تحليل الأسباب الثلاثة الرئيسية لفشل إزالة العلامة المائية في Nano Banana Pro: دليل شامل لاستكشاف خطأ MALFORMED_FUNCTION_CALL وإصلاحه

عند استخدام Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) لتحرير الصور، إذا قمت بإضافة تعليمات تتعلق بـ "إزالة العلامة المائية" في الموجه، فقد تواجه خطأً محيراً – حيث ستُرجع واجهة برمجة التطبيقات (API) الخطأ MALFORMED_FUNCTION_CALL مع قيمة parts: null. هذا ليس خطأً تقنياً (Bug)، بل هو نتيجة لآلية الحماية الأمنية المصممة بعناية من Google.

القيمة الجوهرية: بعد قراءة هذا المقال، ستفهم سبب حظر Google لعمليات إزالة العلامات المائية، والمعنى الحقيقي لخطأ MALFORMED_FUNCTION_CALL، وكيفية استخدام قدرات تحرير الصور في Nano Banana Pro بشكل صحيح.

الأسباب الجوهرية لفشل إزالة العلامة المائية في Nano Banana Pro

لماذا تمنع Google عمليات إزالة العلامات المائية؟

في عام 2023، وقعت Google مع شركات مثل OpenAI وAnthropic وMeta على تعهد البيت الأبيض بشأن الذكاء الاصطناعي، والتزمت بإضافة علامات مائية للمحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، إذا سُمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بإزالة هذه العلامات بسهولة، فسيصبح هذا الالتزام بلا قيمة.

يكمن التناقض التقني الذي تواجهه Google في:

• مستوى القدرة: يمتلك Gemini 2.0 Flash وNano Banana Pro بالفعل قدرات قوية في تحرير الصور، ومن الناحية التقنية يمكنهما إزالة العلامات المائية تماماً.
• مستوى المسؤولية: السماح بإزالة العلامات المائية يشجع على انتهاك حقوق الطبع والنشر، ويخالف شروط خدمة Google ومتطلبات الامتثال القانوني.
• مستوى السياسة: اعتراض طلبات إزالة العلامات المائية بنشاط من خلال طبقة الفحص الأمني، بدلاً من إضعاف قدرات النموذج نفسه.

لذلك، عندما يتضمن الموجه كلمات مفتاحية مثل "remove watermark" أو "إزالة العلامة المائية" أو "حذف العلامة المائية"، سيتم اعتراض الطلب بواسطة طبقة الأمان، مما يؤدي إلى إرجاع خطأ MALFORMED_FUNCTION_CALL.

شرح تفصيلي لخطأ MALFORMED_FUNCTION_CALL

عندما ترسل طلباً لإزالة العلامة المائية، قد تتلقى استجابة مشابهة لهذه:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": null
      },
      "finishReason": "MALFORMED_FUNCTION_CALL",
      "finishMessage": "Malformed function call: call:image_0.png",
      "index": 0
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 264,
    "candidatesTokenCount": 0,
    "totalTokenCount": 264
  },
  "modelVersion": "gemini-3-pro-image-preview"
}

تحليل حقول الخطأ

ماذا يعني هذا الخطأ

التفسير الرسمي لـ MALFORMED_FUNCTION_CALL هو "استدعاء وظيفة غير صالح تم إنشاؤه بواسطة النموذج". ولكن في سياق إزالة العلامات المائية، يعد هذا في الواقع اعتراضاً أمنياً مقنعاً:

1. تتعرف طبقة الكشف الأمني على نية إزالة العلامة المائية.
2. يتم حظر الطلب ولا يتم تمريره إلى طبقة الاستدلال في النموذج.
3. يتم إرجاع MALFORMED_FUNCTION_CALL كسبب رفض عام.

هذا التصميم يجعل رسالة الخطأ تبدو وكأنها مشكلة تقنية وليست اعتراضاً متعمداً، ولكن في الجوهر، هي سياسة أمان المحتوى من Google التي يتم تفعيلها.

تحليل آلية حماية العلامة المائية SynthID

تعد تقنية SynthID، التي طورتها Google DeepMind، تقنية علامة مائية رقمية غير مرئية، حيث يتم دمج علامة SynthID المائية في جميع الصور التي يتم إنشاؤها أو تحريرها عبر Nano Banana Pro.

الخصائص الأساسية لـ SynthID

الفرق بين نوعي العلامات المائية

في الواقع، هناك نوعان من العلامات المائية في Nano Banana Pro:

🎯 ملاحظة تقنية: حتى لو نجحت في إزالة علامة شعار Gemini المرئية، ستظل علامة SynthID غير المرئية موجودة في الصورة. وهذا يعني أنه لا يزال من الممكن اكتشاف أن مصدر الصورة هو ذكاء اصطناعي.

قائمة الكلمات المفتاحية التي تؤدي إلى حظر أمني

بناءً على الاختبارات الفعلية، ستؤدي الكلمات المفتاحية والتعبيرات التالية إلى تفعيل الحظر الأمني في Nano Banana Pro:

كلمات مفتاحية عالية المخاطر

تعبيرات متوسطة المخاطر

5 نصائح لاستخدام تحرير الصور في Nano Banana Pro بشكل صحيح

بما أن إزالة العلامات المائية محظورة، فكيف يمكنك استخدام قدرات تحرير الصور في Nano Banana Pro بشكل صحيح؟

النصيحة 1: استخدام صور أصلية بدون علامات مائية

الصور التي يتم إنشاؤها عبر استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) لا تحتوي افتراضياً على علامات مائية مرئية:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # استخدام واجهة APIYI الموحدة
)

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="A serene mountain landscape at sunset",
    size="1024x1024"
)

# مخرجات API لا تحتوي افتراضياً على علامات مائية مرئية
print(response.data[0].url)

🚀 بداية سريعة: نوصي باستخدام منصة APIYI (apiyi.com) لاستدعاء واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana Pro، حيث تكون المخرجات الافتراضية بدون علامات مائية مرئية، مما يوفر عليك عناء المعالجة اللاحقة.

النصيحة 2: استخدام إعادة الرسم الجزئي كبديل لإزالة العلامة المائية

إذا كنت بحاجة إلى معالجة منطقة العلامة المائية، يمكنك استخدام ميزة إعادة الرسم الجزئي (Inpainting):

# مثال على إعادة الرسم الجزئي
response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),  # القناع يغطي منطقة العلامة المائية
    prompt="Continue the natural background pattern"
)

النقطة الأساسية: يصف الموجه "إكمال نمط الخلفية الطبيعية" بدلاً من "إزالة العلامة المائية". هذا النوع من التعبير عادة لا يؤدي إلى تفعيل الحظر الأمني.

النصيحة 3: توسيع الصورة لتجنب العلامة المائية

استخدم خاصية Outpainting لتوسيع حدود الصورة، ثم قم بقص المناطق التي تحتوي على العلامة المائية:

response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    prompt="Extend the image with matching landscape and sky"
)
# لاحقاً يتم القص للاحتفاظ بالمنطقة الخالية من العلامة المائية

النصيحة 4: استخدام واجهة برمجة تطبيقات مجانية للحصول على رصيد تجريبي

import openai
import base64
from pathlib import Path

# تكوين واجهة منصة APIYI
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

def edit_image_safely(image_path: str, prompt: str) -> str:
    """
    دالة تحرير صور آمنة
    تصميم موجه يتجنب تفعيل الحظر الأمني
    """
    # قراءة الصورة
    with open(image_path, "rb") as f:
        image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

    # إرسال الطلب
    response = client.chat.completions.create(
        model="nano-banana-pro",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_data}"}
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": prompt  # استخدام موجه آمن
                    }
                ]
            }
        ]
    )

    return response.choices[0].message.content

# مثال على موجه آمن
safe_prompt = "Enhance the image quality and adjust the lighting"
result = edit_image_safely("my_image.png", safe_prompt)

النصيحة 5: اختيار خطة الاشتراك المناسبة

💡 نصيحة للاختيار: إذا كنت بحاجة إلى مخرجات بدون علامات مائية مرئية، فإن استدعاء واجهة برمجة التطبيقات عبر منصة APIYI (apiyi.com) هو الخيار الأكثر مرونة. نموذج الدفع حسب الاستخدام مناسب للفرق الصغيرة والمتوسطة والمطورين الأفراد.

تفسير تحديثات سياسة Nano Banana Pro لعام 2026

في يناير 2026، أجرت جوجل تعديلين هامين على سياسة Nano Banana Pro:

التغيير 1: تعزيز تصفية محتوى IMAGE_SAFETY

• أصبح حظر الطلبات المتعلقة بإزالة العلامات المائية أكثر صرامة.
• إضافة فهم دلالي جديد للتعبيرات غير المباشرة.
• ارتفع معدل التنشيط الخاطئ (False trigger rate)، لذا يُنصح بتجنب استخدام أفعال مثل "remove" (إزالة) أو "delete" (حذف) عند وصف تعديلات الصور.

التغيير 2: قيود على توليد شخصيات الملكية الفكرية (IP) الشهيرة

• تعذر توليد شخصيات الملكية الفكرية الشهيرة مثل ديزني ومارفل وغيرها.
• سيتم حظر صور الشخصيات التي تتضمن حقوق طبع ونشر.
• يستخدم هذا نفس طبقة الكشف الأمني المستخدمة في حظر إزالة العلامات المائية.

مقارنة تحديثات سياسة Nano Banana Pro لعام 2026 التغييرات في تصفية IMAGE_SAFETY وقيود الملكية الفكرية (IP)

سياسة نهاية عام 2025

كشف إزالة العلامة المائية • مطابقة دقيقة للكلمات المفتاحية • مطابقة مباشرة للإنجليزية/الصينية

توليد شخصيات IP • إمكانية توليد بعض الشخصيات الشهيرة • القيود مرنة نسبياً

معدل التنشيط الخاطئ • منخفض، حوالي 5-8%

سياسة عام 2026 الجديدة

كشف إزالة العلامة المائية 🔺 تعزيز • تعزيز الفهم الدلالي • التعرف على التعبيرات غير المباشرة

توليد شخصيات IP 🔺 تشديد • حظر شخصيات ديزني/مارفل • قيود شاملة على الشخصيات المحمية

معدل التنشيط الخاطئ 🔺 ارتفاع • ارتفع إلى 12-15%

+40% صارم +80%

الأسئلة الشائعة

دليل سريع لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها

ملخص

إن خطأ MALFORMED_FUNCTION_CALL الذي يظهر عند طلب إزالة العلامة المائية في Nano Banana Pro هو في جوهره حظر استباقي من سياسة أمان المحتوى في Google، وليس خللاً تقنياً (Bug). يهدف هذا التصميم إلى حماية مصالح أصحاب حقوق الطبع والنشر، والحفاظ على الالتزام بالتطوير المسؤول في قطاع الذكاء الاصطناعي.

مراجعة النقاط الرئيسية:

1. الحظر الأمني ليس عطلاً تقنياً: Google تمنع عمليات إزالة العلامات المائية بشكل استباقي.
2. حماية مزدوجة بالعلامة المائية: علامة مائية مرئية + علامة SynthID غير المرئية.
3. الطريقة الصحيحة للاستخدام: الحصول على مخرجات بدون علامة مائية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو استخدام بدائل مثل إعادة الرسم الجزئي (Inpainting).
4. تشديد السياسات في 2026: مع تعزيز الفهم الدلالي، قد يتم حظر حتى التعبيرات غير المباشرة.

إذا كنت بحاجة إلى تحرير الصور دون تجاوز الخطوط الحمراء للأمان، فنوصي بإجراء استدعاءات API عبر منصة APIYI apiyi.com للحصول على مخرجات نظيفة بدون علامات مائية مرئية، مع الالتزام بمعايير استخدام المنصة.

المراجع

1. Google DeepMind SynthID: الشرح الرسمي لتقنية العلامة المائية غير المرئية

   • الرابط: deepmind.google/models/synthid
   • الوصف: مبادئ تقنية SynthID وطرق الكشف عنها

2. وثائق Google Gemini API: دليل استخدام واجهة برمجة التطبيقات الرسمي

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • الوصف: معلمات (Parameters) واجهة برمجة التطبيقات لتوليد الصور وتحريرها

3. شروط خدمة Google AI: سياسة المحتوى وقيود الاستخدام

   • الرابط: policies.google.com/terms
   • الوصف: حظر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لانتهاك حقوق الطبع والنشر

4. GitHub – Gemini CLI Issues: ملاحظات الأخطاء من المجتمع

   • الرابط: github.com/google-gemini/gemini-cli/issues
   • الوصف: مناقشة خطأ MALFORMED_FUNCTION_CALL

تم إعداد هذا المقال بواسطة الفريق التقني في APIYI Team. لتجربة واجهات برمجة تطبيقات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مثل Nano Banana Pro، تفضل بزيارة APIYI عبر apiyi.com للحصول على رصيد تجريبي مجاني.