Примечание автора: у GPT-Image-2.6 и GPT-Image-2.5 одинаковая цена за токен, но в новой версии появились GIF, SVG, markup и complexity. В статье мы отдельно рассмотрим заявления разработчика, примеры от третьих сторон и вопросы, на которые пока нет ответа. Это поможет командам, уже работающим с 2.5, решить: переходить сразу, запустить обе версии параллельно или остаться на 2.5.
Главный вывод: по сравнению с GPT-Image-2.5 версия GPT-Image-2.6 — это обновление набора возможностей и скорости, а не скачок качества изображения на новое поколение. Из четырёх новых возможностей GIF, SVG и complexity доступны только в 2.6, а редактирование с помощью разметки markup добавили в обе версии. Утверждения «быстрее на 50%» и «более согласованное редактирование» пока исходят только от разработчика: по состоянию на 2026-11-05 независимых оценок, которые можно проверить, нет.
О стоимости: цена за токен у обеих версий одинакова, но это не значит, что стоимость одного изображения тоже будет одинаковой или что одну модель можно сразу заменить другой. Если в 2.6 не передать параметр complexity, по умолчанию используется high: это увеличивает задержку и может привести к изменениям там, где они не нужны. Поэтому основные затраты при переходе связаны с вашей собственной проверкой результатов.
GPT-Image-2.6 и GPT-Image-2.5: даты выхода и версии моделей
GPT-Image-2.5 вышла 2026-09-08, и дата снимка по умолчанию — тоже 2026-09-08. GPT-Image-2.6 появилась 2026-11-04 вместе с ChatGPT Images 2.6 — на момент написания статьи прошёл всего день после релиза. В каждом поколении доступно по две модели, а их ID отличаются только номером версии:
- 2.5:
gpt-image-2.5-flare,gpt-image-2.5-sunburst - 2.6:
gpt-image-2.6-flare,gpt-image-2.6-sunburst
Роли моделей не изменились. Flare ориентирована на скорость и повседневную генерацию изображений, а Sunburst — на детализацию и точность редактирования. В официальном описании 2.6 появились два новых акцента: для Flare отдельно отмечены возможности компоновки постеров и изображений товаров, а для Sunburst — согласованность при многоэтапном редактировании на уровнях качества medium и high. Есть и деталь, которую легко упустить: на странице модели 2.5 производительность указана как «Highest», а скорость — как «Medium». На страницах обеих моделей 2.6 в обоих полях стоит «Not specified» — официальную оценку не приводят.
| Параметр | GPT-Image-2.5 | GPT-Image-2.6 |
|---|---|---|
| Дата выхода | 2026-09-08 | 2026-11-04 |
| Модели | flare / sunburst | flare / sunburst |
| Официальное позиционирование | Приоритет точности редактирования | Детальная композиция и рабочие процессы редактирования изображений |
| Производительность и скорость на странице модели | Highest / Medium | Not specified |
| Поддерживаемые эндпоинты | v1/images/generations, v1/images/edits |
Те же |
| Уровни качества | low / medium / high / xhigh / max / auto | Те же |
| Вывод в GIF и SVG | Не поддерживается | Поддерживается только на эндпоинте генерации |
| Параметр complexity | Нет | low / medium / high, по умолчанию high |
| Редактирование с разметкой markup | Поддерживается — добавлено одновременно | Поддерживается |
| Водяные знаки | C2PA | C2PA + невидимый водяной знак SynthID |
| Скидка Batch | Есть, вывод изображений — $15/1M | На официальной странице модели не указана |
Ограничения по эндпоинтам у обоих поколений одинаковые: доступны только два эндпоинта Image API — для генерации и редактирования. Chat Completions, Responses, Realtime и Live не поддерживаются. Правила размеров тоже совпадают: рекомендуются три варианта — 1024×1024, 1536×1024 и 1024×1536. При задании собственного размера ширина и высота должны быть кратны 16, соотношение сторон — от 1:3 до 3:1, длина каждой стороны — не более 3840, а общее число пикселей — от 655,360 до 8,294,400. Размеры больше 2560×1440 считаются экспериментальными.
Четыре возможности GPT-Image-2.6
В таблице ниже собраны четыре основных отличия 2.6 от 2.5. У каждой возможности есть свои ограничения по параметрам и эндпоинтам. Перед интеграцией проверьте их по отдельности, иначе легко получить ошибку уже на этапе запроса.
| Возможность | Ключевые параметры | Доступные эндпоинты | Основные ограничения | Доступно в 2.5 |
|---|---|---|---|---|
| Вывод GIF | output_format=gif, frame_count 2–64, frame_duration_ms 20–2000 |
Только эндпоинт генерации | Не поддерживает потоковую передачу, частичные изображения, пользовательское сжатие и prompt_rewriter | Нет |
| Вывод SVG | output_format=svg, n должен быть равен 1 |
Только эндпоинт генерации | Не поддерживает потоковую передачу, частичные изображения, output_compression и prompt_rewriter | Нет |
| Редактирование с разметкой markup | Прозрачный слой разметки в формате PNG | Только эндпоинт редактирования | Ширина и высота должны совпадать с первым входным изображением; нельзя использовать вместе с mask или prompt_rewriter | Да |
| complexity | low / medium / high, по умолчанию high | Генерация и редактирование | Управляет только планированием, но не детализацией; повышение увеличивает задержку | Нет |
Вывод GIF и SVG в GPT-Image-2.6
Параметры вывода GIF приведены ниже. Все диапазоны значений взяты из руководства OpenAI по генерации изображений:
output_format—gifframe_count— от 2 до 64, по умолчанию 9frame_duration_ms— от 20 до 2000, по умолчанию 200; округляется до 10 миллисекундsize—autoили размеры, где ширина и высота кратны 16
Вывод SVG тоже доступен только через эндпоинт генерации. Для этого output_format нужно установить в svg, а n должно быть равно 1. Результат — статическое векторное изображение без скриптов, внешних ресурсов и встроенных растровых изображений. Стоимость рассчитывается по токенам эталонного изображения и сгенерированного SVG. Для команд, которые создают иконки, иллюстрации и материалы для бренда, это позволяет обойтись без перевода растра в вектор. Но эндпоинт редактирования SVG не поддерживает: внести локальные изменения в существующий SVG не получится.
В ChatGPT поддержка GIF тоже появилась: их можно создавать по промпту или из загруженной фотографии. По данным The Verge и Android Authority, скорость воспроизведения можно регулировать от 0.5x до 2x, а кадры — редактировать по отдельности. Однако это функции самого ChatGPT: не стоит считать, что покадровое редактирование доступно и через API.
markup и complexity: два переключателя для редактирования
Редактирование с разметкой markup выполняется через v1/images/edits: передайте прозрачный PNG как слой разметки и обведите или закрасьте на нём области, которые нужно изменить. Размеры слоя должны совпадать с размерами первого входного изображения. Каждое из них может содержать не более 16 777 216 пикселей, а файл разметки — весить не более 50 МБ. Разметка применяется только к первому входному изображению и не может использоваться вместе с mask или prompt_rewriter. Эта возможность появилась и в версии 2.5, поэтому сама по себе она не повод переходить на новую версию.
complexity — параметр, на который стоит обратить особое внимание при миграции. Он принимает значения low, medium и high; если его не указать, по умолчанию используется high. Параметр определяет только то, сколько усилий модель потратит на планирование; за детализацию и точность воспроизведения по-прежнему отвечает quality. Согласно документации, изменение complexity отдельно не тарифицируется, но повышение этого параметра увеличивает задержку и может привести к нежелательным изменениям. Если перенести запрос из 2.5 в 2.6 без изменений, автоматически включится максимальный уровень планирования.
Скорость и качество GPT-Image-2.6: что заявлено OpenAI, а что пока не проверено
По скорости OpenAI утверждает, что 2.6 на 50% быстрее предыдущей версии, а Flare при quality=low может генерировать изображение примерно за 6 секунд. Но компания не раскрыла условия теста для заявления о приросте на 50%: размер изображения, уровень качества и то, учитывалось ли время в очереди. Таблицы скорости по уровням качества тоже нет. Из сторонних замеров пока доступен только базовый показатель для 2.5: 2026-10-25 CellCog протестировала модель на 24 промптах и получила медианное время 28,7 секунды на изображение при уровне качества high. Это результат 2.5 — рассчитать по нему, насколько быстрее стала 2.6, нельзя.
Что касается качества, независимые измерения по-прежнему доступны только для 2.5. По данным Artificial Analysis на 2026-11-05, модель 2.5 набрала 1 224 Elo в AA-Image-T2I v2.1 (13 108 образцов, первое место) и 1 199 Elo в AA-Image-Editing v2.1 (18 300 образцов). На ту же дату 2.6 ещё не появилась ни в одном из этих рейтингов. Сторонний обзор OrcaRouter выражается прямо: измерить пока можно только старую модель.
| Утверждение | Источник | Уровень доказательности | Модель | Как использовать |
|---|---|---|---|---|
| На 50% быстрее предыдущей версии | OpenAI | Заявление компании, условия теста не раскрыты | 2.6 | Ориентироваться на общий тренд, задержку измерять самостоятельно |
| Flare на уровне low — около 6 секунд | OpenAI | Заявление компании | 2.6 Flare | Для приблизительной оценки сценариев в реальном времени |
| Sunburst лучше сохраняет согласованность при редактировании в несколько шагов | OpenAI | Заявление компании | 2.6 Sunburst | Обязательно проверить на собственных сценариях редактирования |
| T2I — 1 224 Elo / редактирование — 1 199 Elo | Artificial Analysis | Независимый сторонний тест, объём выборки опубликован | Только 2.5 | Использовать как базовый показатель качества 2.5 |
| Медиана на уровне high — 28,7 секунды на изображение | CellCog, 24 промпта | Независимый сторонний тест, небольшая выборка | Только 2.5 | Использовать как базовый показатель для сравнения задержки |
| 2.6 Sunburst занимает первое место в Image Arena | Публикация DesignArena в X | Утверждение одного стороннего рейтинга, проверяемых данных Elo нет | 2.6 Sunburst | Принимать к сведению, но не использовать как основание для решения |
| Независимый Elo и доля успешных генераций GIF для 2.6 | Пока нет данных | Неизвестно | 2.6 | Дождаться обновления рейтингов или провести собственную оценку |
Оценку безопасности тоже стоит включить в чек-лист приёмки. В системной карточке 2.6 приведены результаты теста на 3 077 состязательных запросах: доля не заблокированных ответов Sunburst с нарушениями снизилась с 1,92% до 1,72%; у Flare она выросла с 1,49% до 2,14%, но OpenAI считает это изменение статистически незначимым. При этом «доля безопасных генераций» Flare снизилась с 78,36% до 75,04% — это уже значимое падение. По объяснению компании, оно в основном связано с запросами из категорий Other и sexual. Общий вывод OpenAI: уровень безопасности остался на уровне 2.5. Для продуктов с высокими требованиями к соответствию нормам на этот показатель Flare стоит обратить отдельное внимание.
Сравнение цен на GPT-Image-2.6: тариф одинаковый, но стоимость одной картинки может отличаться
Согласно официальному прайс-листу OpenAI, проверенному 2026-11-05, тарифы для 2.5 flare, 2.5 sunburst, 2.6 flare и 2.6 sunburst полностью совпадают:
- Текст на входе: $5/1M tokens, кэшированный текст — $1.25/1M tokens
- Изображения на входе: $8/1M tokens, кэшированные изображения — $2/1M tokens
- Изображения на выходе: $30/1M tokens
Подпись: официальный прайс-лист OpenAI, источник developers.openai.com/api/docs/pricing, проверено 2026-11-05.
Стоимость одной картинки зависит от числа выходных токенов, а оно определяется уровнем качества. В таблице ниже приведены данные официального калькулятора 2.6 для разрешения 1024×1024. Они учитывают только изображения на выходе, без входных токенов и partial images.
| Уровень качества | Выходные токены | Стоимость выхода одного изображения (USD) | За тысячу изображений (USD) | Сценарии использования |
|---|---|---|---|---|
| low | 823 | ≈ $0.02469 | ≈ $24.69 | Эскизы, массовый предварительный просмотр |
| medium | 1,449 | ≈ $0.04347 | ≈ $43.47 | Повседневные изображения товаров, картинки для соцсетей |
| high | 1,756 | ≈ $0.05268 | ≈ $52.68 | Изображения для готовых рекламных кампаний |
| xhigh | 3,122 | ≈ $0.09366 | ≈ $93.66 | Детализированные постеры |
| max | 7,024 | ≈ $0.21072 | ≈ $210.72 | Ключевые визуалы, генерация очень небольшого числа изображений |
При использовании этой таблицы стоит помнить о трёх ограничениях:
- Нельзя напрямую применять данные к 2.5: на странице модели 2.5 прямо сказано, что калькулятор GPT Image 2 не оценивает расход токенов для 2.5, поэтому цифры калькулятора 2.6 подходят только для 2.6. Кстати, AA показывает для 2.5 Sunburst стоимость около $210.7 за тысячу изображений — это соответствует максимальному уровню качества.
- При редактировании нужно отдельно учитывать входные данные: OpenAI отмечает, что начиная с gpt-image-2 изображения на входе обрабатываются с высокой точностью. Поэтому в запросах на редактирование с эталонным изображением расход входных токенов будет заметно выше. Для обоих поколений тариф на изображения на входе составляет $8/1M.
- Применимость Batch пока неизвестна: на странице цен 2.5 указано, что тариф Batch для изображений на выходе составляет $15/1M, но на странице модели 2.6 это не повторяется. Официальных данных о количестве выходных токенов 2.6 для разрешений 1536×1024 и 4K пока тоже нет.
На APIYI apiyi.com обе модели версии 2.6 доступны с оплатой по фактическому использованию. Цены совпадают с официальными: $5 за 1 млн входных токенов, $30 за 1 млн выходных токенов и $1,25 за 1 млн токенов при чтении из кэша (проверено 2026-11-05). Актуальные модели и цены указаны в списке платформы — их можно проверить на docs.apiyi.com/models.
GPT-Image-2.6 или GPT-Image-2.5: три правила выбора для разных команд
Правило первое: нужны новые возможности или это первое подключение — сразу выбирайте 2.6. Если вам нужны GIF-анимации, SVG-иконки или иллюстрации либо вы хотите снизить задержку с помощью complexity, в 2.5 альтернативы нет. Командам, которые впервые подключают OpenAI Image API, тоже можно начать с 2.6: цена одинаковая, а переносить старый процесс приёмки не придётся.
Правило второе: если у вас уже есть конвейер редактирования на 2.5, сначала запустите обе версии параллельно. Команды, которые многократно редактируют изображения товаров, работают над согласованностью персонажей или создают брендовые постеры, уже выработали критерии приёмки для 2.5. А утверждение о том, что 2.6 обеспечивает «лучшую согласованность», пока опирается только на слова разработчика. Рекомендуем отправить одну и ту же партию входных данных обеим версиям, проведя по одному прогону с явно заданными значениями complexity low и high. Долю задач, переводимых на новую версию, определяйте по проценту принятых результатов.
Правило третье: если вы рассчитываете на скидку Batch или у вас строгие требования к соответствию нормам, пока оставайтесь на 2.5. Командам, которые массово генерируют изображения в пакетном режиме и строят расчёт затрат исходя из Batch по $15 за 1 млн токенов, стоит дождаться официального подтверждения условий Batch для 2.6. Если для вашего продукта важен высокий процент безопасных генераций и вы в основном используете Flare, перед решением также изучите значительное снижение этого показателя для Flare в системной карточке.
Самый простой способ провести A/B-тест — оставить обе версии на одной платформе. На APIYI apiyi.com доступны модели и 2.5, и 2.6: используйте один ключ, задайте base_url как https://api.apiyi.com/v1, а для переключения меняйте только ID модели. Для 2.5 также доступны модели с оплатой за запрос: gpt-image-2.5-all ($0.025 за запрос) и gpt-image-2.5-vip ($0.03 за запрос). С ними удобно сравнивать стоимость оплаты за запрос и по фактическому использованию.
При переходе в первую очередь стоит проверить три сценария: многоэтапное редактирование, постеры с текстом и изображения товаров на прозрачном или однотонном фоне. Они соответствуют общим ограничениям, которые признаёт разработчик: согласованность между последовательными генерациями может быть нестабильной, при рендеринге текста по-прежнему возможны ошибки, а элементы чувствительной к вёрстке композиции могут располагаться неточно.
| Что проверить | Как проверить | Критерий / возможный риск |
|---|---|---|
Значение complexity по умолчанию |
Явно передавать complexity во всех запросах к 2.6 |
Это поможет избежать задержек и лишних изменений из-за значения high по умолчанию |
| Согласованность при многошаговом редактировании | Последовательно отредактировать одно исходное изображение в 3–5 этапов, сравнив две версии модели | Объект, цвета и логотип не должны меняться непредсказуемо |
| Постеры с текстом | Проверить заголовки на китайском и английском, а также цифры в ценах | Буквы и цифры без ошибок, элементы макета на своих местах |
| Изображения товаров на прозрачном или однотонном фоне | Сравнить края, тени и отражения | Края объекта чистые, изображение можно сразу разместить в каталоге |
| Задержки и тайм-ауты | Записать P50 / P95 для используемых размеров и уровней качества | Порог тайм-аута — не менее 2 минут |
| Новые форматы вывода | Для GIF и SVG использовать только эндпоинт генерации, n=1 |
Запросы к эндпоинту редактирования завершатся ошибкой — их нужно заранее направлять отдельно |
| Учёт расходов | Отдельно учитывать входные и выходные данные, не использовать калькулятор 2.6 для оценки расходов на 2.5 | Входные данные в запросах на редактирование рассчитываются отдельно |
| Безопасность и водяные знаки | Проверить работу блокировок Flare и убедиться, что SynthID не влияет на дальнейшее использование | Требования бизнеса к безопасности соблюдены |
💡 Как выбрать: если не уверены, какой вариант вам подходит, начните с трёх ключевых сценариев из чек-листа миграции и сгенерируйте для каждого по 20–50 изображений. Через APIYI apiyi.com параллельно вызовите модели двух поколений с одним API-ключом и сравните долю успешных результатов, задержки и расходы. Это даст более полезную для вашего бизнеса картину, чем любые рейтинги.
GPT-Image-2.6 и GPT-Image-2.5: частые вопросы и итоги
Частые вопросы о GPT-Image-2.6
Q1: Снимут ли 2.5 с поддержки после выхода 2.6?
По состоянию на 2026-11-05 OpenAI не объявила дату снятия 2.5 с поддержки, а планы на её жизненный цикл пока неизвестны. Сейчас обе версии доступны одновременно, в том числе на APIYI apiyi.com, поэтому спешить с переходом из-за возможного отключения не нужно.
Q2: Можно ли использовать GIF и SVG в интерфейсе редактирования?
Нет. Оба формата можно использовать только в `v1/images/generations`: эндпоинт редактирования их не поддерживает. Кроме того, OpenAI пока не опубликовала данные о фактической доле успешных запросов с GIF через API, размере файлов и времени обработки. Перед массовым использованием лучше провести собственный тест на небольшой выборке.
Q3: Нужно ли переписывать существующие промпты для 2.5?
Сразу переписывать их не обязательно, но сначала стоит разобраться с complexity. При переносе без изменений этот параметр по умолчанию принимает значение high, что может привести к нежелательным изменениям. Рекомендуется явно установить low или medium и сравнить результаты обеих версий на одном наборе промптов. Затем можно отдельно поправить те, где есть заметные расхождения. Провести такое сравнение с одним и тем же ключом можно через APIYI apiyi.com.
Q4: Стоит ли использовать уровень max в 2.6?
При разрешении 1024×1024 генерация изображения на уровне max стоит около $0.21072 за изображение — примерно в 4 раза дороже, чем на уровне high. Он подходит для небольшого числа важных изображений, но не для массовой генерации. Поскольку complexity отдельно не тарифицируется, сначала можно попробовать уровень high с более высоким значением complexity и проверить, достаточно ли этого. Если нет — перейти на max.
Q5: Редактирование с разметкой markup доступно только в 2.6?
Нет. Поддержка markup появилась одновременно в 2.5 и 2.6, причём ограничения одинаковы: слой разметки должен быть прозрачным PNG того же размера, что и первое входное изображение. Его нельзя использовать одновременно с mask и prompt_rewriter. Переходить на новую версию только ради редактирования с разметкой не нужно.
GPT-Image-2.6: главное
- Характер обновления: больше возможностей и выше скорость, но не качественный скачок в изображениях.
- Цена одинаковая: для обеих версий входящие токены — $5/1M, исходящие — $30/1M. Данные проверены 2026-11-05.
- Только в 2.6: GIF, SVG и параметр complexity; markup доступен в обеих версиях.
- Границы данных: 1,224 / 1,199 Elo относятся к версии 2.5; независимой оценки 2.6 пока нет.
- Риски миграции: значение complexity по умолчанию — high; поддержка Batch в 2.6 пока не подтверждена.
- Как проверить: сначала протестируйте три сценария — многошаговое редактирование, плакаты с текстом и изображения товаров.
GPT-Image-2.6 и GPT-Image-2.5: итоги сравнения
Решение в двух словах: если нужны GIF или SVG, выбирайте 2.6. Если у вас уже отлажен процесс редактирования, сначала запустите обе версии параллельно. Если вы зависите от Batch или к соблюдению требований предъявляются высокие требования, пока оставайтесь на 2.5. Три следующих шага:
- Явно задавайте complexity: передавайте этот параметр во всех запросах к 2.6, не полагаясь на значение high по умолчанию.
- Проверьте три сценария: многошаговое редактирование, плакаты с текстом и изображения товаров. Запишите долю успешных результатов и задержку P95.
- Учитывайте расходы раздельно: считайте входящие и исходящие токены отдельно и не используйте калькулятор для 2.6, чтобы оценить стоимость 2.5.
Рекомендуем провести A/B-тест обеих версий через APIYI apiyi.com с одним API-ключом. Принимайте решение на основе собственных примеров, а не рейтингов, которых пока нет.
Источники
- Страница модели OpenAI — GPT-Image-2.6 Flare: описание модели 2.6
- Ссылка:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare - Страница модели OpenAI — GPT-Image-2.5 Sunburst: назначение модели 2.5, информация о Batch и калькуляторе
- Ссылка:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst - Прайс-лист OpenAI: цены за токены для четырёх моделей
- Ссылка:
developers.openai.com/api/docs/pricing - Карточка системы ChatGPT Images 2.6: данные оценки безопасности
- Ссылка:
deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-6 - Список моделей APIYI: модели и цены на платформе
- Ссылка:
docs.apiyi.com/models
Автор: техническая команда APIYI
Технические вопросы: если при оценке перехода возникнут вопросы, свяжитесь с нами через главную страницу APIYI apiyi.com. Больше информации — в документации docs.apiyi.com.
