سورا 2 مقابل فيو 3 مقارنة توليد الفيديو من الصور: الفرق الجوهري بين صورة مرجعية واحدة مقابل إطارين للبداية والنهاية

ملاحظة من الكاتب: مقارنة شاملة بين ميزات توليد الفيديو من الصور في Sora 2 و Veo 3: يدعم Sora 2 دمج صورة مرجعية واحدة في الفيديو، بينما يدعم Veo 3.1 صورتين للتحكم في الإطار الأول والأخير، مما يساعد المطورين على اختيار واجهة API الأنسب

في مجال توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، تُعد ميزة توليد الفيديو من الصور (Image-to-Video) من أكثر الميزات التي تحظى باهتمام كبير. لكن الكثير من المطورين لديهم مفاهيم خاطئة حول آلية رفع الصور في Sora 2 و Veo 3: هل حقًا يمكن لـ Sora 2 استخدام الصورة كإطار أول فقط؟ وكيف تعمل الصورتان في Veo 3؟ سيقدم هذا المقال تحليلاً شاملاً للفروقات الجوهرية بين النموذجين.

القيمة الأساسية: بعد قراءة هذا المقال، ستفهم الفرق الجوهري بين الصورة المرجعية في Sora 2 والإطارين الأول والأخير في Veo 3، وستتقن كيفية اختيار واجهة API الأنسب حسب احتياجاتك الإبداعية.

الفروقات الجوهرية بين توليد الفيديو من الصور في Sora 2 و Veo 3

توليد الفيديو من الصور في Sora 2: حقيقة الصورة المرجعية الواحدة

يعتقد الكثيرون خطأً أن إدخال الصورة في Sora 2 هو "صورة الإطار الأول"، وهذا مفهوم خاطئ شائع. في الواقع، صورة Sora 2 هي "صورة مرجعية" (Reference Image)، ودورها تقديم الأسلوب البصري أو تصميم الشخصية أو مرجع المشهد للفيديو، وليس إجبارها على أن تكون الإطار الأول من الفيديو.

آلية عمل الصورة المرجعية:

1. دمج الأسلوب: تؤثر الألوان والإضاءة والأسلوب الفني للصورة المرجعية على الفيديو بأكمله
2. توحيد الشخصيات: رفع صورة شخصية يمكن أن يحافظ على اتساق مظهر الشخصية في الفيديو
3. مرجع المشهد: توفير صورة بيئية يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم أجواء المشهد المطلوب
4. ليست إطارًا أول إلزاميًا: يقرر الذكاء الاصطناعي كيفية دمج الصورة المرجعية في الفيديو بناءً على الوصف النصي (prompt)

بالطبع، إذا طلبت صراحةً في الوصف النصي "ابدأ من هذه الصورة"، سيعاملها Sora 2 كإطار أول. لكن هذه نتيجة للتحكم عبر الوصف النصي، وليست قيدًا أساسيًا لرفع الصورة.

شرح تفصيلي لاستدعاء API توليد الفيديو من الصور في Sora 2

مثال أساسي لتوليد الفيديو من الصور في Sora 2

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Sora 2 توليد فيديو من صورة - وضع الصورة المرجعية
response = client.videos.create(
    model="sora-2",
    prompt="قطة برتقالية تتمدد بكسل تحت أشعة الشمس، الكاميرا تتقدم ببطء",
    input_reference=open("cat_reference.jpg", "rb"),  # الصورة المرجعية
    size="1280x720",
    seconds=8
)

import openai
import time

def generate_video_with_reference(
    prompt: str,
    reference_image_path: str,
    model: str = "sora-2",
    size: str = "1280x720",
    seconds: int = 8
) -> dict:
    """
    توليد فيديو باستخدام صورة مرجعية في Sora 2

    Args:
        prompt: وصف الفيديو
        reference_image_path: مسار الصورة المرجعية
        model: sora-2 أو sora-2-pro
        size: حجم الفيديو
        seconds: مدة الفيديو (4/8/12)
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    # إنشاء مهمة توليد الفيديو
    with open(reference_image_path, "rb") as img_file:
        response = client.videos.create(
            model=model,
            prompt=prompt,
            input_reference=img_file,
            size=size,
            seconds=seconds
        )

    video_id = response.id
    print(f"تم إنشاء مهمة توليد الفيديو: {video_id}")

    # الاستعلام الدوري حتى الاكتمال
    while True:
        status = client.videos.retrieve(video_id)
        if status.status == "completed":
            return {
                "success": True,
                "video_url": status.video_url,
                "duration": seconds
            }
        elif status.status == "failed":
            return {"success": False, "error": status.error}

        print(f"جارٍ التوليد... الحالة: {status.status}")
        time.sleep(5)

# مثال على الاستخدام
result = generate_video_with_reference(
    prompt="شخصية تمشي في شارع المدينة، ضوء الشمس دافئ، جودة سينمائية",
    reference_image_path="character.jpg"
)

نصيحة: استخدم APIYI apiyi.com لاستدعاء Sora 2 API، توفر المنصة خدمة واجهة مستقرة وحصة تجريبية مجانية، مما يسهل التحقق السريع من فعالية توليد الفيديو من الصور.

Veo 3.1 التحكم بالإطارين الأول والأخير: طريقة استخدام صورتين

على عكس وضع الصورة المرجعية في Sora 2، يدعم Veo 3.1 رفع صورتين، واحدة للإطار الأول وأخرى للإطار الأخير من الفيديو. سيقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد الحركة الانتقالية بينهما تلقائياً، محققاً تحولاً سلساً من A إلى B.

المزايا الأساسية للإطارين الأول والأخير في Veo 3.1

مثال على استدعاء API للإطارين الأول والأخير في Veo 3.1

import google.generativeai as genai
from google.genai import types

# تكوين API (عبر وسيط APIYI)
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# تحميل صور الإطار الأول والأخير
first_frame = genai.upload_file("start_scene.jpg")
last_frame = genai.upload_file("end_scene.jpg")

# توليد فيديو بالإطارين الأول والأخير في Veo 3.1
response = genai.models.generate_videos(
    model="veo-3.1",
    prompt="انتقال سلس للمشهد، جودة سينمائية",
    image=first_frame,
    config=types.GenerateVideosConfig(
        last_frame=last_frame,
        duration_seconds=8
    )
)

ميزة خاصة في Veo 3.1: بالإضافة إلى التحكم بالإطارين الأول والأخير، يدعم Veo 3.1 ما يصل إلى 4 صور مرجعية كدليل بصري للحفاظ على تناسق الشخصيات والأسلوب. هذه الميزة متاحة فقط في الإصدار القياسي من Veo 3.1، ولا يدعمها الإصدار السريع.

مقارنة بين Sora 2 و Veo 3 في تحويل الصور إلى فيديو

كيف تختار؟ دليل اتخاذ القرار حسب الاستخدام

اختر Sora 2 في الحالات التالية:

• لديك صورة مرجعية لشخصية/مشهد، وتريد للذكاء الاصطناعي حرية الإبداع
• تحتاج للحفاظ على هوية بصرية موحدة لعلامتك التجارية
• تفضل أن يقرر الذكاء الاصطناعي أفضل تكوين للمشهد ومسار الحركة
• تريد إنشاء محتوى فيديو بطول 12 ثانية

اختر Veo 3.1 في الحالات التالية:

• تعرف بالضبط كيف ستبدو لقطة البداية والنهاية
• تحتاج لعرض تحول منتج من حالة A إلى حالة B
• تريد إنشاء رسوم متحركة دائرية مثالية للخلفيات
• تريد إنشاء تأثيرات انتقال بين المشاهد أو تحولات شكلية

الأسئلة الشائعة

الخلاصة

الفروق الجوهرية بين Sora 2 و Veo 3 في تحويل الصورة إلى فيديو:

1. عدد الصور مختلف: يدعم Sora 2 صورة مرجعية واحدة، بينما يدعم Veo 3.1 صورتين للإطارين الأول والأخير
2. وظيفة الصورة مختلفة: تُدمج الصورة المرجعية في Sora 2 ضمن أسلوب الفيديو، بينما تتحكم صور البداية والنهاية في Veo 3.1 بدقة في نقطتي البداية والنهاية
3. سيناريوهات الاستخدام مختلفة: Sora 2 مناسب للإبداع المفتوح، بينما Veo 3.1 مناسب لتأثيرات الانتقال ذات الأهداف المحددة

فهم الاختلافات الجوهرية بين هاتين الآليتين سيساعدك على اختيار واجهة برمجية API الأنسب لاحتياجاتك المحددة، وتحقيق نتائج إبداعية أفضل.

نوصي بالوصول إلى كل من Sora 2 و Veo 3 API عبر APIYI apiyi.com، حيث توفر المنصة واجهة موحدة وحصة اختبار مجانية، مما يسهل المقارنة والاختبار والتبديل المرن بين الخيارات.

📚 参考资料

⚠️ 链接格式说明: 所有外链使用 资料名: domain.com 格式，方便复制但不可点击跳转，避免 SEO 权重流失。

1. OpenAI Sora API 官方文档: Sora 视频生成完整指南

   • 链接: platform.openai.com/docs/guides/video-generation
   • 说明: 了解 Sora 2 图生视频的官方参数和用法

2. Google Veo 3.1 首尾帧文档: Vertex AI 视频生成指南

   • 链接: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/generate-videos-from-first-and-last-frames
   • 说明: 了解 Veo 3.1 首尾帧功能的详细用法

3. Sora 2 Prompting Guide: OpenAI 官方提示词指南

   • 链接: cookbook.openai.com/examples/sora/sora2_prompting_guide
   • 说明: 学习如何编写高质量的 Sora 2 视频 prompt

4. Google Veo 3.1 功能解读: 首尾帧和参考图功能详解

   • 链接: getimg.ai/blog/google-veo-3-1-review
   • 说明: 深入了解 Veo 3.1 的新功能和使用技巧

作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论，更多资料可访问 APIYI apiyi.com 技术社区