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ClawHub.ai 분석: 22만 스타 OpenClaw의 공식 스킬 상점, 3000개 이상의 스킬로 AI 에이전트를 확장하는 방법

ByAPIYI - Stable and affordable AI API

APIYI 작성자 공유: 현재 가장 핫한 오픈 소스 AI 에이전트(GitHub 별 22만 개 이상)가 OpenClaw라면, ClawHub.ai는 그 에이전트를 위한 "앱 스토어", 즉 AI 에이전트 전용 스킬 등록 센터라고 할 수 있습니다.

Node.js에 npm이 있고 Python에 pip가 있듯이, OpenClaw에는 ClawHub가 있습니다. ClawHub가 해결하는 핵심 문제는 여러분의 AI 에이전트가 할 수 있는 일을 단순한 대화에서 거의 무한한 자동화 시나리오로 확장하는 것입니다.

현재까지 ClawHub에는 개발 도구, 생산성, 통신, 스마트 홈, AI 모델 연동 등 다양한 분야를 아우르는 **3,286개 이상의 커뮤니티 기여 스킬(Skills)**이 등록되어 있습니다.

clawhub-ai-openclaw-skills-registry-guide-ko 图示

생태계 데이터 수치
OpenClaw GitHub Stars 221,000+
ClawHub 등록 Skills 3,286+
지원 메시징 플랫폼 WhatsApp, Telegram, Slack, Discord 등 10개 이상
지원 AI 모델 Claude, GPT-4o, 로컬 모델(Ollama)
오픈 소스 라이선스 MIT
설립자 Peter Steinberger (PSPDFKit 창립자)

🚀 빠른 요약: OpenClaw는 Claude, GPT 등 다양한 대규모 언어 모델 연동을 지원합니다. APIYI(apiyi.com)를 이용하면 Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, GPT-4o 등의 모델 API 인터페이스를 한 번에 확보하여 여러분의 OpenClaw 에이전트에 강력한 추론 백엔드를 제공할 수 있습니다.

이 글에서는 ClawHub와 OpenClaw의 관계, Skills 사용 방법, Claude Code 통합 방안, 보안 주의 사항 등 4가지 측면에서 AI 에이전트 스킬 생태계를 종합적으로 분석해 보겠습니다.

ClawHub와 OpenClaw의 관계: 허브 앤 스포크(Hub-and-Spoke) 아키텍처 분석

OpenClaw: 별 22만 개의 오픈 소스 AI 에이전트

OpenClaw는 Peter Steinberger(PSPDFKit 창립자)가 2025년 11월에 시작한 오픈 소스 AI 에이전트 프로젝트입니다. 처음에는 Clawdbot이라는 이름이었으나 나중에 OpenClaw로 변경되었습니다. 2026년 2월, Steinberger가 OpenAI에 합류한다고 발표했지만, OpenClaw 프로젝트는 계속 오픈 소스로 유지되며 오픈 소스 재단으로 이관되어 운영될 예정입니다.

OpenClaw의 핵심 특징은 다음과 같습니다:

  • 로컬 실행: 사용자 기기에서 직접 실행되어 데이터가 로컬을 벗어나지 않습니다.
  • 멀티 플랫폼 접속: WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage 등 다양한 메시징 플랫폼을 통해 상호작용합니다.
  • 멀티 모델 지원: Claude, GPT-4o, Ollama 로컬 모델 등을 지원합니다.
  • 지속적인 기억: SOUL.md 및 MEMORY.md 파일을 통해 세션 간 기억을 유지합니다.
  • 자율 실행: 이메일 관리, 브라우저 제어, Shell 명령 실행, 파일 관리 등을 수행할 수 있습니다.

ClawHub: AI 에이전트의 npm

ClawHub(clawhub.ai)는 OpenClaw 팀이 구축하고 관리하는 공식 스킬 등록 센터입니다. "AI 에이전트의 npm" 역할을 하며, 개발자가 스킬(Skills)을 배포하고 버전을 관리하며, 다른 사용자가 이를 검색하고 설치할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼입니다.

clawhub-ai-openclaw-skills-registry-guide-ko 图示

OpenClaw 생태계의 허브 앤 스포크(Hub-and-Spoke) 아키텍처

전체 생태계는 5가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다:

구성 요소 역할 설명
OpenClaw Gateway 중앙 데몬 프로세스 상태 유지, 모델 라우팅 및 세션 컨텍스트를 관리하는 Node.js 서비스
OpenClaw Agent 추론 엔진 LLM 기반의 추론 핵심으로, Skills를 읽고 작업을 실행
ClawHub Registry 스킬 등록 센터 clawhub.ai, 커뮤니티 Skills를 배포하고 탐색하는 플랫폼
ClawHub CLI 명령줄 도구 로컬에서 Skills를 설치, 검색, 배포하기 위한 CLI 도구
Skills (SKILL.md) 기능 정의 로컬 파일 시스템에 저장되는 마크다운 형식의 스킬 설명 파일

작동 메커니즘: 에이전트가 시작될 때 로컬 파일 시스템에서 Skills 목록을 로드합니다. 컨텍스트 구성 단계에서 간략한 스킬 리스트(이름, 설명, 파일 경로)가 LLM의 프롬프트에 주입됩니다. LLM이 특정 스킬이 현재 작업과 관련이 있다고 판단하면, 필요에 따라 해당 스킬의 SKILL.md 파일을 읽어 상세 지침을 가져옵니다.

이는 텍스트 기반 아키텍처입니다. Skills는 컴파일된 코드가 아니라 마크다운 형식의 지침 문서로 존재합니다.

ClawHub Skills 검색 및 설치: 전체 사용 가이드

ClawHub CLI 설치하기

ClawHub는 전용 명령줄 도구(CLI)를 제공합니다. npm을 통해 전역으로 설치할 수 있어요:

npm i -g clawhub

ClawHub Skills 검색 및 설치

ClawHub는 OpenAI Embeddings와 Convex 벡터 검색을 사용하여 시맨틱 검색을 구현했습니다. 단순한 키워드 매칭을 넘어 사용자의 의도를 정확히 이해하죠:

# Skills 시맨틱 검색
clawhub search "calendar management"

# 특정 Skill 설치
clawhub install <skill-slug>

# 설치된 Skills 목록 확인
clawhub list

# 설치된 모든 Skills 업데이트
clawhub update --all

# 로컬 Skills 동기화 및 백업
clawhub sync

Skills는 설치 후 로컬의 ./skills 디렉터리(또는 OpenClaw 워크스페이스)에 저장되며, 다음 에이전트 세션부터 자동으로 적용됩니다.

ClawHub Skills의 구조

각 Skill은 본질적으로 Markdown 파일 패키지이며, 핵심은 SKILL.md 파일입니다:

---
name: "skill-name"
version: "1.0.0"
description: "Skill 기능 설명"
tags: ["tag1", "tag2"]
---

# Skill 이름


## 사용 설명
사용자가 XXX를 요청할 때, 다음 단계를 실행합니다...

도구 호출 (Tool Calling)

Bash 도구를 사용하여 실행…

주의 사항

…


이러한 텍스트 형식 덕분에 에디터에서 각 스킬(Skill)의 동작 로직을 직접 확인하고 수정할 수 있어, 모든 과정이 투명하고 제어 가능합니다.

### ClawHub 스킬 분류 개요

| 카테고리 | 주요 스킬 | 설명 |
|------|-------------|------|
| 개발 도구 | GitHub 연동, 코드 리뷰, 테스트 자동화 | 개발자가 가장 자주 사용 |
| 생산성 | Notion 관리, 캘린더, 이메일 자동화 | 업무 자동화 |
| 스토리지 및 배포 | Fast.io 파일 관리, 클라우드 배포 | DevOps 관련 |
| 통신 | AgentMail, AgentBrowser, 플랫폼 브릿지 | 메시지 처리 |
| 스마트 홈 | IoT 기기 제어 | IoT 시나리오 |
| AI 모델 연동 | Claude Code 통합, 모델 전환 | AI 개발자용 |

### ClawHub에 나만의 스킬 게시하기

ClawHub는 커뮤니티 기여를 지원합니다. 게시 프로세스는 다음과 같습니다.

```bash
# 스킬 게시 (GitHub OAuth 인증 필요)
clawhub publish ./my-skill/

게시 시 시맨틱 버저닝(semver), 변경 로그 및 태그 관리를 지원합니다. 커뮤니티 사용자는 별점(Star)과 댓글을 통해 스킬에 대한 피드백을 남길 수 있습니다.

💡 팁: ClawHub에 게시하려면 GitHub 계정만 있으면 됩니다. 다만, 최근의 보안 사고(후술)를 고려하여 커뮤니티 스킬을 설치할 때는 SKILL.md의 내용을 꼼꼼히 확인하고 의심스러운 명령 실행이 없는지 확인하는 것이 좋습니다.

OpenClaw와 Claude Code 통합 솔루션

OpenClaw와 Claude Code는 서로 독립적인 AI 프로그래밍 생태계이지만, MCP(Model Context Protocol) 프로토콜을 통해 긴밀하게 통합할 수 있습니다. 현재 사용 가능한 4가지 통합 솔루션을 소개해 드릴게요.

clawhub-ai-openclaw-skills-registry-guide-ko 图示

솔루션 1: MCP Bridge (Claude.ai ↔ OpenClaw)

GitHub 프로젝트: github.com/freema/openclaw-mcp

이 프로젝트는 Claude.ai와 자체 호스팅 중인 OpenClaw 사이에 안전한 다리를 놓아주는 MCP 서버입니다. OAuth2 인증을 사용하며, Claude 인터페이스 내에서 OpenClaw의 기능을 호출하고 싶은 분들에게 적합해요.

솔루션 2: OpenClaw용 Claude Code Skill

GitHub 프로젝트: github.com/Enderfga/openclaw-claude-code-skill

Claude Code의 모든 도구 기능을 OpenClaw에 통합합니다. 주요 기능은 다음과 같아요:

  • Bash 명령 실행
  • 파일 읽기 및 쓰기 (Read, Write, Edit)
  • 코드 검색 (Glob, Grep)
  • 지속적인 세션 관리
  • 에이전트 팀 협업

즉, OpenClaw 에이전트가 Claude Code의 도구 체인을 직접 호출하여 프로그래밍 작업을 완료할 수 있게 됩니다.

솔루션 3: Claude Code Plugin

GitHub 프로젝트: github.com/alizarion/openclaw-claude-code-plugin

멀티 세션 관리 기능을 제공하여 동시 세션, 실시간 알림, 다회차 대화를 지원합니다. 여러 개의 Claude Code 프로그래밍 작업을 동시에 관리해야 하는 상황에 아주 유용합니다.

솔루션 4: Claude Usage Skill

Claude Code의 /usage 터미널 출력을 분석하여 OpenClaw에서 Claude Max 구독 사용량을 확인할 수 있는 실용적인 도구입니다.

🎯 기술 팁: 어떤 통합 솔루션을 선택하든 Claude Code의 밑단에는 Claude 모델의 API 지원이 필요합니다. **APIYI(apiyi.com)**를 통해 Claude 4 시리즈 API 인터페이스를 활용하면, 여러 서비스 제공업체에 따로 가입할 필요 없이 OpenClaw와 Claude Code의 모델 호출을 한곳에서 통합 관리할 수 있어 편리합니다.

APIYI를 Claude Code에 연결하는 방법

Claude Code에서 APIYI를 API 서비스 제공업체로 설정하는 방법은 매우 간단합니다:

# API 엔드포인트 주소 설정
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com

# API 키 설정 (APIYI 플랫폼에서 발급받은 키 입력)
export ANTHROPIC_API_KEY=당신의_API_키

설정을 마치면 Claude Code의 모든 기능(OpenClaw와의 MCP 통합 포함)이 APIYI의 인터페이스를 통해 Claude 모델을 호출하게 됩니다.

ClawHub Skill을 실제 개발에서 활용하는 시나리오

시나리오 1: 자동화된 코드 리뷰 프로세스

ClawHub를 통해 GitHub 통합 Skill과 Claude Code Skill을 설치하면, 여러분의 OpenClaw 에이전트는 다음과 같은 일을 할 수 있어요.

  1. GitHub PR 알림 모니터링 (Slack/Discord 연동)
  2. 코드 변경 사항 자동 가져오기
  3. Claude Code를 호출하여 코드 리뷰 수행
  4. 리뷰 결과를 PR 댓글로 자동 작성

이 모든 과정이 사람의 개입 없이 진행되며, OpenClaw는 백그라운드에서 'AI 조수'로서 끊임없이 작동합니다.

시나리오 2: 크로스 플랫폼 메시지 자동화

OpenClaw의 다중 플랫폼 접속 능력과 ClawHub의 메시지 처리 Skill을 결합하면 이런 것도 가능해요.

  • WhatsApp 메시지로 기술 질문 수신 → 지식베이스 자동 검색 → 답변 전송
  • Telegram 채널에 새 글 알림 → 자동 요약 → Slack으로 동기화
  • 이메일로 회의 초대 수신 → 캘린더 자동 등록 → 확인 메일 발송

시나리오 3: AI 모델 비교 테스트

ClawHub의 AI 모델 접속 Skill을 통해 OpenClaw에서 여러 모델을 빠르게 전환하며 테스트할 수 있습니다.

사용자: Claude 3.5 Sonnet과 GPT-4o로 각각 이 질문에 답하고 결과를 비교해줘.
에이전트: [Claude API 호출] [GPT API 호출] [비교 보고서 생성]

💰 비용 팁: OpenClaw의 다중 모델 전환 기능을 사용하면 여러 AI 서비스의 API 호출이 발생합니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 이용하면 Claude와 다른 모델의 API 호출을 통합 관리할 수 있고, 더 유연한 요금 체계를 누릴 수 있어 빈번한 모델 비교 테스트를 진행하는 개발자에게 적합합니다.

ClawHub 보안 가이드: ClawHavoc 사건의 교훈

ClawHavoc 공급망 공격 사건

2026년 1월 말, 보안 업체 Koi Security는 ClawHub를 겨냥한 대규모 공급망 공격을 발견하고 이를 ClawHavoc이라 명명했습니다.

사건 지표 데이터
발견 시점 2026년 1월 27일
공식 발표 2026년 2월 1일
악성 Skill 개수 1,184개 이상 (전체의 약 11%)
공격 수법 암호화폐 거래 도구로 위장
악성 페이로드 Atomic macOS Stealer (AMOS)
탈취 대상 암호화폐 거래소 API 키, 지갑 개인키, SSH 자격 증명, 브라우저 비밀번호

공격자들은 OpenClaw의 장기 기억 메커니즘을 악용하여 SOUL.md와 MEMORY.md 파일을 수정함으로써 에이전트의 행동 패턴을 영구적으로 변조하기도 했습니다.

근본 원인

사건 당시 ClawHub의 배포 문턱이 낮았던 것이 원인이었습니다. 가입한 지 일주일 된 GitHub 계정만 있으면 Skill을 배포할 수 있었고, 자동화된 정적 분석이나 코드 리뷰, 서명 인증 메커니즘이 부족했습니다.

ClawHub Skill을 안전하게 사용하는 방법

  1. SKILL.md 수동 검토: 커뮤니티 Skill을 설치하기 전, 반드시 SKILL.md 파일을 열어 의심스러운 Shell 명령어나 네트워크 요청이 포함되어 있는지 확인하세요.
  2. 공식 인증 확인: Star 수가 많고 긍정적인 리뷰가 많은 Skill을 우선적으로 사용하세요.
  3. 암호화폐 관련 Skill 주의: ClawHavoc 공격이 집중되었던 분야이므로 각별한 주의가 필요합니다.
  4. 정기적인 MEMORY.md 점검: 에이전트의 장기 기억이 변조되지 않았는지 확인하세요.
  5. 에이전트 권한 제한: OpenClaw에 과도한 시스템 권한을 부여하지 마세요.

ClawHub 자주 묻는 질문 FAQ

Q1: ClawHub의 Skill을 Claude Code에서 직접 사용할 수 있나요?

직접 사용하는 것은 불가능합니다. ClawHub Skill은 OpenClaw Agent를 위해 설계된 Markdown 형식의 지침 문서이기 때문입니다. 하지만 MCP 브릿지(예: openclaw-mcp 또는 openclaw-claude-code-skill)를 활용하면 Claude Code와 OpenClaw가 서로의 기능을 호출하도록 만들 수 있습니다. Claude Code에서 강력한 AI 성능을 제대로 활용하고 싶다면, APIYI(apiyi.com)를 통해 Claude 4 시리즈 API를 직접 연결하는 것을 추천합니다.

Q2: clawhub.ai와 clawhub.biz는 같은 사이트인가요?

아니요, 서로 다른 사이트입니다. clawhub.ai는 OpenClaw 팀이 직접 운영하는 공식 스킬 등록 센터입니다. 반면 clawhub.biz는 제3자가 운영하는 정보 포털로, OpenClaw 공식 팀과는 관련이 없습니다. ClawHub를 이용하실 때는 반드시 공식 도메인인 clawhub.ai를 확인하고 사용하세요.

Q3: OpenClaw와 Claude Code 중 어떤 것을 선택해야 할까요?

두 도구는 지향하는 바가 다르며, 서로를 대체하는 관계가 아닙니다.

  • OpenClaw: 범용 AI Agent로, 다중 플랫폼 메시지 연동, 장기 기억 유지, 자율 실행 기능이 강력합니다.
  • Claude Code: AI 프로그래밍 어시스턴트로, 코드 생성, 코드 리뷰, 소프트웨어 엔지니어링 자동화에 특화되어 있습니다.

가장 좋은 방법은 MCP 프로토콜을 통해 두 도구를 협업시키는 것입니다. APIYI(apiyi.com)를 사용하면 두 도구 모두에 통일된 Claude API 백엔드를 지원할 수 있어 효율적입니다.

Q4: ClawHavoc 사건 이후에도 ClawHub는 안전한가요?

OpenClaw 팀은 해당 사건 이후 심사 메커니즘을 대폭 강화했습니다. 하지만 개방형 커뮤니티 플랫폼의 특성상 보안 리스크를 완전히 제거하기는 어렵습니다. 따라서 Skill을 설치하기 전, 특히 인증 정보 관리나 금융 관련 Skill의 경우 반드시 소스 코드를 직접 검토한 후 사용하시길 권장합니다.

ClawHub와 OpenClaw 생태계 요약

ClawHub.ai는 OpenClaw 생태계에서 없어서는 안 될 핵심 요소로, AI Agent의 능력을 고정된 기능에서 조합 가능한 스킬 시스템으로 확장해 줍니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다.

  1. ClawHub는 OpenClaw의 공식 스킬 스토어: 3,286개 이상의 Skill 보유, 시맨틱 검색 지원, CLI 도구를 통한 간편 설치 지원
  2. Markdown 형식의 Skill: 모든 내용이 투명하게 공개되어 있어 사용자가 직접 검토하고 수정 가능
  3. MCP를 통한 Claude Code 통합: 4가지 연동 방안을 통해 양방향 기능 호출 구현
  4. 보안 의식의 중요성: ClawHavoc 사건을 교훈 삼아 개방형 생태계에서는 항상 신중한 사용이 필요
  5. 멀티 모델 지원: OpenClaw는 Claude, GPT 등 다양한 모델 백엔드를 유연하게 지원

안정적인 추론 백엔드를 구축하고 싶다면 APIYI(apiyi.com)를 통해 Claude 및 다양한 AI 모델의 API 인터페이스를 통합해 보세요. OpenClaw Agent와 Claude Code를 위한 강력한 기반을 마련하여 나만의 AI Agent 워크플로우를 빠르게 구축할 수 있습니다.

참고 자료

  1. OpenClaw GitHub 저장소: 공식 오픈 소스 프로젝트 (22만+ Star)

    • 링크: github.com/openclaw/openclaw
    • 설명: 핵심 에이전트(Agent) 소스 코드 및 문서 포함

  2. ClawHub GitHub 저장소: 공식 스킬 등록 센터 소스 코드

    • 링크: github.com/openclaw/clawhub
    • 설명: ClawHub 플랫폼의 프런트엔드 및 백엔드 코드

  3. ClawHub 공식 웹사이트: AI 에이전트 스킬 상점

    • 링크: clawhub.ai
    • 설명: 온라인 브라우징, 검색 및 스킬 다운로드

  4. APIYI 공식 문서: Claude API 연동 가이드

    • 링크: help.apiyi.com
    • 설명: Claude 4 시리즈 모델 API 사용 튜토리얼

이 글은 APIYI 기술 팀에서 작성했으며, AI 에이전트 생태계와 개발 효율성 향상에 주목하고 있습니다. 더 많은 기술 튜토리얼은 APIYI(apiyi.com)에서 확인해 보세요.

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