저자 주: Nano Banana 2와 Nano Banana Pro의 아키텍처, 속도, 화질, 가격, 텍스트 렌더링 등 7대 핵심 차이점을 심층 비교하여, 여러분에게 가장 적합한 AI 이미지 생성 모델을 선택할 수 있도록 도와드립니다.
Nano Banana 2와 Nano Banana Pro 중 도대체 무엇을 선택해야 할까요? 이는 2026년 2월 이후 AI 이미지 생성 분야에서 가장 뜨거운 고민거리입니다. 이 글에서는 7대 핵심 차이점을 심층 비교하여, 다양한 상황에서 최적의 선택을 내릴 수 있도록 가이드를 제안해 드립니다.
핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 속도 우선, 화질 우선, 비용 우선 등 각자의 상황에 맞춰 Nano Banana 2와 Pro의 강점과 최적의 활용 전략을 명확히 파악할 수 있습니다.

Nano Banana 2 vs Pro 핵심 차이점 요약
Nano Banana 2(코드명 GEMPIX2)는 Gemini 3.1 Flash 아키텍처를 기반으로 하며, Nano Banana Pro는 Gemini 3 Pro 아키텍처를 기반으로 합니다. 두 모델의 핵심 지향점은 서로 다릅니다. NB2는 속도와 가성비를 추구하고, Pro는 극한의 화질과 추론의 깊이를 추구합니다.
| 비교 항목 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | 차이점 설명 |
|---|---|---|---|
| 기반 아키텍처 | Gemini 3.1 Flash | Gemini 3 Pro | Flash는 속도 우선, Pro는 추론 우선 |
| 모델 ID | gemini-3.1-flash-image-preview | gemini-3-pro-image-preview | API 호출 시 구분 필요 |
| 생성 속도 | 4-6초 (표준 해상도) | 10-20초 (표준 해상도) | NB2가 3-5배 더 빠름 |
| 화질 수준 | Pro급의 95% 구현 | 제품군 내 최고 화질 | Pro가 디테일과 광원 표현에서 우위 |
| 텍스트 렌더링 | ~92% 문자 정확도 | ~94% 문자 정확도 | Pro가 약간 높으나 차이는 미미함 |
| 최대 해상도 | 4K (4096px) | 4K (4096px) | 둘 다 4K 네이티브 생성 지원 |
| 해상도 단계 | 4단계 (0.5K/1K/2K/4K) | 3단계 (1K/2K/4K) | NB2는 0.5K 저비용 단계 추가 제공 |
Nano Banana 2 vs Pro 아키텍처 차이점 상세 분석
두 모델의 핵심적인 차이는 기반 아키텍처의 설계 철학에서 비롯됩니다. Nano Banana Pro는 Google의 플래그십 추론 모델인 Gemini 3 Pro를 기반으로 구축되었습니다. 이는 더 깊은 추론 능력, 복잡한 장면 이해, 그리고 더 높은 품질의 결과물을 의미합니다. Pro는 이미지를 생성할 때 공간 관계, 조명 물리, 구도 규칙 및 창의적 의도를 고려하며 전체 생성 과정을 '사고'합니다.
반면 Nano Banana 2는 속도 최적화 버전인 Gemini 3.1 Flash를 기반으로 합니다. Flash 아키텍처는 추론 경로를 최적화하여, Pro에 근접한 화질을 유지하면서도 생성 속도를 3~5배나 끌어올렸습니다. Google의 공식 설명에 따르면, NB2는 'Pro급의 성능과 번개 같은 속도'를 결합하여 대부분의 시나리오에서 Pro 화질의 95% 수준을 달성합니다.
Nano Banana 2 vs Pro 가격 대비 성능 비교
가격은 모델을 선택할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나예요. NB2는 모든 해상도 등급에서 Pro보다 눈에 띄게 저렴하며, 특히 새롭게 추가된 0.5K 등급은 저비용 시나리오에서 더 많은 선택지를 제공합니다.
| 해상도 등급 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | NB2 절감 비율 |
|---|---|---|---|
| 0.5K (512px) | 장당 $0.045 | 미지원 | NB2 전용 |
| 1K (1024px) | 장당 $0.067 | 장당 $0.067 | 동일 |
| 2K (2048px) | 장당 $0.101 | 장당 $0.134 | 25% 절감 |
| 4K (4096px) | 장당 $0.151 | 장당 $0.240 | 37% 절감 |
| 배치(Batch) 모드 | 전 등급 50% 할인 | 전 등급 50% 할인 | 모두 지원 |
Nano Banana 2 vs Pro 비용 최적화 전략
일일 평균 생성량이 100장을 넘는 사용자라면 NB2의 비용 이점이 매우 큽니다. 2K 해상도를 예로 들어, 하루 500장을 작업할 경우를 비교해 볼게요.
- Pro 사용 시: 500 × $0.134 = 일일 $67, 월 비용 약 $2,010
- NB2 사용 시: 500 × $0.101 = 일일 $50.5, 월 비용 약 $1,515
- NB2 + 배치(Batch) 사용 시: 500 × $0.0505 = 일일 $25.25, 월 비용 약 $758
비용 팁: APIYI(apiyi.com)를 통해 Nano Banana 2를 이용하면 해상도 구분 없이 회당 $0.03라는 저렴한 단일가로 이용할 수 있어요. 공식 가격 대비 55%~80%를 아낄 수 있어 대량 생성 시나리오에서 최적의 선택입니다.

Nano Banana 2 vs Pro 주요 기능 비교
두 모델은 기능 범위에서도 뚜렷한 차이를 보여요. NB2는 Pro의 핵심 역량을 계승하면서도 여러 가지 독점 기능을 새롭게 추가했습니다.
| 주요 기능 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | 설명 |
|---|---|---|---|
| 텍스트-이미지 변환 | ✅ | ✅ | 모두 지원 |
| 이미지-이미지 변환 (편집) | ✅ | ✅ | 모두 지원 |
| 4K 네이티브 출력 | ✅ | ✅ | 모두 지원 |
| 0.5K 저비용 등급 | ✅ | ❌ | NB2 전용 |
| 14가지 종횡비 | ✅ (신규 4종 포함) | ✅ (10종) | NB2에 1:4/4:1/1:8/8:1 추가 |
| 텍스트 렌더링 | ✅ 다국어 지원 | ✅ 다국어 지원 | Pro의 정확도가 약간 더 높음 |
| 캐릭터 일관성 | 최대 5명 | 최대 5명 | 성능 동일 |
| 사물 충실도 | 최대 14개 객체 | 최대 10개 객체 | NB2가 더 강력함 |
| Image Search Grounding | ✅ | ❌ | NB2 독점 기능 |
| 사고(Thinking) 모드 | Minimal/High/Dynamic | 미지원 | NB2 전용 |
| SynthID 워터마크 | ✅ 자동 삽입 | ✅ 자동 삽입 | 모두 지원 |
| 배치(Batch) 대량 생성 | ✅ 50% 할인 | ✅ 50% 할인 | 모두 지원 |
Nano Banana 2 독점 기능 분석
Image Search Grounding은 NB2의 가장 차별화된 기능이에요. 이 기능을 사용하면 모델이 이미지를 생성할 때 Google 검색 엔진을 통해 현실 세계의 참조 이미지와 정보를 검색합니다. 이를 통해 랜드마크, 유명 인사, 브랜드 로고와 같은 특정 주제의 생성 정확도를 획기적으로 높일 수 있죠. 이는 NB2만의 고유한 능력으로, Pro에서는 지원되지 않습니다.
사고(Thinking) 모드 역시 NB2만의 특징입니다. Minimal(빠른 속도), High(고품질 사고), Dynamic(동적 조정)의 세 가지 사고 수준을 설정할 수 있어, 개발자가 상황에 맞춰 속도와 품질 사이에서 유연하게 선택할 수 있습니다.
Nano Banana 2 vs Pro 화질 실측 비교
화질은 사용자가 가장 중요하게 생각하는 부분이죠. 커뮤니티의 실측 피드백과 Google 공식 벤치마크 데이터를 바탕으로, 두 모델이 각 상황에서 어떤 강점을 가졌는지 살펴볼게요.
| 테스트 항목 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | 평가 |
|---|---|---|---|
| 빛과 그림자 효과 | ★★★★☆ | ★★★★★ | Pro가 더 자연스럽고 섬세함 |
| 질감 디테일 | ★★★★☆ | ★★★★★ | Pro의 텍스처가 더 풍부함 |
| 색상 채도 | ★★★★★ | ★★★★☆ | NB2의 색감이 더 선명함 |
| 구도의 합리성 | ★★★★☆ | ★★★★★ | Pro의 공간감이 더 뛰어남 |
| 텍스트 선명도 | ★★★★☆ | ★★★★★ | Pro가 문자 단위까지 더 정확함 |
| 복잡한 장면 처리 | ★★★★☆ | ★★★★★ | Pro의 다중 객체 처리가 더 안정적임 |
| 중국어 렌더링 | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | NB2의 중국어 표현력이 더 좋음 |
| 생성 일관성 | ★★★★☆ | ★★★★★ | Pro가 대량 생성 시 더 안정적임 |
주목할 점은 NB2가 중국어 렌더링 면에서 Pro를 앞섰다는 거예요. 실측 결과, NB2는 《적벽부》와 같은 복잡한 중국어 텍스트의 렌더링 정확도가 크게 향상되었는데, 이는 중국어 사용자에게 매우 중요한 장점입니다.
일반적인 상황에서 NB2의 화질은 Pro의 95% 수준에 도달해 육안으로는 차이를 느끼기 힘들 정도예요. 픽셀 단위로 확대하거나 극도로 복잡한 광원 효과를 처리할 때만 Pro의 강점이 분명하게 드러납니다.
실측 제안: 화질 차이에 민감한 사용자라면 APIYI(apiyi.com) 플랫폼에서 두 모델을 동시에 호출해 보세요. 동일한 프롬프트로 A/B 테스트를 진행해 직접 차이를 느껴보고 결정하는 것을 추천합니다.
Nano Banana 2 vs Pro 속도 및 처리량 비교
속도 차이는 NB2의 가장 큰 셀링 포인트입니다. 동일한 해상도에서 NB2의 생성 속도는 Pro보다 3~5배 빠릅니다.
Nano Banana 2 vs Pro 속도 벤치마크 테스트
표준 조건: 동일한 프롬프트 복잡도, 1K 해상도, 단일 요청
- Nano Banana 2: 장당 4~6초 (Flash 아키텍처 최적화)
- Nano Banana Pro: 장당 10~20초 (심층 추론 모드)
고해상도 4K 조건:
- Nano Banana 2: 장당 15~30초
- Nano Banana Pro: 장당 30~60초
API 기반 제품 환경에서 속도 차이는 사용자 경험과 시스템 처리량에 직접적인 영향을 줍니다. 하루 평균 10,000장의 이미지 생성 수요를 기준으로 계산해 보면 다음과 같아요.
- Pro 사용 시: 약 28~56시간의 GPU 시간 소요
- NB2 사용 시: 약 11~17시간의 GPU 시간 소요
성능 팁: 응답 시간이 중요한 서비스라면 NB2가 더 나은 선택입니다. APIYI(apiyi.com)의 부하 분산 메커니즘을 활용하면 모델 호출 분산을 최적화하고 대기 시간을 더욱 줄일 수 있습니다.
Nano Banana 2 vs Pro 기술 사양 전체 비교
두 모델의 API 레벨 기술 사양을 상세히 비교해 보았습니다.
| 기술 사양 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 모델 ID | gemini-3.1-flash-image-preview | gemini-3-pro-image-preview |
| 기반 아키텍처 | Gemini 3.1 Flash | Gemini 3 Pro |
| 입력 토큰 가격 | $0.25/M tokens | $1.25/M tokens |
| 출력 토큰 가격 | $1.50/M tokens | $5.00/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 64K 입력 / 32K 출력 | 64K 입력 / 32K 출력 |
| 지원 종횡비 | 14종 | 10종 |
| 최대 참조 이미지 | 사물 10개 + 캐릭터 4개 | 사물 10개 + 캐릭터 4개 |
| Thinking 모드 | Minimal / High / Dynamic | 지원 안 함 |
| Image Search Grounding | 지원 | 지원 안 함 |
| SynthID 워터마크 | 자동 삽입 | 자동 삽입 |
| 지식 컷오프 날짜 | 2025년 1월 | 2024년 8월 |
Nano Banana 2 신규 추가 종횡비 안내
NB2는 Pro가 지원하던 10가지 종횡비에 4가지 극단적인 비율을 추가하여, 더욱 특수한 레이아웃 요구 사항을 충족합니다.
- 1:4 / 4:1: 세로/가로로 긴 배너나 사이드바 광고에 적합해요.
- 1:8 / 8:1: 초광폭 배너, 웹페이지 헤더, 앱 시작 화면 등에 활용하기 좋습니다.
전체 14종 비율: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9
Nano Banana 2 vs Pro: Gemini 앱에서의 변화
2026년 2월 26일부터 구글은 Gemini 앱에서 다음과 같은 중요한 조정을 진행했습니다.
- 기본 모델 전환: Gemini 앱의 이미지 생성 기능은 이제 기존 Pro 대신 NB2를 기본으로 사용합니다.
- Pro 진입로 유지: AI Pro 및 Ultra 구독자는 이미지의 '더 보기(점 세 개)' 메뉴에서 "Nano Banana Pro로 다시 생성" 옵션을 통해 Pro를 계속 호출할 수 있어요.
- 기본 해상도 업그레이드: Gemini 앱에서 NB2의 기본 출력 해상도는 2K로, 이전 Pro의 기본값이었던 1K보다 높아졌습니다.
- 배포 범위: NB2는 AI Mode, Google Lens, Flow 등 여러 구글 제품군에 동시에 배포되었습니다.
- API 독립 사용 가능: 개발자는 AI Studio, Gemini API, Vertex AI를 통해 두 모델을 각각 독립적으로 호출할 수 있습니다.
즉, 일반 Gemini 사용자에게는 NB2가 이미 기본 환경이 된 셈이죠. 화질에 대해 아주 특별한 요구 사항이 있는 유료 사용자만 필요에 따라 Pro를 선택해서 사용하면 됩니다.
Nano Banana 2 vs Pro 빠른 호출
초간단 예제
가장 간단한 사용 방법입니다. 단 10줄의 코드로 두 모델을 모두 호출할 수 있어요.
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Nano Banana 2 호출
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "우주복을 입은 시바견 생성, 4K 초고화질"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Nano Banana Pro 호출 코드 보기
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Nano Banana Pro 호출
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "우주복을 입은 시바견 생성, 4K 초고화질"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
model 파라미터만 바꾸면 두 모델 사이를 자유롭게 전환할 수 있습니다. API 인터페이스가 완벽하게 호환되거든요.
팁: APIYI(apiyi.com)에서 무료 테스트 크레딧을 받아 동일한 프롬프트로 NB2와 Pro를 동시에 호출해 보세요. 속도와 화질 차이를 직접 비교해 볼 수 있습니다. 플랫폼에서 두 모델 모두 OpenAI 호환 인터페이스를 지원하므로 코드 한 줄로 매끄럽게 전환이 가능합니다.
Nano Banana 2 vs Pro 시나리오별 선택 가이드
사용 시나리오에 따라 가장 적합한 모델을 선택해 보세요.

Nano Banana 2 vs Pro 하이브리드 사용 전략
가장 좋은 방법은 하나만 고르는 것이 아니라, 워크플로우 단계에 맞춰 유연하게 조합하는 것입니다.
- 아이디어 탐색 단계: NB2(0.5K 또는 1K)를 사용하여 대량의 후보안을 빠르게 생성하세요. Thinking 모드의 Minimal 레벨을 활용하면 속도를 극대화할 수 있습니다.
- 기획 최적화 단계: 선정된 시안에 NB2(2K)를 적용해 중간 품질로 렌더링하며 세부적인 표현을 확인합니다.
- 최종 납품 단계: 최종적으로 선택된 1~2장의 이미지를 Pro(4K)로 호출하여 극강의 화질로 렌더링합니다.
연동 팁: APIYI(apiyi.com)를 이용하면 하나의 API 키로 NB2와 Pro를 모두 호출할 수 있어 별도의 인증 체계를 관리할 필요가 없습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q1: Nano Banana 2가 Nano Banana Pro를 완전히 대체하게 되나요?
아니요, 그렇지 않습니다. 구글은 두 모델이 장기적으로 공존할 것이라고 명확히 밝혔습니다. 현재 Gemini 앱에서는 NB2가 기본 이미지 생성 모델로 설정되어 있지만, AI Pro 및 Ultra 구독자는 '다시 생성' 메뉴를 통해 여전히 Pro 모델을 사용할 수 있습니다. API 차원에서도 두 모델은 각각 독립적으로 호출 가능하며, 서로 다른 비즈니스 시나리오에 맞춰 선택하여 사용할 수 있습니다.
Q2: 중국어(또는 텍스트 포함) 이미지를 생성할 때 어떤 모델이 더 유리한가요?
포스터, 소셜 미디어 이미지, 제품 라벨 등 중국어 텍스트가 포함된 이미지를 생성해야 한다면 NB2를 우선적으로 추천합니다. 실제 테스트 결과, NB2의 중국어 렌더링 능력은 Pro보다 눈에 띄게 뛰어나며 복잡한 타이포그래피 상황에서도 높은 정확도를 보여줍니다. **APIYI(apiyi.com)**를 통해 NB2를 연동하면 호출당 단돈 $0.03로 이용할 수 있어, 텍스트 렌더링이 중요한 작업에서 최고의 가성비를 자랑합니다.
Q3: 두 모델의 실제 결과물을 빠르게 비교해 보려면 어떻게 해야 하나요?
여러 모델을 지원하는 API 중계 플랫폼을 활용해 테스트해 보시는 것을 추천합니다:
- **APIYI(apiyi.com)**에 접속하여 계정을 생성합니다.
- API 키를 발급받고 무료 크레딧을 확인합니다.
- 동일한 프롬프트를 사용하여
gemini-3.1-flash-image-preview(NB2)와gemini-3-pro-image-preview(Pro)를 각각 호출합니다. - 생성 속도, 화질 디테일, 그리고 텍스트 렌더링 효과를 직접 비교해 보세요.
Nano Banana 2 vs Pro 미래 전망
구글의 제품 전략을 살펴보면, NB2는 Nano Banana 시리즈가 나아갈 진화 방향을 잘 보여주고 있습니다.
- Flash 아키텍처의 주류화: 구글은 Pro급의 성능을 점진적으로 Flash 아키텍처로 이식하고 있으며, NB2는 이러한 전략의 첫 번째 결과물입니다.
- 0.5K 요금제의 전략적 의미: 새롭게 추가된 0.5K 초저가 요금제는 구글이 DALL-E, Midjourney API와 직접 경쟁하며 대규모 API 호출 시장을 장악하겠다는 의지를 보여줍니다.
- Grounding 기능의 차별화: NB2의 독점 기능인 'Image Search Grounding'은 향후 Flash 아키텍처가 더 많은 혁신적인 기능을 담게 될 것임을 암시합니다.
- Pro 모델의 프리미엄화: Pro 모델은 앞으로 최고의 화질과 깊이 있는 추론 능력이 필요한 전문적인 시나리오에 더욱 집중하며, '소수 정예'의 고성능 노선을 걷게 될 것입니다.
개발자들에게 지금은 NB2를 도입하기에 가장 좋은 시기입니다. 기능은 가장 풍부하고 가격은 저렴하며, 구글의 전폭적인 지원을 받고 있기 때문입니다.
요약
Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro 비교 핵심 포인트:
- 3~5배의 속도 차이: NB2는 Flash 아키텍처를 기반으로 하여 장당 4
6초면 생성되지만, Pro는 1020초가 소요됩니다. - 화질 차이는 단 5%: NB2는 Pro 화질의 95% 수준에 도달하여, 일상적인 사용 시에는 차이를 거의 느끼기 어렵습니다.
- 25~37% 비용 절감: NB2는 2K 및 4K 요금제에서 각각 25%, 37% 더 저렴하며, 0.5K 초저가 요금제가 새로 추가되었습니다.
- NB2 전용 기능: Image Search Grounding과 Thinking 모드는 NB2만의 차별화된 강점입니다.
- 중국어 렌더링 성능 우수: 중국어 사용자에게 있어 NB2는 텍스트 렌더링 측면에서 Pro를 앞섭니다.
- 최적의 하이브리드 전략: NB2로 빠르게 시안을 뽑고 Pro로 정교하게 마무리하면 전체 비용을 42%까지 낮출 수 있습니다.
대부분의 사용자에게 Nano Banana 2는 이미 더 나은 선택입니다. 속도는 더 빠르고 가격은 더 저렴하며 기능은 더 많으면서도 화질 손실은 미미하기 때문이죠. 극강의 화질이 필요한 전문적인 상황에서만 Pro를 사용하면 됩니다.
APIYI(apiyi.com)를 통해 두 모델을 통합하여 사용해 보시는 것을 추천드려요. 플랫폼에서 무료 크레딧과 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하며, NB2는 회당 $0.03라는 저렴한 가격에 이용 가능합니다. 코드 한 줄로 두 모델 사이를 유연하게 전환할 수 있습니다.
📚 참고 자료
-
Google AI 공식 블로그: Nano Banana 2 출시 공지
- 링크:
blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/ - 설명: Google 공식 블로그의 NB2 핵심 역량 및 포지셔닝에 대한 상세 소개
- 링크:
-
Google AI 개발자 문서: Nano Banana 이미지 생성 API 문서
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - 설명: NB2 및 Pro의 전체 API 호출 파라미터와 기술 사양
- 링크:
-
Google AI 가격 페이지: Gemini API 공식 가격
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - 설명: NB2 및 Pro의 해상도별 공식 가격 안내
- 링크:
-
9to5Google 보도: Nano Banana 2의 Gemini 앱 내 배포 상세 정보
- 링크:
9to5google.com/2026/02/26/nano-banana-2-gemini-app/ - 설명: 소비자용 제품에서의 NB2 실제 배포 전략과 사용자 영향 분석
- 링크:
-
APIYI 문서 센터: Nano Banana 2 연동 가이드
- 링크:
docs.apiyi.com/api-capabilities/nano-banana-2-image - 설명: OpenAI 호환 인터페이스를 통한 NB2 및 Pro 연동 상세 튜토리얼
- 링크:
작성자: APIYI 기술 팀
기술 교류: 댓글을 통해 Nano Banana 2와 Pro의 사용 경험을 공유해 주세요. 더 많은 자료는 APIYI docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인하실 수 있습니다.
