Catatan penulis: Hingga 2026-11-13, DeepSeek V4.1 Pro belum dirilis. Artikel ini membandingkan repositori kode, halaman harga resmi, log pembaruan, dan tabel model APIYI untuk membantu Anda menilai apakah rumor itu benar, sekaligus memilih ID model yang bisa digunakan hari ini.
Kesimpulan di awal: hingga 2026-11-13, DeepSeek V4.1 Pro belum dirilis. Halaman harga resmi DeepSeek pada hari itu hanya menampilkan dua baris model chat: deepseek-flash, versi DeepSeek-V4.1-Flash-1017; deepseek-v4-pro, versi DeepSeek-V4-Pro-0813. Entri model terbaru dalam log pembaruan masih merupakan upgrade V4.1 Flash 1017 pada 2026-10-17. Saat ini tidak ada ID pemanggilan, harga, maupun tanggal peluncuran untuk V4.1 Pro.
Ini bukan pengulangan dari “bantahan resmi”. Sumber yang digunakan di bawah ini semuanya adalah halaman yang dapat dibuka pada 2026-11-13, termasuk dua versi README dari sebuah repositori open-source, halaman harga dan log pembaruan DeepSeek, serta tabel model APIYI. Anggapan bahwa “DeepSeek V4.1 Pro akan dirilis” terutama berasal dari string contoh dan test fixture di dalam kode.
Manfaat utama: setelah membaca artikel ini, Anda dapat menilai sendiri apakah DeepSeek V4.1 Pro sudah dirilis, dan mengetahui ID mana yang harus diisi pada kolom model di body permintaan hari ini.

Ringkasan Informasi Inti Rumor DeepSeek V4.1 Pro
| Item Informasi | Situasi per 2026-11-13 |
|---|---|
| Apakah pihak resmi merilis DeepSeek V4.1 Pro | Tidak. Halaman harga tidak memuat ID tersebut, dan tidak ada harga yang sesuai |
| Model chat yang dijual resmi | deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash-1017), deepseek-v4-pro (DeepSeek-V4-Pro-0813) |
| Entri model terbaru dalam changelog | 2026-10-17, V4.1 Flash diperbarui ke DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
| Sumber rumor pertama | Contoh quick start pada README commit lama FlashRSI |
| Sumber rumor kedua | Artikel pihak ketiga yang mengulang sebuah fixture unit test agen pemrograman |
| Sumber rumor ketiga | Evaluasi privat pihak ketiga pada 8 November, yang menguji V4 Pro di situs web |
| Tabel model APIYI | Tidak ada satu pun baris terkait v4.1-pro |
Seluruh kisah ini bisa diringkas dalam satu kalimat: string tersebut pernah muncul di dalam kode, tetapi produknya tidak ada di tabel model resmi. Mari kita uraikan satu per satu di bawah ini.
Dari Mana String DeepSeek V4.1 Pro Berasal: Dua Versi README FlashRSI
Bukti kode yang bisa langsung dibuka dan diperiksa teks aslinya adalah repositori open source FlashRSI dari tim NLPIR, Sekolah Kecerdasan Buatan Gaoling, Universitas Renmin Tiongkok, dengan lisensi Apache-2.0. Pada 2026-11-13, dua versi README dibuka kembali: satu versi adalah commit a265336, versi lainnya adalah main saat ini.
DeepSeek V4.1 Pro di FlashRSI adalah contoh, bukan konfigurasi eksperimen
Di README berbahasa Inggris pada commit a265336, bagian Mulai Cepat menuliskan flashrsi run dengan algoritma skillopt, benchmark searchqa, harness miniagent, serta parameter --model deepseek-v4.1-pro dan --worker-model deepseek-v4.1-flash. Melihat baris ini saja, orang memang mudah mengira V4.1 Pro sudah bisa dipanggil.
Jika kita menggulir halaman yang sama ke bawah hingga bagian “Overall experiment results”, pengaturan bersama yang dituliskan adalah: model evolusi deepseek-v4-pro, model Worker deepseek-v4.1-flash, harness-nya adalah Claude Code dan Mini-Agent, dengan total 12 benchmark. Dengan kata lain, yang benar-benar dipakai penulis untuk menjalankan eksperimen adalah deepseek-v4-pro; baris di bagian Mulai Cepat hanyalah string di dalam contoh perintah.
| Butir perbandingan | Commit a265336 |
main saat ini (2026-11-13) |
|---|---|---|
Mulai Cepat --model |
deepseek-v4.1-pro |
deepseek-v4-pro |
Mulai Cepat --worker-model |
deepseek-v4.1-flash |
deepseek-v4.1-flash |
| Model evolusi dalam hasil eksperimen | deepseek-v4-pro |
— |
Apakah README masih memuat deepseek-v4.1-pro |
Ada | Tidak ada (hanya penelusuran README) |
Hingga 2026-11-13, main sudah mengembalikan contoh ke deepseek-v4-pro. Skor di tabel repositori merupakan laporan repositori itu sendiri, tidak relevan dengan pembahasan ini, jadi tidak dicantumkan ulang di sini.

Nama DeepSeek V4.1 Pro dan V4.1 Flash perlu dibedakan
Tiga nama dalam dua baris parameter ini identitasnya tidak sama:
deepseek-v4-pro: nama pemanggilan API resmi DeepSeek, dan juga ada di tabel model APIYI.deepseek-v4.1-flash: bukan nama pemanggilan resmi DeepSeek; nama resminya adalahdeepseek-flash. Di tabel model APIYI ada barisdeepseek-v4.1-flash.deepseek-v4.1-pro: tidak ada di halaman harga resmi, dan juga tidak ada di tabel model APIYI.
Jadi, bahkan jika suatu repositori berhasil menjalankan deepseek-v4.1-flash, itu hanya menunjukkan bahwa repositori tersebut terhubung ke platform yang menyediakan nama itu; tidak bisa disimpulkan bahwa deepseek-v4.1-pro juga ada.
“Fixture unit test” di bagian kedua hanyalah penuturan ulang pihak ketiga
Ada klaim lain yang berasal dari artikel di blog OrcaRouter yang terbit pada 2026-11-13 dengan nama penulis Rowan Sterling. Artikel itu menyebutkan bahwa pada 2026-11-11 18:50 UTC, dalam commit pemilih model dari suatu Agent pemrograman open-source muncul deepseek/deepseek-v4.1-pro. String ini hanya muncul dua kali di seluruh artikel, keduanya di unit test yang sama, dan merupakan fixture satu baris untuk tabel katalog palsu.
Menurut deskripsi artikel tersebut, fixture menuliskan released = 260, sedangkan deepseek/deepseek-v4.1-flash di sebelahnya adalah released = 255. Kedua angka itu adalah nomor urut untuk pengurutan, bukan tanggal. Artikel itu tidak mencantumkan nama repositori, dan artikel ini juga tidak membuka file sumber tersebut, jadi ini hanya bisa dianggap sebagai penuturan ulang pihak ketiga. Yang bisa diverifikasi ulang adalah halaman harga resmi dan changelog yang dipakai sebagai pembanding: saat dibuka kembali pada 2026-11-13, masih hanya ada dua baris model.
Apakah DeepSeek V4.1 Pro sudah dirilis: perbandingan tiga halaman
Untuk menentukan apakah sebuah model sudah dirilis, jangan melihat string di dalam kode; lihat daftar model yang bisa ditagih. Tiga halaman berikut masing-masing bisa dicek dalam satu menit:
- Log pembaruan DeepSeek: Entri model terbaru adalah V4.1 Flash 1017 tertanggal 2026-10-17, cara pemanggilan dan harga tidak berubah; gunakan
deepseek-flashuntuk memanggil versi terbaru. Tidak ada V4.1 Pro di entri tersebut. - Halaman harga DeepSeek: Hanya ada dua baris,
deepseek-flashdandeepseek-v4-pro; tidak ada baris ketiga. - Daftar model lengkap APIYI: Buka
https://docs.apiyi.com/modelslalu cariv4.1-pro; hasilnya kosong.
| Halaman | Ada V4.1 Pro? | Hal yang bisa dipastikan |
|---|---|---|
| Log pembaruan DeepSeek | Tidak ada | Pembaruan model terbaru adalah DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
| Halaman harga DeepSeek | Tidak ada | Dua baris: deepseek-flash, deepseek-v4-pro |
| Daftar model lengkap APIYI docs.apiyi.com/models | Tidak ada | Ada beberapa ID V4.1 Flash dan baris 0813 untuk V4 Pro |
Nama DeepSeek V4.1 Pro hanya muncul sekali di materi resmi
Di materi resmi, “V4.1-Pro” memang pernah muncul sekali. Postingan halaman berita DeepSeek tertanggal 2026-09-10 tentang peluncuran V4.1 Flash sampai sekarang belum diubah, dan di dalamnya tertulis: mulai 2026-09-14 04:00 UTC, semua permintaan deepseek-v4-pro dialihkan ke V4.1 Flash dan ditagih dengan harga V4.1 Flash, sampai V4.1-Pro dirilis.
Log pembaruan yang berlaku sekarang menuliskan tanggal yang sama secara berbeda: atas permintaan pengguna, API DeepSeek V4 Pro tetap tersedia setelah 2026-09-14, dengan cara penagihan yang tidak berubah. Halaman harga juga menegaskan bahwa deepseek-v4-pro masih ditagih terpisah dengan harga Pro. Jika kedua materi saling bertentangan, log pembaruan dan halaman harga yang jadi acuan. Kalimat di halaman berita itu hanya membuktikan nama tersebut pernah disebut sekali; itu bukan aturan penagihan yang berlaku, juga bukan tanggal rilis.
Selain itu, 552B MoE, Causal Encoder-Decoder, aktivasi input 8B / aktivasi output 16B, pemahaman visual native, serta KV cache yang besarnya 1/4 HBM dan 1/8 SSD dibandingkan generasi sebelumnya di halaman berita semuanya menjelaskan V4.1 Flash, dan tidak bisa diterapkan ke V4.1 Pro.

DeepSeek V4.1 Pro dan skor benchmark privat 8 November: mengapa tidak bisa diganti nama
Satu set angka dari 8 November juga dipakai sebagai bukti pendukung. Maintainer LobeHub, Max For AI, menggunakan set evaluasi privat LobeBench Hard 50 untuk membandingkan V4 Pro dan V4 Pro-0813 yang saat itu tampil di situs web DeepSeek: soal yang berhasil diselesaikan tiga kali berturut-turut adalah 32/50 berbanding 24/50, sedangkan proporsi yang berhasil setidaknya sekali adalah 82% berbanding 80%. Beberapa media berbahasa Mandarin kemudian menyebutnya sebagai “ekspos uji rilis bertahap”.
Data ini memiliki tiga keterbatasan: ini adalah kasus tunggal dari pihak ketiga; set evaluasinya tidak dipublikasikan sehingga orang lain tidak bisa mereproduksinya; objek pengujiannya adalah layanan bernama V4 Pro di situs web, dan itu tidak membuktikan bahwa bobot di baliknya bernama V4.1 Pro. Membaiknya performa di sisi web paling banyak hanya menunjukkan bahwa layanan mungkin telah disesuaikan; atas dasar itu tidak bisa mengganti nama V4 Pro menjadi V4.1 Pro, apalagi menyimpulkan bahwa DeepSeek sudah mulai melakukan rilis bertahap.
DeepSeek V4.1 Pro belum dirilis, model apa yang harus diisi hari ini
DeepSeek V4.1 Pro tidak ada, jadi permintaan Anda hanya bisa memilih antara Flash dan V4 Pro. Berikut ini daftar harga resmi terlebih dahulu, lalu ID di APIYI sesuai skenario.
Harga resmi: dua tarif, jam sibuk dan non-sibuk, non-sibuk setengah harga
Jam sibuk resmi adalah Senin sampai Jumat UTC 01:00-04:00 dan 06:00-10:00, yaitu waktu Beijing 09:00-12:00 dan 14:00-18:00, tidak termasuk hari libur nasional Tiongkok. Waktu lainnya, seluruh akhir pekan, dan hari libur nasional Tiongkok dihitung sebagai jam non-sibuk dengan tarif setengah dari jam sibuk. Satuannya dolar AS / 1M token, tanggal data 2026-11-13.
| ID resmi | Input cache hit (non-sibuk / sibuk) | Input cache miss (non-sibuk / sibuk) | Output (non-sibuk / sibuk) |
|---|---|---|---|
deepseek-flash |
$0.003 / $0.006 |
$0.15 / $0.3 |
$0.6 / $1.2 |
deepseek-v4-pro |
$0.022 / $0.044 |
$0.66 / $1.32 |
$1.98 / $3.96 |
Kesamaan keduanya: konteks 1M, output maksimum 384K, mode berpikir aktif secara default dan bisa dialihkan ke non-berpikir, mendukung JSON, pemanggilan tool, Responses API, Anthropic API, serta kelanjutan prefiks percakapan, dan FIM hanya tersedia dalam mode non-berpikir. Perbedaannya, deepseek-flash mendukung Vision sedangkan deepseek-v4-pro tidak; batas konkurensi Flash 2500, Pro 500.
Memilih ID Berdasarkan Skenario di APIYI
Harga di APIYI hanya satu tingkat, tidak dibedakan antara jam sibuk dan jam santai. Angka pada baris deepseek-v4.1-flash, deepseek-flash, dan deepseek-v4-pro mengacu pada harga jam sibuk resmi, bukan harga setengah saat jam santai — di APIYI, saat jam santai pun harga tidak otomatis menjadi setengah. Tanggal data 2026-11-13, satuan dolar / 1M token.
| Skenario | ID yang direkomendasikan | Input | Output | Baca cache | Catatan |
|---|---|---|---|---|---|
| V4.1 Flash + Claude Code / format Anthropic | deepseek-v4.1-flash |
$0.3 |
$1.2 |
$0.006 |
Endpoint chat, messages; grup mencakup ClaudeCode, CodexResponses |
| Sesuai dengan nama panggilan resmi | deepseek-flash |
$0.3 |
$1.2 |
$0.006 |
Grup ClaudeCode, Default, SVIP, tanpa CodexResponses |
| Mengunci versi 1017 | deepseek-v4.1-flash-1017 |
$0.3 |
$1.2 |
$0.006 |
Baris ini di tabel total tidak punya CodexResponses |
| Ingin lebih murah, bisa menerima kecepatan lebih lambat, hanya pakai Chat | deepseek-v4-1-flash-economy-261017 |
$0.24 |
$0.96 |
$0.006 |
Endpoint hanya chat; grup Default, SVIP |
| Pro saat ini | deepseek-v4-pro / deepseek-v4-pro-0813 |
$1.32 |
$3.96 |
lihat di bawah | Input teks, output teks, tidak mendukung pembacaan gambar |
Alamat dokumen peluncuran versi economy adalah https://docs.apiyi.com/live/2026-11/deepseek-v4-1-flash-economy-launch, dengan waktu publikasi 2026-11-11 12:22 (UTC+8). Dokumen tersebut menjelaskan bahwa deepseek-v4-1-flash-economy-261017 dan versi standar deepseek-v4.1-flash memuat bobot DeepSeek-V4.1-Flash-1017 yang sama, melalui jalur resmi BytePlus, versi penuh 552B, tanpa kuantisasi, tanpa distilasi, dengan kualitas output yang identik, dan harganya 80% dari versi standar. Konsekuensinya adalah kecepatan: dokumen memperkirakan token pertama sekitar 2 detik dan sekitar 15 milidetik per token — ini angka perkiraan dari dokumen, bukan data yang diukur dalam artikel ini. Saat menjalankan tugas batch, Anda bisa menyetel reasoning_effort ke none.
Harga baca cache deepseek-v4-pro berbeda jumlah desimalnya di tiga halaman, berikut dirinci masing-masing: halaman model https://docs.apiyi.com/models/deepseek-v4-pro menulis $0.043996, baris deepseek-v4-pro-0813 di tabel total adalah $0.044, dan harga cache hit resmi saat jam sibuk adalah $0.044. Halaman model tersebut juga mencantumkan total parameter 1,6T / 49B aktif, konteks 1.048.576, endpoint mendukung chat dan messages namun tidak mendukung responses, serta grup ClaudeCode sebesar 0,95 kali. “Tanggal peluncuran 2026-04-24” di halaman itu adalah hari pertama API V4, sedangkan tanggal GA versi 0813 mengacu pada 2026-08-13 di changelog.
Di tabel total juga ada satu baris deepseek-v4-pro-260425 dengan harga $1.74 / $3.48 / baca cache $0.15. Baris ini bukan versi 0813 saat ini — kalau Anda butuh “Pro yang sekarang”, jangan pilih baris tersebut.
🚀 Tips pemanggilan: Untuk berbagai SDK yang kompatibel dengan OpenAI, cukup ubah base_url menjadi
https://api.apiyi.com/v1, lalu gantimodeldengan ID yang sesuai skenario pada tabel di atas. Sebelum memanggil, sebaiknya cari dulu ID tersebut dihttps://docs.apiyi.com/modelsuntuk memastikan ID itu ada di tabel.
Jebakan yang paling sering terjadi di luar DeepSeek V4.1 Pro: ID Flash lama
Masalah seperti ini lebih mungkin menimbulkan dampak nyata dibandingkan rumor V4.1 Pro:
- Di API resmi:
deepseek-v4-flashdandeepseek-v4-flash-vision-expmasih bisa dipanggil, tetapi model yang terkait sudah pensiun; permintaan sebenarnya ditangani olehDeepSeek-V4.1-Flash-1017dan ditagih dengan harga Flash. - Di tabel utama APIYI:
deepseek-v4-flashmasih memiliki baris sendiri, input$0.44, output$1.32, baca cache$0.01408. Halaman modelhttps://docs.apiyi.com/models/deepseek-v4-flashmenuliskan Flash lama dengan 284B total parameter / 13B aktif, yang merupakan produk lain. - Nama sama, barang berbeda: Jika kode Anda menulis
deepseek-v4-flash, pastikan dulu permintaan dikirim ke platform mana. Jika ke API resmi, yang dipakai sebenarnya V4.1 Flash; jika ke APIYI, yang dipakai adalah Flash lama, dan harganya juga berbeda. Ingin memakai V4.1 Flash? Tulis langsungdeepseek-v4.1-flashataudeepseek-flash. - Jangan campur aduk dengan baris lain: Di tabel utama,
deepseek-v4-1-flash-260910berharga$0.15/$0.6/ baca cache$0.003. Angka-angka ini kebetulan sama dengan harga off-peak Flash resmi, tetapi tidak ada dokumentasi yang menjelaskan checkpoint mana yang dirujuknya, jadi jangan menganggapnya sebagai “sakelar off-peak”.
Skor benchmark yang dilaporkan sendiri oleh pihak resmi untuk versi 1017 sudah dirangkum dalam artikel interpretasi pembaruan DeepSeek V4.1 Flash 1017, jadi tidak diulang di sini.
FAQ (Pertanyaan yang Sering Diajukan)
Q1: Apakah DeepSeek V4.1 Pro sudah bisa dipanggil sekarang?
Belum. Per 13 November 2026, halaman harga resmi DeepSeek hanya memuat dua baris, yaitu `deepseek-flash` dan `deepseek-v4-pro`. Entri model terbaru di changelog adalah Flash 1017 tertanggal 17 Oktober 2026. DeepSeek V4.1 Pro tidak punya ID, harga, maupun tanggal.
Q2: Di repositori kode tertulis deepseek-v4.1-pro, apakah itu palsu?
String itu memang benar-benar ada, tetapi hanya berfungsi sebagai contoh atau fixture pengujian. Bagian quick start pada commit `a265336` di FlashRSI pernah menuliskannya, namun setup eksperimen di halaman yang sama justru memakai `deepseek-v4-pro`, dan `main` saat ini juga sudah dikembalikan. Fixture unit test yang disebut OrcaRouter hanyalah pengulangan dari pihak ketiga, tanpa menyebutkan nama repositorinya.
Q3: Halaman berita menyebut “sampai V4.1-Pro dirilis”, apakah itu semacam pengumuman awal?
Itu artikel lama tertanggal 10 September 2026 dan tidak konsisten dengan changelog yang berlaku sekarang. Changelog menyatakan bahwa setelah 14 September 2026, V4 Pro tetap tersedia dengan skema penagihan yang tidak berubah. Kalimat tersebut hanya menunjukkan nama itu pernah disebut, jadi tidak bisa dijadikan tanggal rilis.
Q4: Kalau sekarang ingin memakai model kelas Pro, ID mana yang harus diisi?
Isi `deepseek-v4-pro` atau `deepseek-v4-pro-0813`; di APIYI tarifnya `$1.32` untuk input dan `$3.96` untuk output. Perlu diingat, model ini hanya mendukung input teks dan output teks. Kalau butuh kemampuan melihat gambar, gunakan V4.1 Flash. Detail parameternya bisa dicek di halaman model `https://docs.apiyi.com/models/deepseek-v4-pro`.
Q5: Ke depannya, bagaimana cara paling cepat memastikan DeepSeek V4.1 Pro sudah dirilis?
Pantau tiga halaman: changelog DeepSeek, halaman harga DeepSeek, dan daftar model lengkap APIYI di `https://docs.apiyi.com/models`. Baru ketika ID ini benar-benar muncul di daftar model, berarti model tersebut sudah bisa dipanggil. String di dalam kode maupun tangkapan layar skor benchmark tidak bisa dijadikan patokan.
Poin Utama Rumor DeepSeek V4.1 Pro
- Belum dirilis: hingga 2026-11-13, halaman harga resmi hanya berisi dua baris, tidak ada DeepSeek V4.1 Pro.
- String bukan berarti sudah live: contoh
a265336dari FlashRSI sudah dikembalikan kedeepseek-v4-prodimain. - Fixture unit test hanyalah pengulangan: klaim OrcaRouter tidak menyebutkan nama repositori, jadi hanya bisa dijadikan referensi informasi pihak ketiga.
- Skor benchmark tidak bisa dipakai untuk mengganti nama: LobeBench 32/50 adalah sampel tunggal pihak ketiga pada set privat, yang diuji adalah V4 Pro di halaman web.
- Spesifikasi tidak bisa dipinjam: 552B, aktivasi 8B/16B, dan kemampuan melihat gambar hanya milik V4.1 Flash.
- ID lama tergantung platform:
deepseek-v4-flashdi platform resmi akan dirutekan ke V4.1 Flash, sedangkan di APIYI adalah Flash lama dengan$0.44/$1.32. - Pintu masuk pemanggilan: gunakan base_url
https://api.apiyi.com/v1, isimodelsesuai skenario.
Ringkasan
Rumor DeepSeek V4.1 Pro berasal dari contoh kode, fixture pengujian, dan satu skor benchmark privat, tetapi ID ini tidak pernah ada di tabel model yang bisa ditagih:
- Di level kode: string contoh FlashRSI sudah dikembalikan, dan unit test yang disebut pihak ketiga tidak bisa diverifikasi repositorinya.
- Di level resmi: halaman harga hanya berisi
deepseek-flashdandeepseek-v4-pro, entri terbaru changelog adalah Flash 1017. - Di level penggunaan: kalau butuh V4.1 Flash, isi
deepseek-v4.1-flashataudeepseek-flash; kalau butuh Pro, isideepseek-v4-pro; kalau ingin harga murah, gunakandeepseek-v4-1-flash-economy-261017.
Saat memanggil, set base_url ke https://api.apiyi.com/v1, lalu pilih ID dan harga sesuai tabel skenario di atas. Halaman harga resmi maupun tabel model APIYI tidak memiliki ID ini; kalau nanti benar-benar dirilis, ikuti daftar model platform.
📚 Referensi
- Halaman harga DeepSeek API: ID model, string versi, harga jam sibuk dan jam sepi
- Tautan:
api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing -
Keterangan: diverifikasi pada 2026-11-13, hanya ada dua baris model chat
-
Changelog DeepSeek API: catatan rilis dan penghentian model
- Tautan:
api-docs.deepseek.com/updates -
Keterangan: entri model terbaru adalah Flash 1017 pada 2026-10-17
-
Halaman berita DeepSeek V4.1 Flash: artikel lama 2026-09-10
- Tautan:
www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash/ -
Keterangan: satu-satunya penyebutan V4.1-Pro; pengaturan pengalihan terkait sudah dibatalkan dalam changelog
-
Repositori FlashRSI: proyek open source NLPIR Gaoling, Universitas Renmin Tiongkok
- Tautan:
github.com/RUC-NLPIR/FlashRSI -
Keterangan: README pada commit
a265336danmaindapat dibandingkan -
Blog OrcaRouter: parafrase pihak ketiga tentang fixture pengujian unit
- Tautan:
www.orcarouter.ai/blog/deepseek-v4-1-pro-model-picker-leak - Keterangan: diterbitkan pada 2026-11-13, tidak mencantumkan nama repositori
Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi teknis: Silakan hubungi kami melalui halaman utama situs resmi APIYI. Model dan parameter lainnya dapat dilihat di pusat dokumentasi docs.apiyi.com
