Sora 2 APIの動画再生時間エラー解決：secondsパラメータのinvalid_valueエラーを修正する3つの方法

Sora 2 APIを呼び出して動画を生成する際、secondsパラメータにサポートされていない値を渡すと、すぐにinvalid_valueエラーが返されます。この記事では、Invalid value: '10'. Supported values are: '4', '8', and '12' というエラーの根本原因を詳しく解説し、完全な修正案を提供します。

コア・バリュー: この記事を読むことで、Sora 2 標準版と Pro 版における動画時間（長さ）パラメータの違いを理解し、secondsパラメータを正しく設定して、動画生成リクエストの拒否を回避できるようになります。

Sora 2 API seconds パラメータエラーの原因分析

Sora 2 API を呼び出した際に、以下のようなエラーメッセージが表示される場合があります。

{
  "message": "Invalid value: '10'. Supported values are: '4', '8', and '12'.",
  "data": {
    "error": {
      "code": "invalid_value",
      "message": "Invalid value: '10'. Supported values are: '4', '8', and '12'.",
      "param": "seconds",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
}

これは、入力された seconds パラメータの値（この例では 10）が API の許容範囲内にないことを示しています。

Sora 2 API における動画時間の厳格なバリデーションメカニズム

Sora 2 API では、動画の長さに対して 固定値バリデーション が行われており、任意の秒数を指定することはできません。

なぜ Sora 2 API は固定の長さを制限しているのか？

OpenAI は Sora 2 プレビュー版において、動画時間の選択肢を 意図的に制限 しています。

1. 計算リソースの最適化: 固定された長さにより、GPU リソースの事前割り当てが容易になります。
2. 品質の一貫性: プリセットされた長さは最適化されており、生成される動画の安定性が向上します。
3. コスト管理: 長さを制限することで、ユーザーが予期せず高額な費用を発生させるのを防ぎます。
4. モデルの特性: Sora 2 は特定の長さにおいて、フレーム間の一貫性が最適になるように設計されています。

🎯 重要なヒント: Sora 2 標準版と Pro 版でサポートされている長さの値は 完全に異なります。使用するモデルに応じて、正しいパラメータ値を選択する必要があります。

Sora 2 標準版 vs Pro 版 再生時間パラメータ比較

エラーが発生する最も一般的な原因は、標準版と Pro 版のパラメータの混同です。

Sora 2 標準版 (sora-2) が対応している再生時間

Sora 2 Pro 版 (sora-2-pro) が対応している再生時間

パラメータ完全対照表

💡 選択のアドバイス: 10秒の動画が必要な場合は、sora-2 モデルではなく sora-2-pro を使用する必要があります。APIYI apiyi.com プラットフォームを通じて、さまざまなモデルと再生時間の組み合わせをテストし、お客様のニーズに最適な設定を素早く見つけることをお勧めします。

Sora 2 API の seconds エラーを修正する3つの方法

解決策1：正しい seconds 値を使用する（標準版）

sora-2 標準版モデルを使用している場合、seconds には 4、8、または 12 を指定する必要があります。

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI 統合インターフェースを使用
)

# ✅ 正解：標準版でサポートされている動画時間の値を使用
response = client.videos.create(
    model="sora-2",           # 標準版モデル
    prompt="A cat playing with a ball in a sunny garden",
    seconds=8,                # 4, 8, または 12 のみ指定可能
    size="1280x720"
)

print(f"動画生成タスク: {response.id}")

🚀 クイックスタート: Sora 2 API を素早くテストするには、APIYI (apiyi.com) プラットフォームの使用をお勧めします。このプラットフォームは、すぐに使えるインターフェースを提供しており、標準版と Pro 版モデルの切り替えもサポートしています。

解決策2：Pro 版に切り替えてより長い動画時間を指定する

10、15、または 25 秒の動画が必要な場合は、sora-2-pro モデルに切り替える必要があります。

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI 統合インターフェースを使用
)

# ✅ 正解：Pro 版を使用してより長い動画時間を取得
response = client.videos.create(
    model="sora-2-pro",       # Pro 版モデル
    prompt="A cinematic sunrise over mountains with birds flying",
    seconds=15,               # Pro 版は 10, 15, 25 をサポート
    size="1792x1024"          # Pro 版はより高い解像度をサポート
)

print(f"動画生成タスク: {response.id}")

解決策3：インテリジェントな動画時間適応ツールクラスを実装する

以下は、モデルと動画時間のマッチングを自動的に処理する、プロダクションレベルのパラメータ適応ツールです。

import openai
from typing import Literal, Optional

class SoraVideoGenerator:
    """Sora 2 API 動画生成ツール、動画時間パラメータを自動適応"""

    # モデルがサポートする動画時間の構成
    MODEL_DURATIONS = {
        "sora-2": {
            "supported": [4, 8, 12],
            "default": 4,
            "max_resolution": "1280x720"
        },
        "sora-2-pro": {
            "supported": [10, 15, 25],
            "default": 10,
            "max_resolution": "1792x1024"
        }
    }

    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)

    def get_valid_duration(self, model: str, desired_seconds: int) -> int:
        """期待値に最も近い有効な動画時間を取得"""
        if model not in self.MODEL_DURATIONS:
            raise ValueError(f"サポートされていないモデル: {model}")

        supported = self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]

        # 期待値が有効な場合は直接返す
        if desired_seconds in supported:
            return desired_seconds

        # そうでない場合は最も近い有効な値を返す
        closest = min(supported, key=lambda x: abs(x - desired_seconds))
        print(f"⚠️ 動画時間 {desired_seconds}s はサポートされていません。自動的に {closest}s に調整されました")
        return closest

    def suggest_model(self, desired_seconds: int) -> str:
        """期待する動画時間に基づいて適切なモデルを推奨"""
        if desired_seconds <= 12:
            return "sora-2"
        else:
            return "sora-2-pro"

    def create_video(
        self,
        prompt: str,
        seconds: int,
        model: Optional[str] = None,
        size: Optional[str] = None,
        auto_adjust: bool = True
    ):
        """
        動画を作成し、パラメータの自動調整をサポート

        Args:
            prompt: 動画の説明（プロンプト）
            seconds: 期待する動画時間
            model: モデル名。指定しない場合は自動選択
            size: 解像度
            auto_adjust: サポートされていないパラメータを自動調整するかどうか
        """
        # モデルを自動選択
        if model is None:
            model = self.suggest_model(seconds)
            print(f"📌 モデルを自動選択しました: {model}")

        # 動画時間を検証して調整
        if auto_adjust:
            seconds = self.get_valid_duration(model, seconds)
        elif seconds not in self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]:
            supported = self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]
            raise ValueError(
                f"モデル {model} は {seconds}s をサポートしていません。"
                f"サポートされている値: {supported}"
            )

        # デフォルトの解像度を設定
        if size is None:
            size = self.MODEL_DURATIONS[model]["max_resolution"]

        # API を呼び出す
        response = self.client.videos.create(
            model=model,
            prompt=prompt,
            seconds=seconds,
            size=size
        )

        return {
            "task_id": response.id,
            "model": model,
            "seconds": seconds,
            "size": size
        }

# 使用例
generator = SoraVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")

# 例1：モデルの自動選択と動画時間の調整
result = generator.create_video(
    prompt="Ocean waves crashing on a beach at sunset",
    seconds=10  # 自動的に sora-2-pro が選択される
)
print(f"生成結果: {result}")

# 例2：モデルを指定し、動画時間を自動調整
result = generator.create_video(
    prompt="A coffee cup with steam rising",
    seconds=10,          # 10s は sora-2 では無効
    model="sora-2",      # 標準版を指定
    auto_adjust=True     # 自動的に 12s または 8s に調整される
)
print(f"生成結果: {result}")

import openai
import asyncio
from typing import Literal, Optional, Dict, Any
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class SoraModel(Enum):
    """Sora モデルの列挙型"""
    STANDARD = "sora-2"
    PRO = "sora-2-pro"

@dataclass
class ModelConfig:
    """モデル構成"""
    supported_durations: list[int]
    default_duration: int
    max_resolution: str
    has_audio: bool

class SoraVideoGenerator:
    """
    Sora 2 API 動画生成ツール

    機能:
    - 動画時間パラメータの自動適応
    - モデルの自動選択
    - パラメータ検証
    - リトライメカニズム
    """

    MODELS: Dict[str, ModelConfig] = {
        "sora-2": ModelConfig(
            supported_durations=[4, 8, 12],
            default_duration=4,
            max_resolution="1280x720",
            has_audio=False
        ),
        "sora-2-pro": ModelConfig(
            supported_durations=[10, 15, 25],
            default_duration=10,
            max_resolution="1792x1024",
            has_audio=True
        )
    }

    RESOLUTIONS = {
        "720p_landscape": "1280x720",
        "720p_portrait": "720x1280",
        "1080p_landscape": "1792x1024",
        "1080p_portrait": "1024x1792",
    }

    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1",
        max_retries: int = 3
    ):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.max_retries = max_retries

    def validate_model(self, model: str) -> ModelConfig:
        """モデルを検証して構成を返す"""
        if model not in self.MODELS:
            available = list(self.MODELS.keys())
            raise ValueError(f"サポートされていないモデル: {model}。利用可能なモデル: {available}")
        return self.MODELS[model]

    def get_valid_duration(self, model: str, desired: int) -> int:
        """期待値に最も近い有効な動画時間を取得"""
        config = self.validate_model(model)
        supported = config.supported_durations

        if desired in supported:
            return desired

        closest = min(supported, key=lambda x: abs(x - desired))
        return closest

    def suggest_model_for_duration(self, seconds: int) -> str:
        """期待する動画時間に基づいてモデルを推奨"""
        # 標準版がサポートしているかチェック
        if seconds in self.MODELS["sora-2"].supported_durations:
            return "sora-2"
        # Pro 版がサポートしているかチェック
        if seconds in self.MODELS["sora-2-pro"].supported_durations:
            return "sora-2-pro"
        # デフォルトで時間に基づいて選択
        return "sora-2" if seconds <= 12 else "sora-2-pro"

    def create_video(
        self,
        prompt: str,
        seconds: int,
        model: Optional[str] = None,
        size: Optional[str] = None,
        auto_adjust: bool = True
    ) -> Dict[str, Any]:
        """
        動画を作成

        Args:
            prompt: 動画の説明プロンプト
            seconds: 期待する動画時間（秒）
            model: モデル名。None の場合は自動選択
            size: 解像度。None の場合はモデルのデフォルト値を使用
            auto_adjust: サポートされていないパラメータを自動調整するかどうか

        Returns:
            タスク情報を含む辞書

        Raises:
            ValueError: パラメータが無効で auto_adjust=False の場合
        """
        # モデルを自動選択
        if model is None:
            model = self.suggest_model_for_duration(seconds)

        config = self.validate_model(model)

        # 動画時間パラメータの処理
        original_seconds = seconds
        if seconds not in config.supported_durations:
            if auto_adjust:
                seconds = self.get_valid_duration(model, seconds)
                print(f"⚠️ 動画時間を調整しました: {original_seconds}s → {seconds}s")
            else:
                raise ValueError(
                    f"モデル {model} は {seconds}s をサポートしていません。"
                    f"サポートされている値: {config.supported_durations}"
                )

        # 解像度の設定
        if size is None:
            size = config.max_resolution

        # API 呼び出し（リトライあり）
        last_error = None
        for attempt in range(self.max_retries):
            try:
                response = self.client.videos.create(
                    model=model,
                    prompt=prompt,
                    seconds=seconds,
                    size=size
                )
                return {
                    "success": True,
                    "task_id": response.id,
                    "model": model,
                    "seconds": seconds,
                    "size": size,
                    "has_audio": config.has_audio,
                    "adjusted": original_seconds != seconds
                }
            except Exception as e:
                last_error = e
                if attempt < self.max_retries - 1:
                    wait_time = 2 ** attempt
                    print(f"⏳ リクエスト失敗、{wait_time}s 後に再試行します...")
                    import time
                    time.sleep(wait_time)

        return {
            "success": False,
            "error": str(last_error),
            "model": model,
            "seconds": seconds
        }

    @staticmethod
    def get_duration_info() -> str:
        """動画時間パラメータのヘルプ情報を取得"""
        info = ["Sora 2 API 動画時間パラメータの説明:", ""]
        for model, config in SoraVideoGenerator.MODELS.items():
            durations = ", ".join(map(str, config.supported_durations))
            info.append(f"  {model}: {durations} 秒")
            info.append(f"    デフォルト: {config.default_duration}s")
            info.append(f"    最大解像度: {config.max_resolution}")
            info.append(f"    音声: {'サポート' if config.has_audio else '未サポート'}")
            info.append("")
        return "\n".join(info)


# 使用例
if __name__ == "__main__":
    # ヘルプ情報を表示
    print(SoraVideoGenerator.get_duration_info())

    # ジェネレータの初期化
    generator = SoraVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")

    # 例1：ツールに最適な構成を自動選択させる
    result = generator.create_video(
        prompt="A serene lake reflecting autumn trees",
        seconds=10
    )
    print(f"結果: {result}")

    # 例2：特定のモデルを強制的に使用
    result = generator.create_video(
        prompt="Quick product showcase",
        seconds=5,
        model="sora-2",
        auto_adjust=True  # 5s は 4s に調整される
    )
    print(f"結果: {result}")

Sora 2 API 動画時間パラメータのベストプラクティス

シーンに応じた適切な動画時間の選択

動画時間と生成品質の関係

OpenAIの公式推奨事項および実測経験に基づくと、以下の通りです。

💰 コストの最適化: 予算を抑えたいプロジェクトでは、まず4秒の長さでプロンプトの効果をテストし、満足のいく結果が得られてから長尺バージョンを生成することをお勧めします。APIYI (apiyi.com) プラットフォームを利用することで、よりお得な価格でAPIを呼び出すことが可能です。

長尺動画の代替案

25秒を超える動画が必要な場合は、以下の戦略を採用できます。

def create_long_video_segments(generator, prompt_segments, model="sora-2"):
    """
    長尺動画の分割生成プランを作成する

    Args:
        generator: SoraVideoGenerator インスタンス
        prompt_segments: 分割されたプロンプトのリスト
        model: 使用するモデル
    """
    results = []
    config = generator.MODELS[model]
    max_duration = max(config.supported_durations)

    for i, segment_prompt in enumerate(prompt_segments):
        print(f"セグメント生成中 {i+1}/{len(prompt_segments)}...")
        result = generator.create_video(
            prompt=segment_prompt,
            seconds=max_duration,
            model=model
        )
        results.append(result)

    return results

# 使用例：36秒の動画を生成 (12秒 × 3セグメント)
prompt_segments = [
    "Opening shot: A sunrise over a mountain range, golden light spreading",
    "Middle shot: Birds taking flight from the trees, camera follows",
    "Closing shot: The sun fully risen, peaceful valley below"
]

generator = SoraVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")
segments = create_long_video_segments(generator, prompt_segments)
# その後、FFmpegなどを使用してセグメントを結合します

Sora 2 API 動画時間エラーに関するよくある質問

# ✅ 正解：整数を使用
seconds=8

# ❌ 不正解：文字列を使用
seconds="8"

VALID_DURATIONS = {
    "sora-2": [4, 8, 12],
    "sora-2-pro": [10, 15, 25]
}

def validate_seconds(model, seconds):
    valid = VALID_DURATIONS.get(model, [])
    if seconds not in valid:
        raise ValueError(f"{model} がサポートしている時間: {valid}")
    return True

Sora 2 API seconds パラメータ早見表

迅速な確認のために、以下に完全な再生時間パラメータの早見表をまとめました。

よくあるエラー値と修正案

📌 ヒント: 利用可能なプラットフォームには APIYI (apiyi.com) や OpenAI 公式 API などがあります。開発・テスト段階では、より低価格なプラットフォームの利用をおすすめします。

まとめ

Sora 2 API の seconds パラメータエラーは、開発者がよく直面する問題です。主な解決策は以下の通りです：

1. モデルの区別: sora-2 は 4/8/12 秒、sora-2-pro は 10/15/25 秒に対応しています。
2. パラメータの一致: 使用するモデルに合わせて、正しい再生時間を選択してください。
3. パラメータのバリデーション: API 呼び出し前に、値が有効かどうかを検証してください。
4. 自動適応: ユーティリティクラスなどを作成し、モデルと再生時間のマッチングを自動的に処理するようにしましょう。

APIYI (apiyi.com) を活用して、異なるモデルと再生時間の組み合わせを素早くテストし、プロジェクトに最適な設定を見つけることをおすすめします。

著者: APIYI Team | さらなる AI 開発のヒントは apiyi.com をご覧ください。

参考資料:

1. OpenAI Sora API ドキュメント: 動画生成パラメータの説明
   • リンク: platform.openai.com/docs/api-reference/videos
2. OpenAI Sora 2 モデル説明: モデルの仕様と制限
   • リンク: platform.openai.com/docs/models/sora-2
3. OpenAI エラーコードガイド: API エラーハンドリング
   • リンク: platform.openai.com/docs/guides/error-codes