站长注：这篇深度解析OpenAI最新联网搜索模型GPT-4o-mini-search-preview的功能特点、应用场景与接入方法，API易平台已全面支持。

“你好，请告诉我今天的 NBA 赛况结果是多少？”——对于传统大模型，这类需要实时信息的问题往往难以给出准确答案。但随着OpenAI推出专门针对网络搜索优化的 GPT-4o-mini-search-preview 和 GPT-4o-search-preview 模型，AI终于拥有了”眼睛”，能够实时获取并分析互联网上的最新信息，无缝链接，兼容原来的 completions API 调用 。API易平台已第一时间完成接入，让国内开发者无障碍使用这一强大的联网搜索能力。

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支持 GPT-4o-mini-search-preview 联网搜索模型，获取实时网络信息
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联网搜索模型 背景介绍

为什么需要联网搜索能力？

传统大型语言模型(LLMs)存在一个显著的局限性：知识截止期。无论模型多么强大，它们的知识都固定在训练截止日期，无法获取训练后发生的事件或更新的信息。这导致以下问题：

  1. 实时信息不可得：例如最新新闻、市场数据、体育赛事结果等
  2. 知识过时：科技、医学等领域的信息更新迅速，模型知识容易过时
  3. 无法验证：模型无法获取网络资源来验证其生成内容的准确性
  4. 应用受限：限制了在需要最新信息的场景中的应用

为解决这些问题，OpenAI推出了专门的联网搜索模型，赋予AI实时获取和分析网络信息的能力。

GPT 4o mini search preview api with cherry studio
GPT 4o mini search preview api with cherry studio

GPT-4o-mini-search-preview的诞生

GPT-4o-mini-search-preview是OpenAI为解决实时信息需求而专门开发的联网搜索模型。它是GPT-4o系列的特殊变种，经过了专门的微调，优化了处理搜索查询和理解搜索结果的能力。

作为OpenAI智能体(Agents)开发工具套件的一部分，这一模型代表了AI与互联网融合的重要一步，让AI系统能够”看到”并理解实时变化的网络世界。

联网搜索模型 核心功能

实时网络信息获取

GPT-4o-mini-search-preview最核心的功能是能够实时获取网络信息。当用户提出需要最新数据的问题时，模型能够：

  1. 识别信息需求：自动判断哪些问题需要实时信息
  2. 构建搜索查询：生成最优的搜索查询语句
  3. 获取搜索结果：通过网络搜索获取最新信息
  4. 分析整合信息：分析多个搜索结果，提取关键信息
  5. 提供全面回答：整合搜索结果和自身知识，提供完整回答

从附图可见，当用户询问”请告诉我2025年3月12日，NBA所有比赛的比赛结果”时，GPT-4o-mini-search-preview能够精确获取当日所有NBA比赛的比分、关键球员数据，并提供信息来源(reuters.com)，展示了强大的实时信息检索能力。

信息引用与溯源

与传统模型相比，GPT-4o-mini-search-preview的另一个显著特点是提供信息引用和溯源：

  • 引用链接：为获取的信息提供来源链接
  • 多源验证：从多个来源交叉验证信息
  • 透明可追溯：用户可以通过链接检查原始信息

这一特性极大增强了模型回答的可信度和透明度，对于需要准确性和可验证性的应用场景尤为重要。

与模型知识的融合

GPT-4o-mini-search-preview不仅能搜索信息，还能将搜索结果与自身的知识库融合：

  • 互补优势：结合网络实时信息与模型深度理解能力
  • 智能分析：不只是返回搜索结果，还能进行深度分析和解释
  • 知识扩展：填补模型知识盲区，提供更全面的回答

这种融合使模型能够提供比简单搜索引擎更有洞察力的回答，不仅告诉用户”是什么”，还能解释”为什么”和”如何看待”。

联网搜索模型 应用场景

1. 实时信息助手

GPT-4o-mini-search-preview特别适合构建需要实时信息的智能助手：

  • 新闻摘要：获取并总结最新新闻事件
  • 市场数据：提供股票、加密货币等实时价格和趋势
  • 体育赛事：如图所示，提供最新比赛结果和分析
  • 天气预报：实时获取特定地区的天气状况
  • 娱乐信息：最新电影上映信息、票房数据等

这类应用能为用户提供”一站式”信息服务，无需在多个平台间切换。

2. 研究与事实核查

在研究和事实核查领域，联网模型具有巨大优势：

  • 学术研究：获取最新研究论文和发现
  • 事实核查：验证信息的准确性和来源
  • 多源比对：对比不同来源的观点和数据
  • 趋势分析：追踪特定主题的发展趋势
  • 资料收集：为研究项目收集全面的背景资料

这对于记者、研究人员和学者来说是强大的辅助工具。

3. 个性化推荐系统

结合用户兴趣与实时信息，可构建高度个性化的推荐系统：

  • 内容推荐：基于最新发布的内容和用户兴趣
  • 产品比较：实时获取产品信息和评价
  • 活动推荐：推荐附近正在发生的活动
  • 学习资源：最新的学习材料和资源推荐
  • 旅游规划：基于实时信息的旅游路线规划

这使推荐系统能够避免信息过时问题，提供更有价值的建议。

4. 客户服务增强

联网搜索模型可以显著增强客户服务体验：

  • 产品支持：提供最新产品信息和解决方案
  • 政策咨询：获取最新政策和法规信息
  • 服务状态：查询服务中断和恢复状态
  • 预订信息：实时查询航班、酒店状态
  • 物流追踪：获取包裹实时位置信息

这使客服系统能够提供更准确、更及时的帮助。

GPT 4o mini search preview api banner
GPT 4o mini search preview api banner

联网搜索模型 开发指南

1. 模型选择

作为领先的API聚合服务平台，API易支持多种主流大模型，其中联网搜索能力的对比如下：

  • GPT-4o-mini-search-preview（推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐）
    • 特点：OpenAI专门针对搜索优化的轻量级模型
    • 优势：搜索能力强，成本较低，响应速度快
    • 适用：需要实时网络信息的大多数应用场景
  • GPT-4o-search-preview（推荐指数：⭐⭐⭐⭐）
    • 特点：OpenAI全尺寸搜索模型，功能最全面
    • 优势：搜索+推理能力更强，适合复杂任务
    • 适用：需要深度分析的高端应用场景；价格比 mini 的高一点。
  • Grok-3-search（推荐指数：⭐⭐⭐⭐）
    • 特点：xAI的专用搜索模型，支持X平台内容
    • 优势：对社交媒体内容的获取能力强
    • 适用：需要获取社交媒体动态的场景

提示：API易支持一键切换不同模型，你可以：

  1. 用GPT-4o-mini-search-preview完成大多数联网搜索任务
  2. 用GPT-4o-search-preview处理需要深度分析的复杂场景
  3. 根据实际需求随时调整模型选择

2. 接入步骤

通过API易平台接入GPT-4o-mini-search-preview只需几个简单步骤：

# 第一步：安装依赖
pip install openai

# 第二步：配置API密钥
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_API_KEY",  # 从API易后台获取
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"  # API易接入点
)

# 第三步：调用联网搜索模型
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini-search-preview",  # 指定联网搜索模型
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个拥有联网搜索能力的助手，能够提供最新信息。"},
        {"role": "user", "content": "请告诉我今天比特币的价格是多少？"}
    ]
)

print(response.choices.message.content)

3. 提示词优化

有效的提示词设计能够显著提高联网搜索的质量：

  1. 明确指定需要最新信息 
    请提供最新的信息：[具体问题]
请查询并告诉我：[具体问题]
  2. 要求引用信息来源 
    请提供信息来源或引用链接
请在回答中包含数据来源
  3. 引导多源验证 
    请从多个不同来源获取信息进行比较
请验证这个信息的准确性，并提供不同的观点
  4. 限定搜索范围 
    请仅搜索官方或权威网站的信息
请专注于最近一周内发布的信息
  5. 请求特定类型的信息 
    请找出相关的统计数据和图表
请搜索专家对此问题的分析和评论

4. 实用示例

以下是一些实用的调用示例：

实时新闻摘要系统

def get_news_summary(topic, time_range="today"):
    """获取特定主题的最新新闻摘要"""
    prompt = f"""
    请搜索并总结关于"{topic}"的最新新闻。
    时间范围：{time_range}
    要求：
    1. 提供至少3个最重要的最新发展
    2. 每条新闻包含标题、简短摘要和来源
    3. 关注可信度高的新闻来源
    4. 如有可能，包含不同立场的报道
    """

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini-search-preview",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个专业的新闻分析师，能够获取并分析最新新闻。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )

    return response.choices.message.content

实时市场数据分析

def analyze_market_data(asset, metrics=["price", "volume", "trends"]):
    """获取并分析特定资产的市场数据"""
    metrics_str = ", ".join(metrics)
    prompt = f"""
    请获取并分析{asset}的最新市场数据，包括{metrics_str}。

    请提供：
    1. 当前最新数据
    2. 24小时变化情况
    3. 市场分析师的看法
    4. 可能影响价格的近期事件

    请确保数据来源可靠，并在回答中引用信息来源。
    """

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini-search-preview",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个专业的金融分析师，能够获取并分析最新市场数据。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )

    return response.choices.message.content

事实核查助手

def fact_check(claim):
    """核查特定声明的真实性"""
    prompt = f"""
    请对以下声明进行事实核查：
    "{claim}"

    请：
    1. 搜索多个可靠来源验证此声明
    2. 分析声明的真实性（真实/部分真实/错误/无法验证）
    3. 提供支持你结论的证据
    4. 引用所有信息来源
    """

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini-search-preview",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个专业的事实核查人员，致力于提供准确、公正的信息验证。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )

    return response.choices.message.content

5. 高级配置说明

针对更专业的应用场景，你可以使用更高级的配置：

1. 不支持结合函数调用

客户@继续往前走：反馈：我询问了chat，得到的是gpt-4o是支持这个参数， search-preview 内置了搜索，不需要tools参数。

否则会报错

Error code: 404 – {‘error’: {‘message’: ‘tools is not supported in this model. For a list of supported models

 

2. 搜索结果处理

API易的GPT-4o-mini-search-preview还支持自定义搜索结果处理流程：

def custom_search_processing(query, format="structured"):
    """自定义处理搜索结果"""
    system_prompt = f"""
    你是一个联网搜索专家。当用户提问需要最新信息时，请执行以下步骤：
    1. 确定需要搜索的核心关键词
    2. 获取相关的最新信息
    3. 以{format}格式整理信息
    4. 提供所有信息来源
    """

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini-search-preview",
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_prompt},
            {"role": "user", "content": query}
        ]
    )

    return response.choices.message.content

联网搜索模型 最佳实践

1. 提高搜索效率

  • 使用精确关键词：引导模型使用更精确的搜索关键词
  • 分解复杂问题：将复杂查询分解为多个简单查询
  • 限定时间范围：指定关注特定时间段的信息
  • 优先权威来源：建议模型优先考虑权威网站的信息
  • 避免主观评价：搜索事实信息而非意见

2. 确保结果可靠性

  • 多源交叉验证：从多个来源验证重要信息
  • 注意信息时效性：确认信息的发布日期
  • 警惕虚假信息：教导模型识别不可靠来源
  • 要求引用原始资料：保留原始链接以便验证
  • 区分事实与观点：明确区分客观事实和主观看法

3. 优化用户体验

  • 流式响应：使用stream=True参数实现逐步显示回答
  • 结构化输出：要求模型以列表、表格等格式组织信息
  • 保持透明度：清晰标明哪些信息来自搜索，哪些是模型知识
  • 适当摘要：对长文本进行摘要，突出关键信息
  • 交互式探索：设计允许用户进一步探索话题的对话流程

4. 成本控制

  • 明确搜索范围：避免过于宽泛的问题导致多次搜索
  • 缓存常见查询：对于频繁查询的信息实施缓存策略
  • 限制token使用：合理设置max_tokens参数
  • 分层查询策略：先使用经济型模型，必要时升级
  • 批量处理：将相关查询批量处理，减少API调用次数

联网搜索模型 常见问题

Q1：GPT-4o-mini-search-preview的搜索结果准确性如何？

A：GPT-4o-mini-search-preview的搜索结果准确性通常很高，但仍有几点需要注意：

  1. 模型会尽力获取最新信息，但搜索引擎本身有延迟
  2. 对于极新（几分钟或几小时内）的信息可能尚未被索引
  3. 模型会提供信息来源，用户可自行验证关键信息
  4. 复杂或专业领域的信息准确性可能需要额外验证

从附图可以看出，对于已有一定时间（如体育比赛结果）的信息，模型能够准确获取并提供详细数据。

Q2：使用GPT-4o-mini-search-preview是否会泄露我的业务数据？

A：不会。GPT-4o-mini-search-preview是单向的信息获取，只会从互联网获取公开信息，不会主动上传或分享您的业务数据。但仍建议：

  1. 避免在提示中包含敏感信息
  2. 不要要求模型搜索非公开的内部数据
  3. 使用API易平台的安全通道进行API调用
  4. 考虑实施额外的数据加密和安全措施

Q3：GPT-4o-mini-search-preview与GPT-4o-search-preview有什么区别？

A：两者主要区别在于：

  1. 规模与性能：GPT-4o-mini-search为轻量版，GPT-4o-search为全尺寸版
  2. 处理能力：mini版本擅长直接信息检索，全尺寸版本在复杂推理方面更强
  3. 响应速度：mini版本通常响应更快，适合需要快速回复的场景
  4. 成本：mini版本成本显著低于全尺寸版本
  5. 适用场景：简单信息查询推荐mini版，复杂信息分析推荐全尺寸版

大多数应用场景下，GPT-4o-mini-search-preview提供了最佳的性能与成本平衡。

Q4：联网搜索模型能搜索到什么范围的信息？

A：联网搜索模型可以获取的信息范围包括：

  1. 公开网页：新闻网站、博客、公共论坛等
  2. 专业数据库：已编入索引的公共数据库内容
  3. 多媒体描述：关于图片、视频的描述（非媒体本身）
  4. 结构化数据：公开的统计数据、市场数据等

但无法访问：

  1. 需要登录的内容
  2. 深网/暗网内容
  3. 最近几小时内发布的极新内容
  4. 被搜索引擎排除的内容

Q5：如何在本地应用中集成API易的GPT-4o-mini-search-preview？

A：在本地应用中集成非常简单：

  1. 获取API易的API密钥
  2. 使用OpenAI官方SDK，但修改base_url为API易的接入点
  3. 指定模型为”gpt-4o-mini-search-preview”
  4. 处理返回的响应

详细示例请参考上文的接入步骤和示例代码。API易提供与OpenAI完全兼容的接口，使集成过程简单直观。

为什么选择API易使用联网搜索模型

平台优势

  1. 稳定可靠的供给
    • 持续稳定供应OpenAI最新联网搜索模型
    • 多渠道资源池确保服务可用性
    • 不受区域限制，全球用户均可访问
  2. 技术支持与优化
    • 专业团队提供中文技术支持
    • 针对联网搜索进行网络优化，提升响应速度
    • 详细的开发文档和示例代码
  3. 成本优势
    • 透明的按量计费，无隐藏费用
    • 灵活的充值方案，支持小额起充
    • 完善的用量统计，便于成本控制
  4. 安全与合规
    • 安全的API调用环境
    • 隐私保护机制
    • 符合相关数据安全规范

多模型对比与选择

API易平台支持多种联网搜索模型，您可以根据不同需求灵活选择：

模型 价格 搜索能力 推理能力 响应速度 适用场景
GPT-4o-mini-search-preview 低 很强 中等 快 一般信息查询
GPT-4o-search-preview 中高 极强 很强 中等 深度分析
Grok-3-search 中 很强 强 中等 社交媒体分析

提示：在API易平台，你可以：

  1. 在不同模型间无缝切换，找到最适合的解决方案
  2. 使用统一的接口访问不同厂商的联网搜索模型
  3. 获得本地化的技术支持和优化建议

总结：实时信息新纪元

联网搜索模型，特别是GPT-4o-mini-search-preview，代表了AI能力的重要突破，彻底打破了传统模型知识截止日期的限制。通过API易平台，开发者可以轻松接入这一强大功能，为应用注入”实时视野”。

无论是构建信息助手、研究工具、推荐系统还是客户服务平台，联网搜索能力都能显著提升用户体验和应用价值。从附图中展示的NBA比赛结果查询案例可以看出，模型能够精确获取并理解复杂的实时信息，并以结构化方式呈现，充分展现了这一技术的强大潜力。

现在，通过API易平台，这一前沿技术已对所有开发者开放，无论您是构建企业级应用还是个人项目，都能轻松集成并充分发挥联网搜索模型的价值。

欢迎免费试用 API易，体验联网搜索的强大能力 www.apiyi.com
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本文作者：API易团队

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