Nano Banana Pro API 太貴?5 種替代方案幫你節省 79% 成本

Nano Banana Pro 是 Google 推出的頂級圖像生成模型 （即 Gemini 3 Pro Image），以其出色的圖像質量和文字渲染能力著稱。但官方 API 定價讓很多開發者望而卻步——4K 圖像每張 $0.24，2K 圖像每張 $0.134。

好消息是: 通過第三方 API 中轉平臺，你可以用 $0.05/次 的價格享受同等質量的 Nano Banana Pro 服務，節省高達 79% 的成本。

本文將詳細對比官方定價與各種替代方案，幫你找到最適合的 Nano Banana Pro API 調用方式。

Nano Banana Pro API 官方定價詳解

Google 官方的 Nano Banana Pro API 採用 Token 計費模式，根據輸出圖像分辨率不同，價格差異明顯。

官方定價結構

訂閱套餐選項

⚠️ 注意: 免費套餐圖像帶有可見水印，且超出配額後會靜默降級爲標準 Nano Banana （Gemini 2.5 Flash Image），圖像質量明顯下降。

官方定價痛點分析

對於日均生成 500+ 圖像的商業應用來說，官方 API 成本相當可觀:

• 日生成 500 張 2K 圖: $67/天 → $2，010/月
• 日生成 500 張 4K 圖: $120/天 → $3，600/月
• 日生成 1000 張 4K 圖: $240/天 → $7，200/月

這還不包括失敗重試、測試調試等額外消耗。

5 種 Nano Banana Pro API 替代方案對比

市場上存在多種獲取 Nano Banana Pro API 的途徑，價格和穩定性各有差異。

替代方案一覽表

方案詳細對比

方案 1: API易平臺 （推薦首選）

API易 apiyi.com 是 Nano Banana Pro API 調用的性價比之選:

🎯 選擇建議: API易是目前 Nano Banana Pro API 調用成本最低的穩定方案。平臺投入大量運維資源確保服務穩定可商用，是我們日消耗第一的主力模型。

方案 2: Google Batch API

官方提供的批量處理 API，適合對時效性要求不高的場景:

• 價格: $0.12/張 （4K）
• 延遲: 24 小時內返回結果
• 適用場景: 批量處理、離線任務、成本敏感型應用

方案 3: Kie.ai

提供原生 2K 輸出和智能 4K 放大功能:

• 價格: 2K $0.09，4K $0.12
• 特色: 改進的文字渲染能力
• 注意: 4K 爲放大處理，非原生生成

方案 4: Google AI Studio 免費額度

適合開發測試階段:

• 價格: 完全免費
• 限制: 日限 1500 張，無商用授權
• 注意: 需翻牆訪問，穩定性一般

Nano Banana Pro API 價格計算實例

讓我們用具體數字對比各方案的實際成本差異。

月度成本對比 （以 4K 圖像爲例）

年度成本節省

💰 成本優化提示: 對於月均生成量超過 5000 張的項目，通過 API易 apiyi.com 平臺調用可以節省近 $1000/月，一年下來節省超過 $10，000。

Nano Banana Pro API 快速接入指南

極簡代碼示例

通過 API易 平臺調用 Nano Banana Pro，只需將官方請求地址和密鑰替換爲平臺提供的即可:

import google.generativeai as genai
from google.generativeai import types

# 配置 API易 平臺密鑰
genai.configure（
    api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
    transport="rest"，
    client_options={"api_endpoint": "https://api.apiyi.com"}  # API易 統一接口
）

# 調用 Nano Banana Pro 生成圖像
model = genai.GenerativeModel（"nano-banana-pro"）
response = model.generate_content（
    "一隻可愛的橘貓坐在窗臺上，陽光灑落，超高清攝影風格"，
    generation_config=types.GenerationConfig（
        response_modalities=["image"]，
        image_output_options=types.ImageOutputOptions（
            output_format="png"
        ）
    ）
）

# 保存生成的圖像
image_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
with open（"output.png"， "wb"） as f:
    f.write（image_data）

使用 OpenAI SDK 兼容接口

API易 同時提供 OpenAI 兼容接口，方便現有項目遷移:

import openai
import base64

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 統一接口
）

response = client.images.generate（
    model="nano-banana-pro"，
    prompt="一隻可愛的橘貓坐在窗臺上，陽光灑落，超高清攝影風格"，
    n=1，
    size="2048x2048"
）

# 獲取圖像 URL 或 Base64 數據
image_url = response.data[0].url
print（f"生成成功: {image_url}"）

import google.generativeai as genai
from google.generativeai import types
import time
import os

class NanoBananaProClient:
    """Nano Banana Pro API 調用封裝"""

    def __init__（self， api_key: str， base_url: str = "https://api.apiyi.com"）:
        """
        初始化客戶端

        Args:
            api_key: API易 平臺密鑰
            base_url: API 端點地址
        """
        genai.configure（
            api_key=api_key，
            transport="rest"，
            client_options={"api_endpoint": base_url}
        ）
        self.model = genai.GenerativeModel（"nano-banana-pro"）

    def generate_image（
        self，
        prompt: str，
        output_path: str = "output.png"，
        max_retries: int = 3
    ） -> str:
        """
        生成圖像

        Args:
            prompt: 圖像描述提示詞
            output_path: 輸出文件路徑
            max_retries: 最大重試次數

        Returns:
            生成的圖像文件路徑
        """
        for attempt in range（max_retries）:
            try:
                response = self.model.generate_content（
                    prompt，
                    generation_config=types.GenerationConfig（
                        response_modalities=["image"]，
                        image_output_options=types.ImageOutputOptions（
                            output_format="png"
                        ）
                    ）
                ）

                # 檢查響應
                if not response.candidates:
                    raise ValueError（"未獲取到生成結果"）

                # 提取圖像數據
                image_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data

                # 保存圖像
                with open（output_path， "wb"） as f:
                    f.write（image_data）

                return output_path

            except Exception as e:
                print（f"第 {attempt + 1} 次嘗試失敗: {e}"）
                if attempt < max_retries - 1:
                    time.sleep（2 ** attempt）  # 指數退避
                else:
                    raise

        return output_path

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    client = NanoBananaProClient（
        api_key=os.getenv（"APIYI_KEY"），
        base_url="https://api.apiyi.com"
    ）

    result = client.generate_image（
        prompt="一隻可愛的橘貓坐在窗臺上，陽光灑落，超高清攝影風格"，
        output_path="cat_photo.png"
    ）
    print（f"圖像已保存: {result}"）

🚀 快速開始: 推薦通過 API易 apiyi.com 平臺獲取 API Key，5 分鐘即可完成接入。平臺提供完整的 SDK 示例代碼下載: xinqikeji.feishu.cn/wiki/W4vEwdiCPi3VfTkrL5hcVlDxnQf

Nano Banana Pro vs 其他圖像生成模型對比

除了尋找更便宜的 Nano Banana Pro 調用方式，你也可以考慮其他圖像生成模型作爲替代。

主流模型橫向對比

選型建議

選擇 Nano Banana Pro 的場景:

• 需要頂級圖像質量的商業項目
• 對文字渲染精度要求高的設計稿
• 需要快速生成寫實風格圖像
• 品牌視覺內容、產品圖、廣告素材

可考慮其他模型的場景:

• 預算極低: Z Image API （$0.004/張）
• 需要精準編輯: Qwen-Image-2512 （語義保真度高）
• 技術圖表生成: GLM-Image （免費開源）
• 快速原型迭代: GPT Image 1.5 （靈活性高）

💡 綜合建議: 對於大多數商業應用場景，通過 API易 apiyi.com 平臺調用 Nano Banana Pro 是最佳平衡點——既保證了頂級圖像質量，又將成本控制在可接受範圍內。

在線體驗 Nano Banana Pro 出圖效果

在決定使用哪種方案之前，建議先體驗 Nano Banana Pro 的實際出圖效果。

免費體驗入口

🎨 出圖測試: 推薦訪問 imagen.apiyi.com 快速體驗 Nano Banana Pro 的出圖效果，直觀感受圖像質量後再決定接入方案。

測試提示詞推薦

以下提示詞可以充分展示 Nano Banana Pro 的能力:

寫實人像:

Professional headshot of a young Asian businesswoman， soft studio lighting，
shallow depth of field， shot on Hasselblad， 8K ultra-detailed

產品攝影:

Minimalist product photography of a luxury watch on white marble surface，
dramatic side lighting， reflection， commercial advertising style

文字渲染測試:

Modern coffee shop storefront with neon sign reading "BREW & DREAM"，
night scene， cinematic lighting， detailed textures

Nano Banana Pro API 常見問題

Q1: API易 平臺的 Nano Banana Pro 和官方有什麼區別？

API易 平臺提供的是官方渠道中轉服務，圖像生成質量與官方 API 完全一致。主要區別在於:

• 價格更低: $0.05/次 vs 官方 $0.134-0.24/次
• 無需翻牆: 國內直接訪問
• 統一接口: 兼容多種 SDK 調用方式

通過 API易 apiyi.com 平臺調用，可以獲得與官方相同的圖像質量，同時大幅降低成本。

Q2: 1K-4K 分辨率都是 $0.05 嗎？

是的。API易 平臺對 Nano Banana Pro 採用統一定價，無論生成 1024×1024 還是 4096×4096 分辨率的圖像，都是 $0.05/次。這與官方按分辨率分檔計費不同，對高分辨率需求用戶更加友好。

Q3: 適合什麼規模的項目使用？

API易 平臺適合各種規模的項目:

Q4: API 調用有速率限制嗎？

API易 平臺的 Nano Banana Pro API 不限速，支持高併發調用。這對於需要批量生成圖像的商業應用非常重要。官方 API 在免費和低價套餐下通常有嚴格的速率限制。

Q5: 如何保證服務穩定性？

API易 平臺對 Nano Banana Pro 投入大量運維資源:

• 多節點冗餘部署
• 24/7 服務監控
• 自動故障切換
• 專業技術支持

Nano Banana Pro 是 API易 平臺日消耗量第一的模型，服務穩定性經過大規模驗證。

總結: 如何選擇 Nano Banana Pro API 方案

決策流程

1. 明確需求: 日均生成量、圖像分辨率要求、預算限制
2. 測試效果: 通過 imagen.apiyi.com 體驗出圖質量
3. 計算成本: 使用上文對比表估算月度成本
4. 選擇方案: 根據性價比選擇最優方案

方案推薦總結

對於追求圖像質量和成本平衡的用戶，推薦通過 API易 apiyi.com 平臺調用 Nano Banana Pro API——$0.05/次的價格，官方級別的圖像質量，穩定可商用的服務保障。

參考資源

官方文檔:

• Google Gemini API 圖像生成文檔: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation

開發資源:

• 示例代碼下載: xinqikeji.feishu.cn/wiki/W4vEwdiCPi3VfTkrL5hcVlDxnQf
• 在線出圖測試: imagen.apiyi.com

本文由 API易 技術團隊整理發佈，如有疑問歡迎訪問 apiyi.com 獲取技術支持。