3 méthodes pour configurer la recherche en ligne d’OpenClaw : rendez votre assistant personnel plus puissant

Note de l'auteur : Voici une présentation détaillée des méthodes de configuration de la recherche en ligne pour OpenClaw, incluant l'API Brave Search, Tavily MCP et l'outil WebSearch intégré, pour vous aider à créer un assistant intelligent capable d'accéder aux informations du web en temps réel.

Un assistant IA sans capacité de recherche en ligne, c'est comme une pièce sans fenêtres — il ne peut se fier qu'à ses anciennes connaissances mémorisées. Cet article présente les 3 méthodes clés pour la configuration de la recherche en ligne OpenClaw, afin que votre assistant IA personnel puisse accéder aux dernières informations en temps réel.

Valeur ajoutée : À la fin de cet article, vous maîtriserez la configuration d'outils comme Brave Search et Tavily MCP, transformant OpenClaw en un assistant intelligent qui comprend réellement le monde actuel.

Points clés de la recherche en ligne OpenClaw

Pourquoi la recherche en ligne est-elle cruciale pour OpenClaw ?

OpenClaw est un assistant IA personnel qui s'exécute sur l'appareil local de l'utilisateur. Par défaut, il ne peut compter que sur les données d'entraînement du modèle de langage pour répondre. Cela signifie que l'IA ne peut pas connaître les dernières actualités, les données en temps réel ou les informations publiées après sa date de coupure de connaissances.

En configurant la recherche en ligne, OpenClaw peut interroger Internet en temps réel pour obtenir les informations les plus récentes. C'est particulièrement critique pour les scénarios suivants :

• Requêtes d'informations en temps réel : Météo, bourse, actualités, scores sportifs.
• Recherche de documentation technique : Dernières API, notes de mise à jour de versions.
• Fact-checking (Vérification des faits) : Valider l'exactitude des informations pour éviter les hallucinations de l'IA.
• Extension de connaissances : Accéder à des connaissances spécialisées au-delà des données d'entraînement.

Comparaison des outils de recherche pour OpenClaw

Prise en main rapide de la recherche en ligne avec OpenClaw

Méthode 1 : Brave Search API (Recommandé officiellement)

Brave Search est la solution de recherche en ligne recommandée officiellement par OpenClaw. Il possède son propre index web, ne dépend ni de Google ni de Bing, et offre d'excellentes performances dans les scénarios RAG (Retrieval-Augmented Generation) des applications d'IA.

Étape 1 : Obtenir une clé API

Rendez-vous sur le site officiel de Brave Search API (api-dashboard.search.brave.com) pour créer un compte. Le plan gratuit offre 2 000 requêtes de recherche par mois.

Étape 2 : Configurer OpenClaw

Lancez l'assistant de configuration pour un paramétrage interactif :

openclaw configure --section web

L'assistant vous demandera de saisir votre clé API Brave Search. Une fois la configuration terminée, elle sera automatiquement enregistrée dans tools.web.search.apiKey.

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave",
        "apiKey": "VOTRE_CLÉ_API_BRAVE"
      }
    }
  }
}

export BRAVE_API_KEY="VOTRE_CLÉ_API_BRAVE"

Conseil : Le quota gratuit de Brave Search API est généralement suffisant pour un usage personnel. Si vous avez besoin d'une fréquence d'appel plus élevée, vous pouvez envisager un plan payant ou passer par APIYI (apiyi.com) pour obtenir une interface unifiée pour plusieurs API de modèles, réduisant ainsi vos coûts globaux.

Méthode 2 : Tavily MCP (Spécial Agents IA)

Tavily est un outil de recherche conçu spécifiquement pour les agents IA, intégré à OpenClaw via le protocole MCP (Model Context Protocol). Il ne se contente pas de chercher sur le web, il extrait aussi automatiquement le contenu essentiel des pages, ce qui est idéal pour les scénarios nécessitant une compréhension approfondie des informations en ligne.

Étape 1 : Obtenir une clé API Tavily

Rendez-vous sur le site officiel de Tavily (tavily.com) pour créer un compte. Le plan gratuit offre 1 000 recherches par mois.

Étape 2 : Configurer Tavily MCP

Utilisez la méthode MCP distante (la plus simple) :

# Remplacez <votre-clé-api> par votre clé API Tavily
openclaw mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<votre-clé-api>

Ajoutez le paramètre --scope user pour que la configuration s'applique globalement :

openclaw mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<votre-clé-api>

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-VOTRE_CLÉ_API"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-VOTRE_CLÉ_API",
        "DEFAULT_PARAMETERS": "{\"include_images\": true, \"max_results\": 15, \"search_depth\": \"advanced\"}"
      }
    }
  }
}

Étape 3 : Vérifier la configuration

Lancez la commande suivante pour vérifier que le serveur MCP est bien connecté :

openclaw mcp list

Vous devriez voir tavily apparaître dans la liste des serveurs MCP connectés.

Méthode 3 : Outils WebSearch intégrés

Si vous utilisez des modèles basés sur Anthropic Claude, OpenClaw intègre les outils WebSearch et WebFetch. Leurs mécanismes de fonctionnement diffèrent légèrement :

Cette conception signifie que WebSearch dépend de l'API Anthropic, tandis que WebFetch peut fonctionner de manière autonome localement.

Comparaison des solutions de recherche OpenClaw

Comparaison des solutions de recherche

🦁 Brave Search

Quota gratuit 2000/mois

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave",
        "apiKey": "VOTRE_CLÉ_API_BRAVE",
        "fallback": {
          "provider": "duckduckgo"
        }
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "one-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "one-search-mcp"],
      "env": {
        "SEARCH_PROVIDER": "tavily",
        "TAVILY_API_KEY": "VOTRE_CLÉ_API_TAVILY"
      }
    }
  }
}

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "cache": {
          "enabled": true,
          "ttl": 900
        }
      }
    }
  }
}

Lorsque l'utilisateur pose des questions sur des informations en temps réel, les dernières actualités ou des faits dont vous n'êtes pas sûr, veuillez d'abord utiliser la recherche web pour obtenir les informations les plus récentes avant de répondre.