Примечание автора: OpenCode — это опенсорсный AI-помощник для программирования на базе терминала, поддерживающий Claude, OpenAI, Gemini и другие большие языковые модели. В этой статье представлено полное руководство по установке, настройке и использованию, которое поможет новичкам быстро освоить этот инструмент, которому доверяют более 650 тыс. разработчиков.
Хотите использовать AI для помощи в написании кода прямо в терминале, но не желаете быть привязанным к одному провайдеру? OpenCode — это самое популярное на данный момент решение с открытым исходным кодом. У проекта более 70 тысяч звезд на GitHub, и каждый месяц им пользуются более 650 тысяч разработчиков.
Ключевая ценность: прочитав эту статью, вы научитесь устанавливать и настраивать OpenCode, подключать различные AI-модели и освоите самые полезные функции для повседневной разработки.
Основные характеристики OpenCode AI
| Особенность | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| Полный OpenSource | Лицензия MIT, код размещен на GitHub | Бесплатное использование и кастомизация |
| Мультимодельность | Claude, OpenAI, Gemini, локальные модели | Гибкость в выборе подходящего AI |
| Приоритет приватности | Не хранит код, поддерживает локальный запуск | Подходит для корпоративных и секретных проектов |
| Нативный терминал | Изящный TUI-интерфейс, Vim-стиль управления | Не нужно покидать терминал, выше эффективность |
| Синхронизация | Архитектура клиент/сервер | Поддержка удаленного управления и мобильных устройств |
Что такое OpenCode
OpenCode — это консольный AI-помощник для программирования, написанный на языке Go. В отличие от коммерческих инструментов вроде Claude Code или Cursor, OpenCode полностью открыт, что позволяет разработчикам свободно выбирать поставщика AI — будь то Claude, OpenAI, Google Gemini или даже локально запущенные опенсорсные модели.
Он построен на базе фреймворка Bubble Tea, который обеспечивает отличный текстовый пользовательский интерфейс (TUI) и плавное взаимодействие. Вы можете использовать его в VS Code, Cursor или любой другой среде, поддерживающей терминал.
Ключевые преимущества OpenCode
Приватность и безопасность: По умолчанию OpenCode не отправляет ваш код на удаленные серверы. Вы полностью контролируете выбор провайдера модели и объем передаваемых данных. Если вы используете локальные модели, весь рабочий процесс остается полностью конфиденциальным.
Гибкий выбор моделей: Хотя официально рекомендуется сервис OpenCode Zen, вы можете свободно подключать любые совместимые AI-сервисы. Через такие платформы-агрегаторы, как APIYI, можно использовать единый интерфейс для вызова Claude, GPT, Gemini и других моделей.
Руководство по установке и настройке OpenCode
Способы установки
OpenCode поддерживает несколько способов установки, выберите подходящий для вашей системы:
| Платформа | Команда установки | Описание |
|---|---|---|
| Автоматическая установка | curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash |
Рекомендуется, автоматическое определение системы |
| npm | npm i -g opencode-ai@latest |
Лучший выбор для пользователей Node.js |
| Homebrew | brew install opencode-ai/tap/opencode |
Для пользователей macOS/Linux |
| Scoop | scoop install opencode |
Для пользователей Windows |
| Chocolatey | choco install opencode |
Альтернатива для Windows |
Быстрая настройка
После установки выполните следующие шаги для настройки:
Шаг 1: Запуск OpenCode
# Перейдите в каталог вашего проекта
cd your-project
# Запустите OpenCode
opencode
Шаг 2: Подключение AI-провайдера
В интерфейсе OpenCode введите команду /connect, выберите поставщика услуг ИИ и пройдите авторизацию.
Шаг 3: Инициализация проекта
Выполните команду /init. OpenCode проанализирует структуру вашего репозитория и создаст конфигурационный файл AGENTS.md, который поможет ИИ лучше понять контекст проекта.
Минималистичный пример
Ниже приведен пример настройки OpenCode с использованием APIYI:
# Установка переменных окружения
export OPENAI_API_KEY="your-apiyi-key"
export OPENAI_API_BASE="https://vip.apiyi.com/v1"
# Запуск OpenCode
opencode
Посмотреть полный пример конфигурационного файла
{
"providers": {
"apiyi": {
"apiKey": "your-apiyi-key",
"baseURL": "https://vip.apiyi.com/v1",
"models": [
"claude-sonnet-4-20250514",
"gpt-4o",
"gemini-2.0-flash"
]
}
},
"defaultProvider": "apiyi",
"defaultModel": "claude-sonnet-4-20250514"
}
Расположение файла конфигурации:
- macOS/Linux:
~/.config/opencode/config.json - Windows:
%APPDATA%\opencode\config.json
Совет по настройке: Получите API-ключ на платформе APIYI (apiyi.com). С его помощью можно использовать единый интерфейс для вызова популярных моделей, таких как Claude, GPT и Gemini, не регистрируя аккаунты у каждого провайдера отдельно.
Подробный обзор основных функций OpenCode
Переключение между режимами
В OpenCode встроены два рабочих режима, переключаться между которыми можно клавишей Tab:
| Режим | Функции | Когда использовать |
|---|---|---|
| Режим Build | Полный доступ на чтение и запись, возможность изменять файлы | Активная разработка, внесение правок в код |
| Режим Plan | Только чтение, анализ без внесения изменений | Ревью кода, изучение незнакомой кодовой базы |
Особенности режима Plan:
- По умолчанию запрещает редактирование файлов
- Требует подтверждения перед выполнением bash-команд
- Идеально подходит для того, чтобы сначала разобраться в логике, а потом приступать к правкам
Синтаксис ссылок на файлы
Используйте символ @ для ссылки на конкретные файлы, чтобы ИИ получил более точный контекст:
@src/components/Button.tsx В определении типов пропсов этого компонента есть ошибка, помоги исправить
Часто используемые команды
| Команда | Функция |
|---|---|
/init |
Инициализация проекта, создание AGENTS.md |
/connect |
Подключение или смена AI-провайдера |
/undo |
Отмена последнего изменения |
/redo |
Повтор отмененного изменения |
/share |
Создание ссылки, чтобы поделиться диалогом |
/clear |
Очистка текущей сессии |
Пользовательские команды
OpenCode позволяет создавать собственные команды, сохраняя часто используемые промпты в виде Markdown-файлов:
<!-- ~/.config/opencode/commands/review.md -->
Проведи ревью кода в текущем файле, обратив внимание на следующее:
1. Потенциальные проблемы с производительностью
2. Уязвимости в безопасности
3. Читаемость кода
4. Соблюдение лучших практик (best practices)
После сохранения вы сможете вызвать этот сценарий командой /review прямо в OpenCode.
Расширенные возможности OpenCode
Интеграция с GitHub
OpenCode можно интегрировать напрямую в рабочие процессы GitHub. Вызывайте его в комментариях к PR или Issue с помощью команд /opencode или /oc:
- Анализ проблем: поручите OpenCode разобрать и проанализировать Issue.
- Автоматическое исправление: OpenCode создаст новую ветку для работы и автоматически отправит PR по завершении задачи.
- Безопасное выполнение: все операции изолированы и запускаются внутри GitHub Actions Runner.
Интеграция с LSP
OpenCode поддерживает протокол языковых серверов (LSP), что обеспечивает:
- Умные подсказки (автодополнение) для множества языков программирования.
- Диагностику ошибок в реальном времени.
- Автоматический мониторинг изменений в файлах.
Поддержка протокола MCP
OpenCode поддерживает Model Context Protocol (MCP), позволяя подключать кастомные MCP-серверы для расширения функциональных возможностей инструмента.
Советы по использованию OpenCode
Рекомендации для эффективного рабочего процесса
| Сценарий | Рекомендуемый подход |
|---|---|
| Изучение нового проекта | Сначала используйте режим Plan, чтобы понять архитектуру |
| Исправление багов | Используйте @ для ссылки на нужные файлы |
| Рефакторинг кода | Действуйте поэтапно, проверяя каждый шаг через /undo |
| Ревью кода | Переключитесь в режим Plan для анализа в режиме «только чтение» |
Лучшие практики
- Пользуйтесь режимом Plan: если вы не уверены в действиях, сначала изучите проект в режиме «только чтение», чтобы избежать случайных правок.
- Указывайте файлы точно: используйте
@имя_файла, чтобы предоставить ИИ нужный контекст — так результат будет гораздо точнее. - Разбивайте сложные задачи: делите большие задачи на мелкие этапы и продолжайте работу только после подтверждения каждого шага.
- Регулярно используйте /init: если структура проекта изменилась, выполните повторную инициализацию, чтобы поддерживать актуальность контекста.
Часто задаваемые вопросы
Q1: Какие модели ИИ поддерживает OpenCode?
OpenCode поддерживает всех основных провайдеров ИИ, включая OpenAI (серия GPT), Anthropic (серия Claude), Google (серия Gemini), AWS Bedrock, Groq, Azure OpenAI и другие. Также поддерживается запуск локальных open-source моделей.
Q2: Как тестировать и сравнивать несколько моделей одновременно?
Рекомендуем использовать платформы-агрегаторы, такие как APIYI (apiyi.com). Через унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, можно обращаться к разным моделям — достаточно просто менять параметр model, чтобы быстро сравнить результаты работы Claude, GPT и Gemini.
Q3: Будет ли мой код отправляться в облако?
Это зависит от выбранного вами провайдера ИИ. При использовании локальных моделей код вообще не покидает ваш компьютер. В случае с облачными сервисами код отправляется соответствующему провайдеру для обработки, но сам OpenCode не сохраняет никакие данные вашего кода на своих серверах.
Q4: Как быстро начать тестирование?
Для быстрого старта рекомендуем использовать агрегатор API с поддержкой нескольких моделей:
- Перейдите на сайт APIYI (apiyi.com) и зарегистрируйтесь.
- Получите API-ключ и бесплатные токены.
- Настройте переменные окружения, как показано в примерах этой статьи.
- Запустите
opencode, чтобы начать работу.
Заключение
Основные преимущества AI-помощника OpenCode:
- Open-source и бесплатно: лицензия MIT, более 70 000 звезд на GitHub и доверие более 650 000 разработчиков.
- Гибкость в выборе моделей: поддержка Claude, OpenAI, Gemini и других популярных моделей с возможностью свободного переключения.
- Приватность под контролем: код не проходит через серверы OpenCode, поддержка полной автономности при использовании локальных моделей.
- Эффективность и простота: нативный опыт работы прямо в терминале, переключение между двумя режимами и широкие возможности кастомизации.
Для разработчиков, которые хотят использовать возможности ИИ при программировании прямо в консоли, OpenCode на данный момент является одним из самых достойных open-source решений.
Рекомендуем попробовать APIYI (apiyi.com) для быстрой оценки разных моделей: платформа предоставляет бесплатный лимит и единый интерфейс для работы с OpenAI, Claude и Gemini в их нативных форматах.
📚 Справочные материалы
⚠️ Формат ссылок: Все внешние ссылки представлены в формате
Название: domain.com. Это удобно для копирования, но ссылки не являются кликабельными, чтобы избежать потери SEO-веса.
-
Официальный сайт OpenCode: Основной ресурс проекта, где можно скачать установочные пакеты и найти документацию.
- Ссылка:
opencode.ai - Описание: Здесь можно получить последнюю версию и официальные руководства.
- Ссылка:
-
GitHub-репозиторий OpenCode: Исходный код и площадка для обсуждений (Issue).
- Ссылка:
github.com/opencode-ai/opencode - Описание: Просмотр исходного кода и отправка отчетов об ошибках.
- Ссылка:
-
Официальная документация OpenCode: Подробные инструкции по настройке и использованию.
- Ссылка:
opencode.ai/docs - Описание: Глубокое погружение в продвинутые функции и параметры конфигурации.
- Ссылка:
-
Платформа для разработчиков APIYI: Сервис-агрегатор API для различных моделей.
- Ссылка:
apiyi.com - Описание: Получение единого интерфейса для вызова Claude, GPT, Gemini и других моделей.
- Ссылка:
Автор: Техническая команда
Обмен опытом: Будем рады обсудить тему в комментариях. Еще больше материалов доступно в техническом сообществе APIYI на сайте apiyi.com.
