Nano Banana Pro 워터마크 제거 실패의 3가지 주요 원인 분석: MALFORMED_FUNCTION_CALL 오류 완벽 트러블슈팅 가이드

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)를 사용해 이미지를 편집할 때, 프롬프트에 "워터마크 제거"와 관련된 명령을 넣으면 당황스러운 오류를 만날 수 있습니다. 바로 API가 MALFORMED_FUNCTION_CALL을 반환하고 parts: null이 뜨는 현상이죠. 이는 기술적인 버그가 아니라, Google이 정교하게 설계한 안전 보호 메커니즘이 작동한 결과입니다.

핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 Google이 왜 워터마크 제거 작업을 차단하는지, MALFORMED_FUNCTION_CALL 오류의 진짜 의미는 무엇인지, 그리고 Nano Banana Pro의 이미지 편집 기능을 어떻게 올바르게 활용할 수 있는지 이해하게 될 것입니다.

Nano Banana Pro 워터마크 제거 실패의 핵심 원인

Google이 워터마크 제거 작업을 차단하는 이유

2023년, Google은 OpenAI, Anthropic, Meta 등과 함께 백악관 AI 서약에 서명하며 AI 생성 콘텐츠에 워터마크 식별자를 추가하기로 약속했습니다. 하지만 AI 모델이 워터마크를 쉽게 제거할 수 있도록 허용한다면, 이러한 약속은 무의미해집니다.

Google이 직면한 기술적 모순은 다음과 같습니다:

• 능력 측면: Gemini 2.0 Flash와 Nano Banana Pro는 강력한 이미지 편집 능력을 갖추고 있어, 기술적으로는 워터마크를 완벽하게 제거할 수 있습니다.
• 책임 측면: 워터마크 제거를 허용하는 것은 저작권 침해를 조장하며, Google의 서비스 약관 및 법적 준수 요구 사항에 위배됩니다.
• 전략 측면: 모델의 능력을 약화시키는 대신, 안전 탐지 계층을 통해 워터마크 제거 요청을 능동적으로 차단합니다.

따라서 프롬프트에 "remove watermark", "워터마크 제거", "워터마크 삭제" 등의 키워드가 포함되면, 요청이 안전 계층에서 차단되어 MALFORMED_FUNCTION_CALL 오류가 반환되는 것입니다.

MALFORMED_FUNCTION_CALL 오류 상세 설명

워터마크 제거 요청을 보낼 때 다음과 같은 응답을 받을 수 있습니다:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": null
      },
      "finishReason": "MALFORMED_FUNCTION_CALL",
      "finishMessage": "Malformed function call: call:image_0.png",
      "index": 0
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 264,
    "candidatesTokenCount": 0,
    "totalTokenCount": 264
  },
  "modelVersion": "gemini-3-pro-image-preview"
}

오류 필드 분석

이 오류의 진짜 의미

MALFORMED_FUNCTION_CALL의 공식적인 설명은 "모델이 생성한 함수 호출이 유효하지 않음"입니다. 하지만 워터마크 제거 상황에서는 사실상 위장된 보안 차단이라고 볼 수 있어요.

1. 보안 감지 레이어에서 워터마크 제거 의도를 식별합니다.
2. 요청이 차단되어 모델 추론 레이어로 전달되지 않습니다.
3. 일반적인 거부 사유로 MALFORMED_FUNCTION_CALL을 반환합니다.

이러한 설계는 오류 메시지가 능동적인 차단이 아닌 기술적인 문제처럼 보이게 만들지만, 실질적으로는 Google의 콘텐츠 보안 정책이 작동하고 있는 것입니다.

SynthID 워터마크 보호 메커니즘 분석

Google DeepMind에서 개발한 SynthID는 보이지 않는 디지털 워터마킹 기술입니다. Nano Banana Pro를 통해 생성되거나 편집된 모든 이미지에는 SynthID 워터마크가 삽입됩니다.

SynthID의 핵심 특성

두 가지 워터마크의 차이점

Nano Banana Pro에는 사실 두 가지 종류의 워터마크가 있습니다:

🎯 기술 설명: 눈에 보이는 Gemini 로고 워터마크를 성공적으로 제거하더라도, SynthID 투명 워터마크는 이미지에 여전히 남아 있습니다. 즉, 해당 이미지가 AI에 의해 생성되었다는 사실은 여전히 감지될 수 있다는 뜻이죠.

보안 차단을 유발하는 키워드 목록

실제 테스트 결과에 따르면, 다음과 같은 키워드와 표현은 Nano Banana Pro의 보안 차단을 유발할 수 있습니다.

고위험 키워드

중위험 표현

Nano Banana Pro 이미지 편집을 올바르게 사용하는 5가지 팁

워터마크 제거가 금지되어 있다면, Nano Banana Pro의 이미지 편집 기능을 어떻게 올바르게 활용할 수 있을까요?

팁 1: 워터마크가 없는 원본 이미지 사용

API 호출을 통해 생성된 이미지는 기본적으로 가시적인 워터마크가 포함되지 않습니다.

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI 통합 인터페이스 사용
)

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="A serene mountain landscape at sunset",
    size="1024x1024"
)

# API 출력은 기본적으로 가시적인 워터마크가 없습니다.
print(response.data[0].url)

🚀 빠른 시작: APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 Nano Banana Pro API를 호출하는 것을 추천합니다. 기본적으로 가시적인 워터마크 없이 출력되므로 후처리 번거로움을 덜 수 있어요.

팁 2: 워터마크 제거 대신 인페인팅(Inpainting) 활용

워터마크 영역을 처리해야 한다면, 인페인팅 기능을 사용할 수 있습니다.

# 인페인팅 예시
response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),  # 워터마크 영역을 덮는 마스크
    prompt="Continue the natural background pattern"
)

핵심 포인트: 프롬프트에서 "워터마크 제거"가 아닌 "자연스러운 배경 패턴 이어가기"를 묘사하는 것이 중요합니다. 이런 표현 방식은 보통 보안 차단을 유발하지 않아요.

팁 3: 이미지 확장을 통해 워터마크 피하기

아웃페인팅(Outpainting)으로 이미지 경계를 확장한 뒤, 워터마크가 포함된 영역을 잘라내세요.

response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    prompt="Extend the image with matching landscape and sky"
)
# 이후 워터마크가 없는 영역만 남기고 크롭(Crop)

팁 4: 무료 API를 사용하여 테스트 크레딧 받기

import openai
import base64
from pathlib import Path

# APIYI 플랫폼 인터페이스 설정
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

def edit_image_safely(image_path: str, prompt: str) -> str:
    """
    안전한 이미지 편집 함수
    보안 차단을 피하기 위한 프롬프트 설계
    """
    # 이미지 읽기
    with open(image_path, "rb") as f:
        image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

    # 요청 전송
    response = client.chat.completions.create(
        model="nano-banana-pro",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_data}"}
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": prompt  # 안전한 프롬프트 사용
                    }
                ]
            }
        ]
    )

    return response.choices[0].message.content

# 안전한 프롬프트 예시
safe_prompt = "Enhance the image quality and adjust the lighting"
result = edit_image_safely("my_image.png", safe_prompt)

팁 5: 적절한 구독 플랜 선택하기

💡 선택 가이드: 가시적인 워터마크가 없는 결과물이 필요하다면, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 API를 호출하는 것이 가장 유연한 선택입니다. 종량제 방식이라 중소 규모 팀이나 개인 개발자에게 적합해요.

2026년 Nano Banana Pro 정책 업데이트 분석

2026년 1월, 구글이 Nano Banana Pro에 대해 두 가지 중요한 정책 조정을 단행했습니다.

변경 사항 1: IMAGE_SAFETY 콘텐츠 필터링 강화

• 워터마크 제거 관련 요청 차단이 더욱 엄격해졌습니다.
• 간접적인 표현에 대한 의미론적 이해 기능이 추가되었습니다.
• 오탐지율(False Positive)이 다소 상승했으므로, 이미지 편집 시 "remove", "delete"와 같은 동사 사용을 피하는 것이 좋습니다.

변경 사항 2: 유명 IP 캐릭터 생성 제한

• 디즈니, 마블 등 유명 IP 캐릭터를 생성할 수 없습니다.
• 저작권이 있는 인물 형상은 차단됩니다.
• 이는 워터마크 제거 차단과 동일한 안전 감지 레이어를 사용합니다.

자주 묻는 질문

오류 해결 퀵 가이드

요약

Nano Banana Pro에서 워터마크 제거 요청 시 발생하는 MALFORMED_FUNCTION_CALL 오류는 사실 기술적인 버그가 아니라 Google 콘텐츠 보안 정책에 의한 의도적인 차단이에요. 이러한 설계는 저작권자의 권익을 보호하고, AI 산업의 책임 있는 발전 약속을 지키기 위한 것이랍니다.

핵심 포인트 요약:

1. 보안 차단은 기술적 결함이 아님: Google이 워터마크 제거 작업을 능동적으로 차단하는 것입니다.
2. 이중 워터마크 보호: 눈에 보이는 가시적 워터마크와 SynthID를 활용한 투명 워터마크가 함께 적용됩니다.
3. 올바른 사용 방법: API를 통해 워터마크가 없는 결과물을 직접 얻거나, 인페인팅(부분 중첩 수정) 등 다른 편집 방안을 활용하세요.
4. 2026년 정책 강화: 의미론적 이해 능력이 향상됨에 따라, 우회적인 표현을 사용하더라도 차단될 가능성이 높습니다.

이미지 편집이 필요하지만 보안 가이드라인을 위반하고 싶지 않다면, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 API를 호출해 보시는 것을 추천드려요. 플랫폼의 이용 규정을 준수하면서 가시적 워터마크가 없는 깨끗한 결과물을 얻을 수 있습니다.

참고 자료

1. Google DeepMind SynthID: 공식 투명 워터마크 기술 설명

   • 링크: deepmind.google/models/synthid
   • 설명: SynthID 기술 원리 및 탐지 방법

2. Google Gemini API 문서: 공식 API 사용 가이드

   • 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • 설명: 이미지 생성 및 편집 API 파라미터

3. Google AI 서비스 약관: 콘텐츠 정책 및 사용 제한

   • 링크: policies.google.com/terms
   • 설명: AI 도구를 이용한 저작권 침해 금지

4. GitHub – Gemini CLI Issues: 커뮤니티 오류 피드백

   • 링크: github.com/google-gemini/gemini-cli/issues
   • 설명: MALFORMED_FUNCTION_CALL 오류 관련 논의

이 글은 APIYI Team 기술 팀에서 작성했습니다. Nano Banana Pro와 같은 AI 이미지 생성 API를 체험해보고 싶으시다면, APIYI(apiyi.com)를 방문하여 무료 테스트 크레딧을 받아보세요.