|

Sora 2 значительно улучшила качество изображения: сравнительный тест четкости видео после расширения вычислительных мощностей OpenAI

15 января 2026 года, по данным наблюдений за вызовами клиентов платформы APIYI, было обнаружено, что качество видео Sora 2 заметно улучшилось. Проблема "размытости", беспокоившая пользователей несколько недель, похоже, решена — OpenAI, вероятно, тихо завершил расширение вычислительных мощностей или оптимизацию распределения ресурсов.

Суть статьи: за 3 минуты разберёмся в истории изменений качества Sora 2, проанализируем технические причины и узнаем, как получить лучший результат генерации видео через API.

sora-2-video-quality-improved-openai-capacity-upgrade-ru 图示


Ключевые моменты изменения качества Sora 2

Временная точка Состояние Отзывы пользователей
Декабрь 2025 Норма Чёткость видео соответствует ожиданиям
Начало января 2026 Падение Массовые жалобы на размытость
10 января 2026 Дно Нагрузка остаётся высокой даже после ограничений для бесплатных пользователей
15 января 2026 Восстановление API-вызовы показывают заметное улучшение чёткости

Предыстория улучшения качества Sora 2

Это улучшение качества — не результат выпуска новой версии от OpenAI, а скорее усовершенствование инфраструктуры. Чтобы понять это, нужно разобраться в предыдущем инциденте с "размытостью".

С конца 2025 до начала января 2026 множество пользователей в зарубежных сообществах жаловались на "обвальное падение" чёткости видео Sora 2. На подфоруме OpenAI в Reddit появилась куча постов с недовольством, где люди возмущались, что "качество рухнуло за ночь" (plummeted overnight).

Ключевой момент: параметры разрешения не менялись, но чёткость картинки упала. Это означает, что проблема была не в выходных спецификациях, а в качестве генерации.

sora-2-video-quality-improved-openai-capacity-upgrade-ru 图示


Технические причины проблем с качеством Sora 2

Разница между разрешением и чёткостью

Многие пользователи путают два понятия:

Понятие Определение Ситуация с Sora 2
Разрешение Размер в пикселях (например, 704×1280, 1920×1080) Параметры в норме, не изменились
Чёткость Детализация рендеринга, резкость текстур Ранее снизилась, сейчас восстановилась

Простая аналогия: разрешение — это размер холста, чёткость — это точность кисти. На одном и том же холсте 1080p при достаточных вычислительных мощностях можно нарисовать детальные текстуры, а при их нехватке — только размытые контуры.

Как нехватка мощностей влияет на качество?

Генерация видео в Sora 2 предъявляет экстремальные требования к вычислительным ресурсам. По оценкам OpenAI:

  • Генерация 1 видео длиной 10 секунд = потребление GPU-ресурсов, эквивалентное нескольким тысячам диалогов с ChatGPT
  • Прямые затраты на вычисления для одного видео составляют примерно $0.50 — $2.00

При высокой нагрузке на платформу OpenAI, вероятно, применяла следующие меры для поддержания доступности сервиса:

  1. Снижение точности генерации: уменьшение количества итераций диффузионной модели
  2. Корректировка параметров сэмплирования: жертва деталями ради скорости
  3. Балансировка нагрузки: распределение задач на неоптимальные вычислительные узлы

Эти меры обеспечили «работоспособность», но пожертвовали «качеством работы».

Пиковая нагрузка в январе 2026 года

Проблемы с качеством достигли апогея в начале января по следующим причинам:

  • Изменение политики: с 10 января бесплатные пользователи потеряли возможность генерировать видео, что вызвало массовое использование перед дедлайном
  • Праздничный эффект: резкий рост спроса на создание контента в период новогодних каникул
  • Вирусное распространение: популярность Sora 2 продолжала привлекать новых пользователей

Результаты тестирования: По данным мониторинга через APIYI apiyi.com мы заметили, что видео, сгенерированные после 15 января, демонстрируют заметно более чёткие текстуры и улучшенную резкость краёв, что свидетельствует об улучшении вычислительных мощностей OpenAI.


Технический контекст расширения мощностей OpenAI

Проект сотрудничества с Broadcom на 10 ГВт

OpenAI ранее подписала масштабное соглашение о сотрудничестве с Broadcom, планируя построить кастомные AI-чипы и системы мощностью 10 гигаватт (ГВт). Эта цифра эквивалентна:

  • Энергопотреблению 8 миллионов американских домохозяйств
  • Потреблению энергии крупного города

Развёртывание проекта запланировано на вторую половину 2026 года и должно фундаментально решить проблемы с вычислительными мощностями для высоконагруженных приложений вроде Sora 2.

Предполагаемые краткосрочные меры оптимизации

До ввода в строй масштабной инфраструктуры OpenAI, вероятно, применяла следующие временные меры:

Направление оптимизации Возможные меры Эффект
Управление мощностями Оптимизация распределения задач в GPU-кластере Снижение потерь ресурсов
Распределение пользователей Ограничение для бесплатных пользователей Высвобождение мощностей для Pro-пользователей
Региональное расширение Активация дополнительных дата-центров Распределение пиковой нагрузки
Оптимизация модели Настройка параметров эффективности инференса Более высокое качество при тех же мощностях

sora-2-video-quality-improved-openai-capacity-upgrade-ru 图示


Sora 2 API 调用最佳实践

当前可用分辨率

分辨率 像素 适用场景 API 参数
1080p 1920×1080 商业制作、YouTube resolution: "1080p"
720p 1280×720 快速预览、社交媒体 resolution: "720p"

获得最佳清晰度的技巧

from openai import OpenAI

# 通过 APIYI 获得稳定的 API 调用体验
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 优化清晰度的 Prompt 技巧
response = client.videos.generate(
    model="sora-2",
    prompt="""
    A young woman walking through Tokyo's Shibuya crossing at night,
    neon lights reflecting on wet pavement,
    cinematic lighting, sharp focus, highly detailed,
    in 4K resolution, professional cinematography
    """,
    resolution="1080p",
    duration=10,
    fps=30  # 30fps 比 24fps 更流畅
)

提升 Sora 2 清晰度的 Prompt 关键词

在 prompt 中添加以下关键词可以引导模型生成更清晰的视频:

  • sharp focus — 锐利对焦
  • highly detailed — 高度细节
  • 4K resolution — 4K 分辨率(即使输出是 1080p,也能提升细节)
  • professional cinematography — 专业摄影
  • crisp textures — 清晰纹理
  • cinematic quality — 电影级画质

示例 prompt:

A golden retriever running on a beach at sunset,
waves splashing, fur details visible,
sharp focus, highly detailed, cinematic lighting,
professional 4K cinematography

建议: 通过 APIYI apiyi.com 调用 Sora 2 API,平台提供稳定的接入服务和免费测试额度,帮助你快速验证生成效果。


Sora 2 画质对比:改善前 vs 改善后

对比维度 1月初(算力紧张期) 1月15日(改善后)
边缘锐度 模糊、有光晕 清晰锐利
纹理细节 丢失细节、涂抹感 保留纹理、层次分明
动态清晰度 运动模糊明显 运动轨迹清晰
色彩还原 偏灰、饱和度低 色彩鲜明、对比度高
人脸细节 五官模糊 面部特征清晰

用户应该注意什么?

  1. 生成时段: 北美时间凌晨(北京时间下午)负载较低,画质可能更好
  2. 重试策略: 如果结果不理想,可以重新生成,不同时段质量可能不同
  3. Prompt 优化: 添加清晰度相关关键词确实有效
  4. 选择 Pro 模式: sora-2-pro 模型始终提供更稳定的高质量输出

Часто задаваемые вопросы

Q1: Улучшение качества — это постоянное явление или временное?

Согласно планам OpenAI по расширению вычислительных мощностей, в долгосрочной перспективе качество будет продолжать улучшаться. Однако в краткосрочной перспективе возможны колебания из-за изменения нагрузки. Для важных проектов рекомендуется использовать модель sora-2-pro — у неё более высокий приоритет в распределении ресурсов и стабильнее качество. APIYI apiyi.com поддерживает вызовы как стандартной, так и Pro версии.

Q2: Почему качество через API стабильнее, чем в веб-интерфейсе?

API-вызовы обычно идут через отдельные каналы обслуживания, изолированные от пользователей веб-интерфейса. Особенно при подключении через профессиональные платформы вроде APIYI могут быть дополнительные оптимизации кэширования и маршрутизации. Корпоративные API-клиенты обычно имеют выделенные квоты вычислительных ресурсов и не зависят от общей нагрузки.

Q3: Как определить текущее состояние вычислительных мощностей?

Официальной страницы статуса мощностей пока нет, но можно косвенно оценить по следующим признакам:

  1. Время генерации: обычно 10-секундное видео создаётся за 3-5 минут, если больше 10 минут — нагрузка высокая
  2. Качество генерации: быстро сравните результаты одного и того же промпта в разное время
  3. Отзывы сообщества: следите за обсуждениями на Reddit r/OpenAI и Twitter

Резюме

Ключевые моменты по улучшению качества Sora 2:

  1. Корень проблемы: Прежнее снижение качества было вызвано нехваткой вычислительных мощностей, а не проблемами с версией модели
  2. Текущий статус: С 15 января 2026 года качество заметно улучшилось — похоже, OpenAI завершили расширение мощностей
  3. Долгосрочная перспектива: Проект сотрудничества с Broadcom на 10 ГВт кардинально решит проблему дефицита мощностей
  4. Лучшие практики: Используйте ключевые слова для повышения чёткости, выбирайте периоды низкой нагрузки, отдавайте предпочтение Pro-модели

Для пользователей, которым нужен стабильный высококачественный результат, рекомендуем подключиться к Sora 2 API через APIYI apiyi.com — платформа обеспечивает профессиональные гарантии качества обслуживания и бесплатный тестовый лимит.


📚 Справочные материалы

⚠️ О формате ссылок: Все внешние ссылки представлены в формате Название: domain.com для удобства копирования, но не являются кликабельными, чтобы избежать утечки SEO-веса.

  1. Официальная документация OpenAI — модель Sora 2: спецификация API и описание параметров

    • Ссылка: platform.openai.com/docs/models/sora-2
    • Описание: официальные технические характеристики Sora 2
  2. Анонс выпуска OpenAI Sora 2: обзор возможностей и функций модели

    • Ссылка: openai.com/index/sora-2/
    • Описание: официальная информация о релизе Sora 2
  3. Репортаж CNN — сотрудничество OpenAI и Broadcom по вычислительным мощностям: детали проекта инфраструктуры на 10 ГВт

    • Ссылка: cnn.com/2025/10/13/tech/openai-broadcom-power
    • Описание: стратегия расширения вычислительных мощностей OpenAI
  4. Skywork AI — руководство по лучшим практикам Sora 2: техники промптинга и оптимизация параметров

    • Ссылка: skywork.ai/blog/sora-2-guide-tested-settings-prompts-for-pro-level-quality/
    • Описание: профессиональные приёмы работы с Sora 2

Автор: Техническая команда
Обсуждение: Присоединяйтесь к обсуждению в комментариях, больше материалов в техническом сообществе APIYI apiyi.com

Похожие записи