حل خطأ Sora 2 API نظام الإشراف حظر إيذاء النفس: تحليل 5 أسباب وطرق الإصلاح

ملاحظة المؤلف: تحليل مفصل للأسباب والحلول لخطأ The request is blocked by our moderation system - self-harm عند استدعاء API Sora 2 الرسمي.

هل واجهت خطأ The request is blocked by our moderation system when checking inputs. Possible reasons: self-harm عند استدعاء API Sora 2 الرسمي لإنشاء فيديو؟ سيقوم هذا المقال بتحليل 5 أسباب شائعة لهذا الخطأ وتقديم حلول محددة.

القيمة الأساسية: بعد قراءة هذا المقال، ستفهم آلية عمل نظام الإشراف على المحتوى في Sora 2، وستتقن تقنيات تحسين الموجهات لتجنب تفعيل فحص إيذاء النفس (self-harm)، مما يضمن مرور طلبات إنشاء الفيديو الخاصة بك بسلاسة.

النقاط المحورية لخطأ الإشراف في API Sora 2

تحليل آلية الإشراف على المحتوى في API Sora 2

قامت OpenAI ببناء نظام سلامة المحتوى الأكثر صرامة في الصناعة لـ Sora 2، معتمدة مبدأ "الوقاية أولاً". يستخدم النظام مصنفات متعددة الوسائط لتحليل الموجهات النصية، وإطارات الصور المرجعية، والمحتوى الصوتي في وقت واحد، مع إجراء تصفية ثلاثية في مراحل الإدخال والإنشاء والإخراج.

هذه الاستراتيجية المتحفظة تعني أنه حتى لو كانت نيتك الإبداعية مشروعة تماماً، فإن مجموعات معينة من الكلمات قد تفعّل الفلاتر التلقائية. خاصة فيما يتعلق بفئة إيذاء النفس (self-harm)، حيث يقوم النظام بحظر أي محتوى قد يوحي بسلوكيات خطيرة.

5 أسباب وراء تفعيل خطأ "إيذاء النفس" (Self-Harm) في Sora 2 API

السبب 1: يحتوي الموجه على وصف لحركات حساسة

حتى لو كانت النية سليمة، قد يسيء النظام تفسير بعض الكلمات التي تصف الحركات باعتبارها محتوى مرتبطاً بإيذاء النفس:

السبب 2: الكلمات ذات الكثافة العاطفية العالية تثير المراجعة

نظام المراجعة في Sora 2 حساس للغاية تجاه التعبيرات العاطفية القوية، وقد تثير الكلمات التالية فحص "إيذاء النفس":

• desperate / despair – اليأس قد يرتبط بنوايا إيذاء النفس.
• suffering / agony – وصف المعاناة يفعل آليات الحماية.
• alone / isolated – حالة العزلة ترتبط بمخاطر الصحة النفسية.
• hopeless / give up – فقدان الأمل قد يُفسر كإشارة خطر.
• tears / crying – مشاهد الانهيار العاطفي تتطلب معالجة حذرة.

🎯 نصيحة للتحسين: استخدم منظور "المخرج السينمائي" لوصف المشهد، على سبيل المثال استخدم character faces a difficult moment بدلاً من character is suffering. يمكنك التحقق بسرعة من معدل قبول التعبيرات المختلفة عبر بيئة اختبار APIYI (apiyi.com).

السبب 3: محتوى الصورة المرجعية يثير المراجعة

إذا كنت تستخدم معلمات مثل input_image أو input_reference ، فإن محتوى الصورة نفسه قد يؤدي إلى تفعيل المراجعة:

السبب 4: تراكب المخاطر بسبب مزيج من السياقات

قد لا تثير كلمة واحدة عملية المراجعة، ولكن اجتماع عدة كلمات "متوسطة الخطورة" معاً يؤدي إلى تراكب المخاطر:

❌ مزيج عالي الخطورة:
"A person standing alone on a rooftop at night, looking down at the city"
- alone (عزلة) + rooftop (مكان مرتفع) + night (ليل) + looking down (النظر للأسفل) = تفعيل الخطأ

✅ بديل آمن:
"A photographer capturing city lights from an observation deck at dusk"
- photographer (هوية مهنية) + observation deck (مكان آمن) + capturing (فعل إيجابي) = مقبول

السبب 5: التعرف على أنماط مشاهد محددة

يتعرف نظام المراجعة في Sora 2 على أنماط معينة من المشاهد المرتبطة بإيذاء النفس:

• مشاهد الحمام + وصف لأي أدوات حادة.
• زجاجات الأدوية/العقاقير + وصف لكميات كبيرة أو زائدة.
• مشاهد الارتفاعات العالية + وصف متعلق بالحواف أو القفز.
• المساحات المغلقة + وصف لعدم القدرة على الهروب.
• الحبال/الأربطة + وصف متعلق بالرقبة أو التعليق.

ملحوظة هامة: قد تكون هذه المشاهد منطقية تماماً في الإبداع الطبيعي (مثل إعلانات أدوات الاستحمام أو الأفلام الترويجية للأدوية)، ولكنها تتطلب عناية خاصة في الصياغة وتكوين المشهد لتجنب المراجعة التلقائية.

حلول لمشكلة خطأ المراجعة (Moderation) في Sora 2 API

الحل 1: استخدام مصطلحات سينمائية احترافية لإعادة كتابة الموجه

تحويل الوصف اليومي إلى مصطلحات سينمائية احترافية يمكن أن يقلل بشكل كبير من معدل الخطأ في التفسير:

الحل 2: إضافة سياق أمان توضيحي

أضف سياقاً واضحاً، آمناً وإيجابياً في الموجه الخاص بك:

# ❌ موجه قد يثير المراجعة
prompt = "A person sitting alone on the edge of a bridge at night"

# ✅ بعد إضافة سياق أمان
prompt = """A professional photographer setting up camera equipment 
on a well-lit bridge observation platform at twilight, 
wearing safety gear, capturing the city skyline for a travel magazine"""

الحل 3: استخدام كود برمجي بسيط للاختبار

اختبر معدل قبول الموجهات المختلفة بسرعة عبر منصة APIYI:

import requests

def test_prompt_safety(prompt: str) -> dict:
    """اختبار ما إذا كان الموجه سيمر من مراجعة Sora 2"""
    response = requests.post(
        "https://vip.apiyi.com/v1/videos/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        json={
            "model": "sora-2",
            "prompt": prompt,
            "duration": 4  # استخدام أقصر مدة لتقليل تكلفة الاختبار
        }
    )
    return response.json()

# اختبار تعبيرات مختلفة
safe_prompt = "A dancer performing a graceful leap in a sunlit studio"
result = test_prompt_safety(safe_prompt)
print(f"نتيجة الاختبار: {result}")

import requests
import time
from typing import List, Dict

class SoraPromptChecker:
    """أداة فحص أمان موجهات Sora 2"""

    # قائمة الكلمات المعروفة بأنها عالية الخطورة
    HIGH_RISK_WORDS = [
        "suicide", "kill", "die", "death", "blood", "bleeding",
        "cut", "cutting", "hurt", "harm", "pain", "suffer",
        "fall", "jump", "crash", "drown", "hang", "choke"
    ]

    CONTEXT_RISK_WORDS = [
        "alone", "isolated", "desperate", "hopeless", "crying",
        "rooftop", "bridge", "cliff", "edge", "night", "dark"
    ]

    def __init__(self, api_key: str):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://vip.apiyi.com/v1"

    def check_local(self, prompt: str) -> Dict:
        """فحص محلي سريع لمخاطر الموجه"""
        prompt_lower = prompt.lower()

        high_risk = [w for w in self.HIGH_RISK_WORDS if w in prompt_lower]
        context_risk = [w for w in self.CONTEXT_RISK_WORDS if w in prompt_lower]

        risk_level = "low"
        if len(high_risk) > 0:
            risk_level = "high"
        elif len(context_risk) >= 2:
            risk_level = "medium"

        return {
            "risk_level": risk_level,
            "high_risk_words": high_risk,
            "context_risk_words": context_risk,
            "suggestion": self._get_suggestion(risk_level)
        }

    def _get_suggestion(self, risk_level: str) -> str:
        suggestions = {
            "high": "يُنصح بإعادة كتابة الموجه، واستخدام مصطلحات سينمائية احترافية بدلاً من الكلمات الحساسة",
            "medium": "يُنصح بإضافة سياق أمان لتوضيح النية الإيجابية",
            "low": "مستوى مخاطر الموجه منخفض، يمكن محاولة الإرسال"
        }
        return suggestions[risk_level]

    def test_with_api(self, prompt: str) -> Dict:
        """اختبار الموجه فعلياً عبر الـ API"""
        local_check = self.check_local(prompt)

        if local_check["risk_level"] == "high":
            return {
                "passed": False,
                "error": "فشل الفحص المحلي، يُنصح بتحسين الموجه أولاً",
                "local_check": local_check
            }

        response = requests.post(
            f"{self.base_url}/videos/generations",
            headers={
                "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
                "Content-Type": "application/json"
            },
            json={
                "model": "sora-2",
                "prompt": prompt,
                "duration": 4
            }
        )

        result = response.json()

        if "error" in result:
            return {
                "passed": False,
                "error": result["error"],
                "local_check": local_check
            }

        return {
            "passed": True,
            "task_id": result.get("id"),
            "local_check": local_check
        }

# مثال على الاستخدام
checker = SoraPromptChecker("YOUR_API_KEY")

# فحص محلي سريع
result = checker.check_local("A person standing alone on a rooftop at night")
print(f"مستوى المخاطر: {result['risk_level']}")
print(f"النصيحة: {result['suggestion']}")

نصيحة: احصل على مفتاح API عبر APIYI (apiyi.com) لإجراء الاختبارات. توفر المنصة رصيداً مجانياً للمستخدمين الجدد، يمكن استخدامه للتحقق من أمان الموجهات وتجنب الاعتراض المفاجئ في المشاريع الرسمية.

مسار الإصلاح السريع لـ sentinel_block

1. افحص تنبيه "الأسباب المحتملة" (Possible reasons) في رسالة الخطأ.
2. قارن مع قائمة الكلمات الحساسة في هذا المقال لتحديد الكلمة المسببة للمشكلة.
3. استبدل التعبيرات الحساسة بمصطلحات احترافية.
4. أعد إرسال الطلب للاختبار.

مسار الإصلاح العميق لـ moderation_blocked

1. حلل ما إذا كان المشهد العام يتوافق مع أنماط المخاطر.
2. فكك الموجه وافحص كل عنصر فيه على حدة.
3. أعد صياغة المشهد مع إضافة سياق أمني واضح.
4. استخدم مدة زمنية قصيرة (4 ثوانٍ) لإجراء اختبار بتكلفة منخفضة.
5. بعد نجاح الاختبار، استخدم المدة المستهدفة للتوليد النهائي.

أفضل الممارسات لموجهات الأمان في Sora 2 API

سيؤدي اتباع المبادئ التالية إلى تقليل معدل الخطأ في تصنيف "إيذاء النفس" (self-harm) بشكل كبير:

1. استخدام أفعال إيجابية بدلاً من السلبية

• ❌ fall (يسقط) ← ✅ descend / land (ينزل / يهبط)
• ❌ hurt (يؤذي) ← ✅ challenge / test (يتحدى / يختبر)
• ❌ suffer (يعاني) ← ✅ experience / face (يختبر / يواجه)

2. إضافة سياق مهني أو تعريف بالهوية

• ❌ person alone (شخص بمفرده) ← ✅ photographer working / artist creating (مصور يعمل / فنان يبدع)
• ❌ standing on edge (واقف على الحافة) ← ✅ safety inspector checking / tour guide presenting (مفتش سلامة يفحص / مرشد سياحي يقدم عرضاً)

3. توضيح النية الإيجابية

• ❌ night scene (مشهد ليلي) ← ✅ twilight photography session (جلسة تصوير في وقت الغسق)
• ❌ high place (مكان مرتفع) ← ✅ observation deck / scenic viewpoint (منصة مراقبة / نقطة مشاهدة مناظر طبيعية)

4. استخدام مصطلحات صناعة السينما

• ❌ painful scene (مشهد مؤلم) ← ✅ dramatic performance (أداء درامي)
• ❌ violent action (حركة عنيفة) ← ✅ choreographed stunt sequence (تتابع حركات بهلوانية مصممة)

🎯 نصيحة عملية: أنشئ "مكتبة الموجهات الآمنة" الخاصة بك، واجمع فيها النماذج التي تم اختبارها والتحقق منها. يمكنك من خلال منصة APIYI (apiyi.com) اختبار العديد من متغيرات الموجهات بتكلفة منخفضة، مما يساعدك على بناء مكتبة قوالب فعالة بسرعة.

الأسئلة الشائعة

الخلاصة

النقاط الجوهرية لحل أخطاء مراجعة "إيذاء النفس" (self-harm moderation) في Sora 2 API:

1. فهم آلية المراجعة: تستخدم Sora 2 ثلاث طبقات من المراجعة، وهي حساسة بشكل خاص لفئة "إيذاء النفس"، وقد تطلق بعض تركيبات الكلمات العادية أحكاماً خاطئة.
2. تحديد أسباب الإطلاق: كلمات الأفعال الحساسة، كلمات شدة المشاعر، محتوى الصور المرجعية، تركيبات السياق، وأنماط المشاهد، كلها عوامل قد تطلق المراجعة.
3. إتقان مهارات الإصلاح: إن استخدام المصطلحات السينمائية الاحترافية، إضافة سياق الأمان، وتوضيح النية الإيجابية هي الحلول الأكثر فعالية.

لا داعي للذعر عند مواجهة خطأ في المراجعة، فبإمكانك حل معظم الحالات بسلاسة عبر اتباع منهجية الفحص والتحسين الموضحة في هذا المقال.

نوصي بالحصول على رصيد اختبار مجاني عبر APIYI (apiyi.com) لبناء مكتبة الموجهات الآمنة الخاصة بك، مما يرفع من معدل نجاح إنتاج الفيديو باستخدام Sora 2.

📚 المراجع

⚠️ ملاحظة حول تنسيق الروابط: جميع الروابط الخارجية تستخدم تنسيق اسم المصدر: domain.com لتسهيل النسخ ومنع النقر المباشر، وذلك لتجنب فقدان قوة الـ SEO.

1. مناقشات مجتمع OpenAI: مشكلة حساسية نظام الإشراف في Sora 2

   • الرابط: community.openai.com/t/moderation-is-way-too-sensitive-sora-2
   • الوصف: مناقشات المطورين ومشاركة تجاربهم حول التقييمات الخاطئة لنظام الإشراف.

2. تحليل قيود المحتوى في Sora 2: لماذا يتم حظر الموجهات الخاصة بك دائمًا

   • الرابط: glbgpt.com/hub/sora-2-content-restrictions-explained
   • الوصف: تحليل عميق لاستراتيجيات الإشراف على المحتوى في Sora 2.

3. مركز مساعدة APIYI: الدليل الكامل لأكواد خطأ Sora 2 API

   • الرابط: help.apiyi.com
   • الوصف: تجميع لحلول مختلف أخطاء Sora 2 API.

المؤلف: الفريق التقني
التبادل التقني: نرحب بمناقشاتكم في قسم التعليقات، ولمزيد من المصادر يمكنكم زيارة المجتمع التقني في APIYI apiyi.com