對照3份寫作測試：GPT、Claude、Kimi誰更會寫文章？

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GPT、Claude、Kimi寫作測試摘要：先說判斷

英文文章優先試 GPT-6.1 Sol；強調文風的長稿優先試 Claude Opus 5.5；解釋科普值得加入 Kimi K3。 Kimi K3.1 Pro 的英文綜合表現也很強，與 GPT 在 ToneBench 中接近。

三份測試覆蓋的任務、語言和評價方法不同。最實用的結論是建立候選名單，再用自己的稿件驗證，而非給三個模型家族頒一座永久獎盃。

上手建議：可通過 API易 apiyi.com 的統一接口調用候選模型，用同一份資料包比較初稿。新用戶免費測試額度以平臺當前規則爲準。

GPT、Claude、Kimi寫作測試：後文會說什麼？

本文依次拆解英文寫作榜、風格化視頻長稿測試和中文財經深度稿實測。最後給出場景選擇、盲測步驟與調用示例，重點看文章質量和人工編輯成本。

先約定兩個術語：寫作基準是按既定任務評價輸出的測試；盲評是隱藏模型身份後比較文本。盲評可以由人或模型完成，閱讀結果時要分清評審是誰。

GPT、Claude、Kimi寫作測試一：英文文章看 GPT

AI Writing Benchmark 是 Johannes Eva 維護的英文寫作項目，聲明未接受模型廠商付費。本文采用 2026 年 11 月 11 日更新、11 月 12 日查詢的結果。

項目覆蓋 115 款模型，記錄 131,507 次公開盲評對決。它通過匿名文本比較評價寫作，AI 評審排名與人類投票排名分別展示。

模型	英文綜合得分	結果口徑
GPT-6.1 Sol	95.3	綜合榜第一
Claude Opus 5.5	92.9	綜合榜第二
Kimi K3.1 Pro	91.9	綜合榜第三

綜合得分彙總多類任務；任務分類得分只反映某類題目。GPT-6.1 Sol 在文章、博客、編輯類內容中的分類得分爲 98.5，需要與綜合分 95.3 分開記錄。

這些是基準內部的相對分數。項目把 50 定義爲擊敗當前語言和類別平均模型的估計概率爲二分之一，讀者應關注競爭位置，而非把分數當成可發佈內容比例。

直白地說：若任務是英文博客或編輯類文章，GPT-6.1 Sol 有充分理由進入首輪測試。 至於中文文章，需要另找中文證據。

另一個值得關注的結果是：Kimi K3 在解釋與科普分類中以 94.9 領先。這裏獲勝的是 K3，綜合榜第三則是 K3.1 Pro，版本名要跟成績一起保存。

GPT、Claude、Kimi寫作測試二：長稿文風看 Claude

ToneBench 讓模型讀取創作 Brief、研究資料包和風格指南，再生成完整 YouTube 腳本。模型看不到原作者成稿，也不能聯網或調用外部工具。

本文采用 2026 年 11 月 10 日更新的資料。任務是特定創作者的視頻長稿；所給資料未明確列出全部任務語種，因此這裏按腳本場景解讀。

測試包含 87 款模型、151 種配置，每種配置完成 10 項任務，每項獨立生成 5 次。共生成 7,550 份稿件，由四名 AI 評審完成 30,200 次評分。

它尤其關注風格匹配，即語氣、節奏和表達方式是否接近目標創作者。文風匹配權重爲 19%，內容深度、準確性與價值爲 15%，還評價連貫性和篇幅控制。

下表採用各模型最佳配置的 Writing Score，以及資料列出的模型排名。Claude 對應 xhigh；資料未給出另兩款的具體推理配置名稱，複測時應補齊。

模型	模型排名	Writing Score	測試估算單篇成本
Claude Opus 5.5	1	85.8	$1.003
GPT-6.1 Sol	8	82.4	$0.239
Kimi K3.1 Pro	9	82.5	$0.251

Writing Score 是該測試彙總寫作表現的指標，排名則涉及 Elo 口徑。因此，Kimi 分數高 0.1、排名低一位，應理解爲兩者表現接近。

Claude 在這組結果中領先，測試估算成本約爲 GPT 的 4.2 倍。這是 ToneBench 的成本估算，不能直接套用爲其他平臺的文章報價。

爲了理解排名，最好把任務和評審也放在同一張圖裏。通過 API易 apiyi.com 複測時，建議保留配置記錄，再回到原榜單核對比較口徑。

ToneBench 的第一、第二名置信區間重疊，移除任意一份參考腳本也會改變榜首。研究還發現評審存在一定廠商偏好，不過排除單位評審後 Claude 仍居首。

核心判斷是：需要吸收資料、維持創作者聲音的長稿，Claude 值得優先試。 這個結果適合指導候選選擇，優勢幅度仍需自己的稿件驗證。

另需留意，GPT-6 Sol 的 Least Slop 單項成績屬於另一版本、另一指標，不能拿來替換 GPT-6.1 Sol 的 Writing Score。

GPT、Claude、Kimi寫作測試三：中文深稿看什麼？

OmniTools 的測試發生於 2026 年 10 月 26 日至 11 月 3 日，對象爲 PANews 中文財經深度稿。它比較了 10 款模型、26 篇文章。

模型	AI 盲評分	測試篇數	自然度評分
Claude Opus 5.5	8.25	7	8.3
GPT-6.1 Sol	6.33	3	5.5

這項測試中，Claude 的整體評分和自然度更高。對於中文財經深度稿，Claude Opus 5.5 是更值得先試的候選。

但樣本少、各模型篇數不均衡，而且 Kimi 未參與。因此，這份資料只能補充 GPT 與 Claude 的中文場景證據，無法給出三者完整的中文排名。

評審使用 Claude Opus 5.5 和 DeepSeek V4 Pro，並設置不評審自身模型的規則。發佈方具有 API 路由服務商業背景，閱讀時應保留這一來源信息。

編輯評價是另一套記錄。Claude 的 100% 編輯採用率僅對應 1/1 輪，適合當案例觀察；長期採用情況仍需更多稿件支持。

一句話總結：這裏提供了 Claude 寫中文財經長稿的積極信號，證據範圍就落在這個場景裏。

GPT、Claude、Kimi寫作測試：按場景選候選

把三份結果放在一起，應該形成一張選型表，而不是把分數相加。文章語言、任務和目標文風，決定哪些證據與你有關。

寫作場景	優先候選	選擇依據
英文博客、編輯類文章	GPT-6.1 Sol	英文文章分類領先
創作者風格視頻長稿	Claude Opus 5.5	ToneBench 當前領先
中文財經深度稿	Claude Opus 5.5	中文小樣本實測領先
英文解釋、科普	Kimi K3	解釋與科普分類領先
資料包驅動的長內容	三款共同盲測	GPT 與 Kimi 在 ToneBench 接近
調用驗證平臺	API易 apiyi.com	統一接口便於切換模型

中文技術教程、產品介紹等場景，現有三份證據沒有完整覆蓋。更穩妥的做法是同時測試候選，看誰能把技術講清楚、把事實寫準確。

GPT、Claude、Kimi寫作測試：如何自己做對照？

建議選擇真實選題，給各模型完全相同的資料、策劃、篇幅和工具權限。每款獨立生成至少三次，隱去模型名後交給編輯評價。

評分可從五項開始：事實準確性、策劃執行、表達自然度、結構清晰度、內容價值。權重由團隊任務決定，並標明這是自建規則。

再記錄人工編輯成本：修改到可發佈狀態所需的工作量。最好同時記錄修改時間、重寫段落、事實錯誤和最終採用情況。

配置建議：在 API易 apiyi.com 使用一個 API Key 切換模型，可減少重複接入工作。測試時保留模型版本、參數與實際 Token 用量，方便復現。

下面是最小調用示例。把相同的實際資料包放入 brief，切換模型名即可生成對照初稿；密鑰應由運行環境安全提供。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

brief = """請依據以下資料和策劃生成文章。
只使用資料支持的事實，遵守目標篇幅與文風。
這裏替換爲各模型共同使用的實際資料包和策劃。
"""

for model in [
    "gpt-6.1-sol",
    "claude-opus-5-5",
    "kimi-k3.1-pro",
]:
    result = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": brief}],
    )
    print(model, result.choices[0].message.content)

這段代碼用於起步，正式盲測還應重複生成、匿名呈現並記錄配置。若要驗證解釋分類的領先模型，需要額外加入 Kimi K3。

GPT、Claude、Kimi寫作測試 FAQ

GPT、Claude、Kimi寫作測試中，Kimi 應該測哪個版本？

解釋科普優先加入 Kimi K3；比較本文綜合榜與 ToneBench 結果時使用 K3.1 Pro。通過 API易 apiyi.com 調用前，覈對模型列表和具體模型名，避免版本串線。

GPT、Claude、Kimi寫作測試中，怎樣比較實際費用？

比較“單篇合格成本”：累計調用費用加上編輯工作量。在 API易 apiyi.com 測試時，記錄實際用量與重試次數，再按當時價格覈算，比只看初稿費用更貼近生產。

GPT、Claude、Kimi寫作測試結尾：選更省編輯的模型

英文文章先試 GPT，風格化長稿和中文財經深稿先試 Claude，解釋科普加入 Kimi。 這些是具體任務下的優先順序，而非整個模型家族的永久排名。

推薦通過 API易 apiyi.com 用同一資料包驗證效果。最終選誰，就看誰更準確地完成策劃、保留更多可用段落，讓編輯少加一輪班。

GPT、Claude、Kimi寫作測試參考資料

AI Writing Benchmark：aiwritingbenchmark.com
英文綜合榜與分類榜，採用 2026 年 11 月 11 日更新口徑。
Towards AI ToneBench：benchmark.towardsai.com/models/
視頻腳本測試、模型排名、配置與成本估算，採用 2026 年 11 月 10 日資料。
OmniTools 深度長文寫作實測：omnitools.ai/evals/longform-writing
PANews 中文財經深度稿測試，測試期爲 2026 年 10 月 26 日至 11 月 3 日。

作者：API易技術內容團隊。歡迎通過 API易 apiyi.com 交流模型配置、盲測方法與編輯經驗。