Анализ 3 основных причин сбоя удаления водяных знаков в Nano Banana Pro: полное руководство по устранению ошибки MALFORMED_FUNCTION_CALL

При использовании Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) для редактирования изображений вы можете столкнуться с довольно странной ошибкой, если добавите в промпт инструкции по «удалению водяных знаков». API вернет MALFORMED_FUNCTION_CALL с параметром parts: null. И это не технический баг, а результат работы тщательно продуманных механизмов безопасности Google.

Суть статьи: Прочитав этот материал, вы поймете, почему Google блокирует операции по удалению водяных знаков, что на самом деле означает ошибка MALFORMED_FUNCTION_CALL и как правильно использовать возможности редактирования изображений в Nano Banana Pro.

Процесс блокировки запроса на удаление водяных знаков в Nano Banana Pro Механизм возникновения ошибки MALFORMED_FUNCTION_CALL

1. API-запрос Пользователь отправляет запрос промпт: «удалить водяной знак» image: source.png

2. Слой проверки безопасности 🔍 Сканирование ключевых слов ⚠️ Обнаружено «удалить водяной знак» 🚫 Сработала политика безопасности

3. Возврат ошибки finishReason: MALFORMED_FUNCTION_CALL parts: null

Слой инференса модели ⛔ Запрос не дошел

Ключевые моменты: Вход обычного запроса Точка блокировки политикой безопасности Вывод ошибки Пропущенный слой модели

Основные причины неудачного удаления водяных знаков в Nano Banana Pro

Почему Google блокирует удаление водяных знаков

В 2023 году Google вместе с OpenAI, Anthropic, Meta и другими компаниями подписала обязательство перед Белым домом по обеспечению безопасности ИИ, пообещав добавлять водяные знаки в контент, созданный нейросетями. Очевидно, что если позволить ИИ-моделям легко удалять эти знаки, само обязательство потеряет смысл.

Google сталкивается с технологическим противоречием:

• На уровне возможностей: Gemini 2.0 Flash и Nano Banana Pro действительно обладают мощными инструментами редактирования и технически вполне способны удалять водяные знаки.
• На уровне ответственности: Разрешение на удаление водяных знаков способствует нарушению авторских прав и противоречит условиям обслуживания Google и законодательным нормам.
• На уровне стратегии: Вместо того чтобы ослаблять возможности самой модели, Google использует слой безопасности для активного перехвата подобных запросов.

Поэтому, когда ваш промпт содержит ключевые слова вроде "remove watermark", "удалить водяной знак", "стереть логотип" и т. д., запрос блокируется на уровне безопасности, возвращая ошибку MALFORMED_FUNCTION_CALL.

Подробный разбор ошибки MALFORMED_FUNCTION_CALL

При отправке запроса на удаление водяного знака вы можете получить ответ следующего вида:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": null
      },
      "finishReason": "MALFORMED_FUNCTION_CALL",
      "finishMessage": "Malformed function call: call:image_0.png",
      "index": 0
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 264,
    "candidatesTokenCount": 0,
    "totalTokenCount": 264
  },
  "modelVersion": "gemini-3-pro-image-preview"
}

Разбор полей ошибки

Что на самом деле означает эта ошибка

Официальное объяснение MALFORMED_FUNCTION_CALL — «сгенерированный моделью вызов функции недействителен». Однако в сценариях с удалением водяных знаков это, как правило, замаскированная блокировка безопасности:

1. Слой проверки безопасности распознает намерение пользователя удалить водяной знак.
2. Запрос блокируется и не передается на уровень инференса Большой языковой модели.
3. Система возвращает MALFORMED_FUNCTION_CALL в качестве универсальной причины отказа.

Такой подход делает сообщение об ошибке похожим на технический сбой, а не на прямое ограничение, но по факту это результат работы политики безопасности контента Google.

Анализ механизма защиты водяных знаков SynthID

SynthID, разработанная Google DeepMind, — это технология невидимых цифровых водяных знаков. Все изображения, созданные или отредактированные с помощью Nano Banana Pro, содержат встроенный водяной знак SynthID.

Ключевые характеристики SynthID

Различия между двумя типами водяных знаков

В Nano Banana Pro на самом деле используется два типа защиты:

🎯 Техническое примечание: Даже если вам удастся убрать видимый логотип Gemini, невидимый водяной знак SynthID все равно останется в структуре изображения. Это означает, что ИИ-происхождение картинки всё равно можно будет распознать.

Список ключевых слов, вызывающих блокировку безопасности

Согласно результатам тестов, следующие ключевые слова и выражения вызывают срабатывание фильтров безопасности Nano Banana Pro:

Ключевые слова высокого риска

Фразы среднего риска

5 советов по правильному редактированию изображений в Nano Banana Pro

Раз уж удаление водяных знаков под запретом, как тогда эффективно использовать возможности редактирования Nano Banana Pro?

Совет 1: Используйте исходные изображения без водяных знаков

Изображения, созданные через API, по умолчанию не содержат видимых водяных знаков:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Используем единый интерфейс APIYI
)

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="A serene mountain landscape at sunset",
    size="1024x1024"
)

# Вывод через API по умолчанию не содержит видимых водяных знаков
print(response.data[0].url)

🚀 Быстрый старт: Рекомендуем использовать платформу APIYI (apiyi.com) для вызова Nano Banana Pro API. Вывод по умолчанию идет без видимых водяных знаков, что избавляет от лишней мороки с постобработкой.

Совет 2: Inpainting (локальная перерисовка) вместо удаления

Если нужно обработать область с водяным знаком, используйте функцию локальной перерисовки (Inpainting):

# Пример локальной перерисовки
response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),  # Маска закрывает область с водяным знаком
    prompt="Continue the natural background pattern"
)

Ключевой момент: В промпте мы описываем «продолжение фона», а не «удаление водяного знака». Такая формулировка обычно не вызывает подозрений у системы безопасности.

Совет 3: Outpainting (расширение границ) во избежание водяных знаков

Используйте Outpainting, чтобы расширить границы изображения, а затем просто обрежьте область, где находился водяной знак:

response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    prompt="Extend the image with matching landscape and sky"
)
# Последующая обрезка сохраняет чистую область без водяных знаков

Совет 4: Используйте бесплатный API для получения тестовых лимитов

import openai
import base64
from pathlib import Path

# Настройка интерфейса платформы APIYI
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

def edit_image_safely(image_path: str, prompt: str) -> str:
    """
    Безопасная функция редактирования изображений
    Дизайн промпта во избежание блокировок безопасности
    """
    # Чтение изображения
    with open(image_path, "rb") as f:
        image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

    # Отправка запроса
    response = client.chat.completions.create(
        model="nano-banana-pro",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_data}"}
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": prompt  # Используем безопасный промпт
                    }
                ]
            }
        ]
    )

    return response.choices[0].message.content

# Пример безопасного промпта
safe_prompt = "Enhance the image quality and adjust the lighting"
result = edit_image_safely("my_image.png", safe_prompt)

Совет 5: Выберите подходящий тарифный план

💡 Рекомендация: Если вам нужен результат без видимых водяных знаков, вызов через платформу APIYI (apiyi.com) — самый гибкий вариант. Модель оплаты Pay-as-you-go отлично подходит для малых и средних команд, а также индивидуальных разработчиков.

Обзор обновлений политики Nano Banana Pro на 2026 год

В январе 2026 года Google внесла два важных изменения в политику использования Nano Banana Pro:

Изменение 1: Усиление фильтрации контента IMAGE_SAFETY

• Блокировка запросов, связанных с удалением водяных знаков, стала более строгой.
• Добавлено семантическое понимание косвенных формулировок.
• Частота ложных срабатываний выросла. Рекомендуется избегать использования глаголов вроде «remove» (удалить) или «delete» (стереть) при описании редактирования изображений.

Изменение 2: Ограничения на генерацию известных персонажей (IP)

• Теперь невозможно генерировать персонажей известных франшиз, таких как Disney, Marvel и других.
• Образы персонажей, защищенные авторским правом, будут блокироваться.
• Для этого используется тот же уровень проверки безопасности, что и для блокировки удаления водяных знаков.

Часто задаваемые вопросы

Шпаргалка по устранению ошибок

Итоги

Ошибка MALFORMED_FUNCTION_CALL при запросе на удаление водяных знаков в Nano Banana Pro — это, по сути, активная блокировка со стороны политики безопасности контента Google, а не технический баг. Такой подход защищает интересы правообладателей и поддерживает обязательства индустрии ИИ по ответственному развитию.

Основные выводы:

1. Блокировка безопасности — это не технический сбой: Google намеренно пресекает попытки удаления водяных знаков.
2. Двойная защита: видимые водяные знаки + невидимые метки SynthID.
3. Как делать правильно: получайте чистый результат через API или используйте альтернативы вроде локальной перерисовки (Inpainting).
4. Ужесточение политики к 2026 году: улучшенное понимание семантики означает, что даже косвенные формулировки могут быть заблокированы.

Если вам нужно редактировать изображения, не нарушая правил безопасности, рекомендуем использовать платформу APIYI (apiyi.com) для вызовов API. Так вы сможете получать чистые результаты без видимых водяных знаков, соблюдая при этом правила использования платформы.

Справочные материалы

1. Google DeepMind SynthID: Официальное описание технологии невидимых водяных знаков

   • Ссылка: deepmind.google/models/synthid
   • Описание: Принципы работы и методы обнаружения технологии SynthID

2. Документация Google Gemini API: Официальное руководство по использованию API

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • Описание: Параметры API для генерации и редактирования изображений

3. Условия использования Google AI: Политика в отношении контента и ограничения

   • Ссылка: policies.google.com/terms
   • Описание: Запрет на использование инструментов ИИ для нарушения авторских прав

4. GitHub — Gemini CLI Issues: Обратная связь от сообщества по ошибкам

   • Ссылка: github.com/google-gemini/gemini-cli/issues
   • Описание: Обсуждение ошибки MALFORMED_FUNCTION_CALL

Эта статья подготовлена технической командой APIYI Team. Если вы хотите протестировать API для генерации изображений, такие как Nano Banana Pro, заходите на APIYI apiyi.com и получите бесплатные тестовые лимиты.