方設定。理解這一點，是看懂後續所有爭議的前提。

大肥魚的誕生：一個多人接力的創作故事

很多報道會把鯨魚娘歸功於某一個畫師，這並不準確。從公開資料看，主流女版形象有一條比較清晰的接力鏈條。

2025 年 6 月，B 站創作者“上善無形”藉助生成式 AI 創作了原創角色“溟月”。它有藍色長髮、藍眼睛、鯨類頭鰭和尾巴，最初是一個獨立 OC（原創角色），並不是專門爲 DeepSeek 設計的。2026 年 4 月，另一位創作者 ZipZipPipe 在“溟月”的基礎上融入 DeepSeek 的藍色鯨魚元素，加入深藍白女僕裝和 Logo 元素，形成了更完整的產品擬人設定。

一個頗有意思的細節是，三易生活報道稱這一階段的角色圖像採用 GPT Image 2 製作。也就是說，最流行的 DeepSeek 擬人形象，背後有 OpenAI 圖像工具的參與。2026 年 7 月起，創作者“這個刀子真甜”製作了二頭身 Q 版動畫。7 月 10 日發佈的《DeepSeek迎來新的成員了》在作品說明中明確感謝了 ZipZipPipe 開放的創作資源，後續部分視頻也同時署名上善無形與 ZipZipPipe。

圖示說明：這條從“產品能力”到“Agent 扮演”的鏈路，在 AI 應用開發中同樣常見——角色人設本質上是一段系統提示詞。如果想在自己的項目裏測試不同模型對同一人設的表現差異，可以通過 API易 apiyi.com 用一個 API Key 切換多家模型做對比。

大肥魚傳播時間線

下面這張表按時間整理了從角色原型到“魚災”的關鍵節點。爲了避免誤讀，表中只收錄有原始投稿、版本記錄或媒體報道可追溯的事件。

時間線裏最容易被寫錯的是 D老師。從三易生活的核查看，D老師的公開作品早於鯨魚娘原型，因此“D老師是蹭鯨魚娘熱度纔出現”的說法與事實不符。

大肥魚傳播數據：哪些數字可信

熱點事件裏流傳的數字往往真假混雜，大肥魚也不例外。以下數據均來自帶時間戳的社區檔案或檢索快照，不代表 10 月 29 日的實時數字。

讀這些數據時要注意幾點。“這個刀子真甜”的大肥魚合集累計播放超過千萬，但這是合集總量，不等於某一條視頻破千萬。GitHub Stars 只能說明技術社區的關注度，不能推導實際安裝量，更不能推導自動化賬號數量。至於“大肥魚有幾百萬粉絲”“投票獲得 312 萬票”等說法，目前缺少可覈驗的原始記錄，不宜當作事實引用。

大肥魚爲什麼受歡迎：產品文化視角的分析

需要先說明，下面幾點屬於分析觀點，並非經過用戶心理學實驗驗證的因果結論。

第一，它給抽象的模型提供了一張臉。大模型在用戶眼裏通常只是聊天框、模型名和排行榜，而鯨魚娘讓“DeepSeek 回答錯了”變成了“大肥魚又犯傻了”，抽象體驗變成了可分享的角色故事。第二，模型的缺點被轉化成了性格。偷懶、嘴硬、消耗 Token 這些設定，其實是社區對使用體驗的戲謔性解釋，用戶藉此用幽默表達情緒，但這並不代表模型錯誤真的被消除了。

第三，創作關係相對開放。多位創作者以 CC BY-NC-SA 4.0 協議分享部分作品，非商業二創門檻很低，新形象和新場景層出不窮。第四，也是它區別於普通同人角色的關鍵：AI 本身可以參與扮演。用戶創造形象、配置人格，模型以該人格回答，新的回答又被做成二創，形成了一個由用戶、模型和工具共同驅動的內容循環。

大肥魚爭議焦點：審美、授權與公共空間

圍繞大肥魚的不滿並不能簡單歸結爲“有人討厭可愛的 AI 角色”，至少可以分成三類：

• 審美與代表性之爭：部分用戶偏愛女僕鯨魚娘，也有用戶偏愛成熟執事風格的 D老師。爭論涉及是否媚宅、哪種形象更能代表 DeepSeek 等問題。BB姬與三易生活對沖突成因和責任歸屬的判斷並不一致，較穩妥的表述是“部分粉絲”有過激行爲，而非將某一類創作者或性別羣體歸爲一方。
• 商業授權之爭：2026 年 9 月 30 日，上善無形發佈聲明，表示未授權任何第三方銷售相關商品，同時歡迎非商業二創。CC BY-NC-SA 4.0 中的 NC 明確限定非商業使用，角色開放許可也不等於獲得 DeepSeek 商標的商業授權。
• 公共空間之爭：這是當前最核心的矛盾。不少人喜歡大肥魚表情包，卻不喜歡評論區被同質化 AI 留言佔滿，因爲大量自動化賬號佔用了本屬於真人討論的注意力。

截至覈查時，沒有官方證據顯示 DeepSeek 正式指定鯨魚娘或 D老師爲唯一吉祥物。2026 年 8 月部分報道使用了“收編”一詞，主要依據是模型能在特定提示詞下扮演鯨魚娘。但“模型能扮演角色”“模型瞭解社區文化”和“公司正式採用角色作爲官方 IP”是三件不同的事，前兩者不能推出第三者。

大肥魚進入 B 站評論區：DeepSeek Harness 與 Agent 插件

10 月下旬的變化在於，大肥魚從“被觀看的角色”變成了“會行動的賬號”。這裏需要先理清兩個技術對象。

DeepSeek Harness（DSH） 是 DeepSeek 官方推出、處於公開測試中的開源智能體運行框架。它通過插件組合模型、工具、會話、沙箱和任務調度，可以閱讀資料、調用工具、執行代碼、定時運行任務。DSH 本身並不是大肥魚，賦予它鯨魚娘性格和 B 站互動能力的，是用戶配置的人設與外部插件。

dsh-bili-scroll 是開發者 c1overzz 的開源插件。它可以按關鍵詞尋找 B 站視頻、閱讀字幕、挑選內容、整理成 Markdown 報告並通知用戶；在用戶明確開啓互動功能後，還能用授權賬號發表評論。當大量用戶選擇相似的鯨魚娘提示詞、頭像和暱稱時，一羣風格相近的“大肥魚”就出現了。需要強調的是，“AI 自己上網”指的是用戶配置並授權了 Agent，並不代表模型產生了獨立意識。

dsh-bili-scroll 版本迭代：社區如何自我糾偏

這個項目最值得報道的，是開發者在“魚災”前後的持續修正。GitHub Release 記錄可以獨立驗證，比“開發者已經解決刷屏”這種籠統說法可靠得多。

當然，版本改進不能保證所有部署者都及時升級，AI 評論問題也不會因此完全消失。

對比說明：上圖總結的是開源倉庫公開的版本記錄。如果你也在開發會對外發言的 Agent，建議先在測試環境中驗證去重和限流策略，例如藉助 API易 apiyi.com 的統一接口低成本跑通多輪評測，再考慮接入真實賬號。

大肥魚消除計劃：連反機器人工具都是二創

2026 年 10 月 24 日，程序員魚皮發佈瀏覽器插件“大肥魚消除計劃”（dafeiyu-cleaner），支持 Chrome、Edge 和 Firefox。它能檢測疑似 AI Agent 賬號、顯示判斷依據、隱藏或摺疊相關評論，也可以調用 DeepSeek API 對可疑賬號做額外判斷。插件只在用戶自己的瀏覽器內生效，不會刪除 B 站服務器上的評論。

關於效果，開發者自稱離線規則可識別約 85% 的大肥魚賬號，但目前沒有可獨立複覈的標註數據集，因此這只是作者自述，也不能排除誤傷真人用戶。更有意思的是，這款插件本身也用了 Q 版鯨魚娘形象，讓一隻鯨魚娘在頁面裏追趕其他大肥魚。這說明很多人反感的未必是 AI 擬人化本身，而是缺乏邊界的自動化行爲。

大肥魚背後的 Agent 成本：Token 賬單之外的代價

當大肥魚從表情包變成 Agent，就會涉及真實的 API 費用。DSH 框架開源可獲取，但運行時調用模型、搜索接口和第三方服務並不都免費。以下是 DeepSeek 官方定價文檔中 deepseek-flash（V4.1 Flash）每 100 萬 Token 的人民幣價格：

高峯時段爲北京時間工作日（法定節假日除外）9:00—12:00 和 14:00—18:00。按 5000 個未命中輸入 Token、1000 個輸出 Token 粗算，單次調用空閒時段約 ¥0.009，高峯時段約 ¥0.018。這只是理論估算，真實的“刷視頻”任務包含多輪搜索、讀字幕、重試和評論，費用會隨步驟增加。另外，官方文檔已公佈 Search/Fetch 接口按每 1000 次成功請求 5 元計費，在 DSH、Claude Code、Codex 等環境中通過服務端工具調用的相關費用將自 2026 年 11 月 1 日起收取，截至本文寫作時尚未生效。

更重要的是，Token 賬單很低，並不等於社會成本很低。用戶注意力的損耗、評論區信息被稀釋、平臺治理和賬號審覈的負擔，都無法簡單計入 API 賬單。

如何負責任地做大肥魚式角色 Agent

如果你想做類似的角色扮演應用，核心原則可以概括爲三點：明確披露 AI 身份、優先面向使用者而非公共空間、對輸出做去重和頻率控制。下面是一個最小示例，演示如何給角色人設加上 AI 身份聲明：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 統一接口，OpenAI 兼容
)

persona = "你是一個愛喫白飯、有點嘴硬的鯨魚娘助手。每次回答開頭註明【AI生成】，不冒充任何官方賬號。"
resp = client.chat.completions.create(
    model="your-model-name",  # 替換爲平臺控制檯中可用的模型名
    messages=[{"role": "system", "content": persona},
              {"role": "user", "content": "幫我總結這段視頻字幕的要點"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

import time
import difflib
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # 通過 API易 調用，可隨時切換模型對比
)

PERSONA = (
    "你是社區二創風格的鯨魚娘助手，語氣輕鬆但信息準確。"
    "所有輸出必須以【AI生成，非官方賬號】開頭。"
    "只向你的使用者彙報，不主動評價他人。"
)

history: list[str] = []
MIN_INTERVAL = 60       # 兩次輸出最少間隔（秒）
SIMILARITY_LIMIT = 0.8  # 與歷史輸出相似度上限
_last_time = 0.0

def too_similar(text: str) -> bool:
    return any(
        difflib.SequenceMatcher(None, text, h).ratio() > SIMILARITY_LIMIT
        for h in history[-50:]
    )

def summarize_for_owner(subtitle: str, model: str = "your-model-name") -> str | None:
    global _last_time
    if time.time() - _last_time < MIN_INTERVAL:
        return None  # 頻率限制：寧可少說，不刷屏

    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": PERSONA},
            {"role": "user", "content": f"請爲我總結以下字幕的 3 個要點：\n{subtitle}"},
        ],
        max_tokens=500,
    )
    text = resp.choices[0].message.content

    if too_similar(text):
        return None  # 與歷史輸出高度相似，拒絕發送

    history.append(text)
    _last_time = time.time()
    return text  # 建議通過私信或本地報告交給使用者，而非公開評論

if __name__ == "__main__":
    print(summarize_for_owner("這裏放視頻字幕文本……"))

🚀 快速開始：上面的示例借鑑了 dsh-bili-scroll 2.x 的思路：默認面向使用者、限制頻率、攔截相似輸出。我們建議先通過 API易 apiyi.com 獲取免費測試額度，在本地跑通人設和去重邏輯，確認行爲可控後再考慮更大範圍的部署。

這裏也要提醒合規層面的要求。《人工智能生成合成內容標識辦法》已於 2025 年 9 月 1 日施行，對符合條件的 AI 生成文本、圖像、音視頻提出了標識要求。“DeepSeek鯨魚娘在運營”的 Day 0 視頻已主動說明非官方身份並標註 AI 生成，這是值得參考的做法。不過，也不能因此推斷所有自動評論賬號都履行了披露義務，更不能僅憑“看起來像 AI”就認定某個賬號違法。

大肥魚現象的影響分析

對開發者的影響

• Agent 設計要有社交邊界：能自動發言的 Agent 不只是技術問題，默認行爲、頻率和去重策略直接決定它是“夥伴”還是“噪音”。
• 權限最小化是底線：dsh-bili-scroll 2.1.0 收緊權限的改動說明，Agent 的風險不只在社區刷屏，也在本地文件、命令和網絡訪問。
• 身份披露要前置：擬人化頭像會增加親和力和可信感，這恰恰意味着更需要明確標註“AI 生成、非官方”。

對 AI 產品與行業的影響

• 品牌形成方式在改變：傳統做法是企業先設計角色再推廣，大肥魚則走了一條“產品能力 → 用戶體驗 → 社區梗 → 角色創作 → Agent 扮演”的自下而上路徑，產品形象不再完全由廠商掌控。
• 二創授權會越來越重要：原作者、改編者、社區參與者和商標所有者的權益各不相同，開放協議降低了非商業門檻，但不意味着權益消失。
• 熱度不等於商業成功：目前沒有公開數據能計算大肥魚給 DeepSeek 帶來多少新增用戶或 API 收入，播放量也不能當作用戶增長。

常見問題 FAQ

大肥魚核心要點 Key Takeaways

• 角色性質：大肥魚是多位創作者接力完成的非官方 DeepSeek 擬人形象。
• 走紅原因：它給抽象模型一張臉，並把模型缺點轉化爲可愛的性格梗。
• 三類爭議：審美代表性、商業授權和公共評論空間的佔用。
• 技術轉折：用戶藉助 DeepSeek Harness 與插件，讓角色以 Agent 身份上網。
• 社區糾偏：插件開發者通過私信優先、去重和權限隔離持續修正問題。
• 開發啓示：角色 Agent 需要身份披露、頻率限制和最小權限，可藉助 API易 apiyi.com 低成本先行測試。

總結

大肥魚現象的核心要點：

1. 形象由社區共創：從“溟月”到女僕鯨魚娘再到 Q 版動畫，產品形象不再完全由廠商設計。
2. AI 開始戴着臉行動：過去用戶給 AI 畫了一張臉，現在用戶又讓 AI 戴着這張臉進入互聯網。
3. 走紅不等於合理：開放創作、商業權益、角色認同與公共討論空間之間，需要新的平衡規則。

當 AI 從聊天助手演進爲能執行工具操作的智能體，擬人化就不只是視覺包裝，它會影響用戶如何理解、信任乃至監督 AI 的行爲。對開發者來說，把邊界設計進 Agent，比讓它更像人更重要。

如果你正在探索角色扮演或 Agent 類應用，推薦通過 API易 apiyi.com 用統一接口對比多家主流模型的表現，在可控的測試環境中先把披露、去重和限流做紮實。

📚 參考資料

1. 愛範兒 APPSO：大肥魚攻佔 B 站評論區的綜合報道（2026-10-23）
2. 鏈接： tech.ifeng.com/c/8xSXpkNB7YG

3. 說明： 10 月“魚災”事件的核心媒體報道

4. 三易生活：DeepSeek 擬人形象“羅生門”調查（2026-10-09）

5. 鏈接： 3elife.net/Art/internet/202610/09/110209.html

6. 說明： 覈查男版與女版的創作時間及爭議敘事

7. dsh-bili-scroll 版本記錄：開源插件 Release 頁面

8. 鏈接： github.com/c1overzz/dsh-bili-scroll/releases

9. 說明： 10 月 21—26 日的去重、權限與私信優先改動

10. 大肥魚消除計劃：識別與隱藏 AI 評論的瀏覽器插件

11. 鏈接： github.com/liyupi/dafeiyu-cleaner

12. 說明： 插件功能與作者聲明

13. DeepSeek 官方 API 定價：模型與工具調用計費說明

14. 鏈接： api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

15. 說明： V4.1 Flash 峯谷價格及 Search/Fetch 收費規定

16. 人工智能生成合成內容標識辦法：國家網信辦發佈

17. 鏈接： cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm
18. 說明： AI 生成內容的標識規範

作者：APIYI 技術團隊
技術交流：歡迎在 API易官網首頁聯繫我們，更多 Agent 與模型調用資料可訪問 docs.apiyi.com 文檔中心

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