実測 Nano Banana 2 が APIYI に登場：4K+対応と中国語レンダリングは驚異的だが、速度には時間が必要

著者注：gemini-3.1-flash-image-preview が APIYI プラットフォームで利用可能になりました。実測の結果、Pro 級の性能を Flash の価格で提供。4K 出力と 14 種類の縦横比に対応し、中国語のレンダリングも完璧です。現在の生成速度は約 100 秒で、今後の最適化が期待されます。

gemini-3.1-flash-image-preview が APIYI プラットフォームに正式に登場しました。早速実測した結果、結論は「Pro の性能を Flash の価格で」提供しているということです。ただし、Google が計算リソースの問題を解決するまで、少し時間が必要かもしれません。

実測で判明した 3 つの重要な事実：4K 解像度出力に対応。中国語のレンダリング能力が大幅に向上し、テストとして『赤壁賦』の断片を用いた生成でも完璧な結果を確認。現在の生成速度は約 100 秒で、明らかに Google の計算リソース供給に制限されています。この速度の問題は一時的なものですが、画質と能力の向上は本物です。

コアバリュー：APIYI プラットフォームの実際の呼び出しデータを通じて、Nano Banana 2 の現在のステータス（どの能力がすでに実現されており、どの能力に待機が必要か）を把握するのに役立ててください。

Nano Banana 2 実測コアデータ

Nano Banana 2 速度問題の真の原因

実測において gemini-3.1-flash-image-preview の生成速度は約 100 秒でした。この数字は一見遅く感じられますが、これはモデル自体の問題ではなく、Google の計算リソース供給不足によるものです。

公開情報によると、Google の Gemini インフラストラクチャは 2026 年 2 月に継続的な計算リソースの圧力に直面しています：

• 2 月 17 日〜 19 日：Gemini 3 Pro および Flash モデルで広範囲な遅延が発生
• 2 月 19 日：深刻なインシデントが発生し、API 呼び出しの失敗率が一時 45% に到達
• Gemini 3.1 Pro Preview でも、1 回のリクエストに 104 秒かかった記録がある
• Google 公式は「需要が初期の計算リソース構成を大幅に上回っている」と認め、拡張を急いでいる

Nano Banana 2 はリリースされたばかりの Preview モデルであるため、割り当てられる計算リソースが限られており、さらにリリース直後のユーザー殺到も重なり、100 秒の遅延は想定内と言えます。Google の拡張が完了すれば、Flash アーキテクチャ本来の速度の優位性が発揮されるはずです。理論上、標準解像度の生成は数秒レベルに達する可能性があります。

🎯 利用アドバイス：現段階では、Nano Banana 2 は速度を重視せず、画質を求めるシーンでの利用をお勧めします。即時性が必要な場合は、一時的に Nano Banana Pro や初代 Nano Banana を継続して使用するのが良いでしょう。APIYI (apiyi.com) を利用すれば、コードを変更することなく、複数のモデル間を柔軟に切り替えることができます。

Nano Banana 2 中国語レンダリング実測：『赤壁賦』の驚異的な表現力

中国語画像生成におけるマイルストーン

これは今回の実測で最も驚くべき発見でした。Nano Banana 2 を使用して、『赤壁賦』の一節とその情景を描いた画像を生成したところ、文字は鮮明でレイアウトも美しく、情景と詩の情緒が高度に融合した完璧な結果が得られました。

これは、これまでの AI 画像生成モデルではほぼ不可能だったことです。これまでの課題には以下のようなものがありました：

• 初代 Nano Banana：中国語の文字がひどく歪み、実用的ではなかった
• Nano Banana Pro：中国語レンダリングは改善されたものの依然として欠陥があり、画数が途切れることがあった
• 競合他社（DALL-E、Midjourney）：中国語への対応が全般的に弱く、複雑な漢字でミスが発生しやすい

Nano Banana 2 の中国語レンダリング能力は、以下の技術的ブレイクスルーによって実現されています：

Nano Banana 2 中国語シーン生成プロンプト例

以下は、実測で優れた結果を残した中国語画像生成のプロンプト戦略です：

• 古詩の情景：「『赤壁賦』の『清風徐（おもむろ）に来たりて、水波興（おこ）らず』のシーン。月夜の江面、一艘の小舟。画面に書道の文字を融合させる」
• 中国語ポスター：「ECサイトのセールポスター。大きな見出しで『新春特恵』、赤を基調としたテーマ、中国風の要素」
• データ可視化：「中国語の注釈が付いたAIモデル性能比較の棒グラフ。具体的な数値を含む」

🎯 制作のアドバイス：Nano Banana 2 の中国語レンダリングはすでに商用レベルに達しています。もし業務で中国語コンテンツ（ポスター、製品画像、SNS用画像など）の生成が必要な場合は、早めに APIYI (apiyi.com) を通じて gemini-3.1-flash-image-preview の中国語生成能力をテストすることをお勧めします。

Nano Banana 2 対 Nano Banana Pro の影響分析

なぜ gemini-3.1-flash-image-preview が gemini-3-pro-image-preview に衝撃を与えるのか

モデルカードの公式な位置付けを見ると、gemini-3.1-flash-image-preview の説明には "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency"（Flash級の効率性を備えたProレベルの視覚的知性）とあります。つまり、Google自身がこれを「Pro級の画質」であると明言しているのです。価格が50%も安いモデルがハイエンド版と同等の画質を謳えば、市場への大きな影響は避けられません。

誰がまだ Nano Banana Pro を必要としているのか

Google公式の見解によれば、Nano Banana Pro と Nano Banana 2 は補完関係にあります。「Pro はプロ用カメラ、Flash はスマートフォン」という位置付けです。しかし実際には、Nano Banana 2 は多くの指標で Pro を上回っています。

依然として Pro を選ぶべきシーン：

• 極限の忠実度が求められる場合（印刷用4Kポスターの緻密なディテールなど）
• 画質に対して一切の妥協が許されないプロフェッショナルな現場
• 計算リソースが安定した後も、速度に対してさらに高い要求がある特殊なケース

Nano Banana 2 に切り替えるべきシーン：

• 大量の画像生成（コストを50%削減可能）
• 中国語や多言語の正確なテキストレンダリングが必要な場合
• Google検索の知識を活用したコンテンツ作成
• 新しく追加されたアスペクト比（1:4、4:1、1:8、8:1）による特殊な構図が必要な場合
• 価格に敏感な中小規模のデベロッパーやスタートアップチーム

🎯 移行アドバイス：ほとんどのデベロッパーにとって、Nano Banana 2 の計算リソースが回復した後は、メインのモデル呼び出しをこちらに移行することをお勧めします。APIYI (apiyi.com) プラットフォームを利用すれば、両方のモデルの呼び出し能力を同時に保持でき、移行期間中も柔軟に最適なプランを選択することが可能です。

Nano Banana 2 の新機能詳解

gemini-3.1-flash-image-preview 独自の新機能

価格と画質の優位性に加え、Nano Banana 2 には Nano Banana Pro にはない独自の新機能がいくつか追加されています。

Nano Banana 2 API 呼び出しコード

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# gemini-3.1-flash-image-preview の呼び出し
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "赤壁賦の意境：清風徐々に来たりて水波興らず、月夜の江面に浮かぶ一艘の小舟、中国水墨画スタイル"}]
)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 完全な呼び出し例：4K 解像度 + 中国語テキストレンダリング
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "4K高画質の中国風ポスターを生成。タイトルは'赤壁懐古'、サブタイトルは'大江東去浪淘尽'。深い紺色の夜空を背景に、江面に映る月光の反射、古典的な書道体で描いてください。"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

if response.choices[0].message.content:
    print("画像生成に成功しました")
    print(f"モデル: gemini-3.1-flash-image-preview")
    print(f"コスト: $0.0672/枚")

アドバイス：APIYI（apiyi.com）では、すでに gemini-3.1-flash-image-preview がリリースされており、OpenAI 互換形式での呼び出しをサポートしています。一つの API キーで Nano Banana 2 と Nano Banana Pro の両方を呼び出せるため、速度が回復するまでの間、柔軟に切り替えて使用することが可能です。

よくある質問

まとめ

gemini-3.1-flash-image-preview（Nano Banana 2）が APIYI プラットフォームに登場しました。実測による主要ポイントは以下の通りです：

1. Pro 級の性能を Flash 価格で：画像1枚あたり $0.0672（Pro の半額）、テキストトークンは 75% 安価です。公式に「Pro 級の画質」と謳われています。
2. 4K 対応 ＋ 中国語レンダリングが完璧：最大 4096×4096 の解像度をサポート。中国語のレンダリングは商用レベルに達しており、「赤壁賦」の実測でも完璧な結果でした。
3. 速度の回復待ち：現在は1枚あたり約100秒を要しています。これは Google の計算リソース供給の制限による一時的な問題であり、Flash アーキテクチャの理論上の速度は数秒単位です。

gemini-3-pro-image-preview への影響は必至です。6つの指標で追い越すか匹敵し、2つの独自メリットを持ちます。唯一、速度だけが一時的に遅れている状態です。計算リソースが回復すれば、Nano Banana Pro のコアユーザー層は大幅に縮小するでしょう。

APIYI（apiyi.com）ではすでに gemini-3.1-flash-image-preview をリリースしており、OpenAI 互換フォーマットをサポートし、無料テスト枠も提供しています。計算リソース回復後の全面移行に備え、今すぐテストを開始することをお勧めします。

📚 参考文献

1. Google AI Studio: gemini-3.1-flash-image-preview モデルカードとオンライン呼び出し

   • リンク: aistudio.google.com
   • 説明: 公式 API 呼び出しの入り口。モデルカードの詳細を確認できます。

2. Gemini API 画像生成ドキュメント: 公式開発ドキュメント（NB2 情報は更新待ち）

   • リンク: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 説明: 現在は Nano Banana Pro の情報が掲載されており、NB2 のドキュメントも間もなく追加される予定です。

3. Google 公式ブログ Nano Banana 2: Nano Banana 2 に関する Google 公式紹介記事

   • リンク: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
   • 説明: 公式の機能紹介とポジショニングに関する説明です。

4. Google AI 開発者フォーラム: Gemini インフラのパフォーマンスと容量に関する議論

   • リンク: discuss.ai.google.dev
   • 説明: 開発者からのレイテンシに関するフィードバックと Google 公式の回答が確認できます。

著者: APIYI 技術チーム
技術交流: コメント欄であなたの Nano Banana 2 実測体験をぜひ共有してください。その他の AI モデル資料については、APIYI docs.apiyi.com ドキュメントセンターをご覧ください。