Google, Gemini 4 Hydrogen 공식 출시: 4단계 사고, 3가지 무료 진입점, 모델 포지셔닝 한눈에 파악하기

작성자 노트: Gemini 4 Hydrogen은 일상 프로그래밍, 자료 처리, 에이전트 실행을 동일한 모델에서 처리하도록 합니다. 이 글에서는 새로 추가된 능력, 무료로 사용할 수 있는 경로, 그리고 같은 시리즈 모델과의 역할 분담을 정리합니다.

한 줄 요약: Gemini 4 Hydrogen은 Google이 Gemini 4 제품군에서 선보인 고효율 실행 모델로, 일상 프로그래밍, 멀티툴 에이전트, 다양한 형식의 자료 처리를 중심으로 합니다. 무료 사용자는 Gemini App의 Auto 모드나 Google AI Studio 무료 티어에서 체험할 수 있습니다.

미리 알아두기: 읽기 전에 확인할 5가지 용어

• 에이전트: 모델과 도구 실행 환경이 함께 다단계 작업을 완료하는 시스템입니다. 예를 들어 파일을 먼저 검색하고, 코드를 수정한 뒤, 마지막으로 테스트를 실행합니다.
• 토큰: 모델이 텍스트 등의 정보를 처리하는 단위입니다. API 과금과 컨텍스트 할당량은 모두 토큰으로 계산합니다.
• 컨텍스트 윈도우: 한 번의 모델 처리에 담을 수 있는 정보 범위로, 구체적인 한도는 모델 정의에 따릅니다. Hydrogen의 입력, 사고, 도구 호출, 출력을 합치면 1,048,576 토큰입니다.
• thinking_level: 모델 추론의 깊이를 제어하는 사고 수준 파라미터입니다. Hydrogen은 Low, Medium, High, XHigh 네 단계를 제공합니다.
• 그라운딩(Grounding): 생성된 답변을 검색된 외부 근거와 연결하는 방식입니다. 예로 Google Search Grounding, Google Maps Grounding이 있습니다.

Google은 2026년 11월 12일에 Gemini 4 Hydrogen을 공식 출시했고, Gemini API, Google AI Studio, Gemini App, Google 검색에서 순차적으로 제공하기 시작했습니다. 이번의 가장 큰 변화는 Gemini 4 시리즈의 지능 수준을 자주 반복되는 일상 작업에까지 끌어왔다는 점입니다. Terminal-Bench 4.1에서 공식 기록은 57.0%였고, 이전 세대인 Gemini 3.8 Flash는 18.2%였습니다.

유출이나 예고성 정보가 아니에요. Google 공식 블로그, Google DeepMind 모델 카드, Google Cloud 기술 문서, Google 중국어 공식 블로그에서 모두 이번 출시를 교차 확인했고, TechCrunch, Ars Technica, 9to5Google, The Verge도 보도했습니다.

핵심 가치: 몇 분 만에 Gemini 4 Hydrogen이 무엇을 업그레이드했는지, 어디서 무료로 사용할 수 있는지, 여러분의 업무에 적합한지 확인해 보세요.

Google, Gemini 4 Hydrogen 공식 출시: Gemini 4 패밀리에 새 멤버 합류

Gemini 4 Hydrogen 핵심 정보 한눈에 보기

Gemini 4 패밀리에서 세 모델의 역할 분담은 비교적 명확해요. Carbon과 Argon은 복잡하고 시간이 오래 걸리는 심층 추론을 담당하고, Hydrogen은 속도, 일상 코딩, 다중 도구 호출, 자동화 실행에 더 중점을 둬요. 공식 모델 카드에서는 Hydrogen이 Gemini 4 Carbon에서 파생됐다고 설명하지만, Google은 구체적인 파라미터 규모를 공개하지 않았어요.

Hydrogen은 단독으로 사용할 수 있고, 멀티모델 Agent 시스템에서 실행자 또는 검증자 역할을 맡을 수도 있어요. 일반적인 방식은 Carbon이나 Argon이 판단을 내리고 Hydrogen이 실제 실행을 담당하는 거예요. Ars Technica는 이번 출시를 Hydrogen이 Flash 시리즈의 자리를 이어받는 것으로 해석했어요.

Gemini 4 Hydrogen과 3.8 Flash의 공식 성적 비교

이 수치들은 공식 발표 또는 파트너 테스트에서 나온 것으로, 모든 작업이 2.5배 빠르다고 직접 추론할 수는 없어요. DeepMind 모델 카드의 교차 모델 평가에서 Hydrogen의 AutomationBench-AA는 76.1%, Agents’ Last Exam v1.1은 71.6%, HLE-Diamond는 58.8%를 기록했어요. 하지만 Terminal-Bench 4.1(57.0%)과 OSWorld-2.1(77.6%) 두 항목에서는 Claude Sonnet 5.5의 63.9%, 83.9%보다 낮아요. 공식 방법론 설명에서는 일부 경쟁 모델 점수가 공급사 또는 공개 리더보드에서 가져온 것이며, 테스트 구성이 완전히 동일하지는 않다고 언급했어요.

Gemini 4 Hydrogen은 어떤 능력이 강화되었나요?

네 가지 구체적 작업의 업그레이드

Google이 공식적으로 제시한 주요 시나리오는 네 가지로 분류할 수 있으며, 각각은 일상 업무의 구체적인 단계에 대응해요:

• 코드 수정 및 디버깅: 코드 저장소를 이해하고, 오류를 찾아내고, 버그를 수정하며, 의존성을 변경하고 테스트를 실행해요. 이번에 중점적으로 개선된 부분은 정밀 편집, 즉 수정이 필요한 곳만 고치고 관련 없는 코드는 건드리지 않는 것이에요.
• 다단계 Agent 실행: 도구를 연속으로 호출하고, 파일을 병렬로 검색하며, 작업을 수행해요. 도구 호출이 실패하면 전략을 조정해 계속 진행할 수 있어요.
• 문서 및 멀티모달 이해: PDF, DOC/DOCX, PPT/PPTX, XLS/XLSX, OpenDocument, 차트, 웹페이지를 읽을 수 있어요. 단일 요청에 최대 3000장의 이미지나 문서를 포함할 수 있고, 비디오 입력은 오디오가 포함된 경우 약 45분, 오디오가 없는 경우 약 1시간, 오디오는 최대 약 8.4시간까지 가능해요.
• 인터랙티브 웹 개발: 인터랙티브 페이지, 웹사이트 프로토타입, 실행 가능한 컴포넌트, 시각화 콘텐츠를 생성해요.

주의할 점은 Hydrogen의 출력은 텍스트뿐이며, 이미지, 오디오, 비디오는 모두 입력으로만 사용할 수 있어요. 비디오를 이해하고 비디오 제작 과정에 참여할 수 있지만, 그 자체가 비디오 생성 모델은 아니에요. Google이 보여준 비디오 편집 사례는 커스텀 스킬과 외부 도구에 의존해요.

Gemini 4 Hydrogen 실제 사례: Box, Pixelcut, Google 데모

아래 파트너 데이터는 Google 공지에서 공개된 초기 테스트에서 나온 것으로, 독립적인 제3자 재검증을 거치지 않았어요. Box는 Hydrogen으로 기업 문서, 표, 데이터 계산을 처리했는데 3.8 Flash 대비 속도가 약 2배 빨라지고 토큰 사용량은 12% 줄었어요. Pixelcut은 자동화 디자인과 코드 생성에서 276회를 실행해 속도가 1.8배 향상되고 코드 정돈도가 30% 개선됐어요.

Google 자체 데모는 시각화 쪽에 치우쳐 있어요. 예를 들어 자연어로 공유 복셀 섬 위에 실시간으로 3D 구조를 생성하거나(Geminisland), WebGL2 특수 효과와 3D 상품 컴포넌트가 들어간 이커머스 웹사이트 프로토타입을 만들고, YouTube 강연 영상과 템플릿을 기반으로 Google Slides를 생성한 뒤 텍스트 겹침을 자동으로 확인·수정하는 식이에요. 이런 사례는 Google이 해당 워크플로를 이미 끝까지 돌려봤다는 걸 보여주지만, 일반 사용자가 같은 프롬프트를 써서 반드시 한 번에 성공한다는 보장은 없어요.

100만 토큰 통합 컨텍스트와 네 단계 사고

Hydrogen의 1,048,576 토큰은 하나의 통합 한도예요. 입력, 히스토리 컨텍스트, 사고 토큰, 도구 호출 토큰, 최종 출력이 모두 여기서 차감돼요. 그래서 “입력 100만, 출력 100만”이 아니에요. 단일 포그라운드 생성은 보통 최대 65,536 토큰이고, 더 긴 출력은 continuation_token으로 이어 쓰거나 백그라운드 장문 생성 메커니즘을 써야 하며, 여전히 통합 한도를 벗어날 수 없어요.

사고 등급은 실제 성능에 큰 영향을 줘요. 아래는 Artificial Analysis가 11월 12일에 완료한 독립 평가로, 제3자 데이터예요:

이 표의 소요 시간과 비용은 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 표준화 평가 작업의 결과로, 일반 대화에서 메시지 한 건당 실제 소요 시간이나 비용을 뜻하지 않아요. 데이터에서 두 가지를 알 수 있어요. 첫째, 같은 모델 이름 아래에서도 High와 Medium 사이가 10점 차이라 비교할 때 반드시 등급을 명시해야 해요. 둘째, XHigh는 High보다 3점만 높은데 평균 비용은 1.87달러에서 3.16달러로 뛰어서, 최고 등급이 반드시 합리적이라고 볼 수는 없어요.

Gemini 4 Hydrogen을 무료로 경험하는 방법? 세 가지 진입점 자세히 알아보기

Gemini 4 Hydrogen의 등급별 사용 방식

진입점 1: Gemini App. 무료 사용자가 Auto를 켜면 시스템이 작업 난이도에 따라 모델을 자동으로 선택하고, 추론이 필요한 요청은 Hydrogen으로 넘어갈 수 있어요. Auto를 끄면 무료 계정은 Flash-Lite를 사용해요. 여기서 헷갈리기 쉬운 부분이 하나 있는데요, Gemini App에서 모델을 수동으로 선택할 때 별도로 사고(thinking) 단계를 지정하지 않으면 기본값은 Low예요. 반면 Hydrogen API의 기본 단계는 High라는 점이 다르죠.

특정 답변이 어떤 모델을 사용했는지 확인하고 싶다면, PC에서는 공식 도움말 센터 안내에 따라 답변 아래의 More → Show thinking steps를 클릭한 뒤 맨 아래까지 스크롤해서 모델 정보를 확인하면 돼요. 클라이언트와 지역에 따라 화면이 다를 수 있으니 실제 표시되는 내용을 기준으로 하세요.

진입점 2: Google AI Studio. 모델 목록에서 Gemini 4 Hydrogen을 직접 선택하면 바로 대화로 테스트할 수 있어서, 코드를 작성하기 전에 프롬프트와 사고 단계의 효과를 먼저 검증하기 좋아요. 무료 티어에는 고정된 호출 횟수가 없고, 대신 프로젝트 기준으로 RPM(분당 요청 수), TPM(분당 입력 토큰 수), RPD(일일 요청 수, 태평양 시간 자정에 초기화)를 함께 따져요. 실제 할당량은 AI Studio에 표시되는 유효 한도를 기준으로 하세요.

진입점 3: Gemini API. 무료 티어와 유료 티어 모두 호출할 수 있지만 한도는 달라요. 그리고 무료 API 티어의 콘텐츠는 Google 제품 개선에 사용될 수 있으며, 공식 가격 페이지에는 유료 티어 콘텐츠는 이 목적으로 사용되지 않는다고 명시돼 있어요. 민감한 업무 데이터를 다룬다면 이 점을 꼭 고려해야 해요.

Google은 “단계적 출시”라는 표현을 쓰는데요, 출시 당일에도 사용자들은 Gemini App의 모델 옵션이 잠깐 나타났다가 사라지거나, Antigravity에서 모델이 보이긴 하지만 호출이 실패한다는 피드백을 남겼어요. 글로벌 출시라고 해서 중국 본토 지역의 네트워크 접속, 계정 자격, 서비스 정책까지 제한이 없다는 뜻은 아니에요.

Gemini 4 Hydrogen API 호출 예제

OpenAI 호환 인터페이스로 기존 프로젝트에 통합하려면 아래 코드를 참고하세요:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI OpenAI 호환 인터페이스
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-hydrogen",  # 실제 사용 가능한 모델명은 플랫폼 모델 목록을 기준으로 하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我定位这段 Python 代码的 Bug 并给出最小修改"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional

def ask_hydrogen(
    prompt: str,
    system_prompt: Optional[str] = None,
    max_tokens: int = 4000
) -> str:
    """Gemini 4 Hydrogen을 호출해 일상적인 프로그래밍 또는 자료 정리 작업을 처리합니다"""
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://api.apiyi.com/v1"
    )
    messages = []
    if system_prompt:
        messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
    messages.append({"role": "user", "content": prompt})

    try:
        # 참고: Hydrogen은 사용자 지정 temperature/top_p/top_k를 무시하므로 설정할 필요가 없습니다
        # 사고 토큰은 출력 과금에 포함되므로 max_tokens에 사고 공간을 미리 확보해야 합니다
        response = client.chat.completions.create(
            model="gemini-4-hydrogen",
            messages=messages,
            max_tokens=max_tokens
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

print(ask_hydrogen(
    prompt="把这份会议纪要整理为三级标题的 Markdown 文档",
    system_prompt="严格遵守用户指定的格式，不添加无关内容"
))

🚀 빠른 시작: APIYI apiyi.com은 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하며, 하나의 API 키로 OpenAI, Claude, Gemini 등 주요 모델을 호출할 수 있고 신규 사용자에게는 무료 테스트 할당량이 제공됩니다. 연동 전 플랫폼 모델 목록에서 Hydrogen의 등록 상태와 모델명을 확인하고, 사고 수준 등 매개변수 전달 방식은 플랫폼 문서를 기준으로 하세요.

3.8 Flash에서 마이그레이션하는 개발자는 몇 가지 호환되지 않는 변경 사항에 특히 주의해야 합니다:

• thinking_budget와 MINIMAL은 더 이상 지원되지 않으며, 계속 사용하면 HTTP 400이 반환됩니다.
• 기본 사고 수준이 Medium에서 High로 변경되었습니다.
• 명시적 컨텍스트 캐시는 더 이상 지원되지 않으며, 최소 4096 tokens의 암시적 캐시만 제공됩니다.
• 다중 턴 도구 호출에서는 thought signatures를 올바르게 저장하고 다시 전달해야 합니다.

Gemini 4 Hydrogen, Flash, Argon, Carbon, 어떻게 선택해야 할까요?

작업 난이도, 응답 속도, 실행 복잡도에 따른 역할 분담

가격 출처는 Google AI Studio 공식 가격 페이지이고, 단위는 달러/백만 tokens이며, 확인 날짜는 2026년 11월 13일이고, Standard 표준 호출 기준으로 계산했어요. 가격 페이지에는 3.8 Flash가 2027년 1월 1일부터 $1.50/$7.50로, Argon과 Carbon은 2026년 12월 1일부터 $4/$20로 조정되며, Hydrogen은 현재 이와 비슷한 가격 조정 계획이 공개되지 않았다고 명시되어 있어요. Hydrogen의 Batch 및 Flex 가격은 $0.75/$3.75이고, Priority는 $2.70/$13.50예요.

따라서 발표 시점 기준으로 Hydrogen의 단일 Token 표준 가격은 3.8 Flash 현재 가격의 두 배이지, 더 저렴한 게 아니에요. 사고 Token은 출력 가격에 포함되며, 실제 작업의 총비용은 사고 길이, 재시도 횟수, 도구 호출 수, 완료 효율에 따라 달라져요. 유료 등급의 Google Search Grounding은 매월 첫 5000회까지 무료(Gemini 3 및 최신 모델과 공유)이고, 이후에는 1000회당 14달러이며, 무료 API 등급에는 이 무료 할당량이 없어요.

단독 사용과 멀티모델 협업의 차이

작업을 모델에 매핑하는 방법은 이렇게 이해할 수 있어요. 간단한 질의응답은 Flash-Lite에 맡기고, 일상적인 코딩과 문서 정리, 중간 정도 복잡도의 에이전트 작업에는 Hydrogen이 가성비 측면에서 균형 잡힌 선택이에요. 모듈 간 추론이 필요한 심층 아키텍처 설계는 Carbon이나 Argon에 맡기면 되고요. Hydrogen을 단독으로 사용하는 것은 목표가 명확하고 단계가 분명한 작업에 적합해요. 방향을 반복해서 판단해야 하는 어려운 문제를 만났을 때는, Hydrogen만으로는 잘못된 방향으로 너무 많은 단계를 실행하기 쉽답니다.

멀티모델 협업의 대표 사례는 같은 시기에 출시된 Google Antigravity Orchestrator예요. 이 흐름에서는 Carbon이 먼저 코드 저장소를 분석하고 수정안을 확정하며, Hydrogen이 구체적인 편집과 의존성 업그레이드, 테스트 실행을 담당해요. 복잡한 오류를 만나면 다시 Carbon에게 넘겨 판단을 받죠. Google의 공식 보고에 따르면 Terminal-Bench 4.1 테스트에서 이 방식은 Carbon 단독 사용 대비 평균 24%의 할당량 소비를 줄이고, 완료 속도는 19% 향상됐으며, 성공률은 Carbon에 근접했어요.

💡 선택 제안: 모델 선택은 작업 난이도와 예산에 달려 있어요. 먼저 동일한 실제 작업 세트로 Hydrogen의 Medium과 High 등급, 그리고 Argon을 각각 돌려보고 완료율과 토큰 소비를 비교해 보길 권장해요. APIYI apiyi.com은 멀티모델 통합 인터페이스 호출을 지원해서, 모델을 바꿀 때 model 파라미터만 수정하면 되어 이런 비교를 하기에 편리해요.

Gemini 4 Hydrogen 영향 분석

개발자에 대한 영향

• Agent 실행 계층에 새로운 선택지: 다중 도구 호출과 자동화 작업에서 Hydrogen의 공식 성적은 3.8 Flash보다 눈에 띄게 향상되어, Agent 시스템의 실행자이자 검증자로 적합해요.
• 마이그레이션 시 설정 변경 필요: 사고 파라미터, 캐시 메커니즘, 샘플링 파라미터, 도구 호출 시그니처가 모두 변경되어 모델 이름만 교체하면 오류가 발생할 수 있어요.
• 비용 산정 방식도 바뀌어야 해요: 단가가 두 배로 오르는 동시에 작업 완료 효율이 높아질 수 있어, 단일 요청이 아닌 전체 작업 기준으로 총비용을 계산해야 해요.

업계와 일반 사용자에 대한 영향

• 검색 경험 업그레이드: Hydrogen은 이미 Google 검색에 사용되어 복잡한 다중 조건 질문, 오타, 다중 경로 쿼리, 시각화 응답 처리를 개선하고 있어요.
• “대규모 언어 모델이 계획, 소규모 모델이 실행”이 일반적인 관행으로: Orchestrator가 모델 분업을 제품 기능으로 만들어 다중 모델 오케스트레이션의 진입 장벽을 낮췄어요.
• 한계 여전히 존재: 공식 모델 카드에 따르면 Hydrogen의 부당한 거부 응답 지표는 3.8 Flash보다 5.57%p 악화되었으며, 완전한 안전 보고서는 아직 발표되지 않았어요. Hacker News에서도 일부 사용자가 일부 Agent 작업에서 과잉 실행 문제가 있다고 보고했어요.

Gemini 4 Hydrogen 자주 묻는 질문 FAQ

Gemini 4 Hydrogen 핵심 요점

• 정식 출시: 2026년 11월 12일 공개되었으며, 공식 블로그·모델 카드·기술 문서에서 모두 확인됐어요.
• 핵심 포지셔닝: Gemini 4 패밀리 내 고효율 실행 모델로, 일상적인 코딩과 Agent 작업을 담당해요.
• 컨텍스트 규칙: 1,048,576 tokens를 입력·사고·도구 호출·출력이 공유해요.
• 4단계 사고: High는 가성비가 가장 균형 잡힌 기본 단계이고, XHigh는 비용이 눈에 띄게 올라가요.
• 무료 진입점: Gemini App의 Auto 모드, AI Studio 무료 티어, Gemini API 무료 티어가 있어요.
• 비용 주의: 표준 단가는 3.8 Flash 현재 가격의 두 배이므로, 전체 작업 기준으로 총비용을 계산해야 해요.
• 시작 방법: 개발 통합은 APIYI apiyi.com의 통합 인터페이스로 빠르게 비교·검증할 수 있어요.

정리: 누가 Gemini 4 Hydrogen을 가장 먼저 써볼 만할까?

사용자 유형별로 시작점이 달라요.

1. 일반 사용자: Gemini App에서 Auto를 켜고, More → Show thinking steps로 실제 호출되는 모델을 확인하세요.
2. 콘텐츠 크리에이터: AI Studio 무료 티어에서 긴 문서 정리, 포맷 재작성, 여러 형식 자료의 종합을 테스트해 보세요.
3. 개발자: 코드 수정과 디버깅에 주목하고, 마이그레이션 전에 thinking 파라미터와 캐시 설정을 먼저 점검하세요.
4. Agent 빌더: Hydrogen을 실행 계층으로 두고, 복잡한 판단은 Carbon이나 Argon에 맡기며, 실제 작업으로 총비용을 비교하세요.

시작 경로는 이렇게 고르면 돼요. 그냥 체험만 원한다면 Gemini App이나 Google AI Studio를 선택하고, 개발 통합이 필요하다면 API를 선택하세요. 하나의 Key로 Gemini, Claude, OpenAI 등 모델이 자신의 업무에서 어떤 성과를 내는지 한 번에 비교하고 싶다면 APIYI apiyi.com에서 빠르게 검증할 수 있어요. 신규 사용자에게는 무료 테스트 크레딧이 제공돼요.

📚 참고 자료

1. Google 공식 블로그: Introducing Gemini 4 Hydrogen: 출시 공지 및 파트너 사례
2. 링크: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/

3. 설명: 공식 포지셔닝, 성능 비교, 데모 사례

4. Google 중국어 공식 블로그: 중국어 출시 공지

5. 링크: china.googleblog.com/2026/11/gemini-4-hydrogen.html

6. Google DeepMind 모델 카드 및 평가 방법: 모델 간 평가 및 안전 데이터

7. 링크: deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen/

8. 링크: deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen/

9. Google Cloud 기술 문서: 사양 및 마이그레이션 가이드

10. 링크: docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/4-hydrogen

11. 링크: docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/guides/gemini-4-hydrogen

12. Google AI Studio 가격 페이지 및 속도 제한: API 가격과 무료 티어 규칙

13. 링크: aistudio.google.com/docs/pricing

14. 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits

15. Gemini Apps 도움말 센터: 구독 등급, Auto 모드, 모델 확인 방법

16. 링크: support.google.com/gemini/answer/18648722

17. Artificial Analysis 독립 평가: 4단계 사고 지능 지수

18. 링크: artificialanalysis.ai/models/gemini-4-hydrogen

19. Google Antigravity 블로그: Orchestrator 멀티모델 오케스트레이션

20. 링크: antigravity.google/blog/gemini-4-hydrogen-in-google-antigravity

21. 제3자 보도: TechCrunch, Ars Technica, 9to5Google, The Verge

22. 링크: arstechnica.com/google/2026/11/google-rolls-out-gemini-4-hydrogen-finally-replacing-3-8-flash/
23. 링크: 9to5google.com/2026/11/12/gemini-4-hydrogen-launch/

작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI 공식 웹사이트 메인 페이지에서 문의해 주세요. 더 많은 연동 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.

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