解決 Sora 2 API 視頻時長報錯：seconds 參數 invalid_value 錯誤的 3 種修復方案

調用 Sora 2 API 生成視頻時，如果 seconds 參數傳入了不支持的值，會立即返回 invalid_value 錯誤。本文將詳細解析 Invalid value: '10'. Supported values are: '4'， '8'， and '12' 報錯的根本原因，並提供完整的修復方案。

核心價值: 讀完本文，你將掌握 Sora 2 標準版和 Pro 版的時長參數差異，學會正確設置 seconds 參數，避免視頻生成請求被拒絕。

Sora 2 API seconds 參數報錯原因分析

當你調用 Sora 2 API 時，如果看到以下報錯信息：

{
  "message": "Invalid value: '10'. Supported values are: '4'， '8'， and '12'."，
  "data": {
    "error": {
      "code": "invalid_value"，
      "message": "Invalid value: '10'. Supported values are: '4'， '8'， and '12'."，
      "param": "seconds"，
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
}

這表示你傳入的 seconds 參數值 （本例中爲 10） 不在 API 允許的範圍內。

Sora 2 API 時長參數的嚴格校驗機制

Sora 2 API 對視頻時長有 固定值校驗，不支持任意秒數：

爲什麼 Sora 2 API 限制固定時長？

OpenAI 在 Sora 2 預覽版中 有意限制 了視頻時長的可選值：

1. 計算資源優化: 固定時長便於 GPU 資源預分配
2. 質量一致性: 預設時長經過優化，生成效果更穩定
3. 成本控制: 限制長度避免用戶意外產生高額費用
4. 模型特性: Sora 2 在特定時長下的幀間一致性最佳

🎯 重要提示: Sora 2 標準版和 Pro 版支持的時長值 完全不同，必須根據所用模型選擇正確的參數值。

Sora 2 標準版 vs Pro 版時長參數對比

這是導致報錯最常見的原因：混淆了標準版和 Pro 版的參數。

Sora 2 標準版 （sora-2） 支持的時長

Sora 2 Pro 版 （sora-2-pro） 支持的時長

完整參數對照表

💡 選擇建議: 如果需要 10 秒視頻，應使用 sora-2-pro 模型而非 sora-2。我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺測試不同模型和時長組合，快速找到最適合您需求的配置。

Sora 2 API seconds 報錯的 3 種修復方案

方案一：使用正確的 seconds 值 （標準版）

如果你使用的是 sora-2 標準版模型，必須使用 4、8 或 12：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # 使用 API易 統一接口
）

# ✅ 正確：使用標準版支持的時長值
response = client.videos.create（
    model="sora-2"，           # 標準版模型
    prompt="A cat playing with a ball in a sunny garden"，
    seconds=8，                # 只能是 4， 8， 或 12
    size="1280x720"
）

print（f"視頻生成任務: {response.id}"）

🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平臺快速測試 Sora 2 API，該平臺提供開箱即用的接口，支持標準版和 Pro 版模型切換。

方案二：切換到 Pro 版使用更長時長

如果你需要 10、15 或 25 秒的視頻，應切換到 sora-2-pro 模型：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # 使用 API易 統一接口
）

# ✅ 正確：使用 Pro 版獲得更長時長
response = client.videos.create（
    model="sora-2-pro"，       # Pro 版模型
    prompt="A cinematic sunrise over mountains with birds flying"，
    seconds=15，               # Pro 版支持 10， 15， 25
    size="1792x1024"          # Pro 版支持更高分辨率
）

print（f"視頻生成任務: {response.id}"）

方案三：實現智能時長適配工具類

以下是一個生產級的時長參數適配工具，自動處理模型和時長的匹配：

import openai
from typing import Literal， Optional

class SoraVideoGenerator:
    """Sora 2 API 視頻生成工具，自動適配時長參數"""

    # 模型支持的時長配置
    MODEL_DURATIONS = {
        "sora-2": {
            "supported": [4， 8， 12]，
            "default": 4，
            "max_resolution": "1280x720"
        }，
        "sora-2-pro": {
            "supported": [10， 15， 25]，
            "default": 10，
            "max_resolution": "1792x1024"
        }
    }

    def __init__（self， api_key: str， base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"）:
        self.client = openai.OpenAI（api_key=api_key， base_url=base_url）

    def get_valid_duration（self， model: str， desired_seconds: int） -> int:
        """獲取最接近期望值的有效時長"""
        if model not in self.MODEL_DURATIONS:
            raise ValueError（f"不支持的模型: {model}"）

        supported = self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]

        # 如果期望值有效，直接返回
        if desired_seconds in supported:
            return desired_seconds

        # 否則返回最接近的有效值
        closest = min（supported， key=lambda x: abs（x - desired_seconds））
        print（f"⚠️ 時長 {desired_seconds}s 不支持，已自動調整爲 {closest}s"）
        return closest

    def suggest_model（self， desired_seconds: int） -> str:
        """根據期望時長推薦合適的模型"""
        if desired_seconds <= 12:
            return "sora-2"
        else:
            return "sora-2-pro"

    def create_video（
        self，
        prompt: str，
        seconds: int，
        model: Optional[str] = None，
        size: Optional[str] = None，
        auto_adjust: bool = True
    ）:
        """
        創建視頻，支持自動調整參數

        Args:
            prompt: 視頻描述
            seconds: 期望時長
            model: 模型名稱，不指定則自動選擇
            size: 分辨率
            auto_adjust: 是否自動調整不支持的參數
        """
        # 自動選擇模型
        if model is None:
            model = self.suggest_model（seconds）
            print（f"📌 自動選擇模型: {model}"）

        # 驗證並調整時長
        if auto_adjust:
            seconds = self.get_valid_duration（model， seconds）
        elif seconds not in self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]:
            supported = self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]
            raise ValueError（
                f"模型 {model} 不支持 {seconds}s，"
                f"支持的值: {supported}"
            ）

        # 設置默認分辨率
        if size is None:
            size = self.MODEL_DURATIONS[model]["max_resolution"]

        # 調用 API
        response = self.client.videos.create（
            model=model，
            prompt=prompt，
            seconds=seconds，
            size=size
        ）

        return {
            "task_id": response.id，
            "model": model，
            "seconds": seconds，
            "size": size
        }

# 使用示例
generator = SoraVideoGenerator（api_key="YOUR_API_KEY"）

# 示例1：自動選擇模型和調整時長
result = generator.create_video（
    prompt="Ocean waves crashing on a beach at sunset"，
    seconds=10  # 自動選擇 sora-2-pro
）
print（f"生成結果: {result}"）

# 示例2：指定模型，自動調整時長
result = generator.create_video（
    prompt="A coffee cup with steam rising"，
    seconds=10，          # 10s 對 sora-2 無效
    model="sora-2"，      # 指定標準版
    auto_adjust=True     # 自動調整爲 12s 或 8s
）
print（f"生成結果: {result}"）

import openai
import asyncio
from typing import Literal， Optional， Dict， Any
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class SoraModel（Enum）:
    """Sora 模型枚舉"""
    STANDARD = "sora-2"
    PRO = "sora-2-pro"

@dataclass
class ModelConfig:
    """模型配置"""
    supported_durations: list[int]
    default_duration: int
    max_resolution: str
    has_audio: bool

class SoraVideoGenerator:
    """
    Sora 2 API 視頻生成工具

    功能:
    - 自動適配時長參數
    - 模型自動選擇
    - 參數校驗
    - 重試機制
    """

    MODELS: Dict[str， ModelConfig] = {
        "sora-2": ModelConfig（
            supported_durations=[4， 8， 12]，
            default_duration=4，
            max_resolution="1280x720"，
            has_audio=False
        ），
        "sora-2-pro": ModelConfig（
            supported_durations=[10， 15， 25]，
            default_duration=10，
            max_resolution="1792x1024"，
            has_audio=True
        ）
    }

    RESOLUTIONS = {
        "720p_landscape": "1280x720"，
        "720p_portrait": "720x1280"，
        "1080p_landscape": "1792x1024"，
        "1080p_portrait": "1024x1792"，
    }

    def __init__（
        self，
        api_key: str，
        base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"，
        max_retries: int = 3
    ）:
        self.client = openai.OpenAI（api_key=api_key， base_url=base_url）
        self.max_retries = max_retries

    def validate_model（self， model: str） -> ModelConfig:
        """驗證模型並返回配置"""
        if model not in self.MODELS:
            available = list（self.MODELS.keys（））
            raise ValueError（f"不支持的模型: {model}，可用模型: {available}"）
        return self.MODELS[model]

    def get_valid_duration（self， model: str， desired: int） -> int:
        """獲取最接近期望值的有效時長"""
        config = self.validate_model（model）
        supported = config.supported_durations

        if desired in supported:
            return desired

        closest = min（supported， key=lambda x: abs（x - desired））
        return closest

    def suggest_model_for_duration（self， seconds: int） -> str:
        """根據期望時長推薦模型"""
        # 檢查標準版是否支持
        if seconds in self.MODELS["sora-2"].supported_durations:
            return "sora-2"
        # 檢查 Pro 版是否支持
        if seconds in self.MODELS["sora-2-pro"].supported_durations:
            return "sora-2-pro"
        # 默認根據時長選擇
        return "sora-2" if seconds <= 12 else "sora-2-pro"

    def create_video（
        self，
        prompt: str，
        seconds: int，
        model: Optional[str] = None，
        size: Optional[str] = None，
        auto_adjust: bool = True
    ） -> Dict[str， Any]:
        """
        創建視頻

        Args:
            prompt: 視頻描述提示詞
            seconds: 期望視頻時長（秒）
            model: 模型名稱，None 則自動選擇
            size: 分辨率，None 則使用模型默認值
            auto_adjust: 是否自動調整不支持的參數

        Returns:
            包含任務信息的字典

        Raises:
            ValueError: 參數無效且 auto_adjust=False
        """
        # 自動選擇模型
        if model is None:
            model = self.suggest_model_for_duration（seconds）

        config = self.validate_model（model）

        # 處理時長參數
        original_seconds = seconds
        if seconds not in config.supported_durations:
            if auto_adjust:
                seconds = self.get_valid_duration（model， seconds）
                print（f"⚠️ 時長已調整: {original_seconds}s → {seconds}s"）
            else:
                raise ValueError（
                    f"模型 {model} 不支持 {seconds}s，"
                    f"支持的值: {config.supported_durations}"
                ）

        # 設置分辨率
        if size is None:
            size = config.max_resolution

        # 調用 API（帶重試）
        last_error = None
        for attempt in range（self.max_retries）:
            try:
                response = self.client.videos.create（
                    model=model，
                    prompt=prompt，
                    seconds=seconds，
                    size=size
                ）
                return {
                    "success": True，
                    "task_id": response.id，
                    "model": model，
                    "seconds": seconds，
                    "size": size，
                    "has_audio": config.has_audio，
                    "adjusted": original_seconds ！= seconds
                }
            except Exception as e:
                last_error = e
                if attempt < self.max_retries - 1:
                    wait_time = 2 ** attempt
                    print（f"⏳ 請求失敗，{wait_time}s 後重試..."）
                    import time
                    time.sleep（wait_time）

        return {
            "success": False，
            "error": str（last_error），
            "model": model，
            "seconds": seconds
        }

    @staticmethod
    def get_duration_info（） -> str:
        """獲取時長參數幫助信息"""
        info = ["Sora 2 API 時長參數說明:"， ""]
        for model， config in SoraVideoGenerator.MODELS.items（）:
            durations = "， ".join（map（str， config.supported_durations））
            info.append（f"  {model}: {durations} 秒"）
            info.append（f"    默認: {config.default_duration}s"）
            info.append（f"    最大分辨率: {config.max_resolution}"）
            info.append（f"    音頻: {'支持' if config.has_audio else '不支持'}"）
            info.append（""）
        return "\n".join（info）


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 打印幫助信息
    print（SoraVideoGenerator.get_duration_info（））

    # 初始化生成器
    generator = SoraVideoGenerator（api_key="YOUR_API_KEY"）

    # 示例1：讓工具自動選擇最佳配置
    result = generator.create_video（
        prompt="A serene lake reflecting autumn trees"，
        seconds=10
    ）
    print（f"結果: {result}"）

    # 示例2：強制使用特定模型
    result = generator.create_video（
        prompt="Quick product showcase"，
        seconds=5，
        model="sora-2"，
        auto_adjust=True  # 5s 會被調整爲 4s
    ）
    print（f"結果: {result}"）

Sora 2 API 時長參數最佳實踐

根據場景選擇合適的時長

時長與生成質量的關係

根據 OpenAI 官方建議和實測經驗：

💰 成本優化: 對於預算敏感的項目，建議先用 4 秒時長測試提示詞效果，確認滿意後再生成更長版本。通過 API易 apiyi.com 平臺可以獲取更優惠的調用價格。

長視頻的替代方案

如果需要超過 25 秒的視頻，可以採用以下策略：

def create_long_video_segments（generator， prompt_segments， model="sora-2"）:
    """
    創建長視頻的分段生成方案

    Args:
        generator: SoraVideoGenerator 實例
        prompt_segments: 分段提示詞列表
        model: 使用的模型
    """
    results = []
    config = generator.MODELS[model]
    max_duration = max（config.supported_durations）

    for i， segment_prompt in enumerate（prompt_segments）:
        print（f"生成片段 {i+1}/{len（prompt_segments）}..."）
        result = generator.create_video（
            prompt=segment_prompt，
            seconds=max_duration，
            model=model
        ）
        results.append（result）

    return results

# 使用示例：生成 36 秒視頻 （3 x 12秒）
prompt_segments = [
    "Opening shot: A sunrise over a mountain range， golden light spreading"，
    "Middle shot: Birds taking flight from the trees， camera follows"，
    "Closing shot: The sun fully risen， peaceful valley below"
]

generator = SoraVideoGenerator（api_key="YOUR_API_KEY"）
segments = create_long_video_segments（generator， prompt_segments）
# 後續使用 FFmpeg 拼接片段

Sora 2 API 時長報錯常見問題

# ✅ 正確：使用整數
seconds=8

# ❌ 錯誤：使用字符串
seconds="8"

VALID_DURATIONS = {
    "sora-2": [4， 8， 12]，
    "sora-2-pro": [10， 15， 25]
}

def validate_seconds（model， seconds）:
    valid = VALID_DURATIONS.get（model， []）
    if seconds not in valid:
        raise ValueError（f"{model} 支持的時長: {valid}"）
    return True

Sora 2 API seconds 參數速查表

爲方便快速查詢，以下是完整的時長參數速查表：

常見錯誤值與修復建議

📌 提示: 可用平臺包括 API易 apiyi.com、OpenAI 官方 API 等，建議在開發測試階段使用價格更優惠的平臺。

總結

Sora 2 API 的 seconds 參數報錯是開發者常遇到的問題，核心解決思路是：

1. 區分模型: sora-2 支持 4/8/12 秒，sora-2-pro 支持 10/15/25 秒
2. 匹配參數: 根據所用模型選擇正確的時長值
3. 參數校驗: 在調用前驗證參數有效性
4. 自動適配: 使用工具類自動處理模型和時長匹配

推薦通過 API易 apiyi.com 快速測試不同模型和時長組合，找到最佳配置。

作者: APIYI Team | 更多 AI 開發技巧請訪問 apiyi.com

參考資料:

1. OpenAI Sora API 文檔: 視頻生成參數說明
   • 鏈接: platform.openai.com/docs/api-reference/videos
2. OpenAI Sora 2 模型說明: 模型規格和限制
   • 鏈接: platform.openai.com/docs/models/sora-2
3. OpenAI 錯誤代碼指南: API 錯誤處理
   • 鏈接: platform.openai.com/docs/guides/error-codes