작성자 주: gemini-3.1-flash-image-preview가 APIYI 플랫폼에 정식 출시되었습니다. 실측 결과: Pro급 성능에 Flash급 가격, 4K 및 14가지 종횡비 지원, 중국어 렌더링 완벽, 현재 속도는 약 100초로 최적화 진행 중입니다.
gemini-3.1-flash-image-preview가 APIYI 플랫폼에 정식 출시되었습니다. 저희가 발 빠르게 직접 테스트해 본 결과, 결론은 다음과 같습니다. "Pro의 성능을 Flash의 가격으로" 이용할 수 있습니다. 다만, 구글이 연산력 문제를 해결할 때까지는 시간이 조금 필요해 보입니다.
실측을 통해 세 가지 핵심 사실을 확인했습니다. 우선 4K 해상도 출력을 지원하며, 중국어 렌더링 능력이 크게 향상되어 《적벽부》 구절 생성 테스트에서 완벽한 결과를 보여주었습니다. 현재 생성 속도는 약 100초 정도로, 구글의 연산 자원 공급 문제로 인해 다소 지연되고 있습니다. 이 속도 문제는 일시적이지만, 화질과 기능의 향상은 확실합니다.
핵심 가치: APIYI 플랫폼의 실제 모델 호출 데이터를 바탕으로 Nano Banana 2의 현재 상태를 분석해 드립니다. 어떤 기능이 이미 구현되었고, 어떤 부분을 더 기다려야 하는지 확인해 보세요.

Nano Banana 2 실측 핵심 데이터
| 테스트 항목 | 실측 결과 | 평가 |
|---|---|---|
| 4K 출력 | 4096×4096 지원 확인 | 구현 완료 ✅ |
| 중국어 렌더링 | 적벽부 구절 + 장면 완벽 생성 | 대폭 향상 ✅ |
| 텍스트 선명도 | Nano Banana Pro보다 확연히 우수 | 구현 완료 ✅ |
| 종횡비 | 14가지 (신규 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 포함) | 기대 이상 ✅ |
| 생성 속도 | 약 100초 | 최적화 대기 ⚠️ |
| 이미지 품질 | Pro급 수준 | 구현 완료 ✅ |
| 장당 가격 | $0.0672 | Pro보다 50% 저렴 ✅ |
Nano Banana 2 속도 문제의 진짜 원인
실측 결과 gemini-3.1-flash-image-preview의 생성 속도는 약 100초였습니다. 수치상으로는 느려 보일 수 있지만, 이는 모델 자체의 성능 문제가 아니라 구글의 연산 자원 공급 부족 때문입니다.
공개된 정보에 따르면, 구글 Gemini 인프라는 2026년 2월 현재 지속적인 연산 압박을 받고 있습니다.
- 2월 17~19일, Gemini 3 Pro 및 Flash 모델에서 광범위한 지연 발생
- 2월 19일 심각한 장애 발생, API 호출 실패율이 한때 **45%**에 달함
- Gemini 3.1 Pro Preview 역시 단일 요청에 104초가 소요된 기록이 있음
- 구글 공식 발표에 따르면 "수요가 초기 연산 설정을 훨씬 초과"했으며, 현재 긴급히 증설 중임
Nano Banana 2는 이제 막 출시된 Preview 모델로서 할당된 연산 자원이 제한적인 데다, 초기 사용자가 몰리면서 100초 지연이 발생한 것입니다. 구글의 인프라 확충이 완료되면 Flash 아키텍처 본연의 속도 장점이 발휘되어, 이론적으로 표준 해상도 생성은 수 초 이내에 가능해질 것입니다.
🎯 사용 팁: 현재 단계에서는 속도보다 화질이 중요한 작업에 Nano Banana 2를 활용하시는 것을 추천합니다. 즉각적인 응답이 필요한 서비스라면 당분간 Nano Banana Pro나 기존 Nano Banana 모델을 병행해 보세요. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 이용하면 코드 변경 없이 여러 모델을 유연하게 전환하며 호출할 수 있습니다.
Nano Banana 2 중국어 렌더링 실측: 적벽부의 놀라운 표현력
중국어 이미지 생성의 이정표
이번 실측에서 가장 놀라운 발견이었습니다. Nano Banana 2를 사용하여 《적벽부(赤壁赋)》의 구절과 그에 어울리는 장면이 포함된 이미지를 생성해 보았는데요. 글자가 선명하고 배치가 아름다우며, 장면과 시적 분위기가 완벽하게 어우러진 완벽한 결과물이 나왔습니다.
이는 이전의 AI 이미지 생성 모델에서는 거의 불가능했던 영역입니다. 과거에는 다음과 같은 문제들이 있었습니다:
- 초기 Nano Banana: 중국어 문자가 심하게 왜곡되어 거의 사용할 수 없는 수준이었습니다.
- Nano Banana Pro: 중국어 렌더링이 개선되었지만 여전히 결함이 있었고, 가끔 획이 끊어지는 현상이 발생했습니다.
- 경쟁 모델 (DALL-E, Midjourney): 중국어 지원이 전반적으로 취약하며, 복잡한 한자에서 오류가 자주 발생합니다.
Nano Banana 2의 중국어 렌더링 능력은 두 가지 기술적 돌파구에서 비롯되었습니다:
| 기술적 돌파구 | 구체적인 표현 | 중국어에 미치는 의미 |
|---|---|---|
| 의미론적 문자 검증 | 모델이 시각적 질감이 아닌 문자의 의미를 이해함 | 복잡한 한자의 획이 온전하고 구조가 정확함 |
| 다국어 폰트 시스템 | 100개 이상의 언어 폰트 및 타이포그래피 지원 | 중국어 서예체, 송체, 고딕체 모두 렌더링 가능 |
| 현실 기반 생성 | Google Search의 실제 지식 결합 | 적벽부의 장면과 역사가 높은 수준으로 일치함 |
| 자가 교정 메커니즘 | 생성 후 자동으로 문자 정확성 검사 | 한자의 획이 빠지거나 틀리는 문제 감소 |
Nano Banana 2 중국어 장면 생성 예시 프롬프트
다음은 실측에서 뛰어난 성능을 보인 중국어 이미지 생성 프롬프트 전략입니다:
- 고시조 장면: "적벽부의 '청풍서래, 수파불흥(맑은 바람은 서서히 불어오고, 물결은 일지 않네)' 장면, 달밤의 강가, 외로운 배 한 척, 화면에 서예 글씨 포함"
- 중국어 포스터: "이커머스 프로모션 포스터, 큰 글씨 타이틀 '신춘특혜(新春特惠)', 레드 테마, 중국풍 요소"
- 데이터 시각화: "중국어 주석이 포함된 AI 모델 성능 비교 막대 그래프, 구체적인 수치 포함"
🎯 창작 제안: Nano Banana 2의 중국어 렌더링은 이미 상용 수준에 도달했습니다. 중국어 콘텐츠 생성(포스터, 제품 이미지, SNS 이미지)이 필요한 비즈니스를 운영 중이라면, 지금 바로 **APIYI(apiyi.com)**를 통해
gemini-3.1-flash-image-preview의 중국어 생성 능력을 테스트해 보시길 강력히 추천합니다.

Nano Banana 2가 Nano Banana Pro에 미치는 영향 분석
gemini-3.1-flash-image-preview는 왜 gemini-3-pro-image-preview를 위협하는가?
모델 카드의 공식 포지셔닝을 살펴보면, gemini-3.1-flash-image-preview에 대한 설명은 "Flash급의 효율성을 갖춘 Pro 수준의 시각적 지능(Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency)"입니다. 구글 스스로가 Pro급 화질이라고 명시하고 있는 셈이죠. 가격이 50%나 저렴한 모델이 하이엔드 버전과 동등한 화질을 제공한다고 주장할 때, 시장에 미치는 충격은 불가피합니다.
| 비교 항목 | gemini-3-pro-image-preview | gemini-3.1-flash-image-preview | 영향도 |
|---|---|---|---|
| 이미지 가격 | $0.134/장 | $0.0672/장 | 💥 치명적 |
| 텍스트 토큰 | $2.00-$12.00/M | $0.50-$3.00/M | 💥 치명적 |
| 화질 | Pro급 (표준) | Pro급 (공식 표기) | ⚡ 근접 |
| 4K 지원 | ✅ | ✅ | 대등 |
| 가로세로비 | 10종 | 14종 (4종 추가) | ⚡ 역전 |
| 중국어 렌더링 | 사용 가능하나 결함 있음 | 완벽함 | ⚡ 역전 |
| Google Search | ❌ | ✅ | 💥 독점 제공 |
| Thinking 모드 | ❌ | ✅ Minimal/High | 💥 독점 제공 |
| 속도 (이론적) | 8-12초 | Flash급 (수초 내) | ⚡ 더 빠름 |
| 속도 (현재) | 정상 | ~100초 (컴퓨팅 자원 부족) | ⚠️ 일시적 지연 |
여전히 Nano Banana Pro가 필요한 경우는 언제인가요?
구글의 공식적인 입장에 따르면, Nano Banana Pro와 Nano Banana 2는 상호 보완적인 관계입니다. "Pro는 전문 카메라, Flash는 스마트폰"과 같다는 것이죠. 하지만 실제로는 Nano Banana 2가 여러 지표에서 이미 Pro를 앞서고 있습니다.
여전히 Pro를 선택해야 하는 상황:
- 극도로 높은 정밀도가 필요한 경우 (예: 인쇄용 4K 포스터의 미세한 디테일)
- 화질 결함을 절대 허용할 수 없는 전문적인 작업 환경
- 컴퓨팅 자원이 충분해진 후에도 속도에 대해 더 높은 요구사항이 있는 특수 케이스
Nano Banana 2로 전환해야 하는 상황:
- 대량의 이미지 생성 (비용 50% 절감)
- 중국어 또는 다국어 텍스트 렌더링이 필요한 경우
- Google Search의 지식이 결합된 콘텐츠가 필요한 경우
- 새로운 가로세로비(1:4, 4:1, 1:8, 8:1)의 특수 구도가 필요한 경우
- 가격에 민감한 중소 개발자 및 스타트업 팀
🎯 마이그레이션 제안: 대부분의 개발자분들께는 Nano Banana 2의 컴퓨팅 자원이 안정화된 후 주력 모델을 전환하는 것을 추천드려요. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 이용하면 두 모델의 호출 능력을 동시에 유지하면서, 전환 기간 동안 유연하게 최적의 방안을 선택할 수 있습니다.

Nano Banana 2 신규 기능 상세 분석
gemini-3.1-flash-image-preview만의 독점 기능
가격과 화질의 이점 외에도 Nano Banana 2는 Nano Banana Pro에는 없는 몇 가지 독점적인 기능을 제공해요.
| 신규 기능 | 설명 | 활용 시나리오 |
|---|---|---|
| Google 검색 지원 | 생성 전 실제 정보를 검색하여 정확성 확보 | 뉴스 삽화, 데이터 시각화, 역사적 장면 |
| Thinking 모드 | Minimal(기본 빠른 생성) 및 High(심층 추론) | 복잡한 장면에서 High 모드로 품질 향상 |
| 4가지 신규 화면 비율 | 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 추가 | 긴 배너, 세로형 스마트폰 화면, 파노라마 |
| 512px 저지연 모드 | 0.5K 해상도 옵션 신설 | 빠른 반복 작업, 썸네일 대량 생성 |
| 현실 기반 생성 | 물리적 광원과 공간 관계 이해 | 제품 사진, 건축 렌더링, 장면 디자인 |
Nano Banana 2 API 호출 코드
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# gemini-3.1-flash-image-preview 모델 호출
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "적벽부의 정취: 맑은 바람이 서서히 불어오고 물결은 일지 않으며, 달밤의 강가에 떠 있는 작은 배 한 척, 중국 수묵화 스타일"}]
)
고급 파라미터를 포함한 전체 호출 코드 보기
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 전체 호출 예시: 4K 해상도 + 한자 텍스트 렌더링
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "4K 고화질 중국풍 포스터 생성, 제목 '적벽회고(赤壁怀古)', 부제목 '대강동거랑도진(大江东去浪淘尽)', 짙은 파란색 밤하늘 배경, 강물에 비친 달빛, 고전 서예 글꼴"
}
],
max_tokens=4096
)
if response.choices[0].message.content:
print("이미지 생성 성공")
print(f"모델: gemini-3.1-flash-image-preview")
print(f"비용: $0.0672/장")
팁: APIYI(apiyi.com)에 gemini-3.1-flash-image-preview가 정식 출시되었습니다. OpenAI 호환 형식으로 호출할 수 있으며, 하나의 API 키로 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro를 동시에 사용할 수 있어 상황에 맞춰 유연하게 전환하기 좋습니다.
자주 묻는 질문
Q1: 현재 100초 정도 걸리는 생성 속도가 정상인가요? 언제쯤 개선될까요?
정상이 아닙니다. 이는 구글의 연산 자원 공급 부족으로 인한 일시적인 현상이에요. 2026년 2월 현재 Gemini 인프라는 지속적인 용량 압박을 받고 있으며, Nano Banana 2는 새로 출시된 Preview 모델이라 할당된 자원이 제한적입니다. 구글의 과거 사례를 볼 때, 신규 모델 출시 후 보통 1~4주 내에 서버 확충이 완료됩니다. Flash 아키텍처 자체의 이론적 속도는 수 초 내외입니다.
Q2: 지금 바로 Nano Banana Pro에서 Nano Banana 2로 갈아타야 할까요?
당분간은 병행해서 사용하는 것을 추천해요. APIYI(apiyi.com)를 이용하면 두 모델을 모두 호출할 수 있습니다. 속도에 민감하지 않은 작업(대량 생성, 오프라인 처리)은 즉시 Nano Banana 2로 전환하여 50% 저렴한 가격 혜택을 누리시고, 실시간 응답이 필요한 서비스는 당분간 Pro를 유지하다가 속도가 안정화된 후 완전히 이전하는 것이 좋습니다.
Q3: Nano Banana 2의 한자 렌더링이 정말 Pro보다 뛰어난가요?
네, 그렇습니다. 적벽부 구절을 활용한 장면과 텍스트 일체형 생성 테스트 결과, 완벽한 효과를 보여주었습니다. Nano Banana 2는 단순한 시각적 질감 처리가 아닌, 한자의 구조와 의미를 이해하는 시맨틱 수준의 텍스트 검증 방식을 채택했습니다. 100개 이상의 언어 지원과 서예 글꼴 시스템이 결합되어 한자 렌더링은 이미 상업적 수준에 도달했습니다.
요약
gemini-3.1-flash-image-preview(Nano Banana 2)의 APIYI 플랫폼 출시 및 실측 핵심 포인트는 다음과 같습니다.
- Pro급 성능을 Flash 가격에: 이미지당 $0.0672(Pro의 절반 가격)이며, 텍스트 토큰은 75% 더 저렴합니다. 구글 공식 문서에서도 Pro급 화질을 제공한다고 명시하고 있습니다.
- 4K + 완벽한 텍스트 렌더링: 최대 4096×4096 해상도를 지원하며, 복잡한 텍스트 렌더링 능력이 상용 수준에 도달했습니다. 실측 결과 적벽부(赤壁赋)와 같은 긴 한자 문구도 완벽하게 구현합니다.
- 속도 회복 대기 중: 현재 장당 약 100초가 소요되는데, 이는 구글의 연산 자원 공급 제한으로 인한 일시적인 현상입니다. Flash 아키텍처의 이론적 속도는 수 초 내외입니다.
gemini-3-pro-image-preview에 미치는 영향은 실질적입니다. 6개 지표에서 Pro를 추월하거나 위협하고 있으며, 2개의 독자적인 장점을 보유하고 있습니다. 현재는 속도만 일시적으로 뒤처진 상태입니다. 연산 자원이 정상화되면 Nano Banana Pro의 핵심 사용자 층은 크게 줄어들 것으로 보입니다.
APIYI(apiyi.com)에 gemini-3.1-flash-image-preview가 이미 출시되었습니다. OpenAI 호환 형식을 지원하며 무료 테스트 크레딧을 제공합니다. 연산 자원 회복 후 전면적인 전환을 위해 지금 바로 테스트해 보시는 것을 추천합니다.
📚 참고 자료
-
Google AI Studio: gemini-3.1-flash-image-preview 모델 카드 및 온라인 호출
- 링크:
aistudio.google.com - 설명: 공식 API 호출 입구이며, 상세한 모델 카드를 확인할 수 있습니다.
- 링크:
-
Gemini API 이미지 생성 문서: 공식 개발 문서 (NB2 정보 업데이트 예정)
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - 설명: 현재는 Nano Banana Pro 정보를 포함하고 있으며, NB2 관련 문서가 곧 추가될 예정입니다.
- 링크:
-
Google 공식 블로그 Nano Banana 2: 구글의 Nano Banana 2 공식 소개글
- 링크:
blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/ - 설명: 공식적인 기능 소개와 서비스 포지셔닝에 대한 설명입니다.
- 링크:
-
Google AI 개발자 포럼: Gemini 인프라 성능 및 용량 토론
- 링크:
discuss.ai.google.dev - 설명: 개발자들의 지연 시간(Latency) 관련 피드백과 구글 측의 공식 답변을 확인할 수 있습니다.
- 링크:
작성자: APIYI 기술 팀
기술 교류: 댓글을 통해 여러분의 Nano Banana 2 실측 경험을 공유해 주세요. 더 많은 AI 모델 자료는 APIYI 문서 센터(docs.apiyi.com)에서 확인하실 수 있습니다.
