¿Qué retiró Grok Imagine hoy? ¿Se pueden seguir usando los modelos antiguos? Las 4 claves de la migración a 2.0

Nota del autor: Todo lo que necesitas saber sobre el retiro del antiguo identificador de Grok Imagine: a quién afecta, la compatibilidad de la API anterior, los cambios en los precios oficiales y cómo controlar la calidad y los costos al migrar a la versión 2.0.

Hoy, 2 de noviembre de 2026, xAI pone en marcha oficialmente el plan de migración del modelo de imágenes Grok Imagine. Lo que se retira es el identificador de modelo de la API grok-imagine-image-quality, no todo Grok Imagine. El identificador anterior todavía se puede usar, pero las solicitudes las procesará grok-imagine-image-2.0 con calidad Low. El modelo 1.0, grok-imagine-image, no se ve afectado.

Esto no es un rumor, ni significa que la versión 2.0 se haya lanzado hoy. xAI confirmó el cambio en su guía oficial de migración y lo anunció el 2 de septiembre, con 60 días de antelación. Las reglas de migración y los precios de este artículo proceden de la documentación oficial de xAI.

Lo esencial: en 3 minutos podrás saber si te afecta el cambio, si aún puedes usar la API anterior, si necesitas modificar tu código y cómo elegir el parámetro de calidad para controlar los costos.

Qué se retira hoy de Grok Imagine: resumen

Es fácil confundir la retirada del identificador anterior con la interrupción del servicio. Según la explicación oficial, las solicitudes que usen el nombre anterior no fallarán necesariamente por ese motivo: el servidor las enviará a la versión 2.0. Pero que el identificador antiguo siga funcionando no significa que el modelo anterior siga ejecutándose detrás.

Cronología de la migración a Grok Imagine 2.0

• 15 de mayo: se retira grok-imagine-image-pro y sus solicitudes se redirigen a grok-imagine-image-quality.
• 7 de agosto: xAI lanza Imagine Image 2.0 con el nombre de API grok-imagine-image-2.0. Al mismo tiempo, su producto para consumidores incorpora el nuevo Quality Mode.
• 28 de agosto: la API 2.0 añade quality=auto y cambia el valor predeterminado de Medium a Auto cuando no se especifica. El límite de imágenes de referencia para edición aumenta de 3 a 5 y se añaden las relaciones de aspecto 21:9 y 5:2.
• 2 de septiembre: xAI publica las instrucciones de migración y anuncia que el identificador Quality anterior se retirará 60 días después.
• 2 de noviembre: las reglas de migración entran en vigor.

¿Se pueden seguir usando los modelos antiguos de Grok Imagine? A quién afecta la migración

Para saber si te afecta, revisa primero el valor de model en el código y la configuración. Si solo generas imágenes desde la web o la aplicación móvil de Grok, ten en cuenta que el anuncio se refiere directamente a los identificadores de la API; no implica que se haya eliminado hoy alguna opción de esas interfaces.

No es necesario modificar el código hoy mismo, ya que los identificadores antiguos no dejarán de funcionar directamente por esta retirada. Aun así, si tu proyecto tiene requisitos de estilo, edición o coste, conviene migrar por iniciativa propia para poder elegir el modelo y el nivel de calidad.

Ten en cuenta que la compatibilidad de la estructura de las solicitudes no garantiza que las imágenes sean iguales. Al cambiar el modelo subyacente, una misma indicación puede producir diferencias de estilo, composición y detalles. Es un riesgo técnico habitual en las migraciones de modelos. La información pública disponible no indica que se haya producido hoy un problema de calidad generalizado, pero sigue siendo recomendable revisar una muestra de resultados en producción.

Cómo cambian los precios de Grok Imagine 2.0: no todas las opciones son más baratas

xAI cobra oficialmente por cada imagen generada, y el precio de la versión 2.0 depende tanto del nivel de calidad como de la resolución. Con la migración automática a Low, cada imagen generada cuesta 0,01 dólares menos; si eliges Medium, cuesta 0,01 dólares más que con el antiguo nivel Quality.

Además, tanto en la versión 2.0 como en el antiguo nivel Quality, cada imagen de referencia de entrada cuesta 0,01 dólares. En la versión 1.0, cada imagen generada en 1K o 2K cuesta 0,02 dólares, y cada imagen de entrada cuesta 0,002 dólares. Aunque la tabla oficial de precios incluye 1.5K, la documentación de los parámetros de generación solo menciona explícitamente 1k y 2k por ahora. Por eso, no uses resolution="1.5k" en código de producción sin probarlo antes.

Estimación del costo de generación de imágenes por lotes con Grok Imagine

La siguiente tabla se basa en los precios oficiales por unidad y muestra costos teóricos, no facturas reales de empresas. Los ejemplos de texto a imagen no incluyen imágenes de referencia, reintentos por fallos, impuestos ni tarifas de plataformas de terceros.

En las tareas de edición también hay que contar el costo de entrada. Por ejemplo, si se usan 5 imágenes de referencia para generar 1 imagen 2K en Medium, la entrada cuesta 0,05 dólares y la salida, 0,08 dólares: el total teórico es de 0,13 dólares. El ahorro de 0,01 dólares por imagen anunciado oficialmente se refiere principalmente al precio de salida, por lo que no se puede aplicar directamente esa reducción al costo total de una tarea de edición.

¿Qué diferencias hay entre Low, Medium y Auto en Grok Imagine?

Low consume menos recursos de cómputo y tiene un precio más bajo. Es el nivel que se aplica de forma fija al migrar automáticamente desde el antiguo Quality. Medium utiliza más recursos de cómputo y está pensado para tareas en las que se prioriza el detalle. Con Auto, xAI decide la calidad: según las reglas actuales, usa Low para la generación de imágenes y Medium para la edición, aunque esta asignación podría cambiar en el futuro.

Un error fácil de cometer es cambiar model a 2.0 sin especificar quality.

Tomemos como ejemplo una tarea de edición con 1 imagen de referencia y 1 imagen de salida en 1K. Con el antiguo Quality, el costo teórico es de 0,06 dólares. Si se cambia a 2.0 y se omite quality, actualmente se usa Medium y el costo sube a 0,07 dólares; si se sigue usando el identificador antiguo, se aplica Low y el costo es de 0,05 dólares. Para mantener un presupuesto estable, conviene especificar siempre el nivel de calidad de forma explícita.

Además, Low, Medium y Auto de la API no equivalen directamente a las opciones Fast y Quality del sitio web de Grok. Es mejor describirlas por separado en la documentación, el código y las descripciones del producto para evitar confusiones en el equipo.

Cómo migrar a Grok Imagine 2.0: parámetros, comprobaciones y consideraciones sobre el SDK

La migración recomendada es sencilla: cambia model a grok-imagine-image-2.0 y configura quality según las necesidades de tu aplicación. Los siguientes ejemplos de la API oficial se basan en la documentación de xAI. Para ejecutarlos, tendrás que proporcionar una clave válida; para este artículo no se realizaron llamadas de pago.

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A professional technology magazine cover",
    "quality": "low",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "n": 1
  }'

Para editar imágenes, puedes especificar la calidad Medium de forma explícita. La dirección de imagen del siguiente ejemplo es solo un marcador; sustitúyela por la de una imagen a la que tengas acceso:

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Change the background to a clean white studio",
    "quality": "medium",
    "image": {
      "url": "https://example.com/input.jpg",
      "type": "image_url"
    }
  }'

Cómo confirmar que una solicitud a Grok Imagine se ejecuta realmente en 2.0

xAI indica que el campo model de la respuesta muestra el modelo que realmente se ejecutó, no solo el alias indicado por el cliente en la solicitud. Durante la migración, puedes enviar una solicitud de prueba con el identificador anterior, registrar el valor de model en la respuesta y contrastarlo con el cargo correspondiente.

xAI también permite consultar cost_in_usd_ticks dentro de usage. Para convertirlo a dólares, divide su valor entre 10000000000. Así funciona la API oficial; en plataformas de terceros tendrás que comprobar si devuelven estos datos sin modificaciones.

Compatibilidad de los SDK con la API de edición de Grok Imagine

La generación de texto a imagen se puede invocar con un cliente compatible con OpenAI, y los parámetros adicionales como quality pueden incluirse en extra_body. Para editar imágenes hay que prestar especial atención: images.edit() del SDK de OpenAI utiliza multipart/form-data, mientras que la API de edición de xAI requiere application/json, por lo que no se puede reutilizar directamente. La recomendación oficial es usar el SDK de xAI, el SDK de Vercel AI o una solicitud HTTP nativa que cumpla los requisitos.

Antes de pasar a producción, revisa también estos detalles técnicos:

• Almacenamiento de imágenes: por defecto se devuelve una URL temporal. Si necesitas conservar las imágenes a largo plazo, descárgalas o guárdalas en otro lugar cuanto antes. También puedes solicitar los datos en Base64.
• Número de imágenes: n admite valores de 1 a 10 y su valor predeterminado es 1; la resolución predeterminada es 1K.
• Imágenes de entrada para edición: se pueden usar hasta 5 imágenes de origen y se cobra una tarifa de entrada por cada una.
• Límites de frecuencia: la tabla oficial indica 6 solicitudes por segundo para T0, 12 para T1, 25 para T2, 50 para T3 y 100 para T4. Consulta xAI Console para conocer tu límite real.
• Procesamiento por lotes: la página del modelo indica que es compatible con la Batch API, pero el precio por lotes aparece como N/A. No des por hecho que habrá un descuento.

Verifica la disponibilidad antes de invocar Grok Imagine a través de una plataforma de agregación

Si utilizas una plataforma de agregación para gestionar tus modelos desde un solo lugar, conviene confirmar que el modelo esté disponible antes de realizar la migración. No hemos podido verificar de forma independiente si APIYI ofrece actualmente grok-imagine-image-2.0, si admite todos los parámetros de calidad ni cuál es su precio real. Por eso, el siguiente código comprueba primero la disponibilidad del modelo; no garantiza que esté disponible.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI OpenAI 兼容接口
)

target_model = "grok-imagine-image-2.0"
available_models = {model.id for model in client.models.list()}

if target_model not in available_models:
    raise SystemExit(f"{target_model} 当前不在可用模型列表中")

response = client.images.generate(
    model=target_model,
    prompt="A professional technology magazine cover",
    extra_body={"quality": "low"}
)

print("实际模型:", getattr(response, "model", "响应未返回"))
print("图片地址:", response.data[0].url)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["IMAGE_API_KEY"],
    base_url=os.getenv("IMAGE_API_BASE_URL", "https://api.apiyi.com/v1"),
)

MODEL = "grok-imagine-image-2.0"
QUALITIES = ["low", "medium"]
PROMPTS = [
    "Product photo of a white ceramic mug on a clean studio background",
    "A tech conference poster with the title FUTURE API in large letters",
]


def run_regression():
    """用固定提示词对比质量档位，并记录实际模型和图片地址。"""
    for prompt in PROMPTS:
        for quality in QUALITIES:
            response = client.images.generate(
                model=MODEL,
                prompt=prompt,
                extra_body={"quality": quality},
            )
            print({
                "requested_model": MODEL,
                "actual_model": getattr(response, "model", "not_returned"),
                "quality": quality,
                "prompt": prompt[:30],
                "image_url": response.data[0].url,
            })


if __name__ == "__main__":
    run_regression()

Recomendación para la migración: consulta primero la lista de modelos y las condiciones de facturación en APIYI apiyi.com. Después, realiza un pequeño lote de solicitudes para comprobar que los parámetros se transmiten correctamente. Los usuarios nuevos pueden utilizar el crédito gratuito de prueba para este paso. Si el modelo no está disponible, no redirijas el tráfico de producción.

Análisis del impacto de la migración a Grok Imagine 2.0

Impacto para desarrolladores y equipos de producto

El primer cambio es que la versión del modelo deja de ser evidente a simple vista: que una llamada funcione no significa que el modelo anterior siga activo. Por eso, conviene registrar tanto el modelo solicitado como el modelo que figura en la respuesta. El segundo cambio afecta al presupuesto: hay que calcularlo según la ruta elegida. A la misma resolución, Low y Medium suelen diferir en 0,02 dólares, así que no se puede afirmar de forma general que 2.0 sea más barato. El tercer cambio tiene que ver con la validación del producto: conviene usar ejemplos fijos para hacer pruebas de regresión con imágenes de comercio electrónico, carteles, retratos y ediciones locales.

¿Vale la pena actualizarse a Grok Imagine 2.0 por su calidad?

Por ahora, se puede confirmar que el modelo que ejecuta las solicitudes pasa a ser 2.0, que el nivel de migración es Low y que el precio por imagen generada correspondiente baja. Pero estos hechos no demuestran que todas las imágenes vayan a mejorar. xAI afirma que 2.0 ha mejorado el seguimiento de indicaciones con múltiples condiciones, la composición de texto y la edición de imágenes. También señala que, el día de su lanzamiento, ocupó el segundo puesto tanto en la clasificación de texto a imagen como en la de edición de imágenes de Arena. Sin embargo, ese dato corresponde al 7 de agosto. En capturas posteriores de Arena, ocupaba el sexto puesto en la clasificación general de texto a imagen el 26 de octubre y el quinto en la clasificación general de edición de una sola imagen el 23 de octubre.

Las pruebas independientes también deben interpretarse teniendo en cuenta sus muestras. En la muestra de 12 imágenes de Voyager, cada imagen tardó entre unos 11 y 95 segundos. En las 192 evaluaciones de ImageBench, la tasa de aprobación fue de aproximadamente el 79 % y la latencia media, de 69 segundos, aunque sus evaluaciones automáticas pueden fallar. Algunos usuarios de Reddit también han señalado problemas como un suavizado excesivo de la piel o cambios locales que afectan a toda la imagen. Sin embargo, se trata principalmente de experiencias con el producto para consumidores entre agosto y septiembre; no pueden tomarse como una evaluación de la redirección actual de la API ni representan a todos los usuarios.

Por eso, vale la pena probar primero 2.0 para composición de texto, carteles e imágenes con múltiples condiciones. En cambio, para retratos realistas y tareas de edición que exigen conservar al máximo la imagen original, conviene hacer un despliegue gradual y prudente. Arena refleja preferencias humanas, pero eso no equivale a la tasa de aceptación de tu caso de uso: al final, hay que validar los resultados con muestras propias.

Qué tener en cuenta al elegir un servicio de Grok Imagine API

Al llamar al modelo a través de una plataforma de terceros, que el nombre sea el mismo no significa que la ruta hacia el proveedor ni la facturación sean idénticas. El precio oficial de xAI tampoco tiene por qué coincidir con el precio real de una plataforma de terceros. Antes de elegir, conviene comprobar cada punto:

• Compatibilidad con modelos: si ofrece 2.0, si conserva el identificador anterior y a qué modelo se dirige realmente la solicitud.
• Compatibilidad de parámetros: si quality, resolution y aspect_ratio se transmiten correctamente y si los valores predeterminados de edición están claros.
• Transparencia de precios: cómo se calculan los cargos por salida y por entrada de imágenes de referencia, y si la factura permite identificar el coste de cada solicitud.
• Facilidad de migración: si cambiar de modelo requiere pocos ajustes y si los registros reflejan los cambios en el modelo subyacente.

APIYI apiyi.com ofrece una interfaz compatible con OpenAI y permite llamar a modelos de distintos proveedores con una sola clave, lo que facilita compararlos y cambiar entre ellos. En el caso concreto de Grok Imagine, conviene verificar primero la compatibilidad y los precios actuales siguiendo la lista anterior.

Preguntas frecuentes sobre la migración a Grok Imagine

Puntos clave para migrar a Grok Imagine 2.0

• Alcance de la retirada: lo que se retira hoy es el identificador grok-imagine-image-quality, no toda la línea de productos Grok Imagine.
• Compatibilidad: el identificador antiguo sigue disponible, pero las solicitudes siempre se procesan con 2.0 Low. La versión 1.0 no se ve afectada.
• Cambios de precio: con Low, cada imagen generada cuesta 0,01 dólares menos; con Medium, cuesta 0,01 dólares más que con el antiguo Quality.
• Atención al parámetro: si se omite quality en 2.0, se usa Auto por defecto. Actualmente, las tareas de edición se procesan con Medium, así que no siguen la misma ruta que el identificador antiguo.
• Cómo verificarlo: revisa el campo model de la respuesta, la facturación de las solicitudes y las imágenes de muestra. No basta con comprobar que la API responda correctamente.
• Limitación del SDK: images.edit() del SDK de OpenAI no se puede usar directamente con la API de edición de xAI.
• Elección de plataforma: puedes consultar los modelos y la facturación en APIYI apiyi.com antes de hacer pruebas con un lote pequeño. No des por hecho que la plataforma los admite.

Resumen: qué hacer tras la retirada del identificador antiguo de Grok Imagine

La clave de este cambio no es que el servicio deje de funcionar, sino que ha cambiado el modelo que hay detrás del identificador antiguo. Para responder a las preguntas más importantes, las conclusiones se resumen en tres puntos:

1. ¿Se puede seguir usando el modelo antiguo?: 1.0 sigue disponible; también se puede seguir invocando el nombre antiguo Quality, pero en realidad se ejecuta 2.0 Low.
2. ¿Hay que modificar el código?: no es necesario hacerlo de inmediato, pero se recomienda usar explícitamente grok-imagine-image-2.0 y especificar quality.
3. ¿Cómo controlar los costos?: para tareas por lotes, prueba primero Low; evalúa Medium cuando necesites más detalle y no olvides incluir el costo de las imágenes de referencia en las tareas de edición.

Como siguiente paso, revisa si el identificador antiguo aparece en tu configuración y usa un conjunto fijo de muestras para hacer pruebas de regresión de calidad y facturación. Si necesitas comparar varios modelos de imagen en un mismo lugar, puedes consultar los modelos disponibles en APIYI apiyi.com y cambiar el tráfico de forma gradual una vez que hayas confirmado la compatibilidad.

📚 Referencias

1. Guía de migración de xAI: retirada de modelos de imagen y reglas de redirección del 2 de noviembre
2. Enlace: docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2

3. Descripción: confirma qué modelos se retiran, el enrutamiento a 2.0 Low, que 1.0 no se ve afectado y los métodos de migración

4. Anuncio de xAI Image 2.0: fecha de lanzamiento y descripción oficial de las capacidades de 2.0

5. Enlace: x.ai/news/grok-imagine-image-2

6. Descripción: incluye la información publicada el 7 de agosto; las capacidades descritas corresponden a las declaraciones oficiales

7. Registro de actualizaciones para desarrolladores de xAI: valor predeterminado Auto y actualizaciones de agosto

8. Enlace: docs.x.ai/developers/release-notes

9. Descripción: permite confirmar la cronología de los parámetros de la API 2.0

10. Lista oficial de precios de xAI: precios de las imágenes generadas y las imágenes de referencia de entrada

11. Enlace: docs.x.ai/developers/pricing

12. Descripción: base para calcular todos los precios unitarios oficiales y costos teóricos de este artículo

13. Documentación de generación de imágenes de xAI: parámetros de calidad, resolución y relación de aspecto

14. Enlace: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/generation

15. Descripción: útil para configurar los parámetros de las solicitudes y comprobar las respuestas

16. Documentación de edición de imágenes de xAI: interfaz de edición y compatibilidad de los SDK

17. Enlace: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/editing

18. Descripción: confirma el requisito de application/json y las limitaciones del SDK de OpenAI

19. Documentación de seguimiento de costos y límites de velocidad de xAI: costo por solicitud y límites de la cuenta

20. Enlace: docs.x.ai/developers/cost-tracking
21. Enlace: docs.x.ai/developers/rate-limits

22. Descripción: útil para comprobar el costo de cada solicitud y planificar la concurrencia

23. Clasificaciones de Arena: instantáneas con fecha de las clasificaciones de texto a imagen y edición de imágenes

24. Enlace: arena.ai/leaderboard/image/text-to-image
25. Enlace: arena.ai/leaderboard/image/image-edit/single-image

26. Descripción: se basan en evaluaciones de preferencias humanas y las posiciones pueden cambiar con el tiempo

27. Pruebas de terceros: evaluaciones independientes de Voyager e ImageBench

28. Enlace: voyager.so/resources/models/grok-imagine-2
29. Enlace: imagebench.ai/imagebench-v1/xai--grok-imagine-2
30. Descripción: sirven como referencia del rendimiento en tareas concretas, pero no representan el promedio de todas las plataformas

Autor: equipo técnico de APIYI
Contacto técnico: puedes contactarnos desde la página principal de APIYI en apiyi.com. Encontrarás más recursos en el centro de documentación de docs.apiyi.com

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