作者注：MiniMax-H3-Image 强在约 16MP 直出和最多 16 张参考图，Seedream 5.5 强在官方自报的约 100 轮连续编辑和原生透明底。本文按“什么活选哪边”给出结论，并说明 API易 今天能调的是哪一代 Seedream。
两天之内，图像模型圈出了两个都主打“改图”的新版本。字节 Seed 在 2026-11-09 发布了 Seedream 5.5，MiniMax 在 2026-11-10 发布了开源权重的 MiniMax-H3-Image。两边都说自己编辑稳，但它们的“稳”不是同一回事。
先给结论：如果你要一次出约 16MP 的大图、要喂很多张参考图、或者打算自建部署，看 H3-Image。如果你要对同一张图反复改几十轮、要透明底素材，看 Seedream 5.5 的官方自报，不过它的官方博客没有给出 API 价格和模型 ID。截至 2026-11-11，两个新模型都还没有上架 API易。
这不是一份“同题对比评测”。两边官方没有公开同一提示词下的对照 demo，本文也不会把各自宣传图拼成“同题 PK”。下面所有数字都按来源标注：官方评测、博客、账号上的数字写作「官方自报」，接口文档页上的规格写作「文档说明」。
H3-Image 对比 Seedream 5.5 核心差异
先看规格。下表的原则是：只写官方或文档里能找到的内容。一边写了、另一边没写的格子，统一标「官方未公布」，不拿第三方页面的数字补位。
| 对比维度 | MiniMax-H3-Image | Seedream 5.5 |
|---|---|---|
| 发布日期 | 2026-11-10 | 2026-11-09 |
| 单次出图分辨率 | 约 16MP 直出（官方自报） | 官方未公布 |
| 面积上限 | 2000 万像素，默认 area 为 4K（文档说明） | 官方未公布 |
| 参考图上限 | 最多 16 张（官方自报） | 官方未公布 |
| 连续编辑轮数 | 官方未公布 | 最多约 100 轮，未改区域像素级保持、无色偏（官方自报） |
| 透明通道 | 官方未公布 | 原生 RGBA，含部分透明（官方自报） |
| 推理设置 | 6 步，无 CFG，无 negative prompt（官方自报） | 官方未公布 |
| 生成与编辑 | 同一 checkpoint（官方自报） | 官方未公布 |
| 权重与协议 | 开源权重，社区协议，含 Applicable Territory 条款与额外授权申请 | 官方未公布 |
| API 模型 ID 与价目 | 有官方接口文档 | 官方博客未给出 |
📌 数据说明：表格数据日期为 2026-11-11。两个模型在 API易 apiyi.com 均暂未上架，我们会尽快上架这个模型；型号与价格以平台型号列表为准。
H3-Image 的一次出图能力
H3-Image 的思路是“一次就出够大、够准”。约 16MP 的直出意味着海报、印刷物料这类大尺寸需求不必先出小图再超分，少一道放大工序就少一处细节失真。接口文档把面积上限写到 2000 万像素，默认 area 设在 4K，留有余量。
另一个值得注意的点是最多 16 张参考图。做品牌物料时，角色、产品、配色、版式往往各需要几张参考，参考图上限越高，越容易在一次请求里把约束交代清楚。生成和编辑共用同一个 checkpoint，6 步出图、不用 CFG 也不支持 negative prompt，所以写提示词时要把“不要什么”改写成“要什么”。
Seedream 5.5 的百轮改图与透明底
Seedream 5.5 的卖点集中在“改”。官方自报最多约 100 轮连续编辑，未改动区域保持像素级一致、不出现色偏。用过多轮编辑的人都知道，传统模型改到第十几轮，画面常会整体发灰、发黄，或者背景被悄悄重绘，这正是它想解决的问题。
原生 RGBA 输出是第二个亮点，而且支持部分透明，比如玻璃、烟雾、发丝边缘的半透明过渡。做电商贴图、贴纸、UI 素材时，不必再额外抠图。官方还提到光影、材质和皮肤质感更自然，密集小字的渲染更好。
官方 GSB 对照的到底是谁
这一点很容易被误读。Seedream 5.5 博客里的 GSB 对照，比较对象是 GPT Image 2.5 Sunburst 和 Nano Banana 2.1，不是 H3-Image，也不是 GPT Image 2.6。所以不能把这组结论直接迁移成“Seedream 5.5 胜过 H3-Image”。
| 官方自报指标 | 对照对象 | 结论 |
|---|---|---|
| 影视、办公场景可用率 | Seedream 5.0 Pro | 超过两倍（官方自报） |
| 文字、结构两项 | GPT Image 2.5 Sunburst、Nano Banana 2.1 | 领先（官方自报） |
| 文生图真实感 | GPT Image 2.5 Sunburst、Nano Banana 2.1 | 优势明显（官方自报） |
| 严重文字崩坏率 | 无对照，绝对值 | 0.4%（官方自报） |
| 轻微文字崩坏率 | 无对照，绝对值 | 1.7%（官方自报） |
以上全部来自字节 Seed 官方，不是第三方榜单。另外，博客写明 Seedream 5.5 Pro 还会再出，现在发布的这一版就叫 Seedream 5.5，不要把它称作 5.5 Pro。
H3-Image 与 Seedream 5.5 如何工作：两种编辑链路
两边的差异，本质上是两种工作流。H3-Image 偏“一次给足条件”，把多张参考图和完整描述一起送进去，直接拿到大尺寸成品。Seedream 5.5 偏“逐轮微调”，在同一张图上一点点改，依靠未改区域的像素保持来防止画面漂移。
选型时可以先问自己：你的需求是“条件很多但改动少”，还是“条件简单但要来回改”？前者对应参考图数量和单次分辨率，后者对应连续编辑的稳定性。这个判断比看任何宣传图都可靠。
H3-Image 对比 Seedream 5.5 场景推荐
下表按常见任务给出倾向。依据都是各自官方写明的能力，并非同题对比得出的结论。
| 任务类型 | 倾向 | 理由 |
|---|---|---|
| 大尺寸海报、印刷物料 | H3-Image | 约 16MP 直出，面积上限 2000 万像素 |
| 多角色、多产品合成 | H3-Image | 最多 16 张参考图 |
| 私有化部署、自建推理 | H3-Image | 开源权重，需先核对社区协议与地域条款 |
| 同一张图反复修改 | Seedream 5.5 | 官方自报约 100 轮连续编辑 |
| 透明底贴纸、电商素材 | Seedream 5.5 | 原生 RGBA，含部分透明 |
| 密集小字、办公图表 | Seedream 5.5 | 官方自报文字崩坏率低、密集小字更好 |
选择 H3-Image 的场景
- 一次定稿的大图：广告主视觉、展板、包装平面图，需要高分辨率且不希望经过超分。
- 参考图密集的任务：品牌 IP 多角度设定、组合商品图，需要把多张参考同时喂给模型。
- 有自建需求的团队：希望在自己的 GPU 上跑推理、控制数据流向。注意社区协议里有 Applicable Territory 条款，部分用途需要额外申请授权，上线前务必读完协议。
选择 Seedream 5.5 的场景
- 多轮迭代的设计稿：客户一轮轮提意见，每次只改一个局部，要求其他部分保持不动。
- 透明底素材生产：贴纸、图标、商品抠图、带半透明边缘的元素。
- 影视与办公类出图：官方自报这两类场景的可用率相对 Seedream 5.0 Pro 超过两倍。
现在在 API易 能调哪个型号：H3-Image 与 Seedream 价格对照
对开发者来说，最实际的问题是“今天能接哪个”。截至 2026-11-11，API易 apiyi.com 上还没有 MiniMax-H3-Image、MiniMax-H3-Image-Highspeed 和 Seedream 5.5。字节图像模型在架的是上一代 Seedream，下面列出型号 ID 和价格。
| 型号 ID | 代际 | 状态 | 计费 | 输入、输出 | 缓存读 |
|---|---|---|---|---|---|
MiniMax-H3-Image |
H3 | 暂未上架 | — | — | — |
MiniMax-H3-Image-Highspeed |
H3 | 暂未上架 | — | — | — |
| Seedream 5.5 | 5.5 | 暂未上架，官方未给模型 ID | — | — | — |
seedream-5-0-pro-260628 |
5.0 Pro | 已上架 | 按次 $0.12 | 按次计费，不分输入、输出 | 没有缓存读价 |
seedream-5-0-260128 |
5.0 | 已上架 | 按次 $0.035 | 按次计费，不分输入、输出 | 没有缓存读价 |
seedream-5-0-flash-260915 |
5.0 Flash | 已上架 | 按次 $0.018 | 按次计费，不分输入、输出 | 没有缓存读价 |
seedream-4-5-251128 |
4.5 | 已上架 | 按次 $0.04 | 按次计费，不分输入、输出 | 没有缓存读价 |
seedream-4-0-250828 |
4.0 | 已上架 | 按次 $0.035 | 按次计费，不分输入、输出 | 没有缓存读价 |
MiniMax-H3-Image、MiniMax-H3-Image-Highspeed、Seedream 5.5 暂未上架，我们会尽快上架这个模型；型号与价格以平台型号列表为准。已上架型号的价格来自 docs.apiyi.com/models，数据日期 2026-11-11，同样以平台型号列表为准。
需要提醒的是，seedream-5-0-pro-260628 是 5.0 Pro，不是 5.5。博客里约 100 轮连续编辑、原生 RGBA 这些能力是 5.5 的官方自报，不能默认上一代也具备。如果现在就要接字节图像，可以按下面的方式先跑通链路，等 5.5 上架后再替换型号 ID：
- 接口地址 base_url 填
https://api.apiyi.com/v1，使用 OpenAI 兼容的 SDK 即可 - 端点类型为 chat，按文档说明在对话接口里发起图像请求
- 模型字段先填
seedream-5-0-pro-260628，追求成本可换seedream-5-0-flash-260915 - 把多轮编辑写成循环，每轮记录输入图和输出图，方便之后用 5.5 复测同一流程
这样做的好处是，链路、计费、重试逻辑都可以提前验证，新模型上架时只需改一个字段。
H3-Image 对比 Seedream 5.5 决策建议
把前面的信息压缩成一张决策表，按你最在意的那一项来选。
| 你最在意的 | 建议 | 今天能做的事 |
|---|---|---|
| 单次分辨率、参考图数量 | H3-Image | 读模型卡与接口文档，评估自建或等待上架 |
| 可控部署、数据不出内网 | H3-Image 开源权重 | 先核对社区协议与地域条款 |
| 多轮改图不漂移 | Seedream 5.5 | 用上一代 Seedream 先搭多轮编辑流程 |
| 透明底素材 | Seedream 5.5 | 等待 5.5 上架，上一代需自行处理抠图 |
| 立刻上线、预算明确 | 已上架的 Seedream 5.0 系列 | 按上表按次价格估算成本 |
💡 选择建议：两个新模型都还没有公开同题对照，最稳妥的做法是用自己的真实素材跑同一套流程。建议先在 API易 apiyi.com 用 Seedream 5.0 系列把编辑链路和成本模型搭好，新模型上架后直接替换型号做对照。
常见问题 FAQ
Q1：H3-Image 和 Seedream 5.5 分别是什么？
MiniMax-H3-Image 是 MiniMax 在 2026-11-10 发布的开源权重图像模型，生成与编辑共用同一 checkpoint，官方自报约 16MP 直出、最多 16 张参考图。Seedream 5.5 是字节 Seed 在 2026-11-09 发布的图像模型，官方自报最多约 100 轮连续编辑和原生 RGBA 透明输出。
Q2：Seedream 5.5 的 GSB 领先结论能说明它比 H3-Image 强吗？
不能。官方 GSB 对照的是 GPT Image 2.5 Sunburst 和 Nano Banana 2.1，不包括 H3-Image，也不包括 GPT Image 2.6。两边也没有公开同题 demo，任何“谁更强”的说法目前都缺少直接依据。
Q3：Seedream 5.5 的 API 价格和最高分辨率是多少？
官方博客没有给出 API 模型 ID、价目、最大分辨率和参考图张数上限。网上能看到一些数字，例如有媒体写 2K 方图编辑约 0.28 元，BytePlus 产品页写 from $0.02/image，第三方帮助中心写最高 3K、最多 10 张参考图。这些都是媒体或第三方页面，不是官方价目，只能作为线索。
Q4：H3-Image 开源了，是不是可以随便商用？
不一定。H3-Image 采用社区协议，其中有 Applicable Territory 条款，部分用途需要额外申请授权。自建或商用之前，请逐条阅读模型卡里的协议内容，必要时走授权申请流程。
Q5：现在想调字节图像模型，该用哪个型号？
截至 2026-11-11，Seedream 5.5 暂未上架，我们会尽快上架这个模型；型号与价格以平台型号列表为准。今天在 API易 apiyi.com 可以调用 `seedream-5-0-pro-260628`（按次 $0.12）、`seedream-5-0-flash-260915`（按次 $0.018）等上一代型号，新用户有免费测试额度，适合先验证流程。
Q6：H3-Image 写提示词有什么要注意的？
官方自报它不使用 CFG，也不支持 negative prompt。所以“不要出现文字”“不要模糊”这类否定式描述效果有限，建议改写成正向要求，比如“画面干净、无文字”“主体清晰锐利”。参考图多时，最好在提示词里说明每张参考图分别负责什么。
Q7：两个模型目前有哪些已知限制？
Seedream 5.5 的核心能力全部来自官方自报，没有第三方榜单佐证，API 规格也未公开。H3-Image 的规格写得比较完整，但协议有地域与授权限制，自建还需要自己承担推理算力。两者都还没上架 API易，暂时无法通过聚合接口直接调用。
H3-Image 对比 Seedream 5.5 核心要点 Key Takeaways
- H3-Image 强在一次出图：约 16MP 直出、最多 16 张参考图，均为官方自报
- Seedream 5.5 强在反复改：约 100 轮连续编辑、原生 RGBA，均为官方自报
- GSB 对照对象要看清：比的是 GPT Image 2.5 Sunburst 和 Nano Banana 2.1
- Seedream 5.5 规格缺口大：官方博客未给模型 ID、价目、分辨率上限
- H3-Image 可自建但有门槛：社区协议含地域条款，需留意授权申请
- 今天能调的是上一代：API易 apiyi.com 在架 Seedream 5.0 系列，按次计费
总结
H3-Image 对比 Seedream 5.5，核心是两种需求的取舍：
- 一次给足条件、要大图、要自建：选 H3-Image，重点核对开源协议
- 同一张图来回改、要透明底：关注 Seedream 5.5，但它的价格与规格还要等官方补齐
- 今天就要上线：先用已上架的 Seedream 5.0 系列搭链路，新模型上架后再替换
两个模型发布才两天，官方数字之外的信息还很少。建议用自己的业务素材做对照，而不是看宣传图下结论。可以先在 API易 apiyi.com 用上一代 Seedream 跑通多轮编辑流程，等新模型上架后直接切换型号复测。
📚 参考资料
- MiniMax-H3-Image 官方模型卡：规格、推理设置与社区协议
- 链接：
huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image -
说明： 16MP 直出、16 张参考图、协议与地域条款的出处
-
MiniMax H3 图像生成接口文档：面积上限与默认参数
- 链接：
platform.minimax.io/docs/api-reference/image-generation-h3-generations -
说明： 2000 万像素上限、默认 area 4K 的文档说明
-
字节 Seed 官方博客：Seedream 5.5 发布：百轮编辑、RGBA 与官方评测
- 链接：
seed.bytedance.com/en/blog/more-realistic-images-more-stable-editing-across-100-rounds-introducing-seedream-5-5 -
说明： 所有 Seedream 5.5 官方自报数字的出处
-
API易 型号列表：在架型号与按次价格
- 链接：
docs.apiyi.com/models - 说明： Seedream 5.0 系列等型号 ID 与价格，以此为准
作者：APIYI 技术团队
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