Прекратит ли работу Nano Banana 2? Официальная дата отключения — всё по пунктам

Примечание автора: мы сверились с официальной страницей Google со списком моделей, выводимых из эксплуатации. Разбираемся за 3 пункта, будет ли отключён Nano Banana 2: для стабильной версии gemini-3.1-flash-image дата отключения не объявлена, а дата есть только у предварительной версии. Также приводим сроки для всей линейки и способ проверить необходимость миграции.

Недавно разработчики, использующие Nano Banana 2 для генерации изображений, услышали такую новость: Nano Banana 2 отключат уже в конце этого месяца. Многие начали задумываться о досрочной миграции, а некоторые даже собрались вернуться на старую модель. Но они могут отказаться именно от той модели, которая лучше всего справляется с рендерингом текста.

Эта новость неточна. Мы проверили официальную страницу Google Gemini API со списком моделей, выводимых из эксплуатации (Deprecations). Для стабильной версии gemini-3.1-flash-image указано: «Дата отключения не объявлена». Дата отключения есть у предварительной версии. Скорее всего, в слухах предварительную и стабильную версии приняли за одну и ту же модель.

Главное: за 3 минуты вы узнаете, когда на самом деле отключат Nano Banana 2, увидите сроки для всей линейки Nano Banana и поймёте, нужно ли менять код.

Будет ли снята с поддержки Nano Banana 2: главное вкратце

Сначала вывод. Все данные в таблице взяты с официальной страницы Google Gemini API об устаревании моделей (раздел Nano Banana models) — это единственный авторитетный источник, по которому сейчас можно определить, прекращается ли поддержка модели.

Дата прекращения поддержки Nano Banana 2 — пункт 1: для стабильной версии дату не объявляли

На официальной странице об устаревании моделей для всех трёх стабильных версий указано одно и то же: «дата прекращения поддержки не объявлена». Речь о Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) и облегчённой версии gemini-3.1-flash-lite-image. Иными словами, на момент публикации этой статьи Google не назначила дату снятия Nano Banana 2 со поддержки.

Если в вашем коде указана модель gemini-3.1-flash-image, слух о том, что её «снимут с поддержки в конце этого месяца», вас не касается. Когда Google действительно объявит о прекращении поддержки, информация сначала появится на странице об устаревании моделей. Обычно там также указывают модель на замену и переходный период.

Пункт 2 о сроке прекращения поддержки Nano Banana 2: дата указана для предварительных версий

На официальной странице дата прекращения поддержки действительно указана для следующих моделей:

• gemini-3.1-flash-image-preview (предварительная версия Nano Banana 2): 25 июня 2026 года
• gemini-3-pro-image-preview (предварительная версия Nano Banana Pro): 25 июня 2026 года
• gemini-2.5-flash-image (первая версия Nano Banana): 15 марта 2027 года

На сегодняшний день срок поддержки двух предварительных версий уже истёк. Проектам, которые всё ещё используют ID предварительных версий, следует как можно скорее перейти на стабильные версии. Для первой модели ещё есть время на переход, но миграцию тоже стоит включить в план.

Пункт 3 о сроке прекращения поддержки Nano Banana 2: слухи возникли из-за путаницы между предварительной и стабильной версиями

Скорее всего, утверждение «Nano Banana 2 отключают» появилось из-за того, что срок прекращения поддержки gemini-3.1-flash-image-preview распространили на весь Nano Banana 2. ID этих двух моделей отличаются всего одним суффиксом -preview, который легко пропустить при пересказе новостей. Поэтому, чтобы понять, затронет ли это вас, проверяйте полный ID модели, а не только название продукта «Nano Banana 2».

📌 Источник данных: временная шкала составлена по официальной странице Google со списком моделей, срок поддержки которых подходит к концу. Если Google внесёт изменения, APIYI apiyi.com обновит список устаревших моделей и опубликует там сведения о моделях, которые скоро перестанут поддерживаться, и соответствующих заменах. Так всё можно будет проверить в одном месте.

Сроки прекращения поддержки всей линейки Nano Banana

Сейчас у Nano Banana четыре линейки: первое поколение, 2, 2 Lite и Pro. У каждой есть стабильная и предварительная версии, поэтому идентификаторов моделей довольно много. В таблице ниже для каждой линейки указаны официальные статусы прекращения поддержки.

Из таблицы видна закономерность: для стабильных версий пока не планируют прекращать поддержку, а для предварительных версий и моделей предыдущего поколения уже указаны конкретные даты. Это соответствует обычному подходу Google: предварительные версии предназначены в основном для раннего тестирования, а после выхода стабильной версии от них постепенно отказываются.

💡 Совет по выбору: если хотите одновременно протестировать стабильные версии Nano Banana 2, Pro и Lite, воспользуйтесь APIYI apiyi.com. С одним API-ключом можно переключаться между идентификаторами моделей и сравнивать качество отображения текста, скорость и стоимость. Отдельно регистрировать несколько официальных аккаунтов не придётся.

Как проверить, затронут ли ваш проект изменением ID модели Nano Banana 2

Чаще всего проблема возникает, когда на раннем этапе разработки в проекте прописали ID предварительной версии, а потом забыли его заменить. После отключения модели API начинает возвращать ошибку.

Как отличить предварительную версию Nano Banana 2 от стабильной

Правило простое: замените все ID с суффиксом -preview; стабильные версии без суффикса можно использовать дальше. Первая версия gemini-2.5-flash-image — стабильная, но для неё уже назначена дата отключения, поэтому её нужно отметить отдельно.

Найдите устаревшие ID моделей Nano Banana в проекте одной командой

Этот скрипт на Python обойдёт каталог проекта, найдёт все упоминания отключённых или скоро отключаемых моделей и покажет соответствующие ID стабильных версий:

import os
import re

# 依据 Google 官方淘汰页整理的映射表
DEPRECATED = {
    "gemini-3.1-flash-image-preview": ("gemini-3.1-flash-image", "2026-06-25"),
    "gemini-3-pro-image-preview": ("gemini-3-pro-image", "2026-06-25"),
    "gemini-2.5-flash-image": ("gemini-3.1-flash-image", "2027-03-15"),
}

PATTERN = re.compile("|".join(re.escape(k) for k in DEPRECATED))
EXTS = (".py", ".js", ".ts", ".go", ".java", ".env", ".yaml", ".yml", ".json")

def scan(root="."):
    for dirpath, _, files in os.walk(root):
        if any(skip in dirpath for skip in ("node_modules", ".git", "venv")):
            continue
        for name in files:
            if not name.endswith(EXTS):
                continue
            path = os.path.join(dirpath, name)
            with open(path, encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
                for lineno, line in enumerate(f, 1):
                    for hit in PATTERN.findall(line):
                        new_id, date = DEPRECATED[hit]
                        print(f"{path}:{lineno}  {hit} -> {new_id}  (停用日期 {date})")

if __name__ == "__main__":
    scan()

Регулярное выражение ищет точные совпадения, поэтому стабильная версия gemini-3.1-flash-image не попадёт в результаты ошибочно. Если скрипт ничего не нашёл, значит, отключение этих моделей ваш проект не затронет.

Анализ слухов о прекращении поддержки Nano Banana 2

Как это повлияет на разработчиков

• Пользователям стабильной версии ничего делать не нужно: проекты на gemini-3.1-flash-image могут работать как обычно. Не стоит менять модель с более качественным рендерингом текста из-за неточного слуха.
• Пользователям предварительной версии нужно действовать сразу: дата отключения предварительной версии уже прошла, поэтому вызовы могут завершаться ошибками вроде «модель не найдена». Достаточно заменить ID на ID стабильной версии — структура запросов практически не изменится.
• Пользователям первой версии стоит заранее запланировать миграцию: поддержку gemini-2.5-flash-image прекратят 15 марта 2027 года. Рекомендуем заранее протестировать Nano Banana 2 в тестовой среде и проверить стиль генерации изображений и результаты работы промптов.

Как это повлияет на процессы команды

Этот слух показывает, что информацию о прекращении поддержки моделей нужно проверять по официальным источникам. В пересказах СМИ и сообществах часто теряются важные суффиксы вроде -preview. Если команда принимает решения только по заголовкам, она легко может прийти к неверным выводам.

Рекомендуем добавить в повседневные процессы следующие проверки:

Как и дальше стабильно вызывать Nano Banana 2

Убедившись, что стабильная версия не затронута, можно вызвать её через OpenAI-совместимый интерфейс. Вот самый простой пример:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI 统一接口
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",  # Nano Banana 2 正式版，勿用 -preview
    messages=[{"role": "user", "content": "生成一张咖啡店海报，标题文字为「秋日新品」"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import os
import openai
from typing import Optional

# 模型 ID 从环境变量读取，后续迁移只需改配置
PRIMARY_MODEL = os.getenv("IMAGE_MODEL", "gemini-3.1-flash-image")
FALLBACK_MODEL = os.getenv("IMAGE_FALLBACK_MODEL", "gemini-3-pro-image")

client = openai.OpenAI(
    api_key=os.getenv("APIYI_API_KEY", "YOUR_API_KEY"),
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

def generate_image(prompt: str, model: Optional[str] = None) -> str:
    """调用 Nano Banana 系列生图，主模型异常时自动切换备用正式版模型"""
    for m in (model or PRIMARY_MODEL, FALLBACK_MODEL):
        try:
            resp = client.chat.completions.create(
                model=m,
                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            )
            print(f"[info] 使用模型: {m}")
            return resp.choices[0].message.content
        except openai.NotFoundError:
            print(f"[warn] 模型 {m} 不可用，可能已停用，尝试备用模型")
        except Exception as e:
            print(f"[error] {m} 调用失败: {e}")
    raise RuntimeError("主模型与备用模型均不可用，请检查官方淘汰页")

if __name__ == "__main__":
    result = generate_image("一张极简风格的产品发布会邀请函，包含中文标题「新品发布」")
    print(result)

В этом коде есть два решения, которые стоит взять на заметку для продакшена. Во-первых, ID модели задаётся через переменную окружения. Если официальный провайдер объявит о прекращении её поддержки, достаточно будет изменить конфигурацию — код останется прежним. Во-вторых, обработчик NotFoundError автоматически переключает запрос на другую стабильную модель, чтобы отключение одной модели не нарушило работу всего сервиса.

🚀 Совет для быстрого старта: зарегистрируйтесь на APIYI apiyi.com и получите бесплатный тестовый лимит, чтобы проверить генерацию изображений в стабильной версии Nano Banana 2 с помощью кода выше. Платформа поддерживает OpenAI-совместимый интерфейс: чтобы переключиться между моделями gemini-3.1-flash-image, gemini-3-pro-image и другими, достаточно изменить один параметр.

Часто задаваемые вопросы

Ключевые выводы о сроках отключения Nano Banana 2

• Для стабильной версии дата отключения не объявлена: для gemini-3.1-flash-image пока нет графика вывода из эксплуатации
• Срок отключения предварительных версий уже наступил: обе модели с суффиксом -preview должны были быть отключены 25 июня 2026 года
• Для первого поколения установлен срок: gemini-2.5-flash-image будет отключена 15 марта 2027 года
• Слухи возникли из-за путаницы: дату отключения предварительных версий ошибочно распространили на всю линейку Nano Banana 2
• Сверяйте полный ID: обращайте внимание на суффикс -preview, а не на название продукта
• Задавайте модель через конфигурацию: храните ID модели в переменной окружения и предусмотрите запасную модель
• Быстро проверьте стабильную версию: протестировать Nano Banana 2 можно через бесплатный лимит APIYI на apiyi.com

Итоги

На вопрос «Отключат ли Nano Banana 2?» можно дать три ответа:

1. Стабильные версии не отключают: для Nano Banana 2, Pro и 2 Lite официально не объявлены даты вывода из эксплуатации
2. Предварительные версии уже отключены: срок отключения gemini-3.1-flash-image-preview и gemini-3-pro-image-preview — 25 июня 2026 года — уже наступил
3. Для первого поколения нужно спланировать переход: gemini-2.5-flash-image будет отключена 15 марта 2027 года, поэтому миграцию стоит начать заранее

Если, как и тот разработчик, вы цените Nano Banana 2 за способность отображать текст на изображениях, можете и дальше спокойно пользоваться моделью. Главное — убедиться, что в коде указан ID без -preview.

Рекомендуем быстро проверить качество генерации изображений в стабильной версии Nano Banana 2 через APIYI на apiyi.com. Платформа предоставляет бесплатный лимит для тестирования и единый интерфейс для разных моделей. Чтобы переключиться на другую модель, достаточно изменить один параметр.

📚 Справочные материалы

1. Страница Google Gemini API о выводе моделей из эксплуатации: официальный источник дат отключения моделей серии Nano Banana
2. Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations

3. Примечание: в разделе Nano Banana models указаны статусы вывода из эксплуатации для идентификаторов моделей. Это единственный авторитетный источник, позволяющий проверить слухи об отключении

4. Документация Google Gemini API по генерации изображений: возможности и параметры моделей серии Nano Banana

5. Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation

6. Примечание: поможет разобраться в структуре запросов и написании промптов для генерации изображений и редактирования картинок

7. Центр документации APIYI: руководство по интеграции моделей серии Nano Banana и список устаревших моделей

8. Ссылка: docs.apiyi.com
9. Примечание: содержит информацию о выборе идентификаторов моделей Pro / 2 / 2 Lite / первого поколения, а также официальные объявления о выводе моделей из эксплуатации на платформе

Автор: техническая команда APIYI
Технические вопросы: свяжитесь с нами через главную страницу сайта APIYI. Дополнительные материалы по интеграции Nano Banana доступны в центре документации docs.apiyi.com

Читайте также

• Что улучшилось в Nano Banana 2.1? Разбор 6 ключевых обновлений и сравнение возможностей с Nano Banana Pro: Nano Banana 2.1 — это улучшенная версия Nano Banana 2: её официальный результат в бенчмарке уже выше, чем у Nano Banana Pro, но действительно ли она лучше справляется с генерацией изображений на практике? В статье разбираются 6 ключевых улучшений, данные официальных и сторонних оценок, а также рекомендации по выбору между Nano Banana 2.1 и Pro для разных сценариев.
• Рендеринг текста в Nano Banana 2 и 2.1: сравнение на пяти наборах постеров и чек-лист по выбору: Все говорят, что Nano Banana 2.1 лучше отображает текст, но почему некоторые считают второе поколение точнее? Объясни на примере 5 воспроизводимых сценариев создания постеров, критериев приемки и цены за генерацию, когда стоит переходить, а когда нет.
• Nano Banana 2.1: полный разбор цен — 5 ключевых отличий от Nano Banana 2 и расчёт экономии: Разбор цен Nano Banana 2.1 на основе официальной страницы Google: цена вывода изображения снизилась вдвое, но подорожали входные токены и токены рассуждений, вырос расход для 4K и отменён тариф 0,5K; приведены затраты на одно изображение 1K/2K/4K, цены Batch, точка безубыточности и рекомендации по переходу.
• Разбор релиза Gemini 4 Argon: лимит вывода в 1 млн, 77,9% в DeepSWE и 6 ключевых особенностей: Подробный разбор официальной публикации Google о Gemini 4 Argon: лимит вывода в 1 млн токенов, пробные тарифы $2/$10, результаты тестов, включая 77,9% в DeepSWE, сравнение с GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5, поэтапный график запуска Fairwind и рекомендации разработчикам по подготовке к интеграции уже сейчас.
• Руководство по настройке интенсивности рассуждений Gemini 4 Argon: по умолчанию medium, а не high; 3 способа, включая настройку в Cherry Studio: По умолчанию уровень рассуждений Gemini 4 Argon — medium, а не high, в отличие от gemini-3.1-pro-preview, у которого по умолчанию выбран максимальный уровень; в статье подробно разбираются три значения thinking_level, соответствие reasoning_effort, настройка пользовательских параметров в Cherry Studio и распространённые проблемы, такие как усечение max_tokens и ошибки 400.