Sora 2 vs Veo 3 图生视频对比：1 张参考图 vs 2 张首尾帧的本质区别

Примечание автора: Подробное сравнение функций генерации видео из изображений Sora 2 и Veo 3: Sora 2 поддерживает 1 референсное изображение для интеграции в видео, Veo 3.1 поддерживает 2 изображения для контроля первого и последнего кадра, помогая разработчикам выбрать наиболее подходящий API

В области генерации AI-видео функция Image-to-Video (изображение в видео) является одной из самых востребованных. Но многие разработчики неправильно понимают механизм загрузки изображений в Sora 2 и Veo 3: правда ли, что Sora 2 может использовать изображение только как первый кадр? Как работают две картинки в Veo 3? Эта статья подробно разберёт ключевые различия между двумя моделями.

Основная ценность: После прочтения этой статьи вы поймёте принципиальную разницу между референсным изображением Sora 2 и управлением первым/последним кадром в Veo 3, и научитесь выбирать наиболее подходящий API в зависимости от творческих задач.

Ключевые различия Image-to-Video в Sora 2 vs Veo 3

Image-to-Video в Sora 2: правда об 1 референсном изображении

Многие ошибочно думают, что загружаемое в Sora 2 изображение — это "первый кадр". Это распространённое заблуждение. На самом деле, изображение в Sora 2 — это "референс" (Reference Image), его роль — предоставить визуальный стиль, дизайн персонажа или референс сцены, а не жёстко зафиксировать его как первый кадр видео.

Принцип работы референсного изображения:

1. Интеграция стиля: Цветовая гамма, светотень и художественный стиль референса влияют на всё видео
2. Единообразие персонажа: Загрузка изображения персонажа помогает сохранить его внешний вид во всём видео
3. Референс сцены: Предоставление изображения окружения помогает AI понять атмосферу нужной вам сцены
4. Не обязательно первый кадр: AI решает, как интегрировать референс в видео на основе промпта

Конечно, если ваш промпт явно требует "начать с этого изображения", Sora 2 обработает его как первый кадр. Но это результат управления через промпт, а не врождённое ограничение загрузки изображения.

Подробное руководство по вызову API Sora 2 для генерации видео из изображений

Базовый пример генерации видео из изображения в Sora 2

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Sora 2 генерация видео из изображения - режим референсного изображения
response = client.videos.create(
    model="sora-2",
    prompt="Рыжий кот лениво потягивается на солнце, камера медленно приближается",
    input_reference=open("cat_reference.jpg", "rb"),  # Референсное изображение
    size="1280x720",
    seconds=8
)

import openai
import time

def generate_video_with_reference(
    prompt: str,
    reference_image_path: str,
    model: str = "sora-2",
    size: str = "1280x720",
    seconds: int = 8
) -> dict:
    """
    Генерация видео с помощью Sora 2 на основе референсного изображения

    Args:
        prompt: Описание видео
        reference_image_path: Путь к референсному изображению
        model: sora-2 или sora-2-pro
        size: Размер видео
        seconds: Длительность видео (4/8/12)
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    # Создание задачи генерации видео
    with open(reference_image_path, "rb") as img_file:
        response = client.videos.create(
            model=model,
            prompt=prompt,
            input_reference=img_file,
            size=size,
            seconds=seconds
        )

    video_id = response.id
    print(f"Задача генерации видео создана: {video_id}")

    # Polling - ожидание завершения
    while True:
        status = client.videos.retrieve(video_id)
        if status.status == "completed":
            return {
                "success": True,
                "video_url": status.video_url,
                "duration": seconds
            }
        elif status.status == "failed":
            return {"success": False, "error": status.error}

        print(f"Генерация... Статус: {status.status}")
        time.sleep(5)

# Пример использования
result = generate_video_with_reference(
    prompt="Персонаж идет по городской улице, теплый солнечный свет, кинематографическое качество",
    reference_image_path="character.jpg"
)

Совет: Для вызова Sora 2 API рекомендуем использовать сервис APIYI (apiyi.com) — платформа предоставляет стабильный интерфейс и бесплатные тестовые лимиты, что удобно для быстрой проверки результатов генерации видео из изображений.

Veo 3.1: управление первым и последним кадром — как работать с 2 изображениями

В отличие от режима референсного изображения в Sora 2, Veo 3.1 поддерживает загрузку 2 изображений, которые становятся первым и последним кадром видео. AI автоматически генерирует промежуточную анимацию, создавая плавный переход от точки А к точке Б.

Ключевые преимущества управления первым и последним кадром в Veo 3.1

Пример вызова API Veo 3.1 с управлением первым и последним кадром

import google.generativeai as genai
from google.genai import types

# Настройка API (через прокси APIYI)
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# Загрузка первого и последнего кадра
first_frame = genai.upload_file("start_scene.jpg")
last_frame = genai.upload_file("end_scene.jpg")

# Генерация в Veo 3.1 с первым и последним кадром
response = genai.models.generate_videos(
    model="veo-3.1",
    prompt="Плавный переход между сценами, кинематографическое качество",
    image=first_frame,
    config=types.GenerateVideosConfig(
        last_frame=last_frame,
        duration_seconds=8
    )
)

Специальная возможность Veo 3.1: Помимо управления первым и последним кадром, Veo 3.1 поддерживает до 4 референсных изображений для визуального руководства, что помогает сохранить согласованность персонажей и стилистики. Эта функция доступна только в стандартной версии Veo 3.1, быстрая версия (Fast) её не поддерживает.

Сравнение генерации видео из изображений: Sora 2 vs Veo 3

Сравнение функций генерации видео из изображений: Sora 2 vs Veo 3.1

Параметр сравнения Sora 2 — референс Veo 3.1 — первый и последний кадры

Количество изображений 1 2

Роль изображения Референс стиля/персонажа Контроль первого + последнего кадра

Фиксация первого кадра Нет (AI решает сам) Да (строгий контроль)

Свобода AI Высокая (свободное творчество) Низкая (ограничена кадрами)

Переходы Средние Отличные ⭐

Зацикленное видео Требует навыков Нативная поддержка ⭐

Длительность видео 4/8/12 сек ⭐ 4/6/8 сек

Когда использовать Sora 2 Стилевая целостность | Сохранение персонажей | Творческая свобода | Длинное видео

Когда использовать Veo 3.1 Точные переходы | Демонстрация продуктов | Анимационные петли | Трансформация A→B

Рекомендация: APIYI — надёжный посредник для работы с API больших языковых моделей, доступные цены и бесплатный пробный период

Как выбрать? Практическое руководство

Выбирайте Sora 2, когда:

• У вас есть изображение персонажа или сцены, и вы хотите дать AI свободу для творчества
• Нужно сохранить единообразие визуального стиля бренда
• Вы хотите, чтобы AI сама определила оптимальную композицию и траекторию движения
• Необходимо создать видео длительностью 12 секунд

Выбирайте Veo 3.1, когда:

• Вы точно знаете, как должны выглядеть начальный и конечный кадры видео
• Нужно показать трансформацию продукта из состояния A в состояние B
• Хотите создать идеально зацикленную фоновую анимацию
• Создаёте переходы между сценами или эффекты морфинга

Частые вопросы

Резюме

Ключевые различия между Sora 2 и Veo 3 в режиме генерации видео из изображений:

1. Разное количество изображений: Sora 2 поддерживает 1 референсное изображение, Veo 3.1 — 2 изображения для начального и конечного кадров
2. Разная роль изображений: в Sora 2 референс влияет на стиль видео, в Veo 3.1 начальный и конечный кадры точно контролируют начало и финал
3. Разные сценарии применения: Sora 2 подходит для творческого поиска, Veo 3.1 — для чётко заданных переходов

Понимание принципиальной разницы между этими механизмами поможет вам выбрать наиболее подходящий API под конкретную задачу и добиться лучших результатов.

Рекомендуем подключить оба API — Sora 2 и Veo 3 — через платформу APIYI apiyi.com, которая предоставляет единый интерфейс и бесплатные тестовые квоты для удобного сравнения и гибкого переключения между моделями.

📚 Справочные материалы

⚠️ О формате ссылок: Все внешние ссылки даны в формате Название ресурса: domain.com для удобства копирования, но без возможности перехода по клику — это помогает сохранить SEO-вес сайта.

1. Официальная документация OpenAI Sora API: Полное руководство по генерации видео с помощью Sora

   • Ссылка: platform.openai.com/docs/guides/video-generation
   • Описание: Узнайте об официальных параметрах и способах использования функции image-to-video в Sora 2

2. Документация Google Veo 3.1 по первому и последнему кадру: Руководство по генерации видео в Vertex AI

   • Ссылка: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/generate-videos-from-first-and-last-frames
   • Описание: Подробная информация об использовании функции генерации по первому и последнему кадру в Veo 3.1

3. Руководство по промптам для Sora 2: Официальный гайд от OpenAI

   • Ссылка: cookbook.openai.com/examples/sora/sora2_prompting_guide
   • Описание: Научитесь писать качественные промпты для генерации видео в Sora 2

4. Обзор возможностей Google Veo 3.1: Детальный разбор функций работы с первым/последним кадром и референсными изображениями

   • Ссылка: getimg.ai/blog/google-veo-3-1-review
   • Описание: Глубокое погружение в новые функции Veo 3.1 и практические советы по их использованию

Автор: Техническая команда
Обсуждение: Приглашаем к обсуждению в комментариях. Больше материалов — в техническом сообществе APIYI apiyi.com