Sora 2 vs Veo 3 圖生視頻對比:1 張參考圖 vs 2 張首尾幀的本質區別

作者注:深度對比 Sora 2 和 Veo 3 圖生視頻功能差異:Sora 2 支持 1 張參考圖融入視頻,Veo 3.1 支持 2 張圖實現首尾幀控制,幫助開發者選擇最適合的 API

在 AI 視頻生成領域,圖生視頻(Image-to-Video)是最受關注的功能之一。但很多開發者對 Sora 2 和 Veo 3 的圖片上傳機制存在誤解:Sora 2 真的只能用圖片做首幀嗎?Veo 3 的兩張圖又是怎麼玩的?本文將深入解析兩大模型的核心差異。

核心價值: 讀完本文,你將理解 Sora 2 參考圖和 Veo 3 首尾幀的本質區別,掌握如何根據創作需求選擇最適合的 API。

sora-2-vs-veo-3-image-to-video-comparison-zh-hant 图示


Sora 2 vs Veo 3 圖生視頻核心差異

對比維度 Sora 2 Veo 3.1
圖片數量 1 張 2 張
圖片作用 參考圖(融入視頻風格) 首幀圖 + 尾幀圖
是否必須首幀 否,可融入任意位置 是,嚴格控制首尾
創意自由度 高(AI 決定如何融入) 中(明確起止點)
適用場景 風格參考、角色一致性 轉場動畫、精確控制

Sora 2 圖生視頻:1 張參考圖的真相

很多人誤以爲 Sora 2 的圖片輸入就是"首幀圖",這是一個常見的誤解。實際上,Sora 2 的圖片是"參考圖"(Reference Image),它的作用是爲視頻提供視覺風格、角色設計或場景參考,而不是強制鎖定爲視頻的第一幀。

參考圖的工作原理:

  1. 風格融入: 參考圖的色調、光影、藝術風格會影響整個視頻
  2. 角色一致性: 上傳角色圖片可以保持角色在視頻中的外觀一致
  3. 場景參考: 提供環境圖片可以讓 AI 理解你想要的場景氛圍
  4. 非強制首幀: AI 會根據 prompt 決定如何將參考圖融入視頻

當然,如果你的 prompt 明確要求"從這張圖片開始",Sora 2 也會將其作爲首幀處理。但這是 prompt 控制的結果,而非圖片上傳的固有限制。

sora-2-vs-veo-3-image-to-video-comparison-zh-hant 图示


Sora 2 圖生視頻 API 調用詳解

Sora 2 圖生視頻基礎示例

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Sora 2 圖生視頻 - 參考圖模式
response = client.videos.create(
    model="sora-2",
    prompt="一隻橘貓在陽光下慵懶地伸展身體,鏡頭緩慢推進",
    input_reference=open("cat_reference.jpg", "rb"),  # 參考圖
    size="1280x720",
    seconds=8
)

查看 Sora 2 完整調用示例(含輪詢獲取結果)
import openai
import time

def generate_video_with_reference(
    prompt: str,
    reference_image_path: str,
    model: str = "sora-2",
    size: str = "1280x720",
    seconds: int = 8
) -> dict:
    """
    使用 Sora 2 參考圖生成視頻

    Args:
        prompt: 視頻描述
        reference_image_path: 參考圖路徑
        model: sora-2 或 sora-2-pro
        size: 視頻尺寸
        seconds: 視頻時長 (4/8/12)
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    # 創建視頻生成任務
    with open(reference_image_path, "rb") as img_file:
        response = client.videos.create(
            model=model,
            prompt=prompt,
            input_reference=img_file,
            size=size,
            seconds=seconds
        )

    video_id = response.id
    print(f"視頻生成任務已創建: {video_id}")

    # 輪詢等待完成
    while True:
        status = client.videos.retrieve(video_id)
        if status.status == "completed":
            return {
                "success": True,
                "video_url": status.video_url,
                "duration": seconds
            }
        elif status.status == "failed":
            return {"success": False, "error": status.error}

        print(f"生成中... 狀態: {status.status}")
        time.sleep(5)

# 使用示例
result = generate_video_with_reference(
    prompt="角色在城市街道上行走,陽光溫暖,電影質感",
    reference_image_path="character.jpg"
)

建議: 通過 API易 apiyi.com 調用 Sora 2 API,平臺提供穩定的接口服務和免費測試額度,方便快速驗證圖生視頻效果。


Veo 3.1 首尾幀控制:2 張圖的玩法

與 Sora 2 的參考圖模式不同,Veo 3.1 支持上傳 2 張圖片,分別作爲視頻的首幀和尾幀。AI 會自動生成中間的過渡動畫,實現從 A 到 B 的平滑轉換。

Veo 3.1 首尾幀的核心優勢

功能 說明 適用場景
精確控制 明確視頻的起點和終點 產品展示、場景轉換
轉場效果 AI 自動填充中間動畫 創意轉場、變形動畫
循環視頻 首尾相同可創建完美循環 背景動畫、Loading 動效
敘事控制 從 A 狀態到 B 狀態的變化 故事敘述、情感表達

Veo 3.1 首尾幀 API 調用示例

import google.generativeai as genai
from google.genai import types

# 配置 API(通過 API易 中轉)
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 加載首幀和尾幀圖片
first_frame = genai.upload_file("start_scene.jpg")
last_frame = genai.upload_file("end_scene.jpg")

# Veo 3.1 首尾幀生成
response = genai.models.generate_videos(
    model="veo-3.1",
    prompt="平滑的場景過渡,電影級畫質",
    image=first_frame,
    config=types.GenerateVideosConfig(
        last_frame=last_frame,
        duration_seconds=8
    )
)

Veo 3.1 特別功能: 除了首尾幀控制,Veo 3.1 還支持最多 4 張參考圖作爲視覺引導,保持角色和風格的一致性。這一功能僅在 Veo 3.1 標準版中可用,Fast 版本不支持。


Sora 2 vs Veo 3 圖生視頻方案對比

sora-2-vs-veo-3-image-to-video-comparison-zh-hant 图示

對比項 Sora 2 參考圖模式 Veo 3.1 首尾幀模式
圖片數量 1 張 2 張(首 + 尾)
圖片角色 風格/角色參考 精確幀控制
AI 自由度 低(受首尾約束)
創意方向 開放式探索 目標明確
轉場能力 一般 優秀
循環視頻 需技巧 原生支持
視頻時長 4/8/12 秒 4/6/8 秒
分辨率 720p/1080p 720p 起

如何選擇?場景決策指南

選擇 Sora 2 的情況:

  • 你有一張角色/場景參考圖,想讓 AI 自由發揮創意
  • 需要保持品牌視覺風格的一致性
  • 希望 AI 決定最佳的畫面構圖和運動軌跡
  • 製作時長 12 秒的視頻內容

選擇 Veo 3.1 的情況:

  • 你明確知道視頻的起點和終點畫面
  • 需要製作產品 A→B 的變化展示
  • 想要創建完美循環的背景動畫
  • 製作場景轉場或變形效果

常見問題

Q1: Sora 2 的參考圖一定會出現在首幀嗎?

不一定。Sora 2 的參考圖是"視覺參考"而非"首幀鎖定"。AI 會根據你的 prompt 決定如何將參考圖的元素融入視頻。如果你需要參考圖作爲首幀,可以在 prompt 中明確說明:"以這張圖片作爲開始畫面"。

Q2: Veo 3.1 的兩張圖可以是完全不同的內容嗎?

可以,但建議有一定的視覺關聯。Veo 3.1 會嘗試在兩張圖之間創建平滑過渡,如果內容差異過大,可能導致過渡效果不自然。最佳實踐是首尾圖在構圖、色調或主體上有一定連續性。

Q3: 哪個模型的圖生視頻質量更好?

兩者各有優勢:Sora 2 Pro 在畫面質感和運動自然度上表現出色,適合電影級內容創作;Veo 3.1 在精確控制和轉場效果上更勝一籌。建議通過 API易 apiyi.com 分別測試兩個模型,根據實際效果選擇。


總結

Sora 2 和 Veo 3 圖生視頻的核心差異:

  1. 圖片數量不同: Sora 2 支持 1 張參考圖,Veo 3.1 支持 2 張首尾幀
  2. 圖片作用不同: Sora 2 參考圖融入視頻風格,Veo 3.1 首尾幀精確控制起止
  3. 適用場景不同: Sora 2 適合開放式創作,Veo 3.1 適合目標明確的轉場效果

理解這兩種機制的本質區別,可以幫助你根據具體需求選擇最合適的 API,實現更好的創作效果。

推薦通過 API易 apiyi.com 同時接入 Sora 2 和 Veo 3 API,平臺提供統一接口和免費測試額度,方便對比測試和靈活切換。


📚 參考資料

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  1. OpenAI Sora API 官方文檔: Sora 視頻生成完整指南

    • 鏈接: platform.openai.com/docs/guides/video-generation
    • 說明: 瞭解 Sora 2 圖生視頻的官方參數和用法
  2. Google Veo 3.1 首尾幀文檔: Vertex AI 視頻生成指南

    • 鏈接: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/generate-videos-from-first-and-last-frames
    • 說明: 瞭解 Veo 3.1 首尾幀功能的詳細用法
  3. Sora 2 Prompting Guide: OpenAI 官方提示詞指南

    • 鏈接: cookbook.openai.com/examples/sora/sora2_prompting_guide
    • 說明: 學習如何編寫高質量的 Sora 2 視頻 prompt
  4. Google Veo 3.1 功能解讀: 首尾幀和參考圖功能詳解

    • 鏈接: getimg.ai/blog/google-veo-3-1-review
    • 說明: 深入瞭解 Veo 3.1 的新功能和使用技巧

作者: 技術團隊
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