Catatan penulis: Google merilis Gemini 4 Hydrogen pada 2026-11-12. Artikel ini merangkum tabel perbandingan 10 item dari kartu model resmi, peningkatan dibandingkan Gemini 3.8 Flash, spesifikasi dan harga standar, serta menandai dasar perhitungan angka untuk setiap item.
Google secara resmi merilis Gemini 4 Hydrogen pada 2026-11-12, dengan ID model gemini-4-hydrogen. Posisinya adalah pengkodean harian yang lebih cepat dan eksekusi berbagai agent, bukan model seperti Carbon atau Argon yang bertanggung jawab atas penalaran jangka panjang paling sulit. Harga standar global resminya adalah input $1.50, output $7.50 (per juta token). Dalam tabel perbandingan 10 item di kartu model DeepMind, ia meraih skor tertinggi di 7 item.
Ini bukan rumor kode nama sebelum rilis. Blog Google, buletin pengembang, dan kartu model DeepMind semuanya sudah tayang, dan tautan uji coba di AI Studio menggunakan ID gemini-4-hydrogen ini. Perlu dijelaskan bahwa semua skor yang dikutip dalam artikel ini berasal dari laporan sendiri pihak resmi atau ringkasan kartu model resmi, bukan hasil pengujian ulang APIYI.
Nilai inti: Setelah membaca artikel ini, Anda akan tahu di tugas mana Gemini 4 Hydrogen unggul dan di tugas mana ia tertinggal dari Claude Sonnet 5.5, serta bagaimana membaca angka-angka ini.
Ringkasan Informasi Inti Gemini 4 Hydrogen
Mari mulai dari fakta dasarnya. Informasi pada tabel berikut berasal dari blog Google, buletin pengembang, dan kartu model DeepMind (Diterbitkan November 2026), dengan tanggal verifikasi 2026-11-13.
| Butir Informasi | Detail Gemini 4 Hydrogen |
|---|---|
| Waktu rilis | 2026-11-12, mulai tersedia global sejak hari itu |
| Pihak yang merilis | Google / Google DeepMind |
| ID model | gemini-4-hydrogen |
| Asal | Kartu model menyebut adapted from Gemini 4 Carbon, yaitu diturunkan dari Carbon |
| Posisi resmi | Coding harian, eksekusi agent; bisa digunakan sendiri, atau sebagai mesin eksekusi dalam alur multi-model |
| Tingkat penalaran | Empat tingkat: low, medium, high (default), xhigh |
| Batas pengetahuan | Maret 2026, sebagian bidang mungkin lebih lama |
| Saluran resmi | AI Studio semua tingkat, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, Gemini App, Google Search |
Google cukup terang-terangan soal pembagian kerja keluarga Gemini 4: Carbon dan Argon menangani penalaran jarak jauh yang paling sulit, sementara Hydrogen menangani pekerjaan harian yang lebih cepat. Karena itu, membandingkan Hydrogen dengan Carbon sebagai “versi lama dan baru dari model kelas yang sama” tidaklah tepat. Hubungannya dengan Carbon lebih mirip dua pembagian kerja di atas fondasi yang sama.
Soal saluran penggunaan, pengguna berbayar Google AI Pro / Ultra juga bisa memakai Hydrogen di Google Antigravity. Sheets dibuka lebih dulu untuk Pro / Ultra dan langganan perusahaan yang memenuhi syarat. AI Studio secara resmi mengonfirmasi ketersediaan di semua tingkat; untuk batas kuota spesifik tingkat gratis belum diverifikasi kali ini, jadi tidak dibahas di sini.
Empat Tingkat Penalaran Gemini 4 Hydrogen
Empat tingkat penalaran adalah salah satu poin penggunaan penting Hydrogen. Menurut pernyataan resmi, kualitas, latensi, dan biaya antar tingkat meningkat secara halus dan bertahap, sehingga pengembang bisa membayar hanya untuk kedalaman penalaran yang dibutuhkan. Tingkat default adalah high, dan ini akan langsung memengaruhi tagihan — bagian harga di bawah akan menyinggungnya lagi.
Tabel Perbandingan Resmi 10 Item Gemini 4 Hydrogen
Ini adalah bagian paling inti dari artikel ini. Kartu model DeepMind menyajikan tabel perbandingan 10 item benchmark, yang dibandingkan adalah Gemini 4 Hydrogen, Claude Sonnet 5.5, dan GPT-6.1 Terra.
| Benchmark | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6.1 Terra | Tertinggi |
|---|---|---|---|---|
| SWE-sweep | 13.5% | 3.1% | 5.8% | Hydrogen |
| Terminal-Bench 4.1 (cheating-adjusted) | 57.0% | 63.9% | Tidak ada data | Sonnet |
| Agents’ Last Exam v1.1 | 71.6% | 60.4% | 69.8% | Hydrogen |
| AutomationBench-AA | 76.1% | 71.8% | 60.2% | Hydrogen |
| Vending-Bench 2 (saldo akun, dolar AS) | 14549 | 11165 | 9107 | Hydrogen |
| OSWorld-2.1 (subset offline) | 77.6% | 83.9% | 74.2% | Sonnet |
| MKA (akurasi Climb WSR) | 53.4% | 52.0% | 43.8% | Hydrogen |
| Chartography | 66.6% | 61.6% | 63.2% | Hydrogen |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 51.4% | 59.9% | 58.3% | Sonnet |
| HLE-Diamond | 58.8% | 53.3% | 47.3% | Hydrogen |
Hasil hitungnya: Hydrogen tertinggi di 7 item, Sonnet 5.5 tertinggi di 3 item, yaitu Terminal-Bench 4.1, OSWorld-2.1 operasi komputer, dan Terminal-Bench-Science. GPT-6.1 Terra tidak meraih posisi pertama di satu pun sel yang memiliki skor.
Ada dua hal yang perlu diperhatikan di sini. Pertama, kolom Terminal-Bench 4.1 untuk Terra kosong, kartu model tidak memberikan angka, jadi jangan menafsirkannya sebagai “kemampuan terminal Terra lebih buruk”. Kedua, “menang 7 dari 10 item” tidak berarti unggul menyeluruh; Hydrogen masih tertinggal dari Sonnet 5.5 pada dua kategori tugas yang sangat erat kaitannya dengan eksekusi agent, yaitu terminal dan operasi komputer.
Cara membaca tabel perbandingan Gemini 4 Hydrogen ini
Penjelasan metode pada kartu model menentukan sejauh mana tabel ini bisa dibaca. Skor Hydrogen, kecuali dinyatakan lain, semuanya menggunakan tingkat pemikiran tertinggi, pass@1, satu kali percobaan, dijalankan melalui Gemini API. Sonnet 5.5 dan GPT-6.1 Terra secara default memakai tingkat pemikiran atau penalaran maksimum yang dipublikasikan masing-masing; bila tidak ada hasil publik, digunakan hasil terbaik yang bisa didapat.
Dengan kata lain, ini bukan pengujian ulang ketiga model pada hari yang sama dengan skrip yang sama. Item SWE-sweep khususnya sangat jelas: skor lawan berasal dari papan peringkat publik, bukan hasil pengujian ulang Google dengan scaffolding yang sama. Jadi tabel ini cocok untuk menilai arah kekuatan secara umum, tapi tidak cocok untuk menganggap setiap selisih persen sebagai kesimpulan yang presisi.
Selain itu, skor Hydrogen di tabel adalah hasil dari tingkat pemikiran tertinggi, sedangkan tingkat default-nya adalah high. Kalau Anda memakai tingkat default di lingkungan produksi, performa aktual bisa berbeda dari angka di tabel, dan hal ini layak diverifikasi pada tugas Anda sendiri.
Peningkatan Gemini 4 Hydrogen dibandingkan Gemini 3.8 Flash
Bagi pengembang yang saat ini memakai Gemini 3.8 Flash, bagian ini mungkin lebih relevan daripada perbandingan menyamping. Semua angka di bawah adalah angka yang dilaporkan sendiri oleh pihak resmi.
| Dimensi | Gemini 3.8 Flash | Gemini 4 Hydrogen | Keterangan |
|---|---|---|---|
| Kecepatan penyelesaian tugas (default high) | Baseline | 2,5 kali lebih cepat | Laporan resmi |
| Terminal-Bench 4.1 | 18.2% | 57% | Lebih dari tiga kali lipat |
| Klaim yang dibuat-buat | Baseline | Berkurang lebih dari 5 kali | Laporan resmi |
| Saat alat gagal / hasil pencarian kosong | — | Lebih proaktif mengalihkan jalur | Deskripsi kualitatif resmi |
| Kecepatan pada uji awal mitra | Baseline | 2 hingga 2,8 kali lebih cepat | Alur grafik, SQL, dan data-intensif |
| Penggunaan token pada uji awal mitra | Baseline | 12% hingga 23% lebih sedikit | Disampaikan resmi, bukan papan peringkat publik |
Lonjakan tugas terminal dari 18.2% ke 57% adalah perubahan paling mencolok dalam rilis ini. Ini menunjukkan bahwa Hydrogen telah melewati ambang kelayakan pakai dalam hal “apakah model kecil benar-benar bisa menjalankan tugas command-line”. Namun jika dikembalikan ke tabel perbandingan menyamping, 57% masih di bawah 63.9% milik Sonnet 5.5.
Data uji awal dari mitra juga perlu dilihat secara terpisah. Itu adalah hasil mitra yang disampaikan pihak resmi, bukan papan peringkat publik, dengan skenario terpusat pada grafik kompleks, SQL, dan alur data-intensif, sehingga belum tentu bisa digeneralisasi ke semua bisnis.
Pencapaian lain Gemini 4 Hydrogen menurut laporan resmi
Selain 10 item dalam tabel, blog dan model card juga mencantumkan beberapa pencapaian, yang juga termasuk laporan resmi:
- Artificial Analysis Intelligence Index: 51 pada tingkat default high, 50 untuk Argon, dan 54 pada tingkat xhigh. Ini adalah angka AA yang dikutip Google. Carbon pernah mengumumkan AA Index v5 sebesar 59 poin, tetapi pengumuman tersebut tidak menjelaskan apakah Hydrogen memakai versi indeks yang sama, sehingga keduanya tidak tepat untuk langsung dikurangkan sebagai perbandingan.
- Agent Arena: peringkat ke-5 untuk tugas agent terbuka.
- Vals Tax Agent Bench: 52.3%, menurut pihak resmi peringkat ke-1 keseluruhan.
- Vals Legal Research Bench: 55.8%, menurut pihak resmi peringkat ke-1 bersama.
- HLE-Diamond: 58.8%, menurut pihak resmi unggul di kelasnya.
Peran Gemini 4 Hydrogen dalam alur multi-model
Pihak resmi juga memberikan data penggunaan kombinasi. Di Antigravity Orchestrator, sistem beralih antara Carbon dan Hydrogen, dan pada Terminal-Bench 4.0 tingkat keberhasilan tugas mendekati Carbon murni, dengan rata-rata 24% kuota lebih sedikit dan 19% lebih cepat. Dalam mode paralel, Carbon berperan sebagai koordinator, sedangkan Hydrogen berperan sebagai worker atau verifier.
Data ini sangat menjelaskan maksud desain Google untuk Hydrogen: ia bukan untuk menggantikan Carbon, melainkan untuk menanggung banyak eksekusi konkret, menyisakan penalaran mahal hanya untuk langkah yang benar-benar membutuhkannya.
Spesifikasi dan Harga Gemini 4 Hydrogen
Jendela konteks: dua versi di kartu model dan blog
Untuk bagian jendela konteks, pernyataan di kartu model dan blog tidak sepenuhnya sama. Berikut kedua versi tersebut disandingkan:
- Kartu model: “combined input-output token context window of up to 1M”, yaitu jendela konteks token gabungan input-output hingga 1M; pemanggilan sinkron default maksimal menghasilkan 64 ribu token output; long decode di latar belakang maksimal menghasilkan 1 juta token output.
- Blog: input native 1 juta token, output maksimal 1 juta token.
Saat pengembangan aktual, disarankan menyusun anggaran berdasarkan ukuran “jendela gabungan” yang lebih konservatif dari kartu model, sekaligus memperhatikan batas default output 64 ribu token untuk pemanggilan sinkron. Output yang sangat panjang perlu melalui long decode di latar belakang. Untuk modalitas input, Hydrogen mendukung teks, gambar, audio, dan video.
Harga tier standar resmi Gemini 4 Hydrogen
Menurut blog, seluruh jendela 1 juta token menggunakan harga paket tetap. Tabel berikut berasal dari halaman harga Google Cloud (dibaca pada 2026-11-13), hanya mencantumkan tier standar, dengan satuan dolar AS per juta token.
| Item penagihan | Tier standar global | Non-global |
|---|---|---|
| Input (teks, gambar, video, audio) | $1.50 | $1.65 |
| Baca cache | $0.075 | $0.0825 |
| Output (total balasan dan penalaran) | $7.50 | $8.25 |
| Penulisan cache | Harga tertera $1.875, baru dihitung mulai 2027-01-12 | — |
Satu hal yang mudah terlewat: harga output dihitung bersama untuk balasan dan penalaran. Tingkat pemikiran default Hydrogen adalah high, jadi tagihan output mencakup token pemikiran. Kartu model juga mengingatkan bahwa tingkat pemikiran yang lebih tinggi dapat mengonsumsi lebih banyak token. Untuk tugas sederhana, pertimbangkan menurunkannya ke tingkat low atau medium untuk mengendalikan biaya.
Di Mana Memanggil Gemini 4 Hydrogen Hari Ini
Untuk saluran resmi, Google AI Studio dan Gemini API sudah tersedia pada hari itu. Di sisi APIYI, pada 2026-11-13 kami telah memeriksa tabel ringkasan dokumentasi docs.apiyi.com/models, halaman model, serta antarmuka harga api.apiyi.com/api/pricing, dan gemini-4-hydrogen tidak ditemukan; halaman model mengembalikan 404, dan pencarian “hydrogen” di antara 282 model pada antarmuka harga hari itu juga tidak membuahkan hasil. Model ini belum tersedia, dan kami akan segera menghadirkannya; model dan harga mengikuti daftar model platform.
Sebelum Hydrogen tersedia, APIYI apiyi.com sudah dapat memanggil dua pesaing dalam tabel 10 item, serta Carbon—”induk” dari Hydrogen—sehingga cocok untuk menyiapkan alur perbandingan terlebih dahulu:
| ID Model | Input | Output | Baca cache | Endpoint | Platform tersedia |
|---|---|---|---|---|---|
gemini-4-carbon |
$2 | $10 | $0.1 | chat, gemini | APIYI apiyi.com |
claude-sonnet-5-5 |
$2 | $10 | $0.1 | chat, messages | APIYI |
gpt-6.1-terra |
$1 | $5 | $0.05 | responses (utama), chat | APIYI |
Perlu satu catatan tambahan mengenai harga Carbon: dokumentasi APIYI menyatakan bahwa $2 / $10 adalah harga terbatas dari Google yang berlaku hingga 2026-11-30; mulai 2026-12-01 menyesuaikan penyesuaian resmi menjadi $4 / $20, dengan baca cache $0.10.
Cara mengaksesnya adalah melalui antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI: setel base_url ke https://api.apiyi.com/v1, lalu isi bidang model dengan gemini-4-carbon, claude-sonnet-5-5, atau gpt-6.1-terra. Setelah Hydrogen tersedia, cukup ganti bidang model menjadi gemini-4-hydrogen, dan Anda dapat mereproduksi jenis tugas yang tercakup dalam tabel 10 item di atas pada rangkaian kode yang sama.
🎯 Saran teknis: Skor pesaing pada kartu model resmi diambil dari hasil publik masing-masing penyedia, dan mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan skenario bisnis Anda. Sebaiknya bandingkan Sonnet 5.5 dan Terra terlebih dahulu melalui APIYI apiyi.com menggunakan kumpulan tugas nyata yang sama, lalu setelah Hydrogen tersedia tambahkan satu kolom lagi untuk mendapatkan tabel kemenangan versi Anda sendiri.
Analisis Dampak Gemini 4 Hydrogen
Dampak bagi pengembang
- Ada satu opsi lagi di lapisan eksekusi agent: Pada tugas agent seperti AutomationBench-AA, Agents’ Last Exam, dan Vending-Bench 2, hasil resmi Hydrogen memimpin, sehingga cocok untuk menangani banyak langkah eksekusi dalam alur kerja.
- Pengoperasian terminal dan komputer masih perlu dievaluasi: Pada Terminal-Bench 4.1 dan OSWorld-2.1, Sonnet 5.5 masih unggul. Jika skenario inti Anda adalah agent baris perintah atau otomatisasi desktop, jangan hanya melihat klaim “menang di 7 kategori”.
- Pengguna 3.8 Flash sebaiknya mempertimbangkan migrasi: Kecepatan, tingkat keberhasilan di terminal, dan tingkat fabrikasi menurut laporan resmi menunjukkan perbaikan yang jelas, tetapi tetap perlu dikonfirmasi dengan data Anda sendiri.
- Biaya bergantung pada tingkat thinking: Tingkat default high akan menghitung token thinking sebagai output, sehingga pilihan tingkat langsung menentukan tagihan.
Dampak terhadap pembagian peran model
Peluncuran Hydrogen semakin memperkuat pola berlapis “koordinator + eksekutor”. Data resmi Orchestrator menunjukkan bahwa menggunakan model murah untuk eksekusi dan model mahal untuk perencanaan dapat menghemat kuota dengan tingkat keberhasilan yang mendekati. Ini berarti orkestrasi multi-model sedang berubah dari praktik eksperimental menjadi rekomendasi resmi vendor, dan lapisan akses yang mampu beralih antar beberapa model secara terpadu juga akan semakin penting.
Keterbatasan yang diketahui pada Gemini 4 Hydrogen
Tanpa menghindari kekurangan, model card mencantumkan keterbatasan berikut:
- Masih dapat berhalusinasi; bisa menjadi lebih lambat atau mengalami timeout; tingkat thinking yang lebih tinggi dapat menggunakan lebih banyak token; pengetahuan terbatas hingga Maret 2026.
- Evaluasi keamanan otomatis menunjukkan dua metrik yang memburuk dibandingkan 3.8 Flash: nada penolakan turun 0,65 poin persentase; proporsi penolakan saat seharusnya tidak menolak naik 5,57 poin persentase (semakin rendah semakin baik).
- Dalam hal keamanan frontier, tidak ada lompatan kemampuan material dibandingkan Argon; CBRN dan keamanan siber sama-sama belum mencapai CCL, tetapi sudah mencapai ambang peringatan. Ini tidak berarti “tidak ada risiko terkait”. Laporan keamanan lengkap menurut pernyataan resmi akan dirilis kemudian.
Ada juga data positif: perilaku agent yang melampaui batas menurun hingga 81%, evaluasi kejujuran internal 96,7%, ketahanan terhadap injeksi petunjuk tidak langsung Gray Swan meningkat lebih dari 2,3 kali, dan tingkat penolakan yang keliru pada HealthBench Pro di bawah 0,4%. Semua ini juga merupakan laporan resmi sendiri.
FAQ Umum
Q1: Apa itu model Gemini 4 Hydrogen?
Ini adalah anggota keluarga Gemini 4 yang dirilis Google pada 2026-11-12, dengan ID model `gemini-4-hydrogen`, diturunkan dari Gemini 4 Carbon, dan diposisikan sebagai model eksekusi coding serta agen sehari-hari yang lebih cepat. Penalaran jangka panjang yang paling sulit ditangani oleh Carbon dan Argon.
Q2: Siapa yang lebih kuat, Gemini 4 Hydrogen atau Claude Sonnet 5.5?
Berdasarkan tabel 10 item pada kartu model resmi, Hydrogen menang 7 item dan Sonnet 5.5 menang 3 item; keunggulan Sonnet terpusat pada tugas terminal, operasi komputer, dan terminal ilmiah. Skor lawan adalah hasil tingkat pemikiran maksimum yang dipublikasikan masing-masing pihak, bukan pengujian ulang dengan rangkaian skrip yang sama. Sebaiknya lakukan pengujian perbandingan dengan tugas Anda sendiri melalui APIYI apiyi.com.
Q3: Apakah “menang 7 dari 10 item” merupakan hasil ukur pihak ketiga?
Bukan. Ini adalah ringkasan resmi dari kartu model DeepMind; Hydrogen menggunakan tingkat pemikiran tertinggi, pass@1 dengan satu kali percobaan. Ini juga bukan hasil pengujian ulang APIYI, jadi sebaiknya dianggap sebagai data yang dilaporkan sendiri oleh pihak resmi.
Q4: Skenario apa yang cocok untuk Gemini 4 Hydrogen?
Skenario dengan skor resmi yang lebih baik mencakup: alur kerja otomasi multi-langkah (AutomationBench-AA), pemahaman grafik (Chartography), agen pengetahuan multimodal (MKA), serta peran worker atau verifier dalam alur multi-model. Untuk agen command-line dan operasi desktop, sebaiknya evaluasi Sonnet 5.5 secara bersamaan.
Q5: Apakah Gemini 4 Hydrogen sekarang dapat dipanggil melalui APIYI?
Per 2026-11-13, model ini belum tersedia di platform; kami akan segera menghadirkan model ini, dan model serta harga mengikuti daftar model platform. Saat ini Anda dapat memanggil `gemini-4-carbon`, `claude-sonnet-5-5`, dan `gpt-6.1-terra` melalui APIYI apiyi.com, dengan `base_url` `https://api.apiyi.com/v1`, untuk terlebih dahulu membangun alur perbandingan.
Q6: Mengapa output Gemini 4 Hydrogen bisa lebih mahal dari perkiraan?
Harga output resmi $7.50 ditagihkan sebagai gabungan balasan dan penalaran, sedangkan tingkat pemikiran default adalah high, sehingga token penalaran masuk ke tagihan output. Untuk tugas sederhana, Anda dapat beralih ke tingkat low atau medium untuk mengendalikan biaya.
Poin-Poin Utama Gemini 4 Hydrogen
- Posisi jelas: Dirilis pada 2026-11-12, berfokus pada pengodean sehari-hari dan eksekusi agent, diturunkan dari Carbon.
- Di tabel resmi 10 item, menang 7: Sonnet 5.5 unggul di terminal, operasi komputer, dan terminal ilmiah (3 item); Terra tidak berada di peringkat pertama pada kategori mana pun.
- Basis pengukuran perlu dibedakan: Skor merupakan laporan resmi sendiri; pesaing menggunakan tingkat pemikiran maksimum yang dipublikasikan masing-masing, bukan dijalankan ulang dengan skrip yang sama.
- Lonjakan dibandingkan 3.8 Flash cukup jelas: 2,5 kali lebih cepat; Terminal-Bench 4.1 naik dari 18,2% menjadi 57%.
- Harga tier standar: Input global $1,50, output $7,50; output mencakup token pemikiran.
- Dua versi soal jendela konteks: Kartu model menyebut total 1 juta; blog menyebut input 1 juta dan output maksimal 1 juta.
- Status panggilan saat ini: APIYI belum tersedia; sementara itu, di apiyi.com dapat menggunakan Carbon, Sonnet, dan Terra untuk membangun perbandingan.
Ringkasan
Poin inti Gemini 4 Hydrogen:
- Kuat dalam eksekusi agent: Memenangkan 7 dari 10 item di tabel resmi; otomatisasi, ujian agent, grafik, dan HLE-Diamond semuanya unggul.
- Lemah di terminal dan operasi komputer: Terminal-Bench 4.1, OSWorld-2.1, dan terminal ilmiah tertinggal dari Claude Sonnet 5.5 pada tiga item tersebut.
- Angka perlu dibaca sesuai basis pengukurannya: Semuanya berasal dari laporan resmi atau ringkasan kartu model; skor pesaing berasal dari hasil publik, bukan uji ulang pada sesi yang sama.
Jika Anda menjalankan alur kerja agent, Hydrogen layak masuk daftar kandidat, terutama cocok sebagai lapisan eksekusi dalam alur multi-model. Penilaian akhir tetap harus berdasarkan hasil tugas Anda sendiri. Disarankan melalui APIYI apiyi.com untuk lebih dulu membangun baseline menggunakan Carbon, Sonnet 5.5, dan Terra yang sudah ada; setelah Hydrogen tersedia, Anda bisa langsung menambahkan pengujian.
📚 Referensi
- Blog Google: Introducing Gemini 4 Hydrogen: pengumuman peluncuran dan penjelasan positioning
- Tautan:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen -
Keterangan: Positioning resmi, AA Index, peningkatan dibandingkan 3.8 Flash
-
Buletin Pengembang Google: Build with Gemini 4 Hydrogen: informasi akses untuk pengembang
- Tautan:
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-hydrogen -
Keterangan: Saluran yang tersedia dan penjelasan terkait pengembang
-
Kartu Model DeepMind: Gemini 4 Hydrogen: spesifikasi, tabel perbandingan 10 item, evaluasi keamanan
- Tautan:
deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen -
Keterangan: Sumber utama tabel 10 item dan penjelasan batasan dalam artikel ini
-
Penjelasan Metodologi Evaluasi DeepMind: dasar metodologi tabel perbandingan
- Tautan:
deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen -
Keterangan: Tingkat pemikiran, pass@1, sumber skor lawan
-
Halaman Harga Google Cloud: harga tingkat standar
- Tautan:
cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing - Keterangan: Harga satuan tingkat standar global dan non-global, tanggal efektif penulisan cache
Penulis: Tim Teknis APIYI
Komunikasi teknis: Silakan hubungi kami melalui halaman beranda situs web APIYI, materi lainnya dapat diakses di pusat dokumentasi docs.apiyi.com
