Qual é a cota gratuita do Google AI Studio? 3 soluções após atingir o limite

Nota do autor: Detalhamento dos dados de cota gratuita mais recentes do Google AI Studio em 2026, análise das causas e soluções para o erro 429 e recomendação do APIYI, que oferece a API do Nano Banana Pro por 20% do preço oficial.

Apareceu um erro 429 do nada enquanto você usava? A cota gratuita do Google AI Studio é muito menor do que você imagina. Este artigo vai analisar detalhadamente os dados reais de cota do nível gratuito do AI Studio e como continuar usando a API do Gemini após atingir o limite.

Valor central: Ao ler este artigo, você entenderá os limites máximos de cota gratuita para cada modelo no AI Studio, dominará os métodos de solução de problemas para o erro 429 e encontrará uma alternativa de API 80% mais barata que a oficial.

Dados Principais da Cota Gratuita do Google AI Studio

O nível gratuito do Google AI Studio passou por uma redução drástica em 7 de dezembro de 2025, com as cotas diárias de alguns modelos caindo entre 50% e 80%. Aqui estão os dados de cota mais recentes:

As 4 Dimensões de Limite da Cota Gratuita

Os limites de taxa do Google AI Studio são divididos em quatro dimensões independentes; ultrapassar qualquer uma delas acionará o erro 429:

1. RPM (Requests Per Minute): Número de requisições por minuto, apenas 5-15 no nível gratuito.
2. TPM (Tokens Per Minute): Número de tokens por minuto, máximo de 250K.
3. RPD (Requests Per Day): Número de requisições por dia, este é o limite mais fácil de atingir.
4. IPM (Images Per Minute): Número de imagens por minuto, exclusivo para modelos de imagem.

Observações Importantes

• As cotas são calculadas por projeto, não por chave de API.
• A RPD é resetada à meia-noite do Horário do Pacífico (17h no horário de Brasília).
• RPM e TPM usam uma janela deslizante de 60 segundos, não um reset em horário fixo.
• Após a atualização de dezembro de 2025, a execução dos limites tornou-se muito mais rigorosa.

Por que você está encontrando o erro 429

O erro 429 (RESOURCE_EXHAUSTED) é a mensagem de erro mais comum no AI Studio. Ele significa que você atingiu algum limite de cota definido pelo sistema.

Os 3 tipos de erro 429

Análise de cenários comuns

Cenário 1: Desenvolvimento e Debugging

• Testes frequentes de código com muitas requisições em pouco tempo.
• É muito fácil atingir o limite de RPM (a versão gratuita permite apenas 5 vezes/minuto).

Cenário 2: Processamento de textos longos

• Contextos muito extensos que consomem uma grande quantidade de Tokens em uma única chamada.
• Mesmo com poucas requisições, você pode atingir o limite de TPM.

Cenário 3: Uso diário

• O Gemini 2.5 Pro tem um limite de apenas 100 vezes por dia.
• Para uma demanda normal de desenvolvimento, é muito fácil esgotar essa cota.

O dilema das cotas do Nano Banana Pro

O Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview), sendo um modelo de geração de imagens, possui cotas gratuitas ainda mais escassas:

• A camada gratuita oferece apenas 2 a 3 imagens por dia.
• O modelo de preview frequentemente apresenta erros 503 por sobrecarga.
• Mesmo no Tier 1 pago, o RPD é limitado a apenas 250 vezes/dia.

3 soluções após atingir o limite

Ao encontrar o erro 429, você tem as seguintes opções:

Opção 1: Aguardar o reset da cota

Cenário ideal: Uso leve, sem pressa.

Exemplo de código: Retry com backoff exponencial

import time
import random

def call_with_retry(func, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return func()
        except Exception as e:
            if "429" in str(e):
                # Calcula o tempo de espera com um fator aleatório (jitter)
                wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
                print(f"Limite de taxa atingido, aguardando {wait_time:.2f}s...")
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise e
    raise Exception("Número máximo de tentativas excedido")

Opção 2: Upgrade para Tier 1 (Pago)

Cenário ideal: Possui cartão de crédito internacional e pode vincular ao Cloud Billing.

Problemas:

• Exige vinculação de cartão de crédito internacional (difícil para alguns usuários).
• O aumento da cota para o Nano Banana Pro é limitado.
• Preços oficiais são elevados ($0.24 por imagem 4K).

Opção 3: Usar APIYI (Recomendado)

Cenário ideal: Precisa de chamadas estáveis e em grande volume, especialmente para o Nano Banana Pro.

O APIYI (apiyi.com) oferece toda a linha de APIs do Gemini, com preços que chegam a 20% do valor oficial:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="SUA_CHAVE_APIYI",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Geração de imagem Nano Banana Pro - Sem limites rígidos de cota
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Gere uma imagem em resolução 4K de uma paisagem urbana cyberpunk à noite"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="SUA_CHAVE_APIYI",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Gemini 2.5 Pro - Sem limite de RPD
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Você é um consultor técnico especializado"},
        {"role": "user", "content": "Analise as tendências de desenvolvimento de IA para 2026"}
    ],
    max_tokens=4000
)
print(response.choices[0].message.content)

# Gemini 2.5 Flash - Excelente custo-benefício
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Escreva um web crawler em Python"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Dica: Se você encontra o erro 429 com frequência ou precisa gerar imagens em massa com o Nano Banana Pro, a recomendação é utilizar o APIYI (apiyi.com). O custo é cerca de 80% menor que o oficial, sem limites de RPD e com suporte a métodos de pagamento facilitados.

Comparação detalhada de preços do Nano Banana Pro

O Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) é um dos modelos de geração de imagem mais poderosos da atualidade, mas os preços oficiais são salgados:

Exemplo de cálculo de custos

Suponha que você precise gerar 100 imagens 4K por dia:

Usando o APIYI, você economiza $570 por mês (em comparação ao preço oficial) ou $210 (em comparação à API em lote).

Como verificar o uso atual da cota

No AI Studio

1. Abra o Google AI Studio (aistudio.google.com)
2. Clique no menu lateral Dashboard
3. Selecione Usage and Billing
4. Verifique a porcentagem de uso da cota para cada modelo

Verificando pela resposta da API

A mensagem de resposta de um erro 429 dirá exatamente qual cota foi excedida:

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Resource has been exhausted (e.g. check quota).",
    "status": "RESOURCE_EXHAUSTED",
    "details": [
      {
        "reason": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
        "domain": "googleapis.com",
        "metadata": {
          "quota_limit": "GenerateContentRequestsPerMinutePerProjectPerRegion"
        }
      }
    ]
  }
}

Com base no campo metadata.quota_limit, você consegue identificar se o limite excedido foi de RPM (Requisições por Minuto), TPM (Tokens por Minuto) ou RPD (Requisições por Dia).

Perguntas Frequentes

Resumo

Pontos principais sobre as cotas gratuitas do Google AI Studio:

1. As cotas gratuitas são bem baixas: O Gemini 2.5 Pro permite apenas 100 vezes por dia, e o Nano Banana Pro ainda menos.
2. Corte drástico em dezembro de 2025: As cotas foram reduzidas entre 50% e 80%, tornando os erros 429 (Too Many Requests) muito mais frequentes.
3. Soluções:
   • Aguardar o reset (ideal para uso leve).
   • Upgrade pago (exige cartão internacional e o aumento de cota é limitado).
   • APIYI (apiyi.com) (Recomendado: 80% de desconto e sem limites chatos).

Para desenvolvedores que precisam usar a API do Gemini de forma intensiva, especialmente para geração de imagens com o Nano Banana Pro, recomendamos a chamada via APIYI (apiyi.com). Imagens 4K saem por apenas $0.05 cada (contra $0.24 no oficial), sem limite de RPD, com suporte a diversos métodos de pagamento e suporte técnico especializado.

📚 Referências

1. Documentação oficial de Rate Limits do Google AI Studio: Detalhes sobre limites de taxa

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
   • Descrição: Dados oficiais de cotas mais recentes e regras de redefinição

2. Gemini API Pricing: Documentação oficial de preços

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Descrição: Preços oficiais para modelos como Nano, Banana, Pro, etc.

3. Guia de solução de problemas do erro 429: Discussões da comunidade

   • Link: discuss.ai.google.dev
   • Descrição: Causas comuns e soluções para o erro 429

Autor: Equipe Técnica
Troca de Conhecimento: Sinta-se à vontade para discutir questões de cota do AI Studio na seção de comentários. Para mais materiais, visite a comunidade técnica APIYI em apiyi.com