作者注:深度对比 Sora 2 和 Veo 3 图生视频功能差异:Sora 2 支持 1 张参考图融入视频,Veo 3.1 支持 2 张图实现首尾帧控制,帮助开发者选择最适合的 API
在 AI 视频生成领域,图生视频(Image-to-Video)是最受关注的功能之一。但很多开发者对 Sora 2 和 Veo 3 的图片上传机制存在误解:Sora 2 真的只能用图片做首帧吗?Veo 3 的两张图又是怎么玩的?本文将深入解析两大模型的核心差异。
核心价值: 读完本文,你将理解 Sora 2 参考图和 Veo 3 首尾帧的本质区别,掌握如何根据创作需求选择最适合的 API。

Sora 2 vs Veo 3 图生视频核心差异
| 对比维度 | Sora 2 | Veo 3.1 |
|---|---|---|
| 图片数量 | 1 张 | 2 张 |
| 图片作用 | 参考图(融入视频风格) | 首帧图 + 尾帧图 |
| 是否必须首帧 | 否,可融入任意位置 | 是,严格控制首尾 |
| 创意自由度 | 高(AI 决定如何融入) | 中(明确起止点) |
| 适用场景 | 风格参考、角色一致性 | 转场动画、精确控制 |
Sora 2 图生视频:1 张参考图的真相
很多人误以为 Sora 2 的图片输入就是"首帧图",这是一个常见的误解。实际上,Sora 2 的图片是"参考图"(Reference Image),它的作用是为视频提供视觉风格、角色设计或场景参考,而不是强制锁定为视频的第一帧。
参考图的工作原理:
- 风格融入: 参考图的色调、光影、艺术风格会影响整个视频
- 角色一致性: 上传角色图片可以保持角色在视频中的外观一致
- 场景参考: 提供环境图片可以让 AI 理解你想要的场景氛围
- 非强制首帧: AI 会根据 prompt 决定如何将参考图融入视频
当然,如果你的 prompt 明确要求"从这张图片开始",Sora 2 也会将其作为首帧处理。但这是 prompt 控制的结果,而非图片上传的固有限制。

Sora 2 图生视频 API 调用详解
Sora 2 图生视频基础示例
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Sora 2 图生视频 - 参考图模式
response = client.videos.create(
model="sora-2",
prompt="一只橘猫在阳光下慵懒地伸展身体,镜头缓慢推进",
input_reference=open("cat_reference.jpg", "rb"), # 参考图
size="1280x720",
seconds=8
)
查看 Sora 2 完整调用示例(含轮询获取结果)
import openai
import time
def generate_video_with_reference(
prompt: str,
reference_image_path: str,
model: str = "sora-2",
size: str = "1280x720",
seconds: int = 8
) -> dict:
"""
使用 Sora 2 参考图生成视频
Args:
prompt: 视频描述
reference_image_path: 参考图路径
model: sora-2 或 sora-2-pro
size: 视频尺寸
seconds: 视频时长 (4/8/12)
"""
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 创建视频生成任务
with open(reference_image_path, "rb") as img_file:
response = client.videos.create(
model=model,
prompt=prompt,
input_reference=img_file,
size=size,
seconds=seconds
)
video_id = response.id
print(f"视频生成任务已创建: {video_id}")
# 轮询等待完成
while True:
status = client.videos.retrieve(video_id)
if status.status == "completed":
return {
"success": True,
"video_url": status.video_url,
"duration": seconds
}
elif status.status == "failed":
return {"success": False, "error": status.error}
print(f"生成中... 状态: {status.status}")
time.sleep(5)
# 使用示例
result = generate_video_with_reference(
prompt="角色在城市街道上行走,阳光温暖,电影质感",
reference_image_path="character.jpg"
)
建议: 通过 API易 apiyi.com 调用 Sora 2 API,平台提供稳定的接口服务和免费测试额度,方便快速验证图生视频效果。
Veo 3.1 首尾帧控制:2 张图的玩法
与 Sora 2 的参考图模式不同,Veo 3.1 支持上传 2 张图片,分别作为视频的首帧和尾帧。AI 会自动生成中间的过渡动画,实现从 A 到 B 的平滑转换。
Veo 3.1 首尾帧的核心优势
| 功能 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 精确控制 | 明确视频的起点和终点 | 产品展示、场景转换 |
| 转场效果 | AI 自动填充中间动画 | 创意转场、变形动画 |
| 循环视频 | 首尾相同可创建完美循环 | 背景动画、Loading 动效 |
| 叙事控制 | 从 A 状态到 B 状态的变化 | 故事叙述、情感表达 |
Veo 3.1 首尾帧 API 调用示例
import google.generativeai as genai
from google.genai import types
# 配置 API(通过 API易 中转)
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
# 加载首帧和尾帧图片
first_frame = genai.upload_file("start_scene.jpg")
last_frame = genai.upload_file("end_scene.jpg")
# Veo 3.1 首尾帧生成
response = genai.models.generate_videos(
model="veo-3.1",
prompt="平滑的场景过渡,电影级画质",
image=first_frame,
config=types.GenerateVideosConfig(
last_frame=last_frame,
duration_seconds=8
)
)
Veo 3.1 特别功能: 除了首尾帧控制,Veo 3.1 还支持最多 4 张参考图作为视觉引导,保持角色和风格的一致性。这一功能仅在 Veo 3.1 标准版中可用,Fast 版本不支持。
Sora 2 vs Veo 3 图生视频方案对比

| 对比项 | Sora 2 参考图模式 | Veo 3.1 首尾帧模式 |
|---|---|---|
| 图片数量 | 1 张 | 2 张(首 + 尾) |
| 图片角色 | 风格/角色参考 | 精确帧控制 |
| AI 自由度 | 高 | 低(受首尾约束) |
| 创意方向 | 开放式探索 | 目标明确 |
| 转场能力 | 一般 | 优秀 |
| 循环视频 | 需技巧 | 原生支持 |
| 视频时长 | 4/8/12 秒 | 4/6/8 秒 |
| 分辨率 | 720p/1080p | 720p 起 |
如何选择?场景决策指南
选择 Sora 2 的情况:
- 你有一张角色/场景参考图,想让 AI 自由发挥创意
- 需要保持品牌视觉风格的一致性
- 希望 AI 决定最佳的画面构图和运动轨迹
- 制作时长 12 秒的视频内容
选择 Veo 3.1 的情况:
- 你明确知道视频的起点和终点画面
- 需要制作产品 A→B 的变化展示
- 想要创建完美循环的背景动画
- 制作场景转场或变形效果
常见问题
Q1: Sora 2 的参考图一定会出现在首帧吗?
不一定。Sora 2 的参考图是"视觉参考"而非"首帧锁定"。AI 会根据你的 prompt 决定如何将参考图的元素融入视频。如果你需要参考图作为首帧,可以在 prompt 中明确说明:"以这张图片作为开始画面"。
Q2: Veo 3.1 的两张图可以是完全不同的内容吗?
可以,但建议有一定的视觉关联。Veo 3.1 会尝试在两张图之间创建平滑过渡,如果内容差异过大,可能导致过渡效果不自然。最佳实践是首尾图在构图、色调或主体上有一定连续性。
Q3: 哪个模型的图生视频质量更好?
两者各有优势:Sora 2 Pro 在画面质感和运动自然度上表现出色,适合电影级内容创作;Veo 3.1 在精确控制和转场效果上更胜一筹。建议通过 API易 apiyi.com 分别测试两个模型,根据实际效果选择。
总结
Sora 2 和 Veo 3 图生视频的核心差异:
- 图片数量不同: Sora 2 支持 1 张参考图,Veo 3.1 支持 2 张首尾帧
- 图片作用不同: Sora 2 参考图融入视频风格,Veo 3.1 首尾帧精确控制起止
- 适用场景不同: Sora 2 适合开放式创作,Veo 3.1 适合目标明确的转场效果
理解这两种机制的本质区别,可以帮助你根据具体需求选择最合适的 API,实现更好的创作效果。
推荐通过 API易 apiyi.com 同时接入 Sora 2 和 Veo 3 API,平台提供统一接口和免费测试额度,方便对比测试和灵活切换。
📚 参考资料
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-
OpenAI Sora API 官方文档: Sora 视频生成完整指南
- 链接:
platform.openai.com/docs/guides/video-generation - 说明: 了解 Sora 2 图生视频的官方参数和用法
- 链接:
-
Google Veo 3.1 首尾帧文档: Vertex AI 视频生成指南
- 链接:
docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/generate-videos-from-first-and-last-frames - 说明: 了解 Veo 3.1 首尾帧功能的详细用法
- 链接:
-
Sora 2 Prompting Guide: OpenAI 官方提示词指南
- 链接:
cookbook.openai.com/examples/sora/sora2_prompting_guide - 说明: 学习如何编写高质量的 Sora 2 视频 prompt
- 链接:
-
Google Veo 3.1 功能解读: 首尾帧和参考图功能详解
- 链接:
getimg.ai/blog/google-veo-3-1-review - 说明: 深入了解 Veo 3.1 的新功能和使用技巧
- 链接:
作者: 技术团队
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