Mascotes de desktop com IA viralizam: defina o personagem com Nano Banana, gere movimentos em tela verde com Seedance e transforme-o em um mascote animado com fundo transparente em 3 passos

Nota do autor: defina o personagem com Nano Banana, crie movimentos em fundo verde com Seedance e use a cadeia de ferramentas do dsh-pet para remover o fundo e deixar a animação transparente. São três etapas para criar um mascote animado de desktop só seu.

Até 22/10/2026, o projeto open source dsh-pet no GitHub já tinha 3.367 estrelas. Ele traz uma personagem chibi de cabelos azuis e roupa de empregada, com fundo transparente, para o DeepSeek Harness (DSH) e para a sua área de trabalho: ela respira em repouso, tira cochilos aleatórios, pula quando você clica e pode ser arrastada e lançada. Mais de cem animações se conectam sem interrupções. A primeira reação de muita gente é: dá para trocar por um personagem meu? Este artigo apresenta um caminho em três etapas: definir o personagem com Nano Banana + criar movimentos em fundo verde com Seedance + remover o fundo e deixá-lo transparente com uma cadeia de ferramentas.

Para deixar claro: esse não foi o método usado pelo autor original. O README do dsh-pet informa que os materiais do projeto original foram gerados pelo Doubao e que todas as ações tiveram o fundo removido manualmente no Premiere. O README não menciona o Nano Banana nem especifica a versão do modelo de vídeo, e o autor original não usou esses modelos. Como Seedance e Doubao são ambos da ByteDance, essa abordagem é mais próxima da usada pelo autor original, mas não podemos afirmar que ele tenha usado o Seedance. A combinação apresentada neste artigo é uma alternativa que sugerimos; as etapas marcadas como «sugestão» não foram testadas integralmente.

Objetivo: criar um mascote de desktop com um personagem próprio e fundo transparente, com animações no DSH e na área de trabalho
Tempo estimado: cerca de meio dia. O tempo para gerar cada vídeo de 10 segundos no Seedance varia; boa parte do trabalho será escolher os resultados e tentar de novo
Pré-requisitos: aplicativo de desktop do DSH, um token da APIYI e Chrome / Edge / Firefox. A etapa de remoção do fundo também exige Python 3 e ffmpeg
Dificuldade: de baixa a média. Para gerar imagens e vídeos, instalar o plugin e ajustar o tamanho, você usará interfaces gráficas. Só a remoção do fundo exige linha de comando

Principal benefício: ao terminar, você terá um pacote do mascote com animações WebM transparentes do seu personagem e um arquivo de configuração. Depois de instalar o pacote no dsh-pet, o personagem ficará na janela do navegador e na área de trabalho, em repouso, virando-se e andando. Para gerar imagens e vídeos, basta usar a mesma chave da APIYI (apiyi.com).

Veja primeiro a personagem baleia da versão original:

Resposta ao clique: salto de alegria. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet; materiais proibidos para uso comercial

A personagem baleia soltando bolhas. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet; materiais proibidos para uso comercial

Pontos-chave para criar um pet de IA para desktop: ferramentas e modelos em três etapas

O dsh-pet se define como um conjunto de três partes: o comando (a receita para gerar animações com IA), o pipeline de geração de recursos (que transforma vídeos de origem em animações com transparência) e o plugin (o pet que roda no DSH). Neste artigo, só vamos substituir as ferramentas de geração da primeira parte. A receita do comando, o pipeline de recursos e o plugin continuam exatamente como estão no repositório. O Seedance é da ByteDance e aparece como “em alta” na lista de modelos de vídeo da APIYI.

Etapa	Ferramenta (preferência por interface gráfica)	Modelo
① Definir o personagem	APIYI Image Master	nano-banana-2
② Gerar ações com fundo verde (teste)	Página do iCover AI no navegador	doubao-seedance-2-0-mini-260615
② Gerar ações com fundo verde (avançado)	Página do iCover AI no navegador	doubao-seedance-2-0-fast-260128
② Gerar ações com fundo verde (versão final)	Página do iCover AI no navegador	doubao-seedance-2-0-260128 (padrão)
② Gerar ações com fundo verde (nova geração)	Página do iCover AI no navegador	doubao-seedance-2-5-260628
③ Remover o fundo e instalar o pet	Scripts do pipeline de recursos do repositório / Premiere + gerenciamento do plugin DSH	Nenhum

Para testes, use o mini; para a etapa avançada, o fast; e, para a versão final, a versão padrão. A nova geração é a 2.5. Há também uma opção menor para testes: mini em 480p, com 4 segundos.

Por que insistir no fundo verde e em uma posição fixa? O pipeline de recursos usa o verde para remover o fundo por chroma key e a posição uniforme para fazer a normalização. Se o personagem sair um pouco do lugar em algum trecho do vídeo, o pet vai “pular” visivelmente ao trocar de ação. Por isso, a imagem em pé com fundo verde da etapa ① e o prefixo do comando da etapa ② precisam seguir exatamente o mesmo padrão de posicionamento.

Guia rápido em 3 passos para criar um mascote de IA para a área de trabalho: definir o personagem → animá-lo com fundo verde → criar um mascote transparente

Passo ①: defina o personagem com o Nano Banana (folha de referência + imagem frontal em fundo verde)

Primeiro, crie um token no painel da APIYI, em apiyi.com. Na opção de cobrança, selecione “prioridade por uso” e marque tanto o grupo padrão quanto o grupo SeeDance2. Se o grupo SeeDance2 não estiver marcado, ao chamar o Seedance aparecerá o erro “não há canal disponível para este modelo”. Com um único token marcado nos dois grupos, você pode usá-lo também com o Nano Banana. Em seguida, acesse o APIYI Imagem Mestre, em imagen.apiyi.com, salve essa chave API e selecione o modelo nano-banana-2. O nome do botão pode variar; considere o que estiver exibido na página.

Nesta etapa, você precisa gerar duas imagens. A abordagem abaixo é uma sugestão de edição:

Primeira imagem: folha de referência do personagem. No comando, descreva claramente a aparência do personagem (cor do cabelo, roupas e acessórios marcantes) e peça três vistas do mesmo personagem — de frente, de lado e de costas — lado a lado, sobre um fundo de cor sólida. Gere várias opções e escolha a que tiver a aparência mais próxima do que você quer.
Segunda imagem: personagem em pé, de frente, em formato 16:9 e com fundo verde. Envie a folha de referência como imagem de referência, escolha a proporção 16:9 e peça no comando: um único personagem em pé, de frente, em pose padrão, com os braços relaxados ao lado do corpo; fundo verde puro #00FF00; sem sombras, chão ou objetos; personagem centralizado horizontalmente.
Dica de design (opcional): evite usar verde nas roupas do personagem. Caso contrário, elas também podem ser removidas junto com o fundo durante a edição do chroma key.

Critérios de validação do passo ①:

O fundo da imagem deve ser #00FF00 puro. Use a ferramenta de seleção de cores do sistema para conferir vários pontos: a cor deve ser sempre a mesma, sem gradientes nem sombras.
O topo da cabeça deve ficar por volta de 20% da altura da imagem e os pés, por volta de 85%. As laterais do personagem devem ficar aproximadamente nas posições de 25% e 75% da largura.
Deve haver apenas um personagem em pé e de frente. Deixe pelo menos 10% de espaço livre nas quatro bordas e confira se o tufo de cabelo, a cauda e a barra da saia não foram cortados.

Se o fundo gerado não for exatamente #00FF00, você pode continuar editando a imagem no Imagem Mestre e pedir: “Mude o fundo para verde puro #00FF00”. Não testamos se o resultado fica perfeito logo na primeira tentativa; use os critérios de validação para conferir.

Etapa ②: use o Seedance para gerar um vídeo de ação com fundo verde

Para gerar o vídeo, use o iCover AI (icover.ai): no navegador, selecione o Seedance, envie a imagem, cole o comando e escolha a duração e a resolução. Não é preciso escrever código. O principal recurso do Seedance é o uso de primeiro e último quadros: você envia duas imagens, uma como quadro inicial e outra como quadro final (com role definido como first_frame / last_frame). Vamos enviar a imagem frontal em pé com fundo verde da etapa ① como quadro inicial e final. Assim, o vídeo começa e termina na mesma pose, permitindo que a animação entre em loop sem interrupções. Se a página tiver dois campos de envio, um para o quadro inicial e outro para o final, envie a mesma imagem em ambos. Os nomes dos botões podem variar conforme a página.

Ao escolher o modelo e preencher os parâmetros, tenha estes pontos em mente:

Modelo: mini é doubao-seedance-2-0-mini-260615, fast é doubao-seedance-2-0-fast-260128, a versão padrão é doubao-seedance-2-0-260128 e a nova geração é doubao-seedance-2-5-260628.
Os três modos são mutuamente exclusivos: você só pode escolher um entre primeiro e último quadros, apenas quadro inicial ou várias imagens de referência. Vamos usar primeiro e último quadros.
A proporção da imagem segue a do quadro inicial: por isso, a imagem em pé da etapa ① precisa estar no formato 16:9. Ao usar primeiro e último quadros com a versão 2.5, é obrigatório selecionar adaptive como proporção. Definir uma proporção fixa gera um erro 400.
Duração: a versão 2.0 aceita de 4 a 15 segundos. Use os 10 segundos da receita original. Se a duração não for informada, a versão 2.0 usa 5 segundos por padrão, enquanto a 2.5 deixa o modelo decidir — o resultado pode durar o dobro do esperado. Por isso, selecione explicitamente 10 segundos.
Resolução: há opções de 480p, 720p e 1080p. Para mini e fast, o máximo é 720p. Como o pet de desktop é exibido em apenas 640×360, recomendamos testar em 480p e usar 720p na versão final (sugestão editorial).
Áudio: vem ativado por padrão, mas o pet de desktop não precisa dele. Defina generate_audio como false para desativá-lo.

Siga a receita em prompts/桌面宠物 10 秒动作提示词.md, no repositório dsh-pet: cada trecho começa com um prefixo geral, seguido da descrição do movimento segundo a segundo. Consulte a tabela para conferir as regras do prefixo geral:

Restrição	O que a receita exige	O que pode acontecer se não seguir
Posição	O topo da cabeça fica a cerca de 20%, os pés a cerca de 85% e as laterais a cerca de 25% e 75%. As proporções devem ser idênticas em todos os trechos.	O pet muda de posição ao trocar de ação.
Fundo verde	Formato 16:9, cor sólida `#00FF00`, sem sombras, objetos, gradientes ou bordas. A cor deve ser a mesma em todos os trechos.	Podem sobrar bordas na remoção do fundo ou partes do personagem podem ser removidas por engano.
Margem de segurança	Todas as partes do corpo, os objetos e os efeitos devem ficar a pelo menos 10% das quatro bordas do quadro.	A animação pode ser cortada nas bordas.
Ponto de ancoragem	Os dois pés devem permanecer fixos no centro da imagem. Só são permitidos giros e saltos no mesmo lugar.	O personagem pode se deslocar e ficar desalinhado após a normalização.
Consistência entre início e fim	Envie a mesma imagem padrão, de frente e em pé, como quadro inicial e final. No último segundo, o personagem deve voltar completamente à mesma pose.	A transição do loop pode ficar truncada.
Objeto: ausente → presente → ausente	O quadro inicial não deve ter objetos. O objeto surge, condensando-se durante um gesto mágico, e se desfaz em pontos de luz antes do fim.	Podem sobrar objetos nos quadros inicial e final.
Objetos grandes	Coloque objetos grandes à frente ou acima do personagem. Se não couberem, reduza-os em estilo chibi — nunca mova o personagem.	O personagem pode sair da posição original.

Cada trecho da receita original tem 10 segundos, dentro do intervalo de 4 a 15 segundos aceito pelo Seedance 2.0. Portanto, use as descrições segundo a segundo como estão, sem reorganizá-las.

Whale-chan na animação original de espera; a posição é o padrão de referência. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet. Material proibido para uso comercial.

Pontos importantes sobre o posicionamento:

O topo da cabeça fica a cerca de 20% da altura da imagem, e os pés, a cerca de 85%
As bordas esquerda e direita ficam a cerca de 25% e 75%
Deixe 10% de espaço livre em todos os lados
O fundo deve ser totalmente #00FF00
A posição dos pés deve permanecer sempre igual

O efeito de um objeto que «aparece e desaparece» é um dos mais fáceis de errar. Veja como isso é feito no original:

O cubo mágico aparece do nada e desaparece depois da brincadeira; a animação começa e termina com a personagem em pé, sem objetos. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet. Material proibido para uso comercial.

Há algumas armadilhas fáceis de encontrar nessa abordagem com o Seedance. A tabela abaixo reúne informações da documentação do Seedance da APIYI:

Problema	O que diz a documentação	Como resolver
O grupo SeeDance2 não está selecionado	Aparece o erro «Este modelo não tem canais disponíveis»	Selecione os grupos padrão e SeeDance2 no token; escolha a cobrança por uso como prioridade
A duração não foi definida explicitamente	Sem esse parâmetro, a versão 2.0 usa 5 segundos por padrão, enquanto a 2.5 escolhe a duração automaticamente, o que pode dobrar o tempo	Selecione explicitamente 10 segundos
A proporção da versão 2.5 está fixa no modo de primeiro e último quadro	A proporção precisa ser `adaptive`; caso contrário, ocorre um erro 400	No modo de primeiro e último quadro, selecione `adaptive` para a proporção
O link direto expira em 24 horas	O link direto para baixar o resultado gerado só fica válido por 24 horas	Baixe o vídeo assim que o status mudar para `succeeded`
O áudio vem ativado por padrão	Se não desativar, será gerada uma faixa de áudio desnecessária	Se não precisar de áudio, defina `generate_audio` como `false`
A resolução 1080p foi selecionada para os modelos mini / fast	Esses dois modelos aceitam no máximo 720p. A solicitação dará erro, mas não haverá cobrança	Para usar 1080p, escolha a versão padrão ou a 2.5
Os modos foram combinados	Os modos de primeiro e último quadro, primeiro quadro e múltiplas imagens de referência são incompatíveis entre si	Use apenas um modo por vez. Neste artigo, usamos o modo de primeiro e último quadro

Mais dois detalhes: tarefas com falha podem ser tentadas novamente; os arquivos MOV gerados pela versão 2.5 não têm canal de transparência, então ainda é preciso fazer a remoção do fundo na etapa ③.

Ordem de trabalho recomendada: primeiro, use o modelo mini, em 480p e por 10 segundos, para gerar um trecho de «espera». Confira se o primeiro e o último quadro mostram a mesma pose e se a personagem não mudou de posição. Depois, gere os 12 movimentos básicos, fazendo duas tentativas de cada e escolhendo a melhor. Por fim, use os comandos que deram bons resultados para gerar os materiais finais em 720p ou com a versão padrão.

Critérios de validação da etapa ②:

O primeiro e o último quadro do vídeo mostram a personagem em pé, de frente, na pose padrão, igual às imagens de primeiro e último quadro fornecidas
O fundo permanece totalmente verde do início ao fim, a personagem não se desloca para os lados e o objeto não aparece no primeiro nem no último quadro
Salve cada movimento como um arquivo MP4 e use o nome do movimento como nome do arquivo, por exemplo, 待机.mp4

🚀 Sugestão para começar rápido: as etapas ① e ② podem ser concluídas com um único token. Basta selecionar os grupos padrão e SeeDance2. Se mais tarde você quiser passar da interface gráfica para a geração em lote por script, preencha https://api.apiyi.com/v1 em base_url na interface compatível com OpenAI. Para scripts do Seedance, use POST /seedance/api/v3/contents/generations/tasks no mesmo domínio. Não use /v1/videos, pois esse caminho não transmite todas as opções de resolução.

Etapa ③: remover o fundo, exportar em WebM transparente e instalar no dsh-pet

Preparação: instalar o plugin pela interface gráfica. Abra o aplicativo de desktop DSH, acesse a página «Gerenciamento de plugins», digite dsh-pet no campo de instalação e instale. Depois da instalação, é obrigatório reiniciar o aplicativo de desktop para que o plugin funcione. Por padrão, o mascote aparece tanto no navegador (no canto superior direito) quanto na área de trabalho. Se o computador não tiver o Electron, o plugin fará o download automaticamente em segundo plano; isso pode levar de algumas dezenas de segundos a alguns minutos. É normal aparecerem dois mascotes na tela. Na página de configurações, selecione «Apenas navegador» ou «Apenas área de trabalho» no menu suspenso «Local de exibição».

Depois da instalação, a garota-baleia aparece na interface do DeepSeek Harness. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet, material proibido para uso comercial

O que ela faz depois de instalada: a garota-baleia original muda de ação de acordo com o estado do DSH. Veja abaixo quatro situações típicas:

Em atividade: pensando, com uma bolha de pensamento. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet, material proibido para uso comercial

Escrevendo código. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet, material proibido para uso comercial

Comendo tokens. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet, material proibido para uso comercial

Arrastada pelo mouse e suspensa no ar. Fonte: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet, material proibido para uso comercial

Depois de configurar um pet pack com seu próprio personagem, você também pode criar efeitos semelhantes de espera, arraste e outros.

Opção A para remover o fundo (padrão, requer linha de comando). Execute os comandos exatamente como estão no repositório, na ordem indicada:

Clone o repositório localmente pelo terminal: git clone https://github.com/PC2005-cloud/dsh-pet.git
Confira se todas as dependências estão instaladas: o README exige Python 3, ffmpeg e numpy e scipy. Você pode instalar os pacotes do Python com pip install numpy scipy (acréscimo editorial). O script dá preferência ao ffmpeg em .tools/ dentro do workspace.
Coloque o arquivo mp4 escolhido na etapa ② no diretório video/ definido pelo fluxo de materiais. Consulte o README do repositório para saber onde fica esse diretório.
Entre no diretório scripts do repositório. Etapa 1: preencher a máscara de marca-d’água e salvar em step01/: python watermark_step01.py
Etapa 2: remover o fundo verde usando o matiz HSV e convertê-lo em transparência. Salvar em step02/: python chroma_step02.py
Etapa 3: normalizar para 2160×1215 e padronizar a posição em pé, centralizada. Salvar em step03/: python normalize_step03.py
Etapa 4: converter para a variante de reprodução em 640×360. Salvar em step04/: python encode_thumbs.py

No macOS, talvez seja necessário usar python3. A etapa de máscara de marca-d’água foi criada originalmente para os materiais do projeto. Não verificamos se é possível pulá-la com materiais do Seedance, então recomendamos executá-la.

Rota B de recorte (recorte manual no Premiere): foi essa a rota usada pelo autor original em todas as etapas. Faça o recorte manualmente no Premiere e exporte um .mov transparente com alpha (por exemplo, ProRes 4444 with Alpha). Salve o arquivo em pr/ com o mesmo nome da ação e execute python pr_import_step02.py para substituir o resultado do recorte automático. Depois, siga as etapas 3 e 4 acima. Na rota B, o recorte — a etapa mais sujeita a problemas — é feito manualmente. Mas, de acordo com o README, a importação, a normalização e a conversão continuam sendo feitas por scripts. Não sabemos se é possível concluir tudo sem usar a linha de comando.

Adicionar ao pet pack (use esta opção para um personagem criado por você). Neste exemplo, o nome da categoria é xiaoju:

Criar pastas: em $DSH_HOME/dsh-pet/, crie uma pasta pet e, dentro dela, uma pasta xiaoju-animation. Copie todos os arquivos webm de step04/ para essa pasta. $DSH_HOME é o diretório de dados do DSH. Não verificamos qual é o local padrão; consulte a instalação do DSH no seu computador.
Criar arquivo: dentro de pet, crie xiaoju-config.json. O prefixo precisa corresponder ao nome da pasta de animações.
Campo pets: é um array em que cada elemento representa uma instância. Preencha com "id": "xiaoju-1" (não pode ser igual a main, usado pelo pet principal), "size": 462, "balanceEnabled": false, "display": "both" e "position": { "corner": "top-right", "marginX": 24, "marginY": 100 }.
Campo animations: é obrigatório incluir idle, turn, drag, clicks, moves, categories e events. Os valores são nomes de animações e correspondem a arquivos com o mesmo nome. Por exemplo, "idle": "待机" procura o arquivo 待机.webm.
Campo animationWeights: também é obrigatório preencher todos os valores; eles não usam os padrões globais. Como referência, use idle 10 / turn 5 / move 5, além dos pesos das categorias.

A configuração tem a mesma estrutura de main-config.jsonc. A opção mais segura é copiar a estrutura de assets/config.jsonc do pacote e alterar apenas os nomes das animações e os IDs. Os materiais são buscados somente no diretório do próprio pet; se um arquivo não for encontrado, o resultado será 404 — os materiais do pet principal não são usados como alternativa.

Ajustar tamanho e posição: nas configurações do pet principal, acesse «Configuração do pet de mesa» para alterar a largura (a altura é igual à largura × 9/16), escolher um dos quatro cantos e ajustar as margens. Clique em «Salvar» para aplicar as alterações imediatamente. A página de configurações não lista os pets definidos em arquivos. Para alterar o tamanho e a posição de um pet pack, edite size e position em xiaoju-config.json e atualize a página para ver as mudanças.

Critérios de validação da etapa ③:

Cada ação em step04/ tem um arquivo webm.
No Chrome, Edge e Firefox, o vídeo aparece com transparência, não com fundo preto. Ao arrastá-lo diretamente para uma aba, alguns navegadores exibem a página de reprodução com fundo escuro. O teste mais confiável é carregar o vídeo no mascote e verificar se a página ou a área de trabalho fica visível ao redor dele.
Ao trocar de ação, o mascote não deve mudar de posição; ao repetir o vídeo em loop, a transição entre o fim e o começo deve ser suave.

Solução de problemas do mascote de IA: falhas comuns e quando não seguir esse caminho

Tabela de solução de problemas do mascote de IA

Problema	Causa	O que fazer
As áreas transparentes ficam pretas	Safari / WKWebView não reconhecem a transparência de webm	Use Chrome, Edge ou Firefox. No mascote original para macOS, você pode usar o arquivo `.mov` de `assets-mov` na seção Releases e colocá-lo em `main-animation/mov/`
Sobram bordas verdes ou objetos são removidos	A remoção automática por HSV pode deixar bordas ou apagar objetos de terceiros em contornos complexos; o personagem pode ter elementos verdes	Use a rota B para essa ação. Ao redesenhar, evite o verde
O mascote muda de posição ao trocar de ação	A posição ou o tamanho varia entre os segmentos	Gere novamente os segmentos com maior desvio; confirme que executou `normalize_step03`; mantenha o prefixo exatamente igual
Aparece o erro “Este modelo não tem canais disponíveis”	O grupo SeeDance2 não está marcado para o token	Nas configurações do token, marque tanto o grupo padrão quanto o SeeDance2
O vídeo tem apenas 5 segundos ou fica com o dobro da duração	A duração não foi definida explicitamente: o 2.0 usa 5 segundos por padrão, e o 2.5 escolhe a duração automaticamente	Selecione explicitamente 10 segundos
O 2.5 retorna erro 400 ao usar os quadros inicial e final	A proporção está fixa	Selecione `adaptive` para a proporção
O início e o fim não coincidem, e o loop trava	A mesma imagem não foi enviada como quadro inicial e final, ou o modo de quadros inicial e final não foi usado	Envie a mesma imagem do personagem em pé nos dois campos. Se ainda não alinhar, gere novamente; se falhar, tente outra vez
O link de download não abre	O link direto expira em 24 horas	Baixe e salve o arquivo assim que o status mudar para `succeeded`
O modelo mini / fast dá erro ao selecionar 1080p	A resolução máxima desses dois modelos é 720p	Volte para 720p. O erro não gera cobrança
O mascote não aparece ou os arquivos retornam 404	Configuração inválida, falta o diretório `-animation`, o `id` conflita com o do mascote principal ou o nome da animação não corresponde ao nome do arquivo	Confira cada item e verifique os erros no console do DSH
O balão de saldo mostra “O provedor atual não oferece suporte à consulta de saldo”	A APIYI não está entre os provedores de saldo cadastrados no `dsh-pet`	Isso é normal: o saldo da APIYI não será exibido. Se não quiser ver o balão, desative a opção de saldo

Quando não seguir esse caminho

Criar seu próprio personagem nem sempre é a melhor opção. Considere outras alternativas nestes casos:

Você só quer um mascote de desktop de maid já pronto: basta instalar o dsh-pet pelo gerenciador de plugins; não é preciso gerar nenhum material.
Você pretende usar o material comercialmente: os materiais, comandos e vídeos de origem do autor original não podem ser usados comercialmente nem vendidos. Você também precisa verificar os direitos autorais do personagem que criar, principalmente se o design se basear em uma propriedade intelectual existente.
Você pretende publicar uma obra derivada: em qualquer apresentação, exibição ou distribuição de uma derivação, versão modificada ou troca de aparência, inclua o endereço do GitHub do autor original: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet.

Perguntas frequentes sobre pets de desktop com IA

Q1: O autor original do dsh-pet usou Nano Banana e Seedance?

Não. O README informa que os materiais do projeto original foram gerados pelo Doubao e que todas as animações foram recortadas manualmente no Premiere. Não menciona o Nano Banana nem especifica a versão do modelo de vídeo. O Seedance e o Doubao são da ByteDance, então essa opção é mais próxima da usada pelo autor. Mas, como o README não informa a versão, não dá para afirmar que o autor usou o Seedance. Nano Banana e Seedance são a alternativa proposta neste artigo; as receitas de comandos e o fluxo de materiais seguem os do repositório original.

Q2: Que imagens devo enviar como primeiro e último quadros?

Envie a imagem frontal do personagem em pé, com fundo verde e proporção 16:9, gerada na etapa ①, tanto como primeiro quanto como último quadro. Assim, o vídeo começa e termina na mesma pose, permitindo que a animação seja repetida sem interrupções. Os modos de primeiro e último quadros, somente primeiro quadro e várias imagens de referência são mutuamente exclusivos: você só pode usar um por vez. A proporção segue a imagem do primeiro quadro. Ao usar o Seedance 2.5 com primeiro e último quadros, é obrigatório selecionar a proporção adaptive; caso contrário, ocorre um erro 400. Não recomendo enviar uma montagem com as três vistas, pois o primeiro quadro pode mostrar três personagens.

Q3: Como escolher a duração no Seedance?

A receita original usa clipes de 10 segundos. Como o Seedance 2.0 aceita de 4 a 15 segundos, basta selecionar 10 segundos. Defina a duração explicitamente: se você não informar esse valor, o 2.0 usará 5 segundos por padrão, enquanto o 2.5 deixará o modelo escolher a duração, que pode acabar sendo o dobro. Para testar, você pode começar com o mini em 480p.

Q4: Posso usar a mesma chave para chamar o Nano Banana e o Seedance?

Sim. Crie um token na APIYI, em apiyi.com, selecione «Prioridade para pagamento por uso» na opção de cobrança e marque os grupos padrão e SeeDance2. Assim, tanto o Mestre de Imagens quanto o iCover AI poderão usá-lo. Se você não marcar SeeDance2, receberá o erro «Não há canal disponível para este modelo». Recomendo começar com nano-banana-2 e mini em 480p para testar o fluxo. Depois, você pode decidir quais animações justificam passar para 720p ou para a versão padrão.

Q5: Dá para concluir tudo sem saber usar a linha de comando?

É possível gerar imagens e vídeos, instalar o plugin e ajustar o tamanho usando apenas a interface gráfica. Para recortar o fundo, você também pode usar o Premiere manualmente (rota B). Porém, segundo o README, a importação, a normalização e a conversão de formato posteriores ainda dependem de scripts. Se tiver problemas com o ambiente, você pode fazer primeiro as duas etapas iniciais nas ferramentas gráficas da APIYI e depois pedir ajuda a alguém que conheça a linha de comando para executar os quatro comandos finais.

Q6: Posso usar comercialmente o pet de desktop que criei?

O código do dsh-pet está sob a licença MIT, mas as animações, os comandos e os vídeos de origem do autor original não podem ser usados comercialmente. A possibilidade de usar comercialmente personagens próprios gerados com Nano Banana e Seedance depende do design do personagem e dos termos de serviço do modelo. Você precisa confirmar essas condições por conta própria; não podemos decidir isso por você.

Resumo sobre mascotes de desktop com IA: principais pontos e referências

Principais pontos sobre mascotes de desktop com IA

Escolha das ferramentas: Nano Banana com Seedance é uma alternativa à combinação usada pelo autor original, Doubao e Premiere. Seedance e Doubao são da ByteDance.
Ponto-chave da etapa ①: uma imagem frontal, em pé, no formato 16:9 e com fundo sólido #00FF00. A cabeça deve ficar a cerca de 20% da altura da imagem, e os pés, a cerca de 85%.
Ponto-chave da etapa ②: use a mesma imagem em pé como primeiro e último quadro. A configuração de 10 segundos pode ser usada diretamente, com a pose frontal em pé tanto no início quanto no fim.
Erro mais comum: não marcar o grupo SeeDance2 para o token ou não definir explicitamente a duração de 10 segundos.
Ponto-chave da etapa ③: execute os quatro scripts na ordem. No pet pack, é preciso preencher as animações e os pesos.
Como fazer um teste: comece com mini em 480p. Depois que estiver satisfeito com o resultado, passe para 720p ou para a versão padrão.
Como começar: use um token com prioridade para cobrança por uso e marque os grupos padrão e SeeDance2. Assim, você consegue gerar imagens e vídeos.

Resumo

Criar seu próprio mascote de desktop com IA consiste, essencialmente, em trocar as ferramentas de geração do conjunto de três partes do dsh-pet — «comando → pipeline de assets → plugin». O Nano Banana ajuda a definir o personagem e o posicionamento; o Seedance gera as animações com fundo verde seguindo uma configuração; e o pipeline de assets do repositório remove o fundo e padroniza os arquivos. O mais importante em todo o processo é acertar o posicionamento e manter os quadros inicial e final consistentes. Com esses dois pontos resolvidos, a remoção do fundo e a montagem são basicamente tarefas mecânicas.

A recomendação é começar com a animação de «em espera» e seguir o processo até o fim. Confirme se o fundo ficou transparente, se o personagem não muda de posição e se a transição entre o início e o fim está correta. Depois, produza as animações restantes em lote. Para fazer um primeiro teste, recomendamos usar mini em 480p pela APIYI, em apiyi.com. Depois de validar o resultado, você pode decidir a qualidade final da entrega.

Referências

Repositório dsh-pet: README do projeto, configurações de comandos e scripts do pipeline de assets
Link: github.com/PC2005-cloud/dsh-pet
Observação: consulte o README para informações sobre instalação, configuração do pet pack e termos de licença. Ao criar uma obra derivada, inclua este endereço.
DeepSeek Harness: aplicativo hospedeiro do dsh-pet
Link: github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Observação: disponível como aplicativo para desktop e dsh web.
Documentação do Seedance 2 da APIYI: modelos, primeiro e último quadros, duração, resolução e regras dos parâmetros
Link: docs.apiyi.com (página do Seedance 2)
Observação: os problemas do Seedance mencionados neste artigo foram identificados nessa documentação.

Autor: equipe técnica da APIYI
Contato técnico: se tiver problemas com a API ao gerar os assets do mascote de desktop, fale com a gente pela página inicial da APIYI, em apiyi.com.