«Я хочу зафиксировать промпт для генерации изображений, чтобы получать одного и того же IP-персонажа. Появится ли когда-нибудь параметр Seed (сид)?»
Это один из самых частых вопросов, которые задают разработчики, использующие Nano Banana Pro. К сожалению, официальная документация подтверждает: на данный момент Nano Banana Pro не поддерживает параметр Seed.
Если заглянуть в документацию Google (ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation), вы увидите, что доступные параметры ограничиваются лишь:
aspect_ratio: соотношение сторон (1:1, 16:9, 4:3 и т. д.)image_size: разрешение (1K, 2K, 4K)
Параметра Seed в списке нет.
Но это вовсе не означает, что вы не сможете добиться согласованности персонажа. В этой статье мы разберем, как работает Seed «под капотом», и предложим 4 альтернативных способа зафиксировать образ вашего IP-персонажа в Nano Banana Pro.
Что такое параметр Seed
Принцип работы Seed
В генерации ИИ-изображений Seed (зерно) — это числовое значение, которое используется для инициализации генератора случайных чисел. Оно определяет начальный паттерн шума, на основе которого будет создаваться изображение.
| Понятие | Описание |
|---|---|
| Определение Seed | Числовое значение, управляющее паттерном начального шума |
| Принцип действия | Тот же Seed + те же параметры = то же изображение |
| Поведение по умолчанию | Если не указано, генерируется случайно; результат всегда разный |
| Диапазон значений | Обычно целое число от 0 до 2^32 |
Почему Seed важен для консистентности персонажей
Представьте ситуацию:
Вы создали персонажа "Синий малец" и вам нужно сгенерировать:
- Синий малец в кафе
- Синий малец в офисе
- Синий малец на пляже
Без параметра Seed, даже при абсолютно одинаковом описании, каждый раз "Синий малец" будет выглядеть по-новому: прическа, черты лица и телосложение будут отличаться.
С параметром Seed вы можете:
- Сгенерировать удачный образ персонажа и записать значение Seed.
- Использовать этот же Seed для последующих генераций.
- Менять только описание окружения, сохраняя внешность персонажа неизменной.
Сравнение поддержки Seed на разных платформах
| Платформа | Поддержка Seed | Эффект консистентности |
|---|---|---|
| Stable Diffusion | ✅ Полная поддержка | Высокая точность |
| Midjourney | ✅ Параметр —seed | Хорошая точность |
| DALL-E 3 | ⚠️ Ограниченная поддержка | Частичное совпадение |
| Leonardo AI | ✅ Fixed Seed | Высокая точность |
| Nano Banana Pro | ❌ Не поддерживается | Не гарантируется |
Официально поддерживаемые параметры Nano Banana Pro
Полный список параметров
Согласно официальной документации, Nano Banana Pro на данный момент поддерживает только следующие параметры:
# Параметры, поддерживаемые Nano Banana Pro
generation_config = {
"aspect_ratio": "16:9", # Соотношение сторон
"image_size": "2K" # Разрешение
}
Варианты соотношения сторон
| Соотношение | Применение |
|---|---|
1:1 |
Аватары, квадратные посты для соцсетей |
2:3 / 3:2 |
Портретная съемка |
3:4 / 4:3 |
Традиционные пропорции фото |
4:5 / 5:4 |
Рекомендованный формат для Instagram |
9:16 / 16:9 |
Обложки видео, баннеры |
21:9 |
Ультраширокие экраны, киноформат |
Обратите внимание: Буква K в разрешении должна быть заглавной (например, 1K, 2K, 4K), строчные буквы не принимаются системой.
Варианты разрешения
| Разрешение | Пиксели | Применение |
|---|---|---|
1K |
1024×1024 | Веб-контент, быстрый просмотр |
2K |
2048×2048 | HD-демонстрация, печать |
4K |
4096×4096 | Профессиональная печать, большие экраны |
🎯 Технический совет: Если вам нужно протестировать эффективность различных комбинаций параметров, рекомендуем использовать платформу APIYI (apiyi.com). Она предоставляет унифицированный API-интерфейс, что позволяет быстро проверять конфигурации параметров.
Почему Nano Banana Pro не поддерживает Seed
Возможные технические причины
1. Различия в архитектуре моделей
Nano Banana Pro основана на мультимодальной архитектуре Gemini, которая отличается от традиционных диффузионных моделей (Diffusion Models). Процесс генерации в классических диффузионных моделях выглядит так:
Случайный шум → Пошаговое шумоподавление → Финальное изображение
Параметр Seed управляет именно шагом «случайного шума». В то время как генерация изображений в Gemini, вероятно, использует другую парадигму.
2. Вопросы безопасности и соответствия стандартам
Фиксированный Seed может быть использован для:
- Точного копирования защищенных авторским правом стилей изображений.
- Обхода фильтров безопасности контента.
- Массовой генерации похожего неприемлемого контента.
Google может намеренно закрывать этот параметр из соображений безопасности.
3. Стратегия позиционирования продукта
Nano Banana Pro позиционируется как инструмент для «диалоговой генерации изображений», где акцент делается на:
- Редактировании через многократные уточнения в чате.
- Взаимодействии на естественном языке.
- Понимании контекста.
Это отличается от традиционного режима «точного управления параметрами».
Откроет ли официальный разработчик доступ к параметру Seed?
Официальных заявлений на этот счет пока нет. Однако, судя по технологическим трендам:
- Спрос со стороны пользователей очень велик, сообщество активно просит об этой функции.
- Конкуренты повсеместно поддерживают Seed.
- Бизнес-пользователям критически важна стабильность результатов.
Прогноз: В будущих версиях поддержка может появиться в той или иной форме, но сроки неизвестны.
Альтернатива №1: Система детального описания персонажа
Основная идея
Раз уж мы не можем зафиксировать случайность через Seed, будем использовать сверхдетальное текстовое описание, чтобы добиться максимальной консистентности.
Шаблон описания персонажа
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # Универсальный интерфейс APIYI
)
# Определяем базовое описание персонажа (максимально подробно)
character_base = """
Имя персонажа: Сяо Лань (Little Blue)
Пол: Женский
Возраст/Внешность: Около 25 лет
Прическа: Прямые волосы до плеч, темно-синие, глянцевые
Цвет волос: #1E3A5F Темно-синий морской
Глаза: Большие, двойное веко, цвет радужки — светло-голубой
Форма лица: Овальное, слегка заостренный подбородок
Тон кожи: Светлый, с легким розовым оттенком
Рост/Телосложение: 165 см, стройная
Стиль одежды: Современный минимализм, предпочтение сине-белой цветовой гамме
Особые приметы: Маленькая родинка на правом ухе
Художественный стиль: Японская иллюстрация, четкие линии, яркие цвета
"""
def generate_character_scene(scene_description):
prompt = f"""
{character_base}
Текущая сцена: {scene_description}
Пожалуйста, сгенерируй изображение этого персонажа в данной сцене, сохраняя все черты персонажа неизменными.
"""
response = client.images.generate(
model="nano-banana-pro",
prompt=prompt,
size="1024x1024"
)
return response.data[0].url
# Генерация разных сцен
scene1 = generate_character_scene("пьет кофе в современном кафе, солнечный свет падает из окна")
scene2 = generate_character_scene("работает за компьютером в офисе, сосредоточенное выражение лица")
scene3 = generate_character_scene("гуляет по пляжу у моря, легкий ветерок развевает волосы")
Список элементов описания
| Категория | Обязательные элементы | Дополнительные элементы |
|---|---|---|
| Лицо | Форма лица, разрез глаз, брови | Родинки, шрамы, мимические привычки |
| Прическа | Длина, цвет, текстура | Аксессуары для волос, стиль челки |
| Тело | Рост, примерный вес | Особенности осанки |
| Одежда | Общий стиль, основная палитра | Конкретные вещи, аксессуары |
| Стиль | Общий стиль арта, характер линий | Стиль освещения, цветовые акценты |
Эффективность и ограничения
Плюсы:
- Не нужны дополнительные инструменты.
- Можно использовать прямо сейчас.
- Нулевые дополнительные затраты.
Минусы:
- Консистентность составляет примерно 60-70%.
- Мелкие детали всё равно могут меняться.
- Требуется несколько попыток (рероллов).
Альтернатива №2: Референсные изображения (Reference Images)
Функция референсных изображений в Nano Banana Pro
Хорошая новость: Nano Banana Pro поддерживает работу с референсными изображениями. На данный момент это лучший способ добиться консистентности персонажа.
import openai
import base64
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # Унифицированный интерфейс APIYI
)
def load_reference_image(image_path):
with open(image_path, "rb") as f:
return base64.b64encode(f.read()).decode()
# Загружаем референс персонажа
reference_base64 = load_reference_image("character_reference.png")
response = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/png;base64,{reference_base64}"
}
},
{
"type": "text",
"text": "Используя внешние черты этого персонажа, создай изображение, где она гуляет по берегу моря. Сохраняй полную консистентность персонажа."
}
]
}
]
)
Лучшие практики использования референсов
| Что делать | Описание |
|---|---|
| Выбирайте четкие фото | Лицо в анфас, хорошее освещение, высокая детализация |
| Давайте несколько ракурсов | Сочетание вида спереди и сбоку работает лучше всего |
| Указывайте, что именно сохранить | "Сохрани прическу, одежду и черты лица без изменений" |
| Ограничивайте область изменений | "Меняй только фон и позу" |
Gemini 3 Pro Image поддерживает до 14 референсных изображений
# Пример с несколькими референсами
reference_images = [
load_reference_image("character_front.png"),
load_reference_image("character_side.png"),
load_reference_image("character_back.png"),
]
content = []
for ref in reference_images:
content.append({
"type": "image_url",
"image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{ref}"}
})
content.append({
"type": "text",
"text": "На основе персонажа с этих референсов создай сцену, где она читает в библиотеке"
})
💡 Быстрый старт: Для тестирования функции референсов рекомендуем платформу APIYI (apiyi.com). Она поддерживает загрузку различных форматов изображений, что позволяет быстро проверить результат.
Альтернатива №3: Редактирование через многошаговый диалог
Использование диалоговых возможностей Gemini
Уникальное преимущество Nano Banana Pro — это редактирование в режиме диалога. Вы можете:
- Сгенерировать базовое изображение.
- Уточнить детали через чат.
- Постепенно довести результат до идеала.
- Сохранить удачную версию как референс для последующих шагов.
Процесс редактирования в диалоге
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
conversation = []
# Раунд 1: Генерация базового персонажа
conversation.append({
"role": "user",
"content": "Создай аниме-девочку с короткими синими волосами в белом платье"
})
response1 = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=conversation
)
# Сохраняем ответ ассистента
conversation.append({
"role": "assistant",
"content": response1.choices[0].message.content
})
# Раунд 2: Уточнение деталей
conversation.append({
"role": "user",
"content": "Отлично, но сделай волосы длиной до плеч, а глаза — чуть больше и круглее"
})
response2 = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=conversation
)
# Раунд 3: Смена сцены при сохранении персонажа
conversation.append({
"role": "assistant",
"content": response2.choices[0].message.content
})
conversation.append({
"role": "user",
"content": "Оставь все черты персонажа прежними, но перенеси её в сцену под цветущей сакурой"
})
response3 = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=conversation
)
Приемы редактирования в диалоге
| Прием | Пример |
|---|---|
| Четко фиксируйте элементы | "Не меняй внешность персонажа, измени только фон" |
| Пошаговые правки | Меняйте по одному элементу за раз для лучшего контроля |
| Подтверждение перед продолжением | "Этот вариант идеален, продолжаем на его основе" |
| Сохранение контрольных точек | Записывайте историю диалога для удачных версий |
Вариант 4: Комбинация внешних инструментов
Дизайн рабочего процесса
Если требования к согласованности крайне высоки, можно комбинировать внешние инструменты:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Шаг 1: Создание прототипа персонажа с помощью │
│ инструментов с поддержкой Seed │
│ Инструменты: Stable Diffusion / Leonardo AI │
│ Результат: Референс персонажа (несколько ракурсов) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Шаг 2: Генерация сцен в Nano Banana Pro │
│ Ввод: Референс + описание сцены │
│ Плюс: Мощные возможности понимания и генерации сцен │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Шаг 3: Постобработка и оптимизация │
│ Инструменты: Photoshop / онлайн-редакторы │
│ Задачи: Тонкая настройка, унификация стиля, детализация│
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Рекомендуемая комбинация инструментов
| Этап | Рекомендуемый инструмент | Роль |
|---|---|---|
| Дизайн персонажа | Stable Diffusion + ControlNet | Точный контроль характеристик персонажа |
| Генерация сцен | Nano Banana Pro | Использование продвинутого понимания сцены |
| Единство стиля | IP-Adapter / LoRA | Поддержание единого художественного стиля |
| Постобработка | Photoshop / Canva | Финальные правки |
Анализ эффективности и затрат
| Решение | Консистентность | Сложность | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Детальное описание | 60-70% | Низкая | Низкая |
| Изображение-референс | 80-90% | Средняя | Средняя |
| Многоэтапный диалог | 70-85% | Средняя | Средняя |
| Комбинация инструментов | 95%+ | Высокая | Высокая |
💰 Оптимизация затрат: Для коммерческих проектов советую использовать платформу APIYI (apiyi.com) для вызова API различных моделей. Платформа поддерживает Nano Banana Pro, Stable Diffusion и другие модели, что позволяет гибко их комбинировать и добиваться лучшего соотношения цены и качества.
Практический кейс: Создание серии однотипных IP-персонажей
Требования проекта
Создать персонажа-талисмана по имени «Сяо Чэн» (Маленький Апельсин). Нам нужно:
- 5 изображений в разных локациях
- Высокая визуальная идентичность персонажа
- Пригодность для использования в рекламе бренда
Шаги реализации
Шаг 1: Определение спецификаций персонажа
character_spec = {
"name": "Сяо Чэн",
"style": "Плоский стиль иллюстрации, простой и милый",
"hair": "Оранжевые хвостики, кончики слегка завиты",
"eyes": "Большие глаза, коричневые зрачки, эффект сияния",
"face": "Круглое лицо, заметный румянец, улыбка",
"outfit": "Оранжевая толстовка + белая юбка, кроссовки",
"accessories": "Заколка в виде апельсина на голове",
"color_palette": ["#FF8C00", "#FFA500", "#FFFFFF", "#FFE4B5"]
}
Шаг 2: Генерация исходного референса
initial_prompt = f"""
Создать дизайн IP-персонажа:
- Имя: {character_spec['name']}
- Стиль: {character_spec['style']}
- Прическа: {character_spec['hair']}
- Глаза: {character_spec['eyes']}
- Форма лица: {character_spec['face']}
- Одежда: {character_spec['outfit']}
- Аксессуары: {character_spec['accessories']}
Сгенерируй полноростовое изображение персонажа в анфас на чисто белом фоне для удобства дальнейшего использования.
"""
# Генерируем несколько раз и выбираем лучший вариант в качестве основного референса.
Шаг 3: Генерация серии с использованием референса
scenes = [
"Выбирает апельсины в супермаркете, радостное выражение лица",
"Читает книгу на скамейке в парке, солнечный день",
"Готовит апельсиновый торт на кухне, в фартуке",
"Играет на пляже, на фоне закат",
"Украшает комнату к Рождеству, в новогоднем колпаке"
]
for scene in scenes:
prompt = f"""
Используя загруженное изображение персонажа в качестве референса, обеспечь полную идентичность всех внешних характеристик:
- Та же прическа с оранжевыми хвостиками
- Те же большие глаза и румянец
- Тот же аксессуар-апельсин
- Сохраняй плоский стиль иллюстрации
Сцена: {scene}
"""
# Генерация изображения...
Оценка результата
При использовании схемы «референс + детальный промпт» реальная консистентность персонажа достигает 85–90%.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Q1: Будет ли поддержка параметра Seed в будущем?
На данный момент официального графика обновлений нет. Стратегия Google в отношении Nano Banana Pro делает упор на «диалоговое взаимодействие», а не на традиционный контроль параметров. Однако по мере роста запросов от пользователей поддержка Seed может появиться в будущих версиях в том или ином виде. Рекомендуем следить за обновлениями официальной документации или узнавать о новых функциях на платформе APIYI (apiyi.com).
Q2: Какого уровня консистентности можно добиться при использовании референсного изображения?
На практике это около 80-90%. Основные различия могут проявляться в:
- Мелких деталях лица
- Световых эффектах
- Направлении складок на одежде
Для большинства коммерческих целей такой точности уже вполне достаточно.
Q3: Есть ли ограничения на количество сообщений в многошаговом диалоге?
У Gemini API есть ограничения на длину контекста, но в сценариях генерации изображений 10–20 итераций диалога обычно проходят без проблем. Рекомендуем периодически «сбрасывать» диалог, используя наиболее удачное текущее изображение в качестве нового референса для новой сессии.
Q4: Какой вариант лучше всего подходит для коммерческих проектов?
Мы рекомендуем комбинацию «референс + детальное описание»:
- Консистентность достаточна для коммерции (85%+)
- Затраты под контролем
- Не требует сложных цепочек инструментов
Протестировать и внедрить этот подход можно через платформу APIYI (apiyi.com).
Q5: Существует ли способ добиться 100% идентичности?
Пока Seed не поддерживается, теоретически достичь 100% повторяемости невозможно. Если требования к консистентности критически высоки, советуем:
- Создать персонажа в инструментах, поддерживающих Seed (например, Stable Diffusion).
- Использовать полученный результат как референс для Nano Banana Pro.
- При необходимости выполнить финальную ретушь в постобработке.
Итоги
Официально подтверждено, что Nano Banana Pro не поддерживает параметр Seed. Это означает, что классическим способом добиться полностью воспроизводимой генерации нельзя.
Тем не менее, у нас есть 4 альтернативных пути:
| Метод | Консистентность | Рекомендуемый сценарий |
|---|---|---|
| Детальное описание персонажа | 60-70% | Быстрые прототипы, личные проекты |
| Референсное изображение | 80-90% | Лучший выбор для коммерции |
| Редактирование через диалог | 70-85% | Итеративное улучшение, доработка кадра |
| Комбинация внешних инструментов | 95%+ | Профессиональный уровень, строгие требования |
Основные рекомендации:
- Для коммерции: Используйте связку «референс + детальный промпт».
- Для творчества: Вполне хватит обычного редактирования через диалог.
- Для профи: Рассмотрите вариант с использованием внешних инструментов.
- Следите за новостями: Возможно, Google добавит Seed в будущих версиях.
Попробуйте эти методы в деле через APIYI (apiyi.com). Платформа поддерживает Nano Banana Pro и множество других моделей генерации, что поможет вам быстро найти идеальное решение под ваши задачи.
Дополнительные материалы:
- Официальная документация Gemini по генерации изображений: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- Руководство по использованию Seed в Stable Diffusion: getimg.ai/guides/guide-to-seed-parameter-in-stable-diffusion
- Технологии консистентности в ИИ-изображениях: venice.ai/blog/how-to-use-seed-numbers-to-create-consistent-ai-generated-images
📝 Автор: Техническая команда APIYI | Специализируемся на интеграции и оптимизации API для генерации ИИ-контента
🔗 Техническая поддержка: Заходите на APIYI (apiyi.com) за тестовыми лимитами для Nano Banana Pro и консультациями.
