Nano Banana 2.1: полный разбор цен — 5 ключевых отличий от Nano Banana 2 и расчёт экономии

6 октября 2026 года Google запустила в Gemini API модель Nano Banana 2.1 (ID модели gemini-nano-banana-2.1), позиционируя её как улучшенную версию Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Больше всего внимания привлекает цена Nano Banana 2.1: стоимость вывода изображений снизилась с $60 до $30 за миллион токенов, а генерация одного изображения в разрешении 1K подешевела с $0,067 до $0,0336.

Но если ориентироваться только на заголовок «цена упала вдвое», расчёты могут оказаться неверными. В официальной таблице цен есть и несколько изменений в обратную сторону: стоимость входных данных выросла в 3 раза, текстового вывода и вывода рассуждений — в 2,5 раза, расход токенов на изображение в разрешении 4K увеличился на 50%, а вариант 0,5K и вовсе исчез из таблицы.

В этой статье мы подробно разберём различия в ценах Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2 по официальным данным Google, рассчитаем реальные расходы для разных разрешений и сценариев работы и дадим рекомендации по переходу.

Главное: прочитав статью, вы сможете точно оценить, сколько сэкономит ваш бизнес после перехода на Nano Banana 2.1 и в каких сценариях экономия будет скромнее.

Основные цены Nano Banana 2.1

Для начала соберём в одном месте ключевые цифры из официальной таблицы. Ниже указаны цены для платного уровня Standard в долларах за миллион токенов. В Gemini API у обеих моделей нет бесплатного уровня (в графе Free Tier указано Not available; Nano Banana 2 можно бесплатно попробовать в Google AI Studio).

По таблице видно, что Nano Banana 2.1 переносит часть расходов с вывода изображений на входные данные и рассуждения. В большинстве случаев, когда по одному промпту генерируется одно изображение, на его вывод приходится более 95% общей стоимости. Поэтому итоговые расходы действительно близки к снижению вдвое. Но в рабочих процессах с большим количеством эталонных изображений, многоэтапным редактированием или длинной цепочкой рассуждений рост стоимости входных данных и рассуждений частично нивелирует экономию.

Также стоит отметить, что Nano Banana 2.1 теперь принимает на вход видео. Это позволяет использовать видеофрагменты как материалы для генерации, однако обработка видеокадров обычно требует много токенов. Поэтому при тарифе $1.50 за миллион токенов такие расходы стоит оценивать отдельно.

🎯 Рекомендация по тестированию: цифры в прайс-листе показывают только теоретическую стоимость — реальные расходы зависят от длины промпта, количества эталонных изображений и уровня рассуждений. Рекомендуем через платформу APIYI apiyi.com отправить в обе модели одинаковый набор реальных промптов, сравнить расход токенов в поле usage и только после этого принимать решение.

Сравнение стоимости одного изображения: Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2

Разработчиков в первую очередь интересует, сколько стоит одно изображение. В сносках на официальной странице с тарифами указано количество токенов для каждого разрешения. Ниже стоимость одного изображения рассчитана по формуле количество токенов × цена за токен для тарифов Standard и Batch.

Для разрешений 1K и 2K расход токенов полностью совпадает, поэтому снижение цены вдвое означает и двукратное снижение стоимости — никаких дополнительных условий нет. Внимательнее всего нужно отнестись к 4K: Nano Banana 2.1 расходует на одно изображение 3,780 токенов — ровно на 50% больше, чем Nano Banana 2 с его 2,520 токенами. Поэтому цена одного изображения 4K снижается лишь с $0.151 до $0.113, то есть примерно на 25%.

Здесь легко ошибиться. В некоторых англоязычных статьях от сторонних авторов стоимость 4K в Nano Banana 2.1 указана как $0.0756 — в расчётах использовано прежнее значение в 2,520 токенов. Ориентируйтесь на сноску на официальной странице с тарифами: одно изображение 4K требует 3,780 токенов и стоит около $0.113. При планировании бюджета используйте именно эту цифру.

Стоит обратить внимание и на исчезновение разрешения 0.5K. В Nano Banana 2 изображение 512px стоит $0.045; этот вариант часто используют для миниатюр, предварительного просмотра черновиков и массового отбора. В таблице тарифов Nano Banana 2.1 указаны только три разрешения: 1K, 2K и 4K. Но есть и хорошая новость: изображение 1K в версии 2.1 стоит $0.0336 — даже дешевле, чем 0.5K в версии 2. При том же бюджете можно получить изображение с более высоким разрешением.

Три скрытые статьи расходов в Nano Banana 2.1 Pricing

Факт остаётся фактом: цена снизилась вдвое. Но чтобы точно подсчитать расходы, нужно учесть ещё три скрытые статьи.

1. Входные токены подорожали втрое: цена выросла с $0.50 до $1.50 за миллион токенов. В обычном промпте для генерации изображений по тексту, как правило, всего несколько сотен токенов, поэтому разница почти незаметна. Но при генерации изображений на основе эталонных изображений и объединении нескольких изображений за каждое эталонное изображение начисляются входные токены. А при редактировании в несколько этапов с диалогом в контекст попадают и изображения из предыдущих сообщений — объём входных данных быстро достигает десятков тысяч токенов.
2. Токены рассуждений подорожали в 2,5 раза: в моделях для генерации изображений Gemini 3.x рассуждения включены по умолчанию, и токены рассуждений тарифицируются как текстовый вывод, даже если не возвращаются в ответе. Стоимость текстового вывода и токенов рассуждений в Nano Banana 2.1 выросла с $3.00 до $7.50. Чем дольше модель рассуждает над сложной композицией или промптом с длинным текстом и сложной вёрсткой, тем заметнее эта статья расходов.
3. Вырос расход токенов для 4K: как говорилось выше, объём вывода в разрешении 4K увеличился с 2,520 до 3,780 токенов, что нивелирует половину снижения цены. В электронной торговле и полиграфии, где в основном используют 4K, фактическая экономия составит около 25%, а не 50%.

Сопоставив эти три фактора, можно рассчитать простой порог безубыточности. Например, для изображения 1K экономия составляет $0.0336 на изображение. Прибавка к стоимости входных данных — $1.00 за миллион токенов. Значит, дополнительные расходы на входные данные полностью сведут экономию на нет, только еслиза один вызов будет израсходовано больше примерно 33,600 входных токенов. Доплата за токены рассуждений составляет $4.50 за миллион, а соответствующий порог — около 7,470 токенов рассуждений.

Иными словами, в обычных рабочих сценариях достичь этих порогов почти невозможно. В большинстве случаев Nano Banana 2.1 всё равно обходится дешевле — просто размер экономии нужно считать с учётом конкретного рабочего процесса.

Расчёт затрат на Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2 для разных сценариев

Одних только цен за токены недостаточно, чтобы оценить разницу. Ниже — расчёт полной стоимости одного вызова для четырёх типичных сценариев. Для эталонных изображений принято значение около 1 120 входных токенов на изображение. Фактический расход зависит от размера изображения и настройки media resolution. Количество токенов на рассуждения оценено приблизительно.

Расчёты показывают закономерность: чем меньше нагрузка на генерацию изображения и чем больше входных данных, тем скромнее преимущество Nano Banana 2.1. Простая генерация «текст-в-изображение» и обычная подготовка изображений для интернет-магазина позволяют сэкономить более 40% — это самые очевидные случаи для перехода. Для объединения 14 изображений и создания постеров 4K с длинным текстом экономия снижается до 13–16%, но даже здесь переход не приводит к росту затрат.

Разница становится ещё заметнее, если пересчитать её на месячный бюджет. Допустим, каждый месяц вы генерируете 10 000 изображений 1K: Nano Banana 2 обойдётся примерно в $672, а Nano Banana 2.1 — в $336. Для такого же количества изображений 2K расходы составят $1,008 против $504, а для 4K — $1,512 против $1,134. Если для пакетной обработки офлайн-задач дополнительно использовать режим Batch со скидкой 50%, месячная стоимость генерации изображений 1K снизится до $168.

💡 Рекомендация по затратам: командам, которые генерируют много изображений, стоит сначала запустить тест с небольшой нагрузкой на APIYI apiyi.com на неделю. Соберите статистику по фактическому распределению входных токенов, токенов на рассуждения и токенов изображений, а затем подставьте эти данные в формулу выше. Так вы надёжнее оцените выгоду от перехода, чем при немедленной миграции всех задач.

Пример вызова Nano Banana 2.1 и код для оценки затрат

Nano Banana 2.1 использует стандартный интерфейс Gemini generateContent. Для перехода достаточно заменить ID модели. В imageConfig параметру imageSize можно задать значение 1K, 2K или 4K. В примере ниже вызов выполняется через совместимую с оригинальным форматом Gemini конечную точку APIYI:

import requests, base64

API_KEY = "your-apiyi-api-key"
URL = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"

payload = {
    "contents": [{"parts": [{"text": "一只戴墨镜的柴犬站在霓虹灯街头，招牌写着 BANANA CAFE"}]}],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["IMAGE"],
        "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
}
resp = requests.post(URL, headers={"x-goog-api-key": API_KEY}, json=payload, timeout=180).json()
img = next(p for p in resp["candidates"][0]["content"]["parts"] if "inlineData" in p)
open("output.png", "wb").write(base64.b64decode(img["inlineData"]["data"]))
print(resp.get("usageMetadata"))  # 记录 token 消耗用于成本核算

В usageMetadata, возвращаемом после вызова, содержится разбивка по входным токенам, токенам на рассуждения и выходным токенам. Рекомендуем сохранять эти поля в логах приложения — они пригодятся для последующего сравнения затрат на модели.

# 单价：美元 / 百万 token（Standard 层）
PRICING = {
    "gemini-3.1-flash-image": {"input": 0.50, "text_out": 3.00, "image_out": 60.00,
                                "image_tokens": {"0.5K": 747, "1K": 1120, "2K": 1680, "4K": 2520}},
    "gemini-nano-banana-2.1": {"input": 1.50, "text_out": 7.50, "image_out": 30.00,
                                "image_tokens": {"1K": 1120, "2K": 1680, "4K": 3780}},
}

def estimate_cost(model, input_tokens, thinking_tokens, size, n_images=1, batch=False):
    p = PRICING[model]
    if size not in p["image_tokens"]:
        raise ValueError(f"{model} 不支持 {size} 档位")
    cost = (input_tokens * p["input"]
            + thinking_tokens * p["text_out"]
            + p["image_tokens"][size] * n_images * p["image_out"]) / 1_000_000
    return round(cost * (0.5 if batch else 1), 4)

for m in PRICING:
    print(m, estimate_cost(m, input_tokens=3700, thinking_tokens=1000, size="2K"))
# gemini-3.1-flash-image 0.1056
# gemini-nano-banana-2.1 0.0635

Подключите эту функцию к логам usage — и сможете пересчитать выгоду от перехода на основе реальных исторических данных, а не приблизительных оценок из этой статьи.

🚀 Быстрый старт: получите API-ключ на APIYI apiyi.com и запустите код выше. Платформа поддерживает подключение как в оригинальном формате Gemini, так и в формате, совместимом с OpenAI. Чтобы переключаться между Nano Banana 2 и 2.1, достаточно изменить название модели. Актуальный список доступных моделей и условия тарификации смотрите в панели управления.

Решение о переходе на Nano Banana 2.1 и ответы на частые вопросы

Nano Banana 2.1 предлагает не только более низкие цены, но и улучшенные возможности. По официальному описанию, модель стала лучше передавать визуальные детали, сохранять согласованность персонажей в многораундовом диалоге, точнее отображать текст и использовать генерацию с поисковым обогащением. Поддерживаются разрешения 1K, 2K и 4K. Сопоставить цену и возможности можно по таблице:

На момент публикации на официальной странице Google об устаревании моделей для gemini-3.1-flash-image ещё не указана дата отключения, однако в сторонних публикациях уже упоминается окно для перехода. Рекомендуем заранее провести тесты на совместимость, чтобы не пришлось переключаться в авральном режиме.

Частые вопросы о тарифах Nano Banana 2.1

Вопрос 1. Есть ли у Nano Banana 2.1 бесплатный лимит?

В Gemini API для Nano Banana 2.1 бесплатного уровня нет: для вызовов нужен платный аккаунт. Если хотите сначала оценить результат, зарегистрируйтесь на APIYI apiyi.com и получите тестовый лимит. Сделайте несколько запросов, проверьте качество изображений — и только потом решайте, переходить ли на новую модель.

Вопрос 2. Почему генерация изображений в 4K на Nano Banana 2.1 подешевела всего на 25%?

Потому что количество токенов для изображения в 4K выросло с 2 520 до 3 780. Цена за токен снизилась вдвое, но число токенов увеличилось на 50%. В итоге стоимость одного изображения упала с $0.151 до $0.113. Распространяемая в интернете цена $0.0756 ошибочна: при её расчёте использовали старое количество токенов.

Вопрос 3. Для каких задач подходит режим Batch?

В режиме Batch генерация изображений стоит $15 за миллион изображений, то есть стоимость одного изображения снижается ещё вдвое. Но результаты возвращаются асинхронно, поэтому этот режим подходит для массовой генерации товарных изображений, создания датасетов и других задач, где время выполнения не критично. Для приложений с взаимодействием в реальном времени лучше использовать уровень Standard. Сравнить задержки и стоимость обоих режимов можно на APIYI apiyi.com.

Вопрос 4. Взимается ли дополнительная плата за поисковое обогащение Grounding?

Да. Каждый месяц предоставляется 5 000 бесплатных поисковых запросов — этот лимит общий для всех моделей Gemini 3.x. Сверх лимита запросы стоят $14 за тысячу. Один вызов может запускать несколько поисковых запросов: каждый из них оплачивается отдельно. При этом найденные материалы не учитываются во входных токенах.

Итог: стоит ли переходить на Nano Banana 2.1

Суть новой тарифной политики Nano Banana 2.1 — в структурном изменении цен: стоимость генерации изображений за единицу снизилась вдвое, а цены на входные данные и токены рассуждений выросли. Расход токенов для 4K увеличился, а режим 0,5K убрали. Для большинства задач, где изображения генерируются в 1K или 2K, это означает реальное снижение затрат на 40–50%. С учётом улучшений качества изображения и отображения текста переход выглядит почти очевидным.

Осторожнее стоит подходить к переходу, если в ваших сценариях много входных данных и рассуждений или основная нагрузка приходится на 4K. В таких случаях экономия снизится до 13–25%. Это всё ещё выгодно, но бюджет нужно пересчитать с учётом количества токенов из официальных сносок, а не просто разделить старые расходы пополам.

Рекомендуем переходить поэтапно: сначала пересчитать затраты на основе исторических журналов usage с помощью приведённой в статье функции расчёта, затем сравнить качество изображений и расход токенов на небольшой выборке и после этого постепенно переключать нагрузку. Весь процесс можно организовать через единый интерфейс APIYI apiyi.com: один API-ключ позволяет быстро сравнивать Nano Banana 2, Nano Banana 2.1 и другие модели для генерации изображений.

Источники:
— Официальная страница с тарифами Gemini API: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
— Описание устаревания моделей Gemini API: ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
— Документация для разработчиков по генерации изображений Gemini: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
— Центр документации APIYI: docs.apiyi.com

Об авторе: техническая команда APIYI — специалисты по подключению ИИ-моделей и оптимизации затрат. Обсудить выбор моделей для генерации изображений и способы сократить расходы можно на APIYI apiyi.com.