작성자 주: Chatbox에서 사용자 지정 엔드포인트를 통해 gpt-image-2를 연동하는 방법을 단계별로 안내해 드립니다. 아울러 ChatGPT 웹 버전과 달리 Chatbox에서는 왜 이미지를 생성한 후 연속해서 수정하는 대화가 불가능한지, 그 근본 원인인 images/generations, chat/completions, Responses API라는 세 가지 엔드포인트의 아키텍처 차이를 심층 분석합니다.
많은 사용자가 Chatbox 클라이언트에서 OpenAI API 키를 설정하고 gpt-image-2를 입력해 바로 이미지를 생성하려다 오류가 발생하거나 깨진 텍스트를 출력하는 경험을 하셨을 겁니다. 이 글을 통해 두 가지 답을 드립니다. 첫째, Chatbox에서 gpt-image-2를 연동하는 올바른 방법(사용자 지정 엔드포인트 https://api.apiyi.com/v1/images/generations 설정), 둘째, 더 중요한 점인 "이미지를 한 장 생성한 뒤, 대화를 통해 수정하는" 방식이 왜 Chatbox에서는 불가능한지에 대한 이유입니다.
이는 Chatbox의 버그가 아닙니다. OpenAI가 이미지 생성, 대화 완성, 다중 턴 편집을 서로 완전히 다른 세 개의 API 엔드포인트로 분리해 두었기 때문이며, Chatbox가 기본적으로 사용하는 경로 자체는 연속적인 이미지 생성 및 편집을 지원하지 않습니다.
핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 OpenAI 세 가지 핵심 엔드포인트의 경계와 기능 차이를 완벽히 이해하게 됩니다. 어떤 상황에서 Chatbox로 충분한지, 어떤 상황에서 반드시 Responses API로 전환해야 하는지, 그리고 APIYI 중계 서비스를 통해 국내에서 어떻게 안정적으로 임의의 엔드포인트를 호출할 수 있는지 알게 될 것입니다.
Chatbox에서 gpt-image-2를 연동하는 올바른 방법
가장 실용적인 내용부터 알려드릴게요. Chatbox에서 즉시 gpt-image-2를 사용하고 싶다면 아래 단계를 따라 5분 만에 설정해 보세요.
Chatbox에서 gpt-image-2 연동을 위한 핵심 설정
Chatbox는 기본적으로 '대화 완성' 방식으로 API를 호출(/v1/chat/completions 엔드포인트)하지만, gpt-image-2는 대화형 모델이 아니라 순수 이미지 생성 모델이며, 호출 엔드포인트는 /v1/images/generations입니다. 따라서 Chatbox의 '사용자 지정 엔드포인트' 기능을 사용하여 기본 주소를 변경해야 합니다.
전체 설정 단계:
| 단계 | 작업 | 주요 매개변수 |
|---|---|---|
| 1 | Chatbox 설정 → 모델 제공자 → 사용자 지정 제공자 추가 | OpenAI API 호환 모드 선택 |
| 2 | API 호스트 | https://api.apiyi.com |
| 3 | API 경로 (핵심 수정) | /v1/images/generations |
| 4 | API 키 | APIYI 콘솔에서 발급받은 Bearer 토큰 |
| 5 | 모델 필드 | gpt-image-2 |
| 6 | 타임아웃 | 360초 이상으로 설정 |
Chatbox에서 gpt-image-2 연동을 위한 최소 호출 예시
공식 권장 curl 호출 예시입니다. 먼저 이 명령어로 API 키가 정상적으로 작동하는지 확인해 보세요:
curl --request POST \
--url https://api.apiyi.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer sk-your-apiyi-key' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "가로 16:9 영화 화면 비율, 황혼의 해변에 있는 오래된 등대"
}'
이 curl 명령이 성공적으로 실행된다면, Chatbox에서 엔드포인트를 /v1/images/generations로 수정하여 바로 사용할 수 있습니다.
🎯 설정 팁: Chatbox 사용자 지정 엔드포인트를 처음 설정할 때는 curl을 사용하여 API 키와 엔드포인트 경로가 정상인지 먼저 확인하는 것이 좋습니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼에서 테스트 크레딧을 받으시면 무료로 전체 설정 과정을 검증할 수 있습니다.
Chatbox에서 gpt-image-2 연동 시 자주 발생하는 설정 오류
사용자들이 가장 많이 겪는 5가지 문제를 정리했습니다:
| 오류 현상 | 원인 | 해결 방법 |
|---|---|---|
model not found 반환 |
/v1/chat/completions 엔드포인트 사용 |
/v1/images/generations로 변경 |
invalid prompt format 반환 |
대화형 messages 형식 사용 | prompt 필드(문자열) 사용 |
| 60초 후 요청 시간 초과 | 기본 타임아웃 시간이 너무 짧음 | 360초 이상으로 조정(고화질 생성 시 필요) |
| 이미지가 표시되지 않음 | Chatbox가 b64_json을 해석하지 못함 | 응답 형식을 url로 설정 |
| 한글 프롬프트 오류 | 인코딩 문제 | Content-Type: application/json; charset=utf-8 확인 |
Chatbox 연동 후 gpt-image-2로 연속적인 이미지 수정이 안 되는 이유
많은 사용자가 설정을 마친 뒤 이런 질문을 합니다. "Chatbox에서 이미지를 생성하고 나서 '하늘을 파란색으로 바꿔줘'라고 말하면 왜 모델이 전혀 알아듣지 못하나요? ChatGPT 웹 버전은 무제한으로 계속 수정할 수 있는데 말이죠."
그 이유는 Chatbox의 버그가 아니라, 엔드포인트 자체가 이를 지원하지 않기 때문입니다.
Chatbox와 gpt-image-2 엔드포인트 아키텍처의 한계
이 문제를 명확히 이해하려면 OpenAI가 공식적으로 제공하는 세 가지 독립적인 엔드포인트를 살펴봐야 합니다.
| 엔드포인트 | 경로 | 설계 목적 | 이미지 생성 지원 | 대화 상태 유지 |
|---|---|---|---|---|
| Chat Completions | /v1/chat/completions |
텍스트 대화 완성 | ❌ 이미지 입력만 가능 | ❌ 클라이언트 관리 |
| Image Generations | /v1/images/generations |
1회성 텍스트-이미지 변환 | ✅ 생성 전용 | ❌ 상태 없음 |
| Image Edits | /v1/images/edits |
1회성 이미지-이미지 변환/편집 | ✅ 편집 전용 | ❌ 상태 없음 |
| Responses API | /v1/responses |
멀티모달 대화 + 도구 호출 | ✅ 도구 호출 가능 | ✅ 서버 관리 |
핵심 진실:
- Chatbox는 기본적으로
/v1/chat/completions를 사용하는데, 이 엔드포인트는 이미지 생성을 지원하지 않습니다. /v1/images/generations로 수정하면 이미지는 생성되지만, 이 엔드포인트는 **완전히 무상태(stateless)**이므로 모든 요청이 독립적입니다.- ChatGPT 웹 버전은 내부적으로
/v1/responses를 사용합니다. 여기에는image_generation도구 호출과 서버 측 대화 상태 관리가 내장되어 있습니다.
ChatGPT 웹 버전은 왜 이미지를 연속적으로 수정할 수 있나요?
ChatGPT 웹 버전의 작업 흐름은 다음과 같습니다:
- 사용자가 "파란색 고양이를 그려줘"라고 입력합니다.
- ChatGPT가
/v1/responses엔드포인트를 호출하고, 모델이image_generation도구를 실행하기로 결정합니다. - 도구가 이미지 ID(예:
ig_abc123)를 반환하며, 동시에 현재 세션의 서버 측 상태에 기록합니다. - 이어서 "빨간색으로 바꿔줘"라고 요청합니다.
- ChatGPT가
previous_response_id를 전달하며/v1/responses를 다시 호출합니다. - 모델은 컨텍스트를 통해 '그것'이 이전 이미지임을 식별하고,
image_generation도구의edit동작을 실행합니다. - 도구가 이전 이미지를 기반으로 편집하여 새 이미지를 반환합니다.
이 과정의 핵심은 previous_response_id + 서버 측 대화 상태 + 내장된 image_generation 도구입니다. /v1/images/generations 엔드포인트에는 이 세 가지 능력이 모두 없습니다.
Chatbox 현재 아키텍처의 한계
Chatbox는 Chat Completions 스타일의 클라이언트입니다. 이 클라이언트의 핵심 데이터 모델은 '메시지 배열'(system / user / assistant 다중 메시지)입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:
- 사용자의 각 메시지를 메시지 배열에 추가합니다.
- 챗 스타일 엔드포인트(기본값:
/v1/chat/completions)를 호출합니다. - 응답을 메시지 배열에 추가합니다.
- 이를 반복합니다.
엔드포인트를 /v1/images/generations로 바꾸면 Chatbox는 단순히 요청 경로만 변경할 뿐입니다. 메시지 배열은 여전히 챗 형식으로 전송되고, 엔드포인트는 단일 프롬프트만 허용하므로 대화 상태가 전혀 전달되지 않습니다.
💡 기술적 조언: Chatbox의 설계 기반은 '챗 스타일 엔드포인트'를 가정하고 있습니다. 하지만 OpenAI는 이미지 생성과 편집 기능을 독립적인 RESTful 리소스 엔드포인트로 설계했기에 구조적인 불일치가 발생합니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해
/v1/images/generations로 1회성 이미지 생성을 먼저 테스트하신 뒤, 성공적으로 확인되면 Responses API로의 전환을 고려해보시기 바랍니다.
Chatbox 연동 시 gpt-image-2의 기능적 한계와 대안
제한 사항을 명확히 파악하면, 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지에 대한 기준이 확실해집니다.
Chatbox + gpt-image-2로 가능한 작업
| 시나리오 | 지원 여부 | 설명 |
|---|---|---|
| 프롬프트 하나로 이미지 1장 생성 | ✅ | 표준 사용 방식 |
| 영문 및 중문 프롬프트 | ✅ | gpt-image-2 기본 지원 |
| 사이즈/비율 지정 | ✅ | size 파라미터 사용 |
| 화질 지정 (standard/high) | ✅ | quality 파라미터 사용 |
| URL 또는 base64 출력 | ✅ | response_format 파라미터 사용 |
Chatbox + gpt-image-2로 불가능한 작업
| 시나리오 | 지원 여부 | 대안 |
|---|---|---|
| 생성 후 "색상을 빨간색으로 바꿔줘"와 같은 수정 | ❌ | Responses API로 전환 |
| 다회차 반복을 통한 화면 디테일 조정 | ❌ | Responses API로 전환 |
| 이미지 업로드 + 프롬프트로 부분 편집 | ❌ Chatbox 미지원 | /v1/images/edits 또는 Responses API로 전환 |
| 여러 참조 이미지를 합성하여 생성 | ❌ Chatbox 미지원 | Responses API로 전환 |
| 서버 측 대화 기록 저장 | ❌ | Responses API로 전환 |
Responses API를 이용한 연속 이미지 생성 최소 코드
"대화형 이미지 수정" 기능이 필요하다면 Chatbox 클라이언트를 사용하는 대신, 직접 코드를 작성하여 /v1/responses 엔드포인트를 호출해야 합니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-apiyi-key",
base_url="https://api.apiyi.com/v1",
timeout=600.0
)
# 1단계: 초기 이미지 생성
resp1 = client.responses.create(
model="gpt-5", # Responses API는 gpt-5 시리즈가 필요합니다
input="달빛 아래를 걷는 파란 고양이를 그려줘, 실사 스타일",
tools=[{"type": "image_generation"}]
)
response_id_1 = resp1.id
print("첫 번째 이미지:", resp1.output[-1])
# 2단계: 이전 결과를 바탕으로 수정 (previous_response_id가 핵심)
resp2 = client.responses.create(
model="gpt-5",
previous_response_id=response_id_1, # 대화 상태 연결
input="색상을 주황색으로 바꾸고, 배경을 일출 장면으로 변경해줘",
tools=[{"type": "image_generation"}]
)
print("수정 후:", resp2.output[-1])
몇 가지 핵심 사항을 기억하세요:
- 반드시
gpt-5이상의 모델을 사용해야 합니다 (gpt-image-2는 대화형 모델로 직접 호출할 수 없습니다). - 도구 사용을 위해
tools=[{"type": "image_generation"}]를 반드시 전달해야 합니다. - 대화 맥락을 유지하려면
previous_response_id를 사용하여 대화 이력을 연결해야 합니다. 그렇지 않으면 모델이 "그것"이 무엇을 의미하는지 알 수 없습니다.
🚀 연동 제안: Responses API로 연속 이미지 생성을 구현할 때,
base_url을https://api.apiyi.com/v1로 설정하세요. OpenAI 공식 필드와 완벽하게 호환되므로 기존 OpenAI SDK 코드에서base_url한 줄만 수정하면 바로 전환할 수 있습니다. 국내에서 안정적인 연결을 위해 APIYI(apiyi.com)를 통한 연동을 권장합니다.
Chatbox에 gpt-image-2 연동하기: 실전 설정 가이드
이론적인 내용은 모두 다뤘으니, 이제 '처음부터 끝까지' 따라 할 수 있는 완벽한 가이드를 알려드릴게요.
1단계: APIYI 플랫폼에서 API 키 발급받기
- APIYI 콘솔(
api.apiyi.com)에 접속합니다. - 계정 생성 후 'API 토큰' 페이지로 이동합니다.
- 새 토큰을 생성합니다 (프로젝트별로 별도의 토큰을 사용하는 것을 권장해요).
- 전체 Bearer 토큰(
sk-로 시작)을 복사해 둡니다.
2단계: Chatbox에서 사용자 지정 공급자 설정하기
Chatbox 앱에서 다음 단계를 진행하세요:
- '설정' → '모델 공급자'로 이동합니다.
- '추가'를 클릭하고 '사용자 지정 OpenAI 호환 공급자'를 선택합니다.
- 아래 필드들을 입력합니다:
이름: APIYI - 이미지 생성
API Host: https://api.apiyi.com
API Path: /v1/images/generations # 중요! 반드시 수정해야 합니다
API Key: sk-your-apiyi-key
기본 모델: gpt-image-2
- 고급 설정:
- 요청 시간 제한: 600초
- 재시도 횟수: 2
- 문자 인코딩: UTF-8
3단계: 테스트 프롬프트 보내기
Chatbox 대화창에 다음 내용을 입력해 보세요:
가로형 16:9 영화 화면 비율, 황혼의 해변가에 있는 오래된 등대,
부드러운 따뜻한 색감, 해수면에 낀 옅은 안개, 2K 해상도
설정이 올바르다면 1~3분 내에 이미지가 생성되어 돌아올 거예요.
4단계: 자주 묻는 문제 해결
| 문제 | 확인 항목 |
|---|---|
| 아무 반응이 없음 | API 키가 완전한지, 이미지 생성 권한이 있는지 확인 |
| 401 에러 발생 | API 키 오류 또는 만료, 다시 발급받으세요 |
| 404 에러 발생 | API Path 오타 확인, /v1/images/generations가 맞는지 확인 |
| 429 에러 발생 | 속도 제한 초과, 몇 분 후 다시 시도하세요 |
| 타임아웃 발생 | 시간 제한이 너무 짧음, 600초로 조정하세요 |
💡 고급 팁: gpt-image-2를 데스크톱 클라이언트가 아닌 자체 애플리케이션에 통합하고 싶다면, OpenAI 공식 SDK를 사용하여
/v1/images/generations를 직접 호출하는 것이 훨씬 유연합니다. APIYI(apiyi.com)를 통해 연동할 때는base_url을https://api.apiyi.com/v1으로 변경하기만 하면 됩니다.
3대 엔드포인트 선택 가이드
어떤 상황에서 어떤 엔드포인트를 사용해야 할지 결정하기 쉽게 표로 정리했습니다:
| 필요한 기능 | 추천 엔드포인트 | 적합한 클라이언트 |
|---|---|---|
| 단일 텍스트-이미지 변환 (예: 커버 이미지) | /v1/images/generations |
Chatbox / curl / SDK |
| 단일 이미지 편집 (마스크 포함) | /v1/images/edits |
curl / SDK (Chatbox는 지원 미흡) |
| 연속 대화를 통한 이미지 수정 | /v1/responses |
직접 구현 (Chatbox 미지원) |
| 텍스트 전용 대화 | /v1/chat/completions |
Chatbox / 모든 채팅 클라이언트 |
| 텍스트 대화 + 이미지 이해 (이미지 분석) | /v1/chat/completions |
Chatbox 지원 |
Chatbox 연동 gpt-image-2 관련 FAQ
질문 1: 왜 Chatbox 공식 앱은 gpt-image-2의 연속 이미지 생성을 직접 지원하지 않나요?
이는 Chatbox의 설계 결함이 아니라 클라이언트 유형 전반의 한계 때문입니다. Chatbox의 데이터 모델은 messages 배열(채팅 스타일)을 기반으로 하지만, Responses API의 데이터 모델은 previous_response_id와 서버 측 대화 상태를 기반으로 합니다. 즉, 근본적으로 호환되지 않는 두 가지 패러다임입니다. Chatbox가 이 기능을 지원하려면 대화 엔진 전체를 다시 작성해야 합니다.
질문 2: Chatbox에서 사용자 정의 엔드포인트를 설정하면, 이미지를 업로드하여 gpt-image-2로 편집할 수 있나요?
이론적으로는 가능하지만, 실제로는 매우 번거롭습니다. /v1/images/edits 엔드포인트는 multipart/form-data 형식으로 이미지 파일을 업로드해야 하는데, Chatbox의 대화창은 텍스트 입력만 지원합니다. 강제로 설정할 경우 415 오류가 발생합니다. 대안 추천: curl, Postman 또는 직접 작성한 스크립트를 사용하여 /v1/images/edits를 호출하세요.
질문 3: APIYI 중계 서비스는 Responses API를 지원하나요?
완벽하게 지원합니다. APIYI는 공식 중계 채널로, 요청/응답 필드가 OpenAI 공식과 100% 동기화되어 있습니다. /v1/responses, /v1/images/generations, /v1/images/edits, /v1/chat/completions 등 4개의 핵심 엔드포인트를 모두 지원합니다. APIYI(apiyi.com)를 통해 Responses API를 호출하여 연속 이미지 생성을 구현하는 것을 권장합니다. 국내에서 프록시 없이 안정적으로 연결할 수 있습니다.
질문 4: Chatbox로 gpt-image-2를 호출할 때, 프롬프트 길이는 최대 얼마까지 가능한가요?
OpenAI 공식 제한은 프롬프트 필드 최대 32,000자이지만, 실제 사용 시에는 1,000자 이내로 제어하는 것을 권장합니다. 프롬프트가 너무 길면 모델의 집중력이 분산되어 오히려 생성 품질이 떨어질 수 있습니다.
질문 5: Chatbox에서 채팅 모델과 이미지 생성 모델을 동시에 설정할 수 있나요?
네, 가능합니다. Chatbox는 여러 개의 '사용자 정의 제공자(Custom Provider)' 설정을 지원합니다. 다음과 같이 두 개를 생성하는 것을 추천합니다.
APIYI - 대화→ 엔드포인트/v1/chat/completions→ 모델gpt-5/claude-sonnet-4-6등APIYI - 이미지 생성→ 엔드포인트/v1/images/generations→ 모델gpt-image-2
제공자를 전환하는 것만으로 두 모드 사이를 자유롭게 오갈 수 있습니다.
질문 6: Chatbox에서 gpt-image-2 호출이 실패할 경우, Chatbox 문제인지 API 문제인지 어떻게 확인하나요?
가장 빠른 방법은 curl을 사용하여 API를 직접 호출해보는 것입니다. curl로 성공한다면 Chatbox 설정 문제이고, curl로도 실패한다면 API 키나 네트워크 문제입니다. 본문 상단의 curl 예제를 복사해서 바로 테스트해보세요.
질문 7: APIYI를 통한 호출은 OpenAI 공식과 어떤 차이가 있나요?
필드는 완전히 동일합니다. APIYI는 공식 중계 채널이기 때문입니다. 차이점은 세 가지입니다: 국내 직결로 프록시 불필요, 전문적인 한국어 기술 지원, 투명한 과금 확인. 국내 개발자라면 APIYI(apiyi.com)를 통해 gpt-image-2를 연동하여 네트워크 안정성 문제를 해결하는 것을 권장합니다.
질문 8: 언제 Chatbox 사용을 중단하고 Responses API를 사용하여 직접 코드를 작성해야 하나요?
다음 세 가지 신호 중 하나라도 해당한다면 전환할 때입니다:
- "대화형 이미지 수정"이 필요할 때 (한 번 생성 후 여러 번 세부 조정)
- 이미지와 텍스트의 혼합 출력이 필요할 때 (설명 후 이미지 생성, 다시 설명 후 생성)
- 개인적인 용도가 아닌 제품을 개발 중이며, 서버 측에서 대화 상태를 관리해야 할 때
위 조건 중 하나라도 해당한다면 Responses API로 전환하세요.
Chatbox 연동 gpt-image-2 핵심 요약
- Chatbox는 기본적으로
/v1/chat/completions를 사용합니다. 이 엔드포인트는 이미지 생성을 지원하지 않으므로/v1/images/generations로 변경해야 합니다. /v1/images/generations는 상태가 없는(stateless) 엔드포인트입니다. 매 요청이 독립적이므로 "연속 수정"을 구현할 수 없습니다.- ChatGPT 웹 버전의 연속 이미지 생성 기능은 Responses API에서 나옵니다.
image_generation도구 +previous_response_id대화 상태가 내장되어 있기 때문입니다. - Chatbox에서 연속 이미지 생성이 안 되는 것은 버그가 아닙니다. 채팅 스타일 클라이언트와 Responses API 패러다임의 근본적인 차이입니다.
- 대안: 연속 이미지 생성이 필요하면 OpenAI SDK를 사용하여 직접
/v1/responses를 호출하세요. 이때 반드시 gpt-5 시리즈 모델을 사용해야 합니다. - 국내 연동 권장: APIYI(apiyi.com)를 통해 연동하세요. 4개 핵심 엔드포인트를 모두 지원하며 base_url만 교체하면 됩니다.
- 빠른 문제 해결: 설정 실패 시 먼저 curl로 검증하세요. curl이 통과된다면 문제는 API가 아닌 클라이언트 설정에 있습니다.
요약
Chatbox에서 gpt-image-2를 연동할 때 발생하는 "설정" 문제는 단지 표면적인 현상일 뿐입니다. 개발자라면 반드시 이해해야 할 핵심은 OpenAI의 세 가지 독립적인 엔드포인트 아키텍처입니다. 각 엔드포인트는 서로 다른 사용 사례를 위해 설계되었으며, 그 기능적 경계가 명확합니다.
- Chat Completions: "텍스트 대화 + 이미지 이해"를 위한 엔드포인트로, 이미지 생성 기능은 없습니다.
- Images Generations / Edits: "단일 이미지 생성/편집"을 위한 상태 비저장(stateless) 엔드포인트입니다. 간단하고 직관적이지만 다회차 반복 작업은 불가능합니다.
- Responses API: "다회차 대화 + 도구 호출"을 위한 엔드포인트로, "대화형 이미지 수정"을 구현할 수 있는 유일한 경로입니다.
Chatbox는 채팅 중심의 클라이언트이기 때문에 앞선 두 가지 모드 중 하나에만 완벽하게 대응할 수 있습니다. 즉, 사용자 지정 엔드포인트를 통해 단일 이미지 생성을 지원하도록 수정할 수는 있지만, ChatGPT 웹 버전과 같은 "무제한 대화형 수정"을 구현하려면 기존 클라이언트 도구를 벗어나 직접 Responses API를 호출하는 코드를 작성해야 합니다.
이 점을 이해하면 워크플로우 선택이 훨씬 명확해집니다.
- 소규모, 단일 이미지 생성, 개인용 → Chatbox +
/v1/images/generations - 연속적인 이미지 수정, 제품 수준의 통합 → Responses API + 직접 코드 작성
- 대량 이미지 생성, 자동화 파이프라인 → SDK를 통한
/v1/images/generations직접 호출
✨ 마지막 제언: 국내 개발자라면 어떤 방식을 선택하든 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 연동하는 것을 추천합니다. 4개의 핵심 엔드포인트를 모두 지원하며, OpenAI 공식 필드와 100% 호환되고, 국내에서 직접 연결하여 안정적이며, 토큰 기반의 투명한 요금제를 제공합니다. 신규 사용자는 무료 테스트 크레딧을 받을 수 있어 Chatbox 설정과 Responses API 검증을 모두 충분히 진행해 볼 수 있습니다.
작성자: APIYI Team
최종 업데이트: 2026-05-02
