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實測 Nano Banana 2 已上線 API易:支持 4K+中文渲染驚豔,但速度需要等等

作者注:gemini-3.1-flash-image-preview 已上線 API易平臺實測:Pro 性能 Flash 價格,支持 4K 和 14 種寬高比,中文渲染完美,當前速度約 100 秒待優化

gemini-3.1-flash-image-preview 已正式上線 API易平臺。我們第一時間進行了實測,結論是:Pro 的性能,Flash 的價格——但需要給谷歌一點時間解決算力問題。

實測發現三個關鍵事實:支持 4K 分辨率輸出;中文渲染能力大幅提升,測試《赤壁賦》片段生成效果完美;當前生成速度約 100 秒,明顯受限於谷歌的算力供給。這個速度問題是暫時的,但畫質和能力提升是實實在在的。

核心價值:通過 API易 平臺的真實調用數據,幫你瞭解 Nano Banana 2 的當前狀態——哪些能力已經兌現,哪些需要再等等。

nano-banana-2-apiyi-live-test-4k-chinese-rendering-zh-hant 图示


Nano Banana 2 實測核心數據

測試項 實測結果 評價
4K 輸出 確認支持 4096×4096 已兌現 ✅
中文渲染 赤壁賦片段+場景完美生成 大幅提升 ✅
文字清晰度 明顯優於 Nano Banana Pro 已兌現 ✅
寬高比 14 種(含新增 1:4、4:1、1:8、8:1) 超預期 ✅
生成速度 約 100 秒 待優化 ⚠️
圖片質量 Pro 級水準 已兌現 ✅
每張價格 $0.0672 比 Pro 便宜 50% ✅

Nano Banana 2 速度問題的真實原因

實測中 gemini-3.1-flash-image-preview 的生成速度約 100 秒,這個數字看起來很慢,但這不是模型本身的問題,而是谷歌算力供給不足

從公開信息來看,谷歌 Gemini 基礎設施在 2026 年 2 月持續面臨算力壓力:

  • 2 月 17-19 日,Gemini 3 Pro 和 Flash 模型出現大面積延遲
  • 2 月 19 日爆發嚴重事件,API 調用失敗率一度達到 45%
  • Gemini 3.1 Pro Preview 也曾出現單次請求 104 秒的記錄
  • 谷歌官方已承認 "需求遠超初始算力配置",正在加速擴容

Nano Banana 2 作爲新上線的 Preview 模型,分配到的算力資源有限,加上首發用戶蜂擁而入,100 秒的延遲在情理之中。隨着谷歌擴容完成,Flash 架構本身的速度優勢將會顯現——理論上標準分辨率生成可以達到 數秒級

🎯 使用建議:當前階段建議將 Nano Banana 2 用於對速度不敏感但對畫質有要求的場景。如果需要即時響應,可以暫時繼續使用 Nano Banana Pro 或初代 Nano Banana。通過 API易 apiyi.com 可以在多個模型之間靈活切換,無需修改代碼。


Nano Banana 2 中文渲染實測:赤壁賦的驚豔表現

中文圖片生成的里程碑

這是本次實測中最讓人驚喜的發現。我們使用 Nano Banana 2 生成了一張包含《赤壁賦》片段和對應場景的圖片——文字清晰、排版優美、場景與詩意高度融合,效果完美

這在以往的 AI 圖片生成模型中幾乎不可能做到。此前的問題包括:

  • 初代 Nano Banana:中文字符嚴重扭曲,基本不可用
  • Nano Banana Pro:中文渲染有改善但仍有瑕疵,筆畫偶爾斷裂
  • 競品(DALL-E、Midjourney):中文支持普遍薄弱,複雜漢字容易出錯

Nano Banana 2 的中文渲染能力來自兩個技術突破:

技術突破 具體表現 對中文的意義
語義級文字驗證 模型理解文字含義而非視覺紋理 複雜漢字筆畫完整、結構正確
多語言字體系統 支持 100+ 語言的字體和排版 中文書法字體、宋體、黑體均可渲染
現實基底生成 結合 Google Search 的真實知識 赤壁賦的場景與歷史高度吻合
自審查修正機制 生成後自動檢查文字準確性 減少漢字缺筆少畫的問題

Nano Banana 2 中文場景生成示例提示詞

以下是實測中表現出色的中文圖片生成提示詞策略:

  • 古詩詞場景:"赤壁賦中'清風徐來,水波不興'的場景,月夜江面,小船一葉,畫面中融入書法文字"
  • 中文海報:"電商促銷海報,大字標題'新春特惠',紅色主題,中國風元素"
  • 數據可視化:"帶有中文標註的AI模型性能對比柱狀圖,包含具體數值"

🎯 創作建議:Nano Banana 2 的中文渲染已達到商用水平。如果你的業務涉及中文內容生成(海報、產品圖、社交媒體配圖),強烈建議儘早通過 API易 apiyi.com 測試 gemini-3.1-flash-image-preview 的中文生成能力。

nano-banana-2-apiyi-live-test-4k-chinese-rendering-zh-hant 图示


Nano Banana 2 對 Nano Banana Pro 的衝擊分析

gemini-3.1-flash-image-preview 爲什麼會衝擊 gemini-3-pro-image-preview

從模型卡官方定位來看,gemini-3.1-flash-image-preview 的描述是 "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency"——谷歌自己都在說這是 Pro 級畫質。當一個便宜 50% 的模型聲稱擁有和高端版同等畫質時,衝擊是不可避免的。

對比維度 gemini-3-pro-image-preview gemini-3.1-flash-image-preview 衝擊程度
圖片價格 $0.134/張 $0.0672/張 💥 致命
文本 token $2.00-$12.00/M $0.50-$3.00/M 💥 致命
畫質 Pro 級(標杆) Pro 級(官方標註) ⚡ 接近
4K 支持 持平
寬高比 10 種 14 種(新增 4 種) ⚡ 反超
中文渲染 可用有瑕疵 完美 ⚡ 反超
Google Search 💥 獨有
Thinking 模式 ✅ Minimal/High 💥 獨有
速度(理論) 8-12 秒 Flash 級(數秒) ⚡ 更快
速度(當前) 正常 ~100 秒(算力不足) ⚠️ 暫時落後

誰還需要 Nano Banana Pro

根據谷歌官方的說法,Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 是互補關係——"Pro 是專業相機,Flash 是智能手機"。但實際上,Nano Banana 2 在多項指標上已經反超 Pro:

仍然選 Pro 的場景

  • 極端高保真需求(如印刷級 4K 海報的極致細節)
  • 對畫質有絕對零容忍的專業場景
  • 算力充足後對速度仍有更高要求的特殊情況

應該切換到 Nano Banana 2 的場景

  • 批量圖片生成(成本直降 50%)
  • 需要中文或多語言文字渲染
  • 需要 Google Search 知識加持的內容
  • 新增寬高比(1:4、4:1、1:8、8:1)的特殊構圖需求
  • 對價格敏感的中小開發者和創業團隊

🎯 遷移建議:對於大多數開發者,建議在 Nano Banana 2 算力恢復後遷移主力調用。通過 API易 apiyi.com 平臺可以同時保留兩個模型的調用能力,在切換期間靈活選擇最優方案。

nano-banana-2-apiyi-live-test-4k-chinese-rendering-zh-hant 图示


Nano Banana 2 新增能力詳解

gemini-3.1-flash-image-preview 獨有的新功能

除了價格和畫質優勢,Nano Banana 2 還帶來了幾個 Nano Banana Pro 不具備的獨有能力:

新功能 說明 應用場景
Google Search 加持 生成前可檢索真實信息確保準確性 新聞配圖、數據可視化、歷史場景
Thinking 模式 Minimal(默認快速)和 High(深度推理) 複雜場景用 High 模式提升質量
新增 4 種寬高比 1:4、4:1、1:8、8:1 長條幅Banner、豎版手機屏、全景圖
512px 低延遲模式 新增 0.5K 分辨率選項 快速迭代、縮略圖批量生成
現實基底生成 理解物理光影和空間關係 產品攝影、建築渲染、場景設計

Nano Banana 2 API 調用代碼

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# gemini-3.1-flash-image-preview 調用
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "赤壁賦意境:清風徐來水波不興,月夜江面小船一葉,中國水墨畫風格"}]
)

查看帶高級參數的完整調用代碼
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 完整調用示例:4K 分辨率 + 中文文字渲染
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "生成一張 4K 高清中國風海報,標題'赤壁懷古',副標題'大江東去浪淘盡',深藍色夜空背景,江面月光倒影,古典書法字體"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

if response.choices[0].message.content:
    print("圖片生成成功")
    print(f"模型: gemini-3.1-flash-image-preview")
    print(f"成本: $0.0672/張")

建議:API易 apiyi.com 已上線 gemini-3.1-flash-image-preview,支持 OpenAI 兼容格式調用。一個 API Key 即可同時調用 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro,方便在速度恢復前靈活切換。


常見問題

Q1: 當前 100 秒的生成速度正常嗎?什麼時候能改善?

不正常,這是谷歌算力供給不足的暫時問題。Gemini 基礎設施在 2026 年 2 月持續面臨容量壓力,Nano Banana 2 作爲新上線的 Preview 模型,算力分配有限。根據谷歌的歷史表現,新模型上線後通常 1-4 周內完成擴容。Flash 架構本身的理論速度是數秒級。

Q2: 現在應該從 Nano Banana Pro 切換到 Nano Banana 2 嗎?

建議先並行使用。通過 API易 apiyi.com 可以同時保留兩個模型的調用。對速度不敏感的場景(批量生成、離線處理)可以立即切換到 Nano Banana 2 享受 50% 的價格優惠;對速度有要求的實時場景暫時繼續使用 Pro,等算力恢復後再全面遷移。

Q3: Nano Banana 2 的中文渲染真的比 Pro 好嗎?

是的。我們實測了赤壁賦片段的場景+文字一體生成,效果完美。Nano Banana 2 採用語義級文字驗證,理解漢字的結構和含義而非僅做視覺紋理處理。配合 100+ 語言支持和書法字體系統,中文渲染已達到商用水平。


總結

gemini-3.1-flash-image-preview(Nano Banana 2)上線 API易 平臺的實測要點:

  1. Pro 性能 Flash 價格:圖片 $0.0672/張(Pro 的一半),文本 token 便宜 75%,官方標註 Pro 級畫質
  2. 4K + 中文完美:支持 4096×4096 最高分辨率,中文渲染達到商用水平,赤壁賦實測完美
  3. 速度待恢復:當前約 100 秒/張,受限於谷歌算力供給,屬於暫時問題,Flash 架構理論速度數秒級

對 gemini-3-pro-image-preview 的衝擊是真實的:6 項指標反超或衝擊,2 項獨有優勢,僅速度暫時落後。等算力恢復後,Nano Banana Pro 的核心用戶羣將大幅收縮。

API易 apiyi.com 已上線 gemini-3.1-flash-image-preview,支持 OpenAI 兼容格式,提供免費測試額度。建議現在就開始測試,爲算力恢復後的全面遷移做準備。


📚 參考資料

  1. Google AI Studio: gemini-3.1-flash-image-preview 模型卡和在線調用

    • 鏈接: aistudio.google.com
    • 說明: 官方 API 調用入口,可查看模型卡詳情
  2. Gemini API 圖片生成文檔: 官方開發文檔(待更新 NB2 信息)

    • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
    • 說明: 當前包含 Nano Banana Pro 信息,NB2 文檔即將補充
  3. Google 官方博客 Nano Banana 2: 谷歌關於 Nano Banana 2 的官方介紹

    • 鏈接: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
    • 說明: 官方能力介紹和定位說明
  4. Google AI 開發者論壇: Gemini 基礎設施性能和容量討論

    • 鏈接: discuss.ai.google.dev
    • 說明: 開發者反饋延遲問題和谷歌官方回應

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你的 Nano Banana 2 實測體驗,更多 AI 模型資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心

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