Обзор запуска Gemini 3.1 Pro Preview: 3 ключевых обновления и руководство по подключению к API

Google только что запустила в AI Studio новую модель — Gemini 3.1 Pro Preview. ID модели — gemini-3.1-pro-preview, а официальное описание гласит: «Наша новейшая SOTA-модель для рассуждений с беспрецедентной глубиной и нюансами, обладающая мощными возможностями мультимодального понимания и написания кода».

Что примечательно, Gemini 3 Pro до сих пор не избавилась от ярлыка «Preview» и не вышла в релиз, а Google уже представила версию 3.1 — и она тоже в статусе превью. Такая стратегия «прыжков через версии» заставляет задуматься.

Ключевая ценность: В этой статье мы разберем основные улучшения Gemini 3.1 Pro Preview, информацию о ценах, способы подключения через API и причины, по которым Google выбрала именно такую тактику выпуска.

Краткий обзор ключевых характеристик Gemini 3.1 Pro Preview

На странице выбора моделей в AI Studio уже доступны официальные параметры:

Как видно из таблицы, Gemini 3.1 Pro Preview стоит ровно столько же, сколько и версия 3.0, а дата актуальности знаний у них совпадает. Основное различие кроется в описании возможностей: акцент сместился с «advanced intelligence» (продвинутый интеллект) на «unprecedented depth and nuance» (беспрецедентная глубина и нюансы). Это намекает на то, что глубина рассуждений стала главным фокусом данного обновления.

🎯 Совет по подключению: Gemini 3.1 Pro Preview уже доступна в AI Studio. Как только API будет официально открыт, сервис APIYI (apiyi.com) оперативно добавит поддержку модели. Вы сможете вызывать её через единый интерфейс без дополнительных настроек.

3 ключевых улучшения Gemini 3.1 Pro Preview

Улучшение 1: Новый уровень глубины рассуждений (Unprecedented Depth)

В официальном описании Gemini 3.1 Pro Preview особо подчеркивается «unprecedented depth and nuance» — небывалая глубина и детализация. Это самое заметное текстовое отличие от версии 3.0.

Что такое улучшение глубины рассуждений?

В серии Gemini 3 глубину внутренних рассуждений модели можно контролировать с помощью параметра thinking_level:

Gemini 3.0 Pro Preview уже показала отличные результаты в тестах GPQA Diamond (научные рассуждения уровня аспирантуры) и MathArena Apex (математические олимпиады). Слово «unprecedented» (беспрецедентный) в версии 3.1 означает, что в этих сложных задачах на логику достигнут еще больший прорыв.

Улучшение 2: Усиленное мультимодальное понимание

Фраза «powerful multimodal understanding» в описании подтверждает сохранение главного преимущества Gemini 3 Pro — контекстного окна в 1 млн токенов с поддержкой текста, аудио, изображений, видео, PDF и целых репозиториев кода.

Показатели Gemini 3 Pro в мультимодальных бенчмарках:

Версия 3.1 оптимизирует эти возможности, особенно в плане «nuance» (нюансов) — модель лучше улавливает тонкие детали в творческих задачах или разбирает сложные, многослойные проблемы.

Улучшение 3: Дальнейшее развитие навыков кодинга

Упоминание «powerful coding capabilities» говорит о том, что программирование остается приоритетным направлением. В Gemini 3.0 Pro Preview делался упор на «agentic and vibe coding», и хотя в 3.1 слово «agentic» не упоминается напрямую, общая формулировка подразумевает, что возможности кодинга остались как минимум на том же высоком уровне.

Для справки, достижения Gemini 3 Pro в области кодинга:

• SWE-bench Verified: 76.8% (уступает только Claude Opus 4.6 с его 80.9%)
• Количество решенных задач в бенчмарках выросло более чем на 50% по сравнению с Gemini 2.5 Pro.

Gemini 3.1 Pro Preview: Почему пропустили официальный релиз и сразу выпустили 3.1?

Это самый интересный вопрос: Gemini 3 Pro до сих пор не вышла в финальной версии (GA), так почему Google сразу представила 3.1?

Причина 1: Давление конкурентов заставляет ускоряться

Февраль 2026 года стал одним из самых жарких месяцев в сфере больших языковых моделей:

Claude Opus 4.6 набрал 80.9% в тесте SWE-bench Verified, в то время как у Gemini 3 Pro было 76.8% — разрыв около 4 процентных пунктов. Claude Sonnet 4.6, будучи моделью среднего уровня, показала 79.6%, практически догнав Gemini 3 Pro. В такой конкурентной среде Google нужно было срочно выкатывать улучшенную версию, чтобы оставаться в игре.

Причина 2: Бизнес-логика стратегии Preview

Google предпочитает держать модель в статусе «Preview» вместо полноценного релиза по нескольким соображениям:

Снижение рисков по обязательствам: На Preview-модели распространяются условия «Pre-GA Offerings Terms», согласно которым Google не обязана предоставлять такой же уровень SLA (гарантии доступности), как для финальных версий. Это позволяет обновляться быстрее, не связывая себя жесткими обязательствами по стабильности.

Ускорение темпа итераций: Полноценный релиз подразумевает длительное тестирование стабильности и проверку совместимости. Статус Preview развязывает руки — переход от 3.0 к 3.1 занял всего пару месяцев.

Сбор фидбека: Этап Preview позволяет собрать огромное количество реальных отзывов от разработчиков, которые помогут «допилить» будущую финальную версию.

Причина 3: Эволюция нейминга Google

Если посмотреть на названия, «3.1» вполне логично вписывается в схему обновлений серии Gemini:

• Gemini 1.0 → 1.5 → 2.0 → 2.5 → 3.0 → 3.1
• Минорные обновления (вроде .1) обычно означают тюнинг производительности, исправление багов и усиление конкретных навыков, а не фундаментальную смену архитектуры.

Это контрастирует со стратегией Anthropic — у них Claude прыгает с 3.5 сразу на 4.5 и 4.6. Номера версий меняются значительнее, но и частота релизов иная.

💡 Наблюдение: В 2026 году гонка ИИ-моделей перешла в фазу «Preview как продукт». Google, Anthropic и OpenAI максимально ускоряют темпы, и статус Preview/Beta стал новой нормой, а не исключением. Через APIYI (apiyi.com) можно пощупать все новинки первым, без лишней возни с регистрациями в каждом сервисе отдельно.

Руководство по подключению Gemini 3.1 Pro Preview API

Текущий статус

На момент написания статьи Gemini 3.1 Pro Preview уже доступна в веб-интерфейсе AI Studio, но API может быть открыт не для всех пользователей сразу. Код ниже пригодится, как только доступ станет публичным.

Простейший пример вызова

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Универсальный интерфейс APIYI, будет доступен сразу после выхода Gemini API
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Проанализируй временную сложность следующего кода и предложи варианты оптимизации"}
    ],
    temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Универсальный интерфейс APIYI
)

# Высокая глубина рассуждений — подходит для сложных задач
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Ты — опытный эксперт по алгоритмам, пожалуйста, проанализируй задачу с использованием строгих математических выкладок."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": """
            Дан массив из n целых чисел. Найдите все уникальные тройки, удовлетворяющие условиям:
            1. Сумма трех элементов равна целевому значению target.
            2. Индексы трех элементов различны.
            3. Верните все неповторяющиеся тройки.

            Проанализируй временную и пространственную сложность оптимального решения и приведи полную реализацию.
            """
        }
    ],
    temperature=0.3,
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)
print(f"\nИспользование токенов: {response.usage}")

🚀 Быстрый старт: Как только API откроется официально, через платформу APIYI (apiyi.com) можно будет использовать Gemini 3.1 Pro Preview напрямую. Вам не придется возиться с получением Google API Key — сервис поддерживает формат OpenAI, так что переезд существующего проекта займет ноль секунд.

Лучшие практики использования Gemini 3.1 Pro Preview

Выбирайте глубину рассуждений в зависимости от задачи

Gemini 3.1 Pro Preview позволяет управлять глубиной рассуждений через параметры. Правильный выбор поможет найти идеальный баланс между качеством и стоимостью:

Выжимаем максимум из контекстного окна в 1 млн токенов

Контекстное окно в 1 млн токенов — это уникальное преимущество Gemini 3.1 Pro Preview перед сериями Claude и GPT. Вот сценарии, где это особенно полезно:

Анализ на уровне репозитория кода: Загрузите весь код проекта целиком, чтобы модель поняла общую архитектуру перед ревью или рефакторингом. Это позволяет находить кросс-модульные проблемы гораздо эффективнее, чем при пофайловом анализе.

Понимание длинных документов: При работе с юридическими контрактами, сборниками научных статей или объемными техзаданиями окно в 1 млн токенов предотвращает потерю важной информации.

Комплексный мультимодальный анализ: Передавайте одновременно текстовые описания, схемы архитектуры, видеодемонстрации и код, чтобы модель видела проблему со всех сторон.

Управление разрешением мультимодального ввода

Используйте параметр media_resolution для настройки точности обработки визуальных данных:

# Высокая точность визуального анализа — подходит для сценариев с мелкими деталями
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Проанализируй все компоненты и потоки данных на этой схеме архитектуры"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}
        ]
    }],
    extra_body={"media_resolution": "high"}  # low/medium/high
)

🎯 Совет по оптимизации: Для задач, где достаточно примерного распознавания содержимого, используйте разрешение low — это заметно снизит расход токенов и задержку. При вызове через единый интерфейс APIYI (apiyi.com) эти параметры также поддерживаются.

Сравнение Gemini 3.1 Pro Preview с конкурентами

Рекомендации по выбору модели для разных сценариев

💰 Сравнение стоимости: Цена за входные токены (Input) у Gemini 3.1 Pro Preview ($2.00 за 1 млн) составляет всего 13% от стоимости Claude Opus 4.6 ($15.00). Это самый выгодный выбор среди флагманских моделей на данный момент. Платформа APIYI (apiyi.com) позволяет быстро сравнить результаты разных моделей через единый интерфейс.

Часто задаваемые вопросы

Гид по выбору моделей серии Gemini 3

В серии Gemini 3 уже доступно несколько моделей. Правильный выбор версии сильно влияет на стоимость и результат:

Советы по выбору:

• Если вы уже используете gemini-3-pro-preview и довольны результатом, можно бесшовно перейти на gemini-3.1-pro-preview: цена та же, а возможности выше.
• Если скорость отклика для вас важнее глубины рассуждений, gemini-3-flash-preview будет лучшим выбором.
• Для генерации изображений используйте специализированную gemini-3-pro-image-preview (учтите, что в последнее время у этой модели бывают ошибки перегрузки 503).

💡 Совет по подбору: Не уверены, какую модель выбрать? Через платформу APIYI (apiyi.com) можно быстро протестировать все модели серии Gemini 3 с одним и тем же API-ключом, сравнить результат и задержку, а уже потом принимать решение.

Итоги: 3 важных сигнала от релиза Gemini 3.1 Pro Preview

1. Google ускоряет темп: Пропуск полноценного релиза и прямой переход к версии 3.1 Preview стал для Google привычной стратегией. За этим стоит постоянное конкурентное давление со стороны Anthropic и OpenAI.

2. Глубина рассуждений — новое поле битвы: Официальное описание сменилось с «advanced intelligence» (продвинутый интеллект) на «unprecedented depth and nuance» (беспрецедентная глубина и нюансировка). Глубокое логическое мышление (reasoning) становится ключевым измерением конкуренции топовых моделей.

3. Ценовая война продолжается: Тарифы $2.00 / $12.00 выглядят крайне конкурентоспособно среди флагманских моделей. Очевидно, Google использует ценовое преимущество, чтобы переманить разработчиков.

После официального открытия доступа к API рекомендуем сразу протестировать Gemini 3.1 Pro Preview через APIYI (apiyi.com) — единый интерфейс, отсутствие сложной настройки и возможность быстрого сравнительного тестирования с такими моделями, как Claude Opus 4.6.

Справочные материалы

1. Страница выбора моделей в Google AI Studio: Официальные параметры Gemini 3.1 Pro Preview

   • Ссылка: aistudio.google.com/prompts/new_chat
   • Описание: Возможность протестировать модель онлайн.

2. Google DeepMind — Gemini 3 Pro: Техническая документация модели

   • Ссылка: deepmind.google/models/gemini/pro
   • Описание: Результаты бенчмарков и технические детали.

3. Официальная документация Gemini API: Список моделей и методы вызова

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • Описание: Параметры API и руководство по использованию.

4. Репортаж MacObserver: Статья об обнаружении Gemini 3.1 Pro Preview

   • Ссылка: macobserver.com/news/gemini-3-1-pro-preview-spotted
   • Описание: Находки и анализ от сторонних экспертов.

📝 Автор: APIYI Team | По вопросам технического сотрудничества заходите на APIYI (apiyi.com)
📅 Обновлено: 20 февраля 2026 г.
🏷️ Ключевые слова: Gemini 3.1 Pro Preview, ИИ-модели Google, подключение API, сравнение с Claude Opus 4.6, модели с глубоким рассуждением (reasoning)