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Quanto custa o Kimi K3.1 Pro? Detalhes dos preços oficiais e da cobrança da API

Quanto custa o Kimi K3.1 Pro? Detalhes dos preços oficiais e da cobrança da API

Nota do autor: este artigo analisa as cinco faixas de preço do Kimi K3.1 Pro, a cobrança por cache e os níveis de limite de uso, com base na tabela oficial capturada em 24/10/2026. Também traz três exemplos práticos para mostrar quanto custa cada solicitação.

O preço oficial do Kimi K3.1 Pro é US$ 2 para entrada e US$ 10 para saída; com cache, apenas US$ 0,20 (em dólares por milhão de tokens). Esse preço é 33% menor que o da geração anterior, o Kimi K3. Ele custa o mesmo que o Claude Sonnet 5.5 e o GPT-6.1 Sol, e metade do Claude Opus 5.5.

As conclusões se baseiam na página oficial de preços da Moonshot (na documentação de preços de platform.kimi.ai) e nos cálculos da instituição independente Artificial Analysis. Os valores do artigo indicarão a origem: «oficial» significa que foram informados pela Moonshot em seu blog ou na documentação oficial; «terceiros» se refere a estimativas externas, como as da Artificial Analysis. Valores sem uma fonte confiável serão identificados como «não verificados».

Este artigo não se limita a copiar a tabela de preços. Uma redução de 33% no preço unitário não significa necessariamente uma redução de 33% na sua conta. A seguir, explicamos em quais casos dá para economizar e em quais não.

O que você vai encontrar aqui: ao terminar a leitura, você poderá calcular o custo de uma solicitação ao Kimi K3.1 Pro, saber em que situações vale a pena ativar o cache e quando convém aumentar antecipadamente seu nível de limite de uso, além de entender como desenvolvedores no Brasil podem pagar e integrar o serviço.

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1. Principais pontos sobre os preços do Kimi K3.1 Pro

Comece por esta tabela, que responde às dúvidas mais comuns. Nas próximas seções, explicamos cada ponto em detalhes.

Ponto Descrição Fonte O que isso significa para você
Preço básico Entrada: US$ 2 / saída: US$ 10 / cache com acerto: US$ 0,20 Oficial Está na mesma faixa de preço do Sonnet 5.5 e do GPT-6.1 Sol
Comparação com a geração anterior Os três preços são 33% menores que os do K3 Oficial / terceiros Uma redução significativa no preço por unidade
Contexto 1.048.576 tokens, com preço único, sem faixas Oficial Documentos longos não ficam mais caros por causa do tamanho
Custo por tarefa Cerca de US$ 1,98 (artigo de lançamento) / US$ 2,11 (página do modelo) Terceiros Fica praticamente no mesmo nível do K3; não houve redução proporcional
Requisito inicial É preciso adicionar pelo menos US$ 1 de saldo; o Tier 0 permite apenas 3 RPM Oficial Você precisa subir de nível antes de aumentar o uso

Antes de continuar, vale explicar dois termos que aparecem várias vezes a seguir. Token é a menor unidade usada para cobrar pelo modelo. Dá para pensar nele como um fragmento de palavra; segundo a referência oficial, em inglês, cerca de 3 a 4 caracteres equivalem a 1 token. Milhão de tokens (MTok) significa 1.000.000 de tokens. Portanto, o preço de US$ 2 na tabela corresponde ao processamento de um milhão de tokens de entrada.

1.1 Quais itens são cobrados no Kimi K3.1 Pro?

A documentação oficial lista três tipos de itens cobrados: gravação em cache (com opções de 5 minutos e 1 hora), entrada (com e sem acerto de cache) e saída. Separados, eles correspondem às cinco tarifas da tabela de preços. O valor de cada solicitação é a soma desses itens, calculados de acordo com a quantidade de tokens.

O cache de contexto é um dos pontos mais importantes desta tabela de preços. Funciona assim: se as partes iniciais de várias solicitações consecutivas forem exatamente iguais — por exemplo, um mesmo comando de sistema longo —, a plataforma armazena esse conteúdo para reutilizá-lo na solicitação seguinte. A parte reutilizada é cobrada por uma tarifa de “acerto”, bem mais baixa. Segundo a documentação oficial, o cache para prefixos repetidos é ativado automaticamente na API do Kimi. O TTL padrão é de 5 minutos; TTL é o período durante o qual o conteúdo permanece armazenado em cache.

A documentação oficial também especifica algumas regras que podem passar despercebidas: no K3, os acertos de cache são cobrados apenas pela tarifa de acerto, sem cobrança adicional pela gravação; as APIs relacionadas a arquivos — extração de conteúdo de documentos e armazenamento de arquivos — são gratuitas por enquanto, mas o conteúdo extraído continua sendo cobrado por token quando enviado ao modelo; e os preços da tabela não incluem impostos. O valor final é calculado conforme as regras da região de pagamento.

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2. Tabela completa de preços do Kimi K3.1 Pro: confira as cinco faixas

A tabela abaixo reúne os preços das cinco principais opções atuais do Kimi, para facilitar a comparação. “Não listado” significa que o preço não aparece na página oficial de preços — não que seja gratuito.

Modelo Entrada (cache miss) Saída Entrada com cache hit Gravação em cache por 5 minutos Gravação em cache por 1 hora
kimi-k3.1-pro $2.00 $10.00 $0.20 $2.00 $4.00
kimi-k3.1-pro-highspeed $4.00 $20.00 $0.20 $4.00 $8.00
kimi-k3 (geração anterior) $3.00 $15.00 $0.30 $3.00 $6.00
kimi-k2.7-code $0.95 $4.00 $0.19 Não listado Não listado
kimi-k2.6 $0.95 $4.00 $0.16 Não listado Não listado

Observação: dados coletados em 24/10/2026. Valores em dólares por milhão de tokens, sem impostos. Fonte: página oficial de preços.

A tabela revela alguns padrões. Primeiro, a gravação em cache por 5 minutos no K3.1 Pro custa o mesmo que a entrada comum: $2. Ou seja, ativar esse cache praticamente não gera custo adicional. Já a gravação por 1 hora custa $4, o dobro do preço da entrada. Segundo, todos os preços da versão Highspeed são o dobro dos da versão padrão, com exceção da entrada com cache hit, que também custa $0.20. Por isso, em cenários com reutilização de prefixos longos, a diferença entre as duas versões diminui. Terceiro, o K2.7 Code e o K2.6 custam menos da metade do K3.1 Pro. Para tarefas que não exigem o raciocínio mais avançado, continuam sendo opções mais econômicas.

2.1 Comparação entre o Kimi K3.1 Pro e modelos da mesma faixa de preço

Ao comparar alguns dos principais modelos usando o mesmo critério (dólares por milhão de tokens), fica mais fácil entender a posição do K3.1 Pro.

Modelo Entrada / saída Entrada com cache hit Gravação em cache · prazo curto Gravação em cache · prazo longo Fonte
Kimi K3.1 Pro $2 / $10 $0.20 $2 (5 minutos) $4 (1 hora) Oficial
Kimi K3.1 Pro Highspeed $4 / $20 $0.20 $4 (5 minutos) $8 (1 hora) Oficial
Claude Sonnet 5.5 $2 / $10 $0.10 $2.50 (5 minutos) $4 (1 hora) Oficial
Claude Opus 5.5 $4 / $20 $0.20 $5 (5 minutos) $8 (1 hora) Oficial
GPT-6.1 Sol (entrada ≤272K) $2 / $10 $0.10 $2.50 (30 minutos) $5 (12 horas) Oficial
GPT-6.1 Sol (entrada >272K) $4 / $15 $0.20 $5 (30 minutos) $10 (12 horas) Oficial
GPT-6 Astra (entrada ≤272K) $10 / $50 $1.00 $12.50 (30 minutos) $25 (12 horas) Oficial
GPT-6 Astra (entrada >272K) $20 / $75 $2.00 $25 (30 minutos) $50 (12 horas) Oficial

Os dados da tabela vêm das páginas oficiais de preços de cada empresa. Foram coletados em 2026-10-24; os valores estão em dólares por milhão de tokens e não incluem impostos. As três empresas oferecem períodos diferentes para o cache: Kimi e Claude usam 5 minutos / 1 hora, enquanto a OpenAI usa 30 minutos / 12 horas. Os preços de gravação correspondem, respectivamente, a 1,25 e 2,5 vezes o preço de entrada sem cache. Para a maioria dos modelos, o preço de leitura é 10% do preço de entrada; a exceção é o GPT-6.1 Sol, com 5%. A OpenAI também divide os preços conforme o tamanho da entrada: até 272K tokens, vale o preço de contexto curto; acima de 272K tokens, aplica-se o preço de contexto longo. A tabela mostra apenas os preços padrão. A opção Batch, com metade do preço, e as opções Fast (antes chamada Priority) e UltraFast, que são mais caras, não foram incluídas.

Na comparação, Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol têm preços menores para entradas com cache hit (ambos custam $0.10), o que os torna mais vantajosos em cenários que reutilizam prefixos longos com frequência. No entanto, o preço de gravação em cache por 5 minutos do Sonnet 5.5 é $2.50, um pouco acima dos $2 do K3.1 Pro. Já o K3.1 Pro se destaca pelo baixo custo de gravação e pelo preço único para diferentes tamanhos de contexto, características que o tornam mais adequado para tarefas que envolvem a leitura de documentos extensos de uma só vez. Os preços de entrada e saída do Claude Opus 5.5 são o dobro dos do K3.1 Pro; portanto, a razão para escolhê-lo deve ser a capacidade, e não o preço. O ponto fraco do GPT-6.1 Sol é a gravação em cache: a opção de 30 minutos custa $2.50, acima dos $2 da opção de 5 minutos do K3.1 Pro. Além disso, o preço varia conforme o tamanho da entrada. Acima de 272K tokens, o preço de entrada sobe para $4 e o de saída, para $15. Para tarefas com documentos longos, use os valores da linha de contexto longo.

Recomendação: o desempenho dos modelos na mesma faixa de preço depende da tarefa. Vale a pena testar o mesmo conjunto de comandos em cada um antes de decidir. A lista de modelos da APIYI (apiyi.com) inclui claude-sonnet-5-5, claude-opus-5-5 e kimi-k3, entre outros. Você pode usar uma única chave API para fazer testes comparativos. O nome específico e o preço do K3.1 Pro dependem da lista de modelos da plataforma. Vamos disponibilizar esse modelo em breve.

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3. Quanto custa uma chamada ao Kimi K3.1 Pro: 3 exemplos de cálculo

Depois de entender a tabela de preços, o que importa mesmo é: “quanto vou gastar nesta chamada?”. Os três exemplos abaixo cobrem situações típicas de conversa curta, reutilização de comandos longos e leitura de documentos extensos. Os cálculos estão detalhados; basta substituir os números de tokens pelos seus. A fórmula geral é: custo = número de tokens × preço unitário ÷ 1.000.000.

3.1 Exemplo 1: custo de uma solicitação curta ao Kimi K3.1 Pro

Cenário: uma pergunta e resposta comum, com 2.000 tokens de entrada (sem acerto de cache) e 500 tokens de saída.

  • Entrada: 2000 × 2 ÷ 1000000 = $0.004
  • Saída: 500 × 10 ÷ 1000000 = $0.005
  • Total: $0.004 + $0.005 = $0.009

Ou seja, uma conversa curta como essa custa menos de um centavo de dólar. Vale lembrar que o preço unitário da saída é 5 vezes maior que o da entrada. Em solicitações curtas, a saída costuma representar mais da metade do custo, então reduzir o tamanho da resposta é mais eficaz do que comprimir a entrada.

3.2 Exemplo 2: reutilização e cache de um comando longo no Kimi K3.1 Pro

Cenário: um comando do sistema com 20.000 tokens e 10 perguntas feitas em sequência dentro de 5 minutos. Cada pergunta adiciona 1.000 tokens de entrada nova e gera 800 tokens de saída.

Sem cache, cada solicitação cobra o preço integral de todo o comando:

  • Por solicitação: (20000 + 1000) × 2 ÷ 1000000 + 800 × 10 ÷ 1000000 = $0.042 + $0.008 = $0.05
  • 10 solicitações: $0.05 × 10 = $0.50

Com cache, o comando do sistema precisa ser gravado no cache na primeira solicitação. Nas 9 seguintes, ele é recuperado do cache:

  • 1ª solicitação: gravação de 20000 × 2 ÷ 1000000 = $0.04, mais $0.002 pela nova entrada e $0.008 pela saída, totalizando $0.05
  • Da 2ª à 10ª solicitação: acerto de cache de 20000 × 0.2 ÷ 1000000 = $0.004, mais $0.002 + $0.008, totalizando $0.014 por solicitação
  • Total das 9 solicitações seguintes: $0.014 × 9 = $0.126
  • Total geral: $0.05 + $0.126 ≈ $0.18

O custo das mesmas 10 conversas cai de $0.50 para cerca de $0.18, uma economia de aproximadamente 60%. Esse formato — um comando longo e fixo seguido de várias perguntas — é muito comum em bots de atendimento, assistentes de programação e frameworks de agentes. É justamente aí que o cache pode fazer mais diferença.

3.3 Exemplo 3: leitura de um documento extenso com o Kimi K3.1 Pro

Cenário: ler um documento de 300.000 tokens e gerar um resumo de 3.000 tokens.

  • Entrada: 300000 × 2 ÷ 1000000 = $0.60
  • Saída: 3000 × 10 ÷ 1000000 = $0.03
  • Total: cerca de $0.63

Se você fizer outra pergunta sobre o mesmo documento dentro de 5 minutos, a parte referente ao documento terá acerto de cache. A entrada custará apenas 300000 × 0.2 ÷ 1000000 = $0.06, além do custo da saída dessa chamada. Para tarefas em que você precisa consultar repetidamente o mesmo contrato, relatório financeiro ou repositório de código, concentrar as perguntas dentro do período de validade do cache pode reduzir bastante os custos.


4. Preço único para a janela de contexto de 1M do Kimi K3.1 Pro: o que significa não ter faixas de preço

Contexto é o volume total de conteúdo que o modelo consegue ver de uma só vez. Isso inclui seu comando, o histórico da conversa e os documentos enviados. A documentação oficial informa que toda a série K3 oferece uma janela de contexto de 1.048.576 tokens e que o K3.1 Pro cobra por uso a um preço único, sem faixas por tamanho do contexto.

Em resumo, o FAQ oficial diz que o K3.1 Pro oferece contexto de 1M e cobra por uso a um preço único. A gravação em cache, as entradas (com e sem acerto de cache) e as saídas têm o mesmo preço unitário. Em outras palavras, enviar 2.000 tokens ou 800.000 tokens custa os mesmos US$ 2 por milhão de tokens. O preço não fica mais caro conforme a solicitação aumenta.

Isso é importante na hora de comparar, porque nem todos os provedores calculam os preços dessa forma. A série GPT-6 da OpenAI aplica faixas conforme o tamanho da entrada: até 272K tokens, vale o preço de contexto curto; acima de 272K, o preço muda imediatamente para a faixa mais cara de contexto longo. No GPT-6 Astra, por exemplo, o preço da entrada passa de US$ 10 para US$ 20, o da saída vai de US$ 50 para US$ 75 e o de entradas com acerto de cache sobe de US$ 1,00 para US$ 2,00. A Claude segue outro caminho: a página oficial de preços informa que os modelos Claude 4.6 e posteriores — exceto o Claude Haiku 5.5 — cobram o preço padrão em toda a janela de contexto de 1M. Assim, uma solicitação com 900 mil tokens tem o mesmo preço unitário que outra com 9 mil. O único caso em que o preço aumenta é o Claude Haiku 5.5, quando o comando ultrapassa 100 mil tokens. Portanto, o K3.1 Pro não é o único sem faixas de preço: Claude Sonnet 5.5 e Opus 5.5 também não cobram mais conforme o tamanho do contexto. A série GPT-6 é que realmente muda de faixa.

Para quem desenvolve, o preço único traz duas vantagens diretas:

  • Fica fácil estimar o orçamento: se o número de tokens dobrar, o custo também dobra. Não há um salto de preço ao atingir determinado tamanho. Dá para calcular tranquilamente o custo de um documento com 300 mil tokens, como no exemplo 3, multiplicando pela tarifa.
  • Não é preciso dividir os documentos de propósito: em modelos com preços por faixa, algumas pessoas dividem documentos longos em várias partes para evitar a faixa mais cara. No K3.1 Pro, isso não reduz o custo e ainda pode prejudicar os resultados por causa da perda de contexto.

5. Por que o Kimi K3.1 Pro pode sair mais barato — e quando não sai

Nesta seção, vamos fazer as contas sem rodeios. O preço por token realmente caiu, mas o custo das tarefas também depende do tamanho da saída.

Dimensão Detalhes Fonte Impacto no custo
Redução dos preços Os preços de entrada, saída e tokens com cache foram 33% menores que os do K3 Oficial / terceiros Reduz o custo
Preço dos tokens com cache US$ 0,20, apenas 1/10 do preço de entrada Oficial Grande economia em cenários com reutilização de prefixos longos
Gravação em cache por 1 hora US$ 4, o dobro do preço de entrada Oficial Mais vantajosa para tarefas com intervalos longos; não é necessária para tarefas curtas
Raciocínio sempre ativo Não é possível desativar o raciocínio; a saída média é de 55 mil tokens, 14% a mais que no K3 Oficial / terceiros Compensa parte da redução de preço
Custo por tarefa US$ 1,98 (referência de artigo publicado) / US$ 2,11 (custo ponderado por tarefa na página do modelo) Terceiros Praticamente igual ao do K3

5.1 Três maneiras de economizar com o Kimi K3.1 Pro

A primeira é a redução direta de 33% nos preços: de US$ 3/US$ 15 no K3 para US$ 2/US$ 10, enquanto o preço dos tokens com cache caiu de US$ 0,30 para US$ 0,20. Esses valores são consistentes tanto na tabela de preços oficial quanto nos dados da Artificial Analysis. A segunda é que os tokens com cache custam apenas 1/10 do preço de entrada. Como vimos no exemplo 2, conversas com várias rodadas e comandos longos e fixos podem gerar uma economia de cerca de 60%. A terceira é que, embora a gravação em cache por 1 hora custe o dobro, ela mantém o cache por mais tempo. Isso é útil para tarefas com intervalos de mais de 5 minutos entre chamadas, como um Agent agendado que é executado a cada dez minutos ou mais, ou uma conversa sobre um documento longo em que a pessoa para para pensar antes de fazer outra pergunta. Se houver pelo menos dois acertos no cache dentro de uma hora, o custo adicional da gravação geralmente se paga.

5.2 Quando o Kimi K3.1 Pro não sai mais barato

Raciocínio é o processo em que o modelo analisa o problema internamente antes de responder. Esse conteúdo de raciocínio também é cobrado como saída. A documentação oficial informa que não é possível desativar o raciocínio no K3.1 Pro; só dá para reduzir a quantidade de raciocínio ajustando reasoning_effort para low.

Segundo as estimativas da Artificial Analysis (terceiro), o K3.1 Pro gera, em média, cerca de 55 mil tokens por tarefa no Intelligence Index, contra 48 mil no K3 — 14% a mais. Como a saída é o item mais caro, esses tokens adicionais consomem parte da economia gerada pela redução de preço. No fim, o custo por tarefa estimado por terceiros fica em cerca de US$ 1,98 (com base em um artigo publicado). Já a página do modelo mostra um custo ponderado de US$ 2,11 por tarefa, considerando um desconto de 90% para o cache. Na prática, os valores ficam praticamente iguais aos do K3.

Em resumo: se o seu uso envolve principalmente entradas longas e reutilização em várias rodadas, a redução de preço do K3.1 Pro pode aparecer claramente na conta. Mas, se a maior parte das tarefas exige raciocínio complexo e gera respostas longas, o custo por tarefa talvez não seja menor que o do K3. O ideal é começar com um lote pequeno de tarefas reais e conferir a conta.


6. Limites de recarga e níveis de rate limit do Kimi K3.1 Pro

O serviço oficial cobra por uso, sem plano de assinatura. Além disso, a API do Kimi e a assinatura do Kimi e do Kimi Code têm cobranças independentes: a assinatura não cobre os custos da API. É preciso adicionar pelo menos US$ 1 de crédito à conta para começar a fazer chamadas. Ao atingir US$ 5 em recargas acumuladas, você recebe um voucher de US$ 5, que não conta para o total acumulado de recargas (informação oficial).

O nível de rate limit depende do valor acumulado em recargas. Antes, vale explicar algumas siglas: concorrência é o número de solicitações que podem ser processadas ao mesmo tempo; RPM é o número máximo de solicitações por minuto; TPM é o número máximo de tokens processados por minuto; TPD é o número máximo de tokens processados por dia.

Nível Recarga acumulada Concorrência RPM TPM TPD
Tier0 US$ 1 1 3 500 mil 1,5 milhão
Tier1 US$ 10 15 100 2 milhões Ilimitado
Tier2 US$ 20 40 100 3 milhões Ilimitado
Tier3 US$ 100 50 200 3 milhões Ilimitado
Tier4 US$ 1.000 60 200 4 milhões Ilimitado
Tier5 US$ 3.000 100 300 5 milhões Ilimitado

Observação: os dados vêm da documentação oficial de rate limits (página pricing/limits em platform.kimi.ai), consultada em 24/10/2026.

As limitações do Tier0 são bem rígidas: só é possível enviar 3 solicitações por minuto, com um total diário de 1,5 milhão de tokens. Considerando o documento de 300 mil tokens do exemplo 3, dá para processá-lo 5 vezes por dia antes de atingir o limite. Além disso, com um TPM de 500 mil, não cabem nem dois documentos desse tamanho em um minuto. Se você pretende processar dados em lote ou disponibilizar o serviço para usuários, recomendamos elevar o total de recargas acumuladas para pelo menos Tier1 ainda durante os testes.

Há outro ponto importante: segundo o aviso oficial, o rate limit acionado pelo sistema de controle de risco não pode ser removido. Antes de colocar o serviço no ar, implemente no cliente o controle da taxa de solicitações e o recuo progressivo nas tentativas. Não use scripts com alta concorrência para tentar descobrir o limite.


7. Como pagar pelo Kimi K3.1 Pro na China e integrá-lo

Os canais oficiais cobram em dólares e seguem as regras de pagamento da região. Embora seja possível pagar diretamente da China, desenvolvedores locais costumam ter dúvidas sobre meios de pagamento internacionais, emissão de notas fiscais e a necessidade de gerenciar chaves de vários fornecedores. Uma alternativa é usar uma plataforma agregadora de APIs, que permite acessar vários modelos com uma conta e uma chave.

A APIYI (apiyi.com) é uma plataforma agregadora de APIs de IA. Com uma única chave API, você pode acessar modelos populares como OpenAI, Claude e Gemini. A interface é compatível com o formato da OpenAI, a cobrança é por uso e novos usuários recebem créditos gratuitos para testes. Segundo a verificação da lista de modelos da plataforma, em docs.apiyi.com/models, feita em 24/10/2026, os modelos da série Kimi disponíveis são:

  • kimi-k3: entrada US$ 3 / saída US$ 15 / leitura do cache US$ 0,3
  • kimi-k2.7-code: entrada US$ 0,95 / saída US$ 3,99 / leitura do cache US$ 0,19
  • kimi-k2.6: entrada US$ 0,6 / saída US$ 2,4 / leitura do cache US$ 0,1
  • kimi-k2.5: entrada US$ 0,6 / saída US$ 3,15 / leitura do cache US$ 0,1

No dia da verificação, o kimi-k3.1-pro ainda não aparecia na lista de modelos da APIYI. Por isso, este artigo não informa o preço dele na plataforma. Consulte a lista de modelos no painel da plataforma para confirmar o nome, o preço e a data de lançamento do K3.1 Pro. Vamos disponibilizar esse modelo em breve; enquanto isso, você pode usar o kimi-k3 para testar o fluxo. Quando o K3.1 Pro estiver disponível, basta alterar o nome do modelo.

7.1 Como começar rapidamente com o Kimi K3.1 Pro

As etapas de integração são parecidas, tanto pelo canal oficial quanto por uma plataforma agregadora. Veja um exemplo usando a compatibilidade com a OpenAI:

  1. Crie uma conta e obtenha uma chave API. Pelo canal oficial, primeiro é preciso adicionar pelo menos US$ 1 de crédito.
  2. No SDK da OpenAI ou no cliente que você usa, defina base_url como https://api.apiyi.com/v1 (se estiver usando a APIYI). Se o projeto usar o formato da Anthropic, defina o endereço base como https://api.apiyi.com.
  3. Defina api_key com sua chave e preencha model com um dos nomes da lista de modelos da plataforma, como o kimi-k3, disponível atualmente. Quando o K3.1 Pro for lançado, use o nome indicado na lista.
  4. Para reduzir o custo de saída gerado pelo raciocínio, adicione reasoning_effort aos parâmetros da solicitação e defina o valor como low. Segundo as informações oficiais, o K3.1 Pro permite apenas reduzir o nível de raciocínio, não desativá-lo.
  5. Coloque o comando de sistema longo e fixo no início das mensagens e mantenha-o inalterado para que prefixos repetidos possam aproveitar o cache automaticamente.
  6. Depois de fazer a chamada, confira na fatura ou nos campos de uso da resposta a quantidade de tokens de entrada, cache e saída. Em seguida, refaça o cálculo usando a fórmula da seção 3.

Dica para começar rapidamente: use primeiro os créditos gratuitos de teste da APIYI, em apiyi.com, para executar o exemplo 2 da seção 3. Compare o uso com e sem o prefixo fixo — essa é a maneira mais rápida de verificar se o cache está funcionando. O modelo e o preço do K3.1 Pro na plataforma serão os indicados na lista de modelos. Vamos disponibilizar esse modelo em breve.

Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: Quanto custa o Kimi K3.1 Pro?

Os preços oficiais são: US$ 2 para entrada, US$ 10 para saída, US$ 0,20 para acertos de cache, US$ 2 para gravação em cache de 5 minutos e US$ 4 para gravação em cache de 1 hora. Os valores são por milhão de tokens, não incluem impostos e foram consultados em 24/10/2026.

Q2: Quanto o Kimi K3.1 Pro é mais barato que o K3? A conta vai cair 33% na prática?

Os três preços unitários são 33% menores, segundo os valores oficiais. Porém, o K3.1 Pro sempre usa o modo de raciocínio e gera, em média, 14% mais tokens de saída. De acordo com estimativas da Artificial Analysis, o custo por tarefa fica entre US$ 1,98 e US$ 2,11, praticamente igual ao do K3. A economia é mais significativa em cenários com entradas longas e reutilização em várias interações.

Q3: Para economizar, é melhor escolher o Kimi K3.1 Pro ou o Claude Sonnet 5.5?

Os preços de entrada e saída dos dois modelos são iguais: US$ 2 e US$ 10. O cache do Sonnet 5.5 é mais barato (US$ 0,10), enquanto a gravação em cache por 5 minutos custa menos no K3.1 Pro (US$ 2 contra US$ 2,50). Além disso, o K3.1 Pro mantém o mesmo preço para a janela de contexto de 1 milhão de tokens. Para reutilizar prefixos curtos com frequência, o Sonnet tende a ser mais vantajoso; para carregar documentos grandes de uma só vez, o K3.1 Pro pode ser a melhor opção. O ideal é comparar os dois com tarefas reais.

Q4: Vale a pena ativar o cache de 1 hora do Kimi K3.1 Pro?

A gravação em cache por 1 hora custa US$ 4, ou seja, US$ 2 a mais que a opção de 5 minutos. Em geral, vale a pena quando o mesmo prefixo será reutilizado mais de uma vez depois dos primeiros 5 minutos e dentro do período de 1 hora. Se as chamadas ficarem concentradas em poucos minutos, a opção padrão de 5 minutos é suficiente.

Q5: Como desenvolvedores no Brasil podem chamar o Kimi K3.1 Pro pela API?

É possível usar o canal oficial ou acessar pelo APIYI apiyi.com, que oferece uma interface compatível com OpenAI. Defina `base_url` como `https://api.apiyi.com/v1`. A plataforma já oferece modelos como `kimi-k3` e `kimi-k2.7-code`. Consulte a lista de modelos da plataforma para verificar o nome e o preço do K3.1 Pro. Vamos disponibilizar esse modelo o mais rápido possível.

Q6: A assinatura do Kimi pode ser usada para abater os custos da API?

Não. Segundo as informações oficiais, a API do Kimi é cobrada conforme o uso e não tem plano de assinatura. A cobrança é separada da assinatura do Kimi e do Kimi Code.

Q7: Quais são os pontos de atenção na cobrança do Kimi K3.1 Pro?

– Não é possível desativar o modo de raciocínio, então o consumo de tokens de saída pode ser maior. Você pode definir `reasoning_effort` como `low` para reduzir esse consumo.
– O Tier 0 permite apenas 3 RPM e 1,5 milhão de TPD. Se precisar de mais capacidade, solicite a mudança de nível com antecedência.
– Se o sistema de controle de risco limitar as chamadas, não será possível remover a restrição.
– A extração de arquivos é gratuita, mas o conteúdo extraído será enviado ao modelo e cobrado como entrada.

Q8: O que posso preparar enquanto o K3.1 Pro ainda não está disponível na plataforma?

Você pode configurar o fluxo de chamadas, a estrutura de cache e o monitoramento de uso com o `kimi-k3` no APIYI apiyi.com. Quando o K3.1 Pro estiver disponível, basta substituir o nome do modelo. Consulte a lista de modelos da plataforma para verificar o nome e o preço. Vamos disponibilizar esse modelo o mais rápido possível.


Principais pontos sobre os preços do Kimi K3.1 Pro

  • Preço-base: US$ 2 para entrada / US$ 10 para saída / US$ 0,20 por acerto de cache. Preços oficiais, sem impostos.
  • Cinco faixas disponíveis: gravação por 5 minutos custa US$ 2; por 1 hora, US$ 4. O custo de gravação é baixo.
  • Posicionamento em relação à concorrência: tem o mesmo preço do Sonnet 5.5 e do GPT-6.1 Sol, e custa metade do Opus 5.5.
  • Preço unitário fixo: a janela de contexto de 1 milhão de tokens não tem faixas de preço diferentes por tamanho, então o orçamento pode ser estimado de forma linear.
  • Custo real: com o modo de raciocínio sempre ativo e 14% mais tokens de saída, o custo por tarefa fica praticamente no mesmo nível do K3 (segundo fontes terceirizadas).
  • Requisitos para começar: recarga mínima de US$ 1. No Tier 0, o limite é de apenas 3 RPM, e a limitação de taxa por controle de risco não pode ser removida.
  • Acesso no Brasil: é possível usar a APIYI para acessar uma interface compatível com a API da OpenAI. O modelo e o preço do K3.1 Pro dependem da lista da plataforma; vamos disponibilizar esse modelo o mais rápido possível.

Resumo

Principais pontos sobre os preços do Kimi K3.1 Pro:

  1. Preço unitário: US$ 2 para entrada / US$ 10 para saída / US$ 0,20 por acerto de cache. É 33% mais barato que o K3, com preço fixo para a janela de contexto de 1 milhão de tokens.
  2. Como economizar: deixe o prefixo fixo e longo no início e aproveite o cache. Em conversas com várias rodadas, isso pode reduzir em cerca de 60% o custo de entrada.
  3. Expectativa de custo: o modo de raciocínio sempre ativo gera respostas mais longas. Em tarefas complexas de raciocínio, o custo por tarefa fica próximo ao do K3. Não faça o orçamento considerando uma redução de 33%.
  4. Preparação para produção: aumente o nível de limite de taxa com antecedência e controle a velocidade das chamadas para evitar limitações de taxa por controle de risco, que não podem ser removidas.

Recomendamos usar a fórmula da seção 3 com a distribuição de tokens do seu caso para estimar os custos e, depois, validar o resultado com algumas tarefas reais. Se você precisa comparar modelos como Kimi, Claude e GPT no Brasil usando uma única chave, pode testar com os créditos gratuitos da APIYI em apiyi.com. O modelo e o preço do K3.1 Pro na plataforma dependem da lista de modelos; vamos disponibilizar esse modelo o mais rápido possível.


Referências

  1. Plataforma aberta da Kimi — preços dos modelos: preços em cinco faixas e regras de cobrança do K3.1 Pro e de outros modelos
  2. Link: platform.kimi.ai/docs/pricing/chat
  3. Observação: fonte oficial da tabela de preços deste artigo e das informações sobre cobrança unificada para contextos de 1M

  4. Plataforma aberta da Kimi — recarga e limites de uso: faixas de Tier0 a Tier5 e informações sobre controle de risco

  5. Link: platform.kimi.ai/docs/pricing/limits
  6. Observação: fonte oficial dos requisitos de recarga e dos limites de RPM/TPM/TPD

  7. Artificial Analysis — Kimi K3.1 Pro: estimativas de custo por tarefa e de tokens de saída feitas por terceiros

  8. Link: artificialanalysis.ai
  9. Observação: fonte dos dados deste artigo sobre custos de US$ 1,98 / US$ 2,11 por tarefa e 55 mil tokens de saída

  10. Lista de modelos da APIYI: modelos disponíveis atualmente na plataforma e seus preços

  11. Link: docs.apiyi.com/models
  12. Observação: informações sobre a disponibilidade de modelos como Kimi e Claude na plataforma

Autor: Equipe técnica da APIYI
Contato técnico: fale conosco pela página inicial do site da APIYI. Para mais informações, acesse a central de documentação em docs.apiyi.com

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