작성자 주: 2026년 11월 8일 기준, Gemini 4 Flash에는 아직 공식 모델 ID가 없어요. 이 글에서는 Hydrogen과 Hyperion이라는 두 코드명의 출처를 살펴보고, Gemini 4 Argon 및 Gemini 3.8 Flash와의 차이를 정리해요. 출시 전 모델 선택과 준비 체크리스트도 함께 제공합니다.
결론부터 말하면, Gemini 4 Flash는 아직 출시되지 않았어요. 2026년 11월 8일 기준으로 Google은 Gemini 4 Flash의 공식 모델 ID를 발표하지 않았고, Gemini API 모델 레퍼런스에서도 gemini-4-flash를 찾을 수 없어요. 공식 출시일도 발표되지 않았습니다. “Flash가 다음 주에 나온다”는 말 때문에 팀 일정을 잠시 멈추려 한다면, 일단은 계획대로 진행하는 편을 권해요.
지금 실제로 호출할 수 있는 모델은 두 가지예요. 최상위 성능과 긴 컨텍스트가 필요하다면 gemini-4-argon을, 높은 동시 처리량과 낮은 지연 시간, 비용 관리가 중요하다면 Gemini 3.8 Flash를 사용하세요. Hydrogen과 Hyperion이라는 두 코드명은 주목할 만하지만, 현재로서는 유출된 단서일 뿐 출시 신호는 아니에요.
새 모델을 부정적으로 보려는 게 아니에요. “확인된 사실”, “유출된 단서”, “단순한 소문”을 구분해 검증할 수 있는 정보를 바탕으로 일정을 결정할 수 있도록 돕는 거예요.
핵심 가치: 3분 만에 Gemini 4 Flash의 실제 상황을 파악하고, “지금 무엇을 쓸 수 있고 출시 전에 무엇을 준비해야 하는지” 판단할 수 있어요.
Gemini 4 Flash가 출시됐나요? 먼저 명확한 기준부터 정해요
모델 출시 소문을 이야기하기 전에 팀에서 판단 기준부터 통일하는 게 좋아요. 그렇지 않으면 제품 매니저는 폭로를, 엔지니어는 스크린샷을 보고 각자 다르게 해석할 수 있어요. Google의 공식 출시 채널만을 근거로 삼고, 여러 조건이 동시에 충족됐는지 확인하는 방법을 권장해요.
| 판단 항목 | 구체적인 기준 | Gemini 4 Flash 현재 상태 |
|---|---|---|
| 공식 모델 ID | Gemini API 문서의 모델 참조 페이지에 등장 | ❌ 없음, gemini-4-argon만 있음 |
| 가격 페이지 | Gemini API 가격 페이지에 해당 모델의 가격이 기재됨 | ❌ 없음 |
| AI Studio에서 선택 가능 | AI Studio 모델 드롭다운에서 직접 선택 가능 | ❌ 공식 선택 항목 없음 |
| 공식 발표 | Google 공식 블로그 또는 공식 계정에서 발표 | ❌ 없음 |
판단 규칙은 간단해요. 앞의 세 항목이 모두 충족돼야 ‘출시됐다’고 볼 수 있어요. 공식 발표는 신뢰도를 더해주지만, 발표만 있고 모델 ID와 가격이 없다면 개발자는 여전히 프로덕션 환경에 모델을 연동할 수 없어요. 이 기준에 따르면 Gemini 4 Flash는 네 항목 모두 충족하지 못하므로 결론은 명확해요.
이 기준은 팀의 모델 도입 절차에 바로 반영할 수 있다는 장점도 있어요. 앞으로 Gemini, Claude 또는 다른 공급사의 새 모델이 나와도 먼저 이 기준을 확인한 뒤 평가에 리소스를 투입할지 결정할 수 있어요.
💡 판단 기준 제안: 공식 문서 외에 API 연동 서비스의 모델 목록도 유용한 확인 지점이에요. 예를 들어 APIYI apiyi.com에서는 콘솔의 모델 목록을 기준으로 호출 가능 여부를 확인할 수 있어요. 소문이 아무리 화제가 돼도 출시되지 않은 모델이 목록에 나타나지는 않아요.
Gemini 4 Flash 관련 사실, 유출 정보, 소문 비교
현재 유통되는 정보를 신뢰도에 따라 나누면 하나씩 논쟁하는 것보다 효율적이에요. 아래 표는 이 글의 핵심 판단 근거예요.
| 정보 | 분류 | 출처 | 의사결정에 활용할 수 있나요? |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Flash는 출시되지 않았으며 공식 모델 ID도 없음 | 확인된 사실 | Gemini API 모델 참조 페이지 | ✅ 가능 |
gemini-4-argon 출시, 컨텍스트 윈도우 1M, API 사용 가능 |
확인된 사실 | Gemini API 문서 | ✅ 가능 |
| Gemini 3.8 Flash는 현재 최신 Flash 모델이며 2026년 9월 2일 출시됨 | 확인된 사실 | Google 공식 발표 | ✅ 가능 |
| Gemini 4 Flash의 내부 코드명은 Hydrogen이며 체크포인트가 5개 있음 | 유출 단서 | X 플랫폼 계정의 폭로 | ⚠️ 참고만 |
| Hydrogen의 출력 속도는 300-500 tokens/s | 유출 단서 | X 플랫폼 계정의 폭로 | ⚠️ 용량 계획의 근거로 사용 불가 |
| 10월 말부터 LMArena와 AI Studio에서 A/B 테스트 진행 | 유출 단서 | X 플랫폼 계정의 폭로 | ⚠️ 참고만 |
| Devin 빌드에 Hyperion 모델 계열 등장 | 유출 단서 | Cognition의 Devin 빌드 | ⚠️ 공급사 미확인 |
| “Hyperion은 Gemini 4 Flash다” | 순수한 추측 | 커뮤니티의 추론 | ❌ 불가 |
| “Gemini 4 Flash가 특정 날짜에 출시된다” | 단순한 소문 | 공식 출처 없음 | ❌ 불가 |
Gemini 4 Flash의 코드명 Hydrogen: 유출 정보는 어디까지 나왔을까
Hydrogen은 현재 Gemini 4 Flash와 가장 밀접하게 연결된 코드명이에요. X 플랫폼의 유출 정보에 따르면 Gemini 4 Flash의 내부 코드명은 Hydrogen이며, 지금까지 다섯 개의 체크포인트를 거쳤다고 해요. 출력 속도는 300~500 tokens/s이며, 10월 말부터 LMArena와 AI Studio에서 A/B 테스트에 참여하고 있다는 주장도 나왔어요.
정보가 꽤 구체적으로 들리지만, 출처를 살펴볼 필요가 있어요. Hydrogen에 관한 모든 주장은 Google의 공식 문서나 블로그, 모델 카드가 아닌 X 계정에서 나왔어요. 다섯 개의 체크포인트가 있다는 건 ‘아직 내부적으로 개선 중’이라는 뜻이지, ‘곧 최종 확정된다’는 증거는 아니에요.
Hydrogen 관련 정보는 개발자에게 어떤 의미일까
유출 내용을 모두 사실로 받아들이더라도 도출할 수 있는 결론은 매우 제한적이에요. A/B 테스트 중인 모델은 평가 플랫폼에 익명으로 등장할 수 있어요. 사용자가 직접 지정할 수도, 안정적인 모델 ID를 확보할 수도 없죠. 300~500 tokens/s는 범위가 넓고 테스트 조건도 밝혀지지 않아 서비스 지연 시간이나 동시 처리 용량을 추정하는 데 쓸 수 없어요.
개발자에게 더 유용한 해석은 이렇습니다. Hydrogen은 Google이 Gemini 4 제품군의 Flash급 모델을 개발하고 있을 가능성을 시사하지만, 출시 시점과 가격, 성능의 한계는 모두 확정되지 않았어요. ‘관찰 목록’에 넣어둘 수는 있지만, ‘일정의 전제 조건’으로 삼아서는 안 돼요.
- 해볼 만한 일: Gemini API 문서의 모델 참조 페이지와 가격 페이지를 살펴보고, AI Studio의 모델 드롭다운에서 변경 사항을 확인하세요.
- 피해야 할 일: 300~500 tokens/s라는 수치에 근거해 운영 환경의 타임아웃 설정을 미리 조정하거나, Hydrogen을 기다리느라 기능 출시를 미루지 마세요.
Hyperion 코드명: Gemini 4 Argon과의 관계
Hyperion은 Hydrogen과 출처가 달라요. Cognition의 Devin 빌드에서 발견된 모델 계열 이름으로, 목록에서 Gemini 4 Argon 바로 앞에 자리하고 있어요. 이 순서 때문에 커뮤니티에서는 Hyperion이 Gemini 4 시리즈와 관련 있다는 추측이 나오기 시작했어요.
하지만 두 가지 핵심 사실을 짚고 넘어가야 해요. 첫째, 제조사는 Hyperion이 무엇인지 확인해 주지 않았어요. Google의 모델일 수도 있고, Cognition이 특정 프리뷰 버전에 내부적으로 붙인 코드명일 수도 있어요. 둘째, Hyperion이 실제로 Google 모델이라고 해도 Flash 등급이라는 증거는 전혀 없어요.
Hyperion을 Gemini 4 Flash와 동일시할 수 없는 이유
서드파티 제품의 모델 이름은 제조사의 공식 명칭과 다른 경우가 많아요. 도구 개발사가 내부 테스트, 단계적 전환 또는 보안을 위해 프리뷰 모델에 코드명을 붙이는 일은 흔해요. 목록 순서 역시 알파벳, 출시 시점 또는 내부 우선순위에 따른 것일 수 있으므로, 순서만으로 모델 사양을 추론할 수는 없어요.
따라서 Hyperion이 보여주는 사실은 명확해요. 아직 공개되지 않은 모델 계열이 서드파티 빌드에 등장했다는 것뿐이에요. 이를 Hydrogen과 연결해 “Gemini 4 Flash가 이미 Devin에서 사용되고 있다”고 결론짓는 것은 여러 단서를 무리하게 엮어 잘못 해석한 사례예요.
Gemini 4 Argon과 Gemini 3.8 Flash: 지금 실제로 사용할 수 있는 두 모델
Gemini 4 Flash가 출시되기 전까지 개발자가 사용할 수 있는 Gemini 주력 모델은 이 두 가지예요. 각각의 특성이 뚜렷해 ‘성능 우선’과 ‘효율 우선’이라는 두 가지 요구를 충족해요.
Gemini 4 Argon: 출시된 Gemini 4 제품군의 플래그십
gemini-4-argon은 Gemini 4 제품군의 첫 번째 플래그십이자, 현재 Gemini API 모델 레퍼런스에 있는 유일한 Gemini 4 모델이에요. 1M 컨텍스트 윈도우를 지원하며 공식 API를 통해 사용할 수 있어요. 긴 문서 분석, 대규모 코드베이스 이해, 여러 파일에 걸친 교차 추론, 응답 속도보다 답변 품질이 중요한 작업에 적합해요.
Argon과 Gemini 4 Flash는 같은 세대이지만 서로 다른 등급의 모델이에요. Argon이 출시됐다고 해서 Flash도 곧바로 출시되는 것은 아니며, 두 모델의 출시 일정에 관한 공식 설명은 없어요.
Gemini 3.8 Flash: 현재 최신 Flash 모델
Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월 2일 출시된 Google의 최신 Flash 모델이에요. 대량 분류, 정보 추출, 고객 문의에 대한 첫 응답, 실시간 자동 완성, 에이전트의 경량 도구 호출처럼 동시 요청이 많고 지연 시간과 비용에 민감한 작업을 위해 만들어졌어요.
Gemini 4 Flash가 출시되기 전까지는 3.8 Flash가 가장 현실적인 Flash급 선택지예요. 차세대 모델을 막연히 기다리기보다 3.8 Flash의 성능과 비용을 먼저 확인해 보세요. 이 데이터는 나중에 Gemini 4 Flash를 평가할 때 비교 기준이 될 거예요.
| 모델 | 공식 모델 ID / 상태 | 주요 특징 | 적합한 용도 | 사용 가능한 플랫폼 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon, 출시됨 |
Gemini 4 첫 플래그십, 1M 컨텍스트 윈도우 | 긴 컨텍스트, 복잡한 추론, 고품질 출력 | Google 공식 API, APIYI apiyi.com |
| Gemini 3.8 Flash | 출시됨（2026-09-02） | 현재 최신 Flash, 낮은 지연 시간 | 높은 동시 요청량, 실시간 응답, 비용에 민감한 작업 | Google 공식 API, APIYI |
| Gemini 4 Flash | 공식 모델 ID 없음 | 미출시 | 아직 활용 계획을 세울 수 없음 | 공식 문서와 콘솔 목록 기준 |
Gemini 4 Flash 출시 전에는 무엇을 선택할까? Argon과 3.8 Flash 조합 전략
대부분의 프로덕션 시스템에서 하나의 모델만 고집할 필요는 없어요. 작업을 계층별로 나눠 Argon과 3.8 Flash에 각자 잘하는 역할을 맡기고, 필요에 따라 다른 공급업체의 모델을 백업이나 비교용으로 활용하는 편이 더 안전해요.
- 복잡한 작업은 Argon으로: 긴 컨텍스트 검색, 여러 문서 요약, 코드 리뷰처럼 품질이 중요한 작업은
gemini-4-argon에 맡겨요. - 빈도가 높은 작업은 3.8 Flash로: 분류, 추출, 재작성, 의도 파악처럼 호출량이 많고 건당 가치가 낮은 작업은 Gemini 3.8 Flash에 맡겨요.
- 단계적 라우팅: 먼저 3.8 Flash로 처리하고, 신뢰도가 낮거나 입력이 지나치게 길면 Argon으로 넘겨 비용과 품질을 모두 챙겨요.
- 공급업체 간 비교: 핵심 경로에는 Claude나 OpenAI 모델을 대안으로 남겨 특정 공급업체의 변동이 서비스에 미치는 영향을 줄여요.
이런 계층형 구조에는 또 다른 이점이 있어요. Gemini 4 Flash가 실제로 출시되면 ‘고빈도 작업 계층’만 새 모델로 교체해 점진적으로 테스트할 수 있어 영향 범위를 통제하기 쉬워요. 반대로 지금 모든 호출을 하나의 모델에 하드코딩하면 전환 비용이 더 커질 수 있어요.
🎯 선택 팁: 여러 모델을 조합할 때 가장 번거로운 부분은 여러 키와 결제 체계를 연동하는 일이에요. APIYI apiyi.com을 이용하면 하나의 API 키로 Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Claude, OpenAI 등의 모델을 호출할 수 있어요. OpenAI 형식과 호환되는 인터페이스를 제공하며,
model매개변수만 바꾸면 모델을 전환할 수 있어 위와 같은 계층형 라우팅을 적용하기 편해요.
Gemini 4 Flash 출시 전 무엇을 준비해야 할까요? 네 가지 엔지니어링 준비 사항
소문 때문에 일정을 미루지 않는다고 해서 아무것도 하지 않아도 된다는 뜻은 아니에요. 새 모델을 빠르게 도입할 수 있도록 미리 체계를 갖춰두는 것이 중요해요. 그러면 Gemini 4 Flash가 언제 출시되든 몇 주가 아닌 몇 시간 안에 평가를 마칠 수 있어요.
| 준비 항목 | 구체적인 작업 | 새 모델 출시 후 이점 |
|---|---|---|
| 평가 세트 | 실제 서비스에서 대표 샘플을 추출하고 입력과 평가 기준을 고정 | 출시 즉시 평가를 실행해 감이 아닌 데이터로 판단 |
| 모델 매핑 | 서비스 코드에서는 fast-tier 같은 논리적 이름만 참조하고, 설정에서 실제 모델 ID에 매핑 |
서비스 코드 수정 없이 설정만 변경해 모델 교체 |
| 비용 기준선 | Argon과 3.8 Flash의 현재 토큰 사용량, 요청당 비용, 지연 시간 분포 기록 | 새 모델이 실제로 비용을 절감하는지, 더 빠른지 확인 |
| 롤백과 점진적 배포 | 트래픽 비율에 따라 전환하고 기존 모델로 한 번에 되돌리는 스위치 유지 | 새 모델의 성능이 기대에 미치지 못할 때 빠르게 대응 |
모델 매핑과 평가 세트: 설정 변경만으로 모델 전환하기
모델 매핑은 네 가지 중 가장 놓치기 쉽지만, 미리 준비할 가치가 큰 항목이에요. 설정 관리 시스템에서 ‘논리적 등급 → 모델 ID’ 매핑표를 관리해 보세요. 예를 들어 quality-tier는 gemini-4-argon에, fast-tier는 Gemini 3.8 Flash에 연결하는 식이에요. API 연동 계층에서 APIYI를 사용하면 모든 모델이 같은 base_url인 https://api.apiyi.com/v1을 공유해요. 따라서 매핑표에서 모델 이름만 관리하면 되고, 모델마다 주소와 키를 따로 관리할 필요가 없어요.
평가 세트에는 대표적인 요청, 드물지만 까다로운 사례, 과거에 문제가 발생했던 실패 사례 등 세 가지 유형을 포함하는 것이 좋아요. 샘플이 많을 필요는 없어요. 중요한 건 샘플을 고정하고 반복 실행할 수 있도록 만드는 거예요. Gemini 4 Flash의 공식 모델 ID가 나오면 같은 평가 세트를 실행해 3.8 Flash와 직접 비교할 수 있어요.
비용 기준선과 사용량 로그: 추측 대신 데이터로 판단하기
비용 기준선을 마련하려면 공식 사이트의 단가에 예상 사용량을 곱하는 대신 실제 호출 데이터가 필요해요. 최소 일주일에서 한 달 동안 모델과 서비스별 토큰 사용량과 요청 횟수를 집계하고, P50과 P95 지연 시간도 기록해 보세요. 그러면 새 모델이 “더 빠르고 저렴하다”고 주장할 때 자체 서비스 데이터로 검증할 수 있어요.
📊 데이터 활용 팁: APIYI apiyi.com은 통합 결제와 사용량 로그를 제공해 여러 모델의 호출 기록을 한곳에서 확인할 수 있어요. Argon과 3.8 Flash의 비용 기준선을 정리할 때 활용하기 좋아요. 구체적인 가격과 사용 가능 여부는 콘솔과 문서를 확인하세요.
Gemini 4 Flash 자주 묻는 질문 FAQ
Q1: Gemini 4 Flash를 지금 호출할 수 있나요?
아니요. 2026년 11월 8일 기준으로 Google은 Gemini 4 Flash를 출시하지 않았어요. Gemini API 문서에도 `gemini-4-flash` 모델 ID는 없으며, 공식 출시일도 발표되지 않았어요. 현재 사용할 수 있는 Gemini 4 모델은 `gemini-4-argon`뿐이에요.
Q2: Hydrogen과 Hyperion은 같은 모델인가요?
이를 뒷받침할 증거는 없어요. Hydrogen은 X 계정에서 Gemini 4 Flash의 내부 코드명이라고 제보한 이름이에요. Hyperion은 Cognition의 Devin 빌드에서 나온 이름으로, 업체가 확인하지 않았어요. Google 모델일 수도, Cognition이 프리뷰 버전에 붙인 코드명일 수도 있어요. 출처가 다르므로 함께 묶어 해석할 수 없고, 둘 다 공식 정보로 볼 수 없어요.
Q3: Gemini 4 Flash를 기다려야 할까요, 아니면 Gemini 3.8 Flash를 먼저 써야 할까요?
Gemini 3.8 Flash를 먼저 사용해 보세요. 현재 가장 최신 Flash 모델로, 높은 동시 처리량과 낮은 지연 시간이 필요하거나 비용에 민감한 작업에 적합해요. 지금 확보하는 평가 및 비용 데이터는 나중에 Gemini 4 Flash를 평가할 때 비교 기준이 돼요. APIYI apiyi.com에서는 하나의 키로 3.8 Flash와 Argon을 함께 호출할 수 있어 계층형 구성도 미리 시험해 볼 수 있어요.
Q4: Gemini 4 Flash 출시 후 바로 사용 가능 여부를 확인하려면 어떻게 해야 하나요?
이 글의 명확한 기준으로 확인하세요. Gemini API 문서에 공식 모델 ID가 등장하고, 가격 페이지에 가격이 표시되며, AI Studio에서 모델을 선택할 수 있어야 해요. 세 가지를 모두 충족해야 출시된 것으로 볼 수 있어요. APIYI apiyi.com의 제공 여부는 콘솔의 모델 목록에서 확인하세요. 목록에 해당 모델이 나타나면 미리 준비한 평가 데이터셋으로 검증하면 돼요.
Gemini 4 Flash 핵심 요약과 소문 확인 체크리스트
핵심 요약：
- 출시 상태：Gemini 4 Flash는 11월 8일 기준으로 출시되지 않았으며, 공식 모델 ID와 출시일도 없어요.
- Hydrogen：X 계정이 공개한 내부 코드명으로, 체크포인트 5개와 300-500 tokens/s라는 정보는 모두 공식 확인되지 않았어요.
- Hyperion：Devin 빌드에서 Argon 앞에 등장했지만, 제공업체가 확인하지 않았으므로 Flash라고 추정할 수 없어요.
- Gemini 4 Argon：출시된 Gemini 4의 첫 플래그십 모델로, 1M 컨텍스트를 지원하며 API로 이용할 수 있어요.
- Gemini 3.8 Flash：2026년 9월 2일 출시됐으며, 현재 가장 현실적인 Flash급 선택지예요.
- 실행 권장 사항：기존 일정을 진행하면서 평가 데이터셋, 모델 매핑, 비용 기준선, 롤백 메커니즘을 먼저 마련하세요.
Gemini 4 Flash 소문 확인 체크리스트
다음에 “Gemini 4 Flash가 출시됐다”는 소식을 접하면 아래 항목을 하나씩 확인해 보세요.
| 확인 항목 | 확인 방법 | 충족 기준 |
|---|---|---|
| 공식 모델 ID | Gemini API 문서의 모델 참조 페이지 확인 | 명확한 Gemini 4 Flash 모델 ID가 표시됨 |
| 가격 | Gemini API 가격 페이지 확인 | 입력 및 출력 가격이 명시됨 |
| AI Studio | AI Studio 모델 선택 메뉴 확인 | 익명 A/B 테스트가 아닌 직접 선택 가능 |
| 공식 발표 | Google 공식 블로그 또는 공식 계정 확인 | 정식 출시 발표문이 있음 |
| 정보 출처 | 소식의 최초 출처 추적 | X 계정이나 서드파티 빌드가 아닌 공식 출처 |
| 코드명 매핑 | 코드명과 정식 명칭의 대응 관계에 대한 공식 설명 확인 | 커뮤니티 추측이 아닌 공식 확인 |
| 이용 가능 여부 | 사용 중인 플랫폼 콘솔의 모델 목록 확인 | 목록에 모델이 있고 호출 가능 |
앞의 세 항목을 모두 충족해야 출시된 것으로 볼 수 있어요. 나머지 네 항목은 소식 자체의 신뢰도를 판단하는 데 활용하세요. 첫 번째 항목을 충족하지 못했다면, 유출 정보가 아무리 구체적이더라도 의사 결정에 반영하지 말고 관찰 대상으로 분류해야 해요.
정리
Gemini 4 Flash의 상태는 세 문장으로 요약할 수 있어요.
- 아직 출시되지 않았어요：공식 모델 ID, 가격, 출시일이 없으며 Hydrogen과 Hyperion은 단서에 불과해요.
- 지금 쓸 수 있는 대안이 있어요：
gemini-4-argon은 플래그십 성능과 긴 컨텍스트를, Gemini 3.8 Flash는 높은 동시 요청 처리와 낮은 지연 시간을 담당해요. - 기다림보다 준비가 중요해요：평가 데이터셋, 모델 매핑, 비용 기준선, 롤백과 단계적 배포를 미리 준비하면 새 모델 출시 시 빠르게 전환할 수 있어요.
개발자와 제품 팀은 기존 일정을 계속 진행하면서 새 모델 연동 절차를 체계화하는 것이 좋아요. APIYI apiyi.com에서 API 키 하나로 Argon과 3.8 Flash 조합을 먼저 구축하고, 사용량 로그를 바탕으로 비용 기준선을 마련해 보세요. Gemini 4 Flash가 정식으로 제공되면 단계적으로 적용하며 비교할 수 있어요.
참고 자료
- Gemini API 모델 참조：공식 모델 ID와 컨텍스트 사양
- 링크：
ai.google.dev/gemini-api/docs/models -
설명： Gemini 4 Flash 출시 여부를 판단하는 첫 번째 기준
-
Gemini API 가격 페이지：공식 모델 가격
- 링크：
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing -
설명： 새 모델이 정식 출시되면 이곳에 가격이 표시됨
-
Google AI Studio：공식 모델 체험 사이트
- 링크：
aistudio.google.com - 설명： 모델을 직접 선택할 수 있는지 확인 가능
작성자：APIYI 기술팀
기술 교류：APIYI 공식 홈페이지에서 문의해 주세요. 더 많은 모델 연동 안내는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.
