Kimi K3.1 Proは2026-10-24に正式リリースされ、ウェブ、アプリ、Kimi Code、Kimi APIで同日から利用できます。主要な3つの料金はK3より33％引き下げられました。完全なモデルウェイトは2026-11-04までに公開するとしています。これらの情報はMoonshotの公式ブログと公式ドキュメントに基づいています。また、Artificial Analysisが2026-10-23に公開した第三者評価では、総合スコアで4位にランクインしました。
これは単なる噂ではありません。 モデル名、料金、提供チャネルはすべて公式ドキュメントに記載されています。この記事では「何がリリースされたのか」「料金はいくらか」「今すぐ使えるのか」の順に整理し、各情報に出典の区分（公式発表、第三者評価、未確認）を明記します。
重要情報カード（2026-10-24取得）
| 項目 | 内容 | 出典の区分 |
|---|---|---|
| リリース日 | 2026-10-24（海外の評価機関は2026-10-23に記事を公開） | 公式発表 |
| モデル名 | kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed |
公式発表 |
| コンテキスト | 100万トークン、段階別の料金設定なし | 公式発表 |
| 料金 | 入力 $2.00 / 出力 $10.00（100万トークンあたり、税別） | 公式発表 |
| 利用可能なチャネル | kimi.aiのウェブサイトとアプリ、Kimi Work、Kimi Code、Kimi API、法人向け（デフォルトでは無効） | 公式発表 |
| ウェイト公開時期 | 完全なモデルウェイトを2026-11-04までに公開すると表明 | 公式発表 |
1. Kimi K3.1 Proとは：ひと言で説明
Kimi K3.1 Proは、K3.1シリーズ初のモデルです。K3をベースに「後学習」したモデルで、後学習とは、すでに学習済みの基盤モデルに対して、目的に応じた追加学習を行うことを指します。ゼロから再学習するわけではありません。公式発表によると、今回の後学習には大幅に多くの計算リソースが投入されています。公式は「最強の3Tクラスのオープンウェイトモデル」と位置付けており、コンテキストウィンドウは1Mです。プログラミングとAgentの能力も大きく向上したとしています（いずれも公式発表）。
ここでは、3つの用語を説明します。「コンテキスト」とは、モデルが一度に読み込める情報量のことです。1Mトークンは、長編小説数冊分に相当します。「Agent」とは、モデルが自分でタスクを分解し、ツールを呼び出しながら複数の操作を続けて実行できる仕組みです。単純な質疑応答にとどまりません。「オープンウェイト」とは、モデルのパラメータファイルが公開されており、誰でもダウンロードして独自にデプロイできることを指します。
同日には、Kimi K3.1 Pro Highspeedもリリースされました。公式によると、能力はProと同等で、速度はProの2～3倍、価格はProの2倍です（いずれも公式発表）。速度向上の具体的な倍率については、現時点で第三者による実測データがないため、以下では取り上げません。
2. Kimi K3.1 Proの主な3つの変化
| 変化の方向 | 公式発表の数値 | 比較対象 | 情報源の区分 |
|---|---|---|---|
| プログラミング／ターミナルタスク | Terminal-Bench 4.0：65.7% | GPT-6 Astra：58.2%、Claude Opus 5.5：66.4% | 公式発表 |
| 3Dモデリングとデザイン | BenchCAD：92.7%（ツール使用時） | 3D Make機能も同時に公開 | 公式発表 |
| 事実性／ハルシネーション | Kimi Hallu Bench Hardでのハルシネーション率：23.4% → 8.3% | K3との比較、社内ストレステスト | 公式発表 |
2.1 Kimi K3.1 Proのコーディング能力：Terminal-Bench 4.0で65.7%
Terminal-Benchは、モデルがコマンドライン環境で実際のタスクを自力で完了できるかを評価するベンチマークです。スコアが高いほど、モデルが自分で作業をやり遂げる能力に優れていることを示します。公式発表によると、K3.1 Proのスコアは65.7%で、GPT-6 Astraの58.2%を上回り、Claude Opus 5.5の66.4%をわずかに下回りました。公式の長時間タスク向けプログラミング評価「Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon」では、K3.1 Proが61.2%、K3が55.95%でした。
公式が紹介した事例は、ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine、Godot）やWeb 3D（Three.js）に及びます。UE 5.8のシーン、Godot 4.7.2のゲーム、さらに2,317個のパーツで構成され、ブラウザーで動作する3D分解アニメーションなどが含まれています。このアニメーションは、ブラウザー上で55項目のチェックに合格しました。ただし、いずれも公式が選んだ事例であり、平均的な性能を示すものではありません。
2.2 Kimi K3.1 Proの3D能力：BenchCADで92.7%、そして3D Make
BenchCADは、モデルがCAD（コンピューター支援設計）モデルをどれだけ正確に生成できるかを測るベンチマークです。公式発表によると、ツールを使用した場合のスコアは92.7%です。K3.1 Proはスクリプトを直接記述してBlenderやCADソフトを操作できるため、追加のMCPコネクターをインストールする必要はありません。MCPは、モデルが外部ツールと連携するための汎用プロトコルです。
一般ユーザー向けの新機能として、3D Makeが登場しました。kimi.aiのWebサイトとKimiアプリで利用できます。3Dモデルをオンラインでプレビュー・編集したり、3Dプリント用ファイルをダウンロードしたり、動画やLive Photosとして書き出したりできます。
2.3 Kimi K3.1 Proの事実性：幻覚率を23.4%から8.3%に低減
「幻覚」とは、モデルが存在しない事実を作り出すことです。公式発表によると、内部ストレステスト「Kimi Hallu Bench Hard」で、幻覚率はK3の23.4%から8.3%に低下しました。これは公式の内部評価であり、第三者による再現はまだありません。引用する際は、出典を明記することをおすすめします。
金融分野でも、公式の評価値が公表されています。OfficeQA Pro v2のスコアは64.4で、公式はSOTA（現時点での最高スコア）としています。内部評価では、Financial Modelingが7.2ポイント、Financial Researchが11.6ポイント向上し、Business OperationはK3の約4.2倍になりました。
2.4 Kimi K3.1 Proの安全性に関する説明：サイバー攻撃能力を意図的に抑制
公式は、重みを公開するため、トレーニングでサイバーセキュリティ関連のデータを削除したと説明しています。脆弱性発見ベンチマーク「xdev-bench-hard」のpass@3は81.0%で、同じパイプラインでデータを除去していないバージョンの90.5%を下回りました。pass@3は、モデルが3回試行し、そのうち少なくとも1回成功する割合を指します。公式によると、これはオープンウェイトを段階的に広げ、こうした能力が一部のクローズドシステムに集中するのを防ぐための措置です。
3. Kimi K3.1 Proの価格：5段階の単価を前世代と比較
以下は2026-10-24時点で取得した価格で、単位は100万トークンあたりの米ドル、税抜きです（公式発表）。トークンはモデルの課金に使われるテキスト単位で、漢字1文字は通常、約1～2トークンに相当します。
| モデル | 入力 | 出力 | キャッシュヒット | 5分間のキャッシュ書き込み | 1時間のキャッシュ書き込み |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k3.1-pro |
$2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $4.00 |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
$4.00 | $20.00 | $0.20 | $4.00 | $8.00 |
kimi-k3（前世代） |
$3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $6.00 |
「キャッシュヒット」とは、再利用するプレフィックス内容（固定のシステムプロンプトなど）をサーバー側で記憶し、次回以降の呼び出しを割安な料金で処理することです。「キャッシュ書き込み」は、内容を初めてキャッシュに保存するときの料金で、5分と1時間はキャッシュの保持期間を表します。
前世代と比べると、K3.1 Proは入力、出力、キャッシュヒットの3項目で、いずれもK3より単価が33%低くなっています。また公式によると、100万トークンのコンテキストウィンドウには一律の単価が適用され、入力が長くなっても高い料金区分には切り替わりません。Highspeed版は、入力、出力、キャッシュ書き込みの料金がいずれもProの2倍で、キャッシュヒットの料金だけは同じです。人民元換算の価格や中国国内の販売チャネルの割引については、現時点で公式データを確認できていないため、本記事では推定していません（未確認）。
4. Kimi K3.1 Proはどこで使える？利用できる6つのチャネル
以下は、公式ドキュメントに記載されている情報です（公式発表に基づく情報です）。
- kimi.aiのWebサイトとアプリ：Web版のほか、iOS、Android、HarmonyOS向けアプリで、すでに直接利用できます。
- Kimi Workデスクトップ版：バージョン3.1.0以降が必要です。WindowsとAppleシリコン搭載Macに対応しています。
- Kimi Code：
/modelコマンドでK3.1 Proに切り替えます。会員プランごとの利用条件は次のとおりです。 k3.1-pro：Plus以上の会員が対象です。- 100万コンテキスト：Pro以上の会員が対象です。
- highspeed版：Pro以上の会員が対象で、利用枠を約2倍消費します。
- Kimi API：モデル名は
kimi-k3.1-proとkimi-k3.1-pro-highspeedです。API利用者はZDR（Zero Data Retention、データのゼロ保持）を選択できます。これを選ぶと、サーバー側でリクエストと応答の内容が保存されません。 - 企業版：提供開始時はデフォルトで無効になっているため、組織の管理者が手動で有効にする必要があります。
- 完全なモデルウェイト：2026-11-04までに公開される予定です。公開後はダウンロードして、自分でデプロイできます。
公式ドキュメントでは、切り替えに関する3つの推奨事項も案内されています。モデルを切り替える際は、古い会話を引き継がず、新しいセッションを開始するのがおすすめです。できるだけResponses、Chat Completions、Messagesのネイティブインターフェースを使用してください。また、サードパーティ製ツールでは、モデル名を正確に入力してください。誤った名前を入力するとK2.8 Previewにフォールバックし、思考モードも有効になりません。
5. Kimi K3.1 Proのタイムライン：4つの重要な日付
| 日付 | イベント | 情報源の区分 |
|---|---|---|
| 2026-10-23 | Artificial Analysisなどの海外評価機関が評価結果を公開 | 第三者 |
| 2026-10-24 | Kimi K3.1 ProとHighspeedを正式に公開し、公式ブログを開設 | 公式発表 |
| 2026-10-31 | K2シリーズが新規登録ユーザーに提供されなくなる（既存ユーザーへの影響はなし） | 公式発表 |
| 2026-11-04まで | K3.1 Proのモデルウェイトをすべて公開 | 公式発表 |
| 2026-12-31まで | K2シリーズをすべて提供終了する予定（公式発表は「年末まで」としており、具体的な日付は未発表） | 公式発表 |
プロジェクトでまだK2シリーズを利用している場合、2026-10-31以降に新規登録したアカウントではK2を呼び出せなくなります。公式は年末までの移行を推奨しており、移行先としてはK3より単価の低いK3.1 Proを選べます。
6. Kimi K3.1 Proへの第三者評価：Artificial Analysisで55点
以下は、Artificial Analysisが2026-10-23に公開した評価結果です（第三者評価）。
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| Intelligence Indexの総合スコア | 55点、4位。K3を11点上回る |
| 上位モデル | Claude Opus 5.5（58点）、Claude Sonnet 5.5（56点）、Muse Wonder Full（56点） |
| Terminal-Bench 4.0の実測値 | 67%。同機関が評価したすべてのモデルの中で最高 |
| オープンウェイトモデルとクローズドモデルの差 | 最高スコアとの差は12点から3点に縮小（ウェイト公開が前提） |
| 出力速度 | 80.7 tokens/秒 |
| 1タスクあたりのコスト | 約$1.98～2.11（米ドル） |
注意点が2つあります。第三者評価でのTerminal-Bench 4.0のスコアは67%で、公式発表の65.7%をわずかに上回っています。テスト環境や設定が異なるため、2つの数値を単純に差し引くことはできません。また、「最高スコアのオープンウェイトモデル」という評価が成立するのは、2026-11-04までにウェイトが実際に公開された場合に限られます。開発者による公開済みの手動テストの感想は、現時点ではサンプル数が少ないため、この記事ではまとめていません（未確認）。
7. 国内の開発者が Kimi K3.1 Pro を利用する方法
国内の開発者が、1つの APIキーで Kimi、OpenAI、Claude、Gemini などのモデルを利用したい場合は、APIYI（apiyi.com）のような OpenAI 互換の統合プラットフォームを検討できます。利用するには、コード内の base_url を https://api.apiyi.com/v1 に変更し、model パラメーターを対応するモデル名に置き換えます。通常、ほかのコードを変更する必要はありません。2026-10-24 時点で、APIYI のモデル一覧には Kimi シリーズとして kimi-k2.5、kimi-k2.6、kimi-k2.7-code、kimi-k3 が掲載されていますが、K3.1 Pro はまだ掲載されていません。本モデルはできるだけ早く提供を開始する予定です。提供開始後のモデル名と価格は、APIYI のモデル一覧でご確認ください。
接続手順は次のとおりです。
- APIYI（apiyi.com）でアカウントを登録し、APIキーを取得します。新規ユーザーには無料のテスト枠があります。
- OpenAI 互換インターフェースを使う場合は、
base_url = https://api.apiyi.com/v1を設定します。 - Anthropic Messages 形式に対応したツールを使う場合は、
https://api.apiyi.comを設定します。 - 現時点では、まず
kimi-k3で一連の処理をテストできます。K3.1 Pro が docs.apiyi.com/models の一覧に掲載されたら、modelパラメーターを変更してください。モデル名は一覧に記載されたものを使い、推測で設定しないでください。
よくある質問（FAQ）
Q1：Kimi K3.1 Pro と K3 はどのような関係ですか？
K3.1 Pro は K3 をベースに後学習したバージョンであり、一から学習した新しいモデルではありません（公式発表による）。コンテキストウィンドウは 1M のまま維持され、コーディング、3D、金融などのエージェント能力が向上しています。入力、出力、キャッシュヒットの3項目で、単価は K3 より33%低くなっています。
Q2：Kimi K3.1 Pro と Highspeed 版、どちらを選べばよいですか？
公式発表によると、両者の能力は同じで、Highspeed は2～3倍高速です。ただし、入力、出力、キャッシュ書き込みの料金は Pro の2倍です。レイテンシーが重要でない一括処理には Pro で十分です。オンラインでの対話には Highspeed も検討できます。Kimi Code で Highspeed を使うには Pro 以上のメンバーシップが必要で、クォータを約2倍消費します。
Q3：Kimi K3.1 Pro の重みはいつダウンロードできますか？
公式は、2026-11-04 までにモデルの重みをすべて公開すると約束しています。それまでは、公式ウェブサイト、アプリ、Kimi Code、Kimi API を通じてのみ利用できます。
Q4：国内から APIYI 経由で Kimi K3.1 Pro を利用できますか？
2026-10-24 時点では、APIYI（apiyi.com）のモデル一覧に K3.1 Pro はまだ掲載されていません。本モデルはできるだけ早く提供を開始する予定です。提供開始後のモデル名と価格は、プラットフォームのモデル一覧でご確認ください。接続テストには、まず一覧に掲載されている `kimi-k3` をご利用ください。
Q5：K2 を使っているプロジェクトは、すぐに移行する必要がありますか？
既存ユーザーは 2026-10-31 以降も K2 を利用できますが、公式は2026年末までにすべて提供を終了する予定です。早めの移行をおすすめします。移行時には新しいセッションを開始し、正確なモデル名を指定してください。K2.8 Preview にフォールバックするのを防げます。
Q6：Kimi K3.1 Pro の既知の制限は何ですか？
サイバーセキュリティ関連の能力は意図的に抑えられており、脆弱性発見のスコアは未調整版を下回ります（81.0% 対 90.5%）。幻覚率や金融分野の評価など、複数の数値は公式の内部テストに基づくもので、第三者による再現はまだ確認されていません。企業版ではデフォルトで無効になっており、管理者が手動で有効にする必要があります。
Kimi K3.1 Pro の主なポイント
- リリース日：2026-10-24 に正式リリース。同日、Highspeed 版も提供開始。
- モデルの位置づけ：K3 の追加学習版。コンテキストウィンドウは 1M で、プログラミングと Agent に注力しています。
- 公式発表の数値：Terminal-Bench 4.0 は 65.7%、BenchCAD は 92.7%、幻覚率は 8.3%。
- 価格：入力は 100 万トークンあたり $2、出力は $10。K3 より 33%安くなっています。
- 第三者評価：Artificial Analysis のスコアは 55 で、4位です。
- 主な日程：K2 は 2026-10-31 に新規ユーザーへの提供を終了し、重みは 2026-11-04 までに公開される予定です。
- 国内からの利用：APIYI apiyi.com では、OpenAI 互換インターフェースを通じて Kimi シリーズを利用できます。K3.1 Pro もできるだけ早く提供開始する予定です。モデル名と価格は、プラットフォームのモデル一覧をご確認ください。
まとめ
Kimi K3.1 Pro のポイントは、次の3つです。
- 性能：プログラミング、3D、事実性の3分野で公式の数値が公表されており、第三者評価は55点で4位です。
- 価格：5段階すべての価格が引き下げられ、1Mコンテキストは一律料金で利用できます。Highspeed 版は価格が2倍です。
- 利用可能性：Web、アプリ、Kimi Code、Kimi API で利用できます。企業向けプランは手動で有効化する必要があり、重みは2026-11-04までに公開される予定です。
個人ユーザーは、kimi.ai またはアプリから、3D Make やプログラミング機能をすぐに試せます。開発者は、K2 からの移行計画を検討しつつ、2026-11-04 の重み公開を確認しておくとよいでしょう。複数モデルをまとめて利用したいチームは、APIYI apiyi.com でまず kimi-k3 を使って一連の流れを確認できます。K3.1 Pro もできるだけ早く提供開始する予定です。提供開始後のモデル名と価格は、プラットフォームのモデル一覧をご確認ください。
参考資料
- Kimi K3.1 Pro 公式ブログ：Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence
- リンク：
kimi.ai -
説明：リリース情報、性能データ、価格、安全性に関する公式情報
-
Artificial Analysis による評価：Intelligence Index と Terminal-Bench 4.0 の第三者による実測評価
- リンク：
artificialanalysis.ai -
説明：2026-10-23 に公開された第三者評価のスコア、速度、コストに関するデータ
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APIYI モデル一覧：プラットフォームで現在利用できるモデルと価格
- リンク：
docs.apiyi.com/models - 説明：Kimi シリーズのモデル名と価格は、この一覧に記載されている情報を基準とします
著者：APIYI 技術チーム
技術的なお問い合わせ：接続方法の詳細は、docs.apiyi.com のドキュメントセンターをご覧ください。Kimi K3.1 Pro は、準備が整い次第、APIYI で提供する予定です。具体的なモデル名と価格は、プラットフォームのモデル一覧をご確認ください。
