|

Что делать при ошибке 429 во время генерации изображений? Выбор из 4 типов каналов изображений APIYI

Что делать при ошибке 429 во время генерации изображений? Выбор из 4 типов каналов изображений APIYI

Сразу к делу. Для массовой генерации изображений в APIYI в обычных задачах по умолчанию используйте gpt-image-2.5-all, группа Default. Вызывать можно и с токеном с оплатой за вызов, и с токеном с оплатой по объёму; цена — 0.025 доллара за изображение. Если нужно зафиксировать размер или работать с 4K, замените имя модели на модель с суффиксом -vip, например gpt-image-2.5-vip; цена — 0.03 доллара за изображение. Но на странице -all прямо сказано: у -vip с 4K бывает нестабильность, поэтому первым выбором для 4K его считать не стоит. Если нужны официальный уровень quality, локальная перерисовка по маске или произвольный допустимый размер — идите через официальный релей. В новых проектах в первую очередь смотрите на gpt-image-2.6-flare (приоритет скорости) и gpt-image-2.6-sunburst (приоритет редактирования и точности).

Резервный сценарий бывает двух видов. Если официальный релей в группе Default постоянно отдаёт 429 или канал перегружен, переключите группу токена на image2Enterprise; имя модели менять не нужно. Если реверс-канал сталкивается со сбоем веб-версии ChatGPT или со сбоем на стороне самого Adobe, не запускайте повторные попытки с backoff на одном и том же реверс-маршруте — переключите имя модели на модель официального релея и убедитесь, что у токена включён режим «приоритет оплаты по объёму». Ещё есть две категории ошибок, которые нельзя повторять как есть: отказ по безопасности контента и ошибки параметров. И обратите внимание на параметр n: на -all он списывает оплату как за n изображений, но всё равно возвращает только 1 картинку.

gpt-image-429-channel-selection-fallback-ru-image-0


Table of Contents

Какие четыре названия соответствуют каналам GPT для изображений

Одна и та же GPT-модель для изображений может появляться в списке с несколькими суффиксами: они обозначают источник на стороне upstream и способ тарификации. При этом «корпоративная группа» — не модель, а опция маршрутизации на токене. Ниже — по порядку, с формулировками из документации:

  • Официальный маршрут (官转): прямое официальное подключение к OpenAI Images API. В документации указано, что запросы и ответы соответствуют официальному API OpenAI. В сводной таблице цен официальные модели для изображений такие: gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst, их датированные снимки gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 и gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08, а также предыдущее поколение gpt-image-2. Документация рекомендует для текст-в-изображение в первую очередь использовать flare, а для редактирования и объединения нескольких изображений — sunburst. В продакшене можно зафиксировать датированный снимок, чтобы алиас не начал указывать на другую версию.
  • Официальный обратный канал -all (官逆 -all): обратный доступ через веб-версию ChatGPT. gpt-image-2-all и gpt-image-2.5-all стоят одинаково, ведут себя одинаково и взаимозаменяемы. Причина в том, что веб-версия ChatGPT целиком обновилась до Images 2.5, поэтому gpt-image-2-all тоже выдаёт изображения 2.5. Документация советует новым проектам сразу брать gpt-image-2.5-all.
  • Официальный обратный канал -vip (官逆 -vip): линия Adobe (Firefly) официального обратного канала. Модели: gpt-image-2-vip, gpt-image-2.5-flare-vip, gpt-image-2.5-sunburst-vip. Алиас gpt-image-2.5-vip указывает на gpt-image-2.5-sunburst-vip.
  • Корпоративная группа image2Enterprise (企业分组): корпоративная резервная группа официального маршрута на upstream OpenAI. В FAQ прямо сказано, что это не Google Vertex и не ускоряющая линия для сокращения времени генерации. Её задача — дать дополнительный пул ресурсов при перегрузке группы по умолчанию, но она не гарантирует, что upstream будет доступен всегда.

Есть ещё одна группа, которую легко принять за резервную, — image2_OSS. Это группа с коэффициентом 1 и без наценки; у неё одна задача: гарантировать возврат URL, а не понижение до base64. Она не повышает стабильность и применима к -all и -vip.

У версии 2.6 сейчас есть только официальный маршрут. В сводной таблице цен и интерфейсе ценообразования на 2026-11-10 нет gpt-image-2.6-all, gpt-image-2.6-vip или похожих названий. Модели и цены определяются списком моделей платформы.

gpt-image-429-channel-selection-fallback-ru-image-1


Выбор канала изображений по умолчанию под сценарий: таблица сравнения цен и возможностей

При выборе канала сначала ответьте на три вопроса: нужен ли официальный уровень качества, насколько строги требования к размеру и нужно ли ограничивать стоимость за изображение. Можно действовать в таком порядке:

  1. Пакетная генерация, стоимость с ограничением за изображение, длинная сторона от 512 до 1536: используйте gpt-image-2.5-all. Критерий приёмки: фактическая ширина и высота возвращённого изображения соответствуют ожиданиям, а списание в консоли за каждый вызов равно цене за изображение, умноженной на количество вызовов.
  2. Нужен фиксированный размер из 30 вариантов или требуется 2K, 4K: переходите на модель с суффиксом -vip и явно передавайте size. Критерий приёмки: ориентируйтесь на фактические ширину и высоту возвращённого изображения, а не только на параметры запроса.
  3. Нужны официальный quality, локальная перерисовка через mask, прозрачный фон, любой допустимый размер или совместимость с полями OpenAI: используйте официальный прокси-канал. Для новых проектов берите 2.6, а если нужно зафиксировать поведение — снимок 2.5 с датой. Критерий приёмки: поля запроса совпадают с официальной таблицей параметров целевой модели, ошибки 400 не возникает.

Сравнительная таблица цен на каналы изображений

Цены и тарификация в таблице ниже взяты из сводной таблицы цен (обновление 2026-11-09) и указаны до скидки. После бонуса 10–20% к пополнению фактическое списание будет ниже; окончательные значения смотрите в консоли. Полный список моделей и цены — на docs.apiyi.com/models.

Модель Тип канала Тарификация Базовая цена (до скидки) Доступные группы
gpt-image-2.6-flare / gpt-image-2.6-sunburst Официальный транзит (запущен 2026-11-05) По объёму За миллион токенов: текст на входе — 5, изображения на входе — 8, выход — 30 долларов США Default, image2Enterprise, image2_OSS, SVIP
gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst и снапшот от 2026-09-08 Официальный транзит По объёму То же; чтение текста из кэша — 1.25, изображений — 2 доллара США Default, image2Enterprise, image2_OSS, SVIP
gpt-image-2 Официальный транзит (предыдущее поколение) По объёму То же Default, image2Enterprise, image2_OSS, SVIP
gpt-image-2.5-all / gpt-image-2-all Реверс-инжиниринг официальной веб-версии ChatGPT За вызов 0.025 доллара США за вызов Default, image2_OSS, SVIP
gpt-image-2.5-vip и другие имена с суффиксом -vip (всего 4) Реверс-инжиниринг Adobe Firefly За вызов 0.03 доллара США за вызов Default, image2_OSS, SVIP

В интерфейсе ценообразования есть одно расхождение со сводной таблицей цен, и его нужно учитывать отдельно. В интерфейсе ценообразования у gpt-image-2, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst quota_type равен 1, а model_price — 0.2. А у gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst и двух снапшотов от 2026-09-08 quota_type равен 0, model_price равен 0. При этом сводная таблица цен помечает все эти модели официального транзита как тарифицируемые по объёму. В статье за базовую цену принята объёмная тарификация из сводной таблицы; 0.2 не рассматривается как цена за вызов. Перед заказом проверьте в консоли фактическую цену со скидкой для нужной группы. Значения 0.025 для -all и 0.03 для -vip совпадают в обоих источниках, поэтому их можно использовать как цену за вызов.

Стоимость одного изображения при официальном транзите зависит от выходных токенов. На странице сравнения (по описанию в документации) указан типичный диапазон — примерно от 0.03 до 0.2 доллара США за изображение: чем длиннее промпт и чем выше size и quality, тем выше стоимость. В документации есть грубая оценка от 2026-09-09: квадратное изображение 1024 для 2.5 в режиме xhigh стоит около 0.094 доллара США (3122 выходных токена), в режиме max — около 0.211 доллара США (7024 выходных токена), без учёта входных данных, которые обычно стоят меньше 0.001 доллара США. Вывод в документации такой: эскиз 1K low через официальный транзит не обязательно обойдётся дороже, а вот при среднем и высоком качестве выгоднее реверс-инжиниринг за 0.025–0.03 доллара США.

Есть ещё одно напоминание о старой цене. В старой статье справочного центра от 2026-04-25 модель gpt-image-2-all указана по цене 0,03 доллара за запрос — это данные до снижения. С 2026-10-10 цена для -all снижена до 0,025 доллара, и оба названия с суффиксом -all обновили синхронно. В документации снижение объясняют так: -all работает стабильнее, чем -vip, а -vip сильнее зависит от риск-контроля производителя и потому больше подвержен колебаниям; при этом -vip по-прежнему поддерживается и доступен как обычно.

Таблица сравнения возможностей каналов изображений

Возможность Официальный reverse -all Официальный reverse -vip Официальный релей
size Спецстраница: типовые пропорции с длинной стороной от 512 до 1536, включая значения, не кратные 16; 2K не указан как точно поддерживаемый 30 вариантов (10 пропорций × 1K/2K/4K), действует только на endpoint images Любой допустимый размер, стороны кратны 16, пропорции не более 3:1, в пресетах есть 3840×2160
quality Не принимается Поведение зависит от канала, гарантий нет; две модели 2.5 при повторном тесте 2026-09-10 доходили до max, gpt-image-2-vip только до high Официально гарантированные уровни; xhigh/max только для двух моделей 2.5 (страница сравнения)
n Не принимается, но если передать, всё равно спишется как за n изображений Не поддерживается, 1 изображение за раз Поддерживается
Маска Только полная перерисовка изображения Только полная перерисовка изображения Поддерживает локальную перерисовку через mask
Прозрачный фон Нет background, можно только описать в промпте Может выдавать alpha PNG, но документация не гарантирует Поддерживается в 2.5; в gpt-image-2 уже отключено
Скорость (по документации) Спецстраница: около 30–60 секунд; страница сравнения: около 90 секунд gpt-image-2-vip 90–150 секунд; flare-vip 22–138 секунд, sunburst-vip 37–120 секунд На 2026-09-09 2.5-flare 1K low около 10 секунд, sunburst около 14 секунд; gpt-image-2 100–120 секунд

Что касается скорости -all, в двух местах документации данные расходятся: на спецстранице указано около 30–60 секунд, на странице сравнения — около 90 секунд. В этой статье приведены оба числа, без усреднения. С size у -all тоже есть рассинхронизация документации: на спецстранице написано «теперь поддерживается size», а на странице сравнения по-прежнему указано, что не принимается. Здесь ориентируемся на спецстраницу. Там же упоминается, что квадратное изображение 1536 может проходить через интерполяцию и не отражает нативные детали. Фраза для 2.6 «генерация ускорена на 50%, Flare в низком качестве — до 6 секунд» взята из официального анонса, пересказанного в ленте обновлений от 2026-11-05, а не из данных повторного тестирования платформы. Новые параметры 2.6 (complexity, SVG, GIF и т. д.) нужно сверять с официальной документацией OpenAI; таблицу параметров 2.5 к ним напрямую применять нельзя.

Если потребность в 4K большая, на спецстранице -all упоминается ещё один маршрут: Nano Banana в APIYI. В сводной таблице цен nano-banana-pro и серия gemini-3-pro-image стоят 0.09 доллара за раз, nano-banana-2 и gemini-3.1-flash-image — 0.055 доллара за раз. Корпоративные группы этого маршрута — NanoBananaEnterprise и NanoBananaReverse, их нельзя смешивать с image2Enterprise.


Как настроить типы токенов и приоритеты групп для канала изображений

Многие ошибки возникают не из-за самого канала, а из-за неправильно выбранного типа токена или группы. Все каналы используют один и тот же Base URL: https://api.apiyi.com/v1. Рекомендуемые эндпоинты — /v1/images/generations и /v1/images/edits. Из правил по типам токенов особо запомнить нужно только одно: для официального релея обязательно нужен тариф «按量优先» (оплата по объёму). Если вызывать официальный релей токеном с оплатой за вызов («按次计费»), запрос отклонят из-за несовпадения способа тарификации. Для -all и -vip подойдёт и «按次计费», и «按量优先».

Группа Множитель (API тарифов, 2026-11-10) Применимые каналы Назначение Примечание
Default 1 Официальный релей, -all, -vip Основной выбор по умолчанию В пиковые часы официального релея может не хватать параллельных слотов, возможны 429
image2Enterprise 1.2 Только официальный релей Корпоративный резерв на стороне upstream OpenAI Это не ускоренная линия и не Vertex; -all и -vip в эту группу не входят
image2_OSS 1 Официальный релей, -all, -vip Гарантирует вывод URL Не повышает стабильность; URL действует около 24 часов
SVIP API показывает 1; ориентируйтесь на страницу токена в консоли Официальный релей, -all, -vip Согласно описанию в консоли С 2026-10-29 ограниченная по времени акция с множителем завершена

Множитель 1.2 для корпоративной группы документация объясняет так: он установлен исходя из того, что «после разового пополнения на 3000 долларов для крупных клиентов с бонусом 20% цена примерно равна исходной цене на официальном сайте». Платформа при этом не учитывает налоговые затраты. Что касается того, какие модели видны в этой группе: в таблице в тексте FAQ перечислены gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2. А общая таблица цен и enable_groups в API тарифов показывают, что в неё входят и две модели 2.6 — таблица FAQ ещё не обновлена. В документации не сказано, что для этой группы нужно отдельно подавать заявку; если выбрать её не удаётся, ориентируйтесь на то, что показывает консоль.

Рекомендуемый способ настройки — «один токен на два типа моделей». В одном токене можно задать 1 группу по умолчанию и до 2 резервных групп. Согласно инструкции, установите первый приоритет image2Enterprise, а группу по умолчанию — Default. Тогда запросы официального релея в первую очередь пойдут в корпоративную группу, а -all и -vip, поскольку их нет в корпоративной группе, останутся в Default и будут нормально генерировать изображения. Что делать конкретно: откройте api.apiyi.com/token, отредактируйте токен, выберите группу и сохраните — код менять не нужно. Критерий проверки: одним и тем же запросом вызовите один раз модель официального релея и один раз модель -all; оба раза должно получиться изображение, а в консоли вызов официального релея должен тарифицироваться с множителем 1.2.

Сценарии, где критична зависимость от URL, нужно обрабатывать отдельно. В группе по умолчанию, согласно документации на 2026-07, если не передать response_format, вернётся b64_json; если явно передать response_format со значением url, можно получить ссылку, но группа по умолчанию не гарантирует формат вывода. Таким сценариям стоит переключить токен на image2_OSS и явно передавать url; получив ссылку, сразу скачивайте и пересохраняйте файл. Критерий проверки: в ответе есть поле url, а сохранённый файл открывается.

gpt-image-429-channel-selection-fallback-ru-image-2


Что делать при 429, перегрузке и сбоях у провайдера во время генерации изображений

Одна и та же ошибка может иметь совершенно разные причины, поэтому сначала смотрим error.message в теле ошибки и только потом решаем, как действовать. На отдельной странице -vip ошибка 429 разделена на два случая: отклонение параметров и перегрузка группы. На странице -all для 429 даётся общее объяснение — «ограничение частоты или нехватка квоты». В ленте оперативных статусов также фиксировались два типа сбоев у провайдера: со стороны веб-версии ChatGPT и со стороны upstream OpenAI. В таблице ниже собрано, что делать в первую очередь при каждой ошибке:

Что видим Диагноз Что делать сначала Критерий проверки
Канал 官转 в Default постоянно отдаёт 429 или сообщает о перегрузке Перегружена группа по умолчанию На api.apiyi.com/token переключить группу на image2Enterprise или повысить её приоритет; имя модели не меняется Тот же запрос выдаёт изображение, тарификация — 1.2×
-vip возвращает 429, а в message что-то вроде quality must be one of… Отклонены параметры Исправить параметры, не повторять запрос как есть После исправления первый же запрос проходит
-vip возвращает 429, message — «当前分组上游负载已饱和» (апстрим текущей группы перегружен) Эпизодическая перегрузка Повторять с экспоненциальной задержкой и параллельно смотреть ленту статуса Восстанавливается за ограниченное число попыток, иначе переключиться на 官转
-all/-vip сегодня массово сыпят ошибками, в ленте статуса есть сообщение о сбое у провайдера Сбой веб-версии ChatGPT или Adobe Прекратить повторы, сменить имя модели и перейти на 官转 Запрос через 官转 проходит, токен — «按量优先» (приоритет по объёму)
Канал 官转 в корпоративной группе возвращает The server had an error while processing your request. Сбой upstream OpenAI Повторить 1–2 раза; если не помогло — переключиться на 官逆 После перехода на -all изображение получается
401 Проблема с токеном Проверить токен, не повторять После замены на правильный токен всё восстанавливается
gpt-image-2 с background = transparent возвращает 400 Официально эта возможность отключена Для прозрачного фона использовать 官转 2.5 с png или webp Возвращается изображение с alpha-каналом

Если есть подозрение на сбой у провайдера, сначала загляните на docs.apiyi.com/live — есть ли за сегодня соответствующее сообщение, — и только потом решайте, делать повторные попытки или менять канал. Перейти с канала 官逆 на канал 官转 просто: в APIYI с тем же токеном достаточно поменять имя модели. На странице сравнения формулировка такая: «достаточно поменять имя model, чтобы перейти на 官转». Но есть два условия, которые нужно проверить по пунктам:

  • Тип токена: убедитесь, что токен — «по объёму» (pay-as-you-go). Если токен «за запрос», запрос отклонят.
  • Убирайте поля под целевую модель: при переключении на gpt-image-2 уберите уровни xhigh и max, а также прозрачный фон. Размеры, пришедшие из -all и не кратные 16, нужно привести к кратности 16, а соотношение сторон ограничить 3:1. При обратном переключении с официального прокси на -all удалите quality, n, aspect_ratio и mask.
  • Тайм-ауты: для официального прокси при низком и среднем качестве ставьте 240 секунд, для high и xhigh — 300 секунд, для max и high у gpt-image-2 — 600 секунд как запасной лимит. Для -all и -vip консервативно ставьте 300 секунд. Входные изображения сначала сжимайте до 1.5 МБ.

gpt-image-429-channel-selection-fallback-ru-image-3

Таблица исторических оповещений за апрель — ноябрь 2026 года

События ниже приведены только для того, чтобы показать, «какие сбои уже случались и как их тогда обрабатывали». Они не описывают текущее состояние на 2026-11-10. Актуальная насыщенность определяется по текущему телу ошибки и оперативной динамике.

Дата Событие (историческое оповещение) Что делали тогда Как применять сегодня
2026-04-29 Группа по умолчанию официального релея по-прежнему отдаёт 429; стабильна только image2Enterprise; -all и -vip тоже стабильны Официальный релей переключили на корпоративную группу Использовать как типичный пример «перегрузки группы по умолчанию официального релея»
2026-05-07 Корпоративная группа официального релея тоже вернула server error; первопричина — на стороне upstream OpenAI Дождались восстановления upstream или сменили канал Корпоративная группа тоже не гарантирует, что upstream всегда доступен
2026-05-13 Группа по умолчанию насыщена, но image2Enterprise всё ещё генерирует изображения Переключились на корпоративную группу Подтверждает подход с расстановкой приоритетов
2026-05-23 В группу по умолчанию добавили ресурсы; в документации указано, что специально переключаться на корпоративную группу не нужно Вернулись на Default Перегрузка носит временный характер
2026-09-21 У официального релея 2.5 группа по умолчанию испытывает нехватку параллельных слотов, корпоративная группа стабильна Переключились на корпоративную группу То же самое
2026-10-15 gpt-image-2-vip перегружен; -all выдаёт ошибку из-за сбоя оригинального сервиса ChatGPT в вебе; gpt-image-2 с прозрачным фоном отключён (на странице сравнения указано 2026-09-30) Для официального реверса сначала подстраховались официальным релеем; для прозрачного фона перешли на официальный релей 2.5 При сбое оригинального сервиса нужно менять канал, а не упираться
2026-11-05 Официальный релей 2.6 запущен, группа Default доступна Новые проекты могут его использовать Это оповещение о запуске, а не о сбое

Какие ошибки при генерации изображений стоит повторять, а какие — нет

Критерий для решения о повторе только один: исчезнет ли причина ошибки сама по себе со временем. Ошибки нагрузки 429, 5xx и таймауты могут восстановиться самостоятельно — тут допустимо ограниченное число повторов с задержкой; ошибки параметров, токена и отказ по контенту сами не исчезнут, а повтор «как есть» только потратит время, а иногда и спишет лишние деньги. В операционных заметках от 2026-08-25 (архив темы) зафиксировано: «429 можно повторять, контентная безопасность повтора не требует» — это совпадает с нашим критерием.

  • Можно повторять с задержкой: для 429 из-за нагрузки — экспоненциальная задержка; для 5xx — 1–2 повтора; при таймауте сначала поднимите клиентский таймаут до рекомендуемого значения. Записывайте request-id из заголовков ответа — пригодится для разбора. В документации -vip сказано: при RPM до 500 можно не задумываться о конкурентности.
  • Измените и отправьте заново: если параметры отклонены — сначала исправьте параметры; при 401 проверьте токен; при 400 сверьтесь с таблицей полей целевой модели. Неудачная аутентификация и провал валидации параметров не тарифицируются.
  • Не повторяйте автоматически: отказ по контенту бывает двух видов. Первый — явная ошибка, например «не удалось сгенерировать изображение как ожидалось, измените промпт и попробуйте снова»; за это не списывают, и нужно править промпт. Второй — ответ 200, но в теле что-то вроде «я не могу выполнить этот запрос» — мягкий отказ. Формально по протоколу это нормальный ответ, он тарифицируется, и официальный сервис тоже не может заранее распознать его на уровне протокола. Не отправляйте один и тот же промпт повторно автоматически.

Вопрос: передал в -all параметр n=4 — почему получил всего 1 изображение, а списали 4 раза?

-all не принимает n, но если всё-таки передать — списание всё равно пойдёт кратно n. В примере на специальной странице n=3 списывает 0.075 доллара, а возвращается по-прежнему 1 изображение. Если нужно N картинок, вызывайте сервис N раз параллельно. Критерий приёмки: количество списаний в консоли равно количеству фактически полученных изображений.

Вопрос: на странице сравнения написано, что -all не принимает size, — так можно его передавать или нет?

Ориентируйтесь на специальную страницу -all: передавать можно. Явно переданный size имеет приоритет над описанием размера в промпте; если не передавать его или передать auto, сохраняется原生 поведение. Просто страницу сравнения ещё не успели обновить.

Вопрос: может ли корпоративная группа ускорить генерацию изображений?

Нет. В FAQ прямо указано, что это не линия ускорения — она лишь даёт дополнительный пул ресурсов на случай перегрузки группы по умолчанию. Модель 官逆 достаточно разместить в группе Default.

Вопрос: цена 0.2 для 官转 в интерфейсе тарифов — это плата за каждый вызов?

Так понимать не стоит. В сводной таблице цен указана оплата по объёму, и в этой статье мы тоже ориентируемся на оплату по объёму. Интерфейс для некоторых алиасов без даты возвращает model_price 0.2 — эти два источника расходятся, поэтому перед оформлением заказа проверьте фактическую цену со скидкой в консоли.

Вопрос: у версии 2.6 есть -all или -vip?

В сводной таблице цен и в интерфейсе ценообразования по состоянию на 2026-11-10 их нет, и в этой статье мы также не делаем никаких предположений о сроках запуска.

Конфигурация по умолчанию, которой можно просто следовать

  • Имя модели: gpt-image-2.5-all; если нужны размеры или 4K — меняйте на gpt-image-2.5-vip; если нужны официальные параметры — на gpt-image-2.6-flare или gpt-image-2.6-sunburst
  • Группа: первый приоритет — image2Enterprise, группа по умолчанию — Default; для бизнеса с жёсткой зависимостью от URL создайте отдельный токен и используйте image2_OSS
  • Тип токена: приоритет — оплата по факту использования (вызывать можно и через официальный форвард, и через официальный реверс)
  • Таймаут в секундах: для -all/-vip — 300; для официального форварда при низком и среднем качестве — 240, при high/xhigh — 300, при max — 600
  • Base URL: https://api.apiyi.com/v1

Когда всё запущено с такой конфигурацией, обычно нужно следить всего за двумя вещами: что написано в error.message в теле ошибки и есть ли соответствующие сообщения в оперативной ленте за текущий день. Сверяясь с двумя таблицами выше, вы поймёте, нужно ли сделать паузу и повторить попытку, изменить запрос или переключить канал.


Автор: техническая команда APIYI
Техническая связь: если вы столкнулись с ошибкой, которая не описана в статье, напишите нам через главную страницу официального сайта APIYI, приложив request-id и полное тело ошибки.

Читайте также

Похожие записи