3 способа настройки поиска в интернете для OpenClaw: сделайте своего личного помощника еще мощнее

Примечание автора: Подробное руководство по настройке поиска в интернете в OpenClaw, включая Brave Search API, Tavily MCP и встроенный инструмент WebSearch. Это поможет вам создать умного ассистента, способного получать информацию из сети в режиме реального времени.

AI-ассистент без поиска в интернете — как комната без окон: он полагается только на старые знания из своей «памяти». В этой статье мы разберем 3 основных способа настройки поиска в OpenClaw, чтобы ваш персональный помощник всегда был в курсе последних событий.

Основная ценность: прочитав этот материал, вы научитесь подключать Brave Search, Tavily MCP и другие инструменты. Это превратит OpenClaw в по-настоящему продвинутого ассистента, который понимает, что происходит в мире прямо сейчас.

Ключевые моменты поиска в OpenClaw

Почему поиск в интернете важен для OpenClaw

OpenClaw работает на вашем локальном устройстве и по умолчанию полагается только на те данные, на которых обучалась большая языковая модель. Это значит, что AI не знает о свежих новостях, текущих котировках или событиях, произошедших после даты завершения его обучения.

Настройка поиска позволяет OpenClaw обращаться к интернету в реальном времени. Это критически важно для:

• Актуальных запросов: погода, акции, новости, результаты матчей.
• Технической документации: свежие API, описания обновлений софта.
• Фактчекинга: проверка точности информации для борьбы с галлюцинациями AI.
• Расширения базы знаний: получение узкоспециализированной информации, которой нет в обучающей выборке.

Сравнение инструментов поиска для OpenClaw

OpenClaw: быстрый старт с поиском в сети

Способ 1: Brave Search API (рекомендовано официально)

Brave Search — это основное решение для поиска, которое рекомендуют разработчики OpenClaw. У него собственный поисковый индекс, он не зависит от Google или Bing и отлично показывает себя в сценариях RAG (генерация с дополненной выборкой) для ИИ-приложений.

Шаг 1: Получение API-ключа

Зайдите на официальный сайт Brave Search API (api-dashboard.search.brave.com), зарегистрируйтесь. Бесплатный тариф дает 2000 поисковых запросов в месяц.

Шаг 2: Настройка OpenClaw

Запустите мастер настройки для интерактивного конфигурирования:

openclaw configure --section web

Мастер предложит вам ввести Brave Search API Key. После завершения настройки ключ будет автоматически сохранен в параметре tools.web.search.apiKey.

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave",
        "apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

export BRAVE_API_KEY="YOUR_BRAVE_API_KEY"

Совет: Бесплатного лимита Brave Search API вполне хватает для личного использования. Если вам нужна более высокая частота запросов, можно перейти на платный тариф или воспользоваться сервисом APIYI (apiyi.com) для унифицированного доступа к API разных моделей, что поможет снизить общие расходы.

Способ 2: Tavily MCP (специально для ИИ-агентов)

Tavily — это поисковый инструмент, созданный специально для ИИ-агентов. Он интегрируется с OpenClaw через протокол MCP (Model Context Protocol). Tavily не просто ищет страницы, но и автоматически извлекает из них самую важную информацию, что идеально подходит для задач, требующих глубокого понимания контента.

Шаг 1: Получение Tavily API Key

Зарегистрируйтесь на сайте Tavily (tavily.com). Бесплатный план включает 1000 поисковых запросов в месяц.

Шаг 2: Настройка Tavily MCP

Самый простой способ — настроить удаленный MCP:

# Замените <your-api-key> на ваш API-ключ Tavily
openclaw mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>

Чтобы настройка действовала глобально, добавьте параметр --scope user:

openclaw mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY",
        "DEFAULT_PARAMETERS": "{\"include_images\": true, \"max_results\": 15, \"search_depth\": \"advanced\"}"
      }
    }
  }
}

Шаг 3: Проверка конфигурации

Выполните следующую команду, чтобы убедиться, что MCP-сервер успешно подключен:

openclaw mcp list

Вы должны увидеть tavily в списке подключенных MCP-серверов.

Способ 3: Встроенные инструменты WebSearch

Если вы используете модели на базе Anthropic Claude, в OpenClaw уже встроены инструменты WebSearch и WebFetch. Они работают по-разному:

Это означает, что WebSearch зависит от API Anthropic, в то время как WebFetch может работать локально и независимо.

Сравнение решений для поиска в OpenClaw

Примечание к сравнению: Данные основаны на реальных тестах. Выбор зависит от ваших целей: если важны стабильность и приватность — выбирайте Brave Search; если нужны оптимизированные для ИИ результаты — Tavily; если бюджет ограничен — можно использовать DuckDuckGo или поднять свой SearXNG.

Продвинутая настройка поиска в OpenClaw

Настройка переключения между поисковиками

OpenClaw позволяет настроить несколько поисковых систем и переключаться между ними:

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave",
        "apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
        "fallback": {
          "provider": "duckduckgo"
        }
      }
    }
  }
}

Использование OneSearch MCP для единого управления

OneSearch MCP — это универсальное решение, поддерживающее сразу несколько бэкендов: Tavily, DuckDuckGo, Bing, SearXNG и другие:

{
  "mcpServers": {
    "one-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "one-search-mcp"],
      "env": {
        "SEARCH_PROVIDER": "tavily",
        "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Поддерживаемые провайдеры:

Настройка кэширования результатов

Чтобы сэкономить запросы к API и ускорить работу, можно включить кэширование:

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "cache": {
          "enabled": true,
          "ttl": 900
        }
      }
    }
  }
}

Параметр ttl задает время жизни кэша в секундах. Значение по умолчанию (900 секунд или 15 минут) обычно оптимально для большинства задач.

Часто задаваемые вопросы

Если пользователь спрашивает о событиях в реальном времени, свежих новостях или фактах, в которых ты не уверен, сначала воспользуйся поиском в интернете, а затем отвечай на основе полученных данных.

Итоги

Основные моменты по настройке поиска в OpenClaw:

1. Brave Search — официальная рекомендация: независимый индекс, защита приватности и бесплатный лимит, которого более чем достаточно для индивидуального использования.
2. Tavily MCP идеален для ИИ-приложений: результаты поиска оптимизированы для работы больших языковых моделей и поддерживают извлечение контента.
3. Гибкость выбора: подбирайте решение под свои нужды, исходя из частоты запросов, бюджета и требований к конфиденциальности.

С настроенным поиском ваш персональный ассистент OpenClaw превращается из ИИ, полагающегося только на «память» обучения, в интеллектуального напарника, который видит мир в реальном времени. Будь то изучение свежей технической документации, проверка новостей или получение актуальных данных — вы всегда будете получать точные и своевременные ответы.

Рекомендуем воспользоваться платформой APIYI (apiyi.com) для быстрой проверки эффективности поиска на разных моделях. Платформа предоставляет бесплатные лимиты и единый интерфейс для множества моделей, что позволяет легко сравнить и выбрать лучший вариант для ваших задач.

📚 Полезные ресурсы

⚠️ Примечание по формату ссылок: Все внешние ссылки указаны в формате Название ресурса: domain.com. Это сделано для удобства копирования без прямого перехода, чтобы избежать потери SEO-веса.

1. Официальная документация OpenClaw: авторитетное руководство по настройке веб-поиска

   • Ссылка: docs.openclaw.ai/concepts/web-tools
   • Описание: Официальная документация, содержащая актуальные параметры конфигурации.

2. Документация Brave Search API: инструкции по использованию поискового API

   • Ссылка: api-dashboard.search.brave.com/app/documentation
   • Описание: Подробное руководство по получению API-ключа и способам вызова.

3. Документация Tavily MCP: настройка инструментов поиска, оптимизированных для ИИ

   • Ссылка: docs.tavily.com/documentation/mcp
   • Описание: Конфигурация сервера Tavily MCP и продвинутые параметры.

4. Библиотека навыков OpenClaw: навыки веб-поиска от сообщества

   • Ссылка: github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
   • Описание: Коллекция навыков для Tavily, Perplexity, SerpAPI и других сервисов.

5. OneSearch MCP: унифицированное решение для нескольких поисковых систем

   • Ссылка: github.com/yokingma/one-search-mcp
   • Описание: Поддержка Tavily, DuckDuckGo, Bing и других бэкендов.

Автор: Техническая команда
Обмен опытом: Будем рады обсудить вопросы в комментариях. Больше материалов можно найти в техническом сообществе APIYI на сайте apiyi.com.