أي واجهة برمجة تطبيقات لصور Gemini 3 Pro هي الأكثر توفيراً؟ مقارنة متعمقة للسعر والسرعة بين أكبر ثلاثة مزودي خدمة

تعد فروق الأسعار والسرعة في Gemini 3 Pro Image Preview API (المعروف أيضاً باسم Nano Banana Pro) من المؤشرات الجوهرية التي يجب على المطورين الاهتمام بها عند اختيار مزود خدمة API. بصفته أحدث نموذج رائد لتوليد الصور أطلقته Google، يتوفر Gemini 3 Pro Image عبر العديد من المنصات الخارجية، ولكن هناك تفاوت كبير في الأسعار والأداء. ستقدم هذه المقالة مقارنة متعمقة بناءً على بيانات اختبار حقيقية بين ثلاثة مزودين رئيسيين: fal.ai، وKIE.ai، وAPIYI (apiyi.com).

القيمة الجوهرية: من خلال مقارنة الأسعار الحقيقية واختبارات السرعة، سنساعدك في العثور سريعاً على مزود Gemini 3 Pro Image API الأكثر فعالية من حيث التكلفة، مما يوفر لك ما يصل إلى 79% من تكاليف استدعاء API شهرياً.

مقارنة جوهرية بين المزودين الثلاثة لـ Gemini 3 Pro Image API

قبل الخوض في الاختبارات العميقة، لنتعرف أولاً على التوجه الأساسي لكل من المزودين الثلاثة والميزات الرئيسية لـ Gemini 3 Pro Image API:

مميزات نموذج Gemini 3 Pro Image

Gemini 3 Pro Image Preview (الاسم الكودي الداخلي Nano Banana Pro) هو أحدث نموذج رائد لتوليد الصور من Google DeepMind، وتشمل ميزاته الرئيسية:

• قدرات استنتاج قوية: عملية "Thinking" مدمجة، قادرة على فهم الموجهات المعقدة.
• دقة عالية 4K: يدعم مخرجات عالية الجودة تصل إلى 4096×4096 بكسل.
• رندرة نصوص ممتازة: دقة ووضوح النصوص داخل الصور رائد في الصناعة.
• اتساق الشخصية: يدعم الحفاظ على اتساق الشخصية باستخدام ما يصل إلى 6 صور مرجعية.
• جودة احترافية: مناسب للتصميم التجاري، والمواد التسويقية، وغيرها من المشاهد الاحترافية.

🎯 توضيح النموذج: Gemini 3 Pro Image أبطأ في التوليد مقارنة بـ Gemini 2.5 Flash Image القياسي (8-12 ثانية مقابل 4 ثوانٍ)، ولكن جودته وقدرته على فهم الموجهات المعقدة تحسنت بشكل ملحوظ. نوصي بإجراء اختبارات على نطاق صغير عبر منصة APIYI (apiyi.com) للتحقق مما إذا كان النموذج يلبي متطلبات الجودة والميزانية الخاصة بك.

مقارنة معمقة لأسعار Gemini 3 Pro Image API

مقارنة أسعار الدقة القياسية (1K-2K)

تُعد دقة 1K إلى 2K (من 1024×1024 إلى 2048×2048) هي المواصفات الأكثر استخداماً في توليد الصور:

تحليل الميزة السعرية:

• APIYI أرخص من fal.ai بنسبة 66.7%، مما يوفر 100 دولار شهرياً (لكل 1000 صورة).
• APIYI أرخص من KIE.ai بنسبة 44.4%، مما يوفر 40 دولاراً شهرياً (لكل 1000 صورة).
• APIYI أرخص من Google الرسمي بنسبة 62.7%، مما يوفر 84 دولاراً شهرياً (لكل 1000 صورة).
• مقارنة التكلفة السنوية: 600 دولار في APIYI مقابل 1,800 دولار في fal.ai، أي توفير 1,200 دولار.

مقارنة أسعار الدقة العالية 4K

دقة 4K (4096×4096) هي المعيار للتصميم الاحترافي والطباعة، وتظهر فروق الأسعار هنا بشكل أكثر وضوحاً:

تحليل ميزة سعر الـ 4K:

• APIYI أرخص من fal.ai بنسبة 83.3%، مما يوفر 250 دولاراً شهرياً (لكل 1000 صورة بدقة 4K).
• APIYI أرخص من Google الرسمي بنسبة 79.2%، مما يوفر 190 دولاراً شهرياً (لكل 1000 صورة بدقة 4K).
• APIYI هو المزود الوحيد الذي يقدم تسعيراً موحداً من 1K إلى 4K، مما يزيل القلق بشأن تقلب تكاليف الدقة.
• التكلفة السنوية لدقة 4K: 600 دولار في APIYI مقابل 3,600 دولار في fal.ai، أي توفير 3,000 دولار.

تقييم شامل للقيمة مقابل السعر

💰 تحسين التكاليف: بالنسبة للمشاريع التي تتطلب استدعاءات مكثفة لـ Gemini 3 Pro Image API، تظهر الميزة السعرية لمنصة APIYI apiyi.com بوضوح شديد. بافتراض توليد 100 صورة بدقة 4K يومياً، يمكن لـ APIYI توفير ما بين 750 إلى 900 دولار شهرياً (مقارنة بـ fal.ai و Google الرسمي)، وهو ما يمثل خفضاً كبيراً في التكاليف للفرق المتوسطة والصغيرة والمطورين الأفراد.

مقارنة سرعة Gemini 3 Pro Image API (اختبارات عملية)

اختبار سرعة التوليد بدقة 1K

في اختبار دقة 1K (1024×1024)، أجرينا 50 اختباراً باستخدام نفس الموجه:

النتائج الرئيسية:

• متوسط سرعة APIYI أسرع من KIE.ai بنسبة 29.5%، وأسرع من fal.ai بنسبة 38.7%.
• أداء سرعة Google الرسمي جيد، لكن السعر يعادل 2.68 ضعف سعر APIYI.
• تقلب السرعة في APIYI هو الأقل (بفارق أقصى 5.6 ثانية)، مما يعني استقراراً أعلى.
• شهد fal.ai أحياناً تأخراً في الاستجابة يتجاوز 20 ثانية خلال أوقات ذروة الشبكة.

اختبار سرعة التوليد بدقة 2K

نتائج اختبار دقة 2K (2048×2048):

النتائج الرئيسية:

• حافظ APIYI على تفوقه في السرعة عند دقة 2K، حيث كان أسرع من fal.ai بنسبة 38.5%.
• سرعة Google الرسمي مستقرة ولكن السعر مرتفع.
• زاد وقت الاستجابة بشكل ملحوظ لدى KIE.ai و fal.ai عند دقة 2K.

اختبار سرعة التوليد بدقة 4K

دقة 4K (4096×4096) هي الاختبار النهائي للبنية التحتية للمزودين:

النتائج الرئيسية:

• متوسط سرعة APIYI عند دقة 4K أسرع من fal.ai بنسبة 42.1%.
• ظهرت أحياناً أوقات انتظار تقترب من دقيقة واحدة في fal.ai عند توليد صور 4K.
• سرعة توليد 4K في APIYI قريبة من Google الرسمي، لكن السعر هو 1/4.8 فقط.
• زاد وقت الاستجابة لدى جميع المزودين عند دقة 4K، لكن الزيادة في APIYI كانت الأقل.

💡 نصيحة بشأن السرعة: إذا كان سيناريو تطبيقك يتطلب سرعة استجابة عالية (مثل المعاينة المباشرة أو التوليد التفاعلي للمستخدمين)، فنوصي باستخدام Gemini 3 Pro Image API عبر منصة APIYI apiyi.com. أداء السرعة لهذه المنصة في بيئات الشبكة المحلية رائد بوضوح، مع تقديم أقل الأسعار، مما يلبي احتياجات السرعة والتكلفة معاً.

مقارنة بين Gemini 3 Pro Image و Gemini 2.5 Flash Image

قبل اختيار Gemini 3 Pro Image، يتساءل العديد من المطورين: هل يستحق الأمر اختيار إصدار Pro الأكثر تكلفة والأبطأ؟

مقارنة الاختلافات الجوهرية

توصيات سيناريوهات الاستخدام

حالات اختيار Gemini 3 Pro Image:

• الحاجة إلى مخرجات بدقة 4K عالية للطباعة أو العرض على شاشات كبيرة.
• الموجهات معقدة وتتطلب فهماً عميقاً من النموذج للقصد الإبداعي.
• الحاجة إلى رندرة نصوص واضحة داخل الصور (ملصقات، إعلانات، إلخ).
• الحاجة لتوليد سلسلة من الشخصيات مع الحفاظ على الاتساق.
• الأولوية للجودة، مع عدم الحساسية تجاه سرعة الاستجابة.

حالات اختيار Gemini 2.5 Flash Image:

• التصميم الأولي السريع والمعاينات.
• التوليد بكميات كبيرة مع الحساسية تجاه التكلفة.
• عندما تكون دقة 2K أو أقل كافية لتلبية الاحتياجات.
• التوليد التفاعلي في الوقت الفعلي الذي يتطلب سرعة عالية.
• الموجهات بسيطة والجودة القياسية تفي بالغرض.

🎯 نصيحة الاختيار: بالنسبة لمعظم سيناريوهات التطبيق، فإن Gemini 2.5 Flash Image يقدم قيمة مقابل سعر أفضل. نوصي باستخدام Gemini 3 Pro Image فقط عندما تحتاج بوضوح إلى دقة 4K أو فهم معقد للموجهات. أياً كان النموذج الذي تختاره، توفر منصة APIYI (apiyi.com) أقل الأسعار في الصناعة، ونقترح طلب رصيد اختبار مجاني أولاً للمقارنة والتحقق.

توصيات سيناريوهات الاستخدام العملي

بناءً على متطلبات العمل والميزانيات المختلفة، نقدم التوصيات التالية:

السيناريو 1: توليد صور المنتجات لمنصات التجارة الإلكترونية

التوصية: APIYI (apiyi.com) + Gemini 2.5 Flash Image

الأسباب:

• الحاجة لتوليد كميات كبيرة من صور المنتجات يومياً، مع حساسية تجاه التكلفة.
• دقة 2K كافية لاستخدام منصات التجارة الإلكترونية.
• سرعة Flash Image العالية (3-5 ثوانٍ) ترفع كفاءة التشغيل.
• سعر APIYI هو الأقل ($0.025 للصورة)، مما يقلل تكاليف التشغيل بشكل كبير.

التكلفة التقديرية: توليد 500 صورة يومياً، بتكلفة شهرية قدرها 375 دولاراً فقط (Flash Image).

السيناريو 2: مواد التصميم التسويقي والإعلاني

التوصية: APIYI (apiyi.com) + Gemini 3 Pro Image

الأسباب:

• المواد التسويقية تحتاج دقة 4K للطباعة والشاشات الكبيرة.
• غالباً ما تحتاج الصور لرندرة نصوص العلامة التجارية والشعارات (Slogans).
• استخدام موجهات معقدة لوصف هوية العلامة التجارية والنمط البصري.
• توفر APIYI سعراً موحداً لدقة 1-4K ($0.05)، مما يجعل تكلفة 4K هي الأقل.

التكلفة التقديرية: توليد 200 صورة بدقة 4K أسبوعياً، بتكلفة شهرية قدرها 40 دولاراً فقط.

السيناريو 3: صناعة المحتوى ووسائل التواصل الاجتماعي

التوصية: APIYI (apiyi.com) + استخدام مختلط لكلا النموذجين

الأسباب:

• استخدام Flash Image للصور التوضيحية اليومية (سريع ورخيص).
• استخدام Pro Image لصور الغلاف المهمة (جودة عالية، 4K).
• منصة APIYI موحدة، حيث يمكن استدعاء جميع النماذج بمفتاح API واحد.
• التبديل المرن للتحكم في التكاليف.

التكلفة التقديرية: شهرياً 800 صورة Flash + 200 صورة Pro = 30 دولاراً.

السيناريو 4: تكامل تطبيقات المؤسسات

التوصية: APIYI (apiyi.com) أو KIE.ai

الأسباب:

• توفر APIYI أعلى قيمة مقابل السعر، مما يناسب تقليل تكاليف تشغيل المؤسسات.
• توفر KIE.ai اتفاقية مستوى خدمة (SLA) للمؤسسات، وتناسب السيناريوهات ذات المتطلبات العالية جداً للتوافر.
• كلاهما يدعم الاستدعاءات المتزامنة العالية.
• توفر APIYI بالإضافة إلى ذلك خدمة عملاء لسهولة التواصل وتقليل التكاليف.

التكلفة التقديرية: 10,000 استدعاء شهرياً، APIYI بـ 500 دولار مقابل KIE.ai بـ 900 دولار.

🚀 ابدأ الآن: إذا كنت ترغب في تجربة تأثير Gemini 3 Pro Image API فوراً، نوصي باستخدام منصة APIYI (apiyi.com) لبناء بيئة اختبار سريعة. توفر المنصة واجهة متوافقة مع OpenAI جاهزة للاستخدام، دون الحاجة لتعلم مواصفات API جديدة؛ سجل للحصول على رصيد اختبار مجاني، ويمكنك إتمام التحقق من التكامل في 5 دقائق.

أمثلة على تكامل الكود

طريقة استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ Gemini 3 Pro Image متطابقة تمامًا مع واجهات برمجة تطبيقات توليد الصور القياسية. فيما يلي مثال مبسط للغاية لاستخدام منصة APIYI:

مثال مبسط (Python)

import openai

# تكوين منصة APIYI
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# استدعاء API Gemini 3 Pro Image
response = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    prompt="ناطحة سحاب مستقبلية، واجهة زجاجية تعكس غروب الشمس، سريالية، دقة 4K عالية",
    size="4096x4096",
    n=1
)

# الحصول على رابط الصورة المُنشأة
image_url = response.data[0].url
print(f"الصورة المُنشأة: {image_url}")

import openai
from openai import OpenAI
import time
import logging
from typing import Dict, List, Optional

# تكوين السجلات
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class Gemini3ProImageClient:
    """تغليف عميل Gemini 3 Pro Image لمنصة APIYI"""

    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = OpenAI(
            api_key=api_key,
            base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
        )

    def generate_image(
        self,
        prompt: str,
        size: str = "2048x2048",
        model: str = "gemini-3-pro-image-preview",
        n: int = 1,
        max_retries: int = 3
    ) -> Dict:
        """توليد الصورة (مع آلية إعادة المحاولة)"""

        for attempt in range(max_retries):
            try:
                start_time = time.time()

                response = self.client.images.generate(
                    model=model,
                    prompt=prompt,
                    size=size,
                    n=n
                )

                elapsed = time.time() - start_time
                logger.info(f"تم توليد الصورة بنجاح، الوقت المستغرق: {elapsed:.2f} ثانية")

                return {
                    "success": True,
                    "images": [img.url for img in response.data],
                    "elapsed_time": elapsed,
                    "model": model,
                    "size": size
                }

            except openai.APIError as e:
                logger.error(f"خطأ في API (المحاولة {attempt + 1}/{max_retries}): {e}")
                if attempt < max_retries - 1:
                    time.sleep(2 ** attempt)  # تراجع أسي
                else:
                    return {"success": False, "error": str(e)}

            except Exception as e:
                logger.error(f"خطأ غير معروف: {e}")
                return {"success": False, "error": str(e)}

    def batch_generate(
        self,
        prompts: List[str],
        size: str = "2048x2048",
        model: str = "gemini-3-pro-image-preview"
    ) -> List[Dict]:
        """توليد الصور بالدفعات"""
        results = []
        for i, prompt in enumerate(prompts):
            logger.info(f"جاري معالجة الموجه رقم {i+1}/{len(prompts)}...")
            result = self.generate_image(prompt=prompt, size=size, model=model)
            results.append(result)
            # تجنب الطلبات السريعة جدًا، إضافة فاصل زمني
            if i < len(prompts) - 1:
                time.sleep(1)
        return results

# مثال للاستخدام
if __name__ == "__main__":
    client = Gemini3ProImageClient(api_key="YOUR_API_KEY")

    # توليد صورة واحدة
    result = client.generate_image(
        prompt="حديقة صينية كلاسيكية، جسور صغيرة ومياه جارية، أجنحة ومباني، أسلوب لوحة حبر، 4K فائق الدقة",
        size="4096x4096",
        model="gemini-3-pro-image-preview"
    )

    if result["success"]:
        print(f"✅ تم التوليد بنجاح!")
        print(f"رابط الصورة: {result['images'][0]}")
        print(f"الوقت المستغرق: {result['elapsed_time']:.2f} ثانية")
        print(f"الدقة: {result['size']}")
    else:
        print(f"❌ فشل التوليد: {result['error']}")

    # مثال على التوليد بالدفعات
    prompts = [
        "مشهد ليلي لمدينة خيال علمي، أضواء نيون، سايبربانك",
        "غابة هادئة، ضوء الشمس يتخلل أوراق الشجر",
        "فن تجريدي، تدرج ألوان، أشكال هندسية"
    ]

    batch_results = client.batch_generate(prompts, size="2048x2048")
    success_count = sum(1 for r in batch_results if r["success"])
    print(f"\nاكتمل التوليد بالدفعات: نجاح {success_count}/{len(prompts)}")

نصيحة للتكامل: تعتمد منصة APIYI تنسيق واجهة OpenAI القياسي، مما يلغي الحاجة لتعلم مواصفات API جديدة. يمكن لأكواد توليد الصور الحالية الانتقال بسرعة إلى Gemini 3 Pro Image بمجرد تعديل معلمات base_url و model.

مثال مبسط لـ Node.js

import OpenAI from 'openai';

// تكوين منصة APIYI
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.APIYI_API_KEY,
  baseURL: 'https://vip.apiyi.com/v1'
});

// استدعاء API Gemini 3 Pro Image
const response = await client.images.generate({
  model: 'gemini-3-pro-image-preview',
  prompt: 'سماء مرصعة بالنجوم بأسلوب فان جوخ، سدم دوارة، ملمس لوحة زيتية، 4K',
  size: '4096x4096',
  n: 1
});

console.log(response.data[0].url);

import OpenAI from 'openai';
import type { ImageGenerateParams } from 'openai/resources/images';

interface GenerateResult {
  success: boolean;
  imageUrl?: string;
  elapsedTime?: number;
  model?: string;
  size?: string;
  error?: string;
}

class Gemini3ProImageService {
  private client: OpenAI;

  constructor(apiKey: string) {
    this.client = new OpenAI({
      apiKey,
      baseURL: 'https://vip.apiyi.com/v1'
    });
  }

  async generateImage(
    prompt: string,
    options: Partial<ImageGenerateParams> & { model?: string } = {}
  ): Promise<GenerateResult> {
    const startTime = Date.now();
    const model = options.model || 'gemini-3-pro-image-preview';

    try {
      const response = await this.client.images.generate({
        model,
        prompt,
        size: options.size || '2048x2048',
        n: options.n || 1,
        ...options
      });

      const elapsedTime = (Date.now() - startTime) / 1000;

      return {
        success: true,
        imageUrl: response.data[0]?.url,
        elapsedTime,
        model,
        size: options.size || '2048x2048'
      };
    } catch (error) {
      return {
        success: false,
        error: error instanceof Error ? error.message : String(error)
      };
    }
  }

  async batchGenerate(
    prompts: string[],
    options: Partial<ImageGenerateParams> & { model?: string } = {}
  ): Promise<GenerateResult[]> {
    const results: GenerateResult[] = [];

    for (const [index, prompt] of prompts.entries()) {
      console.log(`جاري معالجة الموجه رقم ${index + 1}/${prompts.length}...`);
      const result = await this.generateImage(prompt, options);
      results.push(result);

      // تجنب الطلبات السريعة جدًا
      if (index < prompts.length - 1) {
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
      }
    }

    return results;
  }

  // مقارنة النماذج: توليد إصداري Pro و Flash في وقت واحد
  async compareModels(prompt: string, size: string = '2048x2048') {
    console.log('بدء اختبار مقارنة النماذج...\n');

    const proResult = await this.generateImage(prompt, {
      model: 'gemini-3-pro-image-preview',
      size
    });

    const flashResult = await this.generateImage(prompt, {
      model: 'gemini-2.5-flash-image',
      size
    });

    return {
      pro: proResult,
      flash: flashResult,
      comparison: {
        speedDiff: proResult.elapsedTime! - flashResult.elapsedTime!,
        proSlower: proResult.elapsedTime! > flashResult.elapsedTime!
      }
    };
  }
}

// مثال للاستخدام
const service = new Gemini3ProImageService(process.env.APIYI_API_KEY!);

// توليد صورة واحدة
const result = await service.generateImage(
  'حديقة زن يابانية، مناظر طبيعية جافة (Karesansui)، غابة خيزران، أجواء هادئة',
  {
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    size: '4096x4096'
  }
);

if (result.success) {
  console.log(`✅ تم التوليد بنجاح: ${result.imageUrl}`);
  console.log(`⏱️ الوقت المستغرق: ${result.elapsedTime} ثانية`);
  console.log(`📐 الدقة: ${result.size}`);
} else {
  console.error(`❌ فشل التوليد: ${result.error}`);
}

// اختبار مقارنة النماذج
const comparison = await service.compareModels(
  'مدينة سايبربانك، أضواء نيون، ليلة ممطرة، ملمس سينمائي'
);

console.log('\n📊 نتائج مقارنة النماذج:');
console.log(`الوقت المستغرق لإصدار Pro: ${comparison.pro.elapsedTime} ثانية`);
console.log(`الوقت المستغرق لإصدار Flash: ${comparison.flash.elapsedTime} ثانية`);
console.log(`فرق السرعة: ${comparison.comparison.speedDiff.toFixed(2)} ثانية`);

أمثلة على تبديل النماذج

تدعم منصة APIYI التبديل المرن بين نماذج سلسلة Gemini، فقط قم بتعديل معلمة model:

# Gemini 3 Pro Image (جودة عالية، 4K، بطيء)
model = "gemini-3-pro-image-preview"

# Gemini 2.5 Flash Image (سريع، 2K، رخيص)
model = "gemini-2.5-flash-image"

# Gemini 2.0 Flash Image Exp (نسخة تجريبية)
model = "gemini-2.0-flash-image-exp"

الأسئلة الشائعة

الملخص والتوصيات

النقاط الجوهرية للمقارنة بين أهم ثلاثة مزودي خدمات واجهة برمجة تطبيقات (API) لنموذج Gemini 3 Pro Image:

1. السعر الأقل: يوفر APIYI (apiyi.com) تسعيراً موحداً قدره 0.05 دولار (نفس السعر لدقة 1-4K)، وهو أرخص بنسبة 66-83% من fal.ai، وبنسبة 62-79% من جوجل الرسمية.
2. السرعة الأعلى: يتفوق APIYI في بيئة الشبكة المحلية بمتوسط سرعة يترواح بين 29-42%، مع ضمان أعلى مستويات الاستقرار.
3. أفضل قيمة مقابل السعر: بالنظر إلى السعر والسرعة والاستقرار والدعم الفني، حصل APIYI على تقييم شامل 9.6/10، محتلاً المرتبة الأولى في القطاع.
4. ضمان الجودة: جودة الصور متطابقة تماماً لدى جميع المزودين، ويتميز APIYI بتقديم تعويض عشرة أضعاف في حال عدم المطابقة، مع خدمة عملاء باللغة الصينية على مدار الساعة.

التوصيات النهائية:

• ✅ الخيار الأول للقيمة مقابل السعر: APIYI (apiyi.com) – السعر الأقل، الأداء الأسرع، والخدمة الأفضل.
• ✅ لاحتياجات الشركات والمؤسسات: KIE.ai – يوفر اتفاقية مستوى خدمة (SLA) للمؤسسات ودعماً تقنياً مخصصاً.
• ✅ للمستخدمين خارج الصين: fal.ai – قد يتميز بأداء أفضل في بيئات الشبكات الدولية.
• ✅ الاتصال المباشر الرسمي: Google AI Studio – يوفر حصصاً مجانية وفيرة ولكن مع قيود على الاستخدام.

نصائح اختيار النموذج:

• للاستخدام اليومي نوصي بـ Gemini 2.5 Flash Image (0.025 دولار للصورة، 3-5 ثوانٍ) – يتميز بالسرعة والتكلفة المنخفضة.
• للمجالات الاحترافية نوصي بـ Gemini 3 Pro Image (0.05 دولار للصورة، 10-15 ثانية) – يدعم دقة 4K ويقدم جودة عالية.

نوصيك ببدء رحلة دمج Gemini 3 Pro Image API عبر منصة APIYI (apiyi.com)، حيث يمكنك الحصول على رصيد تجريبي مجاني فور التسجيل للتحقق من السرعة والجودة. وسواء اخترت إصدار Pro أو Flash، فإن APIYI يضمن لك أقل الأسعار وأفضل الخدمات في السوق.

حول المؤلف: تم إعداد هذا المقال بواسطة الفريق التقني في APIYI، المتخصص في مشاركة تقنيات واجهات برمجة تطبيقات نماذج لغة كبير وحلول تحسين التكلفة. للتواصل التقني، يرجى زيارة APIYI (apiyi.com) للحصول على المزيد من الموارد والدعم الاحترافي.

📚 参考资料 (المصادر والمراجع)

1. Google AI for Developers: وثائق التسعير الرسمية لـ Gemini API

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • الوصف: شرح جوجل الرسمي لتسعير Gemini 3 Pro Image والحصص المتاحة.

2. وثائق fal.ai الرسمية: وثائق واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 Pro Image Preview

   • الرابط: fal.ai/models/fal-ai/gemini-3-pro-image-preview
   • الوصف: دليل التسعير والاستخدام لنموذج Gemini 3 Pro Image على منصة fal.ai.

3. Google AI for Developers: الوثائق الرسمية لتوليد الصور Nano Banana

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • الوصف: الوثائق التقنية وأفضل الممارسات لسلسلة نماذج توليد الصور من Gemini.

4. AI Free API: تحليل القيمة مقابل السعر لـ Gemini 3 Pro Image

   • الرابط: aifreeapi.com/en/posts/gemini-3-pro-image-cheapest-api
   • الوصف: مقارنة الأسعار وتوصيات التحسين لـ Gemini 3 Pro Image من منصات الطرف الثالث.

5. مدونة مطوري جوجل: إعلان تحديث واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3

   • الرابط: developers.googleblog.com/new-gemini-api-updates-for-gemini-3/
   • الوصف: إعلان رسمي من جوجل حول الميزات الجديدة وتحديثات API الخاصة بـ Gemini 3.