gemini-3.1-flash-image-preview lançado no AI Studio: Guia completo de acesso por apenas $0,03 por imagem

Nota do autor: O Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) foi lançado oficialmente no Google AI Studio. A geração de imagens custa apenas $0,0672 por foto, 50% mais barato que o Nano Banana Pro, mas a APIYI consegue ser ainda mais barata. Confira o tutorial completo de acesso à API.

O Google AI Studio lançou silenciosamente um modelo marcado como New — o Nano Banana 2, com o ID de modelo gemini-3.1-flash-image-preview. O cartão do modelo destaca: "Inteligência visual de nível Pro com eficiência de velocidade Flash e capacidades de geração baseadas na realidade".

O número que mais empolga os desenvolvedores é o preço da geração de imagens: apenas $0,0672 por imagem, exatamente a metade dos $0,134 do Nano Banana Pro. A documentação oficial (ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) ainda não foi atualizada, mas o modelo já pode ser invocado no AI Studio.

A precificação inicial na APIYI está em torno de $0,03 por uso, o que é menos da metade do preço oficial da Google~

Valor central: Ao ler este artigo, você dominará os preços oficiais do gemini-3.1-flash-image-preview, as formas de invocação da API e a comparação de custos com o Nano Banana Pro.

Dados oficiais do model card do gemini-3.1-flash-image-preview

Interpretação do posicionamento oficial do gemini-3.1-flash-image-preview

A descrição no model card "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency and reality-grounded generation capabilities" contém três informações cruciais:

Pro-level visual intelligence: Indica claramente que a qualidade da imagem está no nível Pro. Isso significa que a saída do gemini-3.1-flash-image-preview não é uma versão simplificada do Flash, mas sim algo que compete diretamente com o Nano Banana Pro em termos de fidelidade visual.

Flash-speed efficiency: Baseado no motor de inferência Gemini 3.1 Flash, a velocidade é muito superior à arquitetura Pro. A linha Flash sempre foi a linha de modelos do Google otimizada para implantação em larga escala e respostas rápidas.

Reality-grounded generation: Esta é uma nova etiqueta de capacidade. "Geração baseada na realidade" significa que o modelo consegue combinar conhecimentos do mundo real para gerar imagens — entendendo iluminação física, relações espaciais e a semântica do texto, em vez de apenas fazer uma correspondência de padrões. Este é o fundamento técnico para a grande melhoria na renderização de texto do Nano Banana 2.

🎯 Dica para desenvolvedores: O gemini-3.1-flash-image-preview já está disponível no AI Studio, e recomendo testá-lo o quanto antes. Para uma forma de invocação mais prática, você pode usar o serviço proxy de API da APIYI (apiyi.com) com o formato compatível com OpenAI, sem a necessidade de adaptar o SDK nativo do Google.

Comparação de preços entre gemini-3.1-flash-image-preview e Nano Banana Pro

Estes são os dados que os desenvolvedores mais acompanham. A vantagem de custo do gemini-3.1-flash-image-preview em relação ao gemini-3-pro-image-preview é muito clara:

Exemplo de cálculo de custo do gemini-3.1-flash-image-preview

Tomando como exemplo uma aplicação típica de geração de imagens, supondo a geração de 1.000 imagens por dia:

Para cenários de invocação do modelo em larga escala, mudar do Nano Banana Pro para o gemini-3.1-flash-image-preview pode economizar de milhares a dezenas de milhares de dólares por mês. Isso sem contar a economia adicional vinda da redução de 75% nos tokens de texto.

🎯 Sugestão de otimização de custos: Ao utilizar o gemini-3.1-flash-image-preview através de plataformas agregadoras como o APIYI (apiyi.com), você geralmente consegue preços ainda mais vantajosos que os oficiais. A plataforma suporta o formato compatível com OpenAI, permitindo usar uma única chave API para diversos modelos.

Guia rápido do gemini-3.1-flash-image-preview

Código de chamada da API

O AI Studio já permite a invocação direta do gemini-3.1-flash-image-preview. Aqui está a forma mais simples de chamá-lo:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="SUA_CHAVE_API",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Uma latte art em uma xícara, vista de cima, fundo de mesa de madeira, 2K HD"}]
)

import openai
import base64

client = openai.OpenAI(
    api_key="SUA_CHAVE_API",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Chamada completa do gemini-3.1-flash-image-preview
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Gere uma capa para o relatório anual de uma empresa de tecnologia, com o título 'Annual Report 2026', tons de azul escuro, estilo minimalista e moderno"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

# Processando o resultado de retorno
if response.choices[0].message.content:
    print("Imagem gerada com sucesso")
    print(f"Modelo: gemini-3.1-flash-image-preview")
    print(f"Custo por imagem: $0.0672")

Sugestão: Obtenha sua chave API através do APIYI (apiyi.com) para centralizar suas chamadas ao gemini-3.1-flash-image-preview e gemini-3-pro-image-preview. A plataforma oferece créditos de teste gratuitos e suporta o formato compatível com OpenAI, poupando você de ter que adaptar o SDK nativo do Google.

Panorama de Preços: gemini-3.1-flash-image-preview vs. Concorrentes

Embora o preço de $0,0672 do gemini-3.1-flash-image-preview seja um pouco superior ao do DALL-E 3 e do Flux, ele oferece vantagens competitivas exclusivas:

• Multimodal nativo: Suporta geração alternada de texto e imagem, edição de imagem e retoque localizado (inpainting) em uma única invocação do modelo.
• Geração baseada na realidade: Compreende luz, sombra e relações espaciais com base no conhecimento do mundo real.
• Liderança em renderização de texto: Precisão superior a 95%, superando de longe os concorrentes.
• Velocidade nível Flash: Geração em 4-6 segundos, permitindo interações quase em tempo real.

🎯 Sugestão de escolha: Se a sua aplicação exige renderização de texto de alta qualidade, interação multimodal ou resposta rápida, o gemini-3.1-flash-image-preview é a melhor escolha no momento. Recomendamos usar o APIYI (apiyi.com) para conectar vários modelos simultaneamente e realizar testes comparativos.

Observações para integração do gemini-3.1-flash-image-preview

Status Atual

O fato de a documentação oficial não ter sido atualizada significa que o gemini-3.1-flash-image-preview está atualmente em um estado de "modelo lançado, mas documentação atrasada". Isso não é incomum no ritmo de lançamentos do Google — os modelos costumam ficar disponíveis primeiro no AI Studio, com a documentação e as páginas de preços sendo atualizadas nos dias seguintes.

🎯 Sugestão de integração: Não é necessário esperar pela atualização da documentação oficial. O gemini-3.1-flash-image-preview já pode ser chamado normalmente no AI Studio. A interface da API é consistente com a do Nano Banana Pro, bastando substituir o ID do modelo. Chamar através do APIYI (apiyi.com) é ainda mais prático, pois a plataforma se adapta automaticamente aos modelos mais recentes.

Perguntas Frequentes (FAQ)

Resumo

Principais destaques do lançamento do gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2) no AI Studio:

1. Geração de imagens a $0,0672/unidade: 50% mais barato que o Nano Banana Pro, economizando $20.040 a cada 10 mil imagens por mês.
2. Tokens de texto 75% mais baratos: Entrada a $0,50/M e saída a $3,00/M, reduzindo drasticamente os custos de aplicações multimodais.
3. Qualidade nível Pro + Velocidade Flash: Posicionamento oficial como "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency".

O modelo já pode ser invocado diretamente no AI Studio, e a documentação oficial deve ser atualizada em poucos dias. Agora é o momento ideal para começar os testes de integração.

Recomendamos usar a APIYI (apiyi.com) para uma integração rápida com o gemini-3.1-flash-image-preview. A plataforma suporta o formato compatível com OpenAI, oferece créditos de teste gratuitos e permite a invocação do modelo (e de todos os outros) com uma única chave API.

📚 Referências

1. Google AI Studio: Model card e portal de chamadas de API do gemini-3.1-flash-image-preview

   • Link: aistudio.google.com
   • Descrição: Único portal oficial disponível no momento para invocar este modelo.

2. Documentação de geração de imagens da API Gemini: Documentação oficial de desenvolvimento (aguardando atualização)

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Descrição: Atualmente contém apenas informações do Nano Banana Pro; a documentação do Nano Banana 2 será adicionada em breve.

3. Página de preços da API Gemini: Referência oficial de preços

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Descrição: Comparação de preços de tokens e geração de imagens entre os modelos.

4. Wikipedia do Nano Banana: Evolução técnica completa da série Nano Banana

   • Link: en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
   • Descrição: Trajetória de desenvolvimento desde a primeira geração até o Nano Banana 2.

Autor: Equipe Técnica APIYI
Troca de ideias: Sinta-se à vontade para compartilhar sua experiência com o gemini-3.1-flash-image-preview nos comentários. Para mais materiais sobre modelos de IA, visite a central de documentação da APIYI em docs.apiyi.com.