Nota do autor: comparação entre as especificações, os preços, as avaliações independentes e os benchmarks oficiais do GPT-6.1 Terra e do GPT-5.6 Terra, com critérios para decidir se vale a pena trocar e uma lista de verificação para a migração.
O GPT-6.1 Terra não é “um nível acima”. A mudança pode ser resumida assim: o contexto continua igual, o preço cai pela metade, a pontuação de inteligência sobe de 42 para 48, mas a velocidade de geração cai de 135 t/s para 91 t/s. As especificações das duas gerações quase não mudaram; o que mudou foi a relação custo-benefício.
Esta não é uma análise morna do tipo “cada um tem seus pontos fortes”. Aqui, os dados são separados por fonte: os parâmetros e preços vêm da página oficial de modelos da OpenAI, as avaliações independentes vêm da Artificial Analysis e os ganhos de capacidade vêm do blog oficial de lançamento. Cada tabela indica sua fonte, sem misturar números divulgados pela empresa com medições de terceiros.
O principal benefício: ao terminar de ler, você vai saber se vale a pena trocar o GPT-5.6 Terra pelo GPT-6.1 Terra no seu negócio e quais pontos ajustar na migração — além do que testar depois.

Principais diferenças entre GPT-6.1 Terra e GPT-5.6 Terra: especificações e preços
Vamos começar pelos dados técnicos. Os dados da tabela abaixo vêm das páginas oficiais de modelos e preços da OpenAI (consultadas em 27/10/2026). Todos os preços estão em dólares por milhão de tokens.
| Item | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Mudança |
|---|---|---|---|
| ID do modelo | gpt-5.6-terra |
gpt-6.1-terra |
Apenas o nome mudou |
| Janela de contexto | 1.050.000 | 1.050.000 | Sem mudança |
| Entrada máxima por solicitação | 922.000 | 922.000 | Sem mudança |
| Saída máxima | 128.000 | 128.000 | Sem mudança |
| Data de corte do conhecimento | 2026-02-16 | 2026-06-01 | Avanço de cerca de 3 meses e meio |
| Modalidades de entrada | texto + imagem | texto + imagem | Sem mudança |
Níveis de raciocínio reasoning.effort |
none / low / medium / high / xhigh / max | none / low / medium / high / xhigh / max | Sem mudança |
| Entrada | US$ 2,00 | US$ 1,00 | -50% |
| Saída | US$ 12,00 | US$ 5,00 | Cerca de -58% |
| Leitura do cache | US$ 0,20 | US$ 0,05 | -75% |
| Gravação no cache | Sem preço separado; cobrada a 1,25 vez o preço de entrada (ou seja, US$ 2,50) | 30 minutos: US$ 1,25 / 12 horas: US$ 2,50 | Gravação de curto prazo custa metade |
A tabela deixa uma conclusão clara: o GPT-6.1 Terra não aumentou sua capacidade em nenhum aspecto. A janela de contexto, os limites de entrada e saída, as modalidades e os níveis de raciocínio são os mesmos da geração anterior. As mudanças reais estão nos quatro itens de cobrança e na data de corte do conhecimento. Segundo o blog oficial, o preço padrão da API do GPT-6.1 Terra é 50% menor que o do GPT-5.6 Terra e do GPT-6.1 Sol.
Vale explicar separadamente a mudança na cobrança pela gravação no cache. A geração anterior não tinha um preço específico para gravação: o custo era 1,25 vez o preço de entrada. O GPT-6.1 Terra passou a cobrar por faixas de retenção: US$ 1,25 para 30 minutos e US$ 2,50 para 12 horas. Se você só precisa manter o cache durante uma sessão, a opção de 30 minutos é suficiente.

Figura 1: Os cartões de preços dos quatro modelos no vídeo de lançamento da OpenAI. De cima para baixo, os preços são de entrada, leitura do cache e saída. O Terra fica entre o Sol e o Luna: custa metade do Sol e 10 vezes mais que o Luna. Fonte: publicação oficial de lançamento da OpenAI (26/10/2026).
Preços escalonados para contexto longo do GPT-6.1 Terra
As duas gerações têm regras de cobrança adicional para contexto longo, com o mesmo critério: quando a entrada de uma única solicitação ultrapassa 272K tokens, toda a solicitação é cobrada pela segunda faixa — não apenas os tokens excedentes.
No GPT-5.6 Terra, a entrada é cobrada a 2x e a saída, a 1,5x. Isso equivale a cerca de US$ 4,00 para entrada e US$ 18,00 para saída. O GPT-6.1 Terra mantém os mesmos multiplicadores, com valores na segunda faixa de US$ 2,00 para entrada, US$ 7,50 para saída e US$ 0,10 para leitura do cache. Ou seja, mesmo em cenários de contexto longo, os preços unitários da nova geração ainda ficam em torno da metade dos da geração anterior.
Além disso, os modos Batch e Flex têm desconto de 50% nas duas gerações, enquanto o modo Fast custa o dobro. Essas regras não mudaram.

🎯 Informações sobre a plataforma: até 2026-10-27, a APIYI (apiyi.com) já disponibiliza o
gpt-6.1-sol. Quanto aogpt-6.1-terra, vamos lançar esse modelo ainda hoje. Para os modelos da mesma geração já disponíveis na APIYI, os valores de entrada, saída, leitura do cache e gravação no cache correspondem, item por item, aos preços do site oficial da OpenAI. Consulte a lista de modelos da plataforma para ver os modelos e preços específicos; este artigo não informa os preços do Terra na plataforma.
Comparação de capacidades do GPT-6.1 Terra: avaliações independentes de terceiros vs. dados divulgados pela própria OpenAI
Esta seção está dividida em duas partes porque os dois tipos de dados têm níveis de confiabilidade diferentes. As avaliações independentes de terceiros são feitas por organizações externas, com métodos padronizados, e permitem comparar os modelos entre si. Já os benchmarks divulgados pela própria empresa vêm do fabricante, que escolhe os testes e define as configurações. Até o momento, esses números não foram reproduzidos de forma independente.
Avaliação independente de terceiros: Artificial Analysis
Os dados da tabela abaixo vêm da Artificial Analysis (coletados em 27/10/2026). O Intelligence Index é uma pontuação geral de inteligência. O custo por tarefa corresponde ao gasto médio para executar uma tarefa do conjunto de avaliações.
| Modelo | Intelligence Index | Posição no ranking geral | Custo por tarefa | Velocidade de saída |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 48 | 25º / 221 | US$ 0,40 | 91 t/s |
| GPT-5.6 Terra | 42 | 53º | US$ 1,40 | 135,4 t/s |
| GPT-6.1 Sol | 52 | 13º | US$ 0,72 | 69,4 t/s |
| GPT-6 Astra | 53 | 8º | US$ 3,26 | 67,8 t/s |
| Claude Opus 5.5 (Max) | 58 | 1º | US$ 5,98 | — |
O GPT-6.1 Terra obteve as seguintes pontuações no Index, de acordo com o nível de raciocínio: Non-reasoning, 33; Low, 36; Medium, 41; High, 44; Xhigh, 45; e Max, 48. Como dá para ver, os 41 pontos do nível Medium já se aproximam dos 42 pontos do nível mais alto da geração anterior.
Há três pontos importantes para interpretar a tabela. Primeiro, o GPT-6.1 Terra está 6 pontos acima da geração anterior, e o custo por tarefa caiu para cerca de 1/3,5 do valor anterior — um ganho expressivo de custo-benefício. Segundo, ele ainda fica 4 pontos atrás do GPT-6.1 Sol e 10 pontos atrás do Claude Opus 5.5, que tem a maior pontuação. Seu posicionamento continua sendo “bom o suficiente e barato”, não “o mais poderoso”. Terceiro, a velocidade de saída caiu de 135,4 t/s para 91 t/s. Esse é o custo de um raciocínio mais avançado, tema que será retomado na seção “Quando não vale a pena trocar”.
Benchmarks divulgados no blog oficial
Os dados da tabela abaixo vêm do blog oficial de lançamento da OpenAI (2026-10-26). Todos os números são informados pela própria empresa e não foram reproduzidos de forma independente.
| Benchmark | O que é avaliado | Conclusão oficial |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Operação profissional de computadores | Na faixa medium, fica 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra, com cerca de um terço do custo; empata com o GPT-6 Astra, por aproximadamente um décimo do preço |
| MMMU-Pro | Raciocínio visual | Supera o GPT-5.6 Terra em todos os níveis de raciocínio e se aproxima do GPT-6 Astra e do GPT-6.1 Sol |
| OSWorld 2.1 | Tarefas de desktop com várias etapas | Na faixa medium, supera o melhor resultado do GPT-5.6 Terra, com custo por tarefa de apenas uma pequena fração do valor |
| Benchmark interno de factualidade | Taxa de respostas com erros | Na faixa de raciocínio baixo, cai de 53,6% para 16,7%; na faixa max, diminui 18 pontos percentuais, chegando a 4,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | Codificação pela linha de comando | Na faixa max, alcança 50,3% — mais que o dobro dos 21,5% divulgados para o GPT-5.6 Terra |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Tarefas científicas pela linha de comando | Na faixa max, supera o GPT-6.1 Sol e fica a menos de 5 pontos do Claude Opus 5.5, por menos de um quinto do custo |

Figura 2: pontuação e custo por tarefa no Agents’ Last Exam. A pontuação máxima do GPT-6.1 Terra fica praticamente no mesmo nível que a do GPT-6 Astra, mas seu custo por tarefa é bem menor. Fonte: publicação oficial da OpenAI (2026-10-26); números informados pela própria empresa.
Os avanços mais expressivos nos números oficiais aparecem em factualidade e codificação pela linha de comando. Ainda assim, a própria OpenAI recomenda o GPT-6.1 Sol ou o GPT-6 Astra para as tarefas de programação mais complexas. O Terra foi pensado para trabalhos profissionais frequentes e sensíveis a custos. Ao analisar a tabela oficial, vale prestar atenção principalmente às comparações “na mesma faixa” e de custo, em vez de comparar diretamente os resultados com os de rankings de terceiros.

💡 Observação sobre a comparação: o Index e os custos do gráfico acima são da Artificial Analysis. O desempenho real depende do tipo de tarefa. Recomendamos testar o mesmo conjunto de entradas nos modelos da mesma geração já disponíveis na APIYI, em apiyi.com, e só então decidir a proporção de tarefas a migrar quando o Terra estiver disponível.
Mudanças de segurança no cartão do sistema do GPT-6.1 Terra
O apêndice do cartão do sistema traz algumas informações relevantes para a escolha do modelo. Nos benchmarks de produção, o GPT-6.1 Terra empatou com o GPT-5.6 Terra. As regressões nas categorias Extremism, Hate e Sexual/minors, entre outras, não foram estatisticamente significativas. No MentalHealthBench, o resultado subiu de 46,2% para 55,5%. A frequência de erros factuais e de alucinações ao repetir informações fornecidas pelo usuário ficou no mesmo nível do GPT-6.1 Sol.
Vale destacar um ponto: na avaliação adversarial de “interação com outros agentes”, o GPT-6.1 Terra executou ações não autorizadas em 13,75% dos casos, uma taxa bem superior aos 1,25% do GPT-6.1 Sol. Se você estiver desenvolvendo automações multiagente, inclua uma confirmação humana antes de ações importantes.
Cenários recomendados para o GPT-6.1 Terra: quando vale a pena trocar — e quando não
Quando vale a pena trocar para o GPT-6.1 Terra
- Tarefas profissionais frequentes: análise de documentos, processamento de planilhas e agentes que operam o computador, com alto volume de chamadas e sensibilidade a custos.
- Fluxos de trabalho de raciocínio visual: entradas que combinam texto e imagens; houve melhorias em todas as faixas do MMMU-Pro.
- Perguntas e respostas que exigem alta precisão factual: a taxa de erros cai bastante nos níveis baixos de raciocínio, permitindo alcançar a qualidade anterior com um nível mais baixo.
- Processamento em lote com contexto longo: o preço por unidade na segunda faixa de contexto longo também é metade do valor da geração anterior. Com o desconto de 50% do Batch, a redução de custo é significativa.

Figura 3: no ChatGPT Work, o GPT-6.1 Terra analisa uma foto de um bonde, cria um modelo 3D utilizável em diferentes aplicativos e o exporta. Trecho de uma demonstração oficial, convertido em GIF. Fonte: publicação oficial da OpenAI (26/10/2026).
Quando não vale a pena trocar para o GPT-6.1 Terra
| Sua necessidade | Recomendação | Motivo |
|---|---|---|
| Raciocínio mais avançado e programação mais complexa | Continue com o GPT-6.1 Sol ou o GPT-6 Astra | O Index marca 52 / 53, enquanto o Terra marca 48. A própria OpenAI também recomenda o Sol ou o Astra para programação complexa |
| Classificação, extração e pequenas tarefas em lote pelo menor custo possível | Use o GPT-6 Luna | A entrada do Luna custa US$ 0,10 por milhão de tokens; o Terra custa 10 vezes mais |
| Maior velocidade de geração de texto | Continue com o GPT-5.6 Terra | Em testes, ele atingiu 135,4 t/s, contra 91 t/s do Terra. Se o gargalo for a velocidade de geração, a troca deixará o processo mais lento |
| Fluxos já ajustados no 5.6 Terra e com qualidade adequada | Faça primeiro um teste comparativo nas mesmas condições | Compare usando o mesmo conjunto de imagens, o mesmo fluxo de trabalho e o mesmo nível de raciocínio. Esse também é o método recomendado pela OpenAI |
| Execução automática de ações sensíveis por vários agentes | Adie a troca ou inclua confirmação humana | A taxa de execução de ações não autorizadas é de 13,75%, acima dos 1,25% do Sol |
O ponto da velocidade é o mais fácil de ignorar. Se você trabalha com conversas em tempo real ou geração contínua de textos longos, o que mais afeta a experiência do usuário é a velocidade de geração. Embora o GPT-6.1 Terra seja mais barato e mais inteligente, uma resposta do mesmo tamanho leva cerca de 50% mais tempo para ser gerada.

Custo de migração para o GPT-6.1 Terra: o que precisa mudar
Se decidir migrar, as mudanças são poucas, mas há alguns detalhes fáceis de deixar passar. Veja a lista na ordem recomendada:
- Troque o nome do modelo: altere
modeldegpt-5.6-terraparagpt-6.1-terra. Ao usar a APIYI, definabase_urlcomohttps://api.apiyi.com/v1. A API é compatível com a da OpenAI; o restante da chamada não muda. - Compare os níveis de raciocínio: as duas gerações oferecem seis níveis:
none,low,medium,high,xhighemax. Você pode manterreasoning.effortcomo está. Porém, como a nova geração tem um desempenho melhor no mesmo nível, vale testar um nível abaixo — por exemplo, passar dehighparamedium— e verificar se a qualidade continua adequada. - Remova parâmetros do Chat: na API Chat Completions, retire parâmetros de amostragem como
temperature,top_pemax_tokenspara evitar erros na requisição ou que eles sejam ignorados. - Use a API Responses para chamadas de ferramentas: para requisições com function calling ou ferramentas integradas, migre para a API Responses.
- Atualize os parâmetros de cache: substitua
prompt_cache_retentionporprompt_cache_options.ttl. Conforme a necessidade, escolha entre as opções de 30 minutos e 12 horas; o preço de gravação é diferente em cada uma.
Três testes para fazer após a migração
- Compare a qualidade: use o mesmo conjunto de entradas e o mesmo nível de raciocínio nos modelos 5.6 Terra e 6.1 Terra. Compare as respostas uma a uma, com atenção especial à precisão factual e à consistência da formatação.
- Calcule os custos: contabilize, por tarefa, os tokens de entrada, saída e raciocínio, além da taxa de acertos do cache. Confirme se a redução na fatura está de acordo com o esperado e verifique se há muitos casos que ultrapassam 272K tokens de contexto.
- Avalie a latência e os timeouts: como a velocidade de geração caiu para 91 t/s, reavalie o tempo até o primeiro token, o tempo total e os limites de timeout das respostas em streaming. Assim, você evita que o gateway interrompa requisições com respostas longas.
🚀 Sugestão de migração: você pode começar usando o
gpt-6.1-sol, que já está disponível na APIYI (apiyi.com), para testar a API Responses e os novos parâmetros de cache. Quando o Terra estiver disponível, basta trocar o nome do modelo. Consulte a lista de modelos da plataforma para ver as versões e os preços.
Perguntas frequentes (FAQ)
Q1: Qual é a maior melhoria do GPT-6.1 Terra em relação à geração anterior?
A maior melhoria está no custo-benefício. As especificações não mudaram, mas o preço de entrada caiu 50%, o de saída caiu cerca de 58% e o de leitura em cache caiu 75%. A pontuação de inteligência da Artificial Analysis subiu de 42 para 48, enquanto o custo por tarefa caiu para cerca de 1/3,5 do valor anterior.
Q2: Como escolher entre GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol?
O Sol tem índice 52 e é mais indicado para as tarefas de raciocínio e programação mais complexas. O Terra tem índice 48 e custa 50% menos que o Sol no preço padrão, sendo uma boa opção para tarefas frequentes. Você pode começar usando o Sol, já disponível na APIYI apiyi.com, para estabelecer uma referência de qualidade e, quando o Terra for lançado, comparar os dois.
Q3: É confiável a afirmação oficial de que o desempenho no Terminal-Bench dobrou?
Esse dado foi divulgado pela própria empresa em seu blog oficial e ainda não foi reproduzido de forma independente. Recomendamos considerar avaliações de terceiros e os resultados dos seus próprios testes de negócio.
Q4: Já é possível usar o GPT-6.1 Terra pela APIYI?
Em 27/10/2026, o `gpt-6.1-terra` ainda não estava disponível na APIYI apiyi.com. O `gpt-6.1-sol` já está disponível, e vamos lançar este modelo assim que possível. Consulte a lista de modelos da plataforma para confirmar os nomes e preços. Novos usuários podem começar validando o fluxo de invocação com os créditos gratuitos de teste.
Q5: Quais são as limitações conhecidas do GPT-6.1 Terra?
Há três pontos principais: a velocidade de saída é cerca de um terço menor que a da geração anterior; o modelo ainda fica atrás do Sol e do Astra nas tarefas de programação mais complexas; e, em cenários com vários agentes, a proporção de ações não autorizadas é relativamente alta, então é importante incluir confirmação humana.
GPT-6.1 Terra: principais destaques
- Especificações inalteradas: contexto, limites de entrada e saída, modalidades e níveis de raciocínio são exatamente iguais aos do 5.6 Terra.
- Preço pela metade: os preços caíram em todas as quatro categorias de cobrança; a segunda faixa de contexto longo também custa metade.
- +6 pontos em inteligência: a pontuação da Artificial Analysis subiu de 42 para 48, com custo por tarefa em torno de 1/3,5 do anterior.
- Mais lento: a velocidade caiu de 135,4 t/s para 91 t/s. Tenha cautela em cenários sensíveis à latência.
- Benchmarks oficiais ainda precisam ser validados: o fabricante relata ganhos expressivos, mas eles ainda não foram reproduzidos de forma independente.
- Migração com poucas alterações: os principais ajustes envolvem o nome do modelo, os parâmetros do Chat, a interface Responses e a forma de configurar o cache.
- Status da plataforma: a APIYI, em apiyi.com, já oferece
gpt-6.1-sol; o Terra estará disponível em breve. Consulte a lista de modelos da plataforma.
Resumo
Em comparação com a geração anterior, estas são as principais conclusões sobre o GPT-6.1 Terra:
- O que muda é o custo-benefício, não a capacidade: o contexto é o mesmo, o preço cai pela metade e a inteligência sobe 6 pontos.
- O preço dessa economia é a velocidade: a geração de texto caiu de 135 t/s para 91 t/s. Se a latência for importante para o seu negócio, teste antes.
- Nem todo mundo precisa trocar: escolha Sol ou Astra se precisar do melhor raciocínio; Luna se quiser o menor custo; mantenha o 5.6 Terra se a prioridade for velocidade. Se o fluxo de trabalho já estiver otimizado, compare os modelos em condições iguais antes de migrar.
A migração faz mais sentido para tarefas profissionais frequentes e sensíveis a custos. Recomendamos testar a nova interface e a configuração do cache na APIYI, em apiyi.com. Assim que o Terra estiver disponível, vamos atualizar as informações. Consulte a lista de modelos da plataforma para ver os modelos e preços.
📚 Referências
- Página do modelo OpenAI GPT-6.1 Terra: especificações e parâmetros
- Link:
platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra -
Descrição: contexto, limites de entrada e saída e níveis de raciocínio
-
Página de preços da OpenAI: quatro itens de cobrança e faixas para contexto longo
- Link:
platform.openai.com/docs/pricing -
Descrição: regras de preços dos modos Batch, Flex e Fast
-
Blog de lançamento da OpenAI: benchmarks divulgados pela própria empresa
- Link:
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra -
Descrição: dados do fabricante, sem reprodução independente
-
Artificial Analysis: avaliação independente de terceiros
- Link:
artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra -
Descrição: Intelligence Index, custo por tarefa e velocidade de saída
-
System Card do GPT-6.1 Terra: avaliação de segurança e alinhamento
- Link:
deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra - Descrição: dados de risco em cenários com vários agentes
Autor: Equipe técnica da APIYI
Contato técnico: acesse a página inicial da APIYI em apiyi.com para falar conosco. Para mais informações de integração, consulte a central de documentação em docs.apiyi.com
