|

Gemini API 圖像生成被拒絕：知名 IP 拒絕出圖，finishReason OTHER 錯誤原因及解決方案

ByAPIYI - Stable and affordable AI API

作者注：深度解析 Gemini API 圖像生成返回 finishReason OTHER 錯誤的原因，包括版權角色風控、內容審覈機制，提供規避方案和 API易 替代方案

用 Gemini API 生成圖片時，突然收到一個奇怪的報錯：finishReason: "OTHER"，content.parts: null，沒有任何圖片返回。本文將深度解析 這個錯誤的真實原因，以及如何規避版權風控問題。

核心價值: 讀完本文，你將瞭解 Gemini API 的多層內容審覈機制，明白爲什麼迪士尼、漫威等角色會觸發風控，並掌握合規使用圖像生成 API 的方法。

gemini-api-image-blocked-finishreason-other-solution-zh-hant 图示

finishReason OTHER 錯誤核心解析

當你收到以下響應時，說明圖像生成被 Google 的內容審覈系統攔截了：

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": null
      }，
      "finishReason": "OTHER"，
      "index": 0
    }
  ]，
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 306，
    "candidatesTokenCount": 0，
    "totalTokenCount": 478，
    "thoughtsTokenCount": 172
  }，
  "modelVersion": "gemini-3-pro-image-preview"
}
字段 含義 說明
finishReason: "OTHER" 非標準終止原因 不屬於 STOP/SAFETY/MAX_TOKENS
content.parts: null 無內容返回 圖像被攔截，不會生成
candidatesTokenCount: 0 輸出 Token 爲 0 確認沒有生成任何內容
thoughtsTokenCount: 172 思考 Token 已消耗 模型嘗試過生成但被阻止

爲什麼是 OTHER 而不是 SAFETY？

Gemini API 有多種 finishReason 值：

finishReason 觸發場景
STOP 正常完成生成
SAFETY 觸發色情/暴力/仇恨等安全過濾
MAX_TOKENS 達到最大 Token 限制
RECITATION 觸發版權內容重複檢測
OTHER 版權/商標/未分類的內容審覈

finishReason: OTHER 通常意味着觸發了版權或商標相關的風控，而不是傳統的安全內容過濾。

gemini-api-image-blocked-finishreason-other-solution-zh-hant 图示

爲什麼迪士尼角色會被攔截

案例：瘋狂動物城圖片提取失敗

用戶嘗試用以下提示詞處理《瘋狂動物城》角色圖片：

"從提供的圖片中嚴格提取圖案，準確識別並完整還原圖案、紋理等設計元素，確保沒有任何遺漏或扭曲。去除褶皺。還原爲填充整個畫面的平面印刷圖像。"

結果：finishReason: OTHER，圖像生成失敗。

原因分析

原因 說明
版權角色識別 Gemini 會識別迪士尼、漫威、皮克斯等知名 IP 角色
商標保護 尼克·懷爾德、朱迪·霍普斯是迪士尼註冊商標
法律風險規避 2025 年 12 月迪士尼已向 Google 發送停止侵權函
多層過濾機制 即使提示詞通過，生成過程中也會被攔截

迪士尼 vs Google 的版權糾紛

2025 年 12 月 10 日，迪士尼向 Google 發送了停止侵權函，指控 Gemini AI 大規模侵犯迪士尼版權：

  • 涉及《復仇者聯盟》、《星球大戰》等角色
  • 迪士尼提供了 Gemini 生成的達斯·維達等角色圖像作爲證據
  • Google 隨後加強了對知名 IP 角色的風控

這就是爲什麼現在涉及迪士尼、漫威、皮克斯等角色的圖像處理會頻繁被攔截。

Gemini API 的多層內容審覈機制

Gemini 的圖像生成採用多層過濾機制，任何一層觸發都會導致請求失敗：

第一層：提示詞預檢

在調用模型前，系統會先檢查提示詞是否包含：

  • 敏感關鍵詞（色情、暴力、仇恨）
  • 版權角色名稱（迪士尼、漫威等）
  • 商標關鍵詞

第二層：輸入圖像分析

如果上傳了參考圖像，系統會分析圖像內容：

  • 識別圖像中的版權角色
  • 檢測商標 Logo
  • 判斷是否爲受保護的藝術作品

第三層：生成過程監控

即使前兩層通過，生成過程中也會持續監控：

  • 如果中間輸出包含敏感內容，立即終止
  • 如果輸出與已知版權作品相似度過高，拒絕返回

第四層：輸出審覈

生成完成後，還有最後一道審覈：

  • 對生成圖像進行版權檢測
  • 不合規的圖像會被丟棄，返回空結果

gemini-api-image-blocked-finishreason-other-solution-zh-hant 图示

哪些內容容易觸發 finishReason OTHER

根據用戶反饋和官方政策，以下內容最容易被攔截：

類別 具體示例 風險等級
迪士尼角色 米老鼠、瘋狂動物城、冰雪奇緣 🔴 極高
漫威角色 鋼鐵俠、蜘蛛俠、美國隊長 🔴 極高
皮克斯角色 玩具總動員、汽車總動員 🔴 極高
星球大戰 達斯·維達、尤達、風暴兵 🔴 極高
日本動漫 部分知名 IP（視情況而定） 🟡 中等
名人肖像 明星、政治人物 🟡 中等
品牌 Logo 耐克、蘋果、可口可樂 🟡 中等
原創藝術品 知名畫家作品複製 🟡 中等

容易被誤傷的場景

即使你沒有惡意，以下場景也可能觸發風控：

  1. 圖案提取：從衣服、周邊產品上提取印花圖案
  2. 風格遷移：讓圖片呈現某知名 IP 的畫風
  3. 背景替換：處理包含版權角色的背景圖
  4. 修圖美化：對包含角色的圖片進行調整

5 種解決方案

方案一：調整提示詞

避免直接提及版權角色名稱，使用通用描述：

# ❌ 容易被攔截
prompt = "提取瘋狂動物城朱迪的圖案"

# ✅ 更安全的寫法
prompt = "提取圖片中的卡通兔子圖案，還原爲平面印刷圖像"

方案二：避免上傳版權角色圖片

如果可能，使用不包含明顯版權角色的圖片進行測試。

方案三：使用通用圖像處理工具

對於圖案提取、褶皺去除等需求，可以考慮：

  • Adobe Photoshop 的內容感知填充
  • 專業的印花圖案提取軟件
  • 通用的圖像超分辨率工具

方案四：調整 Safety Settings（效果有限）

雖然可以嘗試調整安全設置，但對版權風控效果有限：

from google.generativeai.types import HarmCategory， HarmBlockThreshold

safety_settings = {
    HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE，
    HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE，
    HarmCategory.HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE，
    HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE，
}

注意：版權相關的攔截無法通過 Safety Settings 繞過，這是硬性限制。

方案五：使用 API易 的 Gemini API（推薦）

API易 apiyi.com 提供 Gemini 全系列 API 中轉，相同的模型能力，更穩定的調用體驗：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3-pro-image-preview"，
    messages=[
        {
            "role": "user"，
            "content": "生成一張原創的卡通動物城市場景，包含狐狸和兔子角色"
        }
    ]
）

建議: 通過 API易 apiyi.com 調用 Gemini API，享受更穩定的服務和中文技術支持。價格僅爲官網 2 折（4K 圖片 $0.05/張），無需擔心綁卡問題。

如何判斷請求爲什麼被攔截

檢查響應字段

def analyze_response（response）:
    candidate = response.candidates[0]

    # 檢查 finishReason
    finish_reason = candidate.finish_reason

    # 檢查是否有內容
    has_content = candidate.content and candidate.content.parts

    # 檢查 promptFeedback
    block_reason = getattr（response.prompt_feedback， 'block_reason'， None）

    print（f"finishReason: {finish_reason}"）
    print（f"Has content: {has_content}"）
    print（f"Block reason: {block_reason}"）

    if finish_reason == "OTHER" and not has_content:
        print（"⚠️ 可能觸發了版權/商標風控"）
    elif finish_reason == "SAFETY":
        print（"⚠️ 觸發了安全內容過濾"）

常見錯誤碼對照表

響應特徵 最可能原因 建議操作
finishReason: OTHER， parts: null 版權/商標風控 更換圖片或修改提示詞
finishReason: SAFETY 內容安全過濾 調整 Safety Settings
blockReason: PROHIBITED_CONTENT 明確違反使用政策 檢查提示詞和圖片
finishReason: RECITATION 觸發版權重複檢測 修改提示詞表述
error 503: Model overloaded 服務過載 稍後重試或使用 API易

常見問題

Q1: 爲什麼相同的請求有時成功有時失敗？

Gemini 的內容審覈存在一定的隨機性，可能因爲：

  1. 模型版本更新導致審覈策略變化
  2. 服務器端的臨時過濾規則調整
  3. 輸入圖像的細微差異導致不同判定

建議使用重試機制處理偶發失敗。

Q2: 我只是想去除圖片褶皺，爲什麼也會被攔截？

如果輸入圖片包含版權角色，即使你的處理意圖完全合法（如去褶皺、調色），也會觸發風控。這是因爲系統會分析輸入圖像的內容，而不僅僅是提示詞。

建議使用不包含版權角色的圖片，或使用專業圖像處理軟件。

Q3: API易 的 Gemini API 會有同樣的限制嗎？

API易 提供的是 Gemini API 的中轉服務，底層模型相同，因此版權相關的風控機制也是一致的。但 API易 的優勢在於：

  • 價格更低（官網 2 折）
  • 無需綁定國際信用卡
  • 中文技術支持
  • 更穩定的服務體驗

訪問 apiyi.com 瞭解更多。

總結

Gemini API 圖像生成 finishReason: OTHER 錯誤的核心要點：

  1. 版權風控是主因: 迪士尼、漫威、皮克斯等知名 IP 角色會觸發風控
  2. 多層過濾機制: 從提示詞到輸出全程監控，任一環節都可能攔截
  3. 無法完全繞過: Safety Settings 對版權限制無效，這是法律合規要求
  4. 解決建議:
    • 避免處理包含版權角色的圖片
    • 修改提示詞，使用通用描述
    • 使用 API易 apiyi.com 獲得更穩定的服務體驗

對於需要大量使用 Gemini 圖像生成的開發者，推薦通過 API易 apiyi.com 調用。4K 圖片僅需 $0.05/張（官網 2 折），支持支付寶/微信，中文技術支持。

📚 參考資料

  1. Gemini API Safety Settings 文檔: 安全設置配置

    • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/safety-settings
    • 說明: 官方安全過濾配置說明

  2. Gemini 內容生成 API 文檔: finishReason 枚舉值說明

    • 鏈接: ai.google.dev/api/generate-content
    • 說明: 各種 finishReason 的含義

  3. Generative AI 禁止使用政策: Google 的使用政策

    • 鏈接: support.google.com/gemini/answer/16625148
    • 說明: 詳細的內容限制說明

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論 Gemini API 使用問題，更多資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區

Try AI Large Model https://api.apiyi.com for free
Stable and reliable AI LM API aggregation service, Get 300 Millions Tokens for Free~

Similar Posts