저자 주: Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image-preview)가 Google AI Studio에 정식 출시되었습니다. 이미지 생성 비용은 장당 단돈 $0.0672로, Nano Banana Pro보다 50% 저렴합니다. 그런데 APIYI를 이용하면 이보다 더 낮은 가격으로 이용할 수 있다고 하네요. 전체 API 연동 가이드를 함께 확인해 보세요.
Google AI Studio에 New 표시가 붙은 새로운 모델이 조용히 등장했습니다. 바로 모델 ID gemini-3.1-flash-image-preview, 이름은 Nano Banana 2입니다. 모델 카드에는 **"Flash급의 효율적인 속도와 현실 기반의 생성 능력을 갖춘 Pro 수준의 시각 지능"**이라고 당당히 적혀 있습니다.
개발자들을 가장 설레게 하는 부분은 역시 이미지 생성 가격인데요. 장당 단돈 $0.0672로, Nano Banana Pro의 $0.134와 비교하면 정확히 절반 가격입니다. 공식 문서(ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)는 아직 업데이트 전이지만, AI Studio에서는 이미 호출이 가능합니다.
APIYI 측의 초기 책정 가격은 회당 약 $0.03 수준으로, 공식 홈페이지 대비 50% 이상 저렴한 가격에 제공될 예정입니다.
핵심 요약: 이 글을 통해 gemini-3.1-flash-image-preview의 공식 가격, API 호출 방법, 그리고 Nano Banana Pro와의 비용 비교를 완벽하게 파악하실 수 있습니다.
gemini-3.1-flash-image-preview 모델 카드 공식 데이터
| 파라미터 | 공식 수치 | 설명 |
|---|---|---|
| 모델 이름 | Nano Banana 2 | AI Studio 표시 이름 |
| 모델 ID | gemini-3.1-flash-image-preview | API 호출 시 사용 |
| 텍스트 입력 가격 | $0.50 / 100만 토큰 | Pro 대비 75% 저렴 |
| 텍스트 출력 가격 | $3.00 / 100만 토큰 | Pro 대비 75% 저렴 |
| 이미지 출력 가격 | $0.0672 / 장 | Pro 대비 50% 저렴 |
| 이미지 입력 가격 | $0.50 / 100만 토큰 | 이미지 이해 입력 |
| 지식 컷오프 날짜 | 2025년 1월 | 학습 데이터 기준일 |
| 태그 | New + Paid | 신규 모델, 유료 사용 |
gemini-3.1-flash-image-preview의 공식 포지셔닝 해석
모델 카드에 기재된 "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency and reality-grounded generation capabilities"라는 설명에는 세 가지 핵심 정보가 담겨 있습니다.
Pro-level visual intelligence: 화질이 Pro급임을 명확히 하고 있습니다. 이는 gemini-3.1-flash-image-preview의 출력 품질이 Flash 모델의 타협 버전이 아니라, Nano Banana Pro를 바짝 추격하는 수준임을 의미합니다.
Flash-speed efficiency: Gemini 3.1 Flash 추론 엔진을 기반으로 하여 Pro 아키텍처보다 훨씬 빠른 속도를 자랑합니다. Flash 시리즈는 구글이 대규모 배포 최적화를 위해 공들이고 있는 모델 라인업입니다.
Reality-grounded generation: 새롭게 추가된 능력 태그입니다. "현실 기반 생성"은 모델이 실제 세계의 지식을 결합하여 이미지를 생성할 수 있음을 뜻합니다. 물리적인 빛과 그림자, 공간 관계, 텍스트의 의미를 단순히 패턴 매칭이 아닌 실제 원리에 기반해 이해합니다. 이는 Nano Banana 2의 텍스트 렌더링 능력이 대폭 향상된 기술적 토대이기도 합니다.
🎯 개발자 팁: gemini-3.1-flash-image-preview는 현재 AI Studio에서 바로 사용할 수 있습니다. 가급적 빨리 테스트해 보시는 것을 추천드려요. 더 간편한 호출 방법이 필요하다면, APIYI(apiyi.com)를 통해 OpenAI 호환 포맷으로 호출해 보세요. 구글 네이티브 SDK를 별도로 맞출 필요가 없어 편리합니다.

gemini-3.1-flash-image-preview와 Nano Banana Pro 가격 비교
개발자분들이 가장 궁금해하실 데이터입니다. gemini-3.1-flash-image-preview는 gemini-3-pro-image-preview 대비 비용 효율이 매우 뛰어납니다.
| 가격 항목 | Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview) | Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image-preview) | 인하율 |
|---|---|---|---|
| 텍스트 입력 | $2.00 / 100만 토큰 | $0.50 / 100만 토큰 | -75% |
| 텍스트 출력 | $12.00 / 100만 토큰 | $3.00 / 100만 토큰 | -75% |
| 이미지 출력 | $0.134 / 장 | $0.0672 / 장 | -50% |
| 이미지 입력 | $2.00 / 100만 토큰 | $0.50 / 100만 토큰 | -75% |
gemini-3.1-flash-image-preview 비용 계산 예시
전형적인 이미지 생성 앱을 예로 들어, 매일 1,000장의 이미지를 생성한다고 가정해 보겠습니다.
| 사용량 | Nano Banana Pro 일일 비용 | Nano Banana 2 일일 비용 | 월간 절감 비용 |
|---|---|---|---|
| 1,000 장/일 | $134.00 | $67.20 | $2,004 |
| 5,000 장/일 | $670.00 | $336.00 | $10,020 |
| 10,000 장/일 | $1,340.00 | $672.00 | $20,040 |
대규모 호출이 필요한 환경에서 Nano Banana Pro 대신 gemini-3.1-flash-image-preview를 사용하면 매달 수천에서 수만 달러를 절약할 수 있습니다. 여기에 텍스트 토큰 비용 75% 절감 효과까지 더해지면 실제 절감액은 더 커집니다.
🎯 비용 최적화 팁: APIYI(apiyi.com)와 같은 API 중계 서비스를 통해 gemini-3.1-flash-image-preview를 호출하면 공식 가격보다 더 저렴하게 이용할 수 있는 경우가 많습니다. 이 플랫폼은 OpenAI 호환 형식을 지원하므로 API 키 하나로 다양한 모델을 편리하게 호출할 수 있습니다.
gemini-3.1-flash-image-preview 빠르게 시작하기
API 호출 코드
AI Studio에서 이미 gemini-3.1-flash-image-preview를 직접 호출할 수 있습니다. 가장 간단한 호출 방법은 다음과 같습니다.
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "라떼 아트, 부감샷, 나무 테이블 배경, 2K 고화질"}]
)
매개변수 설정이 포함된 전체 호출 예시 보기
import openai
import base64
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# gemini-3.1-flash-image-preview 전체 호출 예시
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "테크 기업 연간 보고서 표지 생성, 제목 'Annual Report 2026', 짙은 파란색 톤, 심플하고 현대적인 스타일"
}
],
max_tokens=4096
)
# 결과 처리
if response.choices[0].message.content:
print("이미지 생성 성공")
print(f"모델: gemini-3.1-flash-image-preview")
print(f"장당 비용: $0.0672")
팁: APIYI(apiyi.com)에서 API 키를 발급받으면 gemini-3.1-flash-image-preview와 gemini-3-pro-image-preview를 통합하여 호출할 수 있습니다. 플랫폼에서 무료 테스트 크레딧을 제공하며, OpenAI 호환 형식을 지원하므로 구글 네이티브 SDK를 별도로 맞출 필요 없이 바로 적용 가능합니다.
gemini-3.1-flash-image-preview 및 경쟁사 가격 비교 일람
| 모델 | 이미지당 가격 | 텍스트 입력 가격 | 텍스트 출력 가격 | 핵심 장점 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-image-preview | $0.0672 | $0.50/M | $3.00/M | Flash급 속도 + Pro급 화질 + 멀티모달 |
| gemini-3-pro-image-preview | $0.134 | $2.00/M | $12.00/M | 극강의 화질 4K |
| DALL-E 3 | $0.04 | — | — | 성숙한 생태계, ChatGPT 통합 |
| Flux Pro | ~$0.04 | — | — | 오픈소스 생태계, 로컬 배포 가능 |
| Midjourney | ~$0.01-0.04 | — | — | 강력한 예술적 스타일, 구독제 |
gemini-3.1-flash-image-preview의 가격은 $0.0672로 DALL-E 3나 Flux보다 약간 높지만, 다음과 같은 독보적인 경쟁 우위를 제공해요:
- 네이티브 멀티모달: 단일 API 호출 내에서 텍스트와 이미지를 교차 생성하거나 이미지 편집, 인페인팅(Inpainting) 등을 지원합니다.
- 현실 기반 생성: 실제 세계의 지식을 바탕으로 물리적인 빛과 그림자, 공간 관계를 정확하게 이해하고 생성합니다.
- 텍스트 렌더링 성능 우위: 95% 이상의 정확도로 경쟁 모델들을 크게 앞섭니다.
- Flash급 속도: 4~6초 내외의 생성 속도로 실시간 상호작용에 가까운 경험을 제공합니다.
🎯 선택 가이드: 고품질 텍스트 렌더링, 멀티모달 상호작용 또는 빠른 응답 속도가 필요한 앱을 개발 중이라면 gemini-3.1-flash-image-preview가 현재 가장 합리적인 선택이에요. APIYI(apiyi.com)를 통해 여러 모델을 동시에 연결해서 직접 비교 테스트해 보시는 것을 추천드립니다.

gemini-3.1-flash-image-preview 연동 시 주의사항
현재 상태
| 상태 항목 | 상세 내용 |
|---|---|
| AI Studio | 출시 완료, 직접 호출 가능 |
| 공식 문서 | 아직 업데이트되지 않음 (ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) |
| 공식 가격 페이지 | 해당 모델 아직 미등재 |
| Vertex AI | 아직 확인되지 않음 |
| 무료 할당량 | 현재 없음, Paid로 표시됨 |
| Batch API | 아직 확인되지 않음 |
공식 문서가 업데이트되지 않았다는 것은 gemini-3.1-flash-image-preview가 현재 "모델은 출시되었으나 문서는 지연된" 상태임을 의미해요. 이는 구글의 출시 주기에서 흔히 볼 수 있는 일인데요. 보통 모델이 AI Studio에서 먼저 사용 가능해진 뒤, 며칠 내로 문서와 가격 페이지가 업데이트되곤 합니다.
🎯 연동 제안: 공식 문서 업데이트를 기다릴 필요가 없어요. gemini-3.1-flash-image-preview는 이미 AI Studio에서 정상적으로 호출할 수 있으며, API 인터페이스는 Nano Banana Pro와 동일하므로 모델 ID만 교체하면 됩니다. APIYI(apiyi.com)를 통해 호출하면 플랫폼에서 최신 모델을 자동으로 지원하므로 더욱 편리하게 이용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q1: gemini-3.1-flash-image-preview와 gemini-3-pro-image-preview 중 어떤 것을 선택해야 하나요?
대부분의 상황에서는 gemini-3.1-flash-image-preview를 추천해요. 이미지 가격은 50%, 텍스트 토큰은 75% 더 저렴하면서도 속도는 더 빠릅니다. 화질 또한 공식적으로 Pro급으로 명시되어 있죠. 극도로 높은 화질이 필요하거나 기존 Pro 기반 워크플로우를 이전하기 어려운 경우가 아니라면, 바로 Nano Banana 2로 전환하는 것이 좋습니다.
Q2: 이미지당 $0.0672 외에 실제 사용 시 추가 비용이 발생하나요?
이미지 생성 비용 $0.0672는 출력 비용이에요. 여기에 텍스트 입력 토큰 비용(백만 토큰당 $0.50), 즉 프롬프트 부분에 대한 비용을 추가로 지불해야 합니다. 일반적인 프롬프트는 50200 토큰 사이이며, 비용은 약 $0.000025$0.0001 정도로 거의 무시할 수 있는 수준이에요. 따라서 총비용은 주로 이미지 출력 비용에 의해 결정됩니다. APIYI(apiyi.com)를 통해 호출하면 추가적인 가격 혜택을 받을 수도 있습니다.
Q3: 공식 문서가 업데이트되지 않았는데, 지금 연동해도 위험하지 않을까요?
위험은 매우 낮습니다. AI Studio에서 이미 정상적으로 모델 호출이 가능하며, 모델 카드에 상세한 가격 정보가 표시되어 있어요. 구글은 문서 업데이트 전에 AI Studio 액세스를 먼저 개방하는 경우가 많으며, 이는 정상적인 출시 절차에 해당합니다. 먼저 AI Studio나 APIYI(apiyi.com)를 통해 소규모 테스트를 진행하여 결과를 확인한 후 대규모로 연동하는 것을 권장합니다.
요약
gemini-3.1-flash-image-preview(Nano Banana 2)의 AI Studio 출시 핵심 포인트는 다음과 같습니다.
- 이미지 생성 장당 $0.0672: Nano Banana Pro보다 50% 저렴하며, 매달 1만 장 생성 시 약 $20,040의 비용을 절감할 수 있습니다.
- 텍스트 토큰 75% 저렴: 입력 $0.50/M, 출력 $3.00/M으로 멀티모달 애플리케이션 구축 비용을 획기적으로 낮췄습니다.
- Pro급 화질 + Flash급 속도: 구글은 이 모델을 "Flash의 효율성을 갖춘 Pro 수준의 시각 지능(Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency)"이라고 정의합니다.
현재 AI Studio에서 모델을 직접 호출할 수 있으며, 공식 문서는 수일 내에 업데이트될 예정입니다. 지금이 바로 연동 테스트를 시작할 최적의 타이밍입니다.
**APIYI(apiyi.com)**를 통해 gemini-3.1-flash-image-preview를 빠르게 도입해 보세요. OpenAI 호환 형식을 지원하며, 무료 테스트 크레딧을 제공하므로 API 키 하나로 모든 대규모 언어 모델을 간편하게 호출할 수 있습니다.
📚 참고 자료
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Google AI Studio: gemini-3.1-flash-image-preview 모델 카드 및 API 호출 경로
- 링크:
aistudio.google.com - 설명: 현재 이 모델을 호출할 수 있는 유일한 공식 경로입니다.
- 링크:
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Gemini API 이미지 생성 문서: 공식 개발 문서 (업데이트 예정)
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - 설명: 현재는 Nano Banana Pro 정보만 포함되어 있으며, Nano Banana 2 관련 내용은 곧 추가될 예정입니다.
- 링크:
-
Gemini API 가격 페이지: 공식 가격 참고
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - 설명: 각 모델별 토큰 및 이미지 생성 가격을 비교할 수 있습니다.
- 링크:
-
Nano Banana 위키백과: Nano Banana 시리즈의 전체 기술 진화 과정
- 링크:
en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana - 설명: 초대 모델부터 Nano Banana 2까지의 발전 과정을 확인할 수 있습니다.
- 링크:
작성자: APIYI 기술 팀
기술 교류: 댓글을 통해 gemini-3.1-flash-image-preview 사용 경험을 공유해 주세요! 더 많은 AI 모델 관련 자료는 APIYI 문서 센터(docs.apiyi.com)에서 확인하실 수 있습니다.
